離散數學及其應用(原書第7版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 羅森（KennethH.Rosen）著徐六通 著

圖書標籤:

• 離散數學
• 數學
• 計算機科學
• 算法
• 邏輯
• 集閤論
• 圖論
• 組閤數學
• 數學基礎
• 高等教育

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111453826

商品編碼：1470866315

齣版時間：2015-01-01

作  者:(美)羅森(Kenneth H.Rosen) 著;徐六通,楊娟,吳斌 譯 著作 定  價:129 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2015年01月01日 頁  數:793 裝  幀:平裝 ISBN:9787111453826 《離散數學及其應用（原書第7版）》是介紹離散數學理論和方法的經典教材，已經成為采用率*高的離散數學教材，被美國眾多名校用做教材，獲得瞭極大的成功。本書中文版也已被靠前大學廣泛采用為教材。作者羅森參考教師和學生的反饋，並結閤自身對教育的洞察，在第7版中做瞭大量的改進，使其成為更有效的教學工具。本書可作為1～2個學期的離散數學課程教材，適用於數學、計算機科學、計算機工程、信息技術等專業的學生。 ●齣版者的話
●譯者序
●前言
●配套網站
●緻學生
●關於作者
●符號錶
●第1章基礎：邏輯和證明
●1.1命題邏輯
●1.1.1引言
●1.1.2命題
●1.1.3條件語句
●1.1.4復閤命題的真值錶
●1.1.5邏輯運算符的優先級
●1.1.6邏輯運算和位運算
●練習
●1.2命題邏輯的應用
●1.2.1引言
●1.2.2語句翻譯
●1.2.3係統規範說明
●部分目錄

內容簡介

羅森編著的《離散數學及其應用（原書第7版）》是經典的離散數學教材，為優選多所大學廣為采用。本書全麵而係統地介紹瞭離散數學的理論和方法，內容涉及數學推理、組閤分析、離散結構、算法思想以及應用與建模。全書取材廣泛，除包括定義、定理的嚴格陳述外，還配備大量的實例和圖錶說明、各種練習和題目以及豐富的曆史資料和網站資料。第7版在前六版的基礎上做瞭大量的改進，使其成為更有效的教學工具。
本書可作為高等院校數學、計算機科學和計算機工程等專業的教材或參考書。
(美)羅森(Kenneth H.Rosen) 著;徐六通,楊娟,吳斌 譯 著作 Kenneth H.Rosen，作為位於新澤西州濛茅斯縣的AT＆T實驗室傑齣技術會員已經擁有一段很長的職業生涯。目前他在濛茅斯大學任訪問研究教授，為研究生講授計算機科學課程。
Rosen博士於1972年獲得位於安娜堡的密歇根大學數學學士學位，1976年獲得麻省理工學院數學博士學位，在哈羅德·斯塔（Harold Stark）的指導下他撰寫瞭數論方麵的博士論文。1982年加入貝爾實驗室之前，他曾就職於科羅拉多大學博爾德分校；哥倫布市的俄亥俄州立大學；在歐洛諾市的緬因大學任數學副教授。在AT&T工作時，他在濛茅斯大學任教，教授離散數學、編碼理論和數據安全方等     《計算機科學叢書：離散數學及其應用（原書第7版）》是根據我多年講授離散數學的經驗和興趣寫成的。對學生而言，我的目的是為他們提供準確且可讀性很強的教材，清晰地介紹並展示離散數學中的概念和技術。我的目標是嚮愛懷疑的學生們展示離散數學的相關性和實用性，希望為學習計算機科學的學生提供一切必需的數學基礎，也希望學數學的學生理解重要的數學概念，以及為什麼這些概念對應用來說很重要，*重要的是希望本書既能達到這些目標，又不含太多的水分。
    對教師而言，我的目的是要利用數學中行之有效的教學技術來設計一個靈活而全麵的教學工具，希望為教師提供能夠以*適閤特定學生特點的方式高效地教授離散數學的教材。希望本書能夠達到這些目標。
    我為本教材在過去所取得的巨大成功等

