冰凌灾害风险管理中的灰色预测决策方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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罗党 著

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• 冰凌灾害
• 风险管理
• 灰色预测
• 决策分析
• 灾害防治
• 水文气象
• 预测模型
• 工程应用
• 安全工程
• 应急管理

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030326294

版次：31

商品编码：12329016

包装：平装

丛书名： 灰色系统丛书

开本：16开

出版时间：2018-03-01

页数：340

正文语种：中文

内容简介

本书重点介绍灰色预测决策方法及其在冰凌灾害风险管理中的应用实践。全书共10章，包括灰色预测决策方法和冰凌灾害风险管理研究概况、灰色预测决策方法基础、灰色关联决策方法、灰靶决策方法、灰色局势决策方法、灰色风险型决策方法、灰色预测方法、冰凌灾害形成机理及特征分析、黄河冰凌灾害风险管理实践以及冰凌灾害防灾减灾措施与政策建议等。本书在研究方法上突出灰数信息，特别是三参数区间灰数下的决策建模技术，应用上重点解决冰凌灾害风险管理中的风险识别、风险分析、风险评估以及风险决策等问题。

目录

丛书总序
序一
序二
前言

第一章 绪论
1.1 灰色预测决策方法研究概况
1.1.1 灰色系统理论概述
1.1.2 灰色预测方法研究概况
1.1.3 灰色决策方法研究概况
1.2 冰凌灾害风险管理研究概况
1.3 本书目的与内容结构安排

第2章 灰色预测决策方法基础
2.1 灰数的表征与运算
2.1.1 灰数
2.1.2 灰数白化与灰度
2.1.3 区间灰数及其运算
2.1.4 广义灰数及其运算
2.2 灰数的排序
2.2.1 基于可能度的区间灰数排序
2.2.2 基于相对核和精确度的区间灰数排序
2.2.3 基于相对优势度的三参数区间灰数排序
2.3 序列算子
2.3.1 差分级比算子
2.3.2 累加生成算子
2.3.3 缓冲算子
2.4 本章小结

第3章 灰色关联决策方法
3.1 灰色关联算子
3.2 灰色关联分析
3.2.1 点关联分析
3.2.2 广义关联分析
3.3 灰数信息下的灰色关联决策方法
3.3.1 决策信息为区间灰数的关联决策方法
3.3.2 决策信息为三参数区间灰数的关联决策方法
3.3.3 决策信息为三参数区间灰数的相位关联决策方法
3.4 考虑决策者风险偏好的灰色关联决策方法
3.4.1 基于前景理论的灰色关联决策方法
3.4.2 基于后悔理论的灰色关联决策方法
3.5 本章小结

第4章 灰靶决策方法
4.1 灰靶决策基本原理
4.2 灰数信息下的多目标灰靶决策方法
4.2.1 区间灰数信息下的灰靶决策方法
4.2.2 三参数区间灰数信息下的灰靶决策方法
4.2.3 考虑灰数取值分布信息的多尺度灰靶决策方法
4.3 混合信息下的多目标灰靶决策方法
4.4 本章小结

第5章 灰色局势决策方法
5.1 灰色局势决策基本原理
5.2 目标权重未知的灰色局势决策方法
5.2.1 目标权重计算的二次规划法
5.2.2 目标权重计算的篇理论法
5.2.3 目标权重计算的综合偏差-关联测度矩阵法
5.3 多目标灰色局势群决策方法
5.3.1 基于AHP判断矩阵的灰色局势群决策方法
5.3.2 基于Orness测度约束的多阶段灰色局势群决策方法
5.3.3 基于模糊测度和Choquet积分的灰色局势群决策方法
5.3.4 基于灰色不确定语言变量的灰色局势群决策方法
5.4 本章小结

