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范云霄，隋秀华 著

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出版社： 中国质检出版社(原中国计量出版社)

ISBN：9787502625269

商品编码：29710714279

包装：平装

出版时间：2006-11-01

基本信息

书名:测试技术与信号处理(第二版)

定价：28.00元

售价：19.0元,便宜9.0元,折扣67

作者:范云霄,隋秀华

出版社：中国质检出版社(原中国计量出版社)

出版日期：2006-11-01

ISBN：9787502625269

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书以信号流为主线，详细地介绍了动态测试中的基本内容。全书共分为十章，主要内容为：信号的描述；测试装置的基本特性；信号的获取和交换；信号的记录、干扰及其抑制；信号的分析与处理；计算机测试技术与系统；机械振动的测试以及温度的测试。每章的后还附有思考题和习题。
本书可作为高等学校机械设计制造和仪器仪表类等专业的本科教材，也可作为相关专业的研究生以及从事机械工程动态测试的工程技术人员的参考书。

目录

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绪论
章 信号的描述
节 概述
第二节 周期信号的频谱
第三节 非周期信号的频谱
第四节 傅里叶变换的性质及应用
思考题
习题
第二章 测试装置的基本特性
节 概述
第二节 静态特性
第三节 动态特性
第四节 常见装置的特性
第五节 不失真测试条件
第六节 动态特性之间的关系
第七节 测试系统的负载效应
思考题
习题
第三章 信号的获取
节 概述
第二节 参数型传感器
第三节 发电型传感器
第四节 光电型的传感器
第五节 其他类型的传感器
习题
第四章 信号的变换
节 电桥
第二节 滤波器
第三节 调制器与解调器
第四节 模拟与数字信号转换器
思考题
习题
第五章 信号的显示和记录
节 概述
第二节 信号的显示
第三节 信号的显性记录
第四节 信号的隐性记录
思考题
习题
第六章 信号的干扰及其抑制
节 概述
第二节 干扰源
第三节 干扰耦合
第四节 电磁屏蔽
第五节 接地
习题
第七章 信号的分析与处理
节 概述
第二节 随机信号的统计特征
第三节 相关分析
第四节 谱分析
第五节 数字信号处理概论
思考题
习题
第八章 计算机测试技术与系统
节 概述
第二节 计算机测试系统中的输入和输出通道
第三节 计算机测试系统中的接口和总线技术
第四节 计算机测试系统
第九章 机械振动的测试
节 概述
第二节 单自由度系统的受迫振动
第三节 振动的激励
第四节 振动的测量及测振仪器
第五节 机械系统动态参数的确定
习题
第十章 温度的测试
节 温度测试的基本概念
第二节 常用测温方法
第三节 热电阻测温
第四节 热电偶测温
第五节 辐射式测温
参考书目

