内容简介
《能源消费与经济发展的多尺度分析和反演》主要采用经验模态分解法对能源消费与经济发展二者之间的波动周期进行研究,利用反演方法对二者之间的关系进行判断。《能源消费与经济发展的多尺度分析和反演》针对能源消费与经济发展的关系进行分析研究,不仅可以对相关理论进行分析论证,还有利于制定科学的经济发展规划,有利于实施正确的能源发展战略,促进能源工业的可持续发展,保证能源消费和社会经济的协调发展,因而具有特别重要的意义。
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目录
第1章 引言
1.1 研究理由与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究趋势
1.4 研究思路、结构、创新点
第2章 理论基础和研究方法
2.1 研究的理论基础
2.2 研究方法
第3章 中国经济发展与能源消费的多尺度分析和反演
3.1 中国经济发展与能源消费的多尺度分析和反演
3.2 中国不同产业发展与能源消费的多尺度分析和反演
3.3 中国经济发展与能源消费影响要素因子分析
3.4 小结
第4章 中国区域经济发展与能源消费的多尺度分析和反演
4.1 辽宁省经济发展与能源消费的多尺度分析和反演
4.2 新疆经济发展与能源消费的多尺度分析和反演
4.3 小结
第5章 世界经济发展与能源消费的多尺度分析和反演
5.1 发达国家经济发展与能源消费的多尺度分和反演
5.2 发展中国家经济发展与能源消费的多尺度分析和反演
5.3 小结
第6章 经济与能源消费统计一动力建模分析
6.1 经济与能源消费统计一动力建模
6.2 小结
第7章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 展望
参考文献
后记
前言/序言
能源是人类活动的物质基础,是国民经济的命脉。人类社会的发展离不开优质能源和能源技术的使用。能源消费是指生产和生活所消耗的能源。2015年世界各国能源消费总量为13147.33Mtoe(百万吨油当量),比2014年的12928.43Mtoe增长了约1.7%。能源消费与经济发展状况密切相关,一次能源(如煤炭、石油、天然气)消费量和电力消费量,能够准确、直接地反映出经济运行状况。能源消费在促进社会发展的同时,会产生大量温室气体排放。在当今世界,能源与经济,能源和环境,是全世界所共同关注的问题,也是中国社会经济发展面临的重要问题。
中国虽然经济发展速度放缓,进入新常态,但是仍保持了作为世界上最大能源消费国、生产国和净进口国的角色。中国在2015年能源消费总量达到3014Mtoe,占全球能源消费量的23%。中国是煤炭资源丰富的国家,从能源消费的结构来看,煤炭依然在中国能源消费总量中占主导地位,占一次能源消费的63.7%。2015年全年能源消费总量比2014年增长了0.9%,煤炭消费量下降了3.7%,原油消费量增长了5.6%,天然气消费量增长了3.3%,电力消费量增长了0.5%。水电、风电、核电、天然气等清洁能源消费量仅占能源消费总量的17.996。
在经济发展的现代化进程中,能源消费不断增加。根据相关统计数据可以看出,中国自改革开放以来,大体上呈现出经济高速增长、能源消费大幅攀升的局面。目前能源消费的增速在减慢,这与我国的经济结构和一次能源消费结构的转变有关。
对能源消费和经济增长关系的判断是制定与实施能源政策的重要依据,进而关系到宏观经济的平稳运行,因此具有十分重要的现实意义和理论价值。国内外许多学者对此进行了深入探讨,观点各异。第一种观点认为经济增长与能源消费之间存在从经济增长到能源消费的单向因果关系,即经济增长是能源消费增长的原因;第二种观点认为经济增长与能源消费之间存在从能源消费到经济增长的单向因果关系,即能源消费是经济增长的原因;第三种观点认为能源消费和经济增长之间存在双向因果关系,即能源消费与经济增长互为因果,相互影响。
应用经验模态分解法和反演方法对能源消费与经济发展的关系进行论证,发现二者之间呈非线性关系。二者之间存在着既确定又随机的非线性规律。这为能源消费研究提供了一种新的思维方法。
本书由笔者根据南京师范大学读博期间撰写的论文修改而成,并受到枣庄学院学术出版基金资助。全书共分为7章,第1章对国内外研究现状和研究意义进行了分析:第2章涉及研究理论与研究方法:第3章对中国能源消费与经济发展的关系进行了论证:第4章对中国区域经济发展与能源消费关系进行了论证;第5章对世界不同发展水平的国家能源消费与经济发展关系进行了分析;第6章应用统计一动力建模方法对不同能源类型和不同国家进行了消费量预测和经济预测;第7章对全文进行了总结和展望。
本书针对能源消费与经济发展的关系进行分析研究,具有特别重要的意义。
