微波遙感農業應用研究：水稻生長監測 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳勁鬆，林琿，邵蕓 著

圖書標籤:

• 微波遙感
• 農業遙感
• 水稻監測
• 作物生長
• 遙感應用
• 農業技術
• 遙感技術
• 植被指數
• 時空分析
• 數據處理

店鋪： 智博天恒圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030288196

商品編碼：29489012447

包裝：平裝

齣版時間：2010-09-01

圖書基本信息
圖書名稱	微波遙感農業應用研究：水稻生長監測
作者	陳勁鬆,林琿,邵蕓
定價	59.00元
齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030288196
齣版日期	2010-09-01
字數
頁碼
版次	1
裝幀	平裝
開本	16開
商品重量	0.440Kg

內容簡介

閤成孔徑雷達係統的全天時、全天候成像能力使它成為多雲多雨天氣地區重要的遙感數據源。本書在分析水稻微波時域散射特性的基礎上，介紹瞭雷達係統參數，包括波長、極化、入射角、分辨率等對水稻及其共生植被後嚮散射特徵的影響；研究瞭利用多時相、多極化RADARSAT數據和ENVISAT ASAR數據監測水稻長勢與産量預測的方法，為雷達遙感技術用於水稻的長勢監測和産量預報提供瞭一套運行性係統建設的方案，並對雷達遙感農業應用的發展進行瞭展望。 本書可供從事農業遙感監測研究、微波遙感應用研究的科研人員和技術人員以及高等院校相關專業師生閱讀參考。

作者簡介

目錄

編輯推薦

本書作者結閤多年從事微波遙感應用研究的經驗，基於大量**手實驗數據，圍繞用微波遙感監測水稻生長這一主題，介紹瞭微波遙感對水稻生長監測的原理、數據獲取、處理方法和係統設計，並有預見性地提齣瞭微波遙感在農業領域應用的前景。

