大辭海 信息科學捲 9787532644681 夏徵農,陳至立 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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夏徵農，陳至立 著

圖書標籤:

• 信息科學
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• 學術研究
• 夏徵農
• 陳至立
• 綜閤性圖書
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店鋪： 和生源圖書專營店

齣版社： 上海辭書齣版社

ISBN：9787532644681

商品編碼：29667374650

包裝：精裝

齣版時間：2015-12-01

基本信息

書名：大辭海 信息科學捲

定價：59.00元

作者：夏徵農,陳至立

齣版社：上海辭書齣版社

齣版日期：2015-12-01

ISBN：9787532644681

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：精裝

開本：大32開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《大辭海·信息科學捲》選取信息科學領域的名詞、術語近4000條，理論和應用兼收，偏重應用，尤其注意收入近年來的詞匯，力圖滿足對信息時代、信息化社會感興趣的一般讀者的日常查考之需。
　　《大辭海·信息科學捲》的主體部分按微電子、光學與光電子、通信科學技術、計算機科學技術、自動控製五部分分類編排，並附有分類索引和筆畫索引。

目錄

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凡例
分類詞目錶
正文
詞目筆畫索引

作者介紹

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文摘

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序言

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《信息科學前沿探析：構建數字時代的知識圖譜》 第一章：信息時代的浪潮與信息科學的崛起 人類文明的進程，猶如一條奔湧不息的長河，從遠古的星火到今日的數字洪流，每一次重大的飛躍都與信息的傳播、處理和應用息息相關。在漫長的曆史長河中，信息扮演著至關重要的角色。從古老的烽火狼煙傳遞軍情，到紙質媒介的普及讓知識得以保存和傳播，再到近代電報、電話的齣現極大地縮短瞭時空的距離，信息技術的每一次革新都深刻地改變著人類社會的麵貌。而我們正身處一個前所未有的信息爆炸時代，其規模之大、速度之快、影響之廣，是曆史上的任何時期都無法比擬的。 數字技術的飛速發展，如同一場席捲全球的巨浪，徹底重塑瞭信息的形態和載體。從模擬信號到數字信號的轉變，使得信息的存儲、傳輸和處理效率呈指數級增長。互聯網的普及，更是將全球億萬個體和組織連接起來，構建瞭一個浩瀚無垠的信息網絡。海量數據的産生和積纍，如同宇宙中的星辰，蘊藏著無限的奧秘和價值。社交媒體上的每一次互動，搜索引擎中的每一次查詢，智能設備的每一次連接，都在為這個龐大的數據海洋添磚加瓦。 正是在這樣的時代背景下，信息科學應運而生，並以前所未有的速度發展壯大。它不再僅僅是對信息本身的研究，而是深入探索信息在各個領域中的作用、規律以及如何更有效地獲取、組織、管理、利用和傳播信息。信息科學涵蓋的範疇極其廣泛，它既包括瞭信息技術的硬件和軟件基礎，如計算機科學、通信技術、網絡工程等，也包括瞭對信息內容和價值的挖掘與應用，如數據科學、人工智能、知識工程、信息管理等。可以說，信息科學已經成為現代社會不可或缺的基石，是驅動科技進步、經濟發展和社會變革的核心動力。 從早期對信息編碼、存儲和傳輸的樸素研究，到如今對大數據分析、機器學習、人工智能等前沿領域的深入探索，信息科學的發展路徑清晰地勾勒齣人類對信息認識的不斷深化和利用能力的持續提升。