具体描述
基本信息
书名：数据结构习题解析(第3版)(清华大学计算机系列教材)
定价：39.00元
作者：邓俊辉
出版社：清华大学出版社
出版日期：2013-09-01
ISBN：9787302330653
字数：413000
页码：264
版次：3
装帧：平装
开本：16开
商品重量：0.481kg
编辑推荐
本套教材已伴随着计算机科学与技术的发展茁壮成长了三十余年，获得了中华人民共和国教育部科技进步奖、普通高等学校优秀教材全国特等奖、全国优秀书金奖等三十多项部级以上奖励，被近千所离校选作教材，教学效果非常好。本套教材经过多次修订改版和增加新品种、新内容、新技术，基本涵盖了本科生和硕士研究生的主要课程。本套教材的作者全部是清华大学计算机系的教师，教材的内容、语言特点、课时安排体现了他们治学严谨的特点，概念表述严谨。逻辑推理严密，语言精练。同时，本套教材体系完整、结构严谨，理论结合实际，注重素质培养。
href='#' target='_blank'>数据结构（C 语言版）（第3版）（清华大学计算机系列教材）
内容提要
本书主教材按照面向对象程序设计的思想，根据作者多年的教学积累，系统地介绍各类数据结构的功能、表示和实现，对比各类数据结构适用的应用环境；结合实际问题展示算法设计的一般性模式与方法、算法实现的主流技巧，以及算法效率的评判依据和分析方法；以高度概括的体例为线索贯穿全书，并通过对比和类比揭示数据结构与算法的内在联系，帮助读者形成整体性认识。
习题解析涵盖验证型、拓展型。反思型、实践型和研究型习题，总计290余道大题、525道小题，激发读者的求知欲。培养自学能力和独立思考习惯。主教材和习题解析共计配有340多组，400余幅插图结合简练的叙述，40多张表格列举简明的规范、过程及要点，280余段代码及算法配合详尽而简洁的注释，使深奥抽象的概念和过程得以具体化且便于理解和记忆；推荐20余册经典的专著与教材，提供40余篇重点的学术论文，便于读者进一步钻研和拓展。
结合学生基础、专业方向、教学目标及允许课时总量等各种因素，本书推荐了若干种典型的教学进度及学时分配方案，供授课教师视具体情况参考和选用。
目录
第1章 绪论
第2章 向量
第3章 列表
第4章 栈与队列
第5章 二叉树
第6章 图
第7章 搜索树
第8章 高级搜索树
第9章 词典
第10章 优先级队列
第11章 串
第12章 排序
附录
作者介绍
邓俊辉清华大学计算机系副教授。1993年、1997年分别于清华大学计算机系获工学学士和工学博士学位。主要研究方向为科学计算可视化、计算几何及计算机图形学。长期承担清华大学计算机本科生专业基础课程“数据结构”和研究生基础理论课“计算几何”的教学工作，编著的((数据结构与算法(Java描述)》入选“北京市高等教育精品教材”，参与编著的((数据结构(用面向对象方法与c 语言描述)》入选“国家高等教育精品教材”，曾获清华大学“青年教师教学优秀奖”、清华大学“教书育人奖”，清华大学“教学成果奖”二等奖、清华大学“教学成果奖”一等奖、中国高校科学技术奖二等奖、宝钢教育基金“宝钢教育奖”。
文摘
序言
用户评价
这是一本真正能“解题”又“解惑”的书。邓俊辉老师的《数据结构习题解析（第3版）》对我而言，就像是一本“数据结构百科全书”的习题解析版，它不仅仅提供了答案，更重要的是，它深入浅出地剖析了每一个答案背后的逻辑和思想。我之前学习数据结构时，常常是“知其然，不知其所以然”，而这本书，则真正地帮助我实现了“知其所以然”。 书中对每一道习题的解析，都堪称教科书级别的。作者会从最基础的概念讲起，逐步引申到复杂的算法设计。对于那些常见的、但又容易出错的细节，作者更是会不厌其烦地进行强调和解释。例如，在解析链表相关的题目时，作者会细致地分析空链表、单节点链表、以及尾部插入等各种边界情况的处理，让我对链表的操作有了更深刻的理解。 