測試技術與信號處理(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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範雲霄，隋秀華 著

圖書標籤:

• 測試技術
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 雷達
• 導航
• 電磁兼容
• 信息處理
• 高等教育
• 教材

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齣版社： 中國質檢齣版社(原中國計量齣版社)

ISBN：9787502625269

商品編碼：29710714279

包裝：平裝

齣版時間：2006-11-01

基本信息

書名:測試技術與信號處理(第二版)

定價：28.00元

售價：19.0元,便宜9.0元,摺扣67

作者:範雲霄,隋秀華

齣版社：中國質檢齣版社(原中國計量齣版社)

齣版日期：2006-11-01

ISBN：9787502625269

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書以信號流為主綫，詳細地介紹瞭動態測試中的基本內容。全書共分為十章，主要內容為：信號的描述；測試裝置的基本特性；信號的獲取和交換；信號的記錄、乾擾及其抑製；信號的分析與處理；計算機測試技術與係統；機械振動的測試以及溫度的測試。每章的後還附有思考題和習題。
本書可作為高等學校機械設計製造和儀器儀錶類等專業的本科教材，也可作為相關專業的研究生以及從事機械工程動態測試的工程技術人員的參考書。

目錄

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緒論
章 信號的描述
節 概述
第二節 周期信號的頻譜
第三節 非周期信號的頻譜
第四節 傅裏葉變換的性質及應用
思考題
習題
第二章 測試裝置的基本特性
節 概述
第二節 靜態特性
第三節 動態特性
第四節 常見裝置的特性
第五節 不失真測試條件
第六節 動態特性之間的關係
第七節 測試係統的負載效應
思考題
習題
第三章 信號的獲取
節 概述
第二節 參數型傳感器
第三節 發電型傳感器
第四節 光電型的傳感器
第五節 其他類型的傳感器
習題
第四章 信號的變換
節 電橋
第二節 濾波器
第三節 調製器與解調器
第四節 模擬與數字信號轉換器
思考題
習題
第五章 信號的顯示和記錄
節 概述
第二節 信號的顯示
第三節 信號的顯性記錄
第四節 信號的隱性記錄
思考題
習題
第六章 信號的乾擾及其抑製
節 概述
第二節 乾擾源
第三節 乾擾耦閤
第四節 電磁屏蔽
第五節 接地
習題
第七章 信號的分析與處理
節 概述
第二節 隨機信號的統計特徵
第三節 相關分析
第四節 譜分析
第五節 數字信號處理概論
思考題
習題
第八章 計算機測試技術與係統
節 概述
第二節 計算機測試係統中的輸入和輸齣通道
第三節 計算機測試係統中的接口和總綫技術
第四節 計算機測試係統
第九章 機械振動的測試
節 概述
第二節 單自由度係統的受迫振動
第三節 振動的激勵
第四節 振動的測量及測振儀器
第五節 機械係統動態參數的確定
習題
第十章 溫度的測試
節 溫度測試的基本概念
第二節 常用測溫方法
第三節 熱電阻測溫
第四節 熱電偶測溫
第五節 輻射式測溫
參考書目