第6章 灰色风险型决策方法
6.1 灰色风险型动态决策方法
6.2 灰色风险型群决策方法
6.2.1 灰色多属性风险型群决策方法
6.2.2 灰色多阶段多属性风险型群决策方法
6.3 灰色随机决策方法
6.3.1 融合前景理论和集对分析的灰色随机决策方法
6.3.2 基于前景熵的灰色随机决策方法
6.4 本章小结

第7章 灰色预测方法
7.1 灰色GM(1，1)模型
7.2 灰色GMP(1，1，N)模型
7.3 多变量灰色GMC(1,N)模型
7.4 离散多变量灰色DGMC（1，N)模型
7.5 本章小结

第8章 冰凌灾害形成机理及特征分析
8.1 黄河冰凌概况
8.1.1 黄河流域概况
8.1.2 黄河流域冰凌灾害
8.1.3 黄河宁蒙河段冰情概况
8.2 冰凌的生消演变过程
8.2.1 结冰期
8.2.2 封冻期
8.2.3 解冻期
8.3 冰凌灾害的形成机理
8.3.1 冰塞灾害的演变过程
8.3.2 冰坝灾害的形成机理
8.3.3 历史凌灾统计
8.4 黄河宁蒙河段冰凌灾害特征分析
8.4.1 冰情变化影响因素分析
8.4.2 近年来宁蒙河段凌情新特征及变化分析
8.5 本章小结

第9章 黄河冰凌灾害风险管理实践
9.1 黄河冰凌灾害风险特征及其管理流程
9.1.1 黄河冰凌灾害风险特征
9.1.2 黄河冰凌灾害风险管理流程
9.2 黄河冰凌灾害风险的灰色关联预测方法
9.2.1 基于灰色相位关联测度的冰凌灾害风险评估
9.2.2 基于灰色GM(1,1)模型的冰凌灾害风险预测
9.3 黄河冰凌灾害风险评估的两阶段智能灰色粗糙方法
9.3.1 冰凌灾害风险评估指标体系
9.3.2 数据来源与数据预处理
9.3.3 两阶段智能灰色粗精评估方法
9.3.4 基于两阶段智能灰色粗糙方法的冰凌灾害风险评估步骤
9.3.5 实证分析
9.4 黄河凌汛防灾物资管理的灰色决策方法
9.4.1 基于灰色关联聚类方法的凌汛防灾物资分类管理
9.4.2 基于灰色局势决策方法的凌汛防灾物资储备管理
9.5 本章小结

第10章 冰凌灾害防灾减灾措施与政策建议
10.1 冰情监测技术
10.2 冰凌灾害防灾减灾措施
10.2.1 工程措施
10.2.2 非工程措施
10.3 防凌政策建议
10.4 本章小结
参考文献

