[正版二手] 数据库系统概论(第4版) 王珊,萨师煊 9787040195835 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王珊，萨师煊 著

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• 第四版
• 9787040195835

店铺： 宝征图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040195835

商品编码：19506189992

包装：平装

出版时间：2006-05-01

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基本信息

书名:数据库系统概论(第4版)

定价：39.00元

作者:王珊,萨师煊

出版社：高等教育出版社

出版日期：2006-05-01

ISBN：9787040195835

字数：570000

页码：

版次：4

装帧：平装

开本：12k

商品重量：0.699kg

编辑推荐

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内容提要

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本书版、第2版和第3版分别于1983年、1991年、2000年出版。第3版被列为“面向21世纪课程教材”，第4版是普通高等教育“十五”*规划教材，相应课程于2005年被评为国家精品课程。
本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇17章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；新技术篇包括数据库技术新发展、分布式数据库系统、对象关系数据库系统、XML数据库和数据仓库与联机分析处理技术，共5章。
本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员参考。

目录

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作者介绍

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王珊 教授，中国人民大学信息学院教授、博士生导师。中国计算机学会副理事长，中国计算机学会数据库专委会主任，教育部第五届科学技术委员会委员，中国科学技术协会第六届全国委员会委员等。 自1981年以来一直从事数据库方向的教学、科研和系统开发工作。1984—1986年

