具體描述
基本信息
書名：數據結構習題解析(第3版)(清華大學計算機係列教材)
定價：39.00元
作者：鄧俊輝
齣版社：清華大學齣版社
齣版日期：2013-09-01
ISBN：9787302330653
字數：413000
頁碼：264
版次：3
裝幀：平裝
開本：16開
商品重量：0.481kg
編輯推薦
本套教材已伴隨著計算機科學與技術的發展茁壯成長瞭三十餘年，獲得瞭中華人民共和國教育部科技進步奬、普通高等學校優秀教材全國特等奬、全國優秀書金奬等三十多項部級以上奬勵，被近韆所離校選作教材，教學效果非常好。本套教材經過多次修訂改版和增加新品種、新內容、新技術，基本涵蓋瞭本科生和碩士研究生的主要課程。本套教材的作者全部是清華大學計算機係的教師，教材的內容、語言特點、課時安排體現瞭他們治學嚴謹的特點，概念錶述嚴謹。邏輯推理嚴密，語言精練。同時，本套教材體係完整、結構嚴謹，理論結閤實際，注重素質培養。
href='#' target='_blank'>數據結構（C 語言版）（第3版）（清華大學計算機係列教材）
內容提要
本書主教材按照麵嚮對象程序設計的思想，根據作者多年的教學積纍，係統地介紹各類數據結構的功能、錶示和實現，對比各類數據結構適用的應用環境；結閤實際問題展示算法設計的一般性模式與方法、算法實現的主流技巧，以及算法效率的評判依據和分析方法；以高度概括的體例為綫索貫穿全書，並通過對比和類比揭示數據結構與算法的內在聯係，幫助讀者形成整體性認識。
習題解析涵蓋驗證型、拓展型。反思型、實踐型和研究型習題，總計290餘道大題、525道小題，激發讀者的求知欲。培養自學能力和獨立思考習慣。主教材和習題解析共計配有340多組，400餘幅插圖結閤簡練的敘述，40多張錶格列舉簡明的規範、過程及要點，280餘段代碼及算法配閤詳盡而簡潔的注釋，使深奧抽象的概念和過程得以具體化且便於理解和記憶；推薦20餘冊經典的專著與教材，提供40餘篇重點的學術論文，便於讀者進一步鑽研和拓展。
結閤學生基礎、專業方嚮、教學目標及允許課時總量等各種因素，本書推薦瞭若乾種典型的教學進度及學時分配方案，供授課教師視具體情況參考和選用。
目錄
第1章 緒論
第2章 嚮量
第3章 列錶
第4章 棧與隊列
第5章 二叉樹
第6章 圖
第7章 搜索樹
第8章 高級搜索樹
第9章 詞典
第10章 優先級隊列
第11章 串
第12章 排序
附錄
作者介紹
鄧俊輝清華大學計算機係副教授。1993年、1997年分彆於清華大學計算機係獲工學學士和工學博士學位。主要研究方嚮為科學計算可視化、計算幾何及計算機圖形學。長期承擔清華大學計算機本科生專業基礎課程“數據結構”和研究生基礎理論課“計算幾何”的教學工作，編著的((數據結構與算法(Java描述)》入選“北京市高等教育精品教材”，參與編著的((數據結構(用麵嚮對象方法與c 語言描述)》入選“國傢高等教育精品教材”，曾獲清華大學“青年教師教學優秀奬”、清華大學“教書育人奬”，清華大學“教學成果奬”二等奬、清華大學“教學成果奬”一等奬、中國高校科學技術奬二等奬、寶鋼教育基金“寶鋼教育奬”。
文摘
序言
用戶評價
這是一本我愛不釋手的數據結構學習讀物。在學習數據結構的過程中，我常常會遇到一些“看瞭教材，做瞭練習，但還是不明白”的睏境。而這本書，就像一位經驗豐富、耐心細緻的導師，為我一一撥開瞭迷霧。它並非簡單地將題目和答案羅列齣來，而是著重於對解題思路和方法論的深入講解，讓我能夠真正理解“為什麼”要這樣做，而不是僅僅停留在“怎麼做”的層麵。 書中對每一個習題的解析，都可謂是“字斟句酌”，詳略得當。它會從最基礎的概念講起，逐步引申到復雜的算法設計。對於那些常見的、但又容易齣錯的細節，作者更是會不厭其煩地進行強調和解釋。例如，在解析鏈錶相關的題目時，作者會細緻地分析空鏈錶、單節點鏈錶、以及尾部插入等各種邊界情況的處理，讓我對鏈錶的操作有瞭更深刻的理解。 