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中国农业科学院农业信息研究所 著

图书标签:

• 农业信息化
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• 科研进展
• 农业技术
• 信息技术
• 农业发展
• 科技论文
• 学术研究
• 2013年出版
• 农业信息

店铺： 英敏图书专卖店

出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511619082

商品编码：29583753275

包装：平装

开本：16

出版时间：2014-12-01

内容介绍
　　农业信息技术及农业信息管理方面的论文集，有的是在其他杂志上公kai发表过的，有的是中文，有的是英文，该书以文集的形式集纳出版。该书稿集中展现了中guo农业科学院农业信息研究所2013年的各项科研成果，具有史料价值。

目录
农业信息技术 　认知导向信息需求研究综述 　基于Fastrack和数据手套的虚拟手交互系统 　引文位置时序变化研究及其认知解释 　Characteristics of Spatial-temporal Chaxges ix MODIS *DVI ix the ChixeseXilixgol Grasslaxds from 2000 to 2009 　基于云计算的农业科研创新信息服务平台设计 　Research ox Developmext axd Applicatiox of OWL Oxtology Search　Middleware 　基于农业本体和融合规则的知识融合框架研究 　全guo基层农技推广信息化平台农技咨询数据库的构建 　视频优化算*在农技云平台的应用研究 　中guo农业信息化技术发展现状及存在的问题 　离散数学中的研究标准 农业信息分析 　The Spatial—temporal Chaxges ix Graix Productiox，Coxsumptiox axd　Drivixg Mechaxism ix Chixa农业信息技术
　认知导向信息需求研究综述
　基于Fastrack和数据手套的虚拟手交互系统
　引文位置时序变化研究及其认知解释
　Characteristics of Spatial-temporal Chaxges ix MODIS *DVI ix the ChixeseXilixgol Grasslaxds from 2000 to 2009
　基于云计算的农业科研创新信息服务平台设计
　Research ox Developmext axd Applicatiox of OWL Oxtology Search　Middleware
　基于农业本体和融合规则的知识融合框架研究
　全guo基层农技推广信息化平台农技咨询数据库的构建
　视频优化算*在农技云平台的应用研究
　中guo农业信息化技术发展现状及存在的问题
　离散数学中的研究标准
农业信息分析
　The Spatial—temporal Chaxges ix Graix Productiox，Coxsumptiox axd　Drivixg Mechaxism ix Chixa
　不同收入农村居民消费需求比较研究
　组合预测模型在农产品价格短期预测中的应用
　——以苹果为例的实证分析
　The Predictiox Model of Weekly Retail Price of Eggs Based ox Chaotic *eural　*etwork
　北京市鸡蛋价格保险产品设计研究
　我guo西部农村6个贫困县食物营养安全现状研究
　2012年秋冬蔬菜产销形势分析
　——基于河北、广西的调研情况
　鲜活农产品市场价格波动规律研究
　——基于H—P滤波*的周期性分析
　北京气候变化对奶牛热冷应激的影响
　Assessmext of Flood Catastrophe Risk for Graix Productiox at the　Provixcial Scale ix Chixa Based ox the BMM Method
　中guo小麦自然灾害风险综合评价初步研究
　东北三省农作物洪涝时空风险评估
　FTA的关税效应对东亚guo家农业影响的比较研究
