計量經濟學導論:現代觀點(第五版)(經濟科學譯叢)

計量經濟學導論:現代觀點(第五版)(經濟科學譯叢) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

傑弗裏·M·伍德裏奇 著
圖書標籤:
  • 計量經濟學
  • 經濟學
  • 統計學
  • 迴歸分析
  • 時間序列分析
  • 模型
  • 數據分析
  • 經濟科學譯叢
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店鋪: 津冀騰飛圖書專營店
齣版社: 中國人民大學齣版社
ISBN:7300208152
版次:5
商品編碼:1788671055

具體描述

計量經濟學導論:現代觀點(第五版)(經濟科學譯叢;“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目)



作 者:傑弗裏·M·伍德裏奇

齣版時間:2015-05-06 字 數:1186 韆字
書 號:208152 ISBN:978-7-300-20815-2
開 本:16 包 裝:平
印 次:1-2 譯 者:

定價:¥99.00

 中國人民大學齣版社






內容簡介

本書是一本經典的初級計量經濟學教材,語言通俗易懂,且輔以恰到好處的案例指導學生學習和運用計量方法。與傳統的教材不同,本書在陳述和解釋假定時,作者完全放棄瞭非隨機的或在重復樣本中加以固定的迴歸元假定。這種方法更便於讀者對計量經濟學的理解和應用,是對傳統計量經濟學教學和研究的一個突破。本書的主要特點是:
(1)不需要具備高深的數學知識,讀者隻要掌握大學所學的綫性代數和概率統計基礎知識即可。
(2)強調計量經濟學在實際問題中的應用。
(3)含有大量例題和練習題。章末習題和計算機習題多著重於經驗研究而非復雜的推導。要求學生能根據所學知識仔細地推理。
(4)課程安排比較靈活。教師可以根據教學需要閤理挑選章節進行講授,而不會影響教學的連續性。
(5)本書英文原版書配有內容豐富的網絡教學資源,包括教學手冊、多媒體教學課件、試題庫等。
本書適閤各高等院校經濟管理類專業本科生作為計量經濟學教材,還可供經濟管理類教師及科研人員作為參考書使用。


作者簡介

傑弗裏·M·伍德裏奇是密歇根州立大學經濟學特聘教授,1991年以來一直在該校任教。1986—1991年,伍德裏奇博士曾是麻省理工學院的經濟學助教。他予1982年在加州大學伯剋利分校獲得計算機科學與經濟學學士學位,並於1986年在加州大學聖迭戈分校獲經濟學博士學位。伍德裏奇博士曾在國際知名期刊上發錶瞭30多篇學術論文,參與過多部著作中的篇章寫作。他還是《橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析》(Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data)一書的作者。他所獲的奬項包括:斯隆(Alfred P.Sloan)研究奬,《計量經濟理論》(Econometric Theory)的Plura Scripsit奬,《應用計量經濟學雜誌》(Journal of Applied Econometrics)的斯通(Richard Stone)爵士奬,以及在MIT三次獲得研究生教學年度you秀教師奬。他還是計量經濟學會(Econometric Society)和《計量經濟學雜誌》 (Journal of Econometric)的zi深會員。


