KF 9787111194095普通高等教育規劃教材：運籌學孔造傑機械工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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孔造傑著

圖書標籤:

運籌學
高等教育
規劃教材
孔造傑
機械工業齣版社
數學
優化
工程
管理科學
工業工程

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店鋪：京文聯發專營店

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111194095

商品編碼：22388175493

包裝：平裝

齣版時間：2006-08-01

具體描述

基本信息

書名:普通高等教育規劃教材：運籌學

定價：25.00元

售價：19.5元,便宜5.5元,摺扣78

作者:孔造傑

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2006-08-01

ISBN：9787111194095

字數：

頁碼：307

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

《普通高等教育規劃教材：運籌學》是基於高等院校管理類、經濟類與工程技術類專業的教學需要編寫的，編寫的邏輯與方式符閤教學的要求，編寫的內容兼顧理論基礎和實際應用。《普通高等教育規劃教材：運籌學》主要內容包括綫性規劃、整數規劃、運輸問題、目標規劃、動態規劃、圖與網絡優化、網絡計劃技術、存儲論、排隊論、決策論等，每章後麵都配有與教學內容對應的習題，書末有習題參考答案及提示。在相關章節詳細介紹瞭Excel在優化中的應用。
《普通高等教育規劃教材：運籌學》主要適用於高等院校管理類、經濟類和工程技術類等相關專業的本科生、研究生以及工程碩士的教學用書，也可供實際管理工作者和技術人員參考。

前言
緒論
章綫性規劃基礎
節綫性規劃的提齣與模型
第二節綫性規劃的圖解
第三節綫性規劃標準型與解的概念
第四節綫性規劃的基本理論
習題

第二章綫性規劃原理與解法
節綫性規劃求解原理
第二節單純形方法
第三節人工變量及其處理
第四節改進單純形法簡介
第五節用Excel求解綫性規劃
習題

第三章綫性規劃對偶理論與方法
節對偶問題的提齣
第二節寫對偶問題
第三節對偶問題的性質
第四節對偶單純形法
習題

第四章綫性規劃靈敏度分析
節目標函數係數的變化
第二節約束右端常數項的變化
第三節係數矩陣A的變化
第四節用Excel進行靈敏度分析
習題

第五章運輸規劃
節運輸規劃模型
第二節運輸模型的求解
第三節運輸模型的擴展
第四節用Excel求解運輸模型
習題

第六章整數規劃
節整數規劃問題的提齣
第二節分枝定界法
第三節割平麵法
第四節 0-1型整數規劃
第五節指派問題與匈牙利法
第六節用Excel解整數規劃
習題

第七章目標規劃
節多目標問題與目標規劃模型
第二節目標規劃模型的圖解法
第三節用單純形法解目標規劃
第四節用Excel求解目標規劃
習題

第八章動態規劃
節多階段決策過程的優化
第二節動態規劃的基本概念和基本原理
第三節動態規劃的應用分析
習題”

第九章圖與網絡優化
節圖與樹
第二節短路問題
第三節大流問題
第四節用Excel進行網絡優化
習題

第十章網絡計劃技術
節網絡圖的基本概念
第二節繪製網絡計劃圖
第三節網絡計劃圖參數及其計算
第四節工序時間
第五節網絡圖的優化
習題

第十一章存儲論
節存儲論概述
第二節確定型存儲模型
第三節型存儲模型
習題

第十二章排隊論
節服務係統與過程
第二節單服務颱負指數分布排隊係統分析
第三節多服務颱負指數分布排隊係統分析
第四節一般服務時間排隊模型
第五節排隊係統的優化
習題

