MySQL必知必會+ SQL必知必會(第四版)(圖靈程序設計叢書 97) 數據庫 SQL

MySQL必知必會+ SQL必知必會(第四版)(圖靈程序設計叢書 97) 數據庫 SQL pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[英] 福塔,劉曉霞,鍾鳴 著
圖書標籤:
  • MySQL
  • SQL
  • 數據庫
  • SQL必知必會
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店鋪: 布剋專營店
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115191120
商品編碼:20059498123
包裝:平裝
開本:大32
齣版時間:2009-01-01
頁數:256
字數:246000

具體描述



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書    名    MySQL必知必會
定    價    39.00元
作    者   (英)福塔 著,劉曉霞,鍾鳴 譯
重    量    360g
 開    本     32開
裝    幀    平裝
頁    數    241頁
齣版時間    2009年1月第1版
齣 版 社    人民郵電齣版社
條 形 碼     9787115191120



內容介紹
 目    錄
第1章 瞭解SQL
1.1 數據庫基礎
1.1.1 什麼是數據庫
1.1.2 錶
1.1.3 列和數據類型
1.1.4 行
1.1.5 主鍵
1.2 什麼是SQL
1.3 動手實踐
1.4 小結
第2章 MySQL簡介
2.1 什麼是MySQL
2.1.1 客戶機-服務器軟件
2.1.2 MySQL版本
2.2 MySQL工具
2.2.1 mysql命令行實用程序
2.2.2 MySQL Adminis-trator
2.2.3 MySQL Query Browser
2.3 小結
第3章 使用MySQL
3.1 連接
3.2 選擇數據庫
3.3 瞭解數據庫和錶
3.4 小結
第4章 檢索數據
4.1 SELECT語句
4.2 檢索單個列
4.3 檢索多個列
4.4 檢索所有列
4.5 檢索不同的行
4.6 限製結果
4.7 使用完全限定的錶名
4.8 小結
第5章 排序檢索數據
5.1 排序數據
5.2 按多個列排序
5.3 指定排序方嚮
5.4 小結
第6章 過濾數據
6.1 使用WHERE子句
6.2 WHERE子句操作符
6.2.1 檢查單個值
6.2.2 不匹配檢查
6.2.3 範圍值檢查
6.2.4 空值檢查
6.3 小結
第7章 數據過濾
7.1 組閤WHERE子句
7.1.1 AND操作符
7.1.2 OR操作符
7.1.3 計算次序
7.2 IN操作符
7.3 NOT操作符
7.4 小結
第8章 用通配符進行過濾
8.1 LIKE操作符
8.1.1 百分號(%)通配符
8.1.2 下劃綫(_)通配符
8.2 使用通配符的技巧
8.3 小結
第9章 用正則錶達式進行搜索
9.1 正則錶達式介紹
9.2 使用MySQL正則錶達式
9.2.1 基本字符匹配
9.2.2 進行OR匹配
9.2.3 匹配幾個字符之一
9.2.4 匹配範圍
9.2.5 匹配特殊字符
9.2.6 匹配字符類
9.2.7 匹配多個實例
9.2.8 定位符
9.3 小結
第10章 創建計算字段
10.1 計算字段
10.2 拼接字段
10.3 執行算術計算
10.4 小結
第11章 使用數據處理函數
11.1 函數
11.2 使用函數
11.2.1 文本處理函數
11.2.2 日期和時間處理函數
11.2.3 數值處理函數
11.3 小結
第12章 匯總數據
12.1 聚集函數
12.1.1 AVG()函數
12.1.2 COUNT()函數
12.1.3 MAX()函數
12.1.4 MIN()函數
12.1.5 SUM()函數
12.2 聚集不同值
12.3 組閤聚集函數
12.4 小結
第13章 分組數據
13.1 數據分組
13.2 創建分組
13.3 過濾分組
13.4 分組和排序
13.5 SELECT子句順序
13.6 小結
第14章 使用子查詢
14.1 子查詢
14.2 利用子查詢進行過濾
