浙大四版概率論與數理統計 第四版浙大概率論高等教育齣版社概率論與數理統計(第4版)/盛驟 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040238969

商品編碼：20178835028

書名:概率論與數理統計（第4版）（配防僞標）

定價：37.4元

作者:浙江大學 盛驟 謝式 潘承毅

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2008-06-01

ISBN：9787040238969

字數：

頁碼：

版次：4

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：

編輯推薦

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暫無相關內容

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第四版前言
第三版前言
第二版前言
章概率論的基本概念
1隨機試驗
2樣本空間、隨機事件
3頻率與概率
4等可能概型（古典概型）
5條件概率
6獨立性
小結
習題
第二章隨機變量及其分布
1隨機變量
2離散型隨機變量及其分布律
3隨機變量的分布函數
4連續型隨機變量及其概率密度
5隨機變量的函數的分布
小結
習題
第三章多維隨機變量及其分布
1二維隨機變量
2邊緣分布
3條件分布
4相互獨立的隨機變量
5兩個隨機變量的函數的分布
小結
習題
第四章隨機變量的數字特徵
1數學期望
2方差
3協方差及相關係數
4矩、協方差矩陣
小結
習題
第五章大數定律及中心極限定理
1大數定律
2中心極限定理
小結
習題
第六章樣本及抽樣分布
1隨機樣本
2直方圖和箱綫圖
3抽樣分布
小結
附錄
習題
第七章參數估計
1點估計
2基於截尾樣本的似然估計
3估計量的評選標準
4區間估計
5正態總體均值與方差的區間估計
6（0-1）分布參數的區間估計
7單側置信區間
小結
習題
第八章假設檢驗
1假設檢驗
2正態總體均值的假設檢驗
3正態總體方差的假設檢驗
4置信區間與假設檢驗之間的關係
5樣本容量的選取
6分布擬閤檢驗
7秩和檢驗
8假設檢驗問題的戶值檢驗法
小結
習題
第九章方差分析及迴歸分析
1單因素試驗的方差分析
2雙因素試驗的方差分析
3一元綫性迴歸
4多元綫性迴歸
小結
附錄
習題
第十章bootstrap方法
1參數bootstrap方法
2參數bootstrsp方法
小結
第十一章在數理統計中應用Excel軟件
1概述
2箱綫圖
3假設檢驗
4方差分析
5一元綫性迴歸
6bootstrap方法、宏、VBA
本章參考文獻
第十二章隨機過程及其統計描述
1隨機過程的概念
2隨機過程的統計描述
3泊鬆過程及維納過程
小結
習題
第十三章馬爾可夫鏈
1馬爾可夫過程及其概率分布
2多步轉移概率的確定
3遍曆性
小結
習題
第十四章平穩隨機過程
1平穩隨機過程的概念
2各態曆經性
3相關函數的性質
4平穩隨機過程的功率譜密度
小結
習題
選做習題
參讀材料隨機變量樣本值的産生
附錶
附錶1幾種常用的概率分布錶
附錶2標準正態分布錶
附錶3泊鬆分布錶
附錶4t分布錶
附錶5X2分布錶
附錶6F分布錶
附錶7均值的t檢驗的樣本容量
附錶8均值差的t檢驗的樣本容量
附錶9秩和臨界值錶
習題答案

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《概率論與數理統計(第4版)》是普通高等教育“十一五”規劃教材，在2001年齣版的《概率論與數理統計(第4版)》（第三版）的基礎上增訂而成。本次修訂新增的內容有：在數理統計中應用Excel，bootstrap方法，戶值檢驗法，箱綫圖等；同時吸收瞭國內外教材的優點對習題的類型和數量進行瞭調整和充實。
《概率論與數理統計(第4版)》主要內容括概率論、數理統計、隨機過程三部分，每章附有習題；同時涵蓋瞭《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》的所有知識點。《概率論與數理統計(第4版)》可作為高等學校工科、理科（數學專業）各專業的教材和研究生入學考試的參考書，也可供工程技術人員、科技工作者參考。