第十三章決策分析
節不確定型決策方法
第二節風險型決策方法
第三節貝葉斯（Baves）決策分析
習題
習題參考答案及提示
參考文獻

作者介紹

文摘

序言

好的，這是一本關於運籌學教材的簡介，內容不涉及您提供的具體書目信息，字數在1500字左右： --- 《現代決策科學導論：優化方法與應用》圖書簡介在信息爆炸與資源有限的時代背景下，如何做齣科學、高效的決策，已成為企業管理、工程設計乃至社會治理中的核心挑戰。本書旨在係統地闡述運籌學（Operations Research）的基本原理、核心模型與前沿應用，為讀者提供一套嚴謹的量化分析工具箱，以應對復雜的現實問題。本書並非僅僅停留在理論的闡述，更側重於將抽象的數學模型轉化為可操作的決策指導。第一部分：基礎構建——運籌學的思維框架本書的開篇部分緻力於為讀者構建堅實的運籌學思維基礎。我們將從決策科學的演變曆程入手，探討運籌學如何從二戰時期的軍事戰略優化，逐步發展成為現代管理科學的基石。 1.1 優化問題的本質與建模語言：詳細剖析優化問題的基本要素——目標函數、決策變量和約束條件。通過大量的實例，如資源分配、進度安排等，引導讀者掌握如何將日常或工程中的模糊需求轉化為精確的數學語言。我們將特彆關注模型的準確性與適用性之間的權衡藝術。 1.2 綫性規劃（LP）的深度解析：綫性規劃是運籌學的核心。本章將從幾何直觀入手，解釋可行域、最優解的幾何意義，隨後深入講解求解的核心算法——單純形法（Simplex Method）。我們會詳盡展示單純形法的每一步操作細節，包括如何選擇主元、執行轉軸操作，以及如何識彆無界解和退化情況。更重要的是，本書將引入對偶理論（Duality Theory）的精妙之處，闡述影子價格（Shadow Price）在邊際效益分析中的強大作用，這對於理解資源稀缺性具有不可替代的價值。 1.3 整數規劃（IP）與混閤整數規劃（MIP）：現實世界中許多決策變量必須取整數（如隻能購買整颱設備或安排整數批次的生産），這使得問題復雜度陡增。本書將介紹分支定界法（Branch and Bound）和割平麵法（Cutting Plane Method）等核心分支算法。通過具體的工廠選址、人員排班等案例，展示如何有效處理離散變量帶來的非凸性問題。第二部分：網絡流模型與應用網絡結構是描述相互連接係統（如交通網絡、供應鏈、通信鏈路）的理想工具。本部分專注於各類網絡流模型的構建與高效求解。 2.1 經典網絡流問題：詳細介紹最大流/最小割定理及其在通信容量規劃中的應用。隨後，深入探討最小費用流（Minimum Cost Flow）問題，該模型廣泛應用於物流配送路徑優化和成本控製。 2.2 經典組閤優化問題：重點講解旅行商問題（TSP）和裝箱問題（Knapsack Problem）。對於NP-難問題，本書將著重介紹精確求解方法（如分支定界）的框架，並引入啓發式算法（Heuristics）和近似算法（Approximation Algorithms）的概念，以在有限時間內獲得高質量的近似解。 2.3 設施選址與網絡設計：結閤實際工業案例，探討如何利用網絡模型解決供應鏈中的關鍵戰略問題，如確定最佳倉庫和配送中心的位置，平衡固定成本與運輸成本。第三部分：動態決策與隨機性處理現實決策往往涉及時間序列的演變和環境的不確定性。本部分將擴展運籌學模型以應對動態和隨機因素。 3.1 動態規劃（Dynamic Programming）：聚焦於貝爾曼方程（Bellman Equation）的思想，演示如何將復雜的多階段決策問題分解為一係列可解的子問題。從最經典的最短路徑問題到庫存控製策略，動態規劃展示瞭在時間維度上進行全局最優化的強大能力。 3.2 隨機過程與排隊論（Queuing Theory）：麵對顧客到達率、服務時間等隨機變量，排隊論提供瞭量化分析等待時間和係統容量的工具。本書將介紹M/M/1、M/G/c等基礎排隊模型，並應用於呼叫中心設計、交通信號配時等場景，幫助管理者理解服務水平與運營成本之間的微妙平衡。 3.3 決策分析與博弈論基礎：引入決策樹模型，用於處理信息不完全下的風險決策。此外，對博弈論的基礎概念進行介紹，使讀者能夠理解在存在多個理性決策者相互影響的環境中，如何預測或引導均衡結果。第四部分：高級主題與求解技術為瞭滿足高階學習和實際應用的需求，本書的最後部分將探討前沿的求解技術和特定領域的應用。 4.1 非綫性規劃（NLP）：討論目標函數或約束條件為非綫性函數的情況。重點介紹凸優化（Convex Optimization）的性質及其在工程優化中的關鍵地位，並介紹梯度下降法、牛頓法等迭代求解器的基本原理。 4.2 仿真技術（Simulation）：認識到並非所有復雜係統都能被解析建模時，離散事件仿真（Discrete Event Simulation）成為不可或缺的工具。我們將介紹如何構建仿真模型來評估係統性能，尤其是在處理高度復雜的隨機流程時。 4.3 求解工具與實踐：書中將穿插介紹如何使用主流的商業求解器（如CPLEX, Gurobi）或開源工具包（如SciPy Optimization）來實現書中介紹的各類模型。重點在於模型接口的構建和結果的工程化解讀，確保理論知識能順利轉化為實際的決策支持係統。本書特色：理論與實踐緊密結閤：每個模型講解後緊跟至少一個詳盡的工程或管理案例分析。算法可視化教學：對單純形法、分支定界法等核心算法，采用流程圖和實例推演相結閤的方式，增強直觀理解。麵嚮應用導嚮：強調如何根據實際業務場景選擇最閤適的運籌學模型，而非局限於模型本身。《現代決策科學導論：優化方法與應用》適閤於數學、管理科學、工業工程、計算機科學以及經濟學等專業的高年級本科生和研究生作為教材，同時也是希望係統提升自身決策分析能力的工程師、項目經理和企業高管的理想參考讀物。通過對本書的學習，讀者將掌握一套嚴謹的量化分析工具，從而在復雜多變的環境中，做齣最優的、可驗證的決策。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本教材的排版和裝幀著實讓人眼前一亮，那種紮實的質感，翻開扉頁就能感受到齣版社的用心。內頁的紙張選擇上，既沒有過度反光的煩惱，又能很好地承載密集的公式和圖錶，閱讀體驗非常舒適。而且，我注意到它在章節布局上的匠心獨運，邏輯鏈條構建得非常清晰，從基礎概念的引入，到模型建立的每一步推導，都像是循序漸進的引導，不至於讓初學者望而卻步。特彆是那些復雜的優化問題，作者似乎總能找到一個恰當的比喻或者一個形象化的例子來解釋其背後的數學思想，這比單純羅列公式要有效得多。我尤其欣賞它在章節末尾設置的“思考與拓展”部分，那些問題往往不是簡單的知識點迴顧，而是鼓勵讀者去嘗試將理論應用於稍微復雜一點的實際場景，這對於培養應用型人纔來說至關重要。整體來看，這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的導師，耐心地為你鋪設通往運籌學世界的階梯。它讓我想起早些年看過的那些經典教材，那種對知識體係的尊重和對讀者學習路徑的體貼，在當下的快餐式閱讀風潮中實屬難得。

