正版名Effective Python:编写高质量Python代码的59个有效方法9787 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 布雷特·斯拉特金 著

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• Python
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店铺： 玄岩璞图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111523550

商品编码：26626225171

包装：平装

出版时间：2016-01-01

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基本信息

书名：Effective Python:编写高质量Python代码的59个有效方法

定价：59.00元

作者：布雷特·斯拉特金

出版社：机械工业出版社

出版日期：2016-01-01

ISBN：9787111523550

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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目　　录Contents
本书赞誉
译者序
前　　言
致　　谢
章　用Pythonic方式来思考 1
条：确认自己所用的Python版本 1
第2条：遵循PEP 8风格指南 3
第3条：了解bytes、str与unicode的区别 5
第4条：用辅助函数来取代复杂的表达式 8
第5条：了解切割序列的办法 10
第6条：在单次切片操作内，不要同时指定start、end和stride 13
第7条：用列表推导来取代map和filter 15
第8条：不要使用含有两个以上表达式的列表推导 16
第9条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导 18
0条：尽量用enumerate取代range 20
1条：用zip函数同时遍历两个迭代器 21
2条：不要在for和while循环后面写else块 23
3条：合理利用try/except/else/finally结构中的每个代码块 25
第2章　函数 28
4条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None 28
5条：了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量 30
6条：考虑用生成器来改写直接返回列表的函数 35
7条：在参数上面迭代时，要多加小心 37
8条：用数量可变的位置参数减少视觉杂讯 41
9条：用关键字参数来表达可选的行为 43
第20条：用None和文档字符串来描述具有动态默认值的参数 46
第21条：用只能以关键字形式指定的参数来确保代码明晰 49
第3章　类与继承 53
第22条：尽量用辅助类来维护程序的状态，而不要用字典和元组 53
第23条：简单的接口应该接受函数，而不是类的实例 58
第24条：以@classmethod形式的多态去通用地构建对象 62
第25条：用super初始化父类 67
第26条：只在使用Mix-in组件制作工具类时进行多重继承 71
第27条：多用public属性，少用private属性 75
第28条：继承collections.abc以实现自定义的容器类型 79
第4章　元类及属性 84
第29条：用纯属性取代get和set方法 84
第30条：考虑用@property来代替属性重构 88
第31条：用描述符来改写需要复用的@property方法 92
第32条：用__getattr__、__getattribute__和__setattr__实现按需生成的属性 97
第33条：用元类来验证子类 102
第34条：用元类来注册子类 104
第35条：用元类来注解类的属性 108
第5章　并发及并行 112
第36条：用subprocess模块来管理子进程 113
第37条：可以用线程来执行阻塞式I/O，但不要用它做平行计算 117
第38条：在线程中使用Lock来防止数据竞争 121
第39条：用Queue来协调各线程之间的工作 124
第40条：考虑用协程来并发地运行多个函数 131
第41条：考虑用concurrent.futures来实现真正的平行计算 141
第6章　内置模块 145
第42条：用functools.wraps定义函数修饰器 145
第43条：考虑以contextlib和with语句来改写可复用的try/finally代码 148
第44条：用copyreg实现可靠的pickle操作 151
第45条：应该用datetime模块来处理本地时间，而不是用time模块 157
第46条：使用内置算法与数据结构 161
第47条：在重视度的场合，应该使用decimal 166
第48条：学会安装由Python开发者社区所构建的模块 168
第7章　协作开发 170
第49条：为每个函数、类和模块编写文档字符串 170
第50条：用包来安排模块，并提供稳固的API 174
第51条：为自编的模块定义根异常，以便将调用者与API相隔离 179
第52条：用适当的方式打破循环依赖关系 182
第53条：用虚拟环境隔离项目，并重建其依赖关系 187
第8章　部署 193
第54条：考虑用模块级别的代码来配置不同的部署环境 193
第55条：通过repr字符串来输出调试信息 195
第56条：用unittest来测试代码 198
第57条：考虑用pdb实现交互调试 201
第58条：先分析性能，然后再优化 203
第59条：用tracemalloc来掌握内存的使用及泄漏情况 208