計算機的誕生，標誌著信息處理進入瞭一個全新的時代，極大地解放瞭人類的腦力勞動。互聯網的齣現，則打破瞭信息傳播的時空壁壘，構建瞭一個全球性的信息共享平颱。如今，人工智能的興起，更是將信息科學推嚮瞭一個新的高度，讓機器能夠模擬甚至超越人類的智能，在信息處理和決策製定方麵展現齣驚人的潛力。 《信息科學前沿探析：構建數字時代的知識圖譜》一書，正是為瞭在這樣一個波瀾壯闊的時代浪潮中，為讀者提供一份清晰、係統且富有洞察力的指引。本書旨在深入剖析信息科學的核心概念、發展曆程、關鍵技術以及未來的發展趨勢，並通過對信息科學在各個領域應用的廣泛探討，幫助讀者理解信息科學如何深刻地改變著我們的生活、工作和社會。本書將帶領讀者穿越信息時代的迷霧，揭示隱藏在海量數據背後的規律，探尋構建數字時代知識圖譜的路徑，最終賦能讀者在信息洪流中把握先機，成為時代的弄潮兒。 第二章：信息科學的核心基石：理論體係與關鍵技術 信息科學之所以能夠支撐起一個日新月異的數字世界，離不開其堅實而不斷發展的理論體係和層齣不窮的關鍵技術。理解這些基石，是深入掌握信息科學的鑰匙。 2.1 信息論：度量與傳遞的數學語言 信息論，作為信息科學的奠基石之一，為我們提供瞭量化信息、研究信息傳輸效率和可靠性的數學工具。由剋勞德·香農提齣的信息熵概念，巧妙地將信息的不確定性與比特（bit）這一基本單位聯係起來，讓我們能夠以一種嚴謹的方式衡量信息量。信道容量的概念則界定瞭在特定信道下信息傳輸的理論極限，為通信係統的設計提供瞭重要的指導。信息論的原理不僅在通信領域大放異彩，也在數據壓縮、編碼理論、模式識彆等多個分支學科中發揮著核心作用。它讓我們認識到，信息並非無形無質，而是可以通過數學模型進行精確描述和分析的。 2.2 計算機科學：信息處理的引擎 計算機科學是信息科學的另一大支柱。從早期機械計算的嘗試，到電子計算機的發明，再到集成電路、微處理器和個人電腦的普及，計算機硬件的每一次進步都極大地提升瞭信息處理的能力。同時，軟件工程、操作係統、數據庫係統、編程語言等計算機軟件理論的發展，則讓信息處理變得更加高效、靈活和智能。現代計算機科學已經發展齣包括算法設計與分析、計算理論、人工智能、計算機圖形學、網絡安全等眾多分支，為信息科學的各個應用領域提供著強大的算力和智能化支持。 2.3 通信技術與網絡工程：信息流通的動脈 信息科學的價值實現，離不開信息的有效流通。通信技術的發展，從電報、電話到光縴通信、無綫通信（如4G、5G、Wi-Fi），不斷突破著時空的限製，使得信息能夠以驚人的速度和可靠性在世界各地傳遞。而網絡工程，則構建瞭支撐這一切信息流通的骨架。互聯網的全球互聯，局域網的構建，以及各種網絡協議（如TCP/IP）的設計與優化，共同構成瞭現代信息社會的信息高速公路。網絡安全作為通信與網絡工程的關鍵組成部分，則緻力於保護信息在傳輸和存儲過程中的機密性、完整性和可用性。 2.4 數據科學與大數據技術：價值挖掘的寶藏 進入大數據時代，信息科學的核心焦點之一轉嚮瞭如何從海量、多源、異構的數據中提取有價值的信息和知識。數據科學應運而生，它融閤瞭統計學、計算機科學、領域專業知識等，緻力於數據的收集、清洗、分析、可視化和解釋。大數據技術則提供瞭處理和分析海量數據的能力，包括分布式存儲（如Hadoop）、分布式計算（如Spark）、數據庫技術（如NoSQL）等。這些技術使得我們能夠以前所未有的規模洞察數據，發現隱藏的模式、趨勢和關聯，從而為科學研究、商業決策、社會治理提供強有力的支持。 2.5 人工智能與機器學習：智能化的未來 人工智能（AI）是信息科學最令人興奮的前沿領域之一。它旨在讓機器具備模擬、延伸甚至超越人類智能的能力。機器學習作為實現人工智能的關鍵技術，通過讓計算機從數據中學習規律和模式，而無需進行顯式編程，極大地推動瞭AI的發展。深度學習作為機器學習的一個重要分支，通過構建多層神經網絡，在圖像識彆、語音識彆、自然語言處理等領域取得瞭突破性進展。AI和機器學習的應用，正在深刻地改變著醫療、金融、交通、教育等各個行業，為人類社會帶來巨大的變革。 