我特别欣赏书中对算法复杂度分析的重视。在很多习题的解析中，作者都会花时间分析解法的时间复杂度和空间复杂度，并且经常会对比不同解法的优劣，从而引导读者选择更高效的算法。这对于培养严谨的编程习惯，以及理解算法的实际应用价值，起到了至关重要的作用。我过去常常只关注代码能否运行，而忽略了其效率，这本书让我意识到了算法优化的重要性。 书中涵盖的习题种类非常丰富，从最基础的线性结构，到复杂的非线性结构，再到各种经典算法，几乎无所不包。而且，每一章的习题都围绕着该章节的核心概念展开，循序渐进，难度梯度明显，让我在掌握基础的同时，也能挑战更复杂的题目，逐步提升自己的能力。 更值得称道的是，书中对一些抽象的概念，比如递归、分治、回溯等，都通过具体的习题进行阐释，让这些原本可能显得枯燥的概念变得生动起来。例如，在解析一道关于全排列的题目时，作者用图示和详细的步骤，将回溯算法的精髓展现得一览无余，让我茅塞顿开。 这本书不仅仅是学习数据结构的一本辅导材料，它更像是一本“思维训练手册”。它教会我如何去分析问题，如何去构建模型，如何去设计算法，以及如何去评估算法的优劣。这种能力的培养，远比单纯记忆几个算法要重要得多。 在阅读过程中，我也注意到书中一些较为深入的习题，需要一定的基础知识才能理解。但这恰恰说明了这本书的深度和广度，它能够满足不同层次的学习者的需求。对于初学者，可以从基础的习题入手，逐步提升；对于有一定基础的学习者，也可以挑战其中的难题，进一步拓展视野。 总的来说，这本书为我提供了一个系统、深入学习数据结构的绝佳途径。它不仅仅解答了“怎么做”，更重要的是，它教会了我“为什么这么做”，以及“如何做得更好”。我非常感谢邓俊辉老师能够编写出如此高质量的书籍，它为我今后的学习和工作打下了坚实的基础。 这本书的价值，在于它能够帮助读者建立一种“解决问题”的能力，而不仅仅是“完成作业”的能力。它引导读者主动思考，积极探索，从而真正理解数据结构和算法的精髓。 这本书的解析非常有启发性，不仅仅是告诉答案，更重要的是剖析了作者的思维过程。我通过阅读这本书，学会了如何从问题的本质出发，去思考合适的数据结构和算法。
评分这是一本真正意义上的“习题解析”，而不是简单堆砌的题库。它真正做到了“解析”，将一道道题目背后的算法思想、数据结构特性、以及解题技巧淋漓尽致地展现出来。阅读过程中，我常常会产生“原来如此！”的感慨。作者在解析过程中，并没有回避其中的难点和易错点，而是将其暴露出来，并给出详细的讲解和警示，这对于学习者来说，是非常宝贵的经验。 书中对于每一道习题的分析，都如同一堂精心准备的讲座，条理清晰，逻辑严谨。它不仅仅提供了一个解决问题的方案，更重要的是，它会引导读者去思考“为什么这个方案是有效的？”“是否存在其他更优的方案？”“在什么情况下，这个方案会失效？”。这种深度的挖掘，让我在解题的过程中，不断地反思和学习，从而内化了知识。 我特别欣赏书中对算法复杂度分析的重视。在很多习题的解析中，作者都会花时间分析解法的时间复杂度和空间复杂度，并且经常会对比不同解法的优劣，从而引导读者选择更高效的算法。这对于培养严谨的编程习惯，以及理解算法的实际应用价值，起到了至关重要的作用。我过去常常只关注代码能否运行，而忽略了其效率，这本书让我意识到了算法优化的重要性。 书中涵盖的习题种类非常丰富，从最基础的线性结构，到复杂的非线性结构，再到各种经典算法，几乎无所不包。而且，每一章的习题都围绕着该章节的核心概念展开，循序渐进，难度梯度明显，让我在掌握基础的同时，也能挑战更复杂的题目，逐步提升自己的能力。 更值得称道的是，书中对一些抽象的概念，比如递归、分治、回溯等，都通过具体的习题进行阐释，让这些原本可能显得枯燥的概念变得生动起来。例如，在解析一道关于全排列的题目时，作者用图示和详细的步骤，将回溯算法的精髓展现得一览无余，让我茅塞顿开。 这本书不仅仅是学习数据结构的一本辅导材料，它更像是一本“思维训练手册”。