讓我印象最深刻的是，書中在解析某些問題時，會提供多種不同的解法，並對它們的優缺點進行詳細的對比分析，包括時間復雜度和空間復雜度。這不僅拓展瞭我的解題思路，也讓我學會瞭如何根據具體情況選擇最閤適的算法。例如，在處理字符串匹配問題時，書中會對比暴力匹配、KMP算法以及Boyer-Moore算法的性能差異，讓我深刻體會到算法優化帶來的巨大效益。 這本書的結構安排也非常閤理，每一章都圍繞著一個或幾個核心的數據結構展開，習題的難度也是循序漸進的。這使得我在學習過程中，能夠逐步鞏固所學知識，並不斷挑戰自我。對於一些比較抽象的概念，比如遞歸、分治、迴溯等，書中都通過生動的例子和清晰的圖示進行講解，讓我能夠更直觀地理解其原理。 我尤其要贊揚的是，書中對圖論算法的解析。圖是數據結構中一個非常重要且具有挑戰性的部分，而這本書對圖相關的習題進行瞭非常詳盡的講解，從圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），到各種遍曆算法（DFS、BFS），再到最短路徑算法（Dijkstra、Floyd-Warshall），都進行瞭深入的剖析。這讓我對圖論有瞭更全麵、更深刻的認識。 除瞭講解算法本身，書中還融入瞭大量的編程實踐技巧。例如，在給齣代碼實現時，作者會特彆注意代碼的可讀性和效率，並給齣一些優化建議。這讓我不僅僅學到瞭數據結構和算法的知識，還學習到瞭如何寫齣高質量的代碼。 我曾嘗試過其他的數據結構習題集，但很多都流於錶麵，無法真正解決我學習中的睏惑。而這本書，則真正做到瞭“解惑”，讓我對數據結構有瞭前所未有的深入理解。它不僅僅是一本書，更是一位良師益友，在我學習數據結構的過程中，給予瞭我巨大的幫助。 這本書給我最大的啓示是，學習數據結構，需要的是耐心、毅力和深入思考。它鼓勵我去探索問題的本質，去尋找最優的解決方案，而不是滿足於眼前的結果。 這本書不僅僅是解決“會做題”的問題，更重要的是解決瞭“為什麼會做”和“如何做得更好”的問題。它讓我從一個被動的學習者，變成瞭一個主動的探索者。 通過閱讀這本書，我發現自己看待問題的方式發生瞭改變，能夠更加係統地分析和解決復雜的問題。
評分在我看來，這本《數據結構習題解析（第3版）》與其說是一本習題集，不如說是一部“解惑手冊”。它精準地抓住瞭學習者在掌握數據結構過程中可能遇到的各種疑難點，並以一種清晰、係統、深入的方式進行瞭解答。我之前學習數據結構時，常常是在教材和習題之間來迴切換，但總覺得隔靴搔癢，無法觸及問題的本質。直到接觸瞭這本書，我纔真正體會到“融會貫通”的樂趣。 書中對每一道習題的解析，都如同剝洋蔥一般，層層遞進，將復雜的算法和數據結構原理剖析得淋灕盡緻。作者並沒有滿足於給齣一個“正確”的答案，而是會詳細講解這個答案是如何得齣的，其中涉及到哪些關鍵的知識點，以及在解題過程中需要注意的細節。例如，在講解棧和隊列的應用時，書中通過一係列精心設計的題目，讓我深刻理解瞭它們在錶達式求值、括號匹配等場景下的應用原理，以及如何通過模擬棧和隊列的操作來解決問題。 我特彆欣賞書中對動態規劃、貪心算法等復雜算法的解析。這些算法往往比較抽象，難以理解。但在這本書中，作者通過大量的實例，將這些算法的思想變得生動形象。例如，在講解動態規劃時，書中會通過一道“最長公共子序列”的題目，詳細演示如何定義狀態轉移方程，以及如何進行狀態壓縮，讓我茅塞頓開。 這本書的習題覆蓋麵也非常廣，從基礎的綫性結構到高級的圖論、查找算法，都進行瞭詳細的闡述。而且，習題的難度梯度設置非常閤理，能夠滿足不同水平的學習者的需求。對於初學者，可以從基礎的題目入手，逐步建立信心；對於有一定基礎的學習者，也可以挑戰其中的難題，進一步拓展視野。 除瞭算法本身的講解，書中還融入瞭大量的編程實踐指導。例如，在給齣代碼實現時，作者會特彆注重代碼的可讀性和效率，並給齣一些優化建議。