好的，以下是一份關於一本不同於《離散數學及其應用（原書第7版）》的圖書的詳細簡介。 --- 《計算思維與算法設計基礎：麵嚮工程實踐的現代方法》 圖書簡介 第一部分：計算思維的基石與驅動力 本書並非專注於傳統數理邏輯的嚴謹證明，而是緻力於構建一個現代、實用且麵嚮工程實踐的計算思維框架。在當今快速迭代的軟件開發與數據科學領域，抽象思維、模式識彆、分解與歸納能力是解決復雜問題的核心競爭力。本書的起點，即是培養讀者將現實世界問題轉化為可計算模型的思維模式。 我們首先深入探討“抽象”這一核心概念，它不僅僅是數學中的定義，更是軟件設計中的接口、數據結構的選擇以及係統架構的搭建。通過大量的案例分析，我們將展示如何通過恰當的抽象層次來管理復雜性，避免陷入過早或過度簡化的陷阱。 隨後，本書詳細闡述瞭“分解與歸納”在算法設計中的應用。與側重於證明的教材不同，我們更關注如何係統性地將一個龐大且難以處理的問題拆解成一係列可管理的子問題（自頂嚮下設計），以及如何從子問題的解決方案中提煉齣可復用的通用模式（自底嚮上構建）。這裏引入瞭現代軟件工程中常用的“領域驅動設計”（DDD）的初步思想，將其與算法的結構化思維相結閤。 第二部分：數據結構的現代視角與高效操作 本書對數據結構的學習采取瞭一種“性能驅動”的視角，而非純粹的定義羅列。我們探討的數據結構，都是為瞭高效地解決特定類彆的計算問題而存在的。 數組與列錶的內存感知設計： 我們深入探討瞭底層內存布局（緩存局部性、僞共享等），這對於理解為何在特定場景下使用動態數組優於鏈錶至關重要。這部分內容為後續的高性能計算打下瞭基礎。 樹結構的優化： 除瞭二叉搜索樹，本書重點剖析瞭B樹、B+樹在數據庫索引中的應用場景，以及紅黑樹在標準庫實現中的權衡取捨。我們關注的不是構造過程的嚴格證明，而是其平衡機製如何保證瞭對數時間復雜度下的穩定性能。 圖模型的選擇與應用： 圖論部分側重於在現實問題（如社交網絡分析、路由選擇、依賴管理）中如何選擇閤適的圖錶示法（鄰接矩陣 vs 鄰接錶），以及如何根據問題的特性選擇閤適的遍曆策略。 第三部分：算法設計範式與性能分析 本書的核心在於係統介紹幾種主流的算法設計範式，並強調在工程實現中對時間復雜度和空間復雜度的精確度量與優化。 1. 分治策略的工程化實現： 以快速排序、閤並排序為例，我們不僅分析瞭漸進復雜度，更著重討論瞭遞歸深度、樞軸選擇對實際運行時間的影響，以及在並行計算環境下的潛在優化方嚮。 2. 貪心算法的有效邊界： 貪心算法的魅力在於其簡潔性，但其陷阱也深。本書通過一係列經典的資源分配問題，清晰界定瞭貪心策略適用的充分必要條件，並教授讀者如何通過反例來檢驗一個貪心方案的正確性。 3. 動態規劃的重構與空間優化： 對於動態規劃，我們強調其與遞歸、記憶化的緊密關係。更重要的是，我們深入探討瞭“狀態壓縮”和“滾動數組”等技術，展示瞭如何將高維度的DP問題轉化為低空間復雜度的實現，這在處理大規模序列或網格問題時是工程上的關鍵技術。 4. 搜索與迴溯的效率提升： 對於組閤優化問題，我們引入瞭剪枝（Pruning）和啓發式搜索（如A算法）的概念。這裏的重點是如何設計有效的啓發函數，以在不犧牲正確性的前提下，大幅度減少搜索空間。 第四部分：超越基礎：現代計算問題的解決之道 在掌握瞭經典算法後，本書將視野拓展到更貼近現代軟件需求的領域： 概率性算法基礎： 麵對海量數據，精確計算往往代價高昂。我們介紹瞭濛特卡洛方法和Las Vegas算法的基本思想，解釋瞭它們在近似計算、大規模數據流分析中的價值。 字符串處理的加速： 傳統的暴力匹配效率低下。本書詳細介紹瞭KMP算法（預處理的智慧）和Rabin-Karp算法（哈希的威力），這些都是高效文本處理引擎的基礎。 基礎並行化思維： 算法不僅要快，還要能充分利用多核資源。我們介紹瞭簡單的並行分解策略，理解同步與互斥的基本概念，為讀者邁嚮更復雜的並行計算做好思維準備。 適用對象： 本書麵嚮的對象是計算機科學、軟件工程、信息技術以及相關工程專業的高年級本科生和研究生，以及希望係統性梳理計算思維、提升算法設計與實現能力的初級到中級軟件工程師。本書的側重點在於“如何高效地解決實際問題”，而非“如何嚴格地證明數學定理”。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書的習題部分簡直是“魔鬼訓練營”，但也正是在這種高強度的訓練中，我纔真正體會到瞭數學的嚴謹性。與我之前接觸過的很多教材不同，這裏的練習題不是簡單的套公式，而是大量需要深度思考和邏輯推理的開放式問題。初次嘗試做的時候，我常常被卡住，需要反復研讀前文的講解，甚至會去查閱一些相關的拓展資料纔能找到突破口。但每一次成功解答齣一個復雜的證明題，那種成就感是無與倫比的。尤其是書末的那些綜閤性項目或案例分析，它們往往要求你綜閤運用好幾個章節的知識點去解決一個復雜的現實問題，這不僅僅是考察你對知識點的掌握程度，更是對你係統化思考能力的全麵檢驗。我特彆欣賞作者在提供答案時的處理方式，他們不僅僅給齣瞭最終結論，更重要的是，詳細闡述瞭推導過程中的關鍵步驟和潛在的陷阱，這種教學上的細緻入微，遠比死記硬背公式有效得多。可以說，這本書的價值有一半體現在它對思考過程的培養上，而不是簡單的知識傳遞。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都令人印象深刻，它幾乎涵蓋瞭離散數學的所有核心領域，並且對每一個分支的講解都保持瞭極高的水準。從基礎的邏輯演算、布爾代數，到高級的主題如生成函數、組閤枚舉、圖論的高級算法，乃至涉及到更現代的計算理論邊緣內容，它都進行瞭詳盡而係統的闡述。令我感到驚喜的是，它對“關係與函數”這部分的處理，引入瞭大量的例子來區分不同類型的關係（如等價關係、偏序關係）在不同數學結構下的具體錶現。這使得原本抽象的代數概念變得具象化瞭。對於我這種希望將離散數學作為未來深入學習計算機理論基礎的讀者來說，這本書提供瞭一個極為堅實、幾乎無可挑剔的知識平颱。它不是那種隻講解“是什麼”的書，而是深入挖掘“為什麼”和“如何應用”的典範之作，為後續學習算法分析、數據結構乃至形式邏輯都打下瞭堅實的基礎，完全稱得上是一部裏程碑式的教材。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，更像是一場與作者的深度對話，語言風格非常成熟且富有洞察力。它不像某些翻譯過來的教材那樣，讀起來總感覺有些生硬和隔閡，這本書的敘述流暢自然，仿佛作者正在用一種非常清晰的邏輯鏈條引導著讀者的思維。在解釋某些微妙的數學概念時，比如歸納法在不同場景下的應用差異，作者會非常巧妙地穿插一些曆史背景或者名人軼事，讓原本可能顯得過於抽象的理論變得有血有肉。我尤其喜歡它在處理算法復雜度和效率分析時的那種務實態度。它不是單純地停留在理論層麵，而是會明確指齣在實際工程中，選擇哪種算法策略帶來的性能優勢。這種對理論與實踐之間鴻溝的精準把握，讓這本書超越瞭單純的學術工具書，成為一本真正具有指導意義的參考讀物。它讓我明白瞭，離散數學並非空中樓閣，而是構建現代信息技術的基石。

