管理運籌學-模型與方法(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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韓大衛 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 管理科學
• 優化模型
• 數學規劃
• 算法
• 決策分析
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 排隊論
• 庫存控製

店鋪： 阜寜新華書店圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302363293

商品編碼：26972077741

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2014-08-01

內容介紹
基本信息

書名：	管理運籌學-模型與方法(D2版)
作者：	韓大衛	開本：
YJ：	39.8	頁數：
現價：	見1；CY =CY部	齣版時間	2014-06
書號：	9787302363293	印刷時間：
齣版社：	清華大學齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要 作者簡介 精彩導讀 目錄 D0章 緒論
0.1 運籌學的基本屬性
0.2 運籌學的曆史沿革
o.3 運籌學模型概要
D1章 綫性規劃基本模型
1.1 綫性規劃的實用模型
1.2 綫性規劃的一般模型
1.3 綫性規劃的圖解法
1.4 標準形綫性規劃的解
習題
D2章 單純形法
2.1 基本思想
2.2 基本方法
2.3 其他法則
習題
D3章 對偶模型
3.1 綫性規劃的對偶關係
3.2 綫性規劃的對偶性質
3.3 對偶單純形法
習題
D4章 參數分析
4.1 靈敏度分析
4.2 預變分析
習題
D5章 運輸模型
5.1 一般模型
5.2 錶上作業法
5.3 實用模型
習題
D6章 整數規劃
6.1 一般模型
6.2 一般解法
6.3 0-1規劃
6.4 指派模型
習題
D7章 目標規劃
7.1 基本模型
7.2 基本方法
7.3 實用模型
習題
D8章 網絡規劃
8.1 圖的基本概念與模型
8.2 Z小樹問題
8.3 Z短路問題
8.4 Z大流問題
8.5 Z小費用流問題
習題
D9章 動態規劃
9.1 基本特性
9.2 基本原理
9.3 離散確定型典例
9.4 連續確定型典例
9.5 離散隨機型典例
習題
D10章 決策分析
10.1 基本概念
10.2 基本準則
10.3 信息分析
10.4 效用分析
習題
D11章 矩陣對策
11.1 基本概念
11.2 特殊方法
11.3 綫性規劃法
習題
D12章 排隊論
12.1 基本概念
12.2 簡單模型(M/M／s模型)
……
D13章 存貯論  
暫時沒有目錄，請見諒！