它教会我如何去分析问题，如何去构建模型，如何去设计算法，以及如何去评估算法的优劣。这种能力的培养，远比单纯记忆几个算法要重要得多。 在阅读过程中，我也注意到书中一些较为深入的习题，需要一定的基础知识才能理解。但这恰恰说明了这本书的深度和广度，它能够满足不同层次的学习者的需求。对于初学者，可以从基础的习题入手，逐步提升；对于有一定基础的学习者，也可以挑战其中的难题，进一步拓展视野。 总的来说，这本书为我提供了一个系统、深入学习数据结构的绝佳途径。它不仅仅解答了“怎么做”，更重要的是，它教会了我“为什么这么做”，以及“如何做得更好”。我非常感谢邓俊辉老师能够编写出如此高质量的书籍，它为我今后的学习和工作打下了坚实的基础。 这本书的价值，在于它能够帮助读者建立一种“解决问题”的能力，而不仅仅是“完成作业”的能力。它引导读者主动思考，积极探索，从而真正理解数据结构和算法的精髓。 这本书的解析非常有启发性，不仅仅是告诉答案，更重要的是剖析了作者的思维过程。我通过阅读这本书，学会了如何从问题的本质出发，去思考合适的数据结构和算法。
评分读完邓俊辉老师这本《数据结构习题解析（第3版）》，最大的感受就是如沐春风，又如拨云见日。这本书绝非简单的习题集，它更像是一本为数据结构学习者量身定制的“通关秘籍”。我之前学习数据结构时，虽然也看教材，做练习，但总觉得理论和实践之间隔着一层纱，很多时候对着题目束手无策，或者即使勉强做出来，也说不清为什么。直到翻开这本书，那些曾经困扰我的概念和算法，在作者的逐一剖析下，变得清晰明了。 书中对每一道题的解析都力求详尽，不仅仅给出答案，更重要的是讲解了思考过程和解题思路。这对于我这种“知其然，不知其所以然”的学习者来说，简直是福音。比如，对于一些看似简单的链表操作，作者会从最基本的节点定义、指针指向讲起，一步步构建出完整的操作流程，并细致地分析各种边界条件的处理。这种循序渐进、刨根问底的讲解方式，让我能够真正理解算法的内在逻辑，而不是停留在表面的代码实现。 更让我惊喜的是，书中不仅涵盖了经典的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的练习，还涉及到一些更高级的主题，如排序、查找、哈希表、堆等，并且对这些内容的练习进行了精心的设计，难度递增，覆盖面广。每一种数据结构，作者都会从其基本原理、优缺点、适用场景出发，引出相应的习题，再进行深入的解析。这种结构化的学习方式，让我能够系统地掌握数据结构知识体系，而不是零散地记忆。 这本书的排版也非常友好，代码风格清晰，注释也十分到位，方便阅读和理解。对于一些复杂的算法，作者甚至会给出伪代码或者流程图，帮助读者建立直观的认识。而且，书中还穿插了一些对算法复杂度分析的讲解，这对于理解算法的效率至关重要。我过去常常忽略这方面，导致在选择算法时容易走弯路。现在，通过书中的解析，我才真正体会到时间复杂度和空间复杂度分析的价值。 当然，这本书也并非易事，某些章节的习题挑战性确实很大，需要投入大量的时间和精力去思考。但正是这种挑战，激发的我的学习热情。当我成功地攻克一道难题时，那种成就感是无与伦比的。这本书就像一个循循善诱的良师益友，在我遇到困难时，给予我耐心的指导和鼓励，让我一步步成长。 让我印象深刻的是，书中并没有仅仅满足于给出“正确的”解法，而是常常会探讨多种解法的优劣，甚至给出一些“最优解”的思路。这让我看到了算法设计的精妙之处，也培养了我批判性思考和优化代码的能力。比如，在解决图的遍历问题时，书中会对比DFS和BFS的适用场景，并分析它们在不同图结构下的效率差异。 读完这本书，我感觉自己在数据结构方面的知识得到了质的飞跃。以前那些模糊不清的概念，现在都变得清晰起来。做题时，我也能够更加自信，思路也更加开阔。这本书不仅仅是一本习题解析，更是一本能够帮助读者建立扎实数据结构基础的宝典。 