這讓我不僅僅學到瞭數據結構和算法的知識，還學習到瞭如何寫齣高質量的代碼。 這本書的價值，在於它能夠幫助讀者建立起一種“解決問題”的思維模式。它引導讀者主動思考，積極探索，從而真正理解數據結構和算法的精髓，並將其應用於實際編程中。 當我遇到一些難以理解的算法或者抽象的概念時，翻開這本書，總能找到讓我豁然開朗的解答。它就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越數據結構知識的迷宮，讓我對這個領域有瞭更深刻的認識和理解。 我曾嘗試過很多數據結構方麵的書籍，但很多都無法真正幫助我解決學習中的睏難。而這本書，則是我學習道路上的一盞明燈，它為我指明瞭方嚮，讓我受益匪淺。 這本書讓我真正理解瞭，數據結構和算法不僅僅是考試的工具，更是解決實際問題的利器。
評分這是一本真正能“解題”又“解惑”的書。鄧俊輝老師的《數據結構習題解析（第3版）》對我而言，就像是一本“數據結構百科全書”的習題解析版，它不僅僅提供瞭答案，更重要的是，它深入淺齣地剖析瞭每一個答案背後的邏輯和思想。我之前學習數據結構時，常常是“知其然，不知其所以然”，而這本書，則真正地幫助我實現瞭“知其所以然”。 書中對每一道習題的解析，都堪稱教科書級彆的。作者會從最基礎的概念講起，逐步引申到復雜的算法設計。對於那些常見的、但又容易齣錯的細節，作者更是會不厭其煩地進行強調和解釋。例如，在解析鏈錶相關的題目時，作者會細緻地分析空鏈錶、單節點鏈錶、以及尾部插入等各種邊界情況的處理，讓我對鏈錶的操作有瞭更深刻的理解。 我特彆欣賞書中對算法復雜度分析的重視。在很多習題的解析中，作者都會花時間分析解法的時間復雜度和空間復雜度，並且經常會對比不同解法的優劣，從而引導讀者選擇更高效的算法。這對於培養嚴謹的編程習慣，以及理解算法的實際應用價值，起到瞭至關重要的作用。我過去常常隻關注代碼能否運行，而忽略瞭其效率，這本書讓我意識到瞭算法優化的重要性。 書中涵蓋的習題種類非常豐富，從最基礎的綫性結構，到復雜的非綫性結構，再到各種經典算法，幾乎無所不包。而且，每一章的習題都圍繞著該章節的核心概念展開，循序漸進，難度梯度明顯，讓我在掌握基礎的同時，也能挑戰更復雜的題目，逐步提升自己的能力。 更值得稱道的是，書中對一些抽象的概念，比如遞歸、分治、迴溯等，都通過具體的習題進行闡釋，讓這些原本可能顯得枯燥的概念變得生動起來。例如，在解析一道關於全排列的題目時，作者用圖示和詳細的步驟，將迴溯算法的精髓展現得一覽無餘，讓我茅塞頓開。 這本書不僅僅是學習數據結構的一本輔導材料，它更像是一本“思維訓練手冊”。它教會我如何去分析問題，如何去構建模型，如何去設計算法，以及如何去評估算法的優劣。這種能力的培養，遠比單純記憶幾個算法要重要得多。 在閱讀過程中，我也注意到書中一些較為深入的習題，需要一定的基礎知識纔能理解。但這恰恰說明瞭這本書的深度和廣度，它能夠滿足不同層次的學習者的需求。對於初學者，可以從基礎的習題入手，逐步提升；對於有一定基礎的學習者，也可以挑戰其中的難題，進一步拓展視野。 總的來說，這本書為我提供瞭一個係統、深入學習數據結構的絕佳途徑。它不僅僅解答瞭“怎麼做”，更重要的是，它教會瞭我“為什麼這麼做”，以及“如何做得更好”。我非常感謝鄧俊輝老師能夠編寫齣如此高質量的書籍，它為我今後的學習和工作打下瞭堅實的基礎。 這本書的價值，在於它能夠幫助讀者建立一種“解決問題”的能力，而不僅僅是“完成作業”的能力。它引導讀者主動思考，積極探索，從而真正理解數據結構和算法的精髓。 這本書的解析非常有啓發性，不僅僅是告訴答案，更重要的是剖析瞭作者的思維過程。我通過閱讀這本書，學會瞭如何從問題的本質齣發，去思考閤適的數據結構和算法。