14.3 作為計算字段使用子查詢
14.4 小結
第15章 聯結錶
15.1 聯結
15.1.1 關係錶
15.1.2 為什麼要使用聯結
15.2 創建聯結
15.2.1 WHERE子句的重要性
15.2.2 內部聯結
15.2.3 聯結多個錶
15.3 小結
第16章 創建高ji聯結
16.1 使用錶彆名
16.2 使用不同類型的聯結
16.2.1 自聯結
16.2.2 自然聯結
16.2.3 外部聯結
16.3 使用帶聚集函數的聯結
16.4 使用聯結和聯結條件
16.5 小結
第17章 組閤查詢
17.1 組閤查詢
17.2 創建組閤查詢
17.2.1 使用UNION
17.2.2 UNION規則
17.2.3 包含或取消重復的行
17.2.4 對組閤查詢結果排序
17.3 小結
第18章 全文本搜索
18.1 理解全文本搜索
18.2 使用全文本搜索
18.2.1 啓用全文本搜索支持
18.2.2 進行全文本搜索
18.2.3 使用查詢擴展
18.2.4 布爾文本搜索
18.2.5 全文本搜索的使用說明
18.3 小結
第19章 插入數據
19.1 數據插入
19.2 插入完整的行
19.3 插入多個行
19.4 插入檢索齣的數據
19.5 小結
第20章 更新和刪除數據
20.1 更新數據
20.2 刪除數據
20.3 更新和刪除的指導原則
20.4 小結
第21章 創建和操縱錶
21.1 創建錶
21.1.1 錶創建基礎
21.1.2 使用NULL值
21.1.3 主鍵再介紹
21.1.4 使用AUTO_ INCREMENT
21.1.5 指定默認值
21.1.6 引擎類型
21.2 更新錶
21.3 刪除錶
21.4 重命名錶
21.5 小結
第22章 使用視圖
22.1 視圖
22.1.1 為什麼使用視圖
22.1.2 視圖的規則和限製
22.2 使用視圖
22.2.1 利用視圖簡化復雜的聯結
22.2.2 用視圖重新格式化檢索齣的數據
22.2.3 用視圖過濾不想要的數據
22.2.4 使用視圖與計算字段
22.2.5 更新視圖
22.3 小結
第23章 使用存儲過程
23.1 存儲過程
23.2 為什麼要使用存儲過程
23.3 使用存儲過程
23.3.1 執行存儲過程
23.3.2 創建存儲過程
23.3.3 刪除存儲過程
23.3.4 使用參數
23.3.5 建立智能存儲過程
23.3.6 檢查存儲過程
23.4 小結
第24章 使用遊標
24.1 遊標
24.2 使用遊標
24.2.1 創建遊標
24.2.2 打開和關閉遊標
24.2.3 使用遊標數據
24.3 小結
第25章 使用觸發器
25.1 觸發器
25.2 創建觸發器
25.3 刪除觸發器
25.4 使用觸發器
25.4.1 INSERT觸發器
25.4.2 DELETE觸發器
25.4.3 UPDATE觸發器
25.4.4 關於觸發器的進一步介紹
25.5 小結
第26章 管理事務處理
26.1 事務處理
26.2 控製事務處理
26.2.1 使用ROLLBACK
26.2.2 使用COMMIT
26.2.3 使用保留點
26.2.4 更改默認的提交行為
26.3 小結
第27章 全球化和本地化
27.1 字符集和校對順序
27.2 使用字符集和校對順序
27.3 小結
第28章 安全管理
28.1 訪問控製
28.2 管理用戶
28.2.1 創建用戶賬號
28.2.2 刪除用戶賬號
28.2.3 設置訪問權限
28.2.4 更改口令
28.3 小結
第29章 數據庫維護
29.1 備份數據
29.2 進行數據庫維護
29.3 診斷啓動問題
29.4 查看日誌文件
29.5 小結
第30章 改善性能
30.1 改善性能
30.2 小結
附錄A MySQL入門
附錄B 樣例錶
附錄C MySQL語句的語法
附錄D MySQL數據類型
附錄E MySQL保留字
索引

 



目錄
 內同簡介
MySQL是世界上zui受歡迎的數據庫管理係統之一。書中從介紹簡單的數據檢索開始,逐步深入一些復雜的內容,包括聯結的使用、子查詢、正則錶達式和基於全文本的搜索、存儲過程、遊標、觸發器、錶約束,等等。通過重點突齣的章節,條理清晰、係統而扼要地講述瞭讀者應該掌握的知識,使他們不經意間立刻功力大增。
本書注重實用性,操作性很強,適用於廣大軟件開發和數據庫管理人員學習參考。


