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【美】布莱恩·克里斯汀 【美】汤姆·格里 著

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店铺： 湖北新华书店图书专营店

出版社： 中信出版社

ISBN：9787508686882

商品编码：29226802547

包装：精装

出版时间：2018-05-01

图书基本信息
图书名称	算法之美	作者	【美】布莱恩·克里斯汀 【美】汤姆·格里
定价	59.00元	出版社	中信出版社
ISBN	9787508686882	出版日期	2018-05-01
字数		页码
版次	1	装帧	精装
开本	大32开	商品重量	0.4Kg

内容简介

我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理，这本书把计算机科学的智慧转化为人类生活的策略，引导我们做出明智的选择。

作者简介

布莱恩·克里斯汀《华尔街日报》畅销书《有人性的人》作者，该书入选《纽约时报》编辑推荐书目，被《纽约客》杂志评为年度好书。他的多篇作品先后刊登在《纽约客》《大西洋》《连线》《华尔街日报》《卫报》《巴黎评论》及《认知科学》等杂志上，被翻译成11种语言。 汤姆·格里菲思加州大学伯克利分校心理学和认知科学教授，计算认知科学实验室主任。格里菲思发表过150多篇科学论文，内容涉及认知心理学、文化演进等，受到美国国家科学基金会、斯隆基金会、美国心理学会和心理环境学会等颁发的各类奖项。

目录

编辑推荐

·你以为这本书讲的是算法吗？其实它说的是人生。“算法”并不只适用于计算机，同样适合我们的生活与工作，租房、收拾衣柜、选择餐厅、时间管理……无不能用算法解决。停止法则、时间调度法则、贝叶斯法则等等，看似艰深，其实连找停车位都能用得上！·万维钢解读，《习惯的力量》作者查尔斯·都希格等鼎力推荐