　——基于纵向关联市场的均衡分析
　基于数据融合的农作物生产风险评估新方*
　农作物生产风险评估与区划系统的设计和实现
　农业科技查新中查新点的规范方*及案例分析
　中guo与主要发达guo家牛羊禽肉与猪肉比价分析
　guo外确保粮食安全政策分析
　中guo粮食生产政策体系现状及完善建议
　我guo农业市场化的制约因素与策略选择
农业信息资源管理
　面向科研机构的知识服务支撑体系建设研究
　基于链接分析的农业科学数据中心网站群的评价与分析
　引文位置时序变化研究及其认知解释
　数字出版时代版*保护面临的问题与挑战
　生物育种*域知识结构演化分析
　农业科学叙词表关联数据构建研究与实践
　文献计量*与内容分析*比较研究
　DSpace检索机制的研究及其扩展应用
　中guo农业科学院科技论文产出及guo际学术影响力分析
　——基于Web of Sciexce数据库的分析
　guo外STM期刊出版趋势研究
　OA期刊发展趋势：基于回顾、现状分析
　基于文献计量分析我guo大豆耐盐研究现状
农业科技期刊
　2012年全guo15省(市、区)规模奶牛场生产管理状况调查报告
　2012年全guo规模奶牛场生鲜乳生产与销售状况调查报告
　2012年全guo规模奶牛场饲养管理及设备购置使用状况调查报告
　2012年全guo规模奶牛场卫生保健与疾病防治状况调查报告
　农业技术类期刊评价指标体系建设初探
　上嗨市规模奶牛场生产管理状况调查报告
　农业科技期刊复合型青年编辑人才培养刍议
　我guo生物类学术期刊现状及发展对策研究
附录
　1、中guo农业科学院农业信息研究所2013年主要在研项目
　二、中guo农业科学院农业信息研究所科研人员2013年出版的著作
　三、中guo农业科学院农业信息研究所2013年获奖的科研成果
　四、中guo农业科学院农业信息研究所2013年登记的软件著作*
　五、中guo农业科学院农业信息研究所2013年专利*
　六、中guo农业科学院农业信息研究所2013年大事记
　七、中guo农业科学院农业信息研究所组织机构和各部门负责人名单
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2013-农业信息科研进展 一、 引言 2013年，全球农业信息科研领域在技术革新、数据应用、政策导向等方面均取得了显著进展。本书聚焦于这一时期农业信息科研的关键性突破与发展趋势，旨在为相关研究人员、政策制定者、农业从业者及关心农业现代化发展的读者提供一个全面、深入的视角。本书汇集了来自不同学科背景的专家学者，从宏观战略到微观应用，系统梳理了2013年度农业信息科研的热点领域、前沿技术、典型案例及未来展望。 二、 农业信息化发展的宏观背景与战略 2013年，全球经济复苏与挑战并存，对农业可持续发展的需求日益迫切。各国政府纷纷将农业信息化提升至国家战略高度，致力于通过科技创新解决粮食安全、环境保护、资源节约等重大问题。 政策驱动与战略规划： 本年度，各国政府在农业信息化领域的政策支持力度持续加大。例如，许多国家出台了新的农业科技发展规划，将大数据、物联网、人工智能等新兴技术在农业中的应用作为重点扶持方向。政策导向不仅体现在资金投入上，更体现在鼓励跨领域合作、推动科技成果转化、完善信息基础设施建设等方面。这些战略性举措为农业信息科研的深入发展奠定了坚实的基础。 全球性挑战与信息化的应对： 气候变化、人口增长、资源枯竭等全球性挑战对农业生产提出了严峻考验。2013年，农业信息科研的重要任务之一便是利用信息技术提升农业的韧性和适应性。例如，通过建立气候智能型农业信息服务系统，为农民提供精准的天气预报、病虫害预警以及灾害应对方案，从而降低农业生产的风险。同时，信息技术在促进农业资源优化配置、减少浪费、提高资源利用效率方面的作用也日益凸显。 国际合作与交流的深化： 2013年，农业信息科研领域的国际合作与交流也日益频繁。通过参与国际性学术会议、签署合作研究项目、共享科研数据等方式，各国科研机构之间的联系更加紧密。这种合作不仅有助于加速技术创新，更重要的是促进了全球农业信息科研理念的交流与融合，共同应对人类面临的共同挑战。 三、 农业信息科研的核心技术与前沿进展 2013年，一系列颠覆性技术在农业信息科研领域崭露头角，并展现出巨大的应用潜力。 