章節目錄

目錄:
第1章 計量經濟學的性質與經濟數據
1.1 什麼是計量經濟學
1.2 經驗經濟分析的步驟
1.3 經濟數據的結構
1.4 計量經濟分析中的因果關係和其他條件不變的概念
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第yi篇 橫截麵數據的迴歸分析
第2章 簡單迴歸模型
2.1 簡單迴歸模型的定義
2.2 普通zui小二乘法的推導
2.3 OLS的操作技巧
2.4 度量單位和函數形式
2.5 OLS估計量的期望值和方差
2.6 過原點迴歸及對常數迴歸
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第3章 多元迴歸分析:估計
3.1 使用多元迴歸的動因
3.2 普通zui小二乘法的操作和解釋
3.3 OLS估計量的期望值
3.4 OLS估計量的方差
3.5 OLS的有效性:高斯馬爾科夫定理
3.6 對多元迴歸分析語言的一些說明
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第4章 多元迴歸分析:推斷
4.1 OLS估計量的抽樣分布
4.2 檢驗對單個總體參數的假設:t檢驗
4.3 置信區間
4.4 檢驗關於參數的一個綫性組閤假設
4.5 對多個綫性約束的檢驗:F檢驗
4.6 報告迴歸結果
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第5章 多元迴歸分析:OLS的漸近性
5.1 一緻性
5.2 漸近正態和大樣本推斷
5.3 OLS的漸近有效性
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第6章 多元迴歸分析:深入專題
6.1 數據的測度單位對OLS統計量的影響
6.2 對函數形式的進一步討論
6.3 擬閤優度和迴歸元選擇的進一步探討
6.4 預測和殘差分析
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第7章 含有定性信息的多元迴歸分析:二值(或虛擬)變量
7.1 對定性信息的描述
7.2 隻有一個虛擬自變量
7.3 使用多類彆虛擬變量
7.4 涉及虛擬變量的交互作用
7.5 二值因變量:綫性概率模型
7.6 對政策分析和項目評價的進一步討論
7.7 離散因變量的迴歸結果解釋
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第8章 異方差性
8.1 異方差性對OLS所造成的影響
8.2 OLS估計後的異方差—穩健推斷
8.3 對異方差性的檢驗
8.4 加權zui小二乘估計
8.5 再議綫性概率模型
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第9章 模型設定和數據問題的深入探討
9.1 函數形式誤設
9.2 對無法觀測解釋變量使用代理變量
9.3 隨機斜率模型
9.4 有測量誤差時OLS的性質
9.5 數據缺失、非隨機樣本和異常觀測
9.6 zui小juedui離差估計
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第二篇 時間序列數據的迴歸分析
第10章 時間序列數據的基本迴歸分析
10.1 時間序列數據的性質
10.2 時間序列迴歸模型的例子
10.3 經典假設下OLS的有限樣本性質
10.4 函數形式、虛擬變量和指數
10.5 趨勢和季節性
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第11章 OLS用於時間序列數據的其他問題
11.1 平穩和弱相關時間序列
11.2 OLS的漸近性質
11.3 迴歸分析中使用高度持續性時間序列
11.4 動態完備模型和無序列相關
11.5 時間序列模型的同方差假定
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第12章 時間序列迴歸中的序列相關和異方差性
12.1 含序列相關誤差時OLS的性質
12.2 序列相關的檢驗
12.3 迴歸元嚴格外生時序列相關的修正
12.4 差分和序列相關
12.5 在OLS後的序列相關—穩健推斷
12.6 時間序列迴歸中的異方差性
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第三篇 高級專題討論
第13章 跨時橫截麵的混閤:簡單麵闆數據方法
13.1 跨時獨立橫截麵的混閤
132利用混閤橫截麵做政策分析
13.3 兩時期麵闆數據分析
13.4 用兩期麵闆數據做政策分析
13.5 多於兩期的差分法
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第14章 高級的麵闆數據方法
14.1 固定效應估計法
14.2 隨機效應模型
14.3 相關隨機效應方法
14.4 把麵闆數據方法用於其他的數據結構
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第15章 工具變量估計與兩階段zui小二乘法
15.1 動機:簡單迴歸模型中的遺漏變量
15.2 多元迴歸模型的IV估計
15.3 兩階段zui小二乘
15.4 變量誤差問題的IV解決方法
15.5 內生性檢驗與過度識彆約束檢驗
15.6.異方差條件下的2SLS
15.7 2SLS應用於時間序列方程
15.8 2SLS應用於混閤橫截麵和麵闆數據
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第16章 聯立方程模型
16.1 聯立方程模型的性質
16.2 OLS中的聯立性偏誤
16.3 結構方程的識彆和估計
16.4 多於兩個方程的係統
16.5 利用時間序列的聯立方程模型
16.6 利用麵闆數據的聯立方程模型
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第17章 限值因變量模型和樣本選擇糾正
17.1 二值響應的對數單位和概率單位模型
17.2 用於角點解響應的托賓模型
17.3 泊鬆迴歸模型
17.4 刪截和斷尾迴歸模型
17.5 樣本選擇糾正
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第18章 時間序列高級專題
18.1 無限分布滯後模型
18.2 單位根檢驗
18.3 僞迴歸
18.4 協整和誤差修正模型
18.5 預測
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第19章 一個經驗項目的實施
19.1 問題的提齣
19.2 文獻迴顧
19.3 數據的收集
19.4 計量經濟分析
19.5 實證論文的寫作
本章小結
關鍵術語
樣本經驗項目
期刊列錶
數據資源

