[正版二手] 概率论与数理统计浙大第四版(新版) pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

盛骤，谢式千，潘承毅著

图书标签:

概率论
数理统计
浙大版
第四版
教材
高等教育
数学
正版
二手
新版

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到静流书站

book.coffeedeals.club

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

店铺：宝征图书专营店

出版社：高等教育出版社

ISBN：9787040238969

商品编码：19492155104

包装：平装

出版时间：2010-11-01

具体描述

基本信息

书名:概率论与数理统计浙大第四版(新版)

定价：34.70元

作者:盛骤,谢式千,潘承毅

出版社：高等教育出版社

出版日期：2010-11-01

ISBN：9787040238969

字数：490000

页码：414

版次：4

装帧：平装

开本：

商品重量：0.522kg

编辑推荐

本书可作为高等学校工科、理科各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

内容提要

本书是普通高等教育“十一五”*规划教材，在2001年出版的本书(第三版)的基础上增订而成。本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了外教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。
本书主要内容包括概率论、数理统计、*过程三部分，每章附有习题；同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。本书可作为高等学校工科、理科(非数学专业)各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

作者介绍

文摘

序言

《概率论与数理统计》本书是浙江大学数学系历经多年教学实践，精心编撰的经典教材。第四版（新版）在保留原版精髓的基础上，对内容进行了全面的梳理与更新，力求更加贴近当前教学需求和学科发展前沿。全书结构清晰，脉络分明：全书共分为两大部分：概率论和数理统计。第一部分：概率论集合与事件：严谨引入集合的概念，作为描述随机现象的基础。清晰阐述事件的定义、运算以及事件之间的关系，为后续概率的计算打下坚实基础。概率：深入浅出地讲解概率的基本概念、公理化定义以及各种计算方法。通过大量的例题，帮助读者理解随机事件发生的可能性大小，掌握古典概型、几何概型等计算模型。条件概率与独立性：详细阐述条件概率的概念及其重要性，特别强调了全概率公式和贝叶斯公式的应用。深入剖析事件独立性的概念，区分独立与互斥，并介绍独立试验和伯努利概型。随机变量及其分布：引入离散型和连续型随机变量的概念，详细介绍它们各自的概率分布（如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）及其重要性质。对于正态分布，给予了特别的关注，因为其在统计学中的核心地位。多维随机变量：扩展到多维随机变量及其联合分布、边缘分布和条件分布。深入探讨随机变量的独立性，以及协方差与相关系数等描述两个随机变量之间线性关系的统计量。随机变量的函数的分布：介绍如何求解由一个或多个随机变量组成的函数的概率分布，这是概率论中一项重要的计算技巧。大数定律与中心极限定理：详细阐述大数定律（切比雪夫大数定律、伯努利大数定律、强大数定律）和中心极限定理（林德伯格-费勒中心极限定理、李雅普诺夫中心极限定理）。这些定理是连接样本统计量与总体分布的桥梁，也是数理统计推断的理论基础。第二部分：数理统计数理统计的基本概念：引入总体、样本、统计量等基本概念，明确它们在统计推断中的作用。重点讲解常用统计量（如样本均值、样本方差）的性质，特别是它们与总体参数之间的关系。参数估计：详细介绍点估计和区间估计两种参数估计方法。点估计：重点阐述矩估计法和最大似然估计法，分析它们的优缺点，并介绍无偏性、有效性和一致性等估计量的评判标准。区间估计：引入置信区间的概念，详细介绍如何构造总体均值、方差、比例等参数的置信区间，并解释置信水平的含义。假设检验：深入讲解假设检验的基本原理、步骤和流程。基本概念：引入原假设、备择假设、显著性水平、检验统计量、拒绝域、接受域、两类错误等概念。常用检验：详细介绍针对均值、方差、比例等参数的各种常用假设检验方法，如Z检验、t检验、χ²检验、F检验等，并说明其适用条件。回归分析：介绍线性回归模型，包括一元线性回归和多元线性回归。详细讲解最小二乘法的原理，如何估计回归系数，并进行回归方程的检验和应用。方差分析：引入方差分析（ANOVA）的概念，介绍如何比较多个总体均值是否存在显著差异，并介绍单因素和多因素方差分析的基本方法。本书的特色与优势： 1. 理论严谨，逻辑性强：从基本概念出发，层层递进，概念清晰，推导过程严密，确保数学基础的牢固。 2. 例题丰富，覆盖面广：包含大量典型且具有代表性的例题，覆盖了概率论与数理统计的各个重要知识点，便于读者理解抽象的理论。 3. 习题精选，难度适中：配备了精心设计的习题，由易到难，旨在巩固和加深读者对所学知识的理解，并培养解决实际问题的能力。 4. 语言平实，易于接受：采用清晰流畅的语言，避免过多的专业术语堆砌，使得初学者也能够相对容易地掌握内容。 5. 体系完整，适用性强：覆盖了概率论与数理统计教学大纲的核心内容，是高等院校数学、统计学、经济学、工学、农学、医学等专业本科生及研究生的理想教材，同时也是相关领域研究人员的必备参考书。 6. 第四版（新版）的更新：在保持原有的严谨性和系统性的基础上，对部分内容进行了优化和调整，例如增加了与现代统计方法相关的初步介绍，使得教材更具时效性。本书旨在帮助读者建立扎实的概率论与数理统计理论基础，掌握常用的统计分析方法，为进一步学习更高级的统计学分支或解决实际统计问题打下坚实的基础。无论是作为课堂教学使用，还是作为自学参考，本书都将是您的得力助手。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

