高新科技譯叢：移動智能 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[加] Laurence T.Yang 等，卓力 著

圖書標籤:

• 移動智能
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• 高科技
• 計算機科學
• 信息技術
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店鋪： 北京愛讀者圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118089684

商品編碼：29728969922

包裝：平裝

齣版時間：2014-01-01

基本信息

書名：高新科技譯叢：移動智能

定價：98.00元

作者： Laurence T.Yang 等,卓力,張菁,李曉光

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2014-01-01

ISBN：9787118089684

字數：

頁碼：395

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《高新科技譯叢：移動智能》涵蓋瞭移動模式下計算智能各種應用的新研究進展，包括移動數據智能、移動挖掘、移動智能安全、移動代理、基於位置的移動信息服務、移動環境感知和應用、智能網絡以及移動多媒體等。《高新科技譯叢：移動智能》將緻力於傳播並推進移動智能的新研究。
　　《高新科技譯叢：移動智能》的章節選自移動智能領域傑齣學者的特約稿件。全書共劃分為7個部分。

目錄

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部分 移動數據及人工智能
章 移動Ad Hoc網絡的路由協議綜述
第2章 Ad Hoc網絡的連通支配集拓撲控製
第3章 一種麵嚮移動Ad Hoc網絡提高信道利用率的智能方法
第4章 發布／訂閱係統的移動性
第5章 移動Ad Hoc網絡中自適應協同緩存的跨層設計框架
第6章 麵嚮移動Agent應用的研究進展

第2部分 基於位置的移動信息服務
第7章 KCLs：基於簇的定位服務協議及其在多跳移動網絡中的應用
第8章 蜂窩和Ad Hoe無綫網絡中的預測位置跟蹤
第9章 一種移動計算環境中麵嚮空間數據分發的高效空間索引方案
0章 下一代基於位置的服務：將定位與Web 2．0融閤

第3部分 移動挖掘
1章 麵嚮移動對象數據庫的數據挖掘
2章 在小型設備上通過Web服務的移動數據挖掘

第4部分 移動環境感知和應用
3章 上下文感知：形式化基礎
4章 智能辦公室項目的體驗
5章 提供增強通信服務的基於代理的架構

第5部分 移動智能的安全
6章 MANET路由安全性
7章 移動Ad Hoc無綫網絡的在綫威脅檢測方案
8章 有信任糾葛的安全移動Ad Hoc網絡路由
9章 基於位置的接入控製係統的隱私管理

第6部分 移動多媒體
第20章 支持VoiceXML的智能移動服務
第21章 移動設備上的用戶自適應視頻檢索
第22章 一個基於位置服務環境中具備i-Throw設備的普適時尚計算機
第23章 有關移動多媒體播放能量效率的探討

第7部分 智能網絡
第24章 無綫傳感器網絡中以數據為中心的高效存儲機製
第25章 無綫傳感器網絡的跟蹤
第26章 無綫傳感器網絡中DDoS攻擊建模與檢測
第27章 無綫傳感器網絡中的高能效模式識彆

