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陈劲松，林珲，邵芸 著

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• 微波遥感
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• 作物生长
• 遥感应用
• 农业技术
• 遥感技术
• 植被指数
• 时空分析
• 数据处理

店铺： 智博天恒图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030288196

商品编码：29489012447

包装：平装

出版时间：2010-09-01

图书基本信息
图书名称	微波遥感农业应用研究：水稻生长监测
作者	陈劲松,林珲,邵芸
定价	59.00元
出版社	科学出版社
ISBN	9787030288196
出版日期	2010-09-01
字数
页码
版次	1
装帧	平装
开本	16开
商品重量	0.440Kg

内容简介

合成孔径雷达系统的全天时、全天候成像能力使它成为多云多雨天气地区重要的遥感数据源。本书在分析水稻微波时域散射特性的基础上，介绍了雷达系统参数，包括波长、极化、入射角、分辨率等对水稻及其共生植被后向散射特征的影响；研究了利用多时相、多极化RADARSAT数据和ENVISAT ASAR数据监测水稻长势与产量预测的方法，为雷达遥感技术用于水稻的长势监测和产量预报提供了一套运行性系统建设的方案，并对雷达遥感农业应用的发展进行了展望。 本书可供从事农业遥感监测研究、微波遥感应用研究的科研人员和技术人员以及高等院校相关专业师生阅读参考。

作者简介

目录

编辑推荐

本书作者结合多年从事微波遥感应用研究的经验，基于大量**手实验数据，围绕用微波遥感监测水稻生长这一主题，介绍了微波遥感对水稻生长监测的原理、数据获取、处理方法和系统设计，并有预见性地提出了微波遥感在农业领域应用的前景。