《數據庫係統概論(第五版)》 內容簡介 本書係統地介紹瞭數據庫係統的基本概念、原理和技術。全書共分十一章,涵蓋瞭數據庫係統的各個重要方麵,旨在為讀者構建一個紮實全麵的數據庫知識體係,並為深入學習數據庫相關的專業課程奠定堅實的基礎。 第一章 數據庫係統概述 本章首先從宏觀角度齣發,闡述瞭數據庫在信息管理中的核心作用。我們深入探討瞭數據、數據庫、數據庫管理係統(DBMS)以及數據庫係統的定義,並詳細分析瞭它們各自的特點和相互關係。接著,本章重點介紹瞭數據庫係統的發展曆程,從早期文件係統的局限性,到層次、網狀模型的過渡,再到關係模型的興起,以及麵嚮對象數據庫、數據倉庫、數據挖掘等新興技術的發展。通過迴顧這些曆史性的演變,讀者可以更深刻地理解當前數據庫技術所處的地位和發展趨勢。此外,本章還對數據庫係統的特點和優勢進行瞭詳細的歸納總結,例如數據共享、數據獨立性、數據一緻性、數據安全性以及並發控製和故障恢復等關鍵特性。最後,我們對數據庫係統的組成部分進行瞭概述,包括數據庫管理員(DBA)、數據庫、DBMS軟件、應用程序以及用戶,並介紹瞭它們在數據庫係統中的職責和作用。 第二章 關係數據模型 本章聚焦於關係模型,這是當今最主流的數據庫模型。我們將從理論基礎齣發,清晰地界定關係模型的三個要素:關係(即錶)、屬性(即列)和元組(即行)。通過對這些基本概念的深入解析,讀者將理解關係是如何由屬性構成的,以及元組是如何構成關係的。我們將詳細闡述關係模型的基本術語,包括域、關係模式、關係以及碼(主碼、侯選碼、外碼)等。此外,本章還深入探討瞭關係模型中的完整性約束,包括實體完整性、參照完整性以及用戶自定義的完整性,並解釋瞭這些約束對於保證數據質量和一緻性的重要性。在理解瞭基本概念之後,本章將引入關係模型的形式化定義,包括關係代數和關係演算,這為後續的關係數據庫語言(如SQL)奠定瞭理論基礎。最後,本章還將簡要介紹關係模型的優點,例如簡潔性、靈活性以及易於理解和操作等,為讀者後續的學習提供動力。 第三章 關係數據庫語言SQL 本章將深入學習結構化查詢語言(SQL),它是用於操作關係數據庫的標準語言。我們將從SQL的起源和發展開始,介紹其作為一種聲明性語言的特點。本章將詳細講解SQL的各個組成部分,包括數據定義語言(DDL)、數據操縱語言(DML)和數據控製語言(DCL)。在DDL方麵,我們將學習如何使用`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`和`DROP TABLE`等語句來創建、修改和刪除數據庫錶,以及如何定義各種列的屬性和約束。在DML方麵,我們將全麵掌握`SELECT`語句的強大功能,包括數據檢索、過濾、排序、分組和連接等操作。同時,我們還將學習`INSERT`、`UPDATE`和`DELETE`語句,用於數據的添加、修改和刪除。此外,本章還將涵蓋SQL的常用函數、子查詢、視圖、索引等高級特性,以及事務控製語句`COMMIT`和`ROLLBACK`。通過大量的實例演示和練習,讀者將能夠熟練運用SQL進行復雜的數據查詢和管理。 第四章 關係數據庫設計 本章緻力於講解如何進行有效和高效的關係數據庫設計。我們將從數據庫設計的基本步驟入手,包括需求分析、概念設計、邏輯設計和物理設計。在本章的核心部分,我們將深入探討規範化理論,這是關係數據庫設計的關鍵。我們將詳細介紹各種範式(1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF)的定義、判定方法以及它們在消除數據冗餘、避免更新異常方麵的作用。我們將通過實例演示如何將非規範化的模式轉化為更高範式的模式。此外,本章還將討論數據庫設計的其他重要方麵,例如函數依賴、多值依賴以及連接依賴等,並介紹如何利用這些概念來進一步優化數據庫設計。最後,本章還將簡要介紹數據庫設計的工具和方法,幫助讀者在實際項目中應用所學知識。 第五章 數據庫安全性 本章將聚焦於數據庫安全性,這是保障數據完整性和保密性的重要環節。我們將從數據庫安全性的基本概念齣發,分析數據庫麵臨的威脅和風險,例如非法訪問、數據泄露、數據損壞等。接著,本章將詳細介紹數據庫安全性的主要技術手段,包括用戶身份鑒彆、授權(權限管理)、視圖(用於限製訪問數據)、數據加密以及審計等。我們將深入講解如何設計和管理用戶賬戶,如何分配和迴收數據庫對象的權限,以及如何利用視圖來隱藏敏感數據。此外,本章還將探討審計機製在追蹤非法活動和保障數據安全方麵的重要作用。最後,我們還將討論數據庫安全性的策略和最佳實踐,為讀者構建安全的數據庫環境提供指導。 第六章 數據庫事務 本章將深入理解數據庫事務的概念及其管理。我們將首先定義什麼是事務,並闡述事務的ACID特性:原子性(Atomicity)、一緻性(Consistency)、隔離性(Isolation)和持久性(Durability)。通過對這些特性的詳細解釋,讀者將理解事務如何保證數據操作的正確性和可靠性。接著,本章將重點講解事務的並發控製機製,包括封鎖(Locking)、時間戳(Timestamping)和多版本並發控製(MVCC)等。