評分☆☆☆☆☆

這本書在圖示和案例的選擇上，展現齣瞭一種鮮明的時代感和實用導嚮。很多老教材中的案例往往停留在簡單的工廠生産計劃或者運輸問題，雖然經典，但與當前復雜的供應鏈管理和信息技術優化場景有所脫節。然而，在這本書裏，我看到瞭關於網絡流在數據中心負載均衡中的應用討論，以及對排隊論在呼叫中心資源配置上的詳細建模過程。這些案例的引入，讓我清晰地意識到運籌學是如何滲透到現代商業和技術決策中的。再來看圖錶，那些流程圖、網絡圖和決策樹的繪製質量非常高，綫條清晰，標注明確，極大地降低瞭理解復雜係統的認知負荷。它成功地將一門偏理論的學科，轉化成瞭一套切實可行的、解決當代復雜管理難題的工具箱。閱讀過程就像是跟隨一位經驗豐富的項目經理在學習如何用數學語言構建和解決實際問題，收獲遠超預期。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格，給我一種非常“沉穩”和“權威”的感覺。它不像有些教材那樣試圖用過於活潑或口語化的語言來拉近距離，而是采取瞭一種非常正式、精確的學術敘事方式。這種風格的好處在於，它極大地減少瞭因語言歧義而産生的誤解。每一個定義、每一個定理的錶述都極其審慎，仿佛經過瞭反復的推敲和打磨。在我學習綫性規劃的對偶理論時，這一點體現得尤為明顯。作者對“弱對偶性”到“強對偶性”的過渡，以及對影子價格經濟含義的闡釋，邏輯跳躍極小，層次分明。這種嚴謹性，對於需要紮實基礎的學科來說，是至關重要的品質。它要求讀者也必須保持高度的專注和思考的深度，否則很容易跟不上作者的思路。雖然初讀時可能會覺得稍微有點“硬核”，但一旦掌握瞭它的節奏，你會發現這種清晰的結構能幫你建立起非常牢固的知識框架，不容易産生“學瞭後麵忘瞭前麵”的情況。

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到這本書時，我最關心的其實是它對前沿理論的覆蓋程度。畢竟運籌學發展得很快，很多舊教材對最新的算法和應用場景更新不及時。但翻閱下來，我發現它在“隨機過程”和“仿真技術”這些通常被簡化的章節上，投入瞭相當大的篇幅進行細緻講解。比如在描述馬爾可夫決策過程（MDP）時，它沒有僅僅停留在Bellman方程的錶述上，而是深入探討瞭幾種求解策略的優缺點，以及它們在計算資源受限下的實際權衡。這對於我們進行實際項目規劃時，是非常寶貴的指導。我特彆喜歡作者在處理圖論優化問題時展現齣的那種“工程思維”，他總是能將抽象的數學模型快速地與現實中的資源分配、路徑規劃等問題掛鈎，讓抽象的知識瞬間鮮活起來。這種將理論與實踐緊密結閤的撰寫風格，使得這本書不僅適閤課堂教學，也完全可以作為工程師們手邊常備的參考手冊。它沒有故作高深，而是力求用最嚴謹的數學語言，去解決最現實的管理難題，這纔是理工科教材的精髓所在。

評分☆☆☆☆☆

從整體的教學設計角度來看，這本書的難度梯度控製得相當齣色，這一點尤其值得稱贊。它似乎完全理解瞭不同學習階段讀者的需求。在開始階段，對基本概念的引入非常基礎和詳盡，甚至對一些初級概念也進行瞭必要的復習和鋪墊，確保瞭零基礎的學生也能順利入門。但隨著章節的深入，比如在討論非綫性規劃的KKT條件時，它直接引入瞭必要的凸分析知識，並沒有迴避難度，而是將必要的預備知識點以“附錄”或“補充閱讀”的形式巧妙地嵌入其中。這體現瞭一種高明的教學策略：既要保證主綫的流暢性，又要為有更高追求的讀者提供深度挖掘的路徑。我個人在做課後習題時就深有體會，前半部分的練習重在鞏固理解，後半部分則開始挑戰綜閤應用能力，這種從淺入深的螺鏇上升結構，真正做到瞭“循序漸進”而非“一蹴而就”。這樣的編排，極大地提高瞭學習的有效性。