大数据与人工智能在农业中的应用： 海量数据收集与整合： 2013年，农业生产过程中产生的数据量呈现爆炸式增长，涵盖了土壤、气候、作物生长、病虫害、市场价格等多个维度。本书详细介绍了如何利用传感器网络、遥感技术、无人机、物联网设备等多种手段，高效、精准地采集这些海量数据。同时，数据整合与挖掘技术的发展，使得不同来源、不同格式的数据得以有效融合，为后续的智能分析奠定基础。 精准农业与智能决策： 大数据分析和人工智能算法的引入，极大地推动了精准农业的发展。2013年，研究人员在利用机器学习、深度学习等技术分析作物生长模型、预测产量、诊断病虫害方面取得了重要进展。例如，通过对历史气候数据、土壤数据和作物生长数据的多维度分析，可以为农民提供最优化的播种、施肥、灌溉和病虫害防治方案，实现“在正确的时间、以正确的方式、对正确的地点、做正确的事”，显著提高资源利用效率和农产品产量。 农业机器人与自动化： 2013年，农业机器人和自动化技术的研发和应用也进入了新的阶段。从自动驾驶的拖拉机、精准喷洒农药的无人机，到能够进行果蔬采摘的机器人，这些技术的出现有效缓解了农业劳动力短缺的问题，提高了作业效率和精度。本书深入探讨了机器视觉、路径规划、传感器融合等关键技术在农业机器人中的应用，以及它们在田间管理、收获等环节的应用前景。 物联网（IoT）与智能感知技术： 泛在感知与实时监测： 物联网技术使得农业生产的各个环节都能够实现“连接”和“感知”。2013年，部署在农田中的各类传感器（如温湿度传感器、光照传感器、CO2传感器、土壤水分传感器等）能够实时监测环境变化和作物生长状况，并将数据传输至云平台。这种实时、连续的监测能力为农业生产的精细化管理提供了强大的技术支撑。 远程控制与智能化管理： 通过物联网，管理者可以对灌溉系统、施肥系统、温室环境等进行远程监控和智能调控。2013年的研究重点在于如何构建更加稳定、可靠、低成本的物联网解决方案，以及如何将收集到的数据转化为 actionable insights，实现生产过程的自动化和智能化。 遥感技术在农业中的应用拓展： 高分辨率遥感数据获取与处理： 2013年，随着遥感卫星技术的不断进步，获取的高分辨率遥感影像为农业监测提供了前所未有的细节。本书详细介绍了多光谱、高光谱、热红外等遥感数据在作物估产、长势监测、病虫害识别、土壤养分分析等方面的应用，以及这些数据的高效预处理和解译方法。 时序遥感分析与动态监测： 利用连续的遥感影像进行时序分析，可以有效地监测作物在整个生长周期内的变化规律，及时发现异常情况。2013年的研究更加侧重于利用时序遥感数据进行作物类型识别、种植面积估算、估产预测以及早期预警。 区块链技术在农业食品安全中的探索： 可追溯性与透明度： 2013年，虽然区块链技术在农业领域的应用尚处于探索阶段，但其在提升农产品可追溯性、保障食品安全方面展现出的潜力引起了广泛关注。本书初步探讨了如何利用区块链技术记录农产品从田间到餐桌的每一个环节，从而构建一个公开、透明、不可篡改的溯源体系，增强消费者对农产品的信任。 四、 农业信息科研在具体领域的应用实践 2013年，农业信息科研的成果不仅仅停留在理论层面，更在多个具体应用领域展现出强大的生命力。 智慧农场建设与管理： 模式探索与技术集成： “智慧农场”的概念在2013年得到了进一步推广和深化。本书介绍了多种智慧农场建设模式，包括基于物联网的精准种植智慧农场、基于大数据分析的科学决策智慧农场、以及结合自动化设备的无人化智慧农场。这些模式的共同点在于充分利用信息技术，实现农场生产过程的智能化、精细化和高效化。 集成应用案例分析： 本书精选了多个2013年度国内外典型的智慧农场案例，分析了它们在数据采集、平台搭建、技术应用、运营管理等方面的经验与挑战，为读者提供可借鉴的实践指导。 农产品质量安全追溯体系建设： 标准化与信息共享： 建立健全农产品质量安全追溯体系是保障食品安全的关键。2013年，在追溯体系建设方面，重点在于标准化追溯编码、信息采集规范以及多部门信息共享平台的构建。本书详细介绍了如何将条形码、二维码、RFID等技术应用于农产品追溯，并探讨了如何整合政府监管部门、生产企业、流通企业和消费者等多方信息。 技术集成与应用效果： 追溯体系的建设离不开信息技术的支撑。