文摘

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序言

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探索数据库技术的基石：《数据库系统概论（第4版）》的精髓 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会发展的核心动力。如何高效、准确地管理和利用这些海量数据，成为了各行各业面临的重大挑战。而数据库技术，正是解决这一挑战的关键所在。本文将深入浅出地介绍一本在数据库领域具有里程碑意义的经典著作——《数据库系统概论（第4版）》，重点阐述其所涵盖的核心知识体系、学习价值以及它如何成为数据库学习者不可或缺的指南。 第一章：绪论——数据库世界的入门之匙 《数据库系统概论（第4版）》的开篇，旨在为读者构建对数据库系统宏观的认识。本章首先从数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）以及数据库系统的概念入手，层层递进，清晰地勾勒出数据库系统的基本组成要素和发展历程。它会详细阐述数据管理的演进，从早期的文件系统到如今复杂的数据库系统，让读者理解为何需要数据库技术，以及它所解决的核心问题。 此外，本章还会深入探讨数据库系统的特点，如数据的共享性、独立性、一致性、安全性等，这些特性是理解后续章节内容的基础。读者将了解到不同类型的数据模型（如层次模型、网状模型、关系模型、对象模型等）的特点和演变，为理解数据如何在数据库中组织和表示打下坚实基础。最后，本章还会简要介绍数据库系统的应用领域，展示数据库技术在现实世界中的广泛影响。 第二章：关系数据模型——构建精确数据世界的蓝图 进入第二章，本书的核心内容之一——关系数据模型——便展现在读者面前。这是现代数据库理论的基石。本章会详细讲解关系模型的三个组成部分：关系、候选键、主键、外键以及实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性等约束。通过对这些概念的深入剖析，读者将理解数据是如何以二维表的形式进行组织，以及如何通过键和约束来保证数据的准确性和一致性。 重点将放在关系的运算上，包括集合运算（并、差、交）和专门的关系运算（选择、投影、连接、除等）。本书会用丰富的实例和清晰的图示，一步步指导读者掌握这些运算的原理和应用，例如如何通过选择操作提取满足特定条件的记录，如何通过投影操作筛选出所需的属性列，以及如何通过连接操作将多个表中的相关数据结合起来。这些基本的关系运算是后续学习SQL语言和数据库设计的关键。 第三章：SQL语言——数据库交互的通用语言 SQL（Structured Query Language）是目前最广泛使用的数据库查询语言。第三章将带领读者系统地学习SQL语言。本书会从SQL的基本结构出发，介绍如何使用SQL语句进行数据的查询、插入、更新和删除。 查询部分将涵盖单表查询、多表查询（使用JOIN）、子查询、聚合函数（如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）、分组查询（GROUP BY）、过滤分组（HAVING）等高级查询技巧。本书会通过大量实际的SQL代码示例，让读者在实践中掌握SQL的强大功能。 此外，本章还将介绍SQL的数据定义语言（DDL），如CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE等，用于创建、修改和删除数据库对象。同时，数据操纵语言（DML）中的INSERT, UPDATE, DELETE语句的用法也会得到详细讲解。最后，还会涉及SQL的数据控制语言（DCL），如GRANT和REVOKE，用于管理数据库用户的权限。 第四章：数据库设计——从需求到实现的艺术 一个良好的数据库设计是确保数据库系统高效、稳定运行的关键。《数据库系统概论（第4版）》的第四章将系统地阐述数据库设计的流程和方法。本章会首先介绍数据库设计的三个阶段：需求分析、概念设计和物理设计。 需求分析阶段，本书会讲解如何通过用户访谈、问卷调查等方式，收集和分析用户的需求，并将其转化为结构化的需求说明。概念设计阶段，将重点介绍实体-联系（ER）模型。读者将学习如何识别实体、属性和它们之间的联系，并使用ER图来表示这些关系。本书会详细讲解ER图中各种符号的含义，以及如何将ER图转化为关系模式。 物理设计阶段，本书会讨论如何根据具体的数据库管理系统和应用场景，将逻辑设计转化为物理设计。这包括选择合适的数据类型、确定表的存储结构、索引的设计以及视图的创建等。本章还会深入探讨数据库范式理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF），解释规范化的过程及其重要性，以避免数据冗余和提高数据一致性。 第五章：数据库事务管理——保障数据稳定性的守护者 数据的一致性是数据库的核心价值之一。第五章将聚焦于数据库事务管理。本书会详细介绍事务（Transaction）的概念，将其定义为一个不可分割的工作单元。读者将学习到事务的ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。 本章还会深入讲解事务的并发控制问题，包括为什么需要并发控制，以及可能出现的并发问题，如丢失更新、不可重读和幻读。本书会介绍多种并发控制机制，如封锁（Locking）技术（包括两段封锁协议）、时间戳（Timestamp）排序法以及多版本并发控制（MVCC）等。读者将理解这些机制如何保证并发事务的正确执行。 此外，事务的恢复管理也是本章的重要内容。