内容提要

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本书作者BrettSlatkin以使用场景为主导的精练教学方式，汇聚了59条的实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。作者根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验，揭示了Python语言中一些鲜为人知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。通过本书，你能够了解到解决关键编程任务所用的**方式，并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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Python 编程的艺术：构建高效、健壮且可维护的代码 本书并非一本浅尝辄止的Python入门指南，而是一本深入探索Python语言精髓、旨在帮助您从“会写Python”迈向“写好Python”的实践性著作。我们相信，真正的编程能力不仅仅在于掌握语法，更在于理解语言的设计哲学，并能将其转化为简洁、高效、易于维护的代码。本书将带领您踏上一段精炼Python编程技艺的旅程，解锁那些让您的代码脱颖而出的“魔法”。 一、 掌握Python核心精髓，提升代码效率与表达力 Python的强大之处在于其简洁优雅的语法以及丰富的内置功能。本书将从Python最基础但又最容易被忽视的细节入手，发掘那些能显著提升代码效率和表现力的技巧。 理解 Python 对象模型与内存管理： 深入理解Python如何管理内存，对象是如何创建、引用以及销毁的，这对于编写高效且避免内存泄漏的代码至关重要。我们将探讨引用计数、垃圾回收机制，以及理解这些机制如何影响您的程序性能。例如，掌握对象的可变性与不可变性，能帮助您在传递参数、构建数据结构时做出更明智的选择，避免不必要的复制和性能瓶颈。 精通列表、字典、集合与元组： 这些内置数据结构是Python编程的基石。我们将超越简单的增删改查，深入探讨它们在不同场景下的性能特点、最优使用方式，以及如何利用Python的内置方法和切片操作来编写更简洁、更高效的代码。您将学习如何利用字典的键值对实现快速查找，如何使用集合进行高效的成员资格测试和集合运算，以及元组在不可变数据存储和函数返回多值时的独特优势。 掌握生成器与迭代器： 在处理大型数据集或需要惰性计算的场景时，生成器和迭代器是不可或缺的工具。本书将详细阐述它们的原理，教您如何编写自定义的生成器来节省内存，如何利用 `yield` 关键字构建强大的数据流处理管道，以及如何使用 `itertools` 等模块来组合和操作迭代器，实现复杂的逻辑。您将学会如何编写内存效率极高的循环，避免一次性加载全部数据到内存中。 深入理解函数式编程风格： Python支持多种编程范式，而函数式编程的思想能够带来代码的模块化、可读性和可测试性。我们将探索 `map`, `filter`, `reduce` 等函数式工具，以及 `lambda` 表达式的使用，教您如何用更声明式的方式来表达复杂的计算逻辑。您还将学习到闭包、装饰器等强大的函数式编程概念，它们能极大地提升代码的复用性和灵活性。 二、 构建健壮的代码，防范常见陷阱与错误 编写能够稳定运行的代码是软件开发的核心目标。本书将聚焦于识别和规避Python编程中的常见陷阱，以及构建更加健壮、易于调试的程序。 理解作用域与命名空间： 变量的作用域和命名空间是导致许多难以捉摸的 bug 的根源。