对话大数据 政府 工业 金融 医疗 人才行业创新与应用案例分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

宋炜 著

图书标签:

• 大数据
• 人工智能
• 政府数字化
• 工业互联网
• 金融科技
• 医疗信息化
• 人才发展
• 行业应用
• 案例分析
• 数字化转型

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115476166

版次：1

商品编码：12328289

包装：平装

开本：大32开

出版时间：2018-04-01

用纸：胶版纸

页数：198

正文语种：中文

编辑推荐

中国互联网协会理事长、中国工程院院士邬贺铨鼎力推荐！
26位大数据行业知名企业家和学者倾情分享！
采用采访问答的方式，揭秘大数据的创新与应用之路。
答案尽在《对话大数据》一书中！

用活数据，或用数据，用数据挖掘产业价值，以数据驱动产业发展，数据连接未来。

内容简介

GBDC（全球大数据联盟）汇集国内外大数据相关领域的卓 越企业及研究机构代表。本书内容来自GBDC主办的全球大数据峰会嘉宾现场分享，以及会后特约专访。

本书邀请到26位在大数据相关行业享有盛誉的知名企业家和权wei学者，通过专访的形式，结合具体案例分享关于大数据创新与应用的宝贵观点。全书按大数据+智能政务、工业升级、金融电商、医疗健康、人才教育、娱乐生活和创新创业，划分为七大篇章，深入探讨大数据技术在上述热门领域的创新应用现状与未来发展趋势。

本书适合任何大数据研究和应用领域的从业者，或者对大数据技术感兴趣的人阅读学习，对于大数据相关企业的高层管理者也有很好的参考价值。

作者简介

宋炜
全球大数据联盟(GBDC)创始人；全球移动游戏联盟(GMGC)创始人；长城会(GWC)、全球移动互联网大会(GMIC)联合创始人

目录

* 一篇 大数据+智能政务
陈新：集聚智力资源，服务产业发展
范济安：政府大数据与电信运营商的双赢合 作
* 纯斌：大数据技术创新政府治理与服务
* 二篇 大数据+工业升级
韦青：“云-物-大-智”第四次工业浪潮的科技原动力
祝守宇：营造工业大数据新生态
相峰：大数据应用标志着智慧物流产业兴起
邱才明：“大数据火箭”腾飞的三大要素
第三篇 大数据+金融电商
曾途：大数据金融风险管理
周茂华：基于区块链的数据协作探索
* 直：大数据促进电商产业融合发展
彭雷：大数据与智慧门店经营
第四篇 大数据+医疗健康
刘洪：新机遇 新跨越
荆林峰： 大数据服务医疗大健康行业的若干场景
项立刚：大数据助力人类健康管理
第五篇 大数据+人才教育
文智强：大数据人才培养的现状与未来
刘旭东：从认知脑、模拟脑到创造脑
第六篇 大数据+娱乐生活
韦迪：数据驱动下的品质外卖
张程：大数据下的智能商业
谌振宇：利用大数据让产品更加个人化与智能化
汪祥斌：大数据在游戏行业的应用
第七篇 大数据+创新创业
周涛：传统领域是大数据创业的蓝海
季盺华：大数据在云计算中的实际应用
杨帆：大数据支撑的人工智能产业落地
张舒涛：从大数据到嵌入式：人工智能技术分享
高铎：人工智能与数据经济
郭谢：百度ABC大布局：AI+大数据+云计算