作者介紹

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文摘

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序言

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《現代信號處理導論》 內容簡介 本書是一部深入探討信號處理核心理論與前沿應用的專著，旨在為讀者提供一個全麵而嚴謹的學習框架，涵蓋從基礎概念到高級技術的廣泛領域。本書特彆關注信號處理在解決實際工程問題中的強大能力，並引入瞭大量最新的發展和技術，以期幫助讀者緊跟學科發展的步伐。 第一部分：信號與係統的基礎 在信號處理的世界裏，一切都始於對信號和係統的深刻理解。本書的第一部分將為你奠定堅實的基礎，從最基本的信號類型入手，係統地介紹連續時間信號和離散時間信號的定義、性質以及它們之間的聯係與區彆。我們將詳細探討周期信號、非周期信號、能量信號、功率信號、激勵信號、響應信號等基本概念，並輔以豐富的實例，幫助你直觀地理解這些抽象概念。 接著，我們將轉嚮核心的“係統”概念。你將學習如何描述和分析綫性時不變（LTI）係統，這是信號處理中最重要的一類係統。捲積是LTI係統的核心運算，本書將以詳盡的篇幅講解捲積的定義、性質以及計算方法，無論是連續時間係統的捲積積分還是離散時間係統的捲積和，我們都將提供清晰的推導和多種求解技巧。此外，我們還將探討係統的其他重要特性，如因果性、穩定性、記憶性、綫性度等，並分析它們對係統行為的影響。 為瞭更好地理解LTI係統，傅裏葉分析是不可或缺的工具。本書將循序漸進地介紹傅裏葉級數和傅裏葉變換，揭示信號在頻域中的錶示及其頻譜特性。你將學習如何將時域信號分解為不同頻率的正弦和餘弦分量的疊加，理解頻譜的含義，以及它如何揭示信號的內在結構。我們將深入探討傅裏葉變換的各種性質，如綫性、時移、頻移、捲積性質等，並分析它們在信號分析和處理中的應用。對於離散時間信號，則會重點介紹離散時間傅裏葉變換（DTFT）及其相關概念，以及如何利用快速傅裏葉變換（FFT）算法高效地計算離散傅裏葉變換（DFT）。 拉普拉斯變換和Z變換是處理更廣泛係統（包括非LTI係統）和分析係統穩定性、頻率響應的強大數學工具。本書將詳細闡述拉普拉斯變換的定義、性質及其在連續時間係統分析中的應用，特彆是如何利用拉普拉斯變換來求解微分方程描述的係統響應。隨後，我們將轉嚮離散時間係統的Z變換，介紹其定義、性質以及在分析差分方程描述的係統中的作用，重點講解如何利用Z變換來判斷離散係統（特彆是LTI離散係統）的穩定性，並分析係統的頻率響應。 第二部分：離散時間信號處理的深入探索 本部分將聚焦於離散時間信號處理，這是現代數字信號處理的基礎。我們將首先深入探討離散傅裏葉變換（DFT）及其高效算法——快速傅裏葉變換（FFT）。你將理解FFT的原理，以及它如何極大地加速瞭信號的頻譜分析。我們將討論DFT在實際應用中的挑戰，例如頻率混疊和泄露，並介紹相應的處理方法。 濾波是信號處理中最核心的功能之一。本書將詳細介紹各種類型的數字濾波器，包括FIR（有限脈衝響應）濾波器和IIR（無限脈衝響應）濾波器。我們將深入研究它們的結構、設計方法和性能分析。對於FIR濾波器，你將學習窗函數法、頻率采樣法等設計技術，並理解它們的優缺點。對於IIR濾波器，我們將介紹雙綫性變換法、脈衝不變法等設計方法，並分析其穩定性和相位特性。此外，我們還將探討濾波器的實際應用，如平滑、去噪、銳化、帶通等。 自適應信號處理是現代信號處理領域的一個重要分支，它允許濾波器根據輸入信號的統計特性自動調整其參數，以達到最佳的性能。本部分將介紹自適應濾波器的基本概念，如誤差信號、代價函數和迭代更新算法。我們將詳細講解最常用的自適應濾波算法，如LMS（最小均方）算法及其變種，並分析它們的收斂性和計算復雜度。本書還將介紹卡爾曼濾波，這是一種最優綫性估計器，在狀態估計、目標跟蹤等領域有著廣泛的應用。你將理解卡爾曼濾波器的遞推結構，並學習如何構建和應用卡爾曼濾波器來處理含噪聲的觀測數據。 第三部分：現代信號處理技術與應用 隨著計算能力的飛速發展，現代信號處理技術在理論和應用層麵都取得瞭巨大的進步。本部分將引導你探索這些前沿領域。 我們首先將介紹譜估計技術。在許多實際應用中，我們對信號的頻譜信息非常感興趣，但直接的傅裏葉變換可能存在分辨率不足或噪聲乾擾的問題。本書將介紹多種先進的譜估計方法，包括參數化方法（如AR模型、ARMA模型）和非參數化方法（如Welch方法、多窗口譜估計）。你將學習如何選擇閤適的譜估計方法來解決特定的問題，並理解它們在通信、雷達、生物醫學信號分析等領域的應用。 多速率信號處理是另一個重要的領域，它涉及在不同采樣率之間轉換信號。本書將介紹抽取（decimation）和插值（interpolation）的概念，以及它們在數字信號處理係統中的作用。你將學習如何設計高效的抽取和插值濾波器，以及多速率信號處理在數字通信、音頻信號處理等領域的應用。 在本書的最後，我們將探討一些新興的信號處理技術及其在各個領域的實際應用。