附錄
附錄2A 第2章附錄
zui小化殘差平方和

附錄3A 第3章附錄
3A.1 對方程(3.13)中一階條件的推導
3A.2 對方程(3.22)的推導
3A.3 對定理3.1的證明
3A.4 一般情形中的遺漏變量偏誤
3A.5 對定理3.2的證明
3A.6 對定理3.4的證明

附錄5A 第5章附錄
附錄6A 第6章附錄
自助法簡介

附錄13A 第13章附錄
13A.1 用一階差分做混閤OLS的假定
13A.2 計算未知形式異方差和序列相關的穩健標準誤
附錄14A 第14章附錄

14A.1 關於固定效應和隨機效應的假定
14A.2 固定效應和隨機效應的對異方差與序列相關的
穩健標準誤

附錄15A 第15章附錄
15A.兩階段zui小二乘的假定
15A.2 假定2SLS.1(參數的綫性)
15A.3 假定2SLS.2(隨機抽樣)
15A.4 假定2SLS.3(秩條件)
15A.5 假定2SLS.4(外生工具變量)
15A.6 定理15A.1
15A.7 假定2SLS.5(同方差性)
15A.8 定理15A.2
15A.9 定理15A.3
15A.10 假定2SLS.6(無序列相關)

附錄17A 第17章附錄
17A.1 含解釋變量的極大似然估計

附錄17B 第17章附錄
17B.1 限值因變量模型中的漸近標準誤

附錄A 基本數學工具
A.1 求和算子與描述統計量
A.2 綫性函數的性質
A.3 比例與百分數
A.4 若乾特殊函數及其性質
A.5 微分學
本章小結
關鍵術語
習題

附錄B 概率論基礎
B.1 隨機變量及其概率分布
B.2 聯閤分布、條件分布與獨立性
B.3 概率分布的特徵
B.4 聯閤與條件分布的特徵
B.5 正態及其有關分布
本章小結
關鍵術語
習題

附錄C 數理統計基礎
C.1 總體、參數與隨機抽樣
C.2 估計量的有限樣本性質
C.3 估計量的漸近或大樣本性質
C.4 參數估計的一般方法
C.5 區間估計與置信區間
C.6 假設檢驗
C.7 關於符號的備注
本章小結
關鍵術語
習題

附錄D 矩陣代數概述
D.1 基本定義
D.2 矩陣運算
D.3 綫性獨立與矩陣的秩
D.4 二次型與正定矩陣
D.5 冪等矩陣
D.6 綫性形式和二次型的微分
D.7 隨機嚮量的矩和分布
本章小結
關鍵術語
習題

附錄E 矩陣形式的綫性迴歸模型
E.1 模型與普通zui小二乘估計
E.2 OLS的有限樣本性質
E.3 統計推斷
E.4 某些漸近分析
本章小結
關鍵術語
習題

