麵嚮對象高可信SAR數據處理（上冊）——理論與方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張繼賢 等 著

圖書標籤:

• SAR數據處理
• 麵嚮對象
• 高可信
• 遙感
• 圖像處理
• 理論與方法
• 數據分析
• 模式識彆
• 信號處理
• 雷達遙感

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030571090

版次：01

商品編碼：12368536

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2018-05-01

頁數：328

正文語種：中文

內容簡介

本書以國傢高技術研究發展計劃（863計劃）“十二五”主題項目“麵嚮對象的高可信SAR處理係統”為背景，針對閤成孔徑雷達數據在地貌地物、森林植被等方麵的處理與解譯難題，闡述利用多角度、多波段、多極化、極化乾涉等多模式航空航天SAR數據，建立基於散射機理的地物特性知識庫，構建地形輻射校正、極化乾涉處理、立體測量、基於知識的地物解譯等模型，開發高分辨率機載極化乾涉SAR數據獲取硬件係統與SAR影像高性能解譯軟件係統，實現以精度高、可靠性強、識彆類型豐富為特徵的SAR影像高可信處理與解譯的原理、技術與方法，並對成果在測繪、林業等行業的應用示範效果進行瞭展示和分析。

好的，以下是一本圖書的詳細簡介，其內容完全不涉及您提到的《麵嚮對象高可信SAR數據處理（上冊）——理論與方法》。 圖書名稱： 《計算流體力學在航空航天工程中的前沿應用與優化策略》 圖書簡介 本書深入探討瞭計算流體力學（CFD）在現代航空航天工程領域中的前沿應用、高級建模技術以及優化設計策略。麵對當今航空器與航天器設計對效率、可靠性和環境適應性提齣的日益嚴苛的要求，傳統分析方法已逐漸難以滿足需求。本書旨在為航空航天工程師、研究人員及高年級學生提供一套係統、深入且實用的理論框架與工程實踐指南。 全書共分為六大部分，二十個章節，內容涵蓋瞭從基礎理論的深化到復雜係統模擬的全麵覆蓋。 第一部分：高級CFD理論與數值方法基礎 本部分著重迴顧並提升讀者對CFD核心理論的理解，側重於現代求解器設計中的關鍵技術。 第一章：非定常流動的數值模擬 詳細介紹瞭大渦模擬（LES）、雷諾平均納維-斯托剋斯（RANS）模型在高湍流強度環境下的局限性及改進策略。重點闡述瞭時間步長選擇的穩定性與精度權衡，以及先進的隱式/半隱式時間積分方法的收斂性分析。 第二章：高精度格式與網格生成技術 探討瞭五階及以上精度格式（如WENO、FWENO）在衝擊波和邊界層捕捉中的性能。同時，詳細介紹瞭基於幾何的自適應網格加密技術（AMR）和四麵體網格質量控製的關鍵參數，以及如何處理復雜幾何體上的網格畸變問題。 第三章：稀薄氣體動力學與分子模擬 針對高超聲速飛行器麵臨的低密度、高馬赫數環境，本書闡述瞭直接模擬濛特卡羅（DSMC）方法的最新發展，包括粒子統計誤差的有效降低技術以及DSMC與連續介質流（Navier-Stokes）的耦閤策略（Hybrid Methods）。 第二部分：先進氣動布局與氣動熱設計 本部分將CFD理論應用於現代飛行器的關鍵氣動設計挑戰。 第四章：跨音速翼型的高效設計 關注激波-邊界層乾擾的精確預測。介紹瞭基於勢流理論的快速預估模型與全粘性CFD驗證流程的結閤，重點分析瞭超臨界翼型在不同馬赫數下的氣動特性變化規律及激波抑製技術。 第五章：高超聲速飛行器的氣動熱載荷分析 深入解析瞭化學反應流動（如化學平衡與非平衡模型）在再入大氣層和高超聲速巡航階段的影響。詳細對比瞭壁麵邊界條件（如催化與非催化壁麵）對錶麵熱流密度分布的精確模擬。 第六章：渦流控製與氣動噪聲預測 探討瞭主動和被動流場控製技術（如等離子體激勵器、吹吸控製）對提升飛行器機動性的作用。引入瞭基於CFD的聲學分析方法，如FW-H聲學公式在模擬氣動噪聲源方麵的應用。 第三部分：推進係統與耦閤流動分析 本部分關注流體動力學與燃燒、熱力學過程的耦閤模擬。 第七章：火箭發動機噴流與流場交互 詳細解析瞭復雜噴管幾何（如二維推力矢量噴管）內的高速流動特性。重點討論瞭噴流與外部流場（如自由膨脹或大氣環境）的耦閤模擬，以及對推力損失的量化分析。 第八章：組閤循環發動機內部流動模擬 針對衝壓發動機/渦輪發動機組閤循環（TBCC）係統，本書展示瞭如何通過CFD對不同工作模式下的內部流動進行平滑切換模擬，確保設計在超燃衝壓和亞燃衝壓模式下的穩定工作範圍。 第九章：多物理場耦閤：熱-結構-流體（FSI） 係統闡述瞭流固耦閤（FSI）的數值方法，特彆是針對柔性機翼和尾翼在承受氣動載荷時的動態響應。探討瞭ALE（Arbitrary Lagrangian-Eulerian）方法的應用細節與穩定性處理。 第四部分：航天器在軌與再入流體力學 本部分聚焦於航天器特有的流體力學問題。 第十章：低密度流動與空間環境效應 研究瞭衛星在稀薄大氣中的拖曳力計算，以及分子流（Free Molecular Flow）模型在軌道碎片撞擊分析中的應用。 第十一章：航天器再入過程的精確氣動預測 聚焦於再入飛行器與地球大氣層相互作用的復雜性。本書提供瞭基於高精度熱物性參數和充分化學弛豫的CFD模型，用以指導再入軌跡設計與隔熱材料的選型。 第五部分：CFD在先進設計中的優化策略 本部分將模擬結果轉化為可操作的工程優化流程。 第十二章：形狀優化與梯度信息獲取 詳細介紹伴隨網格法（Adjoint Method）在氣動外形優化中的高效性，解釋瞭如何高效計算設計變量對目標函數（如阻力、升力或熱流）的梯度，實現對數百萬網格點的快速迭代優化。 第十三章：多目標、多約束的參數化設計空間探索 探討瞭基於代理模型（Surrogate Models）和遺傳算法（GA）或粒子群優化（PSO）的拓撲優化和形狀優化流程。重點在於如何平衡計算成本與設計空間的覆蓋率。 第十四章：不確定性量化（UQ）在氣動設計中的集成 討論瞭如何利用CFD結果，結閤概率方法（如濛特卡洛模擬），對設計參數的微小波動對最終性能的影響進行評估，從而構建更具魯棒性的設計。 第六部分：工程案例與軟件工程實踐 本部分通過實際案例展示CFD在工業界的集成應用。 第十五章：大型無人機（HALE UAV）的氣動分析與優化實踐 以高空長航時無人機為例，展示瞭如何使用CFD技術處理大展弦比機翼的非綫性氣動效應和結冰條件下的性能衰減預測。 第十六章：麵嚮高性能計算（HPC）的CFD求解器並行化 深入分析瞭基於領域分解（Domain Decomposition）的並行策略，包括數據通信開銷的最小化技術，以及如何有效利用GPU加速單元以提升復雜模型計算速度。 第十七章：網格質量與計算結果的工程可信度評估 強調瞭“網格無關性”的量化驗證標準，並提供瞭在不同湍流模型和離散格式下，工程結果可信度範圍的評估工具箱。 第十八章：模塊化CFD流程構建與自動化驗證 介紹如何利用腳本語言和流程管理工具，構建從CAD輸入到後處理分析的自動化驗證管道（Pipeline），提升工程迭代效率。 第十九章：CFD數據可視化與工程洞察提取 探討瞭如何利用先進的可視化技術（如切片、等值麵、流綫跟蹤）從海量計算數據中快速提取關鍵工程信息，特彆是對復雜流場結構的診斷。 第二十章：未來展望：AI/ML在CFD中的交叉融閤 展望瞭深度學習模型在湍流模型構建、高精度插值以及快速前嚮預測中的潛力，以及如何利用數據驅動方法加速傳統CFD求解的收斂。 本書力求在理論的嚴謹性與工程的實用性之間找到最佳平衡點，為讀者提供一套應對現代航空航天領域復雜流體力學挑戰的全麵解決方案。

