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赵春江 著

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• 机器学习
• 农业信息系统
• 农业装备

店铺： 润轩泽辕图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030234322

商品编码：21875849625

包装：精装

出版时间：2009-01-01

基本信息

书名：农业智能系统

：120.00元

作者：赵春江

出版社：科学出版社

出版日期：2009-01-01

ISBN：9787030234322

字数：

页码：479

版次：1

装帧：精装

开本：16开

商品重量：1.062kg

编辑推荐

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内容提要

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《农业智能系统》主要包括农业智能系统的理论方法、建造技术和典型应用系统等内容，同时也探讨了今后农业智能系统的研究发展方向。《农业智能系统》理论联系实际，突出应用，在章节组织上，前7章介绍了农业智能系统的基本概念、产生式规则+模型+多媒体的知识表示与模糊推理方法、农业信息智能搜索方法、农业知识学习方法、农业知识网格、农业多智能体表示模型、农业移动智能等技术理论，第8、9章介绍了农业智能系统的构造与设计方法，第10、11、12、13章分别介绍了GIS、控制系统、图形图像、RFID等技术与农业智能系统的集成方法，第14章介绍分析了农业领域中典型的智能系统应用案例。
《农业智能系统》可作为从事信息科学、人工智能、复杂系统和自动化技术等方面研究的专业技术人员的参考读物，也可以作为计算机应用、农业信息技术等相关专业研究生的参考书。

目录

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作者介绍

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文摘

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第1章 绪论
1.1 农业问题的认知方法
农业生产具有地域性、季节性和周期性的特点，农业生产问题的认知过程是非常复杂的行为，涉及环境、气候、土壤、品种、水分、肥力、技术、管理等多个因素。传统上农业问题的认知方法主要有两种：一种是生产经验；另一种是专家指导。以上两种认知方法的基础都源于相关信息的理解和分析，就其本质而言，农业问题的认知过程是一种由经验转为科学的人类智能活动。所谓智能，就是学习、获取、适应、修正和扩展知识以便理解问题的能力。认知是经验与知识的积累过程，通过对主客观事物的观察和理解，来改善农业生产系统的经营行为。
众所周知，神经网络是认知的基础单元，该系统是依靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的，信息由感知层输入，经过联合层到决策层，由决策层输出，每一层都由一组神经元组成。感知层与联合层的联结是随机的，联合层与输入层之间的联系是可塑的，它可以通过学习来改变。从以上理论角度来讲，农业生产者和技术专家对农业问题的认知源自于外界环境的现象（外信息）与大脑存储知识（内信息）的联结，并且外信息和内信息的联结是由专门的组织来处理的。
在认知神经网络中，神经细胞之间的联系结构突触前纤维与相连的突后细胞同时兴奋时，突触的连接加强，具备了可塑性条件。1949年，Hebb基于神经网络结构提出Hebb学习规则，即在对问题的认知过程中，有关突触发生变化，导致突触连接的增强和传递效能的提高，这个过程将形成广泛并行互联的学习存储单元。在此基础上，Haken将协同的非线性动力理论与神经网络有机结合，提出了协同联想记忆网络。
认知方法主要研究的是如何从低级传感器输入的原始数据获取相关的抽象数据，通过视觉和听觉的学习，研究从非结构与半结构信息到结构信息的变换方法。认知所获得的新信息主要取决于认知结构中已有的相关概念，已有概念相互作用，导致了新旧知识意义的交替和同化。
……