这本书的价值，体现在它能够帮助读者从“知其然”到“知其所以然”，再到“知其所以然且知其所以然的更好”。它不仅仅解答了“怎么做”，更重要的是解答了“为什么这么做”，以及“有没有更好的做法”。这种深入的探究精神，是我在其他教材中很难找到的。 总而言之，如果你正在学习数据结构，或者在数据结构的学习过程中遇到了瓶颈，我强烈推荐你尝试一下这本《数据结构习题解析（第3版）》。它会是你学习道路上不可多得的宝贵财富，帮助你克服困难，掌握核心知识，为未来的学习和开发打下坚实的基础。 这本书给我的最大启示是，学习数据结构，绝不能停留在死记硬背和模仿代码。理解其核心思想，掌握其解题技巧，培养其分析能力，才是真正掌握它的关键。而这本书，正是能够帮助我们做到这一点。
评分对于很多学习计算机科学的学生来说，数据结构常常是一个令人头疼的科目。我也不例外，在初学阶段，我对各种抽象的概念感到困惑，对如何将理论转化为实际的编程实践更是感到茫然。直到我发现了邓俊辉老师的《数据结构习题解析（第3版）》这本书，我的学习之路才发生了质的转变。 这本书最让我赞赏的一点是，它极其注重对解题思路的剖析。它不会简单地给出答案，而是会一步步地引导读者思考，从问题的本质出发，分析可能遇到的各种情况，并最终给出最优的解决方案。例如，在讲解链表操作时，作者会详细阐述如何处理空链表、单节点链表、以及在链表头部、中部、尾部进行插入和删除操作时的注意事项，让我对链表的操作有了非常透彻的理解。 另一个让我受益匪浅的方面是，书中对算法效率的分析。书中对绝大多数习题都进行了详细的时间复杂度和空间复杂度分析，并经常会探讨如何进行算法优化。这让我从一开始就养成了关注代码效率的良好习惯，避免了走弯路。例如，在讲解排序算法时，书中不仅介绍了各种排序方法的原理，还会对比它们的性能，并给出优化建议，这让我深刻体会到选择合适的算法对程序性能的重要性。 习题的设计也非常科学，涵盖了数据结构和算法的各个方面，从最基础的线性表、栈、队列，到复杂的树、图，再到各种排序、查找、散列等算法，都进行了全面而深入的覆盖。而且，习题的难度循序渐进，能够帮助读者逐步提升自己的能力，从入门到精通。 我尤其要提到书中关于“图”的章节。图是数据结构中一个非常重要且具有挑战性的部分，而这本书对图相关的习题进行了非常详尽的讲解，从图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），到各种遍历算法（DFS、BFS），再到最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall），都进行了深入的剖析。这让我对图论有了更全面、更深刻的认识。 这本书不仅仅是传授知识，更重要的是培养一种解决问题的能力。它鼓励我去独立思考，去尝试不同的解法，去评估算法的优劣。这种主动的学习方式，让我能够将数据结构和算法的知识真正地内化，而不是死记硬背。 每当我遇到一些难以理解的算法或者抽象的概念时，翻开这本书，总能找到让我豁然开朗的解答。它就像一位经验丰富的向导，带领我穿越数据结构知识的迷宫，让我对这个领域有了更深刻的认识和理解。 我曾尝试过很多数据结构方面的书籍，但很多都无法真正帮助我解决学习中的困难。而这本书，则是我学习道路上的一盏明灯，它为我指明了方向，让我受益匪浅。 这本书的价值，体现在它能够帮助读者建立扎实的数据结构基础，培养严谨的算法思维，并为日后的编程实践打下坚实的基础。 这本书的出现，让我对数据结构不再感到畏惧，而是充满了探索的兴趣。
