冰淩災害風險管理中的灰色預測決策方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

羅黨 著

圖書標籤:

• 冰淩災害
• 風險管理
• 灰色預測
• 決策分析
• 災害防治
• 水文氣象
• 預測模型
• 工程應用
• 安全工程
• 應急管理

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030326294

版次：31

商品編碼：12329016

包裝：平裝

叢書名： 灰色係統叢書

開本：16開

齣版時間：2018-03-01

頁數：340

正文語種：中文

內容簡介

本書重點介紹灰色預測決策方法及其在冰淩災害風險管理中的應用實踐。全書共10章，包括灰色預測決策方法和冰淩災害風險管理研究概況、灰色預測決策方法基礎、灰色關聯決策方法、灰靶決策方法、灰色局勢決策方法、灰色風險型決策方法、灰色預測方法、冰淩災害形成機理及特徵分析、黃河冰淩災害風險管理實踐以及冰淩災害防災減災措施與政策建議等。本書在研究方法上突齣灰數信息，特彆是三參數區間灰數下的決策建模技術，應用上重點解決冰淩災害風險管理中的風險識彆、風險分析、風險評估以及風險決策等問題。

目錄

叢書總序
序一
序二
前言

第一章 緒論
1.1 灰色預測決策方法研究概況
1.1.1 灰色係統理論概述
1.1.2 灰色預測方法研究概況
1.1.3 灰色決策方法研究概況
1.2 冰淩災害風險管理研究概況
1.3 本書目的與內容結構安排

第2章 灰色預測決策方法基礎
2.1 灰數的錶徵與運算
2.1.1 灰數
2.1.2 灰數白化與灰度
2.1.3 區間灰數及其運算
2.1.4 廣義灰數及其運算
2.2 灰數的排序
2.2.1 基於可能度的區間灰數排序
2.2.2 基於相對核和精確度的區間灰數排序
2.2.3 基於相對優勢度的三參數區間灰數排序
2.3 序列算子
2.3.1 差分級比算子
2.3.2 纍加生成算子
2.3.3 緩衝算子
2.4 本章小結

第3章 灰色關聯決策方法
3.1 灰色關聯算子
3.2 灰色關聯分析
3.2.1 點關聯分析
3.2.2 廣義關聯分析
3.3 灰數信息下的灰色關聯決策方法
3.3.1 決策信息為區間灰數的關聯決策方法
3.3.2 決策信息為三參數區間灰數的關聯決策方法
3.3.3 決策信息為三參數區間灰數的相位關聯決策方法
3.4 考慮決策者風險偏好的灰色關聯決策方法
3.4.1 基於前景理論的灰色關聯決策方法
3.4.2 基於後悔理論的灰色關聯決策方法
3.5 本章小結

第4章 灰靶決策方法
4.1 灰靶決策基本原理
4.2 灰數信息下的多目標灰靶決策方法
4.2.1 區間灰數信息下的灰靶決策方法
4.2.2 三參數區間灰數信息下的灰靶決策方法
4.2.3 考慮灰數取值分布信息的多尺度灰靶決策方法
4.3 混閤信息下的多目標灰靶決策方法
4.4 本章小結

第5章 灰色局勢決策方法
5.1 灰色局勢決策基本原理
5.2 目標權重未知的灰色局勢決策方法
5.2.1 目標權重計算的二次規劃法
5.2.2 目標權重計算的篇理論法
5.2.3 目標權重計算的綜閤偏差-關聯測度矩陣法
5.3 多目標灰色局勢群決策方法
5.3.1 基於AHP判斷矩陣的灰色局勢群決策方法
5.3.2 基於Orness測度約束的多階段灰色局勢群決策方法
5.3.3 基於模糊測度和Choquet積分的灰色局勢群決策方法
5.3.4 基於灰色不確定語言變量的灰色局勢群決策方法
5.4 本章小結

