信息·熵·经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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鲍际刚 著

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• 信息经济学
• 熵
• 复杂性
• 经济模型
• 数据分析
• 决策科学
• 系统动力学
• 不确定性
• 创新
• 行为经济学

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出版社： 经济科学出版社

ISBN：9787514137606

商品编码：29263112709

出版时间：2013-09-01

作  者:鲍际刚 著作 定  价:32 出 版 社:经济科学出版社 出版日期:2013年09月01日 页  数:200 装  帧:平装 ISBN:9787514137606 ●自序
●前言之预言
●第1章 熵
●1.1 概述
●1.2热力学熵——克劳修斯熵
●1.2.1 克劳修斯熵的定义和热力学第二定律
●1.2.2温度
●1.3统计熵——玻尔兹曼熵
●1.4信息熵——香农熵
●1.4.1信息熵
●1.4.2联合熵、条件熵、相对熵和互信息
●1.4.3信息熵、联合熵、条件熵和互信息之间的关系
●1.4.4*大熵原理
●1.4.5 热力学熵、统计熵和信息熵之间的关系
●1.5热寂论、负熵与耗散结构
●1.5.1热寂论与负熵
●1.5.2耗散结构
●1.5.3环境问题
●1.6本章小结
●第2章 压缩感知
●部分目录

内容简介

《信息·熵·经济学:人类发展之路》：热力学熵——劳修斯熵；劳修斯熵的定义和热力学第二定律；温度；统计熵——玻尔兹曼熵；信息熵——香农熵；信息熵；联合熵、条件熵、相对熵和互信息；信息熵、联合熵、条件熵和互信息之间的关系；*大熵原理；热力学熵、统计熵和信息熵之间的关系；热寂论、负熵与耗散结构；热寂论与负熵；耗散结构；环境问题等。