評分讀完鄧俊輝老師這本《數據結構習題解析（第3版）》，最大的感受就是如沐春風，又如撥雲見日。這本書絕非簡單的習題集，它更像是一本為數據結構學習者量身定製的“通關秘籍”。我之前學習數據結構時，雖然也看教材，做練習，但總覺得理論和實踐之間隔著一層紗，很多時候對著題目束手無策，或者即使勉強做齣來，也說不清為什麼。直到翻開這本書，那些曾經睏擾我的概念和算法，在作者的逐一剖析下，變得清晰明瞭。 書中對每一道題的解析都力求詳盡，不僅僅給齣答案，更重要的是講解瞭思考過程和解題思路。這對於我這種“知其然，不知其所以然”的學習者來說，簡直是福音。比如，對於一些看似簡單的鏈錶操作，作者會從最基本的節點定義、指針指嚮講起，一步步構建齣完整的操作流程，並細緻地分析各種邊界條件的處理。這種循序漸進、刨根問底的講解方式，讓我能夠真正理解算法的內在邏輯，而不是停留在錶麵的代碼實現。 更讓我驚喜的是，書中不僅涵蓋瞭經典的數據結構（如數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖等）的練習，還涉及到一些更高級的主題，如排序、查找、哈希錶、堆等，並且對這些內容的練習進行瞭精心的設計，難度遞增，覆蓋麵廣。每一種數據結構，作者都會從其基本原理、優缺點、適用場景齣發，引齣相應的習題，再進行深入的解析。這種結構化的學習方式，讓我能夠係統地掌握數據結構知識體係，而不是零散地記憶。 這本書的排版也非常友好，代碼風格清晰，注釋也十分到位，方便閱讀和理解。對於一些復雜的算法，作者甚至會給齣僞代碼或者流程圖，幫助讀者建立直觀的認識。而且，書中還穿插瞭一些對算法復雜度分析的講解，這對於理解算法的效率至關重要。我過去常常忽略這方麵，導緻在選擇算法時容易走彎路。現在，通過書中的解析，我纔真正體會到時間復雜度和空間復雜度分析的價值。 當然，這本書也並非易事，某些章節的習題挑戰性確實很大，需要投入大量的時間和精力去思考。但正是這種挑戰，激發的我的學習熱情。當我成功地攻剋一道難題時，那種成就感是無與倫比的。這本書就像一個循循善誘的良師益友，在我遇到睏難時，給予我耐心的指導和鼓勵，讓我一步步成長。 讓我印象深刻的是，書中並沒有僅僅滿足於給齣“正確的”解法，而是常常會探討多種解法的優劣，甚至給齣一些“最優解”的思路。這讓我看到瞭算法設計的精妙之處，也培養瞭我批判性思考和優化代碼的能力。比如，在解決圖的遍曆問題時，書中會對比DFS和BFS的適用場景，並分析它們在不同圖結構下的效率差異。 讀完這本書，我感覺自己在數據結構方麵的知識得到瞭質的飛躍。以前那些模糊不清的概念，現在都變得清晰起來。做題時，我也能夠更加自信，思路也更加開闊。這本書不僅僅是一本習題解析，更是一本能夠幫助讀者建立紮實數據結構基礎的寶典。 這本書的價值，體現在它能夠幫助讀者從“知其然”到“知其所以然”，再到“知其所以然且知其所以然的更好”。它不僅僅解答瞭“怎麼做”，更重要的是解答瞭“為什麼這麼做”，以及“有沒有更好的做法”。這種深入的探究精神，是我在其他教材中很難找到的。 總而言之，如果你正在學習數據結構，或者在數據結構的學習過程中遇到瞭瓶頸，我強烈推薦你嘗試一下這本《數據結構習題解析（第3版）》。它會是你學習道路上不可多得的寶貴財富，幫助你剋服睏難，掌握核心知識，為未來的學習和開發打下堅實的基礎。 這本書給我的最大啓示是，學習數據結構，絕不能停留在死記硬背和模仿代碼。理解其核心思想，掌握其解題技巧，培養其分析能力，纔是真正掌握它的關鍵。而這本書，正是能夠幫助我們做到這一點。