数字化浪潮下的变革与重塑：前沿科技与社会治理新视野 图书简介 本书深入探讨了当代社会在数字化、智能化浪潮驱动下，各个关键领域所经历的深刻变革与面临的全新挑战。全书聚焦于信息技术、人工智能、物联网等前沿科技如何渗透、赋能并重塑传统的组织结构、商业模式乃至社会治理体系。 第一部分：数字基础设施与智慧城市构建 本部分详细剖析了支撑现代社会高效运转的数字基础设施——从高速通信网络（如5G/6G）的部署，到云计算、边缘计算架构的演进。我们重点研究了这些基础设施如何在城市规划、交通管理、公共安全等领域实现“智慧化”升级。 智慧城市顶层设计： 探讨了构建可持续、韧性强、以人为本的智慧城市的理论框架与实践路径。分析了数据治理在城市管理中的核心地位，包括数据采集、清洗、共享和应用的标准体系建设。 智能交通与物流网络： 深入分析了利用实时交通数据、AI算法优化城市路网信号控制、实现自动驾驶协同调度的技术方案。同时，对无人机、自动化仓储在现代物流链中的应用进行了案例剖析，重点关注其对供应链效率和安全性的提升。 城市生命线安全监控： 阐述了如何利用传感器网络和大数据分析技术，对水、电、燃气等关键基础设施进行实时健康监测和风险预警，显著降低突发事故的概率和影响。 第二部分：企业运营的数字化转型与效率革命 本章集中展示了企业如何通过集成先进信息技术，实现从传统运营模式向敏捷、数据驱动型组织的转型。 工业4.0与智能制造： 详细描绘了数字孪生技术在复杂生产线设计、模拟和优化中的应用。探讨了工业互联网平台如何连接设备、人员和系统，实现柔性化生产和预测性维护，大幅减少停机时间。书中收录了多个跨国制造企业成功导入自动化和人机协作系统的实战经验。 服务业的体验经济重塑： 关注金融、零售等服务密集型行业如何通过客户关系管理（CRM）系统升级、个性化推荐引擎和全渠道整合，构建卓越的客户旅程。分析了利用自然语言处理（NLP）技术改进客户服务中心效率和满意度的案例。 供应链的透明化与韧性增强： 重点介绍了区块链技术在提升供应链可追溯性和信任度方面的潜力。通过具体行业案例，展示了如何利用分布式账本技术，有效应对全球化背景下的供应链中断风险。 第三部分：社会公共服务的优化与普惠科技 本部分着眼于科技如何服务于更广泛的社会福祉，特别是公共服务领域的公平性和可及性。 教育模式的革新： 探讨了适应性学习系统（Adaptive Learning Systems）如何根据学生的个体进度调整教学内容和节奏，实现真正的因材施教。分析了虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在职业技能培训和远程教育中的应用潜力。 环境保护与可持续发展： 阐述了遥感技术、环境监测物联网（IoT）在监测空气质量、水资源利用和生态保护方面的集成应用。展示了如何通过数据模型预测环境变化趋势，为制定减排和气候适应策略提供科学依据。 公共卫生体系的数字化升级： 侧重于电子健康档案（EHR）的标准化建设和数据互操作性问题。研究了利用流行病学建模和地理信息系统（GIS）进行疫情早期预警和资源快速调配的有效方法。 第四部分：伦理、安全与治理的未来图景 随着技术深入社会肌理，本章对由此引发的伦理困境、数据安全风险以及监管框架的完善提出了前瞻性的思考。 数据主权与隐私保护的博弈： 深入探讨了数据泄露事件频发的背景下，差分隐私、联邦学习等新兴技术如何实现在保护用户隐私前提下的数据价值挖掘。分析了全球范围内关于数据本地化和跨境数据流动的法律法规差异。 算法的公平性与问责制： 聚焦于人工智能决策中的“黑箱”问题，探讨了如何设计可解释性AI（XAI）模型，确保关键领域（如信贷审批、招聘筛选）的自动化决策过程透明且不受偏见影响。 网络空间的安全生态构建： 阐述了针对关键信息基础设施的网络攻防态势，以及零信任架构（Zero Trust Architecture）在企业和政府网络安全防御中的实践意义。讨论了国家层面在网络安全战略制定和国际合作中的角色。 本书旨在为政策制定者、企业高管、技术研发人员以及关注社会未来发展的读者，提供一个全面、深入且具有实践指导意义的参照框架。它不仅描绘了技术变革的宏伟蓝图，更着重于在现实世界中实现这些变革所必须跨越的实际障碍和创新路径。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名确实相当宏大，让人一眼就能感受到其涵盖的领域之广。“对话大数据”这个词组本身就充满了吸引力，仿佛预示着一场深入的、多角度的探讨。政府、工业、金融、医疗、人才，这几个关键词单独拎出来都是庞大的体系，而将它们与“大数据”结合，更是勾勒出了一幅数字时代变革的宏伟图景。我特别期待书中能够提供一些具体的、真实世界的案例分析，而不仅仅是理论性的阐述。毕竟，大数据应用落地往往充满了挑战，那些能够跨越障碍、实现突破的案例，才是最能启发思考、最能指导实践的。从读者的角度来说，我希望这本书能解答我的一些疑问：大数据在不同行业是如何被具体应用的？它如何驱动这些行业的创新？政府在其中扮演着怎样的角色？企业又该如何利用大数据提升竞争力？尤其是在人才行业，大数据又将如何影响就业、教育和人力资源管理？这些都是当下非常热门且至关重要的话题，如果这本书能够提供详实的数据、清晰的逻辑和生动的案例，那么它无疑将成为一本非常有价值的参考书。我还在思考，大数据在促进各行业协同创新方面，是否也能提供一些独特的视角和方法论。

