跨平台的视觉设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[日] 佐佐木刚士，[日] 风日舍，[日] 田村浩著姜早 著

图书标签:

• 视觉设计
• 跨平台
• UI设计
• UX设计
• 用户界面
• 移动端设计
• Web设计
• 设计原则
• 设计模式
• 交互设计

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121311352

商品编码：14360612371

出版时间：2017-07-01

作  者:(日)佐佐木刚士,(日)风日舍,(日)田村浩 著；姜早 译 定  价:69.9 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年07月01日 页  数:121 装  帧:平装 ISBN:9787121311352 ●1 排版的基础理论
●首先需要知道的
●1 什么是排版
●2 排版包括什么
●3 进行排版的方法
●4 能传递信息的排版方式
●5 思考如何分割画面
●6 引导视线的方法
●7 构成书籍的要素
●8 构成杂志的要素
●封面的设计
●9 纸媒的尺寸
●10 印制出版物须知的符号是什么
●11 版面是什么
●12 从文字角度设计版面的方法
●13 编辑版心的要点
●14 注意分栏排版的作用
●15 影响杂志版面的排版
●16 版式是什么
●在版式设计中，如何选择字体
●部分目录

内容简介

佐佐木刚士、风日舍、田村浩著，姜早译的《跨平台的视觉设计(版式设计原理)》是一本超简单实用的版式设计入门书！
详解字体、字号的设定准则，对此色彩、图片的应用法则，打破纸质媒介与电子媒介的界限，从原理讲述版式设计的要点，提炼视觉传达的要素，是设计师，推荐的版式设计工具书！
(日)佐佐木刚士,(日)风日舍,(日)田村浩 著；姜早 译 佐佐木刚士，1978年出生于神奈川。大学毕业后，进入WORKS CORPORATION公司。在入社仪式上发表了题为“我喜欢的颜色是粉色。我喜欢的食物是茶碗蒸”的谜语一般的自我介绍，使公司的前辈职员和上司大为吃惊。他曾经工作于月刊《DTPWORLD》编辑部，现在以自由作家、编辑的身份从事各种活动。曾出版《版式设计原理》、《版式设计全攻略》、《配色设计原理》等畅销图书。