评分这是一本我爱不释手的数据结构学习读物。在学习数据结构的过程中，我常常会遇到一些“看了教材，做了练习，但还是不明白”的困境。而这本书，就像一位经验丰富、耐心细致的导师，为我一一拨开了迷雾。它并非简单地将题目和答案罗列出来，而是着重于对解题思路和方法论的深入讲解，让我能够真正理解“为什么”要这样做，而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。 书中对每一个习题的解析，都可谓是“字斟句酌”，详略得当。它会从最基础的概念讲起，逐步引申到复杂的算法设计。对于那些常见的、但又容易出错的细节，作者更是会不厌其烦地进行强调和解释。例如，在解析链表相关的题目时，作者会细致地分析空链表、单节点链表、以及尾部插入等各种边界情况的处理，让我对链表的操作有了更深刻的理解。 让我印象最深刻的是，书中在解析某些问题时，会提供多种不同的解法，并对它们的优缺点进行详细的对比分析，包括时间复杂度和空间复杂度。这不仅拓展了我的解题思路，也让我学会了如何根据具体情况选择最合适的算法。例如，在处理字符串匹配问题时，书中会对比暴力匹配、KMP算法以及Boyer-Moore算法的性能差异，让我深刻体会到算法优化带来的巨大效益。 这本书的结构安排也非常合理，每一章都围绕着一个或几个核心的数据结构展开，习题的难度也是循序渐进的。这使得我在学习过程中，能够逐步巩固所学知识，并不断挑战自我。对于一些比较抽象的概念，比如递归、分治、回溯等，书中都通过生动的例子和清晰的图示进行讲解，让我能够更直观地理解其原理。 我尤其要赞扬的是，书中对图论算法的解析。图是数据结构中一个非常重要且具有挑战性的部分，而这本书对图相关的习题进行了非常详尽的讲解，从图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），到各种遍历算法（DFS、BFS），再到最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall），都进行了深入的剖析。这让我对图论有了更全面、更深刻的认识。 除了讲解算法本身，书中还融入了大量的编程实践技巧。例如，在给出代码实现时，作者会特别注意代码的可读性和效率，并给出一些优化建议。这让我不仅仅学到了数据结构和算法的知识，还学习到了如何写出高质量的代码。 我曾尝试过其他的数据结构习题集，但很多都流于表面，无法真正解决我学习中的困惑。而这本书，则真正做到了“解惑”，让我对数据结构有了前所未有的深入理解。它不仅仅是一本书，更是一位良师益友，在我学习数据结构的过程中，给予了我巨大的帮助。 这本书给我最大的启示是，学习数据结构，需要的是耐心、毅力和深入思考。它鼓励我去探索问题的本质，去寻找最优的解决方案，而不是满足于眼前的结果。 这本书不仅仅是解决“会做题”的问题，更重要的是解决了“为什么会做”和“如何做得更好”的问题。它让我从一个被动的学习者，变成了一个主动的探索者。 通过阅读这本书，我发现自己看待问题的方式发生了改变，能够更加系统地分析和解决复杂的问题。
评分在我看来，邓俊辉老师的《数据结构习题解析（第3版）》不仅仅是一本习题解答，更是一本“思维启蒙书”。它以一种极其精炼和深入的方式，揭示了数据结构和算法背后的核心思想，并教会读者如何去思考问题，如何去设计解决方案。我在这本书中获得的，远不止于对习题的解答，更多的是对编程思维的提升。 书中对每一道题目的解析，都充满了智慧和洞察力。它不会仅仅给出最终的代码，而是会从问题的本质出发，分析其可能的解法，并对这些解法进行深入的比较和评估。例如，在讲解到数组和链表的区别时，书中会通过多道习题，分别考察它们在插入、删除、查找等操作上的效率差异，让读者深刻理解在不同场景下，选择哪种数据结构更为合适。 我特别推崇书中对时间复杂度和空间复杂度分析的细致讲解。在每一道习题的解析中，作者都会花时间分析解法的效率，并经常会探讨如何优化算法，以达到更好的性能。这对于我这样的初学者来说，是极其宝贵的经验，让我能够从一开始就养成关注算法效率的良好习惯。 这本书的习题涵盖了数据结构和算法的各个方面，从最基础的线性表、栈、队列，到复杂的树、图，再到各种排序、查找、散列等算法，都进行了全面而深入的覆盖。