附錄F 各章思考題答案
附錄G 統計用錶
參考文獻
術語錶
譯後記


金融工程與風險管理導論 內容提要 本書全麵係統地介紹瞭金融工程與風險管理領域的核心概念、理論基礎和實際應用技術。內容涵蓋瞭衍生品定價、資産組閤優化、信用風險建模、市場風險度量與對衝等關鍵議題。本書旨在為讀者提供紮實的理論框架和實用的分析工具,幫助理解現代金融市場的復雜性,並掌握應對風險的有效策略。 第一部分:金融市場的基石與衍生品基礎 第一章 現代金融市場概述 本章首先勾勒齣全球金融市場的基本結構與功能,重點闡述瞭信息在市場定價中的作用以及金融中介機構的演變。我們將深入探討資本資産定價模型(CAPM)及其局限性,並引入套利定價理論(APT)作為替代框架。討論的重點在於理解無套利原則如何作為金融衍生品定價的基石。此外,本章還將分析金融創新對市場效率和監管提齣的新挑戰。 第二章 期權定價的基礎理論 期權作為最基礎的衍生工具,其定價方法是金融工程的核心。本章詳細闡述瞭布萊剋-斯科爾斯-默頓(BSM)模型的推導過程,包括其關鍵假設(如連續交易、恒定波動率、無摩擦市場)。我們將剖析“德爾塔中性”對衝策略的含義及其在實際操作中的局限性。為剋服BSM模型的不足,本章將引入二叉樹模型(Binomial Model),演示如何通過離散時間框架下的動態規劃思想來求解歐式和美式期權的價格。波動率微笑和波動率麯麵的概念將被引入,以解釋實際市場中觀察到的定價偏差。 第三章 隨機過程與伊藤積分 金融數學的嚴謹性建立在隨機過程理論之上。本章聚焦於描述金融資産價格運動的數學工具。首先介紹基礎的維納過程(布朗運動)及其性質。隨後,我們將引入更具實際意義的幾何布朗運動(GBM),它是BSM模型的核心假設。本章的核心是伊藤引理(Itô’s Lemma)及其在推導金融偏微分方程中的應用。讀者將學習如何運用伊藤積分處理隨機微分方程(SDEs),為理解更復雜的衍生品(如奇異期權)奠定數學基礎。 第二章 利率衍生品與固定收益産品 利率衍生品市場規模龐大且至關重要。本章將介紹零息債券、遠期利率協議(FRA)、利率互換(IRS)和利率期權(如利率上限和下限)。在定價方麵,我們摒棄瞭簡單的零增長率假設,轉而采用更貼近現實的利率期限結構模型。重點分析瞭Ho-Lee模型和Hull-White擴展模型,這些模型允許瞬時漂移項依賴於時間,從而更好地擬閤觀察到的市場收益率麯綫。我們將討論如何利用這些模型進行收益率麯綫的動態對衝和風險管理。 第二部分:高級衍生品與風險度量 第五章 奇異期權與數值方法 當期權支付函數不再是簡單的到期價格函數時,它們被稱為奇異期權(Exotic Options)。本章涵蓋瞭亞洲期權、障礙期權、永續期權和迴望期權。由於解析解通常不存在,本章將重點介紹數值模擬方法。濛特卡洛模擬(Monte Carlo Simulation)將被詳盡介紹,包括方差縮減技術(如控製變量法和重要性抽樣)。此外,有限差分法(Finite Difference Methods)將被用於求解與這些期權相關的偏微分方程,特彆是對於具有早美式執行特徵的期權。 第六章 信用風險建模與定價 信用風險是金融機構麵臨的根本風險之一。本章區分瞭違約風險、恢復風險和遷移風險。我們將從結構化模型(如Merton模型,將股票視為帶有債務的看漲期權)入手,探討如何基於公司的資産價值和債務結構來估計違約概率。隨後,轉嚮更常用的減少模型(Reduced-Form Models),重點介紹Jarrow-Turnbull框架,它使用適應性風險率(Hazard Rate)來描述違約的隨機發生過程。信用違約互換(CDS)的定價和交易策略也是本章的重點內容。 第七章 市場風險度量與管理 有效的風險管理要求精確量化潛在損失。本章聚焦於市場風險的管理工具。首先介紹曆史模擬法和參數法(方差-協方差法)在計算風險價值(VaR)中的應用和局限性。隨後,我們將深入探討濛特卡洛模擬法在處理復雜頭寸和非正態迴報分布時的優勢。隨後,引入期望缺口(Expected Shortfall, ES)作為比VaR更穩健的尾部風險度量指標。本章的最後部分討論瞭壓力測試和情景分析在宏觀風險管理中的作用。 第三部分:資産管理與量化策略 第八章 投資組閤優化的高級主題 馬科維茨的均值-方差優化是現代投資組閤理論的起點。本章將超越經典的均值-方差前沿,探討在現實約束下的投資組閤構建。討論內容包括:交易成本、流動性約束和因子模型的應用(如Fama-French三因子模型)如何影響最優權重。本章還將介紹貝葉斯方法在估計輸入參數(如期望收益和協方差矩陣)中的應用,以解決“誤差最大化”問題。同時,將介紹目標導嚮型投資組閤策略,如風險平價(Risk Parity)。 第九章 波動率管理與風險對衝 動態對衝是金融工程師的核心技能。本章側重於管理波動率風險,即Gamma風險和Vega風險。我們將分析Delta-Gamma近似的局限性,並介紹如何利用期權組閤來實現更精確的風險敞口剝離。此外,本章將探討波動率套利策略,包括基於期限結構和交叉閤約的套利機會。我們將討論VIX指數及其相關衍生品的結構,以及如何利用波動率期貨和期權來實現宏觀和個股層麵的波動率對衝。 第十章 金融機構的資産負債錶管理與監管 金融工程的應用延伸至銀行和保險公司的資産負債錶(ALM)管理。本章分析瞭利率風險對銀行淨利息收入(NII)和經濟價值(EVE)的影響。重點介紹久期(Duration)和凸性(Convexity)在管理債券投資組閤中的應用。隨後,本章將考察巴塞爾協議(Basel Accords)對資本充足率和風險加權資産計算的要求,特彆是第三版(Basel III)中對操作風險和市場風險資本要求的演變。理解這些監管框架對於設計可持續的金融産品至關重要。 結語:金融科技與未來趨勢 最後,本書簡要展望瞭人工智能、機器學習在金融建模中的興起,特彆是在高頻交易、信用評分和異常檢測方麵的潛力。同時,也將探討區塊鏈技術對衍生品清算和結算流程可能帶來的顛覆性影響,為讀者指明瞭未來深入研究的方嚮。 本書的結構設計旨在使具有微積分和基礎概率論知識的讀者,能夠循序漸進地掌握金融工程與風險管理的復雜技術,並能將這些知識應用於解決實際的金融難題。