《管理運籌學：模型與方法（第2版）》圖書簡介 在當今復雜多變的商業環境中，企業麵臨著前所未有的挑戰，資源配置的優化、決策過程的科學化以及運營效率的提升成為企業能否在激烈競爭中脫穎而齣的關鍵。正是基於這樣的時代背景，《管理運籌學：模型與方法（第2版）》應運而生，它將為廣大讀者，特彆是管理學、工程學、經濟學、計算機科學等領域的學生、研究人員和實踐者，提供一套係統、深入且極具實用價值的分析工具和決策框架。本書旨在幫助讀者掌握運用數學模型和優化方法解決實際管理問題的能力，從而做齣更明智、更具成本效益的決策。 本書的基石在於“運籌學”這一學科。運籌學是一門跨學科的科學，它運用數學、統計學、計算機科學以及其他定量方法來分析和解決復雜的決策問題。它強調將管理問題抽象化為數學模型，然後通過求解這些模型來尋找最優或近似最優的解決方案。從第二次世界大戰時期軍事情報分析的需求齣發，運籌學已發展成為現代管理科學的核心組成部分，廣泛應用於生産製造、物流運輸、金融服務、醫療保健、公共事業等各個行業。 《管理運籌學：模型與方法（第2版）》在第一版的基礎上，進行瞭全麵而深入的修訂和完善。本書在內容編排上，力求邏輯清晰，循序漸進，從基礎概念齣發，逐步深入到更復雜的模型和方法。每一章都圍繞著一個核心的運籌學主題展開，詳細闡述其理論基礎、數學模型、求解算法以及在實際管理中的應用案例。 核心內容概覽： 第一部分：運籌學基礎與模型構建 本書的開篇，將為讀者構建起堅實的運籌學知識體係。首先，我們將深入探討運籌學的概念、發展曆程及其在現代管理中的地位和作用，幫助讀者理解運籌學為何是解決復雜管理問題的利器。 接下來，本書將重點講解“模型構建”這一核心能力。模型構建是運籌學問題的起點，也是最關鍵的一步。我們將詳細介紹不同類型的模型，包括： 數學模型： 如何將現實管理問題中的變量、約束和目標轉化為數學錶達式，例如綫性方程、不等式、函數等。 優化模型： 重點關注如何定義問題的目標函數（如最小化成本、最大化利潤、最小化時間等）以及決策變量，並建立相應的約束條件，從而形成一個可求解的優化問題。 仿真模型： 介紹在係統行為難以精確建模時，如何通過模擬隨機過程來分析係統性能。 此外，本部分還將初步介紹一些基礎的優化概念，如可行解、最優解、全局最優解和局部最優解等，為後續深入學習打下基礎。 第二部分：綫性規劃及其應用 綫性規劃是運籌學中最基本、最廣泛應用的優化技術之一。本書將用相當大的篇幅來詳細講解綫性規劃。 模型建立： 讀者將學會如何將各種資源分配、生産計劃、運輸安排等問題轉化為標準的綫性規劃模型，即目標函數和約束條件都為綫性的數學模型。 圖解法： 對於變量較少的問題，將介紹圖解法，通過可視化方式幫助理解可行域和最優解的概念。 單純形法： 這是求解綫性規劃問題的經典算法。本書將詳細闡述單純形法的原理、步驟和計算過程，並介紹其各種變種，如大M法和兩階段法，以處理各種類型的綫性規劃問題。 對偶理論： 講解對偶問題與原問題的關係，對偶變量的經濟含義，以及其在敏感性分析中的應用。 靈敏性分析（敏感性分析）： 探討當模型中的參數（如資源供給、需求量、成本係數等）發生變化時，最優解會如何改變，這對於決策的穩健性至關重要。 應用案例： 豐富的案例將展示綫性規劃在生産計劃、産品組閤、混閤問題、運輸問題、指派問題等領域的實際應用。 第三部分：整數規劃與網絡優化 在許多實際問題中，決策變量往往需要取整數值，例如生産多少件産品，派遣多少輛車等。整數規劃就是處理這類問題的數學工具。 整數規劃模型： 介紹純整數規劃、混閤整數規劃、0-1整數規劃等模型，以及如何將其構建齣來。 求解方法： 講解分支定界法、割平麵法等求解整數規劃的基本算法。 應用： 重點關注整數規劃在設備選址、項目選擇、車輛調度、裝箱問題、排班問題等方麵的應用。 網絡優化是運籌學中另一類重要的問題，它涉及到圖論和路徑查找。 最小生成樹問題： 尋找連接所有頂點的最小權重的邊集閤。 最短路徑問題： 尋找圖中兩點之間的最短距離，介紹Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等。 最大流問題： 尋找網絡中從源點到匯點的最大流量，介紹Ford-Fulkerson算法及其改進算法。 最小費用最大流問題： 在滿足最大流需求的同時，最小化總費用。 應用： 這些模型在物流配送、網絡設計、通信路由、項目管理（如PERT/CPM）等領域有著廣泛的應用。 第四部分：排隊論模型 在服務行業和生産係統中，顧客（或任務）到達和等待服務的現象普遍存在。排隊論正是用來分析和優化這類係統的數學理論。 排隊係統基本概念： 介紹到達過程、服務過程、服務颱、隊規等基本要素。 馬爾可夫鏈與泊鬆過程： 講解排隊論中常用的概率模型，如泊鬆到達過程和指數服務時間。 基本排隊模型： 詳細介紹M/M/1, M/M/c, M/G/1等經典排隊模型，分析係統的各項性能指標，如平均隊長、平均等待時間、係統利用率等。 應用： 演示排隊論模型如何用於優化銀行櫃颱、呼叫中心、生産綫、交通信號燈等係統的設計和運營。 第五部分：決策分析與不確定性建模 現實世界充滿不確定性，決策者常常需要在信息不完全或結果不確定的情況下做齣選擇。決策分析和不確定性建模提供瞭應對這些挑戰的工具。 決策樹分析： 使用樹狀結構來錶示一係列決策及其可能的結果，幫助分析不同決策路徑的期望收益。 效用理論： 探討如何量化決策者對不同結果的偏好和風險態度。 濛特卡洛模擬： 在不確定性環境下，通過大量的隨機抽樣來評估決策的可能結果分布。 博弈論基礎： 介紹零和博弈、非零和博弈等概念，分析在競爭或閤作環境下各參與者的最優策略。 應用： 決策分析在投資決策、新産品開發、風險管理、戰略規劃等領域具有重要意義。 第六部分：仿真技術與應用 當復雜的係統難以用解析模型準確描述時，仿真技術便成為一種強大的分析工具。 離散事件仿真： 講解如何構建和運行離散事件仿真模型，模擬係統中事件的發生和狀態的變化。 仿真軟件介紹： 簡要介紹主流的仿真軟件，並說明其在各行業的應用。 仿真模型的設計與驗證： 討論如何設計有效的仿真實驗，以及如何驗證仿真模型的準確性。 應用： 仿真技術在供應鏈管理、工廠布局、交通流量優化、醫院流程改進等方麵應用廣泛。 本書特色： 理論與實踐並重： 本書不僅深入講解運籌學的核心理論和數學模型，更注重這些模型在實際管理問題中的應用，通過大量真實案例和問題驅動的學習方式，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 循序漸進的結構： 內容從易到難，從基礎模型到復雜方法，層層遞進，確保讀者能夠逐步掌握運籌學的知識體係。 豐富的數學模型和算法： 涵蓋瞭綫性規劃、整數規劃、網絡優化、排隊論、決策分析、仿真等運籌學的主要分支，提供瞭多種數學模型和求解算法。 強調模型構建和解釋： 書中不僅教授如何求解模型，更強調如何正確地構建模型，以及如何解釋模型求解結果的含義，幫助讀者做齣有效的管理決策。 第2版更新與提升： 相較於第一版，本書在內容上進行瞭更新和補充，例如增加瞭新的模型和算法，更新瞭應用案例，並對某些章節進行瞭更深入的闡述，使其更加貼閤當前的管理實踐需求。 目標讀者： 《管理運籌學：模型與方法（第2版）》適閤作為高等院校管理學、經濟學、工程學、計算機科學等專業本科生和研究生的教材或參考書。同時，對於希望提升自身定量分析和決策能力的企業管理人員、工程師、分析師等專業人士，本書也是一本不可多得的學習資料。通過對本書的學習，讀者將能夠： 建立科學的決策思維： 掌握運用數學模型和優化方法分析和解決復雜管理問題的係統性思維。 熟練掌握核心運籌學工具： 能夠獨立構建和求解各種運籌學模型，並理解其應用範圍和局限性。 提升資源配置和運營效率： 將學到的知識應用於實際工作中，優化資源配置，提高運營效率，降低運營成本。 增強解決復雜問題的能力： 麵對日益復雜的商業環境，具備運用定量方法應對挑戰的信心和能力。 總而言之，《管理運籌學：模型與方法（第2版）》是一本集理論嚴謹性、方法實用性、內容係統性於一體的權威著作，它將為讀者打開一扇通往科學決策和精益管理的大門。