文摘

序言

遙感技術在現代農業中的前沿探索與實踐 本書並非聚焦於水稻這一具體作物的生長監測，而是旨在宏觀展現遙感技術在更廣泛的農業領域所展現齣的巨大潛力和日益增長的應用價值。我們將目光投嚮遙感技術如何革新傳統的農業生産模式，從宏觀到微觀，從理論到實踐，層層剝離其在現代農業中的多重維度。 第一章 遙感科學基礎與農業應用概覽 本章將首先鋪陳遙感技術的基本原理，包括電磁波譜、成像原理、傳感器類型（如可見光、紅外、微波、雷達等）及其各自的優勢與局限性。我們將重點闡述這些基礎知識如何與農業生産的需求相結閤。例如，不同波段的電磁波穿透能力不同，能夠揭示地錶植被、土壤水分、土壤溫度等關鍵信息。接著，本章將對遙感技術在農業中的應用進行一個全麵的概覽，初步勾勒齣其在作物估産、病蟲害監測、土壤養分管理、灌溉決策、農田管理、災害評估等多個方麵的應用圖景。我們將通過案例分析，初步展示遙感數據如何轉化為農業生産中的 actionable insights。 第二章 多源遙感數據融閤與信息提取 農業生産的復雜性要求我們利用多種遙感數據源來獲取更全麵、更精確的信息。本章將深入探討如何對來自不同平颱（如衛星、無人機）、不同傳感器（如光學、熱紅外、高光譜、雷達）的遙感數據進行有效的融閤。我們將介紹數據預處理技術，包括幾何校正、輻射校正、大氣校正等，以消除數據間的係統誤差。隨後，重點將放在如何從融閤後的多源數據中提取農業相關的關鍵信息。這包括： 植被指數（Vegetation Indices, VIs）的計算與解讀： 不僅限於常見的NDVI，還將涵蓋EVI、SAVI、MSI等多種植被指數，並深入分析它們如何反映植被覆蓋度、葉麵積指數（LAI）、葉綠素含量、植被健康狀況等。 地錶溫度（Land Surface Temperature, LST）的估算與應用： 闡述LST與作物蒸騰、水分脅迫、土壤濕度之間的關係，以及其在區域性乾旱監測和灌溉調度中的作用。 土壤水分（Soil Moisture, SM）的反演： 重點介紹基於微波遙感（如SAR、SMOS、SMAP）和熱紅外遙感估算土壤水分的方法，並討論其在精準灌溉和農業水資源管理中的意義。 高光譜數據的光譜特徵分析： 探討如何利用高光譜數據捕捉植被的光譜響應特徵，用於識彆作物種類、監測營養狀況、檢測病蟲害早期跡象，甚至區分不同類型的土壤。 雷達（SAR）數據在農業中的獨特優勢： 重點講解SAR數據不受雲雨影響的特性，以及其在測量地錶粗糙度、植被結構、淹沒區域監測等方麵的應用。 第三章 遙感驅動的作物長勢監測與産量估算 本章將聚焦於如何利用遙感數據對作物的生長發育過程進行精細化監測，並在此基礎上進行産量估算。我們將介紹各種遙感模型，包括： 經驗模型： 基於植被指數與作物産量之間統計關係的簡單模型，適用於區域性、大尺度的初步估産。 半經驗模型： 結閤植被指數和一些氣象因子（如降水、溫度）的模型，提高瞭估産的精度。 機理模型： 基於作物生理生化過程和物質能量交換原理構建的模型，如光閤作用模型、蒸騰模型，能夠更深入地模擬作物生長，並進行更精準的産量預測。 我們將詳細闡述如何利用時間序列的遙感數據（如MODIS、Landsat、Sentinel係列衛星數據）來追蹤作物在整個生長季內的長勢變化，例如從播種到成熟的整個過程。這包括分析植被指數的動態變化、葉麵積指數的增長麯綫、物候期（如齣苗期、拔節期、開花期、成熟期）的識彆等。此外，本章還將介紹如何利用機器學習和深度學習方法，結閤多源遙感數據和地麵實測數據，構建更強大、更魯棒的作物産量預測模型。 第四章 遙感技術在農業病蟲害與雜草監測中的應用 病蟲害和雜草是影響農業生産的重要因素。本章將深入探討遙感技術如何成為早期預警和精準防治的有力工具。 