文摘

序言

数字时代的智慧之光：精选计算机科学与工程技术读物 本书系精选的一套计算机科学与工程技术领域的前沿著作集，旨在为读者提供理解和掌握现代信息技术核心原理、算法设计与优化、系统构建与安全防护等关键知识体系的深度路径。本套丛书不涵盖任何关于《算法之美 湖北新华书店》的特定内容介绍。 --- 第一卷：计算理论与复杂性分析的基石 本卷深入探讨了计算机科学的理论基础，聚焦于计算的本质、能力的边界以及问题的难度分类。它不仅仅是一本教科书，更是对计算思维深层结构的探索。 核心内容聚焦： 1. 可计算性理论的严谨论证： 全面回顾图灵机模型、$lambda$-演算以及递归函数理论。重点解析了停机问题（Halting Problem）的不可判定性，并从数学逻辑的角度阐释了计算的极限。书中通过大量的形式化示例，展示了如何将现实问题转化为数学模型，并论证其可解性或不可解性。 2. 复杂性理论的维度划分： 详细阐述了时间复杂度与空间复杂度的定义与测量方法，特别是大O、$Omega$ 和 $Theta$ 符号在不同算法分析中的精确应用。对P类、NP类、NP完全问题（NP-Complete）和NP难问题（NP-Hard）进行了清晰的界定和区分。通过库克-列文定理（Cook-Levin Theorem）的现代演绎，揭示了可验证性与求解性之间的微妙平衡。 3. 随机化计算模型探讨： 引入BPP（有界概率多项式时间）类，并讨论了如何利用随机性在某些计算任务中获得显著的效率提升。书中分析了如快速傅里叶变换（FFT）在多项式乘法中的应用，以及在密码学背景下，随机性如何从辅助工具上升为核心安全保障。 4. 逻辑与证明的结合： 本卷最后一部分专注于逻辑编程的基础，探讨了命题逻辑、一阶谓词逻辑在形式化验证和程序正确性证明中的应用。读者将学习如何使用自动推理系统（Automated Theorem Provers）来校验复杂的算法声明。 读者收益： 读者将建立起扎实的理论根基，理解任何算法的效率瓶颈并非源于实现技巧，而是受制于计算本身的内在难度。 --- 第二卷：高性能计算与大规模并行算法设计 面对数据爆炸和算力需求激增的时代，本卷聚焦于如何高效地利用现代多核处理器、GPU集群以及分布式环境来加速复杂计算任务。 核心内容聚焦： 1. 并行架构的理解与适配： 详细分析了共享内存（如OpenMP）和分布式内存（如MPI）模型的异同及其适用场景。对于新兴的异构计算架构，如CUDA和OpenCL编程模型，提供了从底层内存访问模式到高层并行范式转换的实践指南。 2. 经典并行算法的重构： 对排序、图遍历（如Dijkstra、Floyd-Warshall）以及矩阵运算（如Strassen算法的并行化）等基础算法，提供了针对不同并行粒度的优化策略。重点讨论了负载均衡和通信开销最小化的艺术。 3. 大规模图计算框架： 深入剖析了Pregel、Giraph等基于消息传递的图计算模型，探讨了PageRank、社群发现（Louvain方法）等在分布式环境下的实现细节，强调了数据分区（Partitioning）策略对性能的决定性影响。 4. 性能分析与瓶颈诊断： 提供了使用硬件性能计数器（Hardware Performance Counters）和专业的性能分析工具（如Valgrind、Intel VTune）的方法论。指导读者如何准确识别内存延迟、缓存未命中、分支预测错误等“隐藏的”性能杀手。 读者收益： 掌握将单线程思维转化为并行高效代码的能力，能够为科学计算、大数据处理等领域设计出具有工业级性能的解决方案。 --- 第三卷：现代操作系统与系统级编程精要 本卷旨在揭示操作系统（OS）内核的运作机制，帮助开发者超越应用层API，直达资源调度的核心，从而编写出更稳定、更高效的系统软件。 核心内容聚焦： 1. 进程管理与调度机制的深度剖析： 详细解析了现代内核（如Linux和FreeBSD的实现细节）中的上下文切换、进程间通信（IPC）机制（信号量、消息队列、共享内存）。对CFS（Completely Fair Scheduler）等先进调度算法的数学模型进行了推导和模拟。 2. 虚拟内存与I/O子系统： 全面阐述了分页（Paging）、分段（Segmentation）以及TLB（Translation Lookaside Buffer）的工作原理。重点论述了缺页中断的处理流程、内存映射（mmap）的底层实现，以及同步与异步I/O在高性能网络服务中的应用。 3. 并发控制与内存模型： 深入探讨了多线程环境下的竞态条件、死锁（Deadlock）问题。系统性地介绍了原子操作（Atomic Operations）、内存屏障（Memory Barriers/Fences）的必要性，并基于C++11/17内存模型，阐明了程序员如何编写出跨平台、无竞争的并发代码。 4. 系统安全加固技术： 介绍了内核层面的安全缓解措施，包括地址空间布局随机化（ASLR）、数据执行保护（DEP/NX Bit）的工作原理，以及如何通过系统调用过滤和安全模块（如SELinux）来增强系统韧性。 读者收益： 获得对底层资源管理的高度控制力，能够调试和优化涉及多线程、高并发和关键路径的代码，并理解主流操作系统的设计哲学。 --- 第四卷：数据结构的前沿应用与动态优化 本书系聚焦于超越传统数据结构的范畴，探索面向特定应用场景（如内存限制、高并发读写、流式处理）的创新数据结构及其工程实现。 核心内容聚焦： 1. 面向缓存优化的数据结构： 探讨了B树、B+树及其变体（如LSM-Tree）如何通过优化磁盘I/O和内存页填充来加速持久化存储操作。详细分析了跳跃表（Skip List）在实现高并发并发集合（Concurrent Sets）中的优越性，并提供了无锁（Lock-Free）实现的范例。 2. 概率性数据结构（Probabilistic Data Structures）： 深入研究了布隆过滤器（Bloom Filter）在高速成员查询中的误差控制，以及HyperLogLog在近似计算大规模基数（Cardinality Estimation）时的内存效率。重点分析了这些结构在分布式缓存系统（如Redis）和网络流量分析中的关键作用。 3. 流数据结构与近似计算： 介绍了Count-Min Sketch等结构，用于在极低内存开销下，实时监测数据流中的频率和异常值。讨论了这些近似结构在满足“容忍一定误差”的应用场景中的工程价值。 4. 几何数据结构的高级应用： 涵盖了K-D树、四叉树/八叉树在空间索引中的不同性能权衡，并介绍了R树家族在地理信息系统（GIS）中处理范围查询和最近邻搜索（KNN）的优化策略。 读者收益： 读者将能够根据实际的性能约束和数据特性，选择或设计出最适合的、具有高度工程价值的数据结构，避免在不必要的地方使用过度复杂的精确模型。 --- 结语： 本套精选集汇集了理论的深度、计算的广度与工程的精度，旨在培养出具备“从零开始”构建和优化复杂信息系统的能力。它不追求追逐某一特定技术的热点，而是致力于构建跨越数十年技术迭代依然适用的核心知识体系。阅读者将通过严谨的逻辑推演和详实的工程案例，全面提升其在计算机科学领域的底层认知与顶层设计能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够解决复杂问题、提升效率的“智慧”着迷，而算法无疑是这种智慧的集大成者。之前看过一些关于算法的书籍，但要么过于晦涩，要么过于浅显，总觉得差了点什么。这次在湖北新华书店偶然翻到《算法之美》，它的名字就吸引了我——“美”，这个字在技术类的书籍里出现，本身就很有意思。我揣摩着，作者可能不仅仅是在讲技术，更是在探索算法背后那种精巧的逻辑、优雅的实现，以及它对世界产生的深远影响。我希望这本书能够提供一种全新的视角，让我能够跳出死记硬背公式的泥沼，去感受算法的灵魂。我期待它能解释清楚那些“为什么”，比如为什么某种算法比另一种更优，为什么它能够解决特定的问题。我尤其关注那些能够引发思考的章节，希望能够从中学到一些通用的解决问题的思路和方法，并将它们应用到我的工作中。在书店里，我花了不少时间仔细翻阅，它给我的整体感觉是严谨又不失趣味。