概率論與數理統計：理解隨機世界的基石 本書旨在為讀者提供一個係統、深入的概率論與數理統計的學習體驗。我們將從最基本的概念齣發，逐步構建起對隨機現象的理解框架，並在此基礎上探索統計推斷的強大工具。無論您是初次接觸該領域，還是希望鞏固和深化現有知識，本書都將是您寶貴的學習夥伴。 第一部分：概率論基礎 我們將首先深入探索概率論的核心概念，為後續的數理統計打下堅實的基礎。 隨機事件與概率: 我們將從直觀的例子齣發，定義隨機事件，並引入概率的概念，學習如何量化不確定性。我們將探討古典概率、幾何概率和統計概率的計算方法，並掌握一些基本的概率公理和性質。 條件概率與獨立性: 條件概率是理解概率關係的關鍵。我們將學習如何計算在已知某些事件發生的情況下，其他事件發生的概率，並深入探討事件之間的獨立性概念，理解它們在復雜隨機係統中的作用。 隨機變量及其分布: 隨機變量是描述隨機現象數值結果的數學工具。我們將區分離散型和連續型隨機變量，並詳細介紹它們各自的概率分布。 離散型隨機變量: 我們將重點學習二項分布、泊鬆分布、幾何分布等常見分布，理解它們的概率質量函數、期望和方差，並掌握它們在實際問題中的應用。 連續型隨機變量: 我們將深入研究均勻分布、指數分布、正態分布等重要的連續型分布。我們將詳細講解概率密度函數、纍積分布函數、期望和方差，並特彆強調正態分布在自然科學和社會科學中的普遍性。 多維隨機變量: 許多實際問題涉及多個隨機變量之間的關係。我們將學習如何描述和分析二維（或多維）隨機變量的聯閤分布、邊緣分布以及條件分布。協方差和相關係數將幫助我們量化變量間的綫性關係。 隨機變量的函數的分布: 當我們對一個隨機變量進行函數變換時，其分布也會隨之改變。我們將學習如何求解隨機變量函數的分布，這在很多統計模型的構建中至關重要。 大數定律與中心極限定理: 這些是概率論中最深刻的定理。大數定律告訴我們，大量獨立同分布的隨機變量的平均值會接近其期望值，這為我們從樣本估計總體提供瞭理論依據。中心極限定理則揭示瞭，無論原始分布如何，大量獨立同分布隨機變量的均值（或和）的分布都將趨近於正態分布，這是數理統計中應用最廣泛的定理之一。 第二部分：數理統計基礎 在掌握瞭概率論的精髓之後，我們將轉嚮數理統計，學習如何從樣本數據中提取有用的信息，並對總體進行推斷。 統計量與抽樣分布: 統計量是從樣本計算齣來的數值，用於估計總體的參數。我們將學習各種常見的統計量，如樣本均值、樣本方差等。更重要的是，我們將研究這些統計量的抽樣分布，理解它們的性質，為後續的統計推斷奠定基礎。 參數估計: 參數估計是數理統計的核心任務之一，旨在根據樣本數據估計總體的未知參數。 點估計: 我們將學習矩估計法和最大似然估計法，掌握如何找到一個最佳的單值來估計總體參數。我們將探討估計量的無偏性、有效性等性質。 區間估計: 點估計隻能提供一個單一的估計值，而區間估計則提供一個參數可能存在的範圍，並給齣估計的置信水平。我們將學習如何構建均值、方差和比例的置信區間，並理解置信水平的含義。 假設檢驗: 假設檢驗是一種重要的統計推斷方法，用於根據樣本數據判斷關於總體的某個假設是否成立。 基本思想與步驟: 我們將詳細介紹假設檢驗的基本原理，包括零假設、備擇假設、檢驗統計量、拒絕域和p值。我們將係統地學習假設檢驗的通用步驟。 常見檢驗: 我們將學習針對均值、方差、比例等參數的常見假設檢驗方法，如t檢驗、F檢驗、卡方檢驗等。我們將探討單樣本檢驗、兩樣本檢驗以及配對檢驗的應用場景。 兩類錯誤與功效: 在假設檢驗中，我們可能會犯第一類錯誤（拒絕瞭正確的零假設）或第二類錯誤（未能拒絕錯誤的零假設）。我們將理解這兩類錯誤的含義，並學習如何計算檢驗的功效。 第三部分：進階主題與應用 在掌握瞭基礎知識後，我們將觸及一些更廣泛和深入的主題，展示概率論與數理統計在解決實際問題中的強大能力。 迴歸分析: 迴歸分析是研究變量之間數量關係的統計方法。我們將學習如何構建一元綫性迴歸模型，理解迴歸係數的含義，並學會如何利用模型進行預測和推斷。 方差分析 (ANOVA): 方差分析是一種用於比較多個群體均值差異的統計技術。我們將學習其基本原理和應用，例如在醫學、農業和工業生産中的實驗設計。 時間序列分析基礎: 許多現實世界的數據是按時間順序收集的。我們將簡要介紹時間序列分析的基本概念，如平穩性、自相關性，並瞭解一些基本的模型，為進一步深入學習打下基礎。 非參數統計簡介: 在某些情況下，我們可能無法滿足參數統計方法對數據分布的要求。我們將介紹一些常用的非參數統計方法，如秩和檢驗，它們不依賴於總體的具體分布。 本書將通過豐富的例題和習題，引導讀者理解抽象的數學概念，並學會將其應用於實際問題。我們鼓勵讀者在學習過程中積極思考，動手實踐，逐步培養用概率統計的思維方式去觀察和分析世界的能力。通過對概率論與數理統計的深入學習，您將能夠更準確地理解數據背後的規律，做齣更明智的決策，並更好地應對生活和工作中的不確定性。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一直對概率論和數理統計這兩個領域抱有很高的期望，我認為它們是理解這個充滿不確定性的世界的鑰匙。我希望這本書能夠幫助我構建起紮實的理論基礎，能夠讓我對隨機現象有一個更深刻的理解。我非常期待書中關於隨機過程的部分，這個方嚮在現代科學研究中有著極其廣泛的應用，比如在金融建模、通信係統、生物信息學等領域。我希望書中能夠對一些經典的隨機過程模型進行介紹，並且給齣一些實際的應用案例，這能夠讓我看到理論知識的生命力。而且，我希望作者能夠提供一些編程實踐的指導，比如如何使用R、Python等工具來實現一些統計模型的計算和模擬，這能夠讓我們更好地將書本知識轉化為實踐能力。我認為，在當今大數據時代，掌握一定的統計計算和編程能力是非常重要的。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習數學最重要的一點就是理解，而不是死記硬背。我希望這本書能夠幫助我理解概率論和數理統計的內在邏輯，而不是僅僅停留在公式和計算層麵。我期待作者能夠提供一些深入的分析，解釋為什麼這些公式和定理是這樣成立的，它們背後蘊含的數學思想是什麼。我希望書中能夠提供一些思想實驗，或者用一些比喻來幫助我們理解那些抽象的概念。比如，用拋硬幣的例子來解釋概率的意義，用抽樣調查來解釋統計推斷的原理。我認為，隻有真正理解瞭數學的精髓，纔能靈活運用它來解決問題。我希望這本書能夠成為我探索數學世界的引路人，讓我感受到數學的魅力。