好的，这是一本关于《深入理解数据结构与算法：从基础到实战》的图书简介，其内容与“跨平台的视觉设计”完全无关。 --- 《深入理解数据结构与算法：从基础到实战》 作者： [此处留空，模拟真实书籍信息] 出版社： [此处留空，模拟真实书籍信息] 页数： 约 850 页 定价： [此处留空，模拟真实书籍信息] 图书简介：重塑你的编程思维基石 在信息爆炸的时代，软件的性能和效率已经成为衡量其质量的核心标准。无论你从事前端优化、后端服务架构，还是机器学习模型的开发，底层的计算效率和资源管理能力，无不依赖于对数据结构与算法的精深掌握。 《深入理解数据结构与算法：从基础到实战》并非一本停留在理论公式堆砌的教科书，它是一份详尽的路线图，旨在引导读者跨越“会用”与“精通”之间的鸿沟。本书以工程实践为导向，将抽象的理论概念转化为可操作的代码范例，确保读者不仅理解“是什么”，更能洞悉“为什么”以及“如何优化”。 本书的结构精心设计，层层递进，覆盖了从经典基础到前沿应用的全景知识体系，特别强调了时间复杂度、空间复杂度分析在真实项目选型中的决定性作用。 --- 第一部分：计算思维的基石——基础结构与效率分析（第 1 章至第 4 章） 本部分奠定了全书的理论基础，聚焦于最基本但至关重要的数据组织形式及其性能评估方法。 第 1 章：算法效率的量化——大 O 符号的深入剖析 本章细致讲解了时间复杂度和空间复杂度的严格定义。我们不仅仅停留在 $O(n)$ 或 $O(n^2)$ 的表面，而是深入探讨了最好、最坏和平均情况下的渐近分析，并引入了摊还分析（Amortized Analysis）的概念，这对理解动态数组和哈希表等结构至关重要。通过实际代码片段对比不同复杂度函数的执行时间差异，直观展示性能瓶颈的来源。 第 2 章：线性结构的精妙——数组、链表与栈队列 本章详细对比了静态数组和动态数组在内存分配和元素操作上的异同。特别强调了双向链表和循环链表的应用场景。在栈与队列部分，我们着重讲解了它们在表达式求值、递归模拟（使用栈）以及任务调度（使用队列）中的核心作用，并引入了Deque（双端队列）在滑动窗口问题中的高效应用。 第 3 章：数据的有序之美——经典排序算法的权衡 本章系统梳理了冒泡排序、插入排序、选择排序等基础 $O(n^2)$ 算法，旨在理解其基本工作原理。随后，笔锋转向工程实践的主流：快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）。我们详细解析了快速排序中的轴点选择策略（如三数取中法）如何影响最坏情况的发生，并用伪代码清晰展示了归并排序的“分治”思想。最后，简要介绍了堆排序，为后续的优先队列打下基础。 第 4 章：非连续存储的艺术——哈希表与集合 哈希表（散列表）是现代编程中不可或缺的工具。本章深度探讨了哈希函数的构造原理（如乘法哈希、除法哈希），以及如何有效处理哈槽冲突——包括链式法、开放寻址法（线性探测、二次探测、双重哈希）。本章的重点在于理解如何通过优化哈希函数和负载因子（Load Factor）来实现平均 $O(1)$ 的查找、插入和删除性能。 --- 第二部分：构建复杂系统的蓝图——非线性结构与查找（第 5 章至第 8 章） 本部分将视角从一维线性结构扩展到多维和树形结构，这些是构建复杂数据管理系统的核心组件。 第 5 章：树的家族——从基础遍历到平衡之道 本章从二叉树的基本概念（前序、中序、后序遍历）开始，详细解释了二叉搜索树（BST）的查找机制。核心内容在于理解：为什么普通的 BST 在数据有序输入时会退化成链表。为解决此问题，本章重点讲解了AVL 树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转和再平衡操作的数学原理，这是理解高性能数据库索引和内存管理的关键。 第 6 章：更优化的查找结构——B 树与 B+ 树 区别于内存中的二叉树，B 树和 B+ 树是磁盘 I/O 优化的典范。本章专门分析了多路平衡搜索树的结构特点，解释了它们如何通过增加分支因子（$m$ 值）来最小化磁盘寻道次数。重点剖析了 B+ 树在数据库索引（特别是 MySQL InnoDB）中作为聚簇索引和非聚簇索引的实现细节。 第 7 章：图论的威力——表示、遍历与最短路径 图结构是建模网络、依赖关系和路径问题的终极工具。本章首先介绍邻接矩阵和邻接表两种主要的图表示方法，并分析了它们在空间占用和遍历效率上的取舍。随后，详细讲解了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在连通性判断和拓扑排序中的应用。 第 8 章：寻路的艺术——图算法的实战应用 在这一章，我们聚焦于图的权重和最短路径问题。详细阐述了Dijkstra 算法处理单源最短路径的贪心策略及其适用条件（非负权重）。接着，引入了Bellman-Ford 算法来处理包含负权边的场景，并讲解了其检测负权环的能力。对于全源最短路径，则深入分析了Floyd-Warshall 算法的动态规划思想。 --- 第三部分：高效解决复杂问题——高级算法与实践（第 9 章至第 12 章） 本部分将理论与工程实践紧密结合，探讨如何利用算法范式解决那些看似无解的难题。 第 9 章：动态规划（DP）的精髓——最优子结构与重叠子问题 动态规划是优化递归效率的利器。本章从斐波那契数列入手，逐步过渡到更复杂的背包问题（0/1 背包与完全背包）和最长公共子序列（LCS）。我们着重讲解了如何定义状态转移方程，以及如何使用自底向上的迭代法（Memoization 与 Tabulation）来避免重复计算，实现复杂度上的巨大飞跃。 第 10 章：贪心算法的陷阱与智慧 贪心算法以其简洁性和高效性著称，但其正确性需要严格证明。本章通过活动安排问题和霍夫曼编码等经典案例，展示了局部最优解如何导向全局最优解。同时，本章也会警示性地指出那些看似贪心实则失败的场景，帮助读者建立正确的“贪心思维”。 第 11 章：回溯法、分支限界与 NP 问题初步 本章探讨搜索空间巨大的问题求解策略。回溯法被应用于解决如八皇后问题、数独求解等需要“试错”并撤销决策的场景。随后，引入分支限界法（Branch and Bound），展示如何通过更有效的剪枝策略，在指数级搜索空间中，找到可行解或最优解，特别是针对旅行商问题（TSP）的初步探讨。 第 12 章：高级主题与工程优化 本章作为收尾和展望，介绍了在现代计算中至关重要的前沿算法概念： 1. 位操作（Bit Manipulation）： 如何利用位运算实现比传统算术运算更快的查找、计数和数据压缩技巧。 2. 近似算法与启发式搜索： 在无法求得精确解（如 NP-Hard 问题）时，如何设计能快速得到“足够好”解的策略。 3. 算法在系统编程中的体现： 探讨操作系统中的进程调度算法（如优先级调度）以及内存管理（如垃圾回收中的引用计数与标记清除算法）与本篇所学数据结构的联系。 --- 为什么选择《深入理解数据结构与算法：从基础到实战》？ 本书的特色在于其“代码导向的理论解释”。全书示例代码采用 [读者可自定义语言，例如 C++/Java/Python] 编写，注重代码的可读性和工程细节。我们坚信，理解算法的最佳途径，是亲手实现并调试它们。本书不仅教会你如何使用 `std::sort`，更重要的是，让你理解 `std::sort` 背后的工作机制，从而在面对性能瓶颈时，拥有精准诊断和优化代码的能力。 适用人群： 计算机科学专业的学生（作为核心教材或参考书）。 希望提升代码性能和解决复杂系统设计问题的软件工程师。 准备技术面试（尤其是一线互联网公司）的开发者，本书提供了覆盖广度与深度兼具的知识体系。 掌握数据结构与算法，就是掌握了编程的底层语言，赋予了你的代码以更快的速度和更健壮的结构。