评分☆☆☆☆☆

这本书名听起来就非常有料，像是那种可以让人沉浸其中，反复琢磨的书。“对话大数据”这个说法很巧妙，它暗示了大数据并非冷冰冰的数字，而是可以通过理解和分析，与各个领域产生有意义的互动。我特别关注“政府”和“工业”这两个部分。政府如何利用大数据提升治理效率，比如在城市管理、公共服务、政策制定等方面，这是我一直很感兴趣的。而工业领域，智能制造、供应链优化、产品研发，大数据应该能发挥巨大的作用。书中如果能深入剖析这些领域的实际应用，展示企业或政府是如何通过数据驱动决策，解决实际问题的，那将非常有启发性。我对“人才行业”的创新与应用案例也抱有很大期待。在这个快速变化的时代，如何利用大数据识别、培养和留住人才，甚至如何重塑人才培养模式，都充满了未知。我希望这本书能够提供一些前瞻性的思考，告诉我未来的发展方向。总而言之，我对这本书的期望值很高，希望它能提供丰富的案例，深入浅出的讲解，并且能够激发我对于大数据在各领域应用的更深层次的思考。

评分☆☆☆☆☆

这本《对话大数据》的标题就足以抓住我的眼球，它所聚焦的几个核心领域——政府、工业、金融、医疗、人才——都是当今社会发展中举足轻重的组成部分。我对“大数据”这一概念的理解，常常停留在一些比较宏观的层面，而这本书的名字恰恰暗示了它将深入到具体的应用层面，并且是以一种“对话”的方式来呈现，这让我对书中可能包含的深度和广度充满了好奇。特别是“创新与应用案例分析”这几个字，是我最期待的部分。我非常渴望看到不同行业是如何利用大数据解决痛点、创造价值、实现跨越式发展的。例如，在金融领域，大数据如何帮助风险控制、精准营销、普惠金融？在医疗领域，大数据又能否在疾病预测、个性化治疗、新药研发等方面带来革命性的变化？更让我感到振奋的是，“人才行业”也被包含在内，这表明作者关注到了大数据对人力资源管理、技能培养、就业市场趋势等方面的深刻影响。我希望这本书能给我带来一系列引人入胜的故事，让我看到大数据技术如何真正地改变世界，并且能够从中学习到可借鉴的经验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《对话大数据：政府、工业、金融、医疗、人才行业创新与应用案例分析》听起来就像是为我量身定制的，它触及了我近期一直思考的核心问题。我对大数据的理解，常常局限于技术层面，而这本书显然将视角拉回到实际应用，并且是以“对话”为切入点，这让我觉得它会比一本纯粹的技术书籍更具可读性和启发性。特别是“政府、工业、金融、医疗”这几个传统行业的案例分析，我非常期待能够从中看到大数据如何渗透进这些庞大的体系，驱动效率提升、模式创新，甚至是解决长期存在的社会问题。例如，政府部门如何利用大数据优化公共服务？工业界如何通过数据分析实现智能制造和供应链的革新？金融机构又如何利用大数据进行风险评估和客户服务？而“人才行业”的加入，更是让我眼前一亮，我很好奇大数据如何影响人才的发现、培养、流动以及职业发展路径的规划。这本书如果能提供详实、鲜活的案例，深入剖析其中的逻辑和方法，那么它将极大地拓展我的视野，并为我未来的工作和学习提供宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

读到这本书名《对话大数据：政府、工业、金融、医疗、人才行业创新与应用案例分析》，我第一反应就是这肯定是一本内容非常扎实、信息量巨大的书。它不仅仅是关于“大数据”本身，更是关于大数据如何与实际行业发生“对话”，如何催生“创新”和带来“应用”。从书名中列出的几个领域——政府、工业、金融、医疗、人才，可以看出作者的野心很大，试图涵盖当下大数据应用最广泛、也最受关注的几个重点领域。我个人尤其对“政府”和“医疗”这两个部分的案例分析充满期待。政府部门如何利用大数据进行决策支持、提升公共管理效能，这是一个非常值得深挖的方向。而在医疗领域，大数据的应用更是承载着无数的希望，比如在精准医疗、疾病预防、新药研发等方面，如果书中能有成功的案例分享，那将非常有价值。此外，“人才行业”的加入也让我觉得这本书非常与时俱进，在大数据时代，人才的培养和配置方式正在发生深刻变革，书中对这方面的探讨，定能提供很多启发。我希望这本书能够不仅仅是罗列案例，更能深入分析案例背后的逻辑、挑战以及成功的关键因素，让我能够真正学到东西，并且思考如何在自己的领域借鉴应用。