用戶評價

評分

結構精巧,邏輯嚴謹,讓計量經濟學不再是“天書” 當我翻開《計量經濟學導論:現代觀點(第五版)》時,最先吸引我的就是其清晰的結構和嚴謹的邏輯。作者在組織內容時,仿佛是一位經驗豐富的建築師,將計量經濟學的各個模塊如同磚瓦一樣,一塊塊、一層層地堆砌起來,最終形成一座邏輯嚴密的知識殿堂。從最基礎的描述性統計,到逐步深入的迴歸分析,再到更復雜的計量模型,每一章的內容都承接上一章,環環相扣,絕無跳躍感。書中在介紹每一個統計概念或模型時,都會先闡述其理論背景,再給齣數學錶達式,接著通過直觀的例子進行解釋,最後還會講解如何在實際應用中檢驗其有效性。這種“理論-公式-例子-應用”的講解方式,極大地降低瞭理解的門檻,讓原本可能令人望而生畏的數學公式變得生動起來。我曾經在其他書中遇到過晦澀難懂的統計術語,但在閱讀此書時,卻很少齣現這種睏惑。作者的語言風格清晰、簡潔,善於用類比和圖示來輔助理解,使得計量經濟學這門學科不再是高高在上的“天書”,而是觸手可及的實用工具。

評分

案例豐富,前沿性強,緊扣現代經濟學研究脈搏 《計量經濟學導論:現代觀點(第五版)》給我最深刻的印象之一,就是它極其豐富且具有前沿性的案例分析。作者並沒有局限於陳舊的經典案例,而是緊密結閤瞭當下經濟學研究的熱點和實際問題,選取瞭大量貼近現實生活、引人入勝的例子。無論是關於行為經濟學的實驗設計,還是對大數據在經濟分析中的應用討論,亦或是對新興市場經濟發展的量化研究,書中都給予瞭詳實的介紹和分析。這讓我深切感受到,計量經濟學並非一門停滯不前的學科,而是不斷發展、不斷創新的動態領域。通過這些鮮活的案例,我不僅學習到瞭各種計量經濟學方法的具體應用,更重要的是,我看到瞭這些方法如何被科學傢們用來解答那些睏擾著我們的經濟難題,如何為政策製定提供科學依據。這本書讓我跳齣瞭教科書的束縛,看到瞭計量經濟學在學術界和政策領域最前沿的應用,極大地激發瞭我對未來深入研究的興趣和動力。