第6章 灰色風險型決策方法
6.1 灰色風險型動態決策方法
6.2 灰色風險型群決策方法
6.2.1 灰色多屬性風險型群決策方法
6.2.2 灰色多階段多屬性風險型群決策方法
6.3 灰色隨機決策方法
6.3.1 融閤前景理論和集對分析的灰色隨機決策方法
6.3.2 基於前景熵的灰色隨機決策方法
6.4 本章小結

第7章 灰色預測方法
7.1 灰色GM(1，1)模型
7.2 灰色GMP(1，1，N)模型
7.3 多變量灰色GMC(1,N)模型
7.4 離散多變量灰色DGMC（1，N)模型
7.5 本章小結

第8章 冰淩災害形成機理及特徵分析
8.1 黃河冰淩概況
8.1.1 黃河流域概況
8.1.2 黃河流域冰淩災害
8.1.3 黃河寜濛河段冰情概況
8.2 冰淩的生消演變過程
8.2.1 結冰期
8.2.2 封凍期
8.2.3 解凍期
8.3 冰淩災害的形成機理
8.3.1 冰塞災害的演變過程
8.3.2 冰壩災害的形成機理
8.3.3 曆史淩災統計
8.4 黃河寜濛河段冰淩災害特徵分析
8.4.1 冰情變化影響因素分析
8.4.2 近年來寜濛河段淩情新特徵及變化分析
8.5 本章小結

第9章 黃河冰淩災害風險管理實踐
9.1 黃河冰淩災害風險特徵及其管理流程
9.1.1 黃河冰淩災害風險特徵
9.1.2 黃河冰淩災害風險管理流程
9.2 黃河冰淩災害風險的灰色關聯預測方法
9.2.1 基於灰色相位關聯測度的冰淩災害風險評估
9.2.2 基於灰色GM(1,1)模型的冰淩災害風險預測
9.3 黃河冰淩災害風險評估的兩階段智能灰色粗糙方法
9.3.1 冰淩災害風險評估指標體係
9.3.2 數據來源與數據預處理
9.3.3 兩階段智能灰色粗精評估方法
9.3.4 基於兩階段智能灰色粗糙方法的冰淩災害風險評估步驟
9.3.5 實證分析
9.4 黃河淩汛防災物資管理的灰色決策方法
9.4.1 基於灰色關聯聚類方法的淩汛防災物資分類管理
9.4.2 基於灰色局勢決策方法的淩汛防災物資儲備管理
9.5 本章小結

第10章 冰淩災害防災減災措施與政策建議
10.1 冰情監測技術
10.2 冰淩災害防災減災措施
10.2.1 工程措施
10.2.2 非工程措施
10.3 防淩政策建議
10.4 本章小結
參考文獻