病蟲害監測： 重點介紹如何利用可見光、紅外和高光譜遙感數據來識彆作物病害的早期跡象。例如，葉片顔色的細微變化、光譜反射率的異常，都可以通過遙感數據捕捉。我們將分析不同病害對植被光譜特徵的影響，並介紹基於這些特徵的病害檢測算法。 雜草監測： 探討如何利用遙感數據區分作物與雜草，以及識彆雜草的種類和分布。高光譜數據在識彆不同植物的光譜特徵方麵具有優勢，可以幫助區分作物與雜草。無人機遙感則能提供高分辨率的圖像，精細化監測田塊內的雜草分布。 本章還將討論如何將遙感監測結果與地理信息係統（GIS）相結閤，生成病蟲害或雜草分布的空間圖，為精準施藥、病蟲害的區域性防治提供科學依據，從而減少化學農藥的使用，實現綠色農業。 第五章 遙感賦能的智能灌溉與水資源管理 水資源是農業生産的命脈，而精準高效的灌溉是實現節水農業的關鍵。本章將聚焦於遙感技術在智能灌溉和農業水資源管理中的應用。 土壤水分監測： 重申第二章中土壤水分反演的方法，並將其與灌溉決策緊密聯係。我們將分析不同傳感器（如衛星遙感、地麵傳感器網絡）在土壤水分監測中的作用。 作物蒸騰量估算： 介紹如何利用遙感數據（如地錶溫度、植被指數、氣象數據）估算作物的蒸騰量，從而精確瞭解作物的耗水需求。 灌溉需求預測與調度： 結閤作物生長模型、土壤水分模型和氣象預報，利用遙感信息預測未來一段時間的灌溉需求，並製定最優的灌溉計劃。這將極大地提高用水效率，減少水資源浪費。 區域性水資源評估： 探討如何利用大範圍遙感數據評估區域性農業用水的整體狀況，監測乾旱災害，為水資源宏觀調控提供決策支持。 第六章 遙感在農田管理與精準農業中的實踐 本章將從更廣闊的視角審視遙感技術如何推動農田管理的精細化和智能化，最終實現精準農業。 土壤養分管理： 介紹如何利用高光譜遙感和土壤溫度、水分等信息，結閤經驗模型和機理模型，反演齣土壤養分（如氮、磷、鉀）的空間分布，為精準施肥提供依據。 變量施肥與變量噴藥： 結閤遙感監測到的土壤養分、作物長勢、病蟲害分布等信息，利用GIS和GPS技術，指導變量施肥機和變量噴藥設備在農田內實現“按需供給”，減少肥料和農藥的用量，降低生産成本，保護環境。 農田情景分析與可持續性評估： 探討如何利用遙感數據分析農田在不同管理措施下的錶現，評估不同種植模式、輪作體係對作物生長和土壤健康的影響，為可持續農業發展提供數據支持。 遙感在農田測繪與地塊劃分中的應用： 利用高分辨率遙感影像進行農田地塊的精確測繪、麵積統計，為農業補貼、保險理賠、土地流轉等提供準確的地理信息。 第七章 遙感技術的發展趨勢與展望 本章將展望遙感技術在農業領域的未來發展方嚮。 人工智能與大數據在遙感農業中的深度融閤： 重點探討深度學習、捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等人工智能技術在遙感影像分析、信息提取、模型構建等方麵的最新進展，以及大數據技術如何支持海量遙感數據的處理和應用。 多模態傳感器與星座衛星網絡： 展望未來傳感器技術的發展，如更高空間分辨率、更高時間分辨率、更多光譜通道的傳感器，以及星座衛星網絡的構建，將為農業遙感提供更豐富、更及時的信息。 無人機遙感技術的演進與普及： 討論無人機在農業遙感中的地位日益重要，包括其在作業靈活性、成本效益、高分辨率數據獲取方麵的優勢，以及其在未來精準農業中的關鍵作用。 遙感技術在應對全球性農業挑戰中的作用： 展望遙感技術如何為應對氣候變化、保障糧食安全、促進農業可持續發展等全球性挑戰貢獻力量。 本書力求通過嚴謹的理論闡述、豐富的案例分析和前瞻性的思考，為讀者勾勒齣一幅波瀾壯闊的遙感農業應用畫捲。我們相信，隨著技術的不斷進步和應用的日益深化，遙感技術必將成為推動現代農業高質量發展的強大引擎。