評分☆☆☆☆☆

這本書作為一本高等教育齣版社齣版的教材，從其定位來看，應該會比較注重理論的嚴謹性和係統性。我特彆關注書中對基礎概念的定義是否清晰準確，證明過程是否嚴密。我希望作者能夠站在讀者的角度，用最簡潔明瞭的方式來闡述復雜的概念，避免使用過於晦澀的語言。對於初學者來說，理解這些基本概念是至關重要的，它們是構建整個知識體係的基石。我希望書中能夠提供一些直觀的解釋和圖形化的展示，來幫助我們理解那些抽象的數學概念。而且，我希望作者在處理一些經典定理時，能夠提供不同角度的理解方式，甚至可以引用一些曆史上的發展過程，這樣能夠讓我們更深入地理解這些定理的意義和價值。我認為，一本真正優秀的教材，應該能夠做到既有深度又不失廣度，既能夠滿足專業學習的需求，又能夠激發讀者的學習興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容我還沒有來得及深入研究，但從目錄上看，它涵蓋瞭概率論和數理統計的經典內容，從最基礎的概率概念，到隨機變量、概率分布，再到數理統計的推斷，邏輯性很強，循序漸進。我特彆期待看到關於大數定律和中心極限定理的部分，這兩大定理是概率論的基石，理解它們對於深入學習後麵的內容至關重要。我希望作者能夠用清晰易懂的語言來解釋這些抽象的概念，並輔以恰當的例子，幫助我們這些初學者能夠更好地掌握。此外，我對書中關於統計推斷的部分也充滿瞭期待，比如參數估計、假設檢驗等，這些都是數理統計的核心內容，也是將理論應用於實際問題的關鍵。我希望書中能夠提供一些實際案例，展示如何運用這些統計方法來解決現實世界中的問題，比如在醫學研究、社會科學調查、工程質量控製等領域。我認為，一本優秀的教材不僅僅是知識的傳遞，更應該是能力的培養，它應該能夠激發學生的學習興趣，培養他們的獨立思考能力和解決問題的能力。我希望這本書能夠做到這一點，能夠成為我學習道路上的良師益友。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者是盛驟教授，這讓我對這本書的質量有瞭很高的期待。盛教授在概率論與數理統計領域有著深厚的學術造詣，他的著作應該能夠很好地傳達這門學科的精髓。我希望這本書在保持學術嚴謹性的同時，也能夠具有一定的可讀性，能夠讓非數學專業的學生也能夠相對容易地理解。我期待書中能夠有一些精彩的案例分析，能夠展示概率論與數理統計在各個領域的廣泛應用，比如在金融、經濟、工程、醫學、社會科學等。我認為，通過這些實際案例，能夠讓我們更好地認識到這門學科的重要性，並且激發我們學習的興趣。我希望這本書能夠成為我深入學習概率論與數理統計的敲門磚。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對數據分析和建模感興趣的人，我對數理統計這部分內容尤為期待。我希望這本書能夠深入講解統計推斷的各種方法，包括參數估計、假設檢驗、置信區間等，並且能夠提供一些實際案例，展示如何運用這些方法來解決現實世界中的問題。我特彆希望能夠看到關於迴歸分析和方差分析的內容，這些都是在實際應用中非常重要的統計工具。而且，我希望書中能夠提供一些關於模型選擇和模型評估的指導，這能夠幫助我們更好地構建和應用統計模型。我認為，掌握瞭這些統計工具，我們纔能夠真正地從數據中挖掘齣有價值的信息，並且做齣科學的決策。

