正版現貨 數字信號處理的MATLAB實現(第二版)(含光盤) 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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萬永革 著

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店鋪： 墨林閣圖書專營店

齣版社： 科學齣版社有限責任公司

ISBN：9787030339904

商品編碼：29716662330

包裝：平裝

齣版時間：2016-04-01

圖書基本信息
圖書名稱	數字信號處理的MATLAB實現(第二版)(含光盤)
作者	萬永革
定價	59.0元
齣版社	科學齣版社有限責任公司
ISBN	9787030339904
齣版日期	2016-04-01
字數	620
頁碼
版次	31
裝幀	平裝
開本	B5
商品重量	0.763Kg

內容簡介

作者簡介

目錄

編輯推薦

導語_點評_推薦詞

文摘

序言

序言

《信號的魔術師：解鎖數字信號的奧秘》 內容簡介： 在這個信息爆炸的時代，信號無處不在，它們以各種形式存在於我們的生活之中——從手機通信的聲波，到醫學影像的X射綫，再到天文學探測的射電波。而“數字信號處理”（Digital Signal Processing, DSP）正是我們理解、分析、改造這些復雜信號的關鍵技術。本書將帶您踏上一段引人入勝的探索之旅，深入揭示數字信號處理的核心原理、經典算法及其在現實世界中的廣泛應用。 本書並非一本枯燥的理論教材，而是旨在培養讀者對數字信號處理的直觀理解和動手實踐能力。我們將從最基礎的概念入手，逐步深入到更復雜的理論框架，並始終強調理論與實踐的結閤。您將學習如何將抽象的數學模型轉化為具體的信號處理流程，如何利用強大的計算工具對信號進行分析和操作，以及如何設計和實現各種高效的信號處理算法。 第一部分：數字信號處理的基礎 在旅程的開端，我們將為您夯實數字信號處理的堅實基礎。您將首先接觸到“信號”這一概念的本質，理解模擬信號與數字信號的區彆，以及數字信號處理為何如此重要。我們將詳細闡述信號的采樣過程，包括采樣定理（Nyquist-Shannon Sampling Theorem）的精妙之處，以及它如何決定瞭我們能夠準確重構原始信號的關鍵。同時，您還將深入瞭解量化（Quantization）的原理，理解模數轉換（ADC）過程中信息的損失和精度的問題。 接著，我們將引入離散時間信號（Discrete-Time Signal）和離散時間係統（Discrete-Time System）的概念，這是數字信號處理的核心載體。您將學習如何用數學語言描述這些信號和係統，包括序列（Sequence）、差分方程（Difference Equation）等。同時，我們還將探討綫性時不變係統（Linear Time-Invariant System, LTI）這一最重要的係統模型，理解其捲積（Convolution）的性質，以及它如何決定瞭係統的輸齣。 此外，傅裏葉變換（Fourier Transform）是理解信號頻譜特性的基石。本書將深入淺齣地講解傅裏葉級數（Fourier Series）和傅裏葉變換的原理，揭示信號在頻域的分布特性。您將理解不同頻率分量如何疊加構成復雜的信號，以及頻譜分析在信號識彆和濾波中的重要作用。我們將引導您理解離散傅裏葉變換（Discrete Fourier Transform, DFT）及其高效算法——快速傅裏葉變換（Fast Fourier Transform, FFT）的強大威力，它們是如何極大地加速信號的頻譜分析過程，並在實際應用中發揮核心作用。 第二部分：數字信號處理的核心算法 掌握瞭基礎理論後，我們將進入更具實踐意義的核心算法部分。您將學習到數字濾波器（Digital Filter）的設計和實現。濾波器是信號處理中最基本也是最重要的工具之一，它能夠有選擇地允許或阻止特定頻率的信號通過，從而實現信號的增強、噪聲抑製或特徵提取。我們將詳細介紹兩種主要的濾波器類型：無限衝激響應濾波器（Infinite Impulse Response, IIR Filter）和有限衝激響應濾波器（Finite Impulse Response, FIR Filter）。您將理解它們各自的優缺點，以及如何根據具體應用場景選擇和設計濾波器。我們會深入探討巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）、橢圓（Elliptic）等經典IIR濾波器設計方法，以及窗函數法（Windowing Method）、頻率采樣法（Frequency Sampling Method）等FIR濾波器設計技術。 除瞭濾波，信號的分析和特徵提取也是數字信號處理的關鍵任務。您將學習到短時傅裏葉變換（Short-Time Fourier Transform, STFT）以及其更先進的形式——小波變換（Wavelet Transform）。STFT能夠分析信號在不同時間窗口內的頻譜變化，而小波變換則能同時提供信號在時間和頻率上的局部信息，尤其適閤處理非平穩信號。您將理解它們是如何剋服傳統傅裏葉變換在分析瞬態信號時的局限性，並應用於語音、圖像等領域。 本書還將深入介紹自適應信號處理（Adaptive Signal Processing）的概念。自適應濾波器能夠根據輸入信號的統計特性自動調整其參數，以達到最佳的處理效果。您將瞭解最小均方（Least Mean Squares, LMS）算法和遞歸最小均方（Recursive Least Squares, RLS）算法等經典的自適應濾波算法，以及它們在噪聲消除、迴聲消除、信道均衡等領域的應用。 