本书会介绍故障的类型，如事务故障、系统故障和介质故障，以及相应的恢复技术，如日志文件（Log File）的作用，如何使用回滚（Rollback）和前滚（Rollforward）来恢复数据库到一致的状态。 第六章：并发控制——多用户环境下的协调艺术 虽然第五章已经初步介绍了并发控制，第六章将更深入地探讨这一主题，并与事务管理紧密结合。《数据库系统概论（第4版）》会系统地介绍并发控制的原理和实现方法，重点在于如何处理多个用户同时访问和修改数据时可能出现的冲突。 本章将详细解析封锁机制，包括共享封锁（S）和排他封锁（X）的区别，以及如何通过两段封锁协议（2PL）来避免死锁。死锁的产生原因、检测和预防方法也会在这一章节中得到详细的阐述。 除了封锁，本章还会介绍其他并发控制技术，如时间戳排序法，通过给事务和数据项分配时间戳来决定其执行顺序，从而避免冲突。多版本并发控制（MVCC）作为一种更现代、性能更高的并发控制技术，其基本原理和优势也会得到详细介绍。通过对本章的学习，读者将深刻理解在多用户环境下，如何设计和实现有效的并发控制策略，以保证数据库系统的高效和稳定运行。 第七章：数据库恢复技术——数据安全的最后一道防线 第七章将重点讲解数据库恢复技术，这是保障数据安全和可用性的重要环节。本书会详细介绍数据库在运行过程中可能发生的各种故障，例如事务故障（如用户错误操作）、系统故障（如断电、操作系统崩溃）以及介质故障（如硬盘损坏）。 本章会详细介绍日志文件的作用，它是实现数据库恢复的基础。日志文件记录了数据库所有修改操作的信息，包括修改前的值和修改后的值。本书会介绍不同类型的日志，如写前日志（Write-Ahead Logging, WAL）和写后日志。 恢复过程通常包括两个主要步骤：事务回滚（Rollback）和事务前滚（Rollforward）。本书会详细解释如何利用日志文件来执行这两个操作，以将数据库恢复到一致的状态。例如，对于已经提交但尚未写入数据库的数据（在系统崩溃时丢失），可以通过前滚操作将其重新写入；对于尚未提交但已经写入数据库的数据，则需要通过回滚操作将其撤销。 此外，本章还会介绍其他相关的恢复技术，例如检查点（Checkpoint）机制，它可以减少恢复时所需检查的日志量，提高恢复效率。通过对本章的学习，读者将掌握保障数据库数据安全和可靠性的关键技术。 第八章：数据仓库与数据挖掘——从数据到知识的升华 第八章将视角从传统的事务处理数据库扩展到更具前瞻性的领域——数据仓库和数据挖掘。本章旨在揭示如何从海量数据中提取有价值的信息和知识。 首先，本书会介绍数据仓库（Data Warehouse）的概念，解释其与OLTP（Online Transaction Processing）数据库的区别，强调数据仓库的设计目标是支持决策分析（OLAP, Online Analytical Processing）。读者将了解数据仓库的体系结构，包括数据源、ETL（Extract, Transform, Load）过程、中间层以及前端工具。 接着，本章将深入探讨数据挖掘（Data Mining）技术。本书会介绍数据挖掘的目标，如分类、聚类、关联规则挖掘和预测。读者将学习到几种常用的数据挖掘算法，例如决策树算法（如ID3, C4.5）、聚类算法（如K-means）以及关联规则挖掘算法（如Apriori）。 本书还会通过实例说明如何利用数据挖掘技术来发现数据中的隐藏模式和规律，从而为商业决策、科学研究等提供支持。通过对本章的学习，读者将理解如何将数据库中的静态数据转化为驱动创新和业务增长的动态知识。 第九章：分布式数据库系统——迈向无处不在的数据连接 随着互联网的普及和业务的全球化，分布式数据库系统已成为现代数据库架构的重要组成部分。第九章将带领读者探索分布式数据库的奥秘。 本书首先会介绍分布式数据库的基本概念，如分布式数据库的定义、特点和优点，例如提高系统的可用性、可扩展性和性能。接着，本书会深入探讨分布式数据库的体系结构，包括数据的分布式存储策略，如数据分片（Fragmentation）技术，包括水平分片、垂直分片和混合分片。 本章还会讲解分布式数据库的事务处理，特别是分布式事务的一致性问题，如两阶段提交（Two-Phase Commit, 2PC）和三阶段提交（Three-Phase Commit, 3PC）协议，以及它们在保证分布式事务原子性方面的作用和局限性。 此外，分布式查询处理也是本章的重要内容。本书会介绍如何有效地处理在多个节点上执行的查询，包括查询的分解、优化以及结果的合并。通过对本章的学习，读者将对分布式数据库系统的设计、实现和管理有一个全面的认识，为构建更强大、更灵活的数据系统打下基础。 第十章：数据库技术展望——迎接未来的挑战与机遇 在本书的最后，第十章将目光投向数据库技术的未来发展趋势。本书会探讨当前数据库领域的一些前沿研究和热门技术，为读者提供一个对未来发展的展望。 这可能包括对NoSQL数据库（如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）的介绍，以及它们在处理大数据、非结构化数据和实时数据方面的优势。读者还将了解到内存数据库、云数据库、多模数据库等新兴数据库技术的发展方向。 此外，本书还会讨论人工智能（AI）和机器学习（ML）在数据库领域的应用，例如如何利用AI技术来优化数据库的性能、自动化数据库的管理、以及从数据中提取更深层次的洞察。本书将鼓励读者保持对新技术的学习热情，紧跟数据库技术发展的步伐，迎接未来数据世界的挑战与机遇。 学习价值与读者群体 《数据库系统概论（第4版）》是一本集理论性、系统性和实用性于一体的经典教材。它不仅适合计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生和研究生学习，也是数据库开发人员、数据库管理员以及对数据库技术感兴趣的自学者的理想读物。 通过系统学习本书，读者可以： 建立扎实的理论基础： 深入理解数据库系统的基本原理、核心概念和设计范式。 