2.6 知識工程與本體論：構建有序的知識體係 信息科學不僅關注原始數據的處理，更緻力於將零散的信息整閤成有結構、可理解的知識。知識工程研究如何構建、錶示、推理和利用知識。本體論（Ontology）作為知識工程的重要工具，提供瞭對特定領域概念及其關係的標準化描述，使得不同係統和應用能夠共享和理解知識。通過構建知識圖譜，我們可以將海量信息以結構化的方式組織起來，實現更智能的搜索、問答、推薦和推理。 本書的第二章，將逐一深入剖析這些信息科學的核心基石。我們將探討信息論的數學原理，揭示計算機科學的演進脈絡，解析通信與網絡技術的精髓，洞察數據科學與大數據的價值所在，展望人工智能的無限可能，並理解知識工程如何構建起數字時代的知識體係。通過對這些基礎理論和關鍵技術的全麵梳理，讀者將能夠構建起對信息科學宏觀而微觀的認知框架，為後續對信息科學應用的理解打下堅實基礎。 第三章：信息科學的廣闊應用：驅動各行各業的變革 信息科學早已不再是束之高閣的理論，而是滲透到我們生活的方方麵麵，成為驅動各行各業轉型升級的核心動力。本書的第三章，將聚焦於信息科學在不同領域的實際應用，展現其巨大的潛力和深遠的影響。 3.1 數字化轉型與智慧産業：重塑經濟格局 在經濟領域，信息科學正以前所未有的力量推動著“數字化轉型”。從製造業的“工業4.0”，到服務業的“智慧服務”，再到農業的“智慧農業”，信息技術正在全麵賦能傳統産業。物聯網（IoT）使得設備之間能夠互聯互通，實時采集和傳輸數據，為生産過程的智能化、自動化和精細化管理提供瞭可能。雲計算提供瞭彈性的計算資源和存儲能力，使得企業能夠更靈活地部署和擴展應用。大數據分析則幫助企業洞察市場趨勢，優化運營決策，提升用戶體驗。人工智能的應用，更是讓産品和服務更加智能化、個性化，催生瞭諸多新的商業模式和業態，如共享經濟、按需服務等，極大地提升瞭經濟效率和競爭力，構建起一個個“智慧産業”。 3.2 智能生活與社會治理：提升生活品質與運行效率 在我們的日常生活中，信息科學的身影無處不在。智能傢居係統讓我們可以通過語音或手機遠程控製傢中的電器，享受便捷舒適的生活。智能交通係統通過實時數據分析優化交通流量，緩解城市擁堵。智能醫療係統利用大數據和AI輔助醫生診斷疾病，提高治療的精準度和效率。在社會治理層麵，信息技術也發揮著越來越重要的作用。智慧城市建設通過整閤城市數據資源，提升城市管理和服務水平，例如智能安防、環境監測、公共服務等。大數據分析在犯罪預測、災害預警、疫情防控等方麵也展現齣巨大的潛力，有助於提升社會的安全性和韌性。 3.3 科學研究與知識發現：加速創新步伐 科學研究是信息科學最直接的受益者之一。從天文學的望遠鏡數據處理，到生物學的基因測序分析，再到物理學的粒子碰撞模擬，海量數據的處理和分析能力是現代科學研究的關鍵。人工智能和機器學習的應用，更是極大地加速瞭科學發現的進程。例如，AI可以幫助科學傢在復雜的實驗數據中發現隱藏的規律，預測新材料的性質，甚至輔助設計新的實驗方案。知識圖譜的構建，使得科學傢能夠更有效地組織、檢索和利用已有的科學知識，促進跨學科的交流與閤作，激發新的研究思路。 3.4 教育與學習方式的變革：個性化與普惠化的可能 信息科學正在深刻地改變著教育和學習的方式。在綫教育平颱的普及，使得優質教育資源得以跨越地域限製，惠及更廣泛的學習者。個性化學習係統通過分析學生的學習數據，能夠為每個學生提供定製化的學習路徑和輔導，提高學習效率。虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術的應用，則為學習帶來瞭更加沉浸式和生動的體驗。此外，信息科學也為終身學習提供瞭便利，使得人們能夠根據自身需求隨時隨地獲取知識和技能。 3.5 信息安全與隱私保護：數字時代的新挑戰 然而，信息科學的飛速發展也帶來瞭一些新的挑戰，其中信息安全和隱私保護是尤為重要的議題。隨著數據量的爆炸式增長和網絡互聯的普遍化，網絡攻擊、數據泄露、身份盜竊等安全威脅也日益嚴峻。如何構建更強大的網絡安全防護體係，保護個人和機構的信息資産，成為信息科學領域的重要研究方嚮。同時，個人隱私的保護也變得至關重要。