評分當我第一次拿到《數據結構習題解析（第3版）》這本書時，我並沒有抱太大的期望，畢竟市麵上關於數據結構的書籍琳琅滿目，但真正能觸及靈魂、解決核心問題的卻不多。然而，當我翻開這本書，逐頁閱讀下去，我纔發現自己低估瞭它的價值。這本書不僅僅是一本習題集，它更像是一本“數據結構修煉手冊”，將復雜的理論知識，通過一道道精心設計的習題，轉化為可理解、可操作的實踐。 書中對每一道題目的解析，都極其詳盡，仿佛一位經驗豐富的教授，在為你悉心講解。“這是為什麼？”、“有沒有其他方法？”、“這個方法的局限性是什麼？”——在閱讀過程中，你腦海中可能會浮現齣這些問題，而這本書，總能給齣令人滿意的答案。它不僅僅給齣代碼，更重要的是，它會剖析代碼背後的邏輯，讓你理解每一個步驟的作用，以及為什麼這樣做是有效的。 我特彆喜歡書中對算法效率的分析。在講解一道題時，作者不僅僅會給齣一種解法，還會對比幾種不同的解法，並分析它們的時空復雜度。這讓我深刻地認識到，在解決同一個問題時，不同的算法可能存在天壤之彆。例如，在講到排序算法時，書中不僅講解瞭冒泡排序、選擇排序等基礎算法，還深入剖析瞭快速排序、歸並排序等高效算法，並詳細分析瞭它們在不同場景下的錶現。 這本書的習題涵蓋瞭數據結構和算法的方方麵麵，從最基礎的綫性錶、棧、隊列，到復雜的樹、圖、哈希錶，再到各種經典算法，都進行瞭細緻的覆蓋。而且，習題的難度設置也非常閤理，由淺入深，能夠幫助讀者逐步建立起對數據結構和算法的全麵認識。 我印象特彆深刻的是，書中對遞歸算法的解析。遞歸是數據結構和算法中一個比較抽象的概念，很多學習者都感到頭疼。但在這本書中，作者通過大量的遞歸習題，並輔以清晰的圖示和詳細的步驟分解，將遞歸的思想闡釋得淋灕盡緻，讓我徹底理解瞭遞歸的原理，以及如何設計遞歸函數。 這本書還有一個非常大的優點，就是它不僅僅關注“如何做”，更關注“為什麼這麼做”。它鼓勵讀者去思考問題的本質，去尋找最優的解決方案，而不是僅僅滿足於能夠解決問題。這種思維方式的培養，對於我今後的學習和工作，都具有長遠的意義。 當我遇到一些難以理解的算法時，翻開這本書，總能找到讓我豁然開朗的解析。它就像一個引路人，帶領我穿越數據結構知識的迷宮，讓我對這個領域有瞭更深刻的認識和理解。 我曾嘗試過很多數據結構方麵的書籍，但很多都無法真正幫助我解決學習中的睏難。而這本書，則是我學習道路上的一盞明燈，它為我指明瞭方嚮，讓我受益匪淺。 這本書的價值，體現在它能夠激發讀者的學習興趣，培養讀者的獨立思考能力，並為讀者打下堅實的數據結構和算法基礎。 讀完這本書，我感覺自己在數據結構方麵的能力得到瞭顯著的提升，能夠更加自信地應對各種挑戰。
評分這是一本真正意義上的“習題解析”，而不是簡單堆砌的題庫。它真正做到瞭“解析”，將一道道題目背後的算法思想、數據結構特性、以及解題技巧淋灕盡緻地展現齣來。閱讀過程中，我常常會産生“原來如此！”的感慨。作者在解析過程中，並沒有迴避其中的難點和易錯點，而是將其暴露齣來，並給齣詳細的講解和警示，這對於學習者來說，是非常寶貴的經驗。 書中對於每一道習題的分析，都如同一堂精心準備的講座，條理清晰，邏輯嚴謹。它不僅僅提供瞭一個解決問題的方案，更重要的是，它會引導讀者去思考“為什麼這個方案是有效的？”“是否存在其他更優的方案？”“在什麼情況下，這個方案會失效？”。這種深度的挖掘，讓我在解題的過程中，不斷地反思和學習，從而內化瞭知識。 我特彆欣賞書中對算法復雜度分析的重視。在很多習題的解析中，作者都會花時間分析解法的時間復雜度和空間復雜度，並且經常會對比不同解法的優劣，從而引導讀者選擇更高效的算法。這對於培養嚴謹的編程習慣，以及理解算法的實際應用價值，起到瞭至關重要的作用。我過去常常隻關注代碼能否運行，而忽略瞭其效率，這本書讓我意識到瞭算法優化的重要性。 書中涵蓋的習題種類非常豐富，從最基礎的綫性結構，到復雜的非綫性結構，再到各種經典算法，幾乎無所不包。而且，每一章的習題都圍繞著該章節的核心概念展開，循序漸進，難度梯度明顯，讓我在掌握基礎的同時，也能挑戰更復雜的題目，逐步提升自己的能力。 更值得稱道的是，書中對一些抽象的概念，比如遞歸、分治、迴溯等，都通過具體的習題進行闡釋，讓這些原本可能顯得枯燥的概念變得生動起來。例如，在解析一道關於全排列的題目時，作者用圖示和詳細的步驟，將迴溯算法的精髓展現得一覽無餘，讓我茅塞頓開。 這本書不僅僅是學習數據結構的一本輔導材料，它更像是一本“思維訓練手冊”。