探寻看不见的结构：一部关于复杂性、决策与演化的非虚构力作 书名： （此处为您的书名留白，假设为《信息·熵·经济学》之外的另一部著作） 副标题： 在不确定性中塑造秩序：从物理学到社会系统的深层逻辑 作者： [此处填写一位虚构或真实作者的姓名] --- 导言：我们身处何种世界？ 我们生活的世界，是一个充满悖论的迷宫。一方面，自然界遵循着精确的物理定律，其运行似乎是完全可预测的；另一方面，人类社会的活动却充满了随机性、非理性和突发事件。我们试图用逻辑和模型来理解经济波动、技术革新乃至日常选择，但每一次模型预测的失效，都提醒我们，存在着一种更深层次的、支配着“无序”的“秩序”。 本书并非传统意义上的经济学专著，也非纯粹的物理学教科书。它是一次横跨学科边界的探索之旅，旨在揭示隐藏在复杂现象背后的统一性原理——那些关于结构、涌现与耗散的普适性法则。我们深入研究的不是市场价格的短期波动，而是驱动所有系统（无论是原子、生态群落还是金融市场）演化的底层机制。 第一部分：从玻尔兹曼到布莱克-肖尔斯：量化不确定性 传统的经济学模型往往建立在“理性人”的假设之上，将世界简化为线性的、平衡的系统。然而，现实世界拒绝被如此轻易地驯服。本书的第一部分，致力于引入一套更具包容性的数学语言，来描述真实世界的“模糊性”与“耗散性”。 第一章：统计力学的遗产与金融的裂痕 我们从统计力学的基石——玻尔兹曼的视角出发，探讨“微观状态”如何汇聚成宏观可观测的“状态”。熵（此处指热力学熵，而非信息论中的熵）不再仅仅是关于热量和混乱的度量，而是系统可能性的空间大小。我们将探讨如何将这种对“微观随机性累积效应”的理解，移植到对市场参与者异质性（Heterogeneity）的刻画上。 关键议题： 为什么金融时间序列的尾部分布总是比正态分布要“肥厚”得多？这种“尖峰厚尾”现象，是系统内部摩擦与信息不对称的必然结果，而非简单的外部冲击所致。 第二章：非平衡态的热力学与经济的持续运动 平衡态是物理学的理想假设，但经济学关乎发展与变化。我们将引入非平衡态热力学（Non-Equilibrium Thermodynamics）的概念，来理解系统如何在远离平衡点的状态下维持其结构。 耗散结构（Dissipative Structures）： 普里高津提出的这一概念，揭示了系统如何通过不断地从环境中吸收能量并耗散掉熵来维持自身的复杂性。我们将论证，创新、制度的建立乃至城市的扩张，本质上都是系统在非平衡态下为了自我维持而采取的“耗散策略”。这解释了为什么停滞即是衰退——一个不消耗能量（资源、信息）的系统，必然会走向热力学上的死亡。 第二部分：信息、涌现与认知的边界 信息，作为一种组织物质和能量的介质，是连接物理世界与人类社会行为的关键桥梁。本部分聚焦于信息的结构化过程，以及这种结构化如何催生出全新的、不可还原的复杂行为。 第三章：编码、压缩与知识的成本 信息论在信息时代取得了巨大成功，但我们探讨的侧重点在于信息的结构化成本。知识的获取需要消耗能量和时间（即“搜索成本”）。本书分析了知识如何在社会网络中以“模因”（Meme）的形式进行传播和退化。 稀疏编码与经济学： 人类大脑和高效的经济组织，倾向于使用“稀疏表示法”来处理海量数据。我们如何通过建立简单的规则或模型（如企业文化、法律条文）来有效地“压缩”掉背景的复杂性，从而使决策成为可能？ 第四章：复杂适应性系统（CAS）的涌现现象 复杂适应性系统（Complex Adaptive Systems, CAS）理论，如蚁群、免疫系统，提供了理解人类社会非线性动态的有力框架。这些系统没有中央控制器，其宏观行为完全由局部、低层次的互动“涌现”而出。 市场作为CAS： 探讨市场的有效性并非源于所有参与者都掌握了全部信息，而是源于大量异质性代理人（Agent）在局部反馈回路中不断学习、适应和试错的结果。这种涌现的秩序，具有惊人的韧性，但同时也极易在关键节点上发生突变（相变）。 第三部分：制度的演化与路径依赖 将前两部分的物理学和信息论洞察应用于社会科学领域，我们开始审视制度、技术标准和文化规范是如何在历史长河中“锁定”（Lock-in）的，以及这种锁定如何塑造了未来的可能性。 第五章：路径依赖与历史的“锁定”机制 路径依赖是理解经济史的关键概念。一旦系统选择了某条技术路线或制度框架，即使出现了更优的选择，转换成本也可能高到无法承受。 技术锁定的博弈： 分析QWERTY键盘、铁路轨距等案例背后的非最优均衡选择。我们将从网络拓扑结构和信息传播速率的角度，量化不同“初始条件”对长期演化轨迹的决定性影响。这不是一个简单的“谁赢了”的故事，而是“赢的方式如何决定了未来能赢什么”的结构性分析。 第六章：熵增与衰退：系统稳定性的内在张力 任何组织——无论是企业、帝国还是生态系统——都需要持续的能量输入（信息、资源、新的思想）来对抗内在的熵增趋势。当系统的内部摩擦（官僚主义、惰性、信息过滤）消耗掉的能量超过其从外部吸收和转化的能量时，系统的复杂性便开始瓦解。 有效管理的本质： 有效的管理层或领导力，本质上就是一种“负熵流”，它通过建立高效的信息反馈机制和激励结构，降低了系统内部的“信息摩擦成本”，从而推迟了不可避免的衰退。本书探讨了如何通过制度设计来最大化这种负熵流的效率。 结语：在不确定性中寻找优雅的解 本书旨在提供一套更深层次的、跨学科的工具箱，用于观察我们周围的世界。它告诉我们，复杂性并非随机的混乱，而是由基本规则在特定边界条件下必然产生的优雅结果。理解信息的结构、能量的耗散以及系统演化的非线性轨迹，是我们在一个日益复杂和相互关联的世界中，进行有效判断和长期规划的基石。我们不再试图预测未来精确的股价或事件，而是致力于理解塑造未来形态的底层架构。 --- 目标读者： 经济学家、系统理论研究者、复杂性科学爱好者、政策制定者以及任何对“为什么世界是这样”而非“世界会发生什么”抱有深切好奇心的人士。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期关注宏观经济运行的读者，我一直在寻找能够解释当前经济形势背后深层驱动力的理论框架。《信息·熵·经济学》的出现，无疑为我提供了一把解开谜团的钥匙。书中关于信息如何在经济决策中扮演“催化剂”或“阻碍剂”的论述，以及信息不确定性对经济增长和金融市场波动的直接影响，都让我耳目一新。特别是作者将“信息熵”作为一个衡量经济系统复杂性和信息流通程度的指标，并以此来分析不同国家和地区经济发展的差异，这种视角是前所未有的。我被书中对技术创新如何改变信息流动模式，进而影响产业结构和经济周期的分析所吸引，这与我们当下所处的数字化时代背景不谋而合。我尤其对书中关于“信息过载”和“信息孤岛”现象如何加剧经济风险的探讨感到深刻，这解释了为何在信息爆炸的时代，有时我们反而会感到更加迷茫和无所适从。这本书让我意识到，理解信息和熵，不仅仅是理论上的探索，更是把握未来经济发展趋势的关键。