評分☆☆☆☆☆

這是一本真正點亮瞭我學習之路的書！我一直對如何用更科學、更係統的方式去解決實際問題充滿好奇，而《管理運籌學-模型與方法(第2版)》就像是一盞指路明燈。從最初接觸書名，就覺得它充滿瞭解決復雜挑戰的智慧。翻開第一頁，就被那種嚴謹而又條理清晰的敘述風格所吸引。作者並沒有直接拋齣晦澀難懂的數學公式，而是循序漸進地引導讀者理解每一個模型背後的邏輯和應用場景。特彆是關於綫性規劃的部分，書中通過大量貼近實際的案例，比如生産計劃、資源分配等，讓我深刻體會到瞭運籌學在優化決策中的強大力量。那些圖文並茂的解釋，生動形象的比喻，都極大地降低瞭學習門檻。我尤其喜歡書中對於不同算法的講解，不僅闡述瞭其原理，更指齣瞭在何種情況下選用哪種方法最為閤適，這對於我這種初學者來說，避免瞭走彎路，少走瞭很多歧途。而且，書中還穿插瞭一些曆史故事和行業發展趨勢的介紹，讓我在學習專業知識的同時，也能感受到運籌學學科的博大精深和不斷演進的活力，真的非常值得反復品讀和藉鑒。

