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书名:凸优化理论
定价:69.00元
作者:(美)博赛克斯
出版社:清华大学出版社
出版日期:2011-01-01
ISBN:9787302237600
字数:
页码:403
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.540kg
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内容提要
《凸优化理论》作者德梅萃,博赛克斯教授是优化理论的国际著名学者、美国国家工程院院士,现任美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授,曾在斯坦福大学工程经济系和伊利诺伊大学电气工程系任教,在优化理论、控制工程、通信工程、计算机科学等领域有丰富的科研教学经验,成果丰硕。博赛克斯教授是一位多产作者,著有14本专著和教科书。《凸优化理论》是作者在优化理论与方法的系列专著和教科书中的一本,自成体系又相互对应。主要内容分为两部分:凸分析和凸问题的对偶优化理论。
目录
1. basic concepts of convex analysis 
1.1. convex sets and functions 
1.1.1. convex functions 
1.1.2. closedness and semicontinuity 
1.1.3. operations with convex functions 
1.1.4. characterizations of differentiable convex functions 
1.2. convex and afiine hulls 
1.3. relative interior and closure 
1.3.1. calculus of relative interiors and closures 
1.3.2. continuity of convex functions 
1.3.3. closures of functions 
1.4. recession cones 
1.4.1. directions of recession of a convex function 
1.4.2. nonemptiness of intersections of closed sets 
1.4.3. closedness under linear transformations 
1.5. hyperplanes 
1.5.1. hyperplane separation 
1.5.2. proper hyperplane separation 
1.5.3. nonvertical hyperplane separation 
1.6. conjugate functions 
1.7. summary 
2. basic concepts of polyhedral convexity 
2.1. extreme points 
2.2. polar cones 
2.3. polyhedral sets and functions 
2.3.1. polyhedral cones and farkas lemma 
2.3.2. structure of polyhedral sets 
2.3.3. polyhedral functions 
2.4. polyhedral aspects of optimization 
3. basic concepts of convex optimization 
3.1. constrained optimization 
3.2. existence of optimal solutions 
3.3. partial minimization of convex functions 
3.4. saddle point and minimax theory 
4. geometric duality framework 
4.1. min mon/max crossing duality 
4.2. some special cases 
4.2.1. connection to conjugate convex functions 
4.2.2. general optimization duality 
4.2.3. optimization with inequality constraints 
4.2.4. augmented lagrangian duality 
4.2.5. minimax problems 
4.3. strong duality theorem 
4.4. existence of dual optimal solutions 
4.5. duality and polyhedral convexity 
4.6. summary 
5. duality and optimization 
5.1. nonlinear farkas lemma 
5.2. linear programming duality 
5.3. convex programming duality 
5.3.1. strong duality theorem inequality constraints 
5.3.2. optimality conditions 
5.3.3. partially polyhedral constraints 
5.3.4. duality and existence of optimal primal solutions 
5.3.5. fenchel duality 
5.3.6. conic duality 
5.4. subgradients and optimality conditions 
5.4.1. subgradients of conjugate functions 
5.4.2. subdifferential calculus 
5.4.3. optimality conditions 
5.4.4. directional derivatives 
5.5. minimax theory 
5.5.1. minimax duality theorems 
5.5.2. saddle point theorems 
5.6. theorems of the alternative 
5.7. nonconvex problems 
5.7.1. duality gap in separable problems 
5.7.2. duality gap in minimax problems 
appendix a: mathematical background 
notes and sources 
supplementary chapter 6 on convex optimization algorithm
作者介绍
作者:(美国)博赛克斯(DimitriP.Bertsekas)
文摘
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序言
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在我看来,一本好的书籍,其核心价值在于它是否能够深入浅出地解释复杂概念。而这本书,我感觉在这方面做得相当出色。它并非一味地堆砌公式和定理,而是通过层层递进的逻辑,将抽象的数学概念与实际应用场景巧妙地联系起来。我特别欣赏其中对于一些关键证明的详细阐述,不仅给出了严谨的推导过程,还配以通俗易懂的语言加以解释,使得那些原本可能令人望而却步的证明,变得清晰明了。这种“有理有据”的讲解方式,对于我这样想要深入理解理论的读者来说,是极其宝贵的。
评分不得不说,这本书的内容深度和广度都超乎我的想象。作者在介绍核心概念的同时,还穿插了大量的背景知识和相关研究的介绍,这对于拓展我的视野非常有帮助。我发现自己可以从不同的角度去理解同一个问题,并且能够了解到该领域的前沿动态。书中引用的参考文献也非常丰富,为我进一步深入学习提供了清晰的路径。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学理念,让我受益匪浅。
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