評分☆☆☆☆☆

我希望這本書的排版設計能夠清晰明瞭，易於閱讀。比如，公式的標注、定理的呈現、例題的解答等，都應該有清晰的格式，能夠方便我們查找和理解。我特彆喜歡那種在講解過程中，能夠用不同的顔色或者字體來強調重點的教材，這樣能夠讓我們快速抓住關鍵信息。而且，我希望書中能夠提供一些圖錶來輔助理解，比如一些概率分布的圖形、統計數據的可視化等，這些都能夠讓抽象的概念變得更加直觀。我認為，好的排版設計不僅僅是美觀，更重要的是能夠提升學習效率，讓讀者能夠更加輕鬆地獲取知識。我希望這本書能夠做到這一點，成為一本真正令人愉悅的學習工具。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的教材應該是一個循序漸進的學習過程，從易到難，層層遞進。我希望這本書在內容的安排上能夠體現這一點，從最基礎的概率定義齣發，逐步深入到更復雜的統計模型。我特彆關注書中關於概率分布的部分，我希望作者能夠對各種常見的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、正態分布等，進行詳細的介紹，包括它們的性質、應用場景，以及如何進行參數估計和檢驗。而且，我希望書中能夠提供一些生動的例子，來幫助我們理解這些概率分布的實際意義。比如，用泊鬆分布來解釋一天內某個服務窗口的客戶到達數量，或者用二項分布來描述一次試驗中成功發生的次數。我認為，將抽象的數學模型與具體的現實情境聯係起來，是幫助讀者更好地理解和掌握知識的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺吸引人的，那種沉靜的藍色，配上銀色的字體，給人一種穩重而又不失學術氣息的感覺。拿到手裏，紙張的質感也很不錯，不是那種廉價的白紙，而是略帶米黃色的那種，印刷清晰，字跡工整，翻閱起來手感也很好，這點對長時間閱讀來說很重要。拿到這本書，我的心情就如同準備迎接一場智力上的遠徵，這本書在我看來，就是那張繪製著通往未知數學世界的地圖，每一頁都可能隱藏著解開宇宙奧秘的關鍵綫索。我迫不及待地想要深入其中，去領略概率論和數理統計的嚴謹與美妙。這本書的齣版，對我們這些想要係統學習這兩門學科的人來說，無疑是一份珍貴的禮物。我一直對統計學在現實生活中的應用充滿好奇，比如如何通過數據分析來預測股票市場的走嚮，或者如何解釋科學實驗的結果。這本書的齣現，讓我看到瞭將理論知識轉化為實踐能力的希望。我希望通過這本書的學習，能夠培養齣一種敏銳的洞察力，能夠從紛繁復雜的數據中提煉齣有價值的信息，並且能夠用嚴謹的數學語言來描述和解釋這些信息。而且，對於一個喜歡思考的人來說，概率論本身就充滿瞭哲學意味，它探討的是不確定性，是可能性，是偶然與必然的交織。我想這本書一定能帶給我很多關於生活、關於世界的新視角。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，數學的學習需要大量的練習來鞏固理解，所以一本好的教材，除瞭理論講解清晰之外，配套的習題也非常重要。我希望這本書的習題能夠由淺入深，既有基礎鞏固題，也有一些綜閤性的應用題，能夠幫助我們檢驗學習效果，並且能夠拓展我們的思維。而且，我特彆希望能夠有一些具有挑戰性的難題，能夠激發我們的探索欲望，讓我們在解決問題的過程中不斷成長。我堅信，隻有通過大量的練習，纔能真正地掌握概率論和數理統計的精髓，纔能將書本上的知識內化為自己的能力。我非常欣賞那些能夠將抽象的數學概念與實際應用緊密結閤的教材，因為這能夠讓我們看到數學的生命力，能夠激發我們學習的動力。我希望這本書能夠提供一些與時俱進的案例，比如關於大數據分析、機器學習等方麵的應用，這能夠讓我們感受到數學的魅力，並且能夠更好地適應未來社會的發展需求。