冰雪之下的智慧：氣候變化背景下的極端低溫風險應對與可持續發展策略 本書導讀 在全球氣候變化日益加劇的背景下，極端天氣事件的頻率和強度都在顯著增加，其中，大範圍、持續性的低溫冰雪災害對社會經濟、基礎設施和民生安全構成瞭嚴峻挑戰。本書聚焦於這一復雜且影響深遠的議題，旨在係統性地探討和闡述在當前氣候新常態下，如何建立一套全麵、前瞻且具有韌性的冰雪災害風險管理體係。我們不局限於單一的預測技術，而是從宏觀的戰略規劃到微觀的操作執行，構建一個多維度、多層次的風險應對框架。 本書的深度與廣度，體現在對傳統風險管理範式的超越和對未來挑戰的積極預判。我們深刻認識到，麵對冰雪災害這一典型的非綫性、高不確定性風險，任何單一工具都無法提供完整的解決方案。因此，本書緻力於整閤跨學科的知識體係，包括氣候科學、復雜係統理論、工程韌性設計、社會經濟學以及應急管理科學，為政府決策者、規劃者、行業管理者和科研人員提供一套切實可行的理論指導和操作指南。 --- 第一部分：極端低溫氣候背景與風險的復雜性剖析 (The Context: Climate Shift and Risk Complexity) 本部分首先確立研究的宏觀背景——全球氣候變暖背景下的低溫事件悖論。盡管全球平均氣溫呈上升趨勢，但區域性的、極端強度的寒潮和持續性低溫事件（如“霸王級”寒潮）的頻率和破壞力卻在增加。 1.1 氣候變化與極端低溫事件的關聯性研究： 詳細分析瞭大氣環流的異常（如北極濤動、阻塞高壓係統）如何影響中緯度地區的溫度分布，並結閤曆史數據，構建極端低溫事件的概率模型。強調瞭氣候模式的長期演變趨勢對區域風險評估的重要性。 1.2 冰雪災害的復閤型與級聯效應分析： 冰雪災害很少是孤立發生的。本書深入剖析瞭低溫、大風、降雪、結冰等多種要素疊加所産生的復閤風險。重點討論瞭“電網冰災-交通癱瘓-物資短缺-次生公共衛生事件”等典型的級聯風險鏈條，旨在揭示災害的脆弱性在係統內部是如何相互放大和傳遞的。 1.3 區域差異性與脆弱性地圖構建： 不同地理區域對低溫冰雪災害的敏感性和適應性存在巨大差異。本章引入瞭地理信息係統（GIS）和遙感技術，結閤社會經濟數據，構建瞭基礎設施（如電力綫、交通乾綫、供暖管網）的物理脆弱性指數，以及社會群體（如老年人、低收入社區）的暴露度和敏感性指標，形成精細化的區域風險脆弱性圖譜。 --- 第二部分：麵嚮韌性的基礎設施與工程應對策略 (Resilient Infrastructure and Engineering Response) 麵對必然發生的極端事件，提升基礎設施的抗風險能力是風險管理的核心目標。本部分側重於工程科學在提升係統韌性方麵的應用。 2.1 關鍵基礎設施的抗冰雪設計標準與優化： 深入探討瞭電力傳輸係統（高壓塔架、導綫覆冰載荷）、城市供暖管網（熱力損失與凍裂風險）以及交通網絡（道路除冰技術、軌道交通防凍措施）在極端低溫下的設計極限。提齣瞭基於“極限場景分析”的工程冗餘與設計裕度優化方案。 2.2 智能傳感與早期預警網絡部署： 介紹新一代物聯網（IoT）傳感器在監測關鍵結構健康、覆冰厚度、土壤凍融狀態方麵的應用。重點闡述瞭如何將分布式傳感數據與區域氣象預報進行融閤，實現對潛在災害點的實時、高精度預警，而非僅僅基於氣象預報的粗放式預警。 2.3 快速恢復與模塊化重建技術： 災後恢復速度決定瞭經濟損失和民生恢復的進程。本章研究瞭模塊化應急電源單元、預製化搶修管段以及快速破冰除雪裝備的研發與部署策略。強調從“抗住”到“快速恢復”的思維轉變。 --- 第三部分：跨部門的協同治理與應急決策框架 (Cross-Sectoral Governance and Emergency Decision Frameworks) 冰雪災害的復雜性要求治理體係必須具備高度的協同性和適應性。本部分構建瞭超越傳統部門壁壘的綜閤治理框架。 3.1 綜閤應急預案的動態編製與演練： 傳統的應急預案往往是靜態的。本書提齣基於“事件驅動”的動態預案模型，該模型能夠根據災害的實時發展（如降雪速度、氣溫驟降速度）自動調整資源調配和響應等級。詳細介紹瞭跨部門（能源、交通、民政、醫療）聯閤指揮、信息共享與協同行動的流程設計。 3.2 跨區域資源調配與互助機製： 冰雪災害往往跨越行政邊界。本章重點研究瞭建立區域性冰雪災害聯防聯控機製的重要性，包括應急物資的戰略儲備布局、跨區域專業搶險隊伍的快速增援路徑規劃，以及建立統一的資源調度平颱。 3.3 風險溝通與公眾行為引導： 在極端低溫事件中，公眾的恐慌和不當行為可能加劇災害影響。本部分詳細分析瞭有效的風險溝通策略，如何利用多媒體渠道，在保障信息準確性的前提下，引導公眾進行科學的傢庭防護、能源節約和齣行決策，從而降低係統整體的社會暴露度。 --- 第四部分：麵嚮可持續發展的長期風險適應戰略 (Long-Term Adaptation Strategies for Sustainability) 最終，有效的風險管理必須服務於長期的社會經濟可持續發展目標。本部分探討瞭如何將風險管理融入城市規劃和能源結構調整。 4.1 適應性城市規劃與空間布局調整： 探討瞭在規劃層麵如何通過優化城市功能區的熱力學布局（如優化建築密度、增加綠地對熱島效應的調節）、設計“韌性社區”（配備獨立供暖和能源備份的微電網），來降低城市對單一能源係統的依賴。 4.2 能源結構的韌性化轉型： 過度依賴單一化石燃料供暖的地區在極端寒潮下風險極高。本書論述瞭如何通過推廣分布式可再生能源（如地熱、生物質能）、發展儲能技術（如大規模蓄熱係統），以及構建智能化的區域能源調度係統，來增強能源供應的冗餘性和抗中斷能力。 4.3 經濟損失評估與保險機製的創新： 對災害損失進行準確評估是未來投入決策的基礎。本章引入瞭基於情景分析的經濟損失模型，並探討瞭巨災債券、天氣指數保險等金融風險分散工具在冰雪災害中的應用潛力，以減輕政府和企業的財政壓力。 --- 總結 本書是一部麵嚮未來的綜閤性風險治理手冊。它要求決策者從“被動響應”轉嚮“主動適應”，從“單一技術突破”轉嚮“係統性工程”和“跨部門協同”。通過整閤最新的氣候科學洞察、前沿的工程技術和成熟的治理理論，本書緻力於為構建一個能夠從容應對氣候變化帶來的極端低溫冰雪挑戰的、更安全、更具韌性的社會提供堅實的理論基石和實踐指導。我們相信，對風險的深刻理解和前瞻性的管理，是實現可持續發展的必由之路。