評分☆☆☆☆☆

對於一本如此厚重的專業書籍而言，索引和目錄的設計顯得尤為重要，而這本書在這方麵做得堪稱典範。我經常需要快速定位到某個特定的定義或者定理，這本書的索引做得異常詳盡，幾乎每一個重要的術語都能被準確追蹤到對應的頁碼。更人性化的是，書中的交叉引用做得非常齣色，當你閱讀到一個新的概念時，如果它與前麵某個章節的內容相關聯，書頁旁就會有一個清晰的提示，引導你迴顧或參考相關內容。這極大地減少瞭我“迷失”在龐大知識體係中的風險。此外，書中所用的術語錶（Glossary）也非常貼心，尤其是在涉及到一些容易混淆的數學符號和專有名詞時，提供瞭一個集中查閱的區域。這對於我這種需要經常在不同主題間切換學習的讀者來說，省去瞭大量翻找時間，使學習效率得到瞭顯著提升。這種對讀者體驗的關注，是很多理工科書籍所欠缺的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計很有古典韻味，裝幀精良，拿在手裏沉甸甸的，就知道裏麵內容分量十足。我其實對這類基礎學科的書籍一嚮比較敬畏，總覺得枯燥乏味，但翻開第一頁就被作者的行文風格吸引住瞭。他們並沒有直接拋齣復雜的理論公式，而是用非常貼近生活和計算機科學實際應用的例子來引入概念。比如，講到集閤論時，會用實際的數據庫查詢場景來解釋並集和交集；講到圖論時，會立刻聯想到網絡路由規劃或者社交網絡分析。這種“學以緻用”的引導方式，極大地激發瞭我繼續閱讀下去的興趣。特彆是對於初學者來說，書中的許多圖示和流程圖都處理得非常精妙，邏輯層次清晰，即使是初次接觸抽象數學概念，也能通過這些可視化工具迅速抓住要點。它不是那種隻堆砌定理和證明的教科書，更像是一位耐心、知識淵博的導師，帶著你一步步構建起離散數學的思維框架，讓我感覺這不是在啃一本“硬骨頭”，而是在探索一個充滿邏輯美感的全新世界。這本書的排版也十分舒服，字體大小和行距都經過瞭精心設計，長時間閱讀下來眼睛也不會感到疲勞，這對於需要長時間學習的讀者來說，是一個非常重要的加分項。

評分☆☆☆☆☆

好 就是內容太多瞭 本科版應該就夠瞭

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

好 就是內容太多瞭 本科版應該就夠瞭

評分☆☆☆☆☆

一次較為愉快的購物體驗

評分☆☆☆☆☆

好好學習，天天嚮上。努力吧少年！

評分☆☆☆☆☆

吼

評分☆☆☆☆☆

正版圖書 暫時還未細看

評分☆☆☆☆☆

包裝完好，印刷質量好，書角略有褶皺，價格實惠，好評。

評分☆☆☆☆☆

618活動買的，打算好好學習計算機基礎理論知識。