冰雪之下的智慧：气候变化背景下的极端低温风险应对与可持续发展策略 本书导读 在全球气候变化日益加剧的背景下，极端天气事件的频率和强度都在显著增加，其中，大范围、持续性的低温冰雪灾害对社会经济、基础设施和民生安全构成了严峻挑战。本书聚焦于这一复杂且影响深远的议题，旨在系统性地探讨和阐述在当前气候新常态下，如何建立一套全面、前瞻且具有韧性的冰雪灾害风险管理体系。我们不局限于单一的预测技术，而是从宏观的战略规划到微观的操作执行，构建一个多维度、多层次的风险应对框架。 本书的深度与广度，体现在对传统风险管理范式的超越和对未来挑战的积极预判。我们深刻认识到，面对冰雪灾害这一典型的非线性、高不确定性风险，任何单一工具都无法提供完整的解决方案。因此，本书致力于整合跨学科的知识体系，包括气候科学、复杂系统理论、工程韧性设计、社会经济学以及应急管理科学，为政府决策者、规划者、行业管理者和科研人员提供一套切实可行的理论指导和操作指南。 --- 第一部分：极端低温气候背景与风险的复杂性剖析 (The Context: Climate Shift and Risk Complexity) 本部分首先确立研究的宏观背景——全球气候变暖背景下的低温事件悖论。尽管全球平均气温呈上升趋势，但区域性的、极端强度的寒潮和持续性低温事件（如“霸王级”寒潮）的频率和破坏力却在增加。 1.1 气候变化与极端低温事件的关联性研究： 详细分析了大气环流的异常（如北极涛动、阻塞高压系统）如何影响中纬度地区的温度分布，并结合历史数据，构建极端低温事件的概率模型。强调了气候模式的长期演变趋势对区域风险评估的重要性。 1.2 冰雪灾害的复合型与级联效应分析： 冰雪灾害很少是孤立发生的。本书深入剖析了低温、大风、降雪、结冰等多种要素叠加所产生的复合风险。重点讨论了“电网冰灾-交通瘫痪-物资短缺-次生公共卫生事件”等典型的级联风险链条，旨在揭示灾害的脆弱性在系统内部是如何相互放大和传递的。 1.3 区域差异性与脆弱性地图构建： 不同地理区域对低温冰雪灾害的敏感性和适应性存在巨大差异。本章引入了地理信息系统（GIS）和遥感技术，结合社会经济数据，构建了基础设施（如电力线、交通干线、供暖管网）的物理脆弱性指数，以及社会群体（如老年人、低收入社区）的暴露度和敏感性指标，形成精细化的区域风险脆弱性图谱。 --- 第二部分：面向韧性的基础设施与工程应对策略 (Resilient Infrastructure and Engineering Response) 面对必然发生的极端事件，提升基础设施的抗风险能力是风险管理的核心目标。本部分侧重于工程科学在提升系统韧性方面的应用。 2.1 关键基础设施的抗冰雪设计标准与优化： 深入探讨了电力传输系统（高压塔架、导线覆冰载荷）、城市供暖管网（热力损失与冻裂风险）以及交通网络（道路除冰技术、轨道交通防冻措施）在极端低温下的设计极限。提出了基于“极限场景分析”的工程冗余与设计裕度优化方案。 2.2 智能传感与早期预警网络部署： 介绍新一代物联网（IoT）传感器在监测关键结构健康、覆冰厚度、土壤冻融状态方面的应用。