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上关于设计趋势的书很多，但真正能沉下心来讨论设计原则和底层逻辑的却凤毛麟角。这本书就是后者中的佼佼者。它的文字风格非常严谨，数据支撑充分，绝不空谈概念。让我印象最深的是关于“动态反馈”在不同设备上的实现差异。比如，在触屏设备上轻微的震动反馈如何增强操作的确定感，而在鼠标操作的桌面端则需要更明确的视觉提示。作者用极其细致的笔触描述了这些微妙的差异，并且提供了量化的评估标准。这本书不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是让你理解“为什么这么做”。我把它当作一本参考手册来使用，每当我开始一个新的项目，我都会翻阅其中关于用户旅程地图的部分，确保我的设计能平稳地跨越设备之间的边界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角非常开阔，它将“跨平台”的范畴扩展到了远远超出传统屏幕的范围。它触及了物联网设备、车载信息娱乐系统等新兴领域的设计挑战，这让我对未来的设计工作有了更清晰的预判。我尤其欣赏作者对于“渐进式增强”设计哲学的强调，它不是简单地堆砌功能，而是根据用户当前设备的能力，提供最合适的信息密度和交互方式。书中关于如何处理网络条件不佳时，视觉元素的加载顺序和降级方案的讨论，非常具有实操价值。我感觉这本书的作者不仅是一位优秀的设计师，更是一位深刻的观察者和思考者。它提升了我的职业视野，让我明白，真正的跨平台设计，是关于构建一个无缝的、以用户为中心的服务体验，而非仅仅是界面的像素排列。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计得非常巧妙，它不是按照技术平台（如iOS、Android、Web）来划分章节，而是根据设计挑战来组织内容，比如“状态管理”、“信息架构的弹性”等等。这种组织方式让我能够快速定位到我当前工作中最棘手的问题。我发现书中关于“组件化设计”的论述尤其具有前瞻性，它强调如何创建一套灵活的、可复用的设计系统，而不是为每个平台单独设计一套视觉元素。我尤其喜欢它对比了几个知名产品的设计决策，拆解了它们在跨平台迁移过程中遇到的取舍。阅读过程中，我经常会停下来，拿起我的手机和平板进行对照实践，书中的理论和实际操作的结合得天独妙。对于已经有一定经验的设计师来说，这本书更像是一本“内功心法”，帮助你打磨和升华你的设计哲学。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定制的，我之前一直苦恼于如何将我的设计理念有效地转化到不同的设备和界面上。这本书的叙述方式非常平易近人，没有那种高高在上的理论说教，而是通过大量实际案例来阐释复杂的概念。比如，它深入剖析了移动端和桌面端在用户交互习惯上的细微差别，并提供了针对性的解决方案，这对我帮助太大了。我清晰地记得其中一个章节专门讲解了响应式设计中的“断点”设置，作者不仅给出了技术层面的指导，更从用户体验的角度解释了为什么某些断点更有效。读完之后，我感觉自己对“一致性”和“适应性”这两个看似矛盾的设计原则有了全新的理解。这本书的价值在于它提供了一套完整的思维框架，让我不再是零散地解决问题，而是能从宏观层面去规划一个跨平台的视觉体验。它的排版也很出色，图文并茂，阅读起来非常流畅，即使是初学者也能很快跟上节奏。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个朋友的强烈推荐下接触到这本书的，坦白说，一开始我对“跨平台”这个主题有点敬而远之，总觉得它会充斥着大量的代码细节，而我更侧重于纯粹的视觉美学。然而，这本书完全颠覆了我的预期。它的重点在于如何保持品牌调性和视觉语言在不同媒介上的连贯性，这才是真正考验设计师功力的地方。书中关于色彩管理和字体层级在不同分辨率下的呈现效果的讨论尤其精彩。我尤其欣赏作者在探讨“可访问性”时的那种人文关怀，不仅仅是满足规范，而是真正站在不同能力用户的角度去优化设计。通过阅读，我学会了如何更有效地与开发团队沟通，用他们能理解的语言来描述设计意图，极大地减少了返工的次数。这本书的深度和广度都令人印象深刻，它让我意识到，优秀的跨平台设计，核心是“同理心”。