[二手] 计算机科学导论 原书第二版 佛罗赞,(美)莫沙拉夫 ,刘艺 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 佛罗赞，[美] 莫沙拉夫，刘艺 著

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店铺： 盛况空前图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111131595

商品编码：16010625231

包装：平装

出版时间：2009-01-01

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基本信息

书名：计算机科学导论

定价：36.00元

作者：(美)佛罗赞,(美)莫沙拉夫 ,刘艺

出版社：机械工业出版社

出版日期：2009-01-01

ISBN：9787111131595

字数：

页码：390

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.581kg

编辑推荐

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本书是基于美国计算机学会（ACM）推荐的CS0课程设计的，涵盖了计算机科学的所有领域，堪称计算机百科全书。本书延续了Forouzan一贯的风格，以通俗易懂的方式全面阐述了计算机科学的方方面面，轻松勾画出计算机科学体系的框架，为有志于IT行业的读者奠定计算机科学知识的基础，铺设深入学习专业理论的桥梁。本书特点●强调概念而不是数学模型和技术细节。●通过大量的图片、图表和演示来加深读者对内容的理解。●通过范例讲解概念和相关的数学模型。●通过关键术语、小结和练习帮助读者学习和复习。●本书网站（.cengage.co.uk/forouzan）上有奇数号复习题、多项选择题和课后练习题的答案，还提供了勘误等材料。

内容提要

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本书是大学计算机相关专业的基础课教材，涉及到计算机科学的各个方面。本书着重讲解基本概念而不是数学模型和技术细节，通过大量的图表和演示范例讲解计算机科学的基础知识；每章后面的关键术语、小结和练习有助于读者掌握和复习知识要点。
本书既适合当作大专院校的计算机基础课教材，也可作为一般的计算机基础入门读物。

目录

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作者介绍

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Behrouz A. Forouzan 毕业于加州大学艾尔温分校，现在是迪安那大学教授，从事计算机信息系统专业的课程设置。此外，他还是多家公司的系统开发咨询顾问。除本书外，Forouzan还著有多部成功的编程与网络方面的书，包括《TCP/IP Protocol Suite》和《Local Area Networks》等。