重点阐述了如何将分布式传感数据与区域气象预报进行融合，实现对潜在灾害点的实时、高精度预警，而非仅仅基于气象预报的粗放式预警。 2.3 快速恢复与模块化重建技术： 灾后恢复速度决定了经济损失和民生恢复的进程。本章研究了模块化应急电源单元、预制化抢修管段以及快速破冰除雪装备的研发与部署策略。强调从“抗住”到“快速恢复”的思维转变。 --- 第三部分：跨部门的协同治理与应急决策框架 (Cross-Sectoral Governance and Emergency Decision Frameworks) 冰雪灾害的复杂性要求治理体系必须具备高度的协同性和适应性。本部分构建了超越传统部门壁垒的综合治理框架。 3.1 综合应急预案的动态编制与演练： 传统的应急预案往往是静态的。本书提出基于“事件驱动”的动态预案模型，该模型能够根据灾害的实时发展（如降雪速度、气温骤降速度）自动调整资源调配和响应等级。详细介绍了跨部门（能源、交通、民政、医疗）联合指挥、信息共享与协同行动的流程设计。 3.2 跨区域资源调配与互助机制： 冰雪灾害往往跨越行政边界。本章重点研究了建立区域性冰雪灾害联防联控机制的重要性，包括应急物资的战略储备布局、跨区域专业抢险队伍的快速增援路径规划，以及建立统一的资源调度平台。 3.3 风险沟通与公众行为引导： 在极端低温事件中，公众的恐慌和不当行为可能加剧灾害影响。本部分详细分析了有效的风险沟通策略，如何利用多媒体渠道，在保障信息准确性的前提下，引导公众进行科学的家庭防护、能源节约和出行决策，从而降低系统整体的社会暴露度。 --- 第四部分：面向可持续发展的长期风险适应战略 (Long-Term Adaptation Strategies for Sustainability) 最终，有效的风险管理必须服务于长期的社会经济可持续发展目标。本部分探讨了如何将风险管理融入城市规划和能源结构调整。 4.1 适应性城市规划与空间布局调整： 探讨了在规划层面如何通过优化城市功能区的热力学布局（如优化建筑密度、增加绿地对热岛效应的调节）、设计“韧性社区”（配备独立供暖和能源备份的微电网），来降低城市对单一能源系统的依赖。 4.2 能源结构的韧性化转型： 过度依赖单一化石燃料供暖的地区在极端寒潮下风险极高。本书论述了如何通过推广分布式可再生能源（如地热、生物质能）、发展储能技术（如大规模蓄热系统），以及构建智能化的区域能源调度系统，来增强能源供应的冗余性和抗中断能力。 4.3 经济损失评估与保险机制的创新： 对灾害损失进行准确评估是未来投入决策的基础。本章引入了基于情景分析的经济损失模型，并探讨了巨灾债券、天气指数保险等金融风险分散工具在冰雪灾害中的应用潜力，以减轻政府和企业的财政压力。 --- 总结 本书是一部面向未来的综合性风险治理手册。它要求决策者从“被动响应”转向“主动适应”，从“单一技术突破”转向“系统性工程”和“跨部门协同”。通过整合最新的气候科学洞察、前沿的工程技术和成熟的治理理论，本书致力于为构建一个能够从容应对气候变化带来的极端低温冰雪挑战的、更安全、更具韧性的社会提供坚实的理论基石和实践指导。我们相信，对风险的深刻理解和前瞻性的管理，是实现可持续发展的必由之路。