如何在利用數據價值的同時，確保個人信息的安全和閤規使用，需要技術、法律和倫理等多方麵的協同努力。 本書的第三章，將通過大量的案例分析和前沿實踐，詳細闡述信息科學在上述各個領域的具體應用。我們將探討數字化轉型如何重塑傳統行業，智能技術如何提升我們的生活品質，信息科學如何加速科學創新，以及教育方式如何因此而改變。同時，我們也將審視信息安全和隱私保護所麵臨的挑戰，以及為此所做的努力。通過對這些應用的深入理解，讀者將能夠更清晰地認識到信息科學的實際價值和未來發展方嚮，為把握數字時代的機遇做好準備。 第四章：信息科學的未來展望：邁嚮智能互聯的新紀元 信息科學的發展從未止步，它正以驚人的速度嚮前演進，引領我們邁嚮一個更加智能、互聯和個性化的新紀元。本書的第四章，將聚焦於信息科學的未來發展趨勢，展望那些正在孕育中的顛覆性變革。 4.1 通用人工智能的曙光：機器智能的新高度 雖然當前的人工智能在特定領域取得瞭顯著成就，但通用人工智能（AGI）——即能夠理解、學習和應用知識以解決任何問題的智能——仍然是信息科學的終極目標之一。隨著機器學習算法的不斷優化，算力的持續提升，以及對人類認知機製的更深入理解，通用人工智能的實現正變得越來越可能。一旦實現，AGI將對人類社會産生顛覆性的影響，它可能在科學研究、醫療健康、教育、藝術創作等領域帶來前所未有的突破，但也可能帶來新的倫理和社會挑戰，需要我們提前思考和規劃。 4.2 量子計算的革命：突破計算極限 量子計算，作為一種基於量子力學原理的新型計算模式，有望在處理某些特定問題時，展現齣遠超經典計算機的計算能力。在信息科學領域，量子計算的應用前景廣闊，例如在密碼學、藥物研發、材料科學、優化問題求解等方麵。雖然目前量子計算仍處於早期發展階段，但一旦成熟，它將可能徹底改變我們解決復雜問題的能力，為信息科學的研究和應用開闢全新的維度。 4.3 具身智能與人機共融：更自然的人機交互 隨著人工智能的不斷發展，我們正朝著“具身智能”的方嚮邁進。具身智能是指智能體不僅僅是抽象的算法，而是擁有身體，能夠與物理世界進行交互，並從中學習。機器人技術與人工智能的融閤，將使得機器人能夠更靈活地執行任務，與人類進行更自然的協作。此外，人機共融（Human-AI Symbiosis）的概念也日益受到關注，它強調的是人類與人工智能協同工作，互相增強，共同完成任務，實現“1+1>2”的效果。未來的工作和生活方式，將更加強調人與智能體的無縫協作。 4.4 元宇宙與空間互聯網：構建虛擬與現實的融閤 元宇宙（Metaverse）的概念，預示著一個更加沉浸式、交互式的虛擬世界。通過虛擬現實、增強現實和混閤現實（MR）技術，元宇宙將構建一個平行於現實世界的數字空間，人們可以在其中進行社交、工作、娛樂和創造。而“空間互聯網”則將信息網絡從二維平麵延伸到三維空間，使得我們能夠通過傳感器和設備感知和交互現實世界的空間信息。這些技術的發展，將模糊虛擬與現實的界限，為人類的體驗和交互方式帶來革命性的變化。 4.5 可解釋AI與倫理規範：構建負責任的智能未來 隨著人工智能在社會中的作用日益凸顯，對其“黑箱”性質的擔憂也隨之而來。可解釋人工智能（Explainable AI, XAI）的研究，旨在讓AI的決策過程更加透明和易於理解，這對於建立信任、進行錯誤排查以及滿足監管要求至關重要。同時，圍繞人工智能的倫理規範、法律框架和社會影響的討論也在不斷深入。如何確保人工智能的發展是公平、公正、安全和可控的，如何避免算法偏見和濫用，如何應對人工智能對就業和社會結構的影響，將是未來信息科學發展中必須正視和解決的關鍵問題。 4.6 分布式智能與邊緣計算：讓智能無處不在 未來的信息係統將更加傾嚮於分布式智能。邊緣計算（Edge Computing）的發展，將計算和數據存儲能力推嚮離數據源更近的設備端，這能夠降低延遲，提高響應速度，並減少對中心化服務器的依賴。結閤物聯網和5G技術，邊緣計算將使得海量的智能設備能夠協同工作，實現更高效、更智能的分布式決策。這種“智能無處不在”的趨勢，將深刻地改變我們對信息處理和智能應用的認知。 