文摘

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序言

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探索计算的边界：从逻辑之舞到智能之源 在浩瀚的数字宇宙中，计算机科学如同一门强大的语言，它塑造着我们理解世界、解决问题乃至创造未来的方式。这门学科并非仅仅是代码的堆砌或硬件的组装，而是一次深入人类思维本质，探寻逻辑、算法、信息本质的智力之旅。它连接着抽象的数学推理与具象的现实应用，勾勒出从最基础的比特信息到最前沿的人工智能的宏伟蓝图。 第一篇：逻辑的基石与计算的黎明 计算机科学的根基深埋在形式逻辑和数学的土壤之中。在深入探讨具体计算模型之前，理解逻辑的严谨性和形式化的表达至关重要。我们从布尔代数的世界出发，领略逻辑门如何通过“与”、“或”、“非”等基本操作，构建出信息传递与处理的最底层构件。这不仅仅是抽象的理论，更是支撑起整个数字世界的基石。 接着，我们将目光投向计算的先驱们，那些富有远见的思想家，他们如何构想了“可计算性”这一核心概念。图灵机的理论模型，以其简单而强大的抽象能力，为我们揭示了什么是机器可以计算的，以及计算的极限在哪里。它成为了理论计算机科学的基石，引导我们思考问题的可解性，并为后续的计算理论发展奠定了理论框架。 在这一阶段，我们将一同探索有限状态机（FSM）和正则表达式的奥秘。FSM，以其简洁的状态转移机制，描绘了无数系统中行为的演变过程，从简单的交通信号灯到复杂的协议解析。正则表达式，则以其独特的模式匹配能力，成为文本处理、数据验证等领域不可或缺的利器。通过对这些基础模型的理解，我们能更深刻地认识到，简单的规则如何能够组合出复杂而强大的行为。 第二篇：算法的艺术与效率的追求 一旦我们理解了计算的可能性，下一步便是如何高效地进行计算。算法，作为解决问题的步骤化蓝图，是计算机科学的核心驱动力。本部分将带领读者踏入算法设计的艺术殿堂，学习如何系统地分析问题，并设计出既正确又高效的解决方案。 我们从基础的数据结构开始。数组、链表、栈、队列、树、图，这些结构如同积木，提供了组织和管理数据的不同方式。每种结构都有其独特的优势和适用场景，理解它们的特性，是构建高效算法的前提。例如，链表在插入和删除方面表现出色，而数组则在随机访问时具有优势。 接着，我们将深入探究各类经典算法。排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序，它们将无序的数据转化为有序的序列，揭示了不同的排序策略对效率的影响。搜索算法，如线性搜索和二分搜索，则展示了如何在大量数据中快速定位目标。 更进一步，我们将触及图算法的魅力。从最短路径算法（如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）到最小生成树算法（如Prim算法和Kruskal算法），这些算法在网络路由、资源分配、社交网络分析等领域发挥着至关重要的作用。理解图算法，意味着掌握了分析和优化连接性问题的强大工具。 我们还将探讨算法的时间复杂度和空间复杂度。通过“大O”符号，我们能够量化算法在处理大规模数据时所消耗的时间和内存资源。这种分析能力，是评价和选择最优算法的关键，也是优化程序性能的理论依据。学习算法的分析，如同掌握了一把衡量效率的标尺，让我们能够辨别出“好”的算法和“差”的算法。 第三篇：硬件的脉搏与软件的灵魂 计算机科学并非孤立于物理世界。硬件的进步与软件的创新相互依存，共同推动着技术的飞跃。本篇将揭示计算机的内在构造，以及如何通过软件来驾驭这强大的机器。 我们首先将深入计算机体系结构的核心。从CPU（中央处理器）的指令集到内存（RAM）的工作原理，再到存储设备（硬盘、SSD）的读写机制，我们将理解计算机是如何执行指令，如何存储和检索数据的。我们还将了解总线、缓存等关键组件，它们如何协同工作，加速信息传递。 随后，我们将探索操作系统（OS）的角色。操作系统是连接硬件和应用程序的桥梁，它负责管理计算机的资源，如CPU时间、内存空间、输入输出设备等。我们将了解进程管理、内存管理、文件系统以及设备驱动程序等关键概念，理解操作系统如何为上层应用程序提供一个稳定而高效的运行环境。 接下来，我们将进入编程语言的世界。从低级语言（如汇编语言）到高级语言（如Python、Java、C++），我们将了解不同编程语言的设计哲学和应用领域。我们将探讨编译型语言和解释型语言的区别，以及编译器和解释器的工作原理。学习编程语言，就是学习如何用计算机能够理解的语言来表达我们的思想和解决方案。 第四篇：信息的力量与网络的连接 在数字化时代，信息无处不在，网络连接着世界。本篇将聚焦于信息的表示、处理和传输，以及计算机网络如何构建起一个信息共享的互联世界。 我们将从数据的表示方式开始。整数、浮点数、字符、布尔值，这些基本数据类型在计算机内部是如何被编码的？我们将深入理解二进制、十六进制等进制表示，以及位、字节等基本单位。在此基础上，我们将学习如何表示更复杂的数据结构，如字符串、数组、列表、字典等。 数据的处理离不开数据库。我们将探讨关系型数据库（如SQL）和非关系型数据库（如NoSQL）的基本概念、数据模型和查询语言。理解数据库原理，是有效存储、检索和管理海量数据的关键。 计算机网络的兴起，彻底改变了信息的传播方式。我们将从基础的网络协议开始，如TCP/IP协议栈，理解数据包是如何在网络中传输的。我们将探讨IP地址、端口号、DNS（域名系统）等概念，了解互联网的底层运作机制。 此外，我们将触及网络安全的基本原理。加密、解密、防火墙、身份验证等技术，都是保障信息安全的重要手段。在信息爆炸的时代，理解网络安全，是每个数字公民的必备知识。 第五篇：软件工程的实践与未来的探索 计算机科学的最终目的是为了解决实际问题，创造有价值的软件。本篇将关注软件开发的工程化实践，以及计算机科学在人工智能、大数据等前沿领域的探索。 软件工程，是将科学原理和工程方法应用于软件开发过程。我们将学习软件开发的生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护。我们将探讨敏捷开发、瀑布模型等不同的开发方法论，以及版本控制系统（如Git）在团队协作中的重要性。 在当今时代，人工智能（AI）无疑是计算机科学最激动人心的前沿之一。我们将初步了解机器学习、深度学习等AI的核心技术，以及它们在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域的广泛应用。AI的出现，正在以前所未有的方式改变着我们的生活和社会。 大数据分析，则是另一个重要的发展方向。随着数据量的爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息和洞察，成为了关键的挑战。我们将简要介绍大数据处理的技术和方法，以及它们在商业决策、科学研究等领域的应用。 最后，我们将展望计算机科学的未来。量子计算、区块链、边缘计算等新兴技术，正在为我们描绘着计算的下一个时代。它们将如何突破现有计算能力的瓶颈？又将如何重塑我们的技术格局？这门学科的魅力在于其永无止境的探索精神，以及它不断挑战人类认知边界的潜力。 总而言之，计算机科学是一门集理论与实践、抽象与具体于一体的学科。它既有深邃的数学和逻辑根基，又有广阔的应用前景。通过系统地学习，我们将不仅掌握操作计算机的技能，更能理解信息时代的底层逻辑，洞察技术发展的脉络，并具备解决未来复杂问题的能力。这是一段充满挑战与机遇的旅程，它将帮助我们更好地理解并塑造我们所生活的数字世界。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本优秀的教科书，不仅仅是知识的堆砌，更应该是一种思想的传播。这本书在这方面做得相当不错。作者在讲解技术细节的同时，也融入了对计算机科学发展历程、未来趋势的思考。让我不仅仅停留在学习技术本身，更能体会到计算机科学的魅力和其在现代社会中的重要地位。例如，在讲到人工智能的章节时，作者不仅仅列举了各种算法，还探讨了人工智能的伦理问题和发展前景，引人深思。这种“大局观”的视角，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一次关于计算机科学的“思想漫谈”。它让我看到了计算机科学背后的哲学思考，以及它如何深刻地影响着我们的生活。读完之后，我感觉自己对这个学科的理解，已经超越了单纯的技术层面，上升到了一种更具前瞻性和人文关怀的高度。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样非计算机专业的读者来说，学习一门新的学科往往面临巨大的挑战，尤其是像计算机科学这样知识体系庞大且快速发展的领域。这本书在语言风格上，我觉得非常接地气。它并没有使用过多晦涩难懂的术语，即使是对于初学者来说，大部分内容也都能理解。作者善于用类比的方式来解释复杂的概念，比如在讲到“内存管理”的时候，他会用一个仓库来类比，将抽象的内存空间和数据存储的过程形象化。这种“化繁为简”的处理方式，让我能够快速抓住核心要点，避免被技术细节所困扰。同时，书中穿插的一些历史典故和名人轶事，也为枯燥的技术讲解增添了不少趣味性，让我在学习过程中不会感到疲惫。总的来说，这本书的语言和内容设计，都充分考虑到了读者的接受能力，是一本非常适合入门的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对计算机科学的了解一直处于一种“知其然，不知其所以然”的状态。平时工作中接触到一些计算机相关的概念，但总感觉隔了一层纱。这次抱着学习的心态来读《计算机科学导论》，确实收获良多。书中对许多基本原理的阐述，让我茅塞顿开。特别是关于计算的本质、算法的效率以及计算机硬件如何协同工作的部分，都写得非常清晰。我特别欣赏作者在解释抽象概念时，会尽量引用一些生动形象的比喻或者简单的例子，这大大降低了理解的门槛。我记得其中一个章节，在讲到“图灵机”时，作者并没有直接抛出复杂的数学模型，而是通过一个想象中的纸带和读写头的过程来解释，瞬间就将这个抽象的概念具象化了。这种教学方式，对于我这样没有深厚数学背景的读者来说，简直是福音。它不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的启迪，让我开始尝试从更深层次去理解计算机的工作原理，而不是仅仅停留在表面的操作层面。