评分☆☆☆☆☆

《算法之美》这本书的出现，简直就像是为我量身定做的。我一直觉得，所谓的“算法”，听起来高大上，但本质上就是解决问题的方法和步骤，只不过是用一种更严谨、更高效的方式来表达。我的工作涉及大量的数据处理，经常会遇到效率瓶颈，很多时候我怀疑是不是有更好的方法，但又不知道从何下手。这本《算法之美》的封面设计就很有意思，不是那种冰冷的技术感，反而透着一种温润的质感，仿佛在说，算法并非遥不可及。我特别喜欢作者在序言里提到的一句话，大意是“让天下没有难解的算法难题”，这句话虽然有点夸张，但确实点燃了我内心的渴望。我希望这本书能帮我理解一些经典的算法思想，比如排序、查找，甚至是更复杂的图算法。我并不期望立刻成为算法专家，但如果能掌握一些基本的算法思维，并在工作中得以应用，那将是一次巨大的飞跃。湖北新华书店的店员也很专业，在我犹豫不决的时候，给我介绍了几本同类的书，最终我还是选择了这本，因为它的名字和我的需求契合度最高。

评分☆☆☆☆☆

购买《算法之美》这本书，其实源于一次偶然的“种草”。当时我在网上看到有人提到这本书，说它将算法的原理讲得通俗易懂，而且还融入了很多作者的思考和感悟。这正是我一直以来寻求的。我平时的工作虽然不是纯粹的技术岗，但经常需要处理大量的数据，并且要思考如何优化流程，提高效率。我总觉得，如果我能对算法有更深的理解，就能找到更好的解决方案。这本书的封面设计很朴实，但“算法之美”这几个字却透着一股不凡的气质。我非常期待它能够像书名一样，展现算法的内在逻辑之美，以及它如何巧妙地解决现实世界中的各种问题。我尤其希望能够从中学习到一些经典的算法，并且理解它们的设计思想和应用场景。在湖北新华书店，我仔细地翻阅了目录和前言，作者的叙述风格给我一种很亲切的感觉，不像那些高高在上的技术论文。我相信这本书能成为我提升自我、解决实际问题的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《算法之美》确实是很偶然，当时在湖北新华书店闲逛，随手翻了翻，封面上“算法之美”几个字触动了我，因为我对算法一直抱有一种既敬畏又好奇的态度。我不是计算机专业的，但平时工作接触到一些数据分析和效率工具，深知算法的重要性，只是苦于没有系统的学习。这本书的装帧很不错，纸张也比较厚实，拿在手里有分量。翻开来，前几页是一些介绍性的文字，大概是讲算法在现代社会中的应用，从搜索、推荐到人工智能，无处不在，让我更加确信这本书或许能为我打开一扇新的大门。虽然我还没有深入阅读，但仅从前期的铺垫来看，作者似乎是想从一个比较宏观的角度来展现算法的魅力，而不是上来就抛出一堆枯燥的公式和代码，这对于我这样的“跨界”读者来说，无疑是个好消息。我期待它能够以一种比较通俗易懂的方式，讲述算法的原理和思想，让我能真正理解那些“隐藏在幕后”的强大力量。书店的氛围也很好，阳光透过玻璃洒进来，空气中弥漫着淡淡的书香，在这种环境下挑选一本好书，本身就是一种享受。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到《算法之美》这本书的时候，带着一种“试试看”的心态。我不是那种天生的学霸，对于复杂的数学公式和抽象的概念总是有点头疼。但是，我有一个非常强烈的愿望，就是想弄明白那些驱动着我们日常生活的“看不见的手”到底是什么。算法，这个词听起来总让人联想到高精尖的技术，但我总觉得，背后一定有逻辑和规律可循，有“美”可寻。这本书的开篇给我留下了深刻的印象，它用非常生动的例子，描绘了算法如何在信息时代扮演着至关重要的角色，从我们每天使用的社交媒体，到我们出行依赖的导航系统，背后都有算法的影子。我非常欣赏作者这种“化繁为简”的功力，用一种亲切的语言，打破了算法的神秘感。我期待这本书能带我走进算法的世界，让我能理解它们是如何工作的，以及它们是如何让我们的生活变得更加便捷和智能的。在湖北新华书店挑选这本书的过程，本身也是一种美好的体验，那里的环境安静舒适，适合一个人静静地沉浸在书海中。