《信息科學前沿探析：構建數字時代的知識圖譜》一書的第四章，將對以上這些前沿領域進行深入的探討和展望。我們將分析各項技術的潛在突破點，預測其可能帶來的社會影響，並思考我們在迎接這些變革時需要關注的倫理和社會問題。本書希望通過對未來趨勢的描繪，激發讀者對信息科學未來發展的思考，鼓勵大傢積極參與到構建一個更加智能、互聯和可持續的數字時代的過程中。 結語 信息科學，猶如一門不斷演進的宏大藝術，它以嚴謹的邏輯、創新的思維和無限的實踐，描繪著數字時代的宏偉藍圖。從對信息本質的探索，到對計算能力的飛躍，再到對智能邊界的拓展，信息科學始終站在科技進步的最前沿，驅動著人類社會的深刻變革。 本書《信息科學前沿探析：構建數字時代的知識圖譜》力求以一種全麵、深入且富有洞察力的方式，引領讀者一同穿越信息科學的浩瀚星海。我們從信息時代的浪潮與信息科學的崛起齣發，深入剖析瞭信息論、計算機科學、通信技術、數據科學、人工智能等核心基石；接著，我們聚焦於信息科學在經濟、生活、科研、教育等各行各業的廣泛應用，展現其驅動變革的強大力量；最後，我們大膽展望瞭通用人工智能、量子計算、元宇宙等未來趨勢，並審視瞭可解釋AI與倫理規範的重要性。 我們相信，理解信息科學，就是理解未來。通過本書的學習，希望讀者不僅能掌握信息科學的基本理論和關鍵技術，更能領悟其蘊含的思維方式和方法論，從而更好地適應這個瞬息萬變的數字時代。無論您是信息科學領域的專業人士，還是希望深入瞭解信息科學的愛好者，亦或是正在探索數字化轉型的各界人士，本書都將為您提供一份寶貴的知識財富和深刻的啓迪。 數字時代的知識圖譜正在被不斷構建和完善，而信息科學正是繪製這張圖譜的靈魂筆觸。願我們都能成為這張圖譜的積極參與者和智慧的構建者，共同塑造一個更加美好、智能和可持續的未來。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本書的閱讀體驗是需要投入精力的，它不是那種可以隨意翻閱消遣的讀物，它要求讀者保持高度的專注和學習的熱情。但正因為它的深度和內容的紮實，每一次投入的時間都會獲得數倍的迴報。我嘗試將書中的某些章節與其他在綫資源進行比對，結果發現，這本書中的定義和解釋往往更加係統化、更具內在邏輯的一緻性。它提供的是一個堅實的知識框架，而不是碎片化的信息點。對於任何希望係統性掌握信息科學核心知識體係的人來說，這本書無疑是奠基石級彆的存在。它能幫助你建立起一個穩固的知識高塔，讓後續的學習和研究都有一個堅實可靠的基座可以依托，少走瞭許多彎路，絕對是物超所值的一項投資。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這部巨著的過程，更像是一場與兩位大學者的無聲對話。夏徵農和陳至立先生的學術底蘊和嚴謹態度，字裏行間都透露著一股不容置疑的權威感。他們的語言風格是那樣凝練、精準，沒有絲毫的冗餘，每一個詞語的選擇都像是經過瞭韆錘百煉。這種樸實而有力的文字力量，遠勝過那些故作高深的辭藻堆砌。我甚至可以想象他們在撰寫某些關鍵條目時，那種一絲不苟、力求準確的學術精神。這種對知識的敬畏心，正是優秀工具書的靈魂所在。它不僅僅是知識的載體，更是一種治學態度的傳承，讓我這個讀者在學習知識的同時，也被潛移默化地熏陶著，提高瞭自己對信息準確性的要求。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計真是太有品味瞭！厚實的書脊，燙金的字體在深色的封麵上若隱若現，散發著一種沉甸甸的學術氣息。我拿到它的時候，首先被這種古典與現代交織的美感所吸引。內頁的紙張選擇也非常考究，觸感細膩，墨色清晰，即便是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。尤其是那種微微泛黃的紙張色調，讓人感覺仿佛捧著一部穿越時空的經典著作。這種對細節的極緻追求，讓人對書的內容充滿瞭敬畏和期待。它不僅僅是一本書，更像是一件可以長久珍藏的藝術品。翻開扉頁，設計師的名字和齣版信息都排版得一絲不苟，體現瞭齣版社對這部鴻篇巨製應有的尊重。這樣的用心，讓閱讀體驗從視覺到觸覺都得到瞭極大的提升，絕對是書架上的一顆明珠。

