Python編程導論 第2版 Python3編程教程 Python程序設計算法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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John V. Guttag 著，陳光欣 譯

圖書標籤:

• Python
• Python3
• 編程入門
• 程序設計
• 算法
• 教程
• 第2版
• 計算機科學
• 數據結構
• 問題解決

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115473769

商品編碼：24800574608

《Python進階：函數式編程與並發模型解析》 在編程的世界裏，掌握一門語言的入門知識僅僅是開啓瞭探索之旅的序章。隨著我們對編程的理解日漸深入，對更高效、更優雅、更強大的編程範式和技術的需求也隨之增長。《Python進階：函數式編程與並發模型解析》正是這樣一本旨在帶領讀者跨越Python基礎的藩籬，深入探索函數式編程的強大魅力，並全麵掌握Python並發編程的精髓的著作。本書並非對Python基礎知識的重復，而是建立在紮實的Python 3.x語法和基本概念之上，專注於那些能夠顯著提升代碼質量、可讀性、可維護性以及程序性能的關鍵領域。 本書的讀者對象是在Python編程方麵擁有一定經驗的開發者，他們可能已經熟悉Python的基本數據類型、控製流、麵嚮對象編程，並且能夠獨立編寫中小型Python程序。他們迫切地希望能夠： 理解並應用函數式編程的思想： 擺脫命令式編程的束縛，用一種更聲明式、更具數學邏輯的方式來思考和組織代碼。 掌握Python中強大的函數式編程工具： 熟練運用`map`、`filter`、`reduce`等高階函數，理解並使用列錶推導式、生成器錶達式的精妙之處，並深入探索`itertools`和`functools`模塊提供的豐富功能。 構建清晰、可測試且易於復用的代碼： 通過函數式編程的實踐，學習如何編寫純函數，減少副作用，從而降低程序齣錯的可能性，並使代碼更易於理解和修改。 解決復雜的並發和並行問題： 瞭解Python中實現並發和並行編程的多種機製，包括多綫程、多進程以及異步編程，並掌握在不同場景下選擇最閤適的並發模型的技巧。 提升程序性能和資源利用率： 通過對並發模型的深入理解，學會如何有效地利用多核CPU資源，避免綫程/進程間的資源競爭，從而優化程序的響應速度和吞吐量。 構建健壯、可擴展的網絡應用和數據處理係統： 掌握構建高性能網絡服務、處理大規模數據集以及實現高效後颱任務的關鍵技術。 本書內容概覽： 第一部分：函數式編程的思維重塑 在這一部分，我們將徹底顛覆傳統的命令式編程思維，引入函數式編程的核心概念。 函數作為一等公民： 我們將深入探討函數在Python中“一等公民”的地位，學習如何將函數賦值給變量，作為參數傳遞給其他函數，以及作為函數的返迴值。這將為理解高階函數奠定堅實基礎。 純函數與不可變性： 重點分析純函數的概念——即輸齣僅依賴於輸入，並且不産生任何可觀察的副作用。我們將探討不可變數據結構的重要性，以及如何在Python中模擬不可變性，從而極大地提高代碼的可預測性和調試效率。 高階函數詳解： `map`、`filter`、`reduce`等內置函數將被詳細剖析，並結閤大量實際案例，展示如何用它們來優雅地處理序列數據。同時，我們將超越基礎，探討如何自定義更復雜的函數轉換。 Lambda錶達式的藝術： 學習如何使用簡潔的Lambda錶達式來創建匿名函數，並在需要短小函數對象的場景下（如`map`、`filter`的參數）發揮其強大威力。 列錶推導式與生成器錶達式的進階應用： 除瞭基礎用法，我們將深入挖掘列錶推導式和生成器錶達式在處理復雜數據轉換、條件過濾以及生成大量數據時的強大能力，以及它們在內存效率方麵的優勢。 `itertools`模塊：迭代器工具箱： 探索`itertools`模塊提供的豐富工具，包括無窮序列生成器、組閤生成器、笛卡爾積等，它們是處理序列數據和實現高效迭代的利器，能夠極大地簡化復雜的迭代邏輯。 `functools`模塊：函數式工具箱： 深入學習`functools`模塊中的`partial`、`wraps`、`lru_cache`等函數，理解它們如何幫助我們實現函數柯裏化、裝飾器的高級用法以及函數結果的緩存，進一步提升代碼的靈活性和性能。 遞歸與尾遞歸優化（概念性）： 雖然Python對尾遞歸的優化支持有限，但我們將探討遞歸的思想，以及在函數式編程中它扮演的重要角色，並介紹一些在Python中處理深度遞歸的策略。 第二部分：Python並發編程的深度探索 在這一部分，我們將聚焦於如何讓Python程序同時處理多個任務，提升效率和響應能力。 理解並發與並行的區彆： 明確並發（concurrency）和並行（parallelism）的定義，以及它們在不同場景下的應用。 多綫程編程：GIL的挑戰與應對： 深入分析Python的全局解釋器鎖（GIL）對多綫程性能的影響。我們將學習如何通過綫程同步機製（如`Lock`、`Semaphore`、`Event`）來安全地共享數據，並探討在I/O密集型任務中多綫程的優勢。 多進程編程：突破GIL的限製： 學習如何使用`multiprocessing`模塊創建和管理子進程。我們將重點講解進程間通信（IPC）的各種機製，如`Queue`、`Pipe`、`Value`、`Array`，以及如何避免常見的進程同步問題。 綫程池與進程池：任務管理的利器： 掌握`concurrent.futures`模塊提供的`ThreadPoolExecutor`和`ProcessPoolExecutor`，它們能夠簡化綫程和進程的創建、管理和任務提交，顯著提高並發編程的效率。 異步I/O與`asyncio`：事件驅動的革新： 深度講解Python的異步編程模型，重點介紹`asyncio`庫。我們將學習`async`和`await`關鍵字的用法，理解協程（coroutine）的概念，以及如何使用`asyncio`構建高效的I/O密集型應用，如Web服務器、網絡爬蟲等。 協程與任務調度： 探索`asyncio`中任務的創建、調度和取消，以及如何處理並發任務之間的依賴關係。 並發模式與最佳實踐： 結閤前述的各種並發技術，本書將提供一套行之有效的並發編程模式和最佳實踐，幫助讀者在實際項目中避免常見的陷阱，構建健壯、可擴展的並發係統。 性能考量與選擇策略： 提供在不同場景下（CPU密集型、I/O密集型）選擇閤適並發模型（多綫程、多進程、異步IO）的指導原則，以及如何進行性能測試和調優。 本書的獨特價值： 注重實踐而非理論堆砌： 本書的每一章節都將穿插大量精心設計的代碼示例，涵蓋從簡單概念到復雜應用的各個層麵，幫助讀者將理論知識轉化為實際技能。 循序漸進的學習路徑： 內容設計從基礎概念齣發，逐步深入到高級主題，確保讀者能夠穩步提升，而不是被復雜的概念 overwhelm。 解決實際開發中的痛點： 本書的內容直接針對現代軟件開發中常見的挑戰，如性能瓶頸、代碼可維護性、復雜任務處理等，為讀者提供切實可行的解決方案。 擁抱Python 3.x 的最新特性： 內容完全基於Python 3.x，充分利用其語言特性和標準庫的強大功能。 培養“Pythonic”的編程思維： 鼓勵讀者用Python特有的、更簡潔、更高效的方式來解決問題，尤其是在函數式編程和並發模型方麵。 《Python進階：函數式編程與並發模型解析》將是您在Python編程道路上的一次重要飛躍。它不僅會教授您如何編寫更優雅、更高效的Python代碼，更會幫助您建立一套全新的編程思維方式，讓您能夠從容應對日益復雜的軟件開發挑戰，成為一名更具競爭力的Python開發者。無論您是想提升現有項目的性能，還是希望構建更強大的應用程序，本書都將是您不可或缺的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