作者介绍

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文摘

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序言

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《现代信号处理导论》 内容简介 本书是一部深入探讨信号处理核心理论与前沿应用的专著，旨在为读者提供一个全面而严谨的学习框架，涵盖从基础概念到高级技术的广泛领域。本书特别关注信号处理在解决实际工程问题中的强大能力，并引入了大量最新的发展和技术，以期帮助读者紧跟学科发展的步伐。 第一部分：信号与系统的基础 在信号处理的世界里，一切都始于对信号和系统的深刻理解。本书的第一部分将为你奠定坚实的基础，从最基本的信号类型入手，系统地介绍连续时间信号和离散时间信号的定义、性质以及它们之间的联系与区别。我们将详细探讨周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号、激励信号、响应信号等基本概念，并辅以丰富的实例，帮助你直观地理解这些抽象概念。 接着，我们将转向核心的“系统”概念。你将学习如何描述和分析线性时不变（LTI）系统，这是信号处理中最重要的一类系统。卷积是LTI系统的核心运算，本书将以详尽的篇幅讲解卷积的定义、性质以及计算方法，无论是连续时间系统的卷积积分还是离散时间系统的卷积和，我们都将提供清晰的推导和多种求解技巧。此外，我们还将探讨系统的其他重要特性，如因果性、稳定性、记忆性、线性度等，并分析它们对系统行为的影响。 为了更好地理解LTI系统，傅里叶分析是不可或缺的工具。本书将循序渐进地介绍傅里叶级数和傅里叶变换，揭示信号在频域中的表示及其频谱特性。你将学习如何将时域信号分解为不同频率的正弦和余弦分量的叠加，理解频谱的含义，以及它如何揭示信号的内在结构。我们将深入探讨傅里叶变换的各种性质，如线性、时移、频移、卷积性质等，并分析它们在信号分析和处理中的应用。对于离散时间信号，则会重点介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）及其相关概念，以及如何利用快速傅里叶变换（FFT）算法高效地计算离散傅里叶变换（DFT）。 拉普拉斯变换和Z变换是处理更广泛系统（包括非LTI系统）和分析系统稳定性、频率响应的强大数学工具。本书将详细阐述拉普拉斯变换的定义、性质及其在连续时间系统分析中的应用，特别是如何利用拉普拉斯变换来求解微分方程描述的系统响应。随后，我们将转向离散时间系统的Z变换，介绍其定义、性质以及在分析差分方程描述的系统中的作用，重点讲解如何利用Z变换来判断离散系统（特别是LTI离散系统）的稳定性，并分析系统的频率响应。 第二部分：离散时间信号处理的深入探索 本部分将聚焦于离散时间信号处理，这是现代数字信号处理的基础。我们将首先深入探讨离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法——快速傅里叶变换（FFT）。你将理解FFT的原理，以及它如何极大地加速了信号的频谱分析。我们将讨论DFT在实际应用中的挑战，例如频率混叠和泄露，并介绍相应的处理方法。 滤波是信号处理中最核心的功能之一。本书将详细介绍各种类型的数字滤波器，包括FIR（有限脉冲响应）滤波器和IIR（无限脉冲响应）滤波器。我们将深入研究它们的结构、设计方法和性能分析。对于FIR滤波器，你将学习窗函数法、频率采样法等设计技术，并理解它们的优缺点。对于IIR滤波器，我们将介绍双线性变换法、脉冲不变法等设计方法，并分析其稳定性和相位特性。此外，我们还将探讨滤波器的实际应用，如平滑、去噪、锐化、带通等。 自适应信号处理是现代信号处理领域的一个重要分支，它允许滤波器根据输入信号的统计特性自动调整其参数，以达到最佳的性能。本部分将介绍自适应滤波器的基本概念，如误差信号、代价函数和迭代更新算法。我们将详细讲解最常用的自适应滤波算法，如LMS（最小均方）算法及其变种，并分析它们的收敛性和计算复杂度。本书还将介绍卡尔曼滤波，这是一种最优线性估计器，在状态估计、目标跟踪等领域有着广泛的应用。你将理解卡尔曼滤波器的递推结构，并学习如何构建和应用卡尔曼滤波器来处理含噪声的观测数据。 第三部分：现代信号处理技术与应用 随着计算能力的飞速发展，现代信号处理技术在理论和应用层面都取得了巨大的进步。本部分将引导你探索这些前沿领域。 我们首先将介绍谱估计技术。在许多实际应用中，我们对信号的频谱信息非常感兴趣，但直接的傅里叶变换可能存在分辨率不足或噪声干扰的问题。本书将介绍多种先进的谱估计方法，包括参数化方法（如AR模型、ARMA模型）和非参数化方法（如Welch方法、多窗口谱估计）。你将学习如何选择合适的谱估计方法来解决特定的问题，并理解它们在通信、雷达、生物医学信号分析等领域的应用。 多速率信号处理是另一个重要的领域，它涉及在不同采样率之间转换信号。本书将介绍抽取（decimation）和插值（interpolation）的概念，以及它们在数字信号处理系统中的作用。你将学习如何设计高效的抽取和插值滤波器，以及多速率信号处理在数字通信、音频信号处理等领域的应用。 