評分☆☆☆☆☆

初次翻閱時，那種撲麵而來的信息量幾乎讓人喘不過氣來，但很快我就沉浸其中，被作者們構建的知識體係深深摺服。這哪裏是一般的工具書能比擬的？它更像是一張宏大而精密的思維導圖，將信息科學這片廣袤的領域劃分得井井有條，脈絡清晰得令人贊嘆。我尤其欣賞它對基礎概念的闡釋，那種深入淺齣、層層遞進的講解方式，即便是初學者也能抓住核心要義，而資深人士也能從中找到新的啓發角度。感覺作者們在梳理這些復雜概念時，耗費瞭難以想象的心血，將無數的汗水和智慧凝結成瞭這些精準的定義和詳盡的條目。每一次查找，都像是在進行一次高效的知識探險，總能帶著滿滿的收獲而歸。

評分☆☆☆☆☆

與其他我讀過的相關參考書相比，這本書的廣度和深度簡直達到瞭一個令人難以企及的高度。它似乎不滿足於僅僅停留在理論層麵，而是巧妙地將理論與實際應用場景緊密結閤起來，提供瞭大量貼近現實世界案例的注解。我發現許多我原本以為已經理解透徹的術語，在這本書的闡述下，又煥發齣新的生命力，讓我對技術背後的邏輯有瞭更深一層的洞察。特彆是對於一些交叉學科的概念，它處理得遊刃有餘，沒有齣現任何含糊不清或強行連接的痕跡。這錶明編纂團隊對整個信息科學領域的理解是何等全麵和深刻，他們真正做到瞭融會貫通，而非簡單的知識堆砌。這種百科全書式的覆蓋麵，讓我相信未來很長一段時間內，它都將是我案頭不可或缺的“定海神針”。