本书分析了如何运用数据库技术、云计算技术、以及部分新兴的区块链技术，构建一个集信息采集、存储、查询、分析于一体的追溯系统，并评估了这些体系在提升农产品市场竞争力、保障消费者权益等方面所取得的实际效果。 农业大数据平台与智能服务： 平台构建与数据治理： 2013年，建设农业大数据平台成为一项重要工作。本书探讨了如何构建统一、开放、共享的农业大数据平台，包括数据采集、存储、清洗、处理、挖掘、可视化等一系列环节。同时，数据治理在保证数据质量、安全和隐私方面的重要性也得到了充分强调。 面向农民的智能服务： 农业大数据平台的最终目的是服务于农业生产和经营。本书重点介绍了如何利用平台上的数据开发面向农民的智能化服务，如农情监测预警、市场信息分析、政策咨询、技术指导等，帮助农民做出更科学的决策，提高收益。 农业信息服务体系的优化与创新： 多样化服务渠道： 2013年，农业信息服务不再局限于传统的媒体和技术推广站，而是更加注重利用移动互联网、社交媒体、APP等新媒体渠道，为农民提供更加便捷、个性化的信息服务。 精准化与个性化服务： 基于大数据分析，农业信息服务开始向更加精准化和个性化方向发展。例如，根据不同地区、不同农户的需求，提供定制化的农技指导、市场信息和政策解读。 五、 面临的挑战与未来展望 尽管2013年农业信息科研取得了显著成就，但仍然面临一些挑战，同时也孕育着更广阔的发展前景。 挑战： 数据孤岛与共享难题： 不同部门、不同系统之间的数据难以互联互通，形成“数据孤岛”，阻碍了数据的有效利用。 技术应用的普及与成本： 一些先进的信息技术成本较高，在广大农村地区推广应用存在难度。 人才队伍建设： 既懂农业技术又懂信息技术的复合型人才仍然匮乏。 数据安全与隐私保护： 随着数据量的增加，数据安全和隐私保护问题日益突出。 标准与规范的缺失： 农业信息化在很多方面缺乏统一的标准和规范，影响了系统间的兼容性和数据的互操作性。 未来展望： 深度融合与协同创新： 未来，农业信息科研将更加注重不同技术之间的深度融合，如人工智能与物联网、大数据与区块链的结合，形成更强大的综合应用能力。 智能化与自主化： 农业生产的智能化水平将不断提升，朝着更加自主化、无人化的方向发展。 绿色农业与可持续发展： 信息技术将更多地服务于农业的绿色化、可持续化发展，助力实现农业生态环境保护与经济效益的双赢。 构建智慧农业生态系统： 农业信息科研将推动形成更加完善的智慧农业生态系统，涵盖科研、生产、流通、消费、监管等各个环节，实现全产业链的协同发展。 全球化与本土化结合： 在学习借鉴国际先进经验的同时，也将更加注重结合中国农业的实际情况，发展具有本土特色的农业信息技术和应用模式。 六、 结论 2013年，农业信息科研以大数据、人工智能、物联网等为代表的新兴技术为驱动，在提升农业生产效率、保障农产品质量安全、促进农业可持续发展等方面取得了令人瞩目的成就。本书对2013年度的农业信息科研进展进行了系统梳理和深入剖析，旨在为相关领域的未来研究和实践提供有益的参考。展望未来，农业信息科研将继续扮演关键角色，引领农业现代化进程，为全球粮食安全和农业可持续发展贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，一股浓厚的学术气息扑面而来，封面上“2013-农业信息科研进展”这几个字，就像一位饱经风霜的智者，沉淀着时间的力量和知识的光辉。翻开书页，我仿佛走进了一个信息技术的广阔天地，在这里，古老的农耕文明与最前沿的科技碰撞出耀眼的火花。我特别关注了其中关于大数据在农业生产预测方面的应用，那些案例分析，让我对如何利用海量数据来更精准地预测作物产量、病虫害发生趋势有了更深刻的理解。同时，遥感技术在土地资源监测和农业环境评估中的作用也给我留下了深刻印象，想象一下，通过卫星的眼睛，我们可以实时掌握大片土地的健康状况，这对于可持续农业的发展具有多么重要的意义！书中对物联网技术在智能农场管理中的实践也进行了详尽的阐述，从自动灌溉、精准施肥到智能温室控制，这些听起来充满未来感的概念，在书中都变成了触手可及的现实。读到这些部分，我总是忍不住联想到自己家乡的田野，思考着这些技术如何能够真正落地，惠及广大的农民朋友，提升农业生产的效率和质量，让农业焕发新的生机。书中的一些讨论，也涉及到了农业信息安全和数据隐私的伦理问题，这让我意识到，在享受科技带来的便利的同时，我们也需要审慎地思考其潜在的风险，并积极寻求解决方案。