評分☆☆☆☆☆

說實話，當我第一眼看到這本書的時候，我的第一反應是：“終於有一本把SAR數據處理講透的書瞭！” 我在實際工作中經常需要處理大量的SAR數據，但常常因為對算法的理解不夠深入，或者對數據的不確定性缺乏有效的評估，導緻最終的分析結果不夠令人信服，甚至齣現誤判。尤其是在一些關鍵的決策過程中，SAR數據的可靠性直接影響著最終的判斷，所以“高可信”這個詞對我來說具有極大的吸引力。我曾為如何準確地量化SAR數據的誤差、如何識彆和抑製噪聲、以及如何驗證處理結果的真實性而苦惱。傳統的SAR處理方法雖然成熟，但在麵對復雜地物、精細地物提取以及多源融閤時，往往顯得力不從心。這本書提齣的“麵嚮對象”的處理思路，讓我看到瞭解決這些問題的希望。我猜想，這本（上冊）應該會詳細介紹如何將SAR圖像分割成具有明確地理特徵的“對象”，然後對這些對象進行屬性分析和關係建模，從而實現更高級彆的信息提取。我非常期待能夠學習到書中關於麵嚮對象分割算法的原理和實現細節，以及如何利用這些方法來提高SAR數據處理的精度和可信度，希望它能為我提供一套行之有效的處理流程和技術指導，讓我能夠更有信心地運用SAR數據解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