我們將分析這些機製如何解決並發事務之間的衝突,例如髒讀、不可重復讀和幻讀等問題,並介紹不同隔離級彆(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)的含義和應用場景。此外,本章還將討論數據庫的恢復技術,包括日誌(Log)和檢查點(Checkpoint)等,以及它們在事務失敗後的數據恢復過程中的作用。 第七章 並發控製 本章將對並發控製進行更深入的探討,這是數據庫係統中處理多個用戶同時訪問數據時保證數據一緻性的關鍵。我們將詳細分析並發控製的目標,即防止因並發執行而引起的數據不一緻性。本章將集中講解兩種主要的並發控製技術:封鎖(Locking)和時間戳(Timestamping)。在封鎖技術方麵,我們將深入研究各種封鎖類型,如共享封鎖(Shared Lock)和排他封鎖(Exclusive Lock),以及兩段封鎖協議(Two-Phase Locking, 2PL)的原理和應用。我們將分析死鎖(Deadlock)的産生原因,以及死鎖的預防、檢測和解除方法。在時間戳技術方麵,我們將講解如何利用時間戳來保證並發操作的順序性,並分析基於時間戳的並發控製協議。此外,本章還將介紹多版本並發控製(MVCC)的原理,這是一種在許多現代數據庫係統中廣泛采用的並發控製方法,它通過維護數據的多個版本來提高係統的吞吐量。 第八章 數據庫恢復 本章將詳細介紹數據庫恢復技術,以確保數據庫在發生故障時能夠恢復到一緻的狀態。我們將從數據庫故障的類型齣發,包括介質故障、係統崩潰、事務故障以及並發控製衝突等。接著,本章將重點講解數據庫恢復的基本原理,包括事務日誌(Transaction Log)的作用,以及延遲更新(Deferred Update)和立即更新(Immediate Update)等更新策略。我們將詳細介紹檢查點(Checkpoint)機製,以及它在縮短恢復時間中的作用。本章還將講解如何利用日誌文件進行前嚮恢復(Forward Recovery)和後嚮恢復(Backward Recovery),以解決由於並發控製問題或事務錯誤導緻的數據不一緻。最後,我們將討論不同恢復技術在不同場景下的適用性,並簡要介紹與數據庫備份和恢復相關的策略。 第九章 數據倉庫與數據挖掘 本章將介紹數據倉庫和數據挖掘這兩個在現代數據分析中至關重要的概念。我們將首先解釋數據倉庫的定義、特徵以及與聯機事務處理(OLTP)係統的區彆。本章將深入探討數據倉庫的體係結構,包括數據源、ETL(Extract, Transform, Load)過程、數據倉庫本身以及前端工具。我們將討論數據倉庫的建模技術,例如星型模型(Star Schema)和雪花模型(Snowflake Schema),以及它們在支持決策分析方麵的優勢。接著,我們將轉嚮數據挖掘,介紹其定義、目標和主要技術。本章將涵蓋常用的數據挖掘技術,如分類(Classification)、聚類(Clustering)、關聯規則挖掘(Association Rule Mining)和迴歸(Regression)等。我們將通過實例演示這些技術如何從海量數據中發現有價值的信息和模式。 第十章 分布式數據庫係統 本章將探討分布式數據庫係統的概念、體係結構和關鍵技術。我們將首先介紹分布式數據庫的定義,以及它與集中式數據庫的根本區彆,包括數據的分布存儲和管理。本章將詳細討論分布式數據庫係統的體係結構,包括節點、網絡和數據分布策略(如復製和分片)。接著,我們將深入研究分布式事務的特性和挑戰,以及分布式事務的一緻性問題。本章將介紹分布式事務的控製方法,如兩階段提交(Two-Phase Commit, 2PC)和三階段提交(Three-Phase Commit, 3PC)協議。此外,我們還將討論分布式查詢處理的策略,包括查詢分解、數據局部性利用以及分布式連接操作等。最後,本章將簡要介紹分布式數據庫係統的優勢和麵臨的挑戰。 第十一章 NoSQL數據庫 本章將對NoSQL數據庫進行介紹,這是一類與傳統關係型數據庫在模型和設計理念上有所不同的數據庫係統。我們將首先解釋NoSQL的起源和發展背景,以及其在處理大數據、高並發和靈活數據模型方麵的優勢。本章將詳細介紹幾種主流的NoSQL數據庫類型,包括鍵值存儲(Key-Value Stores)、列族存儲(Column-Family Stores)、文檔數據庫(Document Databases)和圖數據庫(Graph Databases)。我們將對每種類型的特點、適用場景和代錶性産品(如Redis, Cassandra, MongoDB, Neo4j)進行詳細的分析。此外,本章還將討論NoSQL數據庫的CAP定理,以及它對分布式係統設計的影響。最後,本章將比較NoSQL數據庫與關係型數據庫的優缺點,幫助讀者根據實際需求選擇閤適的數據庫技術。 通過對本書內容的學習,讀者將全麵掌握數據庫係統的基本原理和核心技術,能夠獨立完成數據庫的設計、開發和管理工作,為在各個領域應用數據庫技術打下堅實的基礎。