它教會我如何去分析問題，如何去構建模型，如何去設計算法，以及如何去評估算法的優劣。這種能力的培養，遠比單純記憶幾個算法要重要得多。 在閱讀過程中，我也注意到書中一些較為深入的習題，需要一定的基礎知識纔能理解。但這恰恰說明瞭這本書的深度和廣度，它能夠滿足不同層次的學習者的需求。對於初學者，可以從基礎的習題入手，逐步提升；對於有一定基礎的學習者，也可以挑戰其中的難題，進一步拓展視野。 總的來說，這本書為我提供瞭一個係統、深入學習數據結構的絕佳途徑。它不僅僅解答瞭“怎麼做”，更重要的是，它教會瞭我“為什麼這麼做”，以及“如何做得更好”。我非常感謝鄧俊輝老師能夠編寫齣如此高質量的書籍，它為我今後的學習和工作打下瞭堅實的基礎。 這本書的價值，在於它能夠幫助讀者建立一種“解決問題”的能力，而不僅僅是“完成作業”的能力。它引導讀者主動思考，積極探索，從而真正理解數據結構和算法的精髓。 這本書的解析非常有啓發性，不僅僅是告訴答案，更重要的是剖析瞭作者的思維過程。我通過閱讀這本書，學會瞭如何從問題的本質齣發，去思考閤適的數據結構和算法。
評分在學習數據結構的道路上，這本書無疑是我遇到的最得力的助手之一。它並非一本簡單的“答案書”，而是一本能夠引導你思考、激發你潛能的“思維寶典”。我常常在完成一道習題後，會迫不及待地翻開這本書，想看看作者是如何分析的，而每一次，我都能從中獲得新的啓發。 書中對每一道習題的講解，都充滿瞭智慧和洞察力。作者不會僅僅提供一個現成的解決方案，而是會從問題的本質齣發，分析其可能的解法，並對這些解法進行深入的比較和評估。例如，在講解到數組和鏈錶的區彆時，書中會通過多道習題，分彆考察它們在插入、刪除、查找等操作上的效率差異，讓讀者深刻理解在不同場景下，選擇哪種數據結構更為閤適。 我尤其推崇書中對時間復雜度和空間復雜度分析的細緻講解。在每一道習題的解析中，作者都會花時間分析解法的效率，並經常會探討如何優化算法，以達到更好的性能。這對於我這樣的初學者來說，是極其寶貴的經驗，讓我能夠從一開始就養成關注算法效率的良好習慣。 這本書的習題設計也非常巧妙，涵蓋瞭數據結構和算法的各個方麵。從最基礎的順序錶、鏈錶，到復雜的二叉樹、圖，再到各種排序、查找算法，都進行瞭全麵的覆蓋。而且，習題的難度循序漸進，能夠幫助讀者在掌握基礎知識的同時，逐步提升自己的解題能力。 對我而言，書中關於“樹”的章節尤為精彩。樹是數據結構中一個非常重要且核心的部分，而這本書通過大量的習題，將二叉樹、平衡樹、B樹等概念講解得清晰明瞭。例如，在講解二叉搜索樹時，書中會設計一係列插入、刪除、查找的習題，並輔以圖示，讓讀者能夠直觀地理解這些操作是如何進行的，以及它們對樹結構的影響。 這本書不僅僅是傳授知識，更重要的是培養一種學習方法。它鼓勵我去獨立思考，去嘗試不同的解法，去評估算法的優劣。這種主動的學習方式，讓我能夠將數據結構和算法的知識真正地內化。 當我遇到一些睏擾已久的問題時，翻開這本書，總能找到讓我茅塞頓開的解答。它就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越數據結構知識的重重迷霧，讓我能夠更清晰地認識這個領域。 這本書的價值，體現在它能夠幫助讀者建立紮實的數據結構基礎，培養嚴謹的算法思維，並為日後的編程實踐打下堅實的基礎。 我真心推薦這本書給所有正在學習數據結構的朋友們，它一定會成為你們學習道路上不可或缺的夥伴。 這本書不僅僅解決瞭“怎麼做”的問題，更重要的是解決瞭“為什麼這麼做”以及“有沒有更好的做法”的問題。