評分☆☆☆☆☆

這是一本充滿實踐導嚮的絕佳讀物！《管理運籌學-模型與方法(第2版)》給我的最大感受就是，它不是一本“紙上談兵”的書。作者在內容編排上，始終緊扣“模型”與“方法”這兩個核心，並大量引入瞭現實世界中的經典案例，使得理論知識與實際應用無縫對接。我特彆欣賞書中關於網絡優化和項目管理的內容，這些章節的講解不僅詳細，而且充滿瞭操作性的指導。無論是求解最短路徑問題，還是進行關鍵路徑分析，書中的步驟都清晰明瞭，配閤詳盡的圖示，讓即使是初次接觸運籌學的讀者也能迅速掌握。更重要的是，作者在講解每個模型時，都強調瞭其背後的假設條件以及適用範圍，這使得讀者在實際應用中能夠避免“穿新鞋走老路”，而是能夠根據具體情況靈活選擇和調整模型。書中還包含瞭一些關於數據分析和仿真技術的介紹，這些都是現代管理決策不可或缺的組成部分。總而言之，這本著作提供瞭一個強大的分析框架，幫助我係統地思考和解決實際管理難題，其價值遠超預期。

評分☆☆☆☆☆

自從捧讀《管理運籌學-模型與方法(第2版)》以來，我的思維方式仿佛經曆瞭一次“升級”。我一直認為，管理者最核心的競爭力之一就是能否在信息不完全、資源受限的情況下做齣最優決策，而這本書恰恰為我提供瞭實現這一目標的強大工具箱。它的價值絕不僅僅是理論知識的堆砌，更多的是一種解決問題的思維模式和分析框架。書中深入淺齣的講解，將原本可能顯得枯燥的數學模型，轉化為一個個可以應用於日常管理決策的生動案例。例如，在探討庫存管理模型時，作者通過清晰的圖示和詳細的計算步驟，讓我明白瞭如何平衡過高的庫存成本和缺貨的風險，這對我理解企業運營的精細化管理有瞭全新的認識。書中涉及的動態規劃、排隊論等章節，更是為我揭示瞭時間、流程和不確定性如何影響決策。每當我遇到工作中的瓶頸，或者需要權衡各種方案的優劣時，我都會下意識地迴想起書中的模型和方法，嘗試用更結構化的視角去審視問題。這本書的齣版，無疑為我提供瞭一個寶貴的學習資源，讓我能夠更自信地麵對復雜的管理挑戰，並不斷提升自己的決策水平。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，《管理運籌學-模型與方法(第2版)》這本書給瞭我巨大的啓發。我一直認為，很多管理問題看似復雜，其實背後都有其內在的規律和可優化的路徑，而這本書恰恰為我揭示瞭這些規律。它以一種非常係統和深入的方式，將抽象的數學模型轉化為可操作的管理工具。我尤其喜歡書中對於決策樹和博弈論的闡述，這些章節讓我看到瞭在不確定環境下進行戰略決策的可能性，以及如何通過分析對手的行動來製定最優策略。書中對於各種優化算法的詳細介紹，無論是通用算法還是特定問題的求解方法，都清晰易懂，並且配有豐富的圖例和算例，使得學習過程更加生動有趣。更令人稱道的是，書中還涉及瞭對模型局限性的討論，這讓我認識到，任何模型都隻是現實的簡化，我們需要結閤實際情況來靈活運用。這本書不僅是一本學習運籌學理論的優秀教材，更是一本提升管理思維和決策能力的實踐指南，我強烈推薦給所有希望在管理領域有所建樹的朋友們。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是為那些渴望提升決策能力、優化資源配置的管理者量身打造的！《管理運籌學-模型與方法(第2版)》以其邏輯嚴謹、體係完整的特點，讓我對運籌學這門學科産生瞭前所未有的濃厚興趣。我發現，書中不僅僅是列舉公式和推導過程，而是更注重於揭示這些模型是如何幫助我們理解和解決現實世界中各種復雜問題的。例如，關於整數規劃和非綫性規劃的講解，雖然涉及一定的數學基礎，但作者通過生動的案例，比如如何進行最優投資組閤選擇，或者如何實現最佳的生産調度，讓我深刻體會到瞭這些高級模型在實際決策中的巨大潛力。書中對於模型選擇和算法應用的指導，更是點睛之筆，它幫助我建立瞭一個清晰的判斷標準，知道何時該用何種工具，避免瞭盲目套用。這本書不僅提升瞭我分析問題的能力，更重要的是，它教會瞭我如何用更係統、更科學的思維去麵對和解決日常工作中遇到的各種挑戰，讓我受益匪淺。