环境经济学前沿:区域可持续发展路径的系统构建 本书深入探讨了环境经济学领域中至关重要的一个核心议题:如何在追求经济增长的同时,有效管理和控制自然资源消耗与环境退化。全书以跨尺度的视角,系统性地构建了一套分析和评估区域可持续发展路径的理论框架与实证方法,旨在为政策制定者提供精细化的决策支持工具。 第一部分:理论基础与多尺度分析框架 本书首先回顾了环境经济学发展的历史脉络,重点梳理了熊彼特“创造性破坏”理论在资源环境领域的应用,并引入了生态经济学中的“环境承载力”概念。在此基础上,构建了一个涵盖微观(企业/家庭)、中观(行业/城市)和宏观(国家/全球)层面的多尺度分析框架。 尺度耦合与溢出效应: 强调了不同空间尺度之间存在的复杂耦合关系。例如,城市层面的能源强度下降,可能通过产业链转移的方式,导致周边区域的污染排放增加,形成“污染转移”的溢出效应。本书提出了衡量尺度间联系强度的指标体系,并通过案例研究(如长江经济带的工业布局优化),展示了如何量化这些溢出效应及其对区域整体环境质量的影响。 效率边界与技术前沿: 借鉴了随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)等非参数方法,对不同区域在资源投入(如能源、水资源、土地)和产出(如GDP、就业)之间的效率边界进行了识别。特别关注了“绿色全要素生产率”(GETFP)的测算,旨在区分由技术进步带来的效率提升和由要素投入结构调整带来的效率变化。书中详细论述了如何构建包含环境约束变量的生产可能性边界(PPF),用以揭示实现经济增长与环境保护双重目标的潜在空间。 第二部分:资源消耗的驱动力解构与结构转型 本部分着重于对资源消耗——尤其是能源与水资源——的深层驱动因素进行解构,并探讨实现结构转型的关键路径。 分解模型的应用与局限: 系统梳理了如乘数分解法(Kaya恒等式)、结构分解法(SDA)等传统分解模型在分析资源强度变化中的应用。同时,指出了这些模型在解释技术进步方向和消费模式变迁时的局限性。在此基础上,引入了因素分解模型(LMDI),通过对时间序列数据的分析,明确了经济规模扩张、产业结构升级、技术进步和能源消费结构变化对资源消耗变化的主导作用。 产业结构高级化的“双刃剑”效应: 深入分析了产业结构调整对资源利用效率的影响。研究发现,服务业占比提高通常意味着单位GDP的能源消耗下降,但同时,服务业内部(如信息技术、金融业)对电力和水资源的需求模式也发生了显著变化。书中通过对高技术制造业和传统重工业的对比分析,揭示了“去工业化”过程中资源消耗的潜在拐点与二次峰值现象。 消费模式的内生化影响: 探讨了居民生活方式和消费结构升级对资源需求的影响。通过构建投入产出模型,量化了不同收入群体在交通、居住和食品消费升级过程中对能源和土地资源需求的间接拉动效应。特别关注了绿色消费行为(如新能源汽车、节能家电)的市场渗透率及其对整体资源消耗的净效应评估。 第三部分:环境治理绩效与政策工具的有效性评估 本书的第三部分聚焦于评估现有环境治理政策和市场机制在资源配置优化中的实际效果,并提出了政策协同的建议。 环境规制强度的测度与效应评估: 采用了多种方法来量化“环境规制强度”,包括末端治理投入占比、环境税费征收额以及法律法规的执行力度等。通过计量经济学模型(如面板数据分析),检验了不同类型的环境规制(如命令控制型、市场激励型)对企业污染减排、技术创新和资源利用效率的影响。研究结果强调了规制类型的异质性,指出过度依赖末端治理可能导致“污染避难所”效应,而基于价格的激励机制(如碳定价)在引导结构优化方面具有更强的内生驱动力。 资源要素市场化改革的评估: 重点分析了水权交易、排污权交易等要素市场化改革的实践效果。通过对试点区域的案例分析,评估了产权界定清晰度、初始分配方案以及监管机制对市场效率的影响。本书提出,有效的要素市场化改革不仅需要价格信号的引导,更需要完善的监测、核查与执行体系作为支撑,以避免寻租行为和市场失灵。 财政与金融政策的绿色导向: 考察了绿色信贷、环境税收优惠等财政金融政策在引导社会资本流向绿色产业中的作用。研究发现,财政补贴在初期能有效培育新兴绿色技术,但长期来看,过度依赖补贴可能抑制企业的内生创新动力。因此,政策设计应注重从初期培育向中后期市场化运作的平稳过渡。 第四部分:面向韧性的未来路径构建 最后一部分将视野投向未来,基于前述分析,提出了构建更具韧性和可持续性的区域发展新路径。 气候变化与能源系统的耦合风险: 引入了气候情景分析方法,评估了未来气候变化(如极端天气事件增加)对区域能源基础设施和水资源安全构成的耦合风险。据此,提出了能源系统低碳化转型中的“适应性”策略,强调提升电网和水利系统的抗风险能力。 基于系统的优化模型: 构建了一个多目标优化模型,将经济增长、资源约束、环境质量和政策成本纳入统一的决策框架。该模型旨在模拟在不同外部冲击(如能源价格波动、技术突破)下,区域实现预设可持续发展目标的最佳政策组合。 跨区域协同治理的机制创新: 总结了中国区域发展战略中对协同治理的要求,并提出了跨区域环境公共品的供给机制设计,包括建立统一的监测标准、探索横向生态补偿的激励模型以及构建区域间技术转移的平台,以期实现更公平、更高效的资源环境协同管理。 本书内容兼具理论深度和政策实践指导意义,适合环境经济学、区域发展规划、资源管理等领域的学者、政府部门决策者及相关行业研究人员参考。