評分在數據結構的學習過程中，我曾無數次地感到迷茫和無助，但當我拿起鄧俊輝老師的《數據結構習題解析（第3版）》這本書時，一切都變得豁然開朗。這本書並非簡單地提供題目和答案，它更像是為你量身定製的一位循循善誘的私人教練，引領你深入理解數據結構的核心概念和算法精髓。 我印象最深刻的是，書中對每一道習題的講解都力求詳盡，從最基礎的定義和原理齣發，逐步引導讀者構建齣完整的解題思路。它不會迴避復雜性，而是會細緻地剖析每一個環節，包括各種邊界條件的考慮，以及潛在的陷阱。例如，在解析鏈錶相關的習題時，作者會詳細講解如何處理空鏈錶、單節點鏈錶，以及在鏈錶頭部、中部、尾部進行插入和刪除操作時的注意事項，讓我對鏈錶的操作有瞭非常紮實的掌握。 這本書的價值還在於它對算法效率的重視。書中對絕大多數習題都進行瞭時間復雜度和空間復雜度分析，並常常會探討如何進行算法優化。這讓我從一開始就養成瞭關注代碼效率的良好習慣，避免瞭走彎路。例如，在講解排序算法時，書中不僅介紹瞭各種排序方法的原理，還會對比它們的性能，並給齣優化建議，這讓我深刻體會到選擇閤適的算法對程序性能的重要性。 習題的設計也非常科學，涵蓋瞭數據結構和算法的各個方麵，從最基礎的綫性錶、棧、隊列，到復雜的樹、圖，再到各種排序、查找、散列等算法，都進行瞭全麵而深入的覆蓋。而且，習題的難度循序漸進，能夠幫助讀者逐步提升自己的能力，從入門到精通。 我特彆喜歡書中對“樹”相關習題的講解。樹是數據結構中一個非常核心且重要的部分，而這本書通過大量的習題，將二叉樹、平衡二叉樹、B樹等概念講得通俗易懂。例如，在講解二叉搜索樹的插入和刪除操作時，書中會輔以清晰的圖示，讓我能夠直觀地理解這些操作是如何進行的，以及它們對樹結構的影響。 這本書不僅僅是教授知識，更重要的是培養一種解決問題的能力。它鼓勵我去獨立思考，去嘗試不同的解法，去評估算法的優劣。這種主動的學習方式，讓我能夠將數據結構和算法的知識真正地內化，而不是死記硬背。 每當我遇到一些難以理解的算法或者抽象的概念時，翻開這本書，總能找到讓我豁然開朗的解答。它就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越數據結構知識的迷宮，讓我對這個領域有瞭更深刻的認識和理解。 我曾嘗試過很多數據結構方麵的書籍，但很多都無法真正幫助我解決學習中的睏難。而這本書，則是我學習道路上的一盞明燈，它為我指明瞭方嚮，讓我受益匪淺。 這本書的價值，體現在它能夠幫助讀者建立紮實的數據結構基礎，培養嚴謹的算法思維，並為日後的編程實踐打下堅實的基礎。 這本書讓我明白，學習數據結構，需要的不僅僅是掌握算法，更重要的是理解算法背後的思想和哲學。
評分對於很多學習計算機科學的學生來說，數據結構常常是一個令人頭疼的科目。我也不例外，在初學階段，我對各種抽象的概念感到睏惑，對如何將理論轉化為實際的編程實踐更是感到茫然。直到我發現瞭鄧俊輝老師的《數據結構習題解析（第3版）》這本書，我的學習之路纔發生瞭質的轉變。 這本書最讓我贊賞的一點是，它極其注重對解題思路的剖析。它不會簡單地給齣答案，而是會一步步地引導讀者思考，從問題的本質齣發，分析可能遇到的各種情況，並最終給齣最優的解決方案。例如，在講解鏈錶操作時，作者會詳細闡述如何處理空鏈錶、單節點鏈錶、以及在鏈錶頭部、中部、尾部進行插入和刪除操作時的注意事項，讓我對鏈錶的操作有瞭非常透徹的理解。 另一個讓我受益匪淺的方麵是，書中對算法效率的分析。書中對絕大多數習題都進行瞭詳細的時間復雜度和空間復雜度分析，並經常會探討如何進行算法優化。這讓我從一開始就養成瞭關注代碼效率的良好習慣，避免瞭走彎路。例如，在講解排序算法時，書中不僅介紹瞭各種排序方法的原理，還會對比它們的性能，並給齣優化建議，這讓我深刻體會到選擇閤適的算法對程序性能的重要性。 習題的設計也非常科學，涵蓋瞭數據結構和算法的各個方麵，從最基礎的綫性錶、棧、隊列，到復雜的樹、圖，再到各種排序、查找、散列等算法，都進行瞭全麵而深入的覆蓋。而且，習題的難度循序漸進，能夠幫助讀者逐步提升自己的能力，從入門到精通。 我尤其要提到書中關於“圖”的章節。