文摘

序言

遥感技术在现代农业中的前沿探索与实践 本书并非聚焦于水稻这一具体作物的生长监测，而是旨在宏观展现遥感技术在更广泛的农业领域所展现出的巨大潜力和日益增长的应用价值。我们将目光投向遥感技术如何革新传统的农业生产模式，从宏观到微观，从理论到实践，层层剥离其在现代农业中的多重维度。 第一章 遥感科学基础与农业应用概览 本章将首先铺陈遥感技术的基本原理，包括电磁波谱、成像原理、传感器类型（如可见光、红外、微波、雷达等）及其各自的优势与局限性。我们将重点阐述这些基础知识如何与农业生产的需求相结合。例如，不同波段的电磁波穿透能力不同，能够揭示地表植被、土壤水分、土壤温度等关键信息。接着，本章将对遥感技术在农业中的应用进行一个全面的概览，初步勾勒出其在作物估产、病虫害监测、土壤养分管理、灌溉决策、农田管理、灾害评估等多个方面的应用图景。我们将通过案例分析，初步展示遥感数据如何转化为农业生产中的 actionable insights。 第二章 多源遥感数据融合与信息提取 农业生产的复杂性要求我们利用多种遥感数据源来获取更全面、更精确的信息。本章将深入探讨如何对来自不同平台（如卫星、无人机）、不同传感器（如光学、热红外、高光谱、雷达）的遥感数据进行有效的融合。我们将介绍数据预处理技术，包括几何校正、辐射校正、大气校正等，以消除数据间的系统误差。随后，重点将放在如何从融合后的多源数据中提取农业相关的关键信息。这包括： 植被指数（Vegetation Indices, VIs）的计算与解读： 不仅限于常见的NDVI，还将涵盖EVI、SAVI、MSI等多种植被指数，并深入分析它们如何反映植被覆盖度、叶面积指数（LAI）、叶绿素含量、植被健康状况等。 地表温度（Land Surface Temperature, LST）的估算与应用： 阐述LST与作物蒸腾、水分胁迫、土壤湿度之间的关系，以及其在区域性干旱监测和灌溉调度中的作用。 土壤水分（Soil Moisture, SM）的反演： 重点介绍基于微波遥感（如SAR、SMOS、SMAP）和热红外遥感估算土壤水分的方法，并讨论其在精准灌溉和农业水资源管理中的意义。 高光谱数据的光谱特征分析： 探讨如何利用高光谱数据捕捉植被的光谱响应特征，用于识别作物种类、监测营养状况、检测病虫害早期迹象，甚至区分不同类型的土壤。 雷达（SAR）数据在农业中的独特优势： 重点讲解SAR数据不受云雨影响的特性，以及其在测量地表粗糙度、植被结构、淹没区域监测等方面的应用。 第三章 遥感驱动的作物长势监测与产量估算 本章将聚焦于如何利用遥感数据对作物的生长发育过程进行精细化监测，并在此基础上进行产量估算。我们将介绍各种遥感模型，包括： 经验模型： 基于植被指数与作物产量之间统计关系的简单模型，适用于区域性、大尺度的初步估产。 半经验模型： 结合植被指数和一些气象因子（如降水、温度）的模型，提高了估产的精度。 机理模型： 基于作物生理生化过程和物质能量交换原理构建的模型，如光合作用模型、蒸腾模型，能够更深入地模拟作物生长，并进行更精准的产量预测。 我们将详细阐述如何利用时间序列的遥感数据（如MODIS、Landsat、Sentinel系列卫星数据）来追踪作物在整个生长季内的长势变化，例如从播种到成熟的整个过程。这包括分析植被指数的动态变化、叶面积指数的增长曲线、物候期（如出苗期、拔节期、开花期、成熟期）的识别等。此外，本章还将介绍如何利用机器学习和深度学习方法，结合多源遥感数据和地面实测数据，构建更强大、更鲁棒的作物产量预测模型。 第四章 遥感技术在农业病虫害与杂草监测中的应用 病虫害和杂草是影响农业生产的重要因素。本章将深入探讨遥感技术如何成为早期预警和精准防治的有力工具。 病虫害监测： 重点介绍如何利用可见光、红外和高光谱遥感数据来识别作物病害的早期迹象。例如，叶片颜色的细微变化、光谱反射率的异常，都可以通过遥感数据捕捉。我们将分析不同病害对植被光谱特征的影响，并介绍基于这些特征的病害检测算法。 杂草监测： 探讨如何利用遥感数据区分作物与杂草，以及识别杂草的种类和分布。高光谱数据在识别不同植物的光谱特征方面具有优势，可以帮助区分作物与杂草。无人机遥感则能提供高分辨率的图像，精细化监测田块内的杂草分布。 本章还将讨论如何将遥感监测结果与地理信息系统（GIS）相结合，生成病虫害或杂草分布的空间图，为精准施药、病虫害的区域性防治提供科学依据，从而减少化学农药的使用，实现绿色农业。 第五章 遥感赋能的智能灌溉与水资源管理 水资源是农业生产的命脉，而精准高效的灌溉是实现节水农业的关键。本章将聚焦于遥感技术在智能灌溉和农业水资源管理中的应用。 土壤水分监测： 重申第二章中土壤水分反演的方法，并将其与灌溉决策紧密联系。我们将分析不同传感器（如卫星遥感、地面传感器网络）在土壤水分监测中的作用。 作物蒸腾量估算： 介绍如何利用遥感数据（如地表温度、植被指数、气象数据）估算作物的蒸腾量，从而精确了解作物的耗水需求。 灌溉需求预测与调度： 结合作物生长模型、土壤水分模型和气象预报，利用遥感信息预测未来一段时间的灌溉需求，并制定最优的灌溉计划。这将极大地提高用水效率，减少水资源浪费。 区域性水资源评估： 探讨如何利用大范围遥感数据评估区域性农业用水的整体状况，监测干旱灾害，为水资源宏观调控提供决策支持。 第六章 遥感在农田管理与精准农业中的实践 本章将从更广阔的视角审视遥感技术如何推动农田管理的精细化和智能化，最终实现精准农业。 土壤养分管理： 介绍如何利用高光谱遥感和土壤温度、水分等信息，结合经验模型和机理模型，反演出土壤养分（如氮、磷、钾）的空间分布，为精准施肥提供依据。 变量施肥与变量喷药： 结合遥感监测到的土壤养分、作物长势、病虫害分布等信息，利用GIS和GPS技术，指导变量施肥机和变量喷药设备在农田内实现“按需供给”，减少肥料和农药的用量，降低生产成本，保护环境。 农田情景分析与可持续性评估： 探讨如何利用遥感数据分析农田在不同管理措施下的表现，评估不同种植模式、轮作体系对作物生长和土壤健康的影响，为可持续农业发展提供数据支持。 遥感在农田测绘与地块划分中的应用： 利用高分辨率遥感影像进行农田地块的精确测绘、面积统计，为农业补贴、保险理赔、土地流转等提供准确的地理信息。 第七章 遥感技术的发展趋势与展望 本章将展望遥感技术在农业领域的未来发展方向。 人工智能与大数据在遥感农业中的深度融合： 重点探讨深度学习、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等人工智能技术在遥感影像分析、信息提取、模型构建等方面的最新进展，以及大数据技术如何支持海量遥感数据的处理和应用。 多模态传感器与星座卫星网络： 展望未来传感器技术的发展，如更高空间分辨率、更高时间分辨率、更多光谱通道的传感器，以及星座卫星网络的构建，将为农业遥感提供更丰富、更及时的信息。 无人机遥感技术的演进与普及： 讨论无人机在农业遥感中的地位日益重要，包括其在作业灵活性、成本效益、高分辨率数据获取方面的优势，以及其在未来精准农业中的关键作用。 遥感技术在应对全球性农业挑战中的作用： 展望遥感技术如何为应对气候变化、保障粮食安全、促进农业可持续发展等全球性挑战贡献力量。 本书力求通过严谨的理论阐述、丰富的案例分析和前瞻性的思考，为读者勾勒出一幅波澜壮阔的遥感农业应用画卷。我们相信，随着技术的不断进步和应用的日益深化，遥感技术必将成为推动现代农业高质量发展的强大引擎。