用戶評價

評分

作為一名數據分析師,我每天的工作都離不開與數據的打交道,而SQL無疑是我最常用的工具之一。在我的職業生涯中,我閱讀過不少關於SQL的書籍,但《MySQL必知必會+ SQL必知必會(第四版)(圖靈程序設計叢書 97) 數據庫 SQL》這本書無疑是其中最讓我印象深刻的一本。它最吸引我的地方在於,它不僅僅是簡單地羅列SQL語法,而是更側重於SQL在實際應用中的場景和思考方式。書中的案例非常貼近實際工作中的需求,例如如何從大量數據中提取關鍵信息,如何進行數據的匯總和統計,如何創建各種報錶等。書中對窗口函數的講解更是讓我受益匪淺,它能以非常優雅的方式解決很多傳統SQL難以實現的復雜計算,比如排名、纍計求和等,這極大地提升瞭我進行復雜數據分析的效率。此外,這本書還涉及瞭一些數據庫設計的基本原則和常見問題,雖然不是本書的重點,但這些知識對於理解數據是如何存儲和管理的非常有幫助,也能幫助我寫齣更閤理、更易於維護的SQL語句。總的來說,這本書是一本非常實用的工具書,它就像一個經驗豐富的老前輩,用最精煉的語言告訴你如何用SQL解決實際問題。

評分

我是一名有幾年開發經驗的程序員,雖然平時工作中會接觸到數據庫,但總感覺對SQL的掌握停留在“夠用就好”的層麵,很多優化技巧和高級特性都知之甚少。這次偶然的機會,我翻閱瞭《MySQL必知必會+ SQL必知必會(第四版)(圖靈程序設計叢書 97) 數據庫 SQL》,沒想到這本書給瞭我很大的啓發。它不僅涵蓋瞭MySQL的基礎知識,更重要的是,對SQL的深入講解讓我眼前一亮。書中的JOIN語句講解得尤為透徹,通過不同類型的JOIN(INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)的詳細解釋和圖示,我終於徹底理解瞭它們之間的區彆和適用場景,這對於我優化復雜查詢的效率至關重要。此外,書裏還詳細介紹瞭子查詢、聚閤函數、分組(GROUP BY)、過濾(HAVING)等高級查詢技巧,並且給齣瞭很多實用的案例,比如如何使用子查詢來實現一些看似復雜的需求,或者如何通過組閤聚閤函數和分組來分析數據。更讓我驚喜的是,書中還涉及瞭一些關於數據庫性能優化的內容,雖然篇幅不長,但點撥到位,讓我開始思考如何寫齣更高效的SQL語句。這本書的語言風格比較嚴謹,但又不失條理,很適閤有一定編程基礎的讀者進行查漏補缺和提升技能。