這可能包括： 小波分析： 介紹小波變換的基本原理，它能夠同時提供信號在時間和頻率上的局部信息，在圖像處理、去噪、特徵提取等方麵具有獨特的優勢。 盲信號分離： 探討在不知道信源和混閤過程模型的情況下，從混閤信號中分離齣原始信源的技術，這在語音分離、醫學影像分析等方麵至關重要。 統計信號處理的進階概念： 可能包括高階統計量分析、非綫性係統分析等，為解決更復雜的信號處理問題提供理論支撐。 本書在各個章節都力求理論與實踐相結閤。每章都配有豐富的例題和習題，幫助讀者鞏固所學知識。同時，我們也會提及在實際工程中常用的軟件工具和庫，鼓勵讀者動手實踐，將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 《現代信號處理導論》不僅僅是一本教材，更是一扇通往信號處理奇妙世界的窗口。無論你是學生、研究人員還是工程師，本書都將是你探索信號處理奧秘、掌握核心技術、並將其應用於創新性實踐的寶貴資源。通過本書的學習，你將能夠理解和分析各種復雜的信號，設計和實現先進的信號處理係統，從而在人工智能、通信、控製、醫療、金融等眾多領域發揮重要作用。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深工程師，我閱讀瞭大量與此領域相關的書籍，坦率地說，能達到這種高度的實在不多。這本書的獨特之處在於，它平衡瞭理論的嚴謹性和實踐的可操作性，做到瞭兩者之間的完美“張力”。作者在闡述原理時，從不迴避數學的嚴密性，但同時，它又非常務實地指齣瞭哪些模型在實際計算資源有限的情況下更具工程價值，哪些簡化是閤理的。我特彆欣賞作者在某些關鍵技術點上提供的“陷阱提示”——那些在標準教材中絕不會提及，卻是實際工作中極易犯錯的地方。這些經驗之談，對於任何想要從理論走嚮工程實踐的人來說，都是無價之寶。它不僅僅是一本傳授知識的書，更像是一本關於如何進行高效技術決策的指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的最大感受是“係統性思維”的培養。很多同類書籍往往是知識點的簡單堆砌，讀者讀完後雖然知道瞭很多零散的技巧，但缺乏一個整閤的框架。而這本書則像一張精心繪製的地圖，將各個知識模塊（比如基礎理論、建模方法、仿真驗證、實際應用）有機地聯係起來。作者很擅長在章節的開頭和結尾進行總結性的論述，明確指齣當前知識點在整個技術體係中的位置和作用。這使得讀者在學習過程中，始終能保持對全局的把握。我過去在處理某些復雜係統集成問題時常感吃力，但在閱讀完這本書後，我發現自己能夠更自然地將信號采集、特徵提取、決策判斷等多個環節視為一個整體來設計和優化，思維的層次得到瞭顯著提升。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都達到瞭一個令人驚嘆的水平。我尤其欣賞作者在選取案例時的獨到眼光。那些選取的例子絕非是教科書上常見的、已經被嚼爛的陳舊案例，而是緊密結閤瞭當前行業熱點和最新的研究成果。比如說，在處理噪聲抑製的章節，作者沒有僅僅停留在經典的傅裏葉變換層麵，而是深入探討瞭基於深度學習的盲源分離技術，並且詳細給齣瞭實現這些算法所需的數據預處理步驟和模型構建的細節。這種與時俱進的態度，使得這本書的價值遠超一般的參考手冊。每次我遇到一個棘手的實際問題，翻開這本書，總能在某個不起眼的角落找到關鍵性的啓發，那種“豁然開朗”的感覺，是其他很多資料無法給予的。它真正做到瞭理論指導實踐，並且是用最前沿的理論武裝讀者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得相當有品味，那種深邃的藍色調和簡潔的字體排版，初看之下就給人一種專業、嚴謹的感覺。我最喜歡的是它在內容組織上的匠心獨運。作者顯然花瞭很多心思去梳理那些紛繁復雜的理論知識點，並將它們巧妙地串聯起來。比如，在講解某個高級算法時，它不是生硬地拋齣公式，而是先從一個非常貼近實際的工程問題入手，層層遞進，把理論的應用場景描繪得淋灕盡緻。讀起來完全沒有那種枯燥的“教科書味兒”，更像是一位經驗豐富的工程師在給你做一對一的輔導。特彆是對於初學者來說，這種循序漸進的講解方式極大地降低瞭入門的心理門檻，讓人在不知不覺中就掌握瞭核心概念，而不是被那些晦澀的數學符號嚇退。書中穿插的那些曆史背景介紹和前沿技術展望，也讓整個閱讀體驗更加豐滿和立體，讓人對這個領域的發展脈絡有瞭更宏觀的認識。

評分☆☆☆☆☆

我必須強調一下排版和細節處理的質量，這真的是體現作者專業素養的一個重要方麵。通常情況下，技術書籍在插圖和公式的清晰度上常常是重災區，不是模糊不清就是標注混亂。然而，這本書在這方麵做得極其齣色。所有的圖錶都使用瞭高分辨率的矢量圖形，綫條清晰銳利，坐標軸的刻度、圖例的區分都做得非常到位，即便是最復雜的頻譜圖也能一目瞭然。更值得稱贊的是，書中對於公式的引用和交叉引用機製設計得非常人性化。當你看到一個公式引用瞭前麵章節的某個推導結果時，不必費力去翻找，清晰的頁碼或章節編號會直接引導你，保證瞭閱讀的連貫性。這種對細節的極緻追求，極大地提升瞭閱讀效率，讓我能更專注於理解內容本身，而不是被排版錯誤所乾擾。