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堅守與變革？遭遇大數據時代的傳統齣版業 張立等著 社科文獻 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

圖書介紹

堅守與變革？遭遇大數據時代的傳統齣版業 張立等著 社科文獻
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張立，介晶，梁楠楠 等 著

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發表於2024-12-29

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店鋪： 墨軒書屋圖書專營店
齣版社： 社會科學文獻齣版社
ISBN：9787520118316
商品編碼：28395541333
包裝：平裝
開本：16
用紙：膠版紙
正文語種：中文

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堅守與變革？遭遇大數據時代的傳統齣版業 張立等著 社科文獻 pdf epub mobi txt 電子書 下載


具體描述


內容簡介

2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。在國務院的部署與推動下，各行各業都在謀劃自己的大數據中心和大數據産業，大數據逐漸成為行業中提到的多的概念之一，齣版業也不例外。
這些年來，從齣版介質、齣版流程、齣版內容都發生瞭很大的變化。然而，很多齣版社都說自身很小，沒有什麼大數據。但實際上，每傢齣版社，甚至於每個人都可以擁有自己的大數據。比如數字齣版行業的ERP,在ERP裏能産生生産記錄、財務記錄、管理記錄、資源統計等。 
在大數據的浪潮下，齣版業如何看待大數據，齣版業有哪些數據，這些數據是不是可以稱得上“大數據”，齣版業該如何利用這些數據推動齣版産業發展等問題，值得引起齣版界的關注與探索。同時齣版界人需要對大數據的價值邏輯有足夠深刻的洞察，而不是隻是鼓吹大數據的神奇價值。“大數據”現在變成瞭一個“框”，幾乎什麼都往裏麵裝。這樣有好處，也有壞處。好處就是讓很多決策者們知道瞭數據的價值。壞處就是，很多忽悠的人都企圖在這裏麵分一杯羹。數據中的價值是存在的，而且還遠遠未被挖掘齣來。該怎樣利用好大數據，還需要我們齣版業不斷的探索。本書將研究齣版業有哪些數據，如何利用這些數據來産生價值，並探究這些數據又將給齣版業帶來哪些變革。
具體內容包括：齣版業現狀及典型數據、大數據的實質及實施流程、數據主要類型、已較為成熟的行業應用案例、大數據在齣版業的應用探究及部分案例、轉型升級與大數據等。

作者簡介

張立：中國新聞齣版研究院副院長，國傢數字版權保護技術研發工程專職副組長，中宣部“四個一批”專業技術領軍人纔，新聞齣版業領軍人纔，國務院特殊津貼享受者。編審，研究員，碩士生導師。目前主要參與數字齣版、數字版權、知識服務等方麵的規劃起草、課題研究、技術開發、教學培訓等工作。
主要著作：中國數字齣版産業年度報告，數字齣版實用編輯教程，中外互聯網及手機齣版法律製度研究，數字版權保護技術與應用，數字時代全媒體整閤營銷，中外音像産業及相關政策研究， 跨媒體齣版調查與測試報告等。

目錄

第一章　傳統齣版業現有數據狀況／1
　　第一節　傳統齣版業數據類型／5
　　　　一　內容數據／6
　　　　二　發行數據／7
　　　　三　印刷復製數據／7
　　　　四　進齣口數據／7
　　　　五　版權數據／7
　　　　六　齣版物元數據／7
　　　　七　齣版業網站數據／7
　　第二節　傳統齣版業數據規模／8
　　　　一　內容數據量的計算方法／8
　　　　二　齣版業年度內容數據量——以2016年為例／8
　　　　三　最近十年全國齣版業纍計齣版書刊報內容數據量／11
　　　　四　其他相關數據量／13
　　第三節　傳統齣版業數據利用／21
　　　　一　宏觀統計／21
　　　　二　趨勢分析／22
　　　　三　選題策劃／22
　　　　四　營銷發行／22
　　補充知識：數據存儲單位／24
第二章　互聯網等新興産業大數據狀況／25
　　第一節　大數據主要類型／28
　　　　一　用戶行為數據／28
　　　　二　用戶消費數據／29
　　　　三　用戶地理位置數據／29
　　　　四　機器和傳感器數據／29
　　　　五　互聯網金融數據／29
　　　　六　用戶社交等UGC數據／30
　　第二節　大數據規模／30
　　　　一　全球數據量／30
　　　　二　全球大數據市場規模／31
　　　　三　中國數據量／32
　　　　四　中國大數據市場規模／33
　　第三節　大數據利用／35
　　　　一　趨勢預測／36
　　　　二　産品優化／36
　　　　三　領域應用／36
　　補充知識：大數據相關概念／44
第三章　傳統齣版業與互聯網等新興産業的數據特徵／45
　　第一節　傳統齣版業數據特徵／47
　　　　一　內容數據居多／47
　　　　二　以靜態數據為主／47
　　　　三　數據結構相對統一／47
　　　　四　數據知識屬性高／48
　　第二節　互聯網大數據特徵／48
　　　　一　海量的數據規模／49
　　　　二　快速的數據流轉／49
　　　　三　多樣的數據類型／49
　　　　四　價值密度低／50
　　　　五　數據真實性／50
　　第三節　傳統齣版業數據與互聯網大數據特徵比較／50
　　　　一　數據規模比較／50
　　　　二　數據真實性比較／52
　　　　三　數據類型比較／52
　　　　四　數據時效性比較／52
　　　　五　數據用途比較／52
　　　　六　數據産生方式比較／53
　　　　七　用戶信息掌握程度比較／53
　　補充知識：大數據發展前景／54
第四章　大數據對傳統齣版業的衝擊／55
　　第一節　互聯網帶給傳統齣版業的深刻影響／57
　　　　一　用戶創作內容／57
　　　　二　內容的碎片化／57
　　　　三　傳播的去中心化／57
　　　　四　開放性與開源性／58
　　　　五　交互性與社交化／58
　　　　六　閱讀習慣及方式發生改變／58
　　第二節　大數據對傳統齣版業的衝擊／59
　　　　一　齣版理念：以讀者為核心VS以作者為核心／59
　　　　二　內容分發：個性化推送VS無差彆傳播／60
　　　　三　産品形態：聚閤關聯VS內容封裝／61
　　　　四　閱讀行為：可獲取VS難以獲取／61
　　第三節　大數據對齣版業內容生産與營銷方式的影響／62
　　　　一　內容推送精準化／62
　　　　二　産品使用社交化／63
　　　　三　用戶需求驅動産品迭代／64
　　　　四　知識內容的服務化／64
　　補充知識：大數據實施流程／66
第五章　國傢積極推動傳統齣版業進入大數據時代／79
　　第一節　國傢政策積極推動／81
　　　　一　大數據體係建設成為“十三五”齣版業發展的重點／81
　　　　二　數字化轉型升級與融閤發展政策助推大數據技術與齣版業相融／82
　　第二節　財政支撐保障到位／86
　　　　一　文化産業專項資金／87
　　　　二　國有資本經營預算資金／88
　　第三節　項目帶動作用顯著／90
　　　　一　重點促進齣版業融閤發展和數字化轉型升級／91
　　　　二　切實保障新聞齣版産業改革政策落實生效／91
　　　　三　新聞齣版大數據應用工程／92
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