序言

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《田野之上：重塑农业的智慧与未来》 在历史的长河中，人类与土地的连接是文明演进的基石。从刀耕火种到机械化农场，农业技术的每一次飞跃都深刻地改变着我们的生活方式与世界格局。然而，当今世界，我们正站在又一次农业革命的风口浪尖。气候变化的严峻挑战、人口增长带来的巨大压力，以及对可持续发展日益增长的紧迫需求，共同指向了一个明确的未来方向：农业的智能化。 《田野之上：重塑农业的智慧与未来》并非一本孤立的技术手册，而是一次对农业深度变革的全面审视与前瞻性探索。本书旨在揭示，如何将前沿的科技力量注入传统的农耕肌体，从而构建一个更高效、更环保、更具韧性的现代农业生态系统。我们不再满足于“看天吃饭”的被动模式，而是要用智慧去理解、去管理、去优化我们赖以生存的土地。 第一篇：智慧的播种——认知与感知 在追求智能化的道路上，首要任务是对农业生产的各个环节进行精细化的认知与感知。本书的开篇，将带领读者深入探究如何利用物联网（IoT）技术，为每一寸土地、每一株作物、甚至每一头牲畜建立起数字化的“生命体征监测系统”。 精准感知，知悉土地肌理： 我们将详细阐述各类传感器在农业领域的应用。土壤湿度传感器、温度传感器、pH值传感器、养分传感器等，能够实时监测土壤的关键指标，为精准灌溉、施肥提供科学依据。例如，如何通过高密度传感器网络，绘制出农田内部微气候的精细地图，识别出不同区域的土壤特性差异，从而实现“区域化管理”。 生命体征，洞察作物需求： 卫星遥感、无人机搭载的多光谱、高光谱相机，将成为我们观察作物的“第三只眼”。通过分析不同光谱的反射信号，我们可以提前预测病虫害的发生，评估作物的生长状况，判断其对水肥的需求，甚至估算出产量。书中将深入解析这些遥感影像数据的处理方法与应用场景，例如，如何利用 NDVI（归一化差异植被指数）来评估植被覆盖度与健康状况。 智能监测，守护畜牧健康： 对于畜牧业，我们将探讨如何利用可穿戴设备、环境传感器等，实时监测牲畜的体温、活动量、采食量等生理指标。一旦出现异常，系统将及时发出预警，帮助养殖户迅速采取干预措施，减少疾病传播，提高养殖效益。书中将举例说明，如何通过分析牛只的行走轨迹与反刍时间，来判断其是否处于发情期或存在健康问题。 数据驱动，优化资源配置： 所有这些感知层面的数据，都不是孤立存在的。它们将被汇聚到统一的农业信息平台，通过大数据分析，为农业决策提供强有力支撑。我们将探讨如何构建这样的数据平台，以及如何从中提取有价值的信息，指导农场主在何时、何地、以何种方式进行耕作、灌溉、施肥等操作，实现资源的最优配置，最大限度地减少浪费。 第二篇：智慧的耕耘——决策与执行 拥有了对农田的深度认知，下一步便是如何利用这些智慧来指导农业生产的实践。本书的第二部分，将聚焦于人工智能（AI）与自动化技术在农业生产中的集成应用。 AI赋能，智能决策系统： 我们将深入探讨机器学习、深度学习等AI技术在农业中的应用。例如，如何利用AI算法分析历史气候数据、土壤数据、作物生长模型，预测最佳的播种期、收获期？如何通过AI识别病虫害图像，并推荐最有效的防治方案？书中将通过具体的案例，展示AI如何帮助农场主做出更科学、更精准的决策。 无人作业，解放人力： 自动化与机器人技术是实现农业智能化的重要推手。我们将详细介绍各类农业机器人的发展与应用，包括自动驾驶拖拉机、精准播种机器人、智能采摘机器人、无人机植保等。这些机器人能够7x24小时不间断地工作，克服了人力成本高、劳动力短缺等难题，极大地提高了农业生产的效率与精准度。本书将分析不同类型农业机器人的性能特点、技术挑战以及未来发展趋势。 精准施策，量身定制： 基于前一阶段的感知数据与AI决策，自动化设备将能够执行极其精细化的操作。例如，植保无人机可以根据作物生长情况，对不同区域进行差异化喷洒农药，精准投放，用量最少，效果最佳。智能灌溉系统可以根据土壤湿度传感器反馈的信息，为每一块地、甚至每一株作物提供最合适的水量。我们将探讨如何将这些“量身定制”的解决方案应用于实际生产中。 智能温室，可控的生态： 对于设施农业，本书将重点介绍智能温室的构建与运营。