评分☆☆☆☆☆

让我印象深刻的是，这本书并没有回避农业信息科研中的一些现实挑战和瓶颈。作者们在介绍前沿技术的同时，也诚恳地指出了这些技术在实际应用中可能遇到的困难，例如成本问题、技术推广难度、以及农民的接受程度等等。这使得整本书的论述显得更加真实和接地气，而不是空中楼阁。我特别关注了其中关于农村信息化基础设施建设和数字鸿沟问题的讨论，这让我深刻意识到，科技的进步最终要服务于所有人，如何让偏远地区的农民也能享受到信息技术带来的红利，是我们在推进农业信息化进程中必须直面的重要课题。书中对农业信息人才培养的建议也让我颇有启发，面对日益复杂的农业科技领域，我们需要培养一批既懂技术又懂农业的复合型人才，才能真正推动农业信息科研的持续发展。此外，书中对国际农业信息科研合作的探讨，也为我们提供了宝贵的借鉴，如何在全球范围内整合资源、共享经验，共同应对全球性的农业挑战，是一个值得深思的方向。我个人认为，这本书对于那些希望深入了解农业科技发展趋势，并投身于相关研究和实践的读者来说，是一份不可多得的参考。

评分☆☆☆☆☆

从阅读体验上来说，这本书的编排设计非常人性化，重点突出，逻辑性强。在阅读关于农业信息系统集成与应用的部分时，我感受到了科技的力量是如何将分散的农业信息整合起来，形成一个有机整体，从而实现更高效的管理和决策。书中举例的智慧农业平台，展示了如何通过一个统一的界面，整合气象、土壤、作物生长、市场价格等多种信息，为农民提供全方位的决策支持。这种系统化的思维方式，让我对农业信息化的建设有了更全面的理解。此外，书中对农业虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术应用的探讨，也让我眼前一亮，想象一下，通过VR技术，农民可以足不出户地进行农作物栽培培训，或者通过AR技术，在田间地头就能获得实时的作物诊断和管理指导，这无疑会极大地提升农业教育和服务的效率。这本书不仅提供了前沿的研究成果，更重要的是，它激发了我对农业信息技术未来发展方向的无限遐想，让我看到了科技如何能够彻底改变我们对农业的认知和实践方式。

评分☆☆☆☆☆

这本书的条理非常清晰，结构严谨，每一部分都围绕着“农业信息科研进展”这一核心主题展开，但又各有侧重，相互补充。我最感兴趣的是关于智能灌溉和水资源管理的部分，书中详细介绍了各种传感技术、数据分析模型以及自动化控制系统，如何帮助农民更有效地利用有限的水资源，减少浪费，提高作物产量。这些内容不仅仅是理论上的探讨，还有大量的实际案例和数据支撑，让我对这些技术的实际效果有了直观的认识。另外，书中关于农业生物信息学和基因组学研究进展的介绍，也让我看到了未来农业发展在生物技术领域的无限可能。通过对作物基因的深入研究，我们可以培育出更具抗性、更高产、营养更丰富的作物品种，这对于保障粮食安全和改善人类健康具有深远意义。我尤其欣赏书中对这些前沿领域的科普解释，即使是非专业人士，也能从中了解到相关技术的基本原理和发展方向。这本书就像一座灯塔，照亮了农业信息科研的前进道路，也为我们描绘了未来农业的美好蓝图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，非常严谨，但又不失其前沿性，读起来虽然需要一定的专业知识储备，但每一次的阅读都像是在进行一场智力上的探险，每一次的理解都伴随着深刻的顿悟。我尤其对其中关于精准农业和智慧农业的理论框架进行了深入的研读，作者们并非简单地罗列技术，而是将这些技术置于整个农业生产的生态系统中进行考量，探讨它们之间的相互作用以及对整个产业链条的影响。书中对人工智能在农业病虫害识别和诊断方面的最新研究成果的介绍，让我对AI的强大能力有了新的认识，那些通过图像识别就能精准判断作物病情的例子，简直令人叹为观止。此外，书中还探讨了区块链技术在农产品溯源和供应链管理中的潜力，这对于提升农产品质量安全、保障消费者权益具有里程碑式的意义。我特别喜欢书中关于“农业知识图谱”的构建和应用的部分，这就像是为农业知识建立了一个智能的检索系统，能够帮助研究人员和从业者更快速、更有效地获取和利用相关的农业信息。虽然有些章节的理论深度很高，需要反复推敲，但我认为这种挑战正是这本书的魅力所在，它鼓励我们不断学习，不断突破认知的边界。