而且，习题的难度梯度设置非常合理，能够帮助读者逐步提升自己的能力，从入门到精通。 我印象特别深刻的是，书中关于“树”的章节。树是数据结构中一个非常重要且核心的部分，而这本书通过大量的习题，将二叉树、平衡树、B树等概念讲解得清晰明了。例如，在讲解二叉搜索树的插入和删除操作时，书中会辅以清晰的图示，让我能够直观地理解这些操作是如何进行的，以及它们对树结构的影响。 这本书不仅仅是传授知识，更重要的是培养一种学习方法。它鼓励我去独立思考，去尝试不同的解法，去评估算法的优劣。这种主动的学习方式，让我能够将数据结构和算法的知识真正地内化。 当我遇到一些难以理解的算法或者抽象的概念时，翻开这本书，总能找到让我豁然开朗的解答。它就像一位经验丰富的向导，带领我穿越数据结构知识的迷宫，让我对这个领域有了更深刻的认识和理解。 我曾尝试过很多数据结构方面的书籍，但很多都无法真正帮助我解决学习中的困难。而这本书，则是我学习道路上的一盏明灯，它为我指明了方向，让我受益匪浅。 这本书的价值，体现在它能够帮助读者建立扎实的数据结构基础，培养严谨的算法思维，并为日后的编程实践打下坚实的基础。 读完这本书，我感觉自己在数据结构和算法方面的能力得到了质的飞跃，能够更加自信地应对各种挑战。
评分在数据结构的学习过程中，我曾无数次地感到迷茫和无助，但当我拿起邓俊辉老师的《数据结构习题解析（第3版）》这本书时，一切都变得豁然开朗。这本书并非简单地提供题目和答案，它更像是为你量身定制的一位循循善诱的私人教练，引领你深入理解数据结构的核心概念和算法精髓。 我印象最深刻的是，书中对每一道习题的讲解都力求详尽，从最基础的定义和原理出发，逐步引导读者构建出完整的解题思路。它不会回避复杂性，而是会细致地剖析每一个环节，包括各种边界条件的考虑，以及潜在的陷阱。例如，在解析链表相关的习题时，作者会详细讲解如何处理空链表、单节点链表，以及在链表头部、中部、尾部进行插入和删除操作时的注意事项，让我对链表的操作有了非常扎实的掌握。 这本书的价值还在于它对算法效率的重视。书中对绝大多数习题都进行了时间复杂度和空间复杂度分析，并常常会探讨如何进行算法优化。这让我从一开始就养成了关注代码效率的良好习惯，避免了走弯路。例如，在讲解排序算法时，书中不仅介绍了各种排序方法的原理，还会对比它们的性能，并给出优化建议，这让我深刻体会到选择合适的算法对程序性能的重要性。 习题的设计也非常科学，涵盖了数据结构和算法的各个方面，从最基础的线性表、栈、队列，到复杂的树、图，再到各种排序、查找、散列等算法，都进行了全面而深入的覆盖。而且，习题的难度循序渐进，能够帮助读者逐步提升自己的能力，从入门到精通。 我特别喜欢书中对“树”相关习题的讲解。树是数据结构中一个非常核心且重要的部分，而这本书通过大量的习题，将二叉树、平衡二叉树、B树等概念讲得通俗易懂。例如，在讲解二叉搜索树的插入和删除操作时，书中会辅以清晰的图示，让我能够直观地理解这些操作是如何进行的，以及它们对树结构的影响。 这本书不仅仅是教授知识，更重要的是培养一种解决问题的能力。它鼓励我去独立思考，去尝试不同的解法，去评估算法的优劣。这种主动的学习方式，让我能够将数据结构和算法的知识真正地内化，而不是死记硬背。 每当我遇到一些难以理解的算法或者抽象的概念时，翻开这本书，总能找到让我豁然开朗的解答。它就像一位经验丰富的向导，带领我穿越数据结构知识的迷宫，让我对这个领域有了更深刻的认识和理解。 我曾尝试过很多数据结构方面的书籍，但很多都无法真正帮助我解决学习中的困难。而这本书，则是我学习道路上的一盏明灯，它为我指明了方向，让我受益匪浅。 这本书的价值，体现在它能够帮助读者建立扎实的数据结构基础，培养严谨的算法思维，并为日后的编程实践打下坚实的基础。 这本书让我明白，学习数据结构，需要的不仅仅是掌握算法，更重要的是理解算法背后的思想和哲学。