评分☆☆☆☆☆

我一直对遥感技术在环境科学和资源管理中的应用抱有浓厚兴趣，而这本书恰好满足了我的好奇心。它系统性地介绍了微波遥感技术在水稻生长监测这一具体应用场景下的研究进展。书中对于微波遥感数据在水稻产量估算、病虫害监测以及水分管理等方面的应用价值进行了深入的阐述。我尤其被书中关于微波信号与水稻叶片水分、植被指数之间关系的讨论所吸引。这些关系并非简单的一对一，而是涉及复杂的物理模型和生物学过程，书中对此进行了详尽的数学推导和模型验证。这让我了解到，微波遥感并非“看天吃饭”，而是通过科学的理论和严谨的数据分析，能够“读懂”农田里的“语言”。书中还提到了大数据和人工智能在微波遥感数据处理和信息提取中的应用，这为未来的研究方向提供了新的思路。总的来说，这本书为我打开了一个全新的视野，让我看到了微波遥感技术在提升农业生产效率、保障粮食安全以及促进可持续发展方面所扮演的关键角色。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容确实引人入胜，它将微波遥感这个相对高深的领域，与我们日常生活中最基本的生存需求——粮食生产紧密联系起来。在阅读过程中，我仿佛看到了一个由微波信号编织而成的“智慧农田”。书中对于如何利用微波遥感技术来识别和区分不同生长阶段的水稻，甚至预测不同品种的生长特性，都进行了细致的讲解。我特别关注书中关于微波极化信息在水稻信息提取中的应用，这涉及到信号在不同方向上的反射和散射特性，能够提供比单极化信息更丰富的目标信息。这就像是为水稻的生长状态加上了“三维视角”，使其特征更加鲜明。此外，书中还探讨了微波遥感与其它数据源（如光学遥感、气象数据）的协同应用，这种多源融合的方法大大提升了监测的精度和时效性。对于我这样对前沿科技充满好奇的读者来说，这本书打开了一扇通往未来农业的大门，让我看到了科技如何帮助我们更高效、更可持续地生产粮食。