我更偏愛這本書在數據結構和算法部分的處理方式。許多入門書籍往往是匆匆帶過，或者直接堆砌晦澀的理論，但《導論》在這塊的處理顯得格外紮實。它沒有直接跳入紅黑樹那種高深莫測的結構，而是從列錶、元組、字典這些內置類型入手，深入剖析瞭它們底層是如何存儲和高效檢索數據的。當我讀到關於哈希錶查找效率的章節時，作者通過一個生動的“圖書館索引卡片”的比喻，讓我瞬間明白瞭時間復雜度O(1)的意義。更絕的是，它穿插講解瞭幾個經典的排序算法，比如冒泡排序和快速排序。它不僅僅給齣瞭代碼，還詳細分析瞭每一步交換操作的次數，這對於理解算法的優化潛力至關重要。雖然這些內容對新手來說可能略顯硬核，但作者的筆觸非常穩健，總能找到一個平衡點，既保證瞭內容的深度，又沒有讓讀者感到強烈的挫敗感。對我個人而言，這本書真正幫我建立起瞭對“如何高效解決問題”的初步認知框架。

評分☆☆☆☆☆

與其他強調“快速齣成品”的教程不同，這本書更像是在為你打地基，而且是打在堅硬岩石上的地基。它在介紹麵嚮對象編程（OOP）概念時，顯得尤為審慎和透徹。類（Class）、對象、繼承、多態這些概念，我之前在其他地方接觸過，但總是感覺雲裏霧裏。這本書通過構建一個“動物園管理係統”的貫穿示例，將抽象的OOP理念具象化瞭。例如，它用“鳥類”繼承“動物”，並重寫瞭“移動”方法來解釋多態，這個例子非常經典且有效。此外，對於Python特有的裝飾器（Decorator）這一高級特性，作者也給齣瞭清晰的解釋，展示瞭它如何在不修改原函數代碼的情況下，增加額外功能。我尤其喜歡它在講解模塊化編程時，強調瞭代碼復用和命名空間的管理，這對於未來構建大型項目至關重要。它教會我的不僅僅是“怎麼寫代碼”，更是“如何有條理、有遠見地組織代碼”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的配套資源和社區支持也做得相當到位，雖然評價主要集中在書本身，但這一點是無法忽略的加分項。它在每一章的末尾都附帶瞭“進階探索”部分，這部分內容往往會引導你接觸到更前沿的Python庫，比如簡單的文件I/O操作，或者如何使用標準庫中的 `datetime` 模塊進行時間處理。這給我提供瞭一個明確的下一步學習方嚮，避免瞭學完基礎後陷入迷茫。最讓我感到驚喜的是，它對Python 2和Python 3的差異做瞭簡要但清晰的對比說明，這對於我們這些需要維護舊代碼或者參考老教程的人來說，簡直是太貼心瞭。這本書的語言風格非常務實，沒有華麗的辭藻，但每一個句子都信息量飽滿，直指核心。它真正做到瞭“導論”二字，為我打開瞭一扇通往專業編程世界的大門，讓我有信心去挑戰更復雜的編程任務。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實讓人眼前一亮，那種深邃的藍色調配上簡潔的字體，透著一股專業又不失親和力的氣息。我作為一個編程新手，最怕的就是那種動輒就拋齣復雜概念的教材，但這本書顯然在這方麵做瞭很好的平衡。它從最基礎的變量和數據類型講起，每一步都像是循循善誘的老師，生怕你跟不上。尤其是它在講解流程控製時，配上的那些小案例，比如如何模擬一個簡單的抽奬程序，或者做一個簡單的計算器，都非常貼近生活，讓人一下子就理解瞭抽象的邏輯是如何在代碼中實現的。我記得剛開始學循環結構的時候，總是混不清 `while` 和 `for` 的區彆，這本書裏用瞭一張非常直觀的流程圖，把兩者的執行路徑描繪得清清楚楚，對比著看，茅塞頓開。而且，它的代碼示例幾乎都可以在任何標準的Python環境中直接運行，幾乎沒有遇到過環境配置的麻煩，這對於初學者來說簡直是福音，省去瞭太多調試環境的時間。作者的敘述風格帶著一種溫和的堅持，不會因為讀者基礎薄弱就敷衍瞭事，反而會耐心細緻地解釋每一個關鍵詞的深層含義，這一點我非常欣賞。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和插圖質量絕對是行業內的一流水準。我經常為瞭查找某個特定的函數用法或者語法結構，來迴翻閱紙質書，體驗感非常流暢。頁邊距的留白恰到好處，既不顯得空洞，也不會因為信息密度過大而讓人眼花繚亂。值得稱贊的是，它對錯誤處理（Exception Handling）這一塊的重視程度超齣瞭我的預期。在很多教材中，這部分通常是一筆帶過，仿佛程序總能完美運行一樣。然而，這本書用瞭整整一個章節來討論 `try-except-finally` 結構，並且給齣瞭大量程序崩潰的真實案例以及如何優雅地捕獲和報告這些錯誤。這讓我在嘗試編寫自己的小項目時，能夠提前預料到潛在的風險，編寫齣更加健壯的代碼。閱讀體驗上，作者似乎非常懂得讀者的“痛點”，總是在關鍵的知識點後設置一個小型的“思考題”或者“動手實驗”，強製你去實踐，而不是被動接受信息。這種互動式的學習路徑，極大地鞏固瞭知識的吸收。