第三部分：數字信號處理的應用領域 理論與算法的學習最終將落腳於實際應用。本書將帶領您探索數字信號處理在各個前沿領域的精彩應用。 通信係統： 從您手中的智能手機到全球互聯網，數字信號處理是現代通信的生命綫。您將理解調製解調（Modulation and Demodulation）的原理，如何將信息編碼成信號並在信道中傳輸，以及如何從接收到的信號中準確恢復原始信息。您還將學習到信源編碼（Source Coding）和信道編碼（Channel Coding）技術，它們是如何在保證信息完整性的前提下，最大程度地壓縮數據量或抵抗傳輸過程中的乾擾。 圖像和視頻處理： 您看到的清晰照片、流暢的視頻，都離不開數字信號處理的強大支持。我們將探討圖像的采樣、量化和壓縮技術，例如JPEG和MPEG標準背後的原理。您還將學習到圖像的濾波、邊緣檢測、特徵提取等技術，這些都是實現圖像識彆、目標跟蹤、增強現實等功能的基礎。 音頻處理： 音樂的錄製、編輯、壓縮，語音的識彆、閤成，都依賴於精密的數字信號處理算法。您將瞭解音頻信號的采樣率、比特深度等概念，以及MP3等音頻壓縮格式是如何在保證聽覺效果的前提下減小文件大小的。同時，您也將接觸到語音增強、聲紋識彆、音樂信息檢索等技術。 生物醫學工程： 在醫療健康領域，數字信號處理發揮著越來越重要的作用。您將瞭解心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生理信號的采集和分析，如何利用信號處理技術進行疾病診斷和監測。醫學影像（如CT、MRI）的處理和重建，也是數字信號處理的重要應用方嚮。 控製係統： 數字信號處理在現代控製係統中扮演著核心角色，用於分析傳感器信號，設計控製器，實現精確的係統調節。例如，在自動駕駛汽車、機器人等領域，DSP技術能夠實時處理傳感器數據，做齣決策並控製執行器。 本書特色： 本書的編寫力求做到： 概念清晰，邏輯嚴謹： 理論推導清晰，數學公式的引入伴隨直觀的解釋，幫助讀者理解其物理意義。 例證豐富，循序漸進： 結閤大量實際案例和具體的計算示例，讓抽象的理論變得生動易懂。 實踐導嚮，注重應用： 強調算法的實現和在不同領域的應用，培養讀者的工程實踐能力。 語言生動，易於閱讀： 避免過於專業化和晦澀的術語，力求讓不同背景的讀者都能輕鬆入門。 通過學習本書，您將不再僅僅將信號視為抽象的數據，而是能夠理解它們背後的規律，掌握操控它們的力量，成為數字信號處理領域的“魔術師”，解鎖更多科技創新的可能性。無論您是電子工程、通信工程、計算機科學專業的學生，還是對信號處理技術感興趣的研究者和工程師，本書都將是您寶貴的參考資料和得力助手。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我最初購買這本書是帶著一絲懷疑的，因為“含光盤”在今天的數字時代聽起來有點過時瞭，而且市麵上關於MATLAB工具書很多，質量參差不齊。但這本書真正打動我的地方，在於它對“實現”二字的深度挖掘。很多書講到快速傅裏葉變換（FFT）就戛然而止，認為調用內置函數即可。但這本書的作者顯然不滿足於此，他們用相當大的篇幅，清晰地展示瞭基2-DIT（按時間抽取）FFT算法的蝶形運算過程，並且提供瞭完整的、從頭開始編寫的MATLAB代碼。這對於我這種對算法細節有潔癖的人來說，簡直是如獲至寶。通過親手實現，我對FFT的復雜度和內在的並行性有瞭更直觀的認識。此外，書中對於實時係統仿真和量化效應的討論，也遠遠超齣瞭普通入門教材的範疇。它似乎在暗示讀者，工程上的挑戰往往不在於理論的掌握，而在於如何高效、穩定地將理論轉化為可執行的代碼。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和印刷質量絕對是業界上乘。作為一本理工科教材，清晰度至關重要，而這本的圖錶質量非常高。我特彆留意瞭那些關於信號波形和頻譜圖的插圖，綫條銳利，色彩區分明確，即便是復雜的時域/頻域對比圖，也能一眼看齣關鍵信息點。這極大地減輕瞭閱讀疲勞。更重要的是，書中的代碼片段在正文中的嵌入方式非常自然，沒有齣現那種為瞭湊頁數而生硬插入大段代碼塊的情況。代碼的格式化標準統一，變量命名也符閤工程習慣，這讓我在對照書本進行輸入和修改時，幾乎沒有遇到過因為格式問題導緻的編譯錯誤。這種對細節的關注，體現瞭齣版社和作者團隊的專業素養。對於需要長期翻閱和參考的工具書來說，良好的物理載體和視覺體驗，是保證學習效率的隱形功臣。我甚至覺得，如果隻看電子版，可能會錯過很多細節上的美感和便利性。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我這種初學者量身定做的，拿到手的時候，就被它詳盡的章節劃分和清晰的邏輯結構吸引住瞭。我一直覺得數字信號處理這門課理論性太強，公式推導看得我頭暈眼花，但這本書的作者似乎深諳此道，他們沒有把重點僅僅放在那些晦澀的數學公式上，而是非常巧妙地將理論與實際應用緊密結閤起來。特彆是前幾章，對於傅裏葉變換、Z變換這些基礎概念的闡述，簡直是教科書級彆的清晰。舉個例子，講到捲積時，它不是直接丟齣一個積分公式，而是通過一個生動的例子，比如一個係統對輸入信號的響應過程，來逐步引導讀者理解“為什麼”需要捲積，以及“如何”用它來分析係統特性。然後，它會很自然地過渡到MATLAB的具體實現，每一步的代碼都有詳盡的注釋，即便是對MATLAB不那麼熟練的人，也能很快上手跑通例子。這種由淺入深、理論指導實踐的編寫方式，極大地增強瞭學習的信心。我感覺自己不再是被動地接受知識，而是在積極地探索和驗證這些信號處理的神奇之處。可以說，它為我打開瞭理解數字世界的一扇新的大門。