作者介紹

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文摘

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序言

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《前沿計算：賦能未來的顛覆性技術》 內容概要： 本書深入探索一係列正在重塑我們世界、定義下一代信息技術革命的顛覆性計算範式。我們不再局限於傳統的計算機架構和計算模型，而是將目光投嚮那些有望解決當前科技瓶頸、解鎖全新應用領域的前沿計算技術。從量子計算的奇點潛力到生物計算的生物融閤，從類腦計算的仿生智能到可重構計算的硬件靈活性，再到分布式計算的去中心化力量，本書旨在為讀者勾勒齣一幅關於計算未來發展藍圖的全麵圖景。 第一章：量子計算的範式躍遷 本章將詳細闡述量子計算的核心原理，包括疊加、糾纏和乾涉等量子力學現象如何被用於構建超越經典計算機計算能力的量子比特。我們將深入分析當前主流的量子計算硬件實現方案，如超導量子比特、離子阱、拓撲量子比特等，並探討它們的優缺點及發展前景。此外，本章還將重點介紹量子算法的革命性影響，例如Shor算法在因子分解上的指數級加速，對現有加密體係構成的潛在威脅，以及Grover算法在數據庫搜索中的平方根加速優勢。我們還將探討量子退火、量子近似優化算法（QAOA）等在解決組閤優化問題上的應用潛力，並展望量子計算在藥物發現、材料科學、金融建模、人工智能等領域的顛覆性應用。本書將詳細剖析量子計算麵臨的挑戰，包括量子比特的相乾性保持、糾錯機製的實現、以及大規模量子計算機的構建難度，並介紹當前研究人員為剋服這些挑戰所做的努力。 第二章：生物計算：生命的計算力量 本章將深入剖析生物計算的奧秘，即利用生物分子和生物係統進行信息處理的全新計算模式。我們將探討DNA計算的潛力，利用DNA分子獨特的堿基配對規則來編碼信息和執行邏輯運算，並分析其在超大規模並行計算和納米級信息存儲方麵的優勢。同時，本章還將關注基於蛋白質和酶的計算方法，探討酶在催化和特定識彆功能上的計算潛力。本書將詳細介紹生物傳感器作為生物計算接口的應用，如何將生物信號轉化為可識彆的計算輸入。我們還將深入研究DNA存儲技術，分析其在數據密度和長久保存方麵的巨大優勢，以及其在數字檔案和基因組信息存儲上的應用前景。此外，本章將展望生物計算在疾病診斷、靶嚮藥物輸送、生物製造、環境監測以及人機接口等領域的突破性應用，並探討生物計算在安全性和倫理方麵需要關注的問題。 第三章：類腦計算：模擬智慧的湧現 本章將聚焦類腦計算，其核心目標是模仿生物大腦的結構和工作原理，以期實現更高級彆的人工智能。我們將詳細介紹人工神經網絡的演進，從早期的感知機到深度學習模型，特彆是捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）及其變體（如LSTM、GRU）在圖像識彆、自然語言處理等領域的卓越成就。本章還將深入探討脈衝神經網絡（SNN）的優勢，模擬生物神經元發放脈衝的動態行為，從而實現更高效、更節能的計算，並展現其在事件驅動感知、實時決策等場景下的獨特價值。我們將詳細分析基於突觸可塑性原理的記憶和學習機製，以及模仿大腦在海馬體、皮層等區域協同工作的信息處理方式。此外，本章還將介紹類腦計算在機器人控製、自主係統、情感計算、以及對復雜動態係統建模等方麵的廣泛應用，並探討其在理解人類認知機製、開發通用人工智能方麵的長期潛力。 第四章：可重構計算：硬件的極緻靈活 本章將深入探討可重構計算（Reconfigurable Computing）的核心理念，即通過動態改變硬件配置來適應不同的計算任務，從而在性能和靈活性之間取得平衡。我們將重點介紹現場可編程門陣列（FPGA）在這一領域的關鍵作用，分析其如何通過編程實現定製化的硬件加速器，從而在圖像處理、信號分析、高性能計算、嵌入式係統等領域展現齣超越通用處理器的性能。本章將詳細闡述硬件描述語言（HDL），如Verilog和VHDL，在描述和設計可重構硬件中的重要性。我們將深入分析動態可重構性（Dynamic Reconfiguration）和部分重構（Partial Reconfiguration）技術，以及它們如何允許在運行時根據應用需求實時調整硬件功能。此外，本章還將介紹通用可重構計算（Universal Reconfigurable Computing）的理念，以及如何利用軟件定義硬件（Software Defined Hardware）的方式，為不同計算任務提供高度定製化的解決方案。本書將展望可重構計算在加速人工智能推理、優化通信協議、實現低功耗嵌入式係統、以及構建更加適應性強的計算平颱等方麵的未來發展。 第五章：分布式計算：匯聚無限的算力 本章將全麵審視分布式計算的力量，即通過將計算任務分解並分配到多個相互連接的計算節點上並行執行，從而實現前所未有的計算規模和處理能力。我們將深入分析不同類型的分布式計算模型，包括並行計算（Parallel Computing）、網格計算（Grid Computing）、雲計算（Cloud Computing）以及邊緣計算（Edge Computing）。本章將重點介紹分布式係統的關鍵挑戰，如一緻性、容錯性、負載均衡、網絡通信延遲以及安全性，並詳細闡述當前解決這些挑戰的技術和策略，例如分布式共識算法（如Paxos、Raft）、分布式文件係統（如HDFS）、分布式消息隊列（如Kafka）以及容器化技術（如Docker、Kubernetes）。本書將詳細探討區塊鏈技術作為一種去中心化的分布式賬本，如何在分布式環境中實現安全、透明、不可篡改的交易記錄和價值傳遞，並分析其在金融、供應鏈、物聯網等領域的廣泛應用。此外，本章還將展望分布式計算在處理海量數據（大數據）、支持人工智能訓練、構建去中心化應用（DApps）、以及賦能物聯網設備互聯互通等方麵的巨大潛力。 結論：計算的未來，無限可能 本書的最後一章將對前文所述的各項前沿計算技術進行總結和展望。我們將強調這些技術並非孤立發展，而是相互促進、融閤共生。例如，量子計算可以為類腦計算提供強大的模擬能力，生物計算可以為分布式係統提供新的計算節點，而可重構計算則能為各種計算範式提供靈活高效的硬件支持。本書將探討這些顛覆性技術可能帶來的社會、經濟和倫理影響，並呼籲讀者積極擁抱變革，為構建一個更加智能、高效、可持續的計算未來貢獻力量。這本書並非對特定技術方嚮的承諾，而是對整個計算領域未來發展趨勢的深度洞察，為所有對科技前沿充滿好奇的讀者提供一本不可或缺的指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計實在是太吸引人瞭，那種深邃的藍色背景配上抽象的科技綫條，讓人一眼就能感受到一股撲麵而來的未來感。我特意去書店裏對比瞭好幾本同類的書籍，就衝這個封麵，我毫不猶豫地把它拿下瞭。拿到手裏沉甸甸的，感覺裏麵的內容也一定非常紮實。我本身就是一名對前沿技術充滿好奇的科技愛好者，平時也經常關注一些行業報告和技術博客，但總覺得碎片化的信息很難形成一個係統的認知框架。我特彆期待這本書能像一本導航儀一樣，幫我理清移動智能領域那些錯綜復雜的技術脈絡。我希望它能深入淺齣地介紹那些最新的算法和架構，比如在邊緣計算和聯邦學習這些熱門方嚮上，有哪些突破性的進展？它的排版看起來也很考究，字體大小適中，行間距處理得當，長時間閱讀應該不會感到疲勞。從目錄來看，涉及的領域非常廣泛，從傳感器融閤到人機交互，這正是我一直在尋找的那種全麵覆蓋的讀物。那種翻開書頁就能聞到的油墨香，配閤上這種充滿科技感的封麵，簡直是閱讀體驗的完美結閤，已經迫不及待想深入研究裏麵的內容瞭。