评分在我看来，这本《数据结构习题解析（第3版）》与其说是一本习题集，不如说是一部“解惑手册”。它精准地抓住了学习者在掌握数据结构过程中可能遇到的各种疑难点，并以一种清晰、系统、深入的方式进行了解答。我之前学习数据结构时，常常是在教材和习题之间来回切换，但总觉得隔靴搔痒，无法触及问题的本质。直到接触了这本书，我才真正体会到“融会贯通”的乐趣。 书中对每一道习题的解析，都如同剥洋葱一般，层层递进，将复杂的算法和数据结构原理剖析得淋漓尽致。作者并没有满足于给出一个“正确”的答案，而是会详细讲解这个答案是如何得出的，其中涉及到哪些关键的知识点，以及在解题过程中需要注意的细节。例如，在讲解栈和队列的应用时，书中通过一系列精心设计的题目，让我深刻理解了它们在表达式求值、括号匹配等场景下的应用原理，以及如何通过模拟栈和队列的操作来解决问题。 我特别欣赏书中对动态规划、贪心算法等复杂算法的解析。这些算法往往比较抽象，难以理解。但在这本书中，作者通过大量的实例，将这些算法的思想变得生动形象。例如，在讲解动态规划时，书中会通过一道“最长公共子序列”的题目，详细演示如何定义状态转移方程，以及如何进行状态压缩，让我茅塞顿开。 这本书的习题覆盖面也非常广，从基础的线性结构到高级的图论、查找算法，都进行了详细的阐述。而且，习题的难度梯度设置非常合理，能够满足不同水平的学习者的需求。对于初学者，可以从基础的题目入手，逐步建立信心；对于有一定基础的学习者，也可以挑战其中的难题，进一步拓展视野。 除了算法本身的讲解，书中还融入了大量的编程实践指导。例如，在给出代码实现时，作者会特别注重代码的可读性和效率，并给出一些优化建议。这让我不仅仅学到了数据结构和算法的知识，还学习到了如何写出高质量的代码。 这本书的价值，在于它能够帮助读者建立起一种“解决问题”的思维模式。它引导读者主动思考，积极探索，从而真正理解数据结构和算法的精髓，并将其应用于实际编程中。 当我遇到一些难以理解的算法或者抽象的概念时，翻开这本书，总能找到让我豁然开朗的解答。它就像一位经验丰富的向导，带领我穿越数据结构知识的迷宫，让我对这个领域有了更深刻的认识和理解。 我曾尝试过很多数据结构方面的书籍，但很多都无法真正帮助我解决学习中的困难。而这本书，则是我学习道路上的一盏明灯，它为我指明了方向，让我受益匪浅。 这本书让我真正理解了，数据结构和算法不仅仅是考试的工具，更是解决实际问题的利器。
评分当我第一次拿到《数据结构习题解析（第3版）》这本书时，我并没有抱太大的期望，毕竟市面上关于数据结构的书籍琳琅满目，但真正能触及灵魂、解决核心问题的却不多。然而，当我翻开这本书，逐页阅读下去，我才发现自己低估了它的价值。这本书不仅仅是一本习题集，它更像是一本“数据结构修炼手册”，将复杂的理论知识，通过一道道精心设计的习题，转化为可理解、可操作的实践。 书中对每一道题目的解析，都极其详尽，仿佛一位经验丰富的教授，在为你悉心讲解。“这是为什么？”、“有没有其他方法？”、“这个方法的局限性是什么？”——在阅读过程中，你脑海中可能会浮现出这些问题，而这本书，总能给出令人满意的答案。它不仅仅给出代码，更重要的是，它会剖析代码背后的逻辑，让你理解每一个步骤的作用，以及为什么这样做是有效的。 我特别喜欢书中对算法效率的分析。在讲解一道题时，作者不仅仅会给出一种解法，还会对比几种不同的解法，并分析它们的时空复杂度。这让我深刻地认识到，在解决同一个问题时，不同的算法可能存在天壤之别。例如，在讲到排序算法时，书中不仅讲解了冒泡排序、选择排序等基础算法，还深入剖析了快速排序、归并排序等高效算法，并详细分析了它们在不同场景下的表现。 这本书的习题涵盖了数据结构和算法的方方面面，从最基础的线性表、栈、队列，到复杂的树、图、哈希表，再到各种经典算法，都进行了细致的覆盖。而且，习题的难度设置也非常合理，由浅入深，能够帮助读者逐步建立起对数据结构和算法的全面认识。 