通过集成环境传感器、执行器与AI控制系统，实现对温室温度、湿度、光照、CO2浓度等参数的精确调控，为作物创造最佳的生长环境，大幅提升产量与品质。书中将分析不同类型智能温室的优劣势，以及其在应对极端天气、保障全年供应方面的作用。 第三篇：智慧的收获——管理与优化 农业生产的智能化不仅仅停留在田间地头，更要贯穿于整个农业产业链的末端。本书的第三部分，将探讨智能技术在农业管理、追溯、流通等环节的应用。 农场管理，一站式平台： 我们将介绍集成的农场管理软件（FMS），它能够将种植计划、生产过程、成本核算、销售数据等信息整合在一起，为农场主提供全面的管理视图。通过FMS，农场主可以实时监控生产进度，评估运营效率，优化资源分配，并为未来的生产决策提供历史数据支持。 全程追溯，安全安心： 在食品安全日益受到重视的当下，区块链等技术在农业追溯体系中的应用显得尤为关键。本书将探讨如何构建从田间到餐桌的全程可追溯系统，让消费者能够清晰地了解自己购买的农产品的来源、生产过程、使用过的农药肥料等信息，增强消费者信任，提升农产品附加值。 智能仓储与物流： 优化农产品的储存与运输，能够有效减少损耗，保证产品品质。我们将探讨如何利用智能化的仓储管理系统，实现对库存的精准控制，利用自动化设备进行分拣、包装。在物流环节，如何通过智能调度系统，优化配送路线，缩短运输时间，保证农产品的新鲜度。 智慧农业服务，生态构建： 智能农业的发展，也催生了新的商业模式与服务。本书将探讨如何构建一个开放的智慧农业服务平台，连接科技公司、农户、销售渠道、科研机构等各方，形成一个协同发展的农业生态系统。例如，数据服务商可以提供作物长势分析报告，植保公司可以提供无人机飞防服务，金融机构可以提供基于生产数据的农业贷款等。 第四篇：未来的田野——挑战与展望 任何技术的变革都伴随着挑战，《田野之上：重塑农业的智慧与未来》在展望光明前景的同时，也正视了智慧农业发展过程中面临的现实问题。 技术鸿沟与成本门槛： 智能农业技术的引进往往伴随着较高的初期投入。如何降低技术门槛，让广大中小农户也能享受到技术红利，是亟待解决的问题。本书将探讨不同国家和地区在推动智慧农业普及方面的政策与实践。 数据安全与隐私保护： 农业数据的收集与使用，涉及到敏感的生产信息。如何确保数据的安全，保护农户的隐私，建立健全的数据管理规范，是构建可持续智慧农业生态的关键。 人才培养与技能转型： 智慧农业需要的是懂技术、懂管理的复合型人才。如何培养新一代的农业从业者，使其能够熟练运用智能化工具，适应新的生产模式，是未来农业发展的核心挑战。 可持续发展与社会责任： 智慧农业的最终目标是实现可持续发展，保障全球粮食安全，改善农民生活水平。本书将强调，技术的发展必须与环境保护、社会公平相结合，确保农业的智能化能够惠及所有人，而不是加剧不平等。 《田野之上：重塑农业的智慧与未来》是一本致力于描绘农业未来蓝图的著作。它不仅仅是一份技术指南，更是一次对农业发展方向的深刻思考。通过对前沿科技的梳理、对实际应用的剖析、以及对未来趋势的展望，本书旨在为所有关心农业发展的人士提供一个全面、深入的视角，共同探索一个更智能、更高效、更可持续的农业未来。我们相信，当智慧的种子播撒在广阔的田野之上，必将收获一个更加丰饶、更加美好的世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“农业智能系统”让我联想到了一幅幅生机勃勃的画面，但又被现代科技的光芒所点亮。我一直觉得，农业是人类最古老、也最重要的产业之一，但它也最需要创新和变革。而“智能”二字，无疑是这场变革的核心驱动力。我希望这本书能够为我描绘出一幅清晰的蓝图，展示如何将看似高冷的科技，巧妙地融入到泥土和种子之中。比如，它是否会讲解如何利用无人机进行航拍监测，通过图像识别技术来评估作物的生长状况，甚至识别出病虫害的早期迹象？又或者，书中是否会介绍如何通过部署大量的传感器，实时采集土壤的温度、湿度、pH值、养分含量等数据，并利用这些数据进行精准灌溉和施肥，从而实现资源的 tối ưu hóa（优化）？我更期待的是，这本书能够探讨智能系统如何赋能农民，让他们从繁重的体力劳动中解放出来，更多地从事科学管理和决策工作，最终提升农业生产的整体效益和可持续性。