我们将详细讲解 Python 的 LEGB（Local, Enclosing, Global, Built-in）作用域规则，以及如何避免命名冲突，确保变量在正确的范围内被访问。掌握这一点，将帮助您在复杂的程序中追踪变量的生命周期，减少意外的副作用。 精确处理异常与错误： 良好的异常处理机制能够让您的程序在遇到问题时优雅地退出，而不是崩溃。我们将深入讲解 Python 的异常体系，学习如何使用 `try...except...finally` 块来捕获和处理各种类型的异常，如何自定义异常来更好地表达程序错误，以及如何编写清晰的错误报告，便于日后排查问题。 避免共享可变状态带来的问题： 在多线程或并发环境下，共享可变状态是导致竞态条件和数据损坏的主要原因。本书将指导您如何识别和避免这些潜在的危险，例如使用线程锁、队列等同步机制，或者采用更安全的不变数据结构。您将学会如何编写线程安全的代码，确保并发程序的正确性。 理解 Python 的并发模型： Python 的 GIL（Global Interpreter Lock）常常让初学者对并发感到困惑。我们将详细解释 GIL 的工作原理，以及它对多线程性能的影响。同时，我们将介绍 Python 中实现并发的多种方式，包括多线程、多进程以及异步IO (`asyncio`)，并分析它们各自的适用场景和优缺点，帮助您选择最适合您项目的并发策略。 三、 提升代码质量，拥抱良好的工程实践 高质量的代码不仅意味着功能的正确性，更包含着可读性、可维护性和可扩展性。本书将引导您养成良好的编程习惯，并掌握一些能够显著提升代码质量的工程实践。 编写清晰、自文档的代码： 代码的可读性是维护成本的关键。我们将强调编写清晰的变量命名、函数命名，使用恰当的注释，以及遵循 PEP 8 编码规范的重要性。您将学习如何让您的代码“自我解释”，减少对冗长注释的依赖。 设计与使用文档字符串（Docstrings）： 文档字符串是 Python 中用于记录代码功能、参数和返回值的标准方式。我们将教您如何编写高质量的文档字符串，以及如何利用 `Sphinx` 等工具来自动生成项目文档，极大地提升代码的可发现性和可使用性。 拥抱面向对象设计原则： 虽然 Python 具有脚本语言的灵活性，但合理运用面向对象设计原则能够构建更加结构化、可维护的程序。我们将探讨类、对象、继承、多态等概念，并介绍一些实用的设计模式，帮助您构建模块化、可复用的代码。 编写单元测试与集成测试： 测试是保证代码质量的最后一道防线。本书将引导您掌握 Python 的测试框架（如 `unittest` 和 `pytest`），学习如何编写有效的单元测试来验证代码片段的功能，以及如何进行集成测试来确保不同模块协同工作。测试驱动开发（TDD）的思想也将贯穿其中。 理解和利用 Python 的生态系统： Python 拥有庞大而活跃的社区，涌现了无数优秀的第三方库。我们将介绍一些常用的库，例如数据处理库 (Pandas), 科学计算库 (NumPy), Web 框架 (Flask/Django), 以及自动化工具等，并指导您如何高效地使用它们，同时关注库的版本管理与依赖关系。 本书的目标读者： 本书适合已经掌握 Python 基础语法，希望深入理解 Python 语言特性，提升代码质量和开发效率的开发者。无论您是初级开发者想打下坚实基础，还是资深工程师希望精进技艺，亦或是对 Python 语言有浓厚兴趣的爱好者，都能从本书中获益良多。 学习本书，您将能够： 编写更简洁、更高效的 Python 代码。 构建更健壮、更不容易出错的应用程序。 更好地理解 Python 的内部机制。 掌握 Python 编程的“最佳实践”。 提升代码的可读性、可维护性和可扩展性。 在未来的 Python 开发项目中，更加游刃有余，事半功倍。 让我们一起，用 Python 编写出真正优雅、高效且令人称赞的代码！