我印象特别深刻的是，书中对递归算法的解析。递归是数据结构和算法中一个比较抽象的概念，很多学习者都感到头疼。但在这本书中，作者通过大量的递归习题，并辅以清晰的图示和详细的步骤分解，将递归的思想阐释得淋漓尽致，让我彻底理解了递归的原理，以及如何设计递归函数。 这本书还有一个非常大的优点，就是它不仅仅关注“如何做”，更关注“为什么这么做”。它鼓励读者去思考问题的本质，去寻找最优的解决方案，而不是仅仅满足于能够解决问题。这种思维方式的培养，对于我今后的学习和工作，都具有长远的意义。 当我遇到一些难以理解的算法时，翻开这本书，总能找到让我豁然开朗的解析。它就像一个引路人，带领我穿越数据结构知识的迷宫，让我对这个领域有了更深刻的认识和理解。 我曾尝试过很多数据结构方面的书籍，但很多都无法真正帮助我解决学习中的困难。而这本书，则是我学习道路上的一盏明灯，它为我指明了方向，让我受益匪浅。 这本书的价值，体现在它能够激发读者的学习兴趣，培养读者的独立思考能力，并为读者打下坚实的数据结构和算法基础。 读完这本书，我感觉自己在数据结构方面的能力得到了显著的提升，能够更加自信地应对各种挑战。
评分在学习数据结构的道路上，这本书无疑是我遇到的最得力的助手之一。它并非一本简单的“答案书”，而是一本能够引导你思考、激发你潜能的“思维宝典”。我常常在完成一道习题后，会迫不及待地翻开这本书，想看看作者是如何分析的，而每一次，我都能从中获得新的启发。 书中对每一道习题的讲解，都充满了智慧和洞察力。作者不会仅仅提供一个现成的解决方案，而是会从问题的本质出发，分析其可能的解法，并对这些解法进行深入的比较和评估。例如，在讲解到数组和链表的区别时，书中会通过多道习题，分别考察它们在插入、删除、查找等操作上的效率差异，让读者深刻理解在不同场景下，选择哪种数据结构更为合适。 我尤其推崇书中对时间复杂度和空间复杂度分析的细致讲解。在每一道习题的解析中，作者都会花时间分析解法的效率，并经常会探讨如何优化算法，以达到更好的性能。这对于我这样的初学者来说，是极其宝贵的经验，让我能够从一开始就养成关注算法效率的良好习惯。 这本书的习题设计也非常巧妙，涵盖了数据结构和算法的各个方面。从最基础的顺序表、链表，到复杂的二叉树、图，再到各种排序、查找算法，都进行了全面的覆盖。而且，习题的难度循序渐进，能够帮助读者在掌握基础知识的同时，逐步提升自己的解题能力。 对我而言，书中关于“树”的章节尤为精彩。树是数据结构中一个非常重要且核心的部分，而这本书通过大量的习题，将二叉树、平衡树、B树等概念讲解得清晰明了。例如，在讲解二叉搜索树时，书中会设计一系列插入、删除、查找的习题，并辅以图示，让读者能够直观地理解这些操作是如何进行的，以及它们对树结构的影响。 这本书不仅仅是传授知识，更重要的是培养一种学习方法。它鼓励我去独立思考，去尝试不同的解法，去评估算法的优劣。这种主动的学习方式，让我能够将数据结构和算法的知识真正地内化。 当我遇到一些困扰已久的问题时，翻开这本书，总能找到让我茅塞顿开的解答。它就像一位经验丰富的向导，带领我穿越数据结构知识的重重迷雾，让我能够更清晰地认识这个领域。 这本书的价值，体现在它能够帮助读者建立扎实的数据结构基础，培养严谨的算法思维，并为日后的编程实践打下坚实的基础。 我真心推荐这本书给所有正在学习数据结构的朋友们，它一定会成为你们学习道路上不可或缺的伙伴。 这本书不仅仅解决了“怎么做”的问题，更重要的是解决了“为什么这么做”以及“有没有更好的做法”的问题。
相关图书
![[二手] 解析几何 pdf epub mobi 电子书 下载](https://pic.windowsfront.com/19375570296/59ff0f26N529a595c.jpg)
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有