评分☆☆☆☆☆

我是在一次偶然的机会下，在书店的科技类新书架上看到了这本书。我当时就被它的书名所吸引：“农业智能系统”。作为一个对科技进步保持高度关注，同时又对传统农业有着深厚情感的人来说，这个名字瞬间击中了我的兴趣点。我脑海中立刻浮现出各种画面：无人机在农田上空巡航，精准喷洒农药；传感器遍布田间，实时监测着土壤和作物的各项数据；大数据分析为农民提供最科学的种植指导…… 我一直认为，科技的最终目的应该是服务于人类，而农业作为人类生存的基础，更是科技大显身手的绝佳领域。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往未来农业的大门。我迫切地想要了解，究竟是怎样的技术和理念，能够让古老的农业焕发新生，变得更加高效、智能、可持续。我尤其好奇，这本书会如何阐述“智能”在农业中的具体体现，是从硬件设备、软件平台，还是算法模型等方面进行讲解？它是否会分享一些成功的案例，或者提出一些具有前瞻性的解决方案？

评分☆☆☆☆☆

我一直对现代科技在各行各业的应用充满好奇，尤其是当这些技术能够解决一些长期存在的、关乎民生的难题时，更能引起我的关注。当我看到《农业智能系统》这本书时，我的第一反应就是：“这不正是我们迫切需要的吗？” 传统农业面临着劳动力短缺、老龄化严重、资源浪费、环境压力增大等诸多挑战。而“智能”的引入，似乎为这些难题提供了新的解决思路。我设想，这本书应该会详细介绍如何利用人工智能、物联网、大数据等技术，构建一个集感知、决策、执行于一体的农业生产体系。它或许会探讨如何通过智能化的监测设备，实时掌握农田的微环境变化，从而做出最科学的种植决策；也可能介绍如何利用机器学习算法，预测病虫害的发生趋势，并提供精准的防治方案，减少农药的使用。我特别希望能看到书中能够提供一些具体的实践案例，展示智能农业系统是如何在现实中落地，并取得显著成效的，这对于我来说将是极具参考价值的。

评分☆☆☆☆☆

最近一直在思考农业的未来发展趋势，尤其是在科技日新月异的今天，如何将先进技术与传统农业相结合，是一个非常值得关注的议题。当我看到《农业智能系统》这本书时，我立刻产生了浓厚的兴趣。我一直认为，农业的智能化不仅是技术上的革新，更是对生产模式、管理理念乃至生活方式的深刻变革。这本书的标题让我充满想象：智能系统如何深入到农业生产的每一个环节？它是否能够帮助农民更有效地利用土地资源，提高作物产量和品质？它是否能够减少对化肥、农药的依赖，实现绿色、可持续的农业发展？我希望书中能够提供一些切实可行的解决方案，而不是仅仅停留在理论层面。例如，书中是否会介绍如何利用物联网技术构建一个集成的农业监测和控制平台？是否会探讨如何利用人工智能算法来优化农事操作，例如精准灌溉、精准施肥、病虫害预警等？我更期待的是，这本书能够展现智能农业如何提升农民的生产效率和生活品质，最终让农业成为一个更具吸引力和发展前景的产业。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对科技发展充满热情，同时也关注社会民生问题的读者。当我在书店里看到《农业智能系统》这本书时，我立刻被它所蕴含的潜力所吸引。在我看来，农业作为人类生存的根基，理应拥抱科技的进步。我一直想象着，未来的农业会是怎样一番景象？会不会有智能化的机器人代替人工进行播种、除草、采摘？会不会有先进的传感器遍布田野，实时监测着土壤和作物的每一个细微变化，并根据数据进行精准的养护？这本书的标题恰恰触及了我内心深处的这些疑问和期待。我希望这本书能够深入浅出地介绍当前农业智能化的发展现状，以及未来可能的发展方向。它或许会详细阐述各种智能技术在农业领域的具体应用，例如如何利用大数据分析来优化种植方案，如何通过人工智能来预测天气变化和病虫害的发生，如何构建一个高效、可持续的农业生产管理系统。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都对农业现代化充满关注，尤其是当科技元素开始深刻地影响着这个古老的行业时，更是让我着迷。这本书的标题《农业智能系统》恰恰击中了我的兴趣点。我设想，它应该是一本能够为我揭示未来农业面貌的书籍。我期待它能够详细介绍，如何将各种高科技手段，如物联网、大数据分析、人工智能算法，巧妙地融入到农业生产的各个环节。例如，书中是否会讲解如何利用遍布农田的传感器，实时监测土壤的湿度、温度、养分含量，以及空气的温湿度、光照强度等关键数据，并以此为基础，实现精准的灌溉和施肥？又或者，它是否会介绍如何利用无人机和先进的图像识别技术，来检测作物的生长状况，以及早期发现病虫害的迹象，从而提前采取应对措施，减少损失？我更希望，这本书能够提供一些具有前瞻性的见解，探讨智能农业系统如何赋能农民，让他们从繁重的体力劳动中解放出来，更多地参与到科学决策和精细化管理中，最终实现农业生产的高效、绿色和可持续发展。