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这本书的标题让我联想到了一种严谨而又充满挑战的研究方向——如何在这种充满不确定性的风险领域做出明智的决策。冰凌灾害，顾名思义，其破坏力巨大且难以预料，其影响往往是区域性的、链式反应式的。传统的水文、气象预测模型固然重要，但它们往往依赖于精确的输入参数，而灾害的复杂性和突发性使得这些参数的获取和修正变得异常困难。因此，《冰凌灾害风险管理中的灰色预测决策方法》所强调的“灰色预测”理念，在解决这种“非完备信息”下的决策问题上，无疑具有独特的吸引力。我非常期待书中能深入探讨灰色预测模型在灾害风险评估中的应用，比如如何通过有限的历史数据，甚至是通过专家经验的定性描述，来量化灾害的潜在损失，并对未来的风险等级进行预测。它是否会提供一套系统性的方法论，指导读者如何构建适用于冰凌灾害的灰色预测模型，以及如何解释和应用模型的预测结果？我希望这本书不仅仅是介绍一种理论工具，更能提供一种实践指南，帮助管理者更好地理解和应对冰凌灾害带来的复杂挑战，从而提升风险管理的科学性和有效性。

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《冰凌灾害风险管理中的灰色预测决策方法》这个书名，让我脑海中浮现出一幅画面：在严酷的冰雪环境中，决策者们凭借着一种特殊的“灰色”智慧，拨开迷雾，做出关键的决策。我之前接触过一些风险管理方面的书籍，但很少有能深入到“灰色预测”这种处理不确定性信息的方法论。冰凌灾害本身的特点就是其不确定性和突发性，往往难以获得充分、准确的预测数据，而灰色预测恰恰是在这种“信息稀疏”的情况下进行预测和决策的一种有效工具。我非常想知道，这本书是如何将这种理论工具落地到冰凌灾害的实际场景中。它是否会详细介绍灰色预测模型的基本原理、核心算法，以及如何针对冰凌灾害的特点对其进行定制和优化？书中是否会包含一些实证研究，展示灰色预测在冰凌灾害预警、风险评估、应急响应以及灾后重建等环节的具体应用案例？例如，如何利用灰色预测来评估冰凌对交通运输、能源供应和城市运行的潜在影响，并为相关部门提供科学的决策依据，以最大程度地减少灾害损失。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题，特别是“灰色预测”和“冰凌灾害风险管理”这两个关键词的结合，立刻吸引了我的注意力。在气候变化日益显著的背景下，极端天气事件，如冰凌灾害，发生的频率和强度都在不断变化，给传统的风险管理带来了巨大的挑战。很多时候，我们面临的数据往往是不完整、不精确的，甚至是有噪声的，这使得传统的确定性模型难以有效工作。灰色预测理论恰恰是为解决这类“少数据”、“不确定”的问题而生的。我希望这本书能深入探讨灰色预测模型在冰凌灾害风险评估中的具体应用。例如，它会如何利用有限的历史数据来预测未来冰凌事件的发生概率、强度和影响范围？书中是否会提供一套系统的建模流程，包括数据收集、模型构建、参数优化以及结果解释？我特别关注的是，这本书能否提供一些实际的案例分析，来展示灰色预测方法在实际冰凌灾害预防、预警和应急响应中的有效性，例如，在基础设施（如电力、交通）的风险评估，或是对农业、林业等脆弱行业的损失预测方面，灰色预测能否提供更具操作性的决策支持？

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我之所以对《冰凌灾害风险管理中的灰色预测决策方法》这本书产生浓厚的兴趣，源于我对复杂系统和不确定性决策的长期关注。冰凌灾害的形成和演变，本身就是一个典型的复杂系统问题，其中涉及大气物理、地理环境、社会经济等多个层面的相互作用，并且充满了各种难以捕捉和量化的变量。传统的统计学和概率论方法，在处理这类“低度信息”和“不完整信息”的问题时，往往显得力不从心。而“灰色预测”作为一种能够处理模糊性、不确定性信息的数学模型，为我们提供了一种新的视角。我非常好奇，这本书是如何将这种相对新兴的理论方法，具体地应用于冰凌灾害的风险管理过程的？它是否会详细阐述灰色预测模型在识别潜在风险因素、量化灾害影响、预测灾害发展趋势以及辅助制定应对策略等方面的应用流程？书中是否会深入探讨，如何通过灰色关联分析等技术，来揭示不同因素之间的相互影响，从而更全面地理解冰凌灾害的成因和后果？我期待书中能够提供清晰的理论框架和实际操作指南，让非专业读者也能理解并尝试运用这些方法，从而提升自身应对冰凌灾害的能力。

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这本《冰凌灾害风险管理中的灰色预测决策方法》吸引我的，首先是它所提出的“灰色预测”这一概念，这让我感到十分新颖。在日常生活中，我们常常面临信息不完全、数据不精确的情况，尤其是在面对像冰凌灾害这种突发且难以精确量化的自然灾害时。传统的预测方法往往需要大量高质量的数据，但在灾害发生前，获取此类数据往往是不可能的。而灰色预测方法似乎提供了一种在信息“不确定”和“不完整”的情况下进行预测和决策的思路。我很好奇，这本书是如何将这种理论方法应用于实际的冰凌灾害风险管理中的？例如，它是否会介绍一些具体的灰色预测模型，比如GM(1,1)模型，以及这些模型是如何被构建和验证的？书中是否会详细阐述灰色预测在识别冰凌灾害的潜在影响、评估其发生概率以及预测其发展趋势方面的优势？我特别想了解，当面临大量模糊数据时，该方法如何能够有效地提取有用信息，从而为决策者提供可靠的依据，而不是仅仅停留在理论层面。这本书是否能够提供一些案例研究，展示灰色预测方法在实际冰凌灾害应对中的应用效果，比如在预警系统建设、应急资源调配、灾后恢复规划等方面的作用，这对我来说至关重要，因为理论最终需要落地才能产生价值。