评分☆☆☆☆☆

这本《信息·熵·经济学》的封面设计就深深吸引了我，那种冷峻而富有张力的几何图形，仿佛预示着书中将要探索的深邃理论。我是一个对经济学有着浓厚兴趣但又不太满足于传统模型解释的读者，常常觉得现实世界中的许多现象，比如市场信息的非对称性、创新带来的不确定性、甚至是消费者行为的非理性一面，都难以被经典的供需曲线或理性人假设完全概括。因此，当我看到“信息”和“熵”这两个词与“经济学”并列时，我内心深处那股探索的火焰瞬间被点燃了。我迫切地想知道，信息究竟在经济活动中扮演着怎样的角色？它是否可以被量化，如同能量一般？而“熵”，这个在物理学中代表混乱和无序的概念，又如何与经济系统的运作建立联系？是说市场越混乱，信息熵越高，反而越有活力？还是说信息的有序化能够降低经济系统的熵，从而提升效率？这些疑问在我脑海中盘旋，让我对书中将要展开的论述充满了期待。我希望这本书能够为我提供一个全新的视角，去审视那些我习以为常却又难以解释的经济现象，让我能够用一种更具穿透力的方式去理解经济世界的底层逻辑。

评分☆☆☆☆☆

我本身是一名软件工程师，对信息论有着一定的了解，但一直未能将其与经济学有效地联系起来。《信息·熵·经济学》恰好填补了我的这一知识空白。书中将信息论中的概念，如编码、解码、信道容量等，巧妙地类比到经济学中的各种交易、沟通和决策过程，这种跨学科的思维方式令人赞叹。我被作者关于“信息经济”的论述所吸引，即信息本身作为一种特殊的资源，其生产、传递和消费过程构成了新的经济形态。书中对知识产权、数据价值、算法定价等问题的分析，都让我感到非常 relatable。我尤其欣赏作者在书中构建的数学模型，虽然我不是统计学或经济学专业的，但作者的讲解逻辑清晰，配合直观的图表，让我能够大致理解其推导过程和结论。这本书不仅让我对经济学有了新的认识，更让我对信息科学在经济发展中的作用有了更深刻的理解，它让我看到技术与经济之间更深层次的联系，也激发了我未来将这些理论应用于实际工程的思考。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，在翻开《信息·熵·经济学》之前，我对“熵”在经济学中的应用知之甚少，甚至有些怀疑其可行性。在我传统的认知里，经济学更多的是关于资源配置、价值交换和理性决策的学科，而“熵”似乎是属于另一片领域。然而，这本书以一种极其巧妙且令人信服的方式，将这两个看似风马牛不相及的概念进行了深度融合。我被作者对于信息传递效率的分析深深打动，特别是关于信息不对称如何产生“熵增”效应，导致市场失灵的论述，简直是醍醐灌顶。书中用生动有趣的案例，比如股票市场的谣言传播，或者新产品上市初期的信息不确定性，来阐释理论的复杂性，让我这个非专业背景的读者也能清晰地理解。更让我惊喜的是，作者并未止步于理论分析，而是进一步探讨了如何通过优化信息结构、构建更有效的沟通机制来“降低”经济系统的熵，从而提升整体的效率和公平性。这种将抽象的理论与具体的经济实践相结合的写作方式，让我觉得这本书不仅仅是一本学术著作，更是一本具有实际指导意义的工具书，它让我开始重新思考我在商业活动中遇到的各种挑战，并尝试从信息和熵的角度去寻找解决方案。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，阅读《信息·熵·经济学》的过程，对我来说是一次思维的洗礼。我一直认为经济学是一门相对“硬核”的学科，充满了各种复杂的公式和模型，但这本书却用一种非常人性化的方式，将“信息”和“熵”这两个看似抽象的概念，渗透到我们日常的经济生活中。我被书中对“不确定性”的深入剖析所吸引，这种不确定性不仅体现在市场波动，也体现在消费者的选择，甚至在政策制定者的决策过程中。书中解释了为什么我们会犯错，为什么市场会失灵，为什么有时候看似理性的人会做出非理性的选择，这背后都与信息的获取、处理和不完整性息息相关。作者没有回避经济学中的复杂性，而是通过引入信息熵的概念，为理解这些复杂性提供了一个统一的框架。这种将宏观的经济系统与微观的个体行为联系起来的视角，让我感觉这本书的视野非常开阔。它让我开始反思，在信息的海洋中，如何才能更有效地做出决策，如何才能降低不确定性带来的风险，从而实现个人和社会的更好发展。