数理统计部分涉及到了回归分析、方差分析等内容，我一直觉得这方面是学习的难点。但是，在这本书里，作者将这些复杂的概念分解得非常细致。对于回归模型，书中不仅讲解了简单线性回归，还深入到多元线性回归，并且详细解释了模型参数的意义、如何检验模型的显著性以及如何进行预测。书中还穿插了一些小练习，让我可以在学完一个概念后立即进行巩固，这种即时反馈的设计非常有帮助。我尤其喜欢书中关于模型诊断的部分，它教会我如何识别模型中的潜在问题，例如异方差、自相关等，这对于在实际工作中构建可靠的模型至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我非常欣赏作者在阐述统计量性质时所采用的方法。他并没有直接给出结论，而是通过一系列的推导过程，一步步引导读者理解为什么这些性质是成立的。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式，让我不仅仅是记住了知识点，更重要的是学会了如何去推导和证明，这对于我未来的学习和研究非常有益。书中对于大数定律和中心极限定理的讲解尤其深入，他通过不同角度的解释和类比，让我对这两个重要的概率论基础有了更深刻的认识，不再仅仅是停留在表面。

评分☆☆☆☆☆

我一直对概率论和数理统计领域充满好奇，但又觉得这方面的知识门槛比较高，市面上很多书籍要么过于理论化，要么例子不够贴切。收到这本书后，我迫不及待地翻开了第一章。让我惊喜的是，作者用一种非常平易近人的方式引入了基本概念，比如概率的定义，并不是直接抛出数学公式，而是从日常生活中随处可见的例子入手，比如抛硬币、抽奖等等。这些例子非常生动有趣，能够帮助我快速建立起对抽象概念的直观理解。而且，章节的逻辑性很强，层层递进，从简单到复杂，让我觉得学习过程很顺畅，没有那种被知识洪流淹没的恐慌感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和字体选择都非常考究，阅读起来非常舒适。页面的留白也恰到好处，不会显得拥挤，也不会让人觉得太空旷。公式的排版清晰规范，让我一眼就能看清复杂的数学表达式。书中的图表也设计得非常精美，清晰地展示了数据分布、模型拟合等情况，极大地帮助我理解抽象的统计概念。对于一些重要的定义和定理，书中还进行了加粗或使用特殊字体标注，使得重点内容一目了然，这对于快速浏览和复习非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大方，主色调是经典的蓝色，给人一种沉静、理性的感觉，非常符合数学书籍的调性。书脊上的字体清晰，作者和出版社的信息一目了然。拿到手里，厚度适中，纸张的质感也很好，不是那种薄薄的、容易透印的纸，翻阅起来有种扎实的感觉，仿佛捧着一份沉甸甸的知识。封面上的“正版二手”字样也做得非常用心，没有那种粗糙的二次印刷感，反而显得格外真实可靠，让我对这本书的来源和质量感到放心。整体而言，这是一本从外在就很吸引人的书，让人忍不住想要一探究竟。