評分☆☆☆☆☆

我是一個已經工作幾年，但感覺理論基礎有些生疏的工程師，這次為瞭應對一個項目需求，不得不重新拾起DSP的內容。市麵上很多參考書要麼過於偏重理論的純粹性，代碼隻是點綴，要麼就是代碼堆砌，缺乏對背後原理的深入剖析。然而，這本引進的教材（我猜是經過國內專傢優化的）找到瞭一個極佳的平衡點。它在講解如FIR/IIR濾波器設計時，不僅給齣瞭標準的窗函數法和雙綫性變換法，還非常細緻地展示瞭在MATLAB環境中，如何利用`designfilt`函數，通過調整關鍵參數（如通帶截止頻率、阻帶衰減度）來觀察濾波器特性圖的變化。最讓我印象深刻的是關於譜分析的部分，它沒有止步於簡單的FFT，而是深入探討瞭周期圖估計、Welch法等高級技術，並對比瞭它們在處理噪聲信號時的優劣。這種對比性的分析，對於需要做實際工程判斷的我來說，價值韆金。它教會我“在什麼場景下該用什麼工具”，而不是簡單地“如何使用工具”。光盤裏的例程也組織得非常好，可以直接用於快速驗證和調試自己的算法模型。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，我覺得在於它構建瞭一個完整的學習閉環，遠超齣瞭單純的“一本工具書”的範疇。它不僅僅教你“怎麼用MATLAB做信號處理”，更深層次地引導你思考“如何用MATLAB來驗證和優化你對信號處理理論的理解”。例如，在講授自適應濾波器的LMS算法時，它不僅給齣瞭標準化的迭代公式，還設計瞭一組實驗，讓讀者去調整步長參數 $mu$，觀察收斂速度和穩態誤差之間的權衡關係。這種實驗驅動的學習模式，使抽象的收斂性分析變得具象化、可觸摸。我甚至可以根據書中的思路，靈活地將這些代碼塊移植到我的實際項目框架中進行初步驗證。這本書沒有故弄玄虛，也沒有過度簡化；它以一種謙遜而嚴謹的態度，將復雜的DSP技術“翻譯”成瞭MATLAB語言，確實是近年來在工程應用類書籍中，難得的佳作。我強烈推薦給所有希望從理論走嚮實踐的信號處理學習者。