在本书的最后，我们将探讨一些新兴的信号处理技术及其在各个领域的实际应用。这可能包括： 小波分析： 介绍小波变换的基本原理，它能够同时提供信号在时间和频率上的局部信息，在图像处理、去噪、特征提取等方面具有独特的优势。 盲信号分离： 探讨在不知道信源和混合过程模型的情况下，从混合信号中分离出原始信源的技术，这在语音分离、医学影像分析等方面至关重要。 统计信号处理的进阶概念： 可能包括高阶统计量分析、非线性系统分析等，为解决更复杂的信号处理问题提供理论支撑。 本书在各个章节都力求理论与实践相结合。每章都配有丰富的例题和习题，帮助读者巩固所学知识。同时，我们也会提及在实际工程中常用的软件工具和库，鼓励读者动手实践，将理论知识转化为解决实际问题的能力。 《现代信号处理导论》不仅仅是一本教材，更是一扇通往信号处理奇妙世界的窗口。无论你是学生、研究人员还是工程师，本书都将是你探索信号处理奥秘、掌握核心技术、并将其应用于创新性实践的宝贵资源。通过本书的学习，你将能够理解和分析各种复杂的信号，设计和实现先进的信号处理系统，从而在人工智能、通信、控制、医疗、金融等众多领域发挥重要作用。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最大感受是“系统性思维”的培养。很多同类书籍往往是知识点的简单堆砌，读者读完后虽然知道了很多零散的技巧，但缺乏一个整合的框架。而这本书则像一张精心绘制的地图，将各个知识模块（比如基础理论、建模方法、仿真验证、实际应用）有机地联系起来。作者很擅长在章节的开头和结尾进行总结性的论述，明确指出当前知识点在整个技术体系中的位置和作用。这使得读者在学习过程中，始终能保持对全局的把握。我过去在处理某些复杂系统集成问题时常感吃力，但在阅读完这本书后，我发现自己能够更自然地将信号采集、特征提取、决策判断等多个环节视为一个整体来设计和优化，思维的层次得到了显著提升。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调一下排版和细节处理的质量，这真的是体现作者专业素养的一个重要方面。通常情况下，技术书籍在插图和公式的清晰度上常常是重灾区，不是模糊不清就是标注混乱。然而，这本书在这方面做得极其出色。所有的图表都使用了高分辨率的矢量图形，线条清晰锐利，坐标轴的刻度、图例的区分都做得非常到位，即便是最复杂的频谱图也能一目了然。更值得称赞的是，书中对于公式的引用和交叉引用机制设计得非常人性化。当你看到一个公式引用了前面章节的某个推导结果时，不必费力去翻找，清晰的页码或章节编号会直接引导你，保证了阅读的连贯性。这种对细节的极致追求，极大地提升了阅读效率，让我能更专注于理解内容本身，而不是被排版错误所干扰。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当有品味，那种深邃的蓝色调和简洁的字体排版，初看之下就给人一种专业、严谨的感觉。我最喜欢的是它在内容组织上的匠心独运。作者显然花了很多心思去梳理那些纷繁复杂的理论知识点，并将它们巧妙地串联起来。比如，在讲解某个高级算法时，它不是生硬地抛出公式，而是先从一个非常贴近实际的工程问题入手，层层递进，把理论的应用场景描绘得淋漓尽致。读起来完全没有那种枯燥的“教科书味儿”，更像是一位经验丰富的工程师在给你做一对一的辅导。特别是对于初学者来说，这种循序渐进的讲解方式极大地降低了入门的心理门槛，让人在不知不觉中就掌握了核心概念，而不是被那些晦涩的数学符号吓退。书中穿插的那些历史背景介绍和前沿技术展望，也让整个阅读体验更加丰满和立体，让人对这个领域的发展脉络有了更宏观的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都达到了一个令人惊叹的水平。我尤其欣赏作者在选取案例时的独到眼光。那些选取的例子绝非是教科书上常见的、已经被嚼烂的陈旧案例，而是紧密结合了当前行业热点和最新的研究成果。比如说，在处理噪声抑制的章节，作者没有仅仅停留在经典的傅里叶变换层面，而是深入探讨了基于深度学习的盲源分离技术，并且详细给出了实现这些算法所需的数据预处理步骤和模型构建的细节。这种与时俱进的态度，使得这本书的价值远超一般的参考手册。每次我遇到一个棘手的实际问题，翻开这本书，总能在某个不起眼的角落找到关键性的启发，那种“豁然开朗”的感觉，是其他很多资料无法给予的。它真正做到了理论指导实践，并且是用最前沿的理论武装读者。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深工程师，我阅读了大量与此领域相关的书籍，坦率地说，能达到这种高度的实在不多。这本书的独特之处在于，它平衡了理论的严谨性和实践的可操作性，做到了两者之间的完美“张力”。作者在阐述原理时，从不回避数学的严密性，但同时，它又非常务实地指出了哪些模型在实际计算资源有限的情况下更具工程价值，哪些简化是合理的。我特别欣赏作者在某些关键技术点上提供的“陷阱提示”——那些在标准教材中绝不会提及，却是实际工作中极易犯错的地方。这些经验之谈，对于任何想要从理论走向工程实践的人来说，都是无价之宝。它不仅仅是一本传授知识的书，更像是一本关于如何进行高效技术决策的指南。