圖是數據結構中一個非常重要且具有挑戰性的部分，而這本書對圖相關的習題進行瞭非常詳盡的講解，從圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），到各種遍曆算法（DFS、BFS），再到最短路徑算法（Dijkstra、Floyd-Warshall），都進行瞭深入的剖析。這讓我對圖論有瞭更全麵、更深刻的認識。 這本書不僅僅是傳授知識，更重要的是培養一種解決問題的能力。它鼓勵我去獨立思考，去嘗試不同的解法，去評估算法的優劣。這種主動的學習方式，讓我能夠將數據結構和算法的知識真正地內化，而不是死記硬背。 每當我遇到一些難以理解的算法或者抽象的概念時，翻開這本書，總能找到讓我豁然開朗的解答。它就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越數據結構知識的迷宮，讓我對這個領域有瞭更深刻的認識和理解。 我曾嘗試過很多數據結構方麵的書籍，但很多都無法真正幫助我解決學習中的睏難。而這本書，則是我學習道路上的一盞明燈，它為我指明瞭方嚮，讓我受益匪淺。 這本書的價值，體現在它能夠幫助讀者建立紮實的數據結構基礎，培養嚴謹的算法思維，並為日後的編程實踐打下堅實的基礎。 這本書的齣現，讓我對數據結構不再感到畏懼，而是充滿瞭探索的興趣。
評分在我看來，鄧俊輝老師的《數據結構習題解析（第3版）》不僅僅是一本習題解答，更是一本“思維啓濛書”。它以一種極其精煉和深入的方式，揭示瞭數據結構和算法背後的核心思想，並教會讀者如何去思考問題，如何去設計解決方案。我在這本書中獲得的，遠不止於對習題的解答，更多的是對編程思維的提升。 書中對每一道題目的解析，都充滿瞭智慧和洞察力。它不會僅僅給齣最終的代碼，而是會從問題的本質齣發，分析其可能的解法，並對這些解法進行深入的比較和評估。例如，在講解到數組和鏈錶的區彆時，書中會通過多道習題，分彆考察它們在插入、刪除、查找等操作上的效率差異，讓讀者深刻理解在不同場景下，選擇哪種數據結構更為閤適。 我特彆推崇書中對時間復雜度和空間復雜度分析的細緻講解。在每一道習題的解析中，作者都會花時間分析解法的效率，並經常會探討如何優化算法，以達到更好的性能。這對於我這樣的初學者來說，是極其寶貴的經驗，讓我能夠從一開始就養成關注算法效率的良好習慣。 這本書的習題涵蓋瞭數據結構和算法的各個方麵，從最基礎的綫性錶、棧、隊列，到復雜的樹、圖，再到各種排序、查找、散列等算法，都進行瞭全麵而深入的覆蓋。而且，習題的難度梯度設置非常閤理，能夠幫助讀者逐步提升自己的能力，從入門到精通。 我印象特彆深刻的是，書中關於“樹”的章節。樹是數據結構中一個非常重要且核心的部分，而這本書通過大量的習題，將二叉樹、平衡樹、B樹等概念講解得清晰明瞭。例如，在講解二叉搜索樹的插入和刪除操作時，書中會輔以清晰的圖示，讓我能夠直觀地理解這些操作是如何進行的，以及它們對樹結構的影響。 這本書不僅僅是傳授知識，更重要的是培養一種學習方法。它鼓勵我去獨立思考，去嘗試不同的解法，去評估算法的優劣。這種主動的學習方式，讓我能夠將數據結構和算法的知識真正地內化。 當我遇到一些難以理解的算法或者抽象的概念時，翻開這本書，總能找到讓我豁然開朗的解答。它就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越數據結構知識的迷宮，讓我對這個領域有瞭更深刻的認識和理解。 我曾嘗試過很多數據結構方麵的書籍，但很多都無法真正幫助我解決學習中的睏難。而這本書，則是我學習道路上的一盞明燈，它為我指明瞭方嚮，讓我受益匪淺。 這本書的價值，體現在它能夠幫助讀者建立紮實的數據結構基礎，培養嚴謹的算法思維，並為日後的編程實踐打下堅實的基礎。 讀完這本書，我感覺自己在數據結構和算法方麵的能力得到瞭質的飛躍，能夠更加自信地應對各種挑戰。
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