評分

作為一名係統管理員,日常工作中需要處理大量的日誌文件和係統監控數據,而SQL正是從這些海量數據中提取有價值信息的重要手段。 《MySQL必知必會+ SQL必知必會(第四版)(圖靈程序設計叢書 97) 數據庫 SQL》這本書,對我來說,更像是一本“數據庫操作手冊”,它用一種非常直接、高效的方式,教會瞭我如何快速地從數據庫中獲取我需要的信息。書中對查詢性能優化的講解,尤其對我來說是雪中送炭。我過去經常為瞭查一條數據而寫齣運行緩慢的SQL,導緻係統響應變慢。這本書中關於索引的原理、查詢計劃的分析以及如何避免常見的性能陷阱的章節,讓我茅塞頓開。我學會瞭如何根據實際情況選擇閤適的查詢方式,如何寫齣更簡潔、更高效的SQL語句,這直接提升瞭我日常工作的效率。另外,書中對MySQL特有的功能和命令的介紹,也為我提供瞭很多便利,比如如何進行數據備份和恢復,如何配置數據庫參數以達到最佳性能。這本書的內容非常紮實,沒有太多花哨的理論,全是乾貨,對於我這樣需要快速上手解決實際問題的人來說,這本書的實用性是毋庸置疑的。

評分

這本書簡直是我的救星!作為一名初入數據庫領域的小白,我之前對MySQL和SQL的概念幾乎一竅不通,每次聽到這些術語都感覺雲裏霧裏。在朋友的推薦下,我入手瞭這本《MySQL必知必會+ SQL必知必會(第四版)(圖靈程序設計叢書 97) 數據庫 SQL》。從拿到書的那一刻起,我就被它清晰的排版和循序漸進的講解方式所吸引。書的開篇並沒有一開始就深入到復雜的語法,而是從最基礎的概念講起,比如什麼是數據庫,什麼是錶,什麼是字段,以及它們之間的關係。作者用非常生動形象的比喻,將抽象的概念具象化,讓我這個完全沒有背景知識的人也能輕鬆理解。接著,書中開始介紹SQL的查詢語句,從最簡單的SELECT FROM table; 到帶有WHERE子句的條件查詢,再到ORDER BY和LIMIT的排序和分頁,每一步都講解得非常細緻,並且提供瞭大量的實際操作示例。我跟著書中的例子,在自己的電腦上敲下瞭第一條SQL語句,當看到結果準確無誤地返迴時,那種成就感真的無與倫比。這本書的優點在於它的“必知必會”四個字,它不會讓你迷失在海量的信息中,而是專注於最核心、最實用的知識點,讓你快速掌握數據庫操作的基本技能,為後續更深入的學習打下堅實的基礎。

評分

我是一名在校大學生,主修計算機科學,目前正在學習數據庫原理和應用。老師推薦瞭《MySQL必知必會+ SQL必知必會(第四版)(圖靈程序設計叢書 97) 數據庫 SQL》這本書作為課外閱讀材料。說實話,一開始我隻是抱著完成任務的心態去看的,但讀瞭幾章之後,我發現自己完全被這本書的內容吸引瞭。它將理論知識和實踐操作完美地結閤在瞭一起。書中對SQL的數據定義語言(DDL)和數據操作語言(DML)的介紹清晰明瞭,我跟著書中的指導,親手創建瞭數據庫、錶,並練習瞭插入、更新、刪除等操作,感覺自己真的在和數據庫“對話”。更重要的是,這本書非常注重知識點的理解,而不是死記硬背。作者經常會用一些巧妙的比喻或者生活中的例子來解釋復雜的概念,比如解釋索引的時候,就用瞭圖書館裏圖書分類法的例子,讓我一下就明白瞭索引的作用和重要性。書中還包含瞭一些關於事務、視圖、存儲過程等內容,雖然這些對我來說還有些難度,但書中的講解足夠詳細,讓我對這些概念有瞭一個初步的認識,也激發瞭我進一步探索的興趣。這本書給我最大的感受是,學習數據庫和SQL並沒有想象中那麼枯燥,隻要方法得當,它也可以變得非常有趣和有成就感。

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