评分☆☆☆☆☆

对于《农业智能系统》这本书，我抱有极大的好奇和期待。一直以来，我都觉得农业作为人类最根本的产业，其发展潜力远未被完全发掘。在当今科技飞速发展的时代，将“智能”引入农业，无疑是顺应时代潮流，也是解决当前农业发展痛点的关键。我希望这本书能够深入浅出地阐述，如何将物联网、大数据、人工智能等前沿技术，有效地整合到农业生产的各个环节。比如，它是否会讲解如何利用传感器网络，实时监测土壤的各项指标，如温湿度、pH值、养分含量，并根据这些数据，实现精准的灌溉和施肥？又或者，书中是否会介绍如何利用无人机进行航拍，通过图像识别技术来分析作物的生长状况，预测病虫害的发生，并提供最优化的防治方案？我更希望这本书能够探讨智能系统如何帮助农民提高生产效率，降低生产成本，同时提高农产品的质量和安全性，让农业真正成为一个可持续、高回报的产业。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书的时候，内心是带着一种既期待又审慎的态度。期待是因为“农业智能系统”这个名字本身就充满了未来感和可能性，它暗示着一种颠覆性的变革，一种能够解决当前农业发展瓶颈的希望。审慎则源于我见识过太多仅仅停留在概念层面的技术，或者那些脱离实际、难以落地的“高大上”方案。我真正渴望的是那些能够切实解决农民痛点、提升农业生产效率、改善农产品质量、促进农村可持续发展的真知灼见。这本书是否能够深入浅出地解释复杂的智能技术，并将其与农业生产的每一个环节紧密结合？例如，在育种环节，智能系统能否帮助培育出抗病虫害、高产优质的作物品种？在种植管理环节，如何通过数据驱动，实现精准施肥、精准灌溉，最大限度地节约资源，减少环境污染？在收获与销售环节，智能系统又能否优化供应链，减少损耗，提高市场竞争力？我希望能在这本书中找到答案，而不是仅仅看到一些浮光掠影的描述。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，让我看到了传统农业迈向现代化、科技化的光明前景。我一直深信，科技的力量能够为古老的农业注入新的活力，解决当前面临的诸多挑战。当我在书架上看到《农业智能系统》这本书时，我的目光就被它深深吸引。我设想，这本书一定是在探讨如何将人工智能、物联网、大数据等先进技术，巧妙地应用于农业生产的各个环节。它或许会详细介绍如何通过智能化的设备和系统，实现对农田环境的实时监测和精准调控，比如自动化的灌溉和施肥系统，能够根据土壤湿度和养分状况，为作物提供最适宜的生长条件。又或者，书中会讲解如何利用图像识别和机器学习技术，来识别作物的病虫害，并及时发出预警，帮助农民采取有效的防治措施，从而减少农药的使用，保护环境。我非常期待书中能够分享一些成功的应用案例，展示智能农业系统是如何在实践中发挥巨大作用，为农业生产带来切实的效益。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺有意思的，那种青翠欲滴的绿色，搭配着一些抽象的数字和线条，一下子就勾起了我对“农业”和“智能”这两个概念结合的好奇心。我一直觉得，我们这个古老而重要的行业，其实蕴含着无限的科技潜力。想象一下，不再是靠经验和天气的脸色吃饭，而是通过数据分析、精准灌溉、智能识别病虫害，让每一粒种子都能得到最恰当的呵护，最终结出最饱满的果实。我期待书中能够探讨如何将物联网、大数据、人工智能这些时髦的技术，真正落地到田间地头，解决农民们实际遇到的问题。比如，如何通过传感器实时监测土壤湿度、温度、养分含量，并根据这些数据自动调整灌溉量和施肥方案？又或者，能否开发出能够识别作物生长状况、预警病虫害爆发的智能系统，并且能够提供个性化的防治建议？我更关心的是，这些高科技的应用，是否真的能够降低农业生产的成本，提高产量和品质，最终让农民获得更可观的收益，让消费者吃到更健康、更安全、更优质的农产品。这本书的标题本身就非常有吸引力，让我充满了对未来农业的美好憧憬。