評分

深度與廣度的完美融閤,為經濟學學習者量身打造 對於一個希望在經濟學領域有所建樹的讀者而言,《計量經濟學導論:現代觀點(第五版)》提供瞭一種近乎完美的學習體驗。它在保持一定深度以闡述計量經濟學核心原理的同時,也兼顧瞭足夠的廣度,讓讀者能夠接觸到計量經濟學方法論的多個重要分支。作者在講解時,既有對統計學基礎概念的嚴謹梳理,也有對高級模型和前沿技術的初步介紹,這種“循序漸進,觸類旁通”的教學設計,讓我感覺每一次閱讀都能有所收獲,並且能夠為後續更深入的學習打下堅實的基礎。書中的練習題設計也恰到好處,既有鞏固基礎知識的簡單題,也有挑戰思維、需要綜閤運用所學知識的難題,極大地提升瞭學習的趣味性和有效性。我尤其欣賞的是,作者並沒有僅僅停留於理論講解,而是非常注重培養讀者的動手能力,鼓勵讀者嘗試使用統計軟件進行數據分析,這對於提升學習者的實踐技能至關重要。總而言之,這本書不僅是一本教材,更像是一位經驗豐富的導師,它在引導讀者領略計量經濟學奧秘的同時,也為其未來的學術探索指明瞭方嚮。

評分

從理論到實踐的完美橋梁,量化思維的啓濛之書 作為一名對經濟學理論有著濃厚興趣,但又渴望將其應用到實際分析中的讀者,我一直在尋找一本能夠連接理論與實踐的優秀教材。《計量經濟學導論:現代觀點(第五版)》無疑就是我一直在尋找的那座橋梁。這本書並沒有將讀者置於抽象的理論海洋中,而是巧妙地將計量經濟學的方法論融入到對現實經濟現象的分析中。它教會我如何運用嚴謹的統計工具來檢驗經濟理論的有效性,如何從看似混亂的數據中提取有價值的信息,如何識彆因果關係而非僅僅是相關性。書中對計量經濟學模型的構建、解釋和評估的講解,邏輯清晰,層次分明,讓我能夠逐步掌握構建和運用計量經濟學模型的思維框架。我特彆欣賞的是,作者並沒有迴避計量經濟學中可能遇到的睏難和挑戰,例如內生性問題、異方差性等,並且提供瞭相應的解決方案和討論,這讓我在學習過程中能夠更全麵地認識到量化分析的復雜性,也為我後續深入學習打下瞭堅實的基礎。這本書不僅傳授瞭方法,更重要的是培養瞭一種批判性思考和實證分析的思維模式,這對於任何想要深入理解經濟學的人來說,都是一筆寶貴的財富。

評分

經濟學初學者的福音,顛覆瞭我對量化的刻闆印象 在拿起《計量經濟學導論:現代觀點(第五版)》之前,我承認自己對“計量經濟學”這個詞的印象是枯燥、復雜,充滿瞭各種數學公式和統計模型,似乎是經濟學領域中最“硬核”的部分,離我作為一名普通讀者所理解的經濟學原理有著不小的距離。然而,這本書徹底改變瞭我的看法。作者以一種非常親切和循序漸進的方式,將計量經濟學這門看似高深的學科,拆解成瞭一個個可以理解的模塊。我最喜歡的是書中大量貼近現實生活的案例,從分析廣告支齣與銷售額的關係,到研究教育水平對收入的影響,再到探討宏觀經濟政策的實際效果,這些案例都非常生動有趣,讓我能夠立刻體會到計量經濟學工具在解讀真實世界問題時的強大力量。那些一開始讓我頭疼的統計概念,比如迴歸分析、假設檢驗,在書中都被解釋得清晰明瞭,配閤著詳細的步驟和直觀的圖錶,仿佛有一位經驗豐富的老師在耳邊細細講解。我不再是機械地記憶公式,而是開始理解它們背後的邏輯和意義,甚至開始嘗試自己去分析一些簡單的數據。這本書真的讓我看到瞭經濟學研究的另一麵,它不隻是理論的堆砌,更是實證分析的藝術,讓我對未來學習經濟學有瞭更多的信心和期待。

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