评分☆☆☆☆☆

这本《计算机科学导论》原书第二版，由佛罗赞和(美)莫沙拉夫合著，刘艺翻译，确实是一本让人印象深刻的书。我当初选择它，很大程度上是被“导论”这两个字吸引。我一直觉得，对于一个全新的领域，入门的书籍至关重要。一本好的导论，不仅要传授基础知识，更要点燃学习的兴趣，建立起对整个学科的宏观认知。这本书在这一点上做得相当出色。它不像一些教科书那样枯燥乏味，而是用一种相对平易近人的方式，将计算机科学的广阔天地展现在读者面前。从最基本的概念，比如数据是如何表示的，到复杂的算法和数据结构，再到计算机系统的工作原理，它都进行了系统的梳理。读这本书的过程中，我感觉自己像是第一次踏入一个浩瀚的知识殿堂，虽然还有很多未知等待探索，但至少我已经找到了正确的入口，并且对里面的风景有了初步的了解。这种“领路人”的角色，是这本书最大的价值所在。它成功地为我打开了计算机科学的大门，让我对这个领域充满了好奇和求知欲。

评分☆☆☆☆☆

这本书的体系结构设计得相当合理。从宏观到微观，层层递进，非常适合新手建立起一个完整的知识框架。我喜欢它首先从计算的理论基础讲起，这为后面的学习奠定了坚实的基础。然后逐步过渡到数据结构、算法、操作系统、网络等等，几乎涵盖了计算机科学的核心领域。每一章的内容都前后呼应，不会出现突兀的跳跃感。这让我在学习过程中，能够将新学的知识点与之前的内容联系起来，形成一个有机的整体。不像有些书，知识点零散，读完之后感觉碎片化严重，很难形成系统性的认识。这本书的逻辑清晰，脉络分明，让我在阅读过程中，始终有一种“一切尽在掌握”的掌控感。这种良好的阅读体验，是很多技术书籍难以企及的。我感觉它更像是一张精心绘制的地图，为我指引了计算机科学这座巨大迷宫的探索方向。

评分☆☆☆☆☆

还行

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书稍微有点旧

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还行

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好

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满意

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知识什么样的都可以

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知识什么样的都可以

评分☆☆☆☆☆

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