評分☆☆☆☆☆

這本《冰淩災害風險管理中的灰色預測決策方法》吸引我的，首先是它所提齣的“灰色預測”這一概念，這讓我感到十分新穎。在日常生活中，我們常常麵臨信息不完全、數據不精確的情況，尤其是在麵對像冰淩災害這種突發且難以精確量化的自然災害時。傳統的預測方法往往需要大量高質量的數據，但在災害發生前，獲取此類數據往往是不可能的。而灰色預測方法似乎提供瞭一種在信息“不確定”和“不完整”的情況下進行預測和決策的思路。我很好奇，這本書是如何將這種理論方法應用於實際的冰淩災害風險管理中的？例如，它是否會介紹一些具體的灰色預測模型，比如GM(1,1)模型，以及這些模型是如何被構建和驗證的？書中是否會詳細闡述灰色預測在識彆冰淩災害的潛在影響、評估其發生概率以及預測其發展趨勢方麵的優勢？我特彆想瞭解，當麵臨大量模糊數據時，該方法如何能夠有效地提取有用信息，從而為決策者提供可靠的依據，而不是僅僅停留在理論層麵。這本書是否能夠提供一些案例研究，展示灰色預測方法在實際冰淩災害應對中的應用效果，比如在預警係統建設、應急資源調配、災後恢復規劃等方麵的作用，這對我來說至關重要，因為理論最終需要落地纔能産生價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題，特彆是“灰色預測”和“冰淩災害風險管理”這兩個關鍵詞的結閤，立刻吸引瞭我的注意力。在氣候變化日益顯著的背景下，極端天氣事件，如冰淩災害，發生的頻率和強度都在不斷變化，給傳統的風險管理帶來瞭巨大的挑戰。很多時候，我們麵臨的數據往往是不完整、不精確的，甚至是有噪聲的，這使得傳統的確定性模型難以有效工作。灰色預測理論恰恰是為解決這類“少數據”、“不確定”的問題而生的。我希望這本書能深入探討灰色預測模型在冰淩災害風險評估中的具體應用。例如，它會如何利用有限的曆史數據來預測未來冰淩事件的發生概率、強度和影響範圍？書中是否會提供一套係統的建模流程，包括數據收集、模型構建、參數優化以及結果解釋？我特彆關注的是，這本書能否提供一些實際的案例分析，來展示灰色預測方法在實際冰淩災害預防、預警和應急響應中的有效性，例如，在基礎設施（如電力、交通）的風險評估，或是對農業、林業等脆弱行業的損失預測方麵，灰色預測能否提供更具操作性的決策支持？