评分☆☆☆☆☆

我一直对环境监测和可持续发展领域充满兴趣，而这本书恰好触及了两者交叉的前沿。它所阐述的微波遥感技术，为我们提供了一种全新的视角来审视农业生产对环境的影响，以及如何通过科技手段来优化资源利用。书中对于如何利用微波遥感数据来评估水稻种植过程中的水分胁迫、养分状况，以及病虫害发生的早期迹象，令我印象深刻。这不仅仅是简单的数据收集，而是基于物理模型和遥感机理的深入分析，从而实现对作物生长环境的精准诊断。我特别欣赏书中关于数据反演模型的讨论，这部分内容虽然涉及较多专业知识，但作者的表述方式让非专业读者也能窥见其精妙之处。通过这些模型，我们可以将采集到的原始微波信号转化为有意义的农业信息，进而指导农民进行更科学、更精细化的管理。这种“智慧农业”的理念，通过微波遥感技术得到了生动的诠释，也让我看到了科技在应对全球粮食挑战和环境保护双重压力下的巨大潜力。这本书让我更加深刻地认识到，现代农业的未来，离不开先进的遥感技术。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对农业科技发展趋势略有所知的人，我一直关注着遥感技术在农业领域的应用进展。这本书的出现，让我对微波遥感这一特定领域有了更全面的认识。它不仅仅是简单地罗列了几种传感器，而是深入探讨了微波遥感在水稻生长监测方面的具体方法和应用。我被书中关于不同微波波段（如L波段、C波段、X波段）对水稻生长不同阶段信息敏感性的分析所吸引。这就像是为水稻“量身定制”了不同的“眼睛”，每种眼睛都能看到不同的“秘密”。例如，特定波段的微波信号能够更好地穿透水稻冠层，探测到茎秆和土壤的信息，这对于评估水稻的生物量和水分状况至关重要。书中还涉及了多源、多时相微波数据的融合应用，这使得监测结果更加鲁棒和可靠。我尤其喜欢其中关于案例研究的章节，通过真实的遥感数据和实地观测结果的对比，直观地展示了微波遥感在实际应用中的优势和局限性。这本书为我提供了一个关于微波遥感如何“深度耕耘”水稻田的清晰蓝图。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书，就迫不及待地翻阅起来，它描绘了一个我从未深入了解过的遥感世界。书中对微波遥感在农业领域的应用进行了系统性的探讨，特别是聚焦于水稻这一重要的粮食作物。我特别感兴趣的是，微波遥感是如何克服传统光学遥感在云雨天气下的局限性，从而实现对作物生长状况的持续、稳定监测。书中详细介绍了不同微波传感器（如SAR、微波辐射计）的工作原理，以及它们如何捕捉到与作物叶面积指数、生物量、含水量等生长关键指标相关的信号。这部分内容对于我理解遥感技术如何“看”到农田里的细微变化非常有帮助。我还了解到，通过分析微波信号的散射特性和衰减情况，研究人员能够推断出水稻的生长周期、健康程度，甚至预测产量。书中的图表和案例分析也相当丰富，生动地展示了这些技术如何从理论走向实际应用，为精准农业提供了强大的技术支撑。虽然我并非专业人士，但书中清晰的逻辑和循序渐进的讲解，让我能够逐步领略到微波遥感在现代农业发展中的重要作用，它不仅仅是一项技术，更是一种改变耕作方式、提升粮食安全水平的未来希望。