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在翻开这本书之前，我并没有对它抱有太高的期望，市面上类似的Python书籍实在太多了。但这本书，却给了我一个巨大的惊喜。它并没有像其他一些书籍那样，花费大量篇幅去介绍Python的基础语法，而是直接切入到编写高质量Python代码的核心要点。我最喜欢的是书中对于代码优化的建议，很多我之前习惯的代码写法，在书里被指出存在性能上的隐患，并且给出了更优的解决方案。例如，书中关于列表推导式和生成器表达式的对比，以及在不同场景下的选择，让我对性能的考量有了更细致的理解。另外，书中对可读性和可维护性的重视，也让我受益匪浅。它不仅仅是关于如何让代码运行，更是关于如何让代码更容易被其他人理解，以及在未来更容易进行修改和扩展。这种全方位的、对“好代码”的深入探讨，是我在这本书中最看重的地方。总而言之，这本书是每一个想要在Python开发领域精益求精的程序员的必备之选。

评分☆☆☆☆☆

这本书，就像是一位经验丰富的大师，耐心地引导着我一步步走进Python编程的精髓。我一直认为自己对Python已经有所了解，但阅读这本书的过程中，我发现了自己认知上的许多盲点，也学到了许多之前从未接触过的、但却至关重要的编程技巧。书中对Python的内存管理、对象模型以及一些底层机制的讲解，让我对Python的理解更加深刻。我尤其喜欢书中关于如何利用Python的内置特性来简化代码的章节，例如装饰器和上下文管理器，它们的使用方法被阐述得非常清晰，并且通过具体的例子展示了它们如何在实际开发中发挥巨大的作用，让代码更加简洁、优雅。读这本书的过程，与其说是在学习新的知识，不如说是在纠正我过去的一些不良编程习惯，并且培养出更符合Pythonic风格的编码方式。这本书对于提升我的编程能力，绝对是事半功倍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，就像是为我打开了一个全新的Python世界。我一直认为自己对Python已经 quite 熟悉了，日常开发也能够胜任，但这本书的出现，彻底颠覆了我对“精通”的认知。它不是那种泛泛而谈的入门指南，也不是仅仅罗列API的参考手册，而是真正深入到Python语言的灵魂深处，揭示了那些“为什么”以及“如何做得更好”。我尤其喜欢书中关于并发和异步编程的部分，之前我在这方面总是感觉摸不着头脑，容易踩坑。但通过书中清晰的讲解和精心设计的例子，我终于理解了GIL的限制，以及如何有效地利用多线程、多进程和asyncio来提升程序的性能。更重要的是，这本书教会我一种思维方式：不仅仅是写出能运行的代码，而是要写出高质量、易于维护、性能优越的代码。每一章的建议都充满了实践指导意义，读完之后，我立刻就想把学到的知识应用到我当前的项目中去，改进那些我之前一直觉得“就这样吧”的代码。这本书的价值，远不止于知识的传递，更在于它能够重塑一个程序员的编程习惯和思维模式。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我近年来读过的最令人振奋的技术书籍了。当初拿到它，只是抱着“或许能学点新东西”的心态，但没想到它带来的惊喜远超预期。我印象最深刻的是它对Python语言背后设计理念的剖析，很多我之前习以为常的用法，在这本书里被赋予了全新的、更深刻的理解。比如，书中关于迭代器的讲解，不再是简单的API介绍，而是深入到生成器的实现原理，让我恍然大悟，原来那些看似神奇的语法背后有着如此优雅的逻辑。读到那部分时，我甚至停下来，打开Python解释器，跟着书中的例子一步步验证，那种“原来如此”的顿悟感，实在是一种美妙的体验。而且，这本书并非堆砌晦涩难懂的理论，而是通过大量的实例，将抽象的概念具象化，让我在实际编码中能够立刻找到应用的切入点。我之前写过的很多代码，现在回过头来看，都觉得可以做得更好，更Pythonic。这本书就像一位经验丰富的老友，在我迷茫时，毫不吝啬地分享他的智慧，指引我走向更高效、更优雅的编程之路。我强烈推荐给所有热爱Python、并且希望在编程技艺上更进一步的开发者。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的，是一种“醍醐灌顶”的学习体验。我常常觉得，很多编程书只是告诉你“怎么做”，而这本书却能让你理解“为什么这么做”。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一次与Python语言本身的一次深度对话。书中对一些Python特性的讲解，比如上下文管理器、描述符、元类等，都处理得非常到位。我之前对这些概念虽然有所耳闻，但总是觉得有些遥不可及，难以真正掌握。然而，这本书通过非常形象的比喻和由浅入深的逻辑，将这些复杂的概念变得清晰易懂。让我印象深刻的是，书中并没有简单地罗列这些特性的用法，而是从解决实际问题的角度出发，展示了它们如何能够极大地简化代码、提高效率，并最终写出更具可读性的程序。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我觉得非常受用。读完这本书，我感觉自己对Python的理解上升到了一个新的高度，也对如何写出更“Pythonic”的代码有了更清晰的认识。