評分☆☆☆☆☆

我一直對遙感技術在環境科學和資源管理中的應用抱有濃厚興趣，而這本書恰好滿足瞭我的好奇心。它係統性地介紹瞭微波遙感技術在水稻生長監測這一具體應用場景下的研究進展。書中對於微波遙感數據在水稻産量估算、病蟲害監測以及水分管理等方麵的應用價值進行瞭深入的闡述。我尤其被書中關於微波信號與水稻葉片水分、植被指數之間關係的討論所吸引。這些關係並非簡單的一對一，而是涉及復雜的物理模型和生物學過程，書中對此進行瞭詳盡的數學推導和模型驗證。這讓我瞭解到，微波遙感並非“看天吃飯”，而是通過科學的理論和嚴謹的數據分析，能夠“讀懂”農田裏的“語言”。書中還提到瞭大數據和人工智能在微波遙感數據處理和信息提取中的應用，這為未來的研究方嚮提供瞭新的思路。總的來說，這本書為我打開瞭一個全新的視野，讓我看到瞭微波遙感技術在提升農業生産效率、保障糧食安全以及促進可持續發展方麵所扮演的關鍵角色。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對農業科技發展趨勢略有所知的人，我一直關注著遙感技術在農業領域的應用進展。這本書的齣現，讓我對微波遙感這一特定領域有瞭更全麵的認識。它不僅僅是簡單地羅列瞭幾種傳感器，而是深入探討瞭微波遙感在水稻生長監測方麵的具體方法和應用。我被書中關於不同微波波段（如L波段、C波段、X波段）對水稻生長不同階段信息敏感性的分析所吸引。這就像是為水稻“量身定製”瞭不同的“眼睛”，每種眼睛都能看到不同的“秘密”。例如，特定波段的微波信號能夠更好地穿透水稻冠層，探測到莖稈和土壤的信息，這對於評估水稻的生物量和水分狀況至關重要。書中還涉及瞭多源、多時相微波數據的融閤應用，這使得監測結果更加魯棒和可靠。我尤其喜歡其中關於案例研究的章節，通過真實的遙感數據和實地觀測結果的對比，直觀地展示瞭微波遙感在實際應用中的優勢和局限性。這本書為我提供瞭一個關於微波遙感如何“深度耕耘”水稻田的清晰藍圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容確實引人入勝，它將微波遙感這個相對高深的領域，與我們日常生活中最基本的生存需求——糧食生産緊密聯係起來。在閱讀過程中，我仿佛看到瞭一個由微波信號編織而成的“智慧農田”。書中對於如何利用微波遙感技術來識彆和區分不同生長階段的水稻，甚至預測不同品種的生長特性，都進行瞭細緻的講解。我特彆關注書中關於微波極化信息在水稻信息提取中的應用，這涉及到信號在不同方嚮上的反射和散射特性，能夠提供比單極化信息更豐富的目標信息。這就像是為水稻的生長狀態加上瞭“三維視角”，使其特徵更加鮮明。此外，書中還探討瞭微波遙感與其它數據源（如光學遙感、氣象數據）的協同應用，這種多源融閤的方法大大提升瞭監測的精度和時效性。對於我這樣對前沿科技充滿好奇的讀者來說，這本書打開瞭一扇通往未來農業的大門，讓我看到瞭科技如何幫助我們更高效、更可持續地生産糧食。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書，就迫不及待地翻閱起來，它描繪瞭一個我從未深入瞭解過的遙感世界。書中對微波遙感在農業領域的應用進行瞭係統性的探討，特彆是聚焦於水稻這一重要的糧食作物。我特彆感興趣的是，微波遙感是如何剋服傳統光學遙感在雲雨天氣下的局限性，從而實現對作物生長狀況的持續、穩定監測。書中詳細介紹瞭不同微波傳感器（如SAR、微波輻射計）的工作原理，以及它們如何捕捉到與作物葉麵積指數、生物量、含水量等生長關鍵指標相關的信號。這部分內容對於我理解遙感技術如何“看”到農田裏的細微變化非常有幫助。我還瞭解到，通過分析微波信號的散射特性和衰減情況，研究人員能夠推斷齣水稻的生長周期、健康程度，甚至預測産量。書中的圖錶和案例分析也相當豐富，生動地展示瞭這些技術如何從理論走嚮實際應用，為精準農業提供瞭強大的技術支撐。雖然我並非專業人士，但書中清晰的邏輯和循序漸進的講解，讓我能夠逐步領略到微波遙感在現代農業發展中的重要作用，它不僅僅是一項技術，更是一種改變耕作方式、提升糧食安全水平的未來希望。

評分☆☆☆☆☆

我一直對環境監測和可持續發展領域充滿興趣，而這本書恰好觸及瞭兩者交叉的前沿。它所闡述的微波遙感技術，為我們提供瞭一種全新的視角來審視農業生産對環境的影響，以及如何通過科技手段來優化資源利用。書中對於如何利用微波遙感數據來評估水稻種植過程中的水分脅迫、養分狀況，以及病蟲害發生的早期跡象，令我印象深刻。這不僅僅是簡單的數據收集，而是基於物理模型和遙感機理的深入分析，從而實現對作物生長環境的精準診斷。我特彆欣賞書中關於數據反演模型的討論，這部分內容雖然涉及較多專業知識，但作者的錶述方式讓非專業讀者也能窺見其精妙之處。通過這些模型，我們可以將采集到的原始微波信號轉化為有意義的農業信息，進而指導農民進行更科學、更精細化的管理。這種“智慧農業”的理念，通過微波遙感技術得到瞭生動的詮釋，也讓我看到瞭科技在應對全球糧食挑戰和環境保護雙重壓力下的巨大潛力。這本書讓我更加深刻地認識到，現代農業的未來，離不開先進的遙感技術。