评分☆☆☆☆☆

这本书的习题设计也相当有特色。不仅仅是简单的计算题，还包含了很多需要理解概念、分析问题的开放性题目。有些题目甚至设计得非常巧妙，能够引导我从不同的角度去思考同一个问题，激发我的逻辑思维能力。我尝试做了一些习题，发现它们很好地检验了我对知识点的掌握程度，也帮助我发现了自己理解上的盲区。对于一些较难的题目，书后提供的解答也相当详细，不仅给出了答案，还对解题思路进行了说明，这对于我独立解决问题非常有指导意义。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本优秀的教材不仅仅是知识的堆砌，更重要的是它能够激发读者的学习热情和探索欲。这本书在这方面做得非常成功。作者在章节的开头和结尾，经常会穿插一些关于统计学发展历史的小故事，或者介绍一些重要的统计学家及其贡献，这些内容虽然不是直接的知识点，但却能够让我感受到这门学科的魅力和历史积淀，从而更加主动地去学习。这种人文关怀与学术知识的结合，让我在学习过程中收获了知识，也受到了启发。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这本书是一本非常值得推荐的概率论与数理统计教材。无论你是初学者，还是希望加深对这门学科理解的进阶者，都能从中获益良多。作者的讲解深入浅出，逻辑严谨，理论与实践并重，习题设计也十分精妙。这本书不仅让我掌握了扎实的理论知识，更重要的是培养了我运用统计思维分析问题、解决问题的能力。我深信，这本书将是我在概率论与数理统计学习道路上的重要伙伴。

评分☆☆☆☆☆

我之前对一些概率分布，比如泊松分布、指数分布等，总觉得它们之间的关系有些模糊。但是，在这本书里，作者用非常清晰的图示和例子，详细比较了这些分布的特点、适用场景以及它们之间的联系。比如，他解释了泊松分布如何可以看作是二项分布在n趋于无穷、p趋于0时的极限情况，这让我对这些分布的理解豁然开朗。书中还对比了不同分布的概率密度函数和累积分布函数，直观地展示了它们之间的差异，这对于我选择和应用合适的分布非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解统计推断部分做得非常出色。特别是关于参数估计和假设检验的章节，作者不仅详细阐述了理论基础，还结合了大量的实际案例，让我能够深刻理解这些统计工具是如何在现实世界中应用的。例如，在讲解置信区间的时候，书中提供了一个关于调查某地区居民平均收入的例子，通过具体的计算步骤和结果分析，让我清晰地看到如何从样本数据推断出总体的真实情况，并且了解这种推断的可靠性有多大。这种理论与实践紧密结合的方式，极大地提升了我的学习兴趣和理解深度，让我觉得学到的知识不再是枯燥的公式，而是有实际价值的分析工具。

评分☆☆☆☆☆

总体不错，书稍有褶皱，纸页有些发黄，但痕迹较少，不影响

评分☆☆☆☆☆

好可以很不错、下次还会买的

评分☆☆☆☆☆

书看上去有九成新，书里有几页做了笔记，画一些重点，不形象阅读，自己阅读也要做笔记的

评分☆☆☆☆☆

略旧还能用凑合一下快递还算快

评分☆☆☆☆☆

书已经收到了，还不错

评分☆☆☆☆☆

一看书就是正版的，纸张很好，几乎是新的，希望多有这样的二手书