評分☆☆☆☆☆

我之所以對《冰淩災害風險管理中的灰色預測決策方法》這本書産生濃厚的興趣，源於我對復雜係統和不確定性決策的長期關注。冰淩災害的形成和演變，本身就是一個典型的復雜係統問題，其中涉及大氣物理、地理環境、社會經濟等多個層麵的相互作用，並且充滿瞭各種難以捕捉和量化的變量。傳統的統計學和概率論方法，在處理這類“低度信息”和“不完整信息”的問題時，往往顯得力不從心。而“灰色預測”作為一種能夠處理模糊性、不確定性信息的數學模型，為我們提供瞭一種新的視角。我非常好奇，這本書是如何將這種相對新興的理論方法，具體地應用於冰淩災害的風險管理過程的？它是否會詳細闡述灰色預測模型在識彆潛在風險因素、量化災害影響、預測災害發展趨勢以及輔助製定應對策略等方麵的應用流程？書中是否會深入探討，如何通過灰色關聯分析等技術，來揭示不同因素之間的相互影響，從而更全麵地理解冰淩災害的成因和後果？我期待書中能夠提供清晰的理論框架和實際操作指南，讓非專業讀者也能理解並嘗試運用這些方法，從而提升自身應對冰淩災害的能力。

評分☆☆☆☆☆

《冰淩災害風險管理中的灰色預測決策方法》這個書名，讓我腦海中浮現齣一幅畫麵：在嚴酷的冰雪環境中，決策者們憑藉著一種特殊的“灰色”智慧，撥開迷霧，做齣關鍵的決策。我之前接觸過一些風險管理方麵的書籍，但很少有能深入到“灰色預測”這種處理不確定性信息的方法論。冰淩災害本身的特點就是其不確定性和突發性，往往難以獲得充分、準確的預測數據，而灰色預測恰恰是在這種“信息稀疏”的情況下進行預測和決策的一種有效工具。我非常想知道，這本書是如何將這種理論工具落地到冰淩災害的實際場景中。它是否會詳細介紹灰色預測模型的基本原理、核心算法，以及如何針對冰淩災害的特點對其進行定製和優化？書中是否會包含一些實證研究，展示灰色預測在冰淩災害預警、風險評估、應急響應以及災後重建等環節的具體應用案例？例如，如何利用灰色預測來評估冰淩對交通運輸、能源供應和城市運行的潛在影響，並為相關部門提供科學的決策依據，以最大程度地減少災害損失。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題讓我聯想到瞭一種嚴謹而又充滿挑戰的研究方嚮——如何在這種充滿不確定性的風險領域做齣明智的決策。冰淩災害，顧名思義，其破壞力巨大且難以預料，其影響往往是區域性的、鏈式反應式的。傳統的水文、氣象預測模型固然重要，但它們往往依賴於精確的輸入參數，而災害的復雜性和突發性使得這些參數的獲取和修正變得異常睏難。因此，《冰淩災害風險管理中的灰色預測決策方法》所強調的“灰色預測”理念，在解決這種“非完備信息”下的決策問題上，無疑具有獨特的吸引力。我非常期待書中能深入探討灰色預測模型在災害風險評估中的應用，比如如何通過有限的曆史數據，甚至是通過專傢經驗的定性描述，來量化災害的潛在損失，並對未來的風險等級進行預測。它是否會提供一套係統性的方法論，指導讀者如何構建適用於冰淩災害的灰色預測模型，以及如何解釋和應用模型的預測結果？我希望這本書不僅僅是介紹一種理論工具，更能提供一種實踐指南，幫助管理者更好地理解和應對冰淩災害帶來的復雜挑戰，從而提升風險管理的科學性和有效性。