掌握核心技术： 熟练运用SQL语言进行数据查询和管理，理解事务管理、并发控制和恢复技术的原理。 提升设计能力： 掌握数据库设计的流程和方法，能够设计出满足实际需求的数据库模式。 拓展技术视野： 了解分布式数据库、数据仓库、数据挖掘等前沿技术，为未来发展奠定基础。 培养解决问题的能力： 通过大量的实例和练习，培养分析和解决数据库相关问题的能力。 总之，《数据库系统概论（第4版）》是一本不可多得的数据库技术入门与进阶的宝典。它以其清晰的逻辑、严谨的论述和丰富的实践指导，帮助无数学习者叩开了数据库世界的大门，并在信息技术的浪潮中不断前进。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己在数据库领域突然打通了任督二脉。它并非一本只讲究技术实现的工具书，而是更偏重于理论的深度挖掘和系统性的知识构建。我尤其欣赏作者在数据处理和存储方面的深入讲解。书中关于数据模型和数据库设计的内容，为我打下了坚实的基础，让我能够从宏观层面理解数据是如何组织和管理的。而关于数据库事务和并发控制的部分，更是让我对数据的一致性和可靠性有了全新的认识。作者通过对各种并发问题，如脏读、不可重复读、幻读的细致分析，以及对各种并发控制技术，如封锁、多版本并发控制（MVCC）的详细阐述，让我对如何在多用户环境下保证数据安全和系统稳定性有了深刻的理解。这本书的理论体系非常完整，从概念的提出，到模型的建立，再到算法的实现，层层递进，逻辑严密。即使是初次接触数据库的读者，只要愿意投入时间和精力，也一定能从中获益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容太扎实了，完全超出了我的预期。我一直对数据库理论有点畏惧，觉得会很难理解，但作者用非常清晰的语言和逻辑，将复杂的概念一一拆解。从最基础的数据模型、关系模型，到数据语言SQL的掌握，再到深入的数据库设计、事务管理、并发控制和恢复技术，每一步都循序渐进，毫不含糊。我尤其喜欢书中那些大量的图示和例子，它们不仅仅是文字的补充，更是帮助我理解抽象概念的绝佳工具。比如，在讲到范式时，作者通过生动的案例，让我一下子就明白了主键、外键、函数依赖这些概念之间的关系，以及如何通过规范化来消除数据冗余和提高数据一致性。还有并发控制的部分，虽然涉及死锁、封锁等技术，但通过各种场景的模拟，让我对数据库如何处理多用户同时访问的问题有了深刻的认识。这本书的编排也非常合理，章节之间的过渡自然流畅，学习起来不会感到突兀。即使是对于初学者来说，只要认真阅读，相信也能建立起扎实的数据库理论基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对技术有浓厚兴趣的读者，我一直希望能深入了解数据库背后的原理，而这本书无疑满足了我的这一需求。它不仅仅是简单地介绍SQL的使用，更是从根本上剖析了数据库系统的结构和工作机制。我被书中关于数据模型和数据库设计的详尽讲解深深吸引。从实体-联系模型到关系模型，再到对象关系模型，作者系统地梳理了数据库设计的发展脉络，并详细阐述了各种模型的优缺点以及适用场景。特别是在关系数据库设计方面，关于函数依赖、模式分解、以及各种范式（1NF、2NF、3NF、BCNF）的论述，让我对如何设计出高质量、高性能的数据库有了全新的认识。书中提供的案例分析更是点睛之笔，通过实际的业务场景，让我明白了理论知识是如何落地到实际应用中的。我反复研读了关于数据库事务、并发控制和恢复技术的部分，这些内容虽然枯燥，但却至关重要，它们直接关系到数据的安全性和系统的稳定性。作者通过各种理论模型和算法的讲解，让我对数据库的ACID特性有了更深刻的理解，也明白了数据库是如何保证在复杂环境下数据不丢失、不损坏的。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉就像一位经验丰富的老教授，循循善诱地引导我走进数据库的奇妙世界。它的内容深度和广度都相当可观，涵盖了数据库系统的各个重要方面，而且逻辑性极强。我印象最深刻的是关于数据库内部机制的介绍。作者并没有停留在表面，而是深入到查询优化、索引原理、存储结构等方面。特别是查询优化，我之前一直以为查询快慢只是SQL写得好不好，但看了这本书我才明白，数据库内部有一个庞大的优化器，它会根据数据的统计信息、表的结构等来选择最优的执行计划。书中的各种优化算法和策略，如启发式规则、代价估算等，都让我大开眼界。索引的原理也讲得非常透彻，从B树到B+树，以及各种索引类型，让我明白了为什么索引能够极大地提高查询效率。还有关于数据库存储结构，如页、行、列等，也让我对数据是如何存储在磁盘上的有了直观的认识。这本书的价值在于，它不仅教授了“是什么”，更重要的是解释了“为什么”和“怎么做”，让我能够更深入地理解数据库的运行逻辑，从而更好地应用和管理数据库。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，真正理解一个技术，不仅要掌握它的使用方法，更要了解它的底层原理。这本书在这方面做得非常出色。它不仅仅是一本教科书，更像是一次深入的探索之旅。我被书中关于数据库性能优化的详尽讨论深深吸引。从查询语句的编写优化，到数据库索引的设计和使用，再到数据库服务器的配置和调优，作者都给出了非常实用和深入的指导。我尤其对书中关于索引的介绍印象深刻，它详细解释了不同类型索引（如B树索引、哈希索引）的实现原理和优缺点，以及如何根据实际场景选择合适的索引策略。还有关于数据库锁机制的讲解，让我明白了在并发环境下，数据库是如何通过锁来保证数据的一致性的，以及如何避免死锁的发生。这本书的价值在于，它能够帮助读者建立起一种“知其然，更知其所以然”的认知体系，从而能够更有效地利用数据库，解决实际问题。