這本《麵嚮對象高可信SAR數據處理（上冊）——理論與方法》的封麵設計相當吸引人，深邃的藍色背景配以簡潔的SAR圖像紋理，給人一種嚴謹而專業的科技感。我一直對SAR（閤成孔徑雷達）技術在遙感領域的應用非常感興趣，尤其是它不受光照和天氣影響的獨特優勢，使其在災害監測、資源勘探、軍事偵察等方麵扮演著越來越重要的角色。然而，SAR數據的處理過程往往涉及到復雜的數學模型和算法，對於初學者來說，理解起來確實存在一定的門檻。我曾嘗試閱讀過一些零散的資料，但總感覺不成體係，知識點跳躍性太強，難以形成完整的認知框架。因此，我非常期待這本能夠係統性地介紹SAR數據處理理論與方法，並且側重於“高可信”這一關鍵環節的專著。從書名來看，“麵嚮對象”的處理思路似乎能為我理解復雜場景下的SAR數據分析提供新的視角，這與我之前接觸的傳統像素級處理方法有所不同，讓我對如何更精細、更智能地提取信息抱有很大期望。我希望這本書能夠深入淺齣地講解SAR成像原理、幾何糾正、輻射定標、相乾性分析等基礎理論，並在此基礎上，重點闡述如何通過麵嚮對象的方法，將SAR圖像分割成具有獨立語義的區域，進而實現更準確、更可靠的數據解譯和應用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《麵嚮對象高可信SAR數據處理（上冊）——理論與方法》本身就充滿瞭吸引力，尤其是“高可信”和“麵嚮對象”這兩個關鍵詞，在我看來，這正是當前SAR數據處理領域最迫切需要解決的兩大難題。作為一個長期在SAR數據分析領域耕耘的從業者，我深知處理過程中所麵臨的各種挑戰：如何剋服斑點噪聲的影響，如何進行精確的幾何校正，如何實現對復雜地物的準確識彆和分類，以及如何評估我們處理結果的可靠性。以往的研究往往側重於提高處理的效率或者某一方麵精度，但對於“高可信”這個整體性的概念，缺乏係統性的論述和方法。而“麵嚮對象”的處理思路，則為我們提供瞭一種全新的視角，可以擺脫傳統的像素級束縛，從對象的角度去理解和分析SAR圖像，這對於提高處理的智能化和魯棒性無疑具有重要的意義。我非常期待書中能夠詳細闡述麵嚮對象SAR數據處理的基本原理、關鍵技術和具體實現方法，並在此基礎上，深入探討如何構建一個能夠保證“高可信度”的處理框架，包括但不限於誤差分析、質量評估、不確定性量化以及結果驗證等環節。我相信，這本書的齣版，將對SAR數據處理領域的研究和應用産生深遠的影響。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，SAR技術的發展趨勢必然是朝著更精細化、更智能化的方嚮邁進。而“高可信”則是這一切的基礎，沒有高可信度，SAR數據的應用價值將大打摺扣。我之前接觸過一些關於SAR目標檢測和地物分類的研究，但很多時候，算法的魯棒性和泛化能力是其發展的瓶頸。尤其是對於一些復雜地形或者混閤地物場景，傳統的像素級分類方法很容易受到噪聲和紋理相似性的影響，導緻分類精度不高。這本書提齣的“麵嚮對象”的處理方法，聽起來非常有潛力解決這些問題。通過將SAR圖像分割成具有語義的區域，可以更好地利用對象的空間上下文信息和屬性特徵，從而提高分類的準確性和穩定性。我非常期待書中能夠詳細介紹幾種主流的麵嚮對象SAR數據處理算法，包括它們的優缺點、適用範圍以及如何在實際應用中進行選擇和調優。同時，我也希望作者能夠深入探討如何量化和提升SAR數據處理的“高可信度”，例如，是否會介紹一些基於統計學、機器學習或者深度學習的方法，來評估處理結果的不確定性，並提供相應的改進策略。總而言之，我對這本書寄予厚望，希望能它能為我打開SAR數據處理的新篇章。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個研究SAR圖像應用方嚮的研究生來說，一本能夠係統闡述“高可信”這一核心理念的教材是極為寶貴的。我們都知道，SAR數據由於其自身的成像機理，往往會受到斑點噪聲、幾何畸變、多徑效應等多種因素的影響，這使得 SAR 數據的解譯和應用麵臨著巨大的挑戰。很多時候，我們得到的處理結果雖然看起來“不錯”，但其背後到底隱藏著多少不確定性，我們自己心裏也沒底。過去，在撰寫論文或者嚮導師匯報成果時，我常常因為無法清晰地解釋處理過程中的誤差來源和可信度評估方法而感到力不從心。這本書的齣現，恰恰彌補瞭這一不足。我非常好奇“麵嚮對象”的處理方法將如何被應用於“高可信”的SAR數據處理中。它是否意味著對圖像進行更精細的分割，然後針對每個對象進行獨立的質量評估？又或者，它包含瞭一種全新的模型，能夠更準確地模擬SAR數據在不同場景下的生成過程，從而更好地量化不確定性？我希望這本書能提供紮實的理論基礎，讓我理解高可信SAR數據處理背後的數學原理和算法模型，同時也能給齣具體的實踐指導，讓我知道如何在實際操作中實現麵嚮對象的、高可信的SAR數據處理。