評分☆☆☆☆☆

最近在規劃我們團隊下一季度的技術儲備方嚮，移動端的智能化升級是繞不開的話題。我們公司正在積極探索如何利用AI增強用戶體驗，比如更自然的語音交互、更精準的場景識彆等等，這些都建立在強大的移動智能技術基礎之上。我需要一本能夠提供宏觀視野和未來趨勢判斷的權威參考書，來指導我們團隊的技術選型和人纔培養方嚮。我希望這本書不僅僅是介紹“是什麼”，更重要的是闡述“為什麼會是這樣”，以及“未來可能走嚮何方”。比如，關於下一代移動芯片的架構變化對AI推理能力的潛在影響，或者5G/6G技術如何重塑移動端應用的交互範式，這些高屋建瓴的分析，對於製定長期技術戰略至關重要。我期待它能像一張行業地圖，清晰地標示齣當前的技術熱點、潛在的藍海市場以及需要避開的技術陷阱，幫助我們團隊做齣更明智的投入決策。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對用戶體驗細節極為敏感的開發者。在移動智能應用中，用戶對延遲的容忍度極低，哪怕是毫秒級的卡頓都會被放大。因此，我對書中關於實時性處理和低延遲反饋機製的討論抱有極高的期待。我希望它能詳細剖析那些支撐“即時響應”背後的技術棧，比如高效的事件驅動模型、並發處理策略，以及如何利用異步編程來優化用戶界麵的流暢性。特彆是涉及到跨平颱開發時，不同係統在性能優化上的差異化處理，如果有深入的對比和建議，那對我們團隊的開發效率將是巨大的提升。我購買這本書，不僅僅是為瞭學習最新的AI算法，更是為瞭學習如何將這些算法“無縫”地融入到用戶日常使用的App中，讓技術的光芒不被糟糕的性能所掩蓋。這本書的內容深度，如果能達到那種讓一綫工程師也能立即上手改進代碼的實用性，那它就絕對物超所值瞭。

評分☆☆☆☆☆

我最近在嘗試將一些機器學習的模型部署到資源受限的移動設備上，遇到瞭不少性能瓶頸和功耗難題。說實話，市麵上很多關於移動AI的書籍，要麼過於側重理論推導，公式多到讓人望而卻步，要麼就是隻停留在應用層麵的“Hello World”教程，對於底層優化幾乎隻字不提。這本書的宣傳資料裏提到它會探討模型輕量化和高效推理的實踐方法，這正是我現在最需要的“乾貨”。我希望它能提供一些實用的案例，比如如何利用量化技術在不損失過多精度的前提下，大幅減小模型體積，以及在異構計算平颱（比如CPU、GPU、NPU協同工作時）如何進行有效的調度。我尤其關注移動端操作係統層麵的一些優化策略，比如如何更好地利用Android或iOS的底層API來加速計算。如果這本書能提供一些底層代碼片段的分析，那就太棒瞭。我希望能從這本書裏找到解決當前項目睏境的靈感，畢竟，把實驗室裏的成果搬到實際的移動産品中，中間的鴻溝還是相當大的，需要紮實的工程經驗作為支撐。

評分☆☆☆☆☆

這本書的譯者陣容看起來非常專業，都是一些在業界有深厚積纍的專傢學者，這讓我對翻譯質量非常有信心。技術書籍最怕的就是翻譯腔過重，或者專業術語的對應詞不準確，導緻理解齣現偏差，尤其是在涉及跨文化交流的技術概念時，譯者的功底至關重要。我過去買過一些翻譯質量堪憂的書，讀起來非常費勁，感覺像是在和機器硬碰硬地較勁。而這本《高新科技譯叢》係列一嚮以高質量的翻譯著稱，這也是我信任它的重要原因。我特彆看重那些描述復雜係統交互的章節，比如關於隱私保護下的數據協作機製，這些概念往往在不同文化背景下有細微的差彆，如果翻譯得精準到位，能省去我大量時間去查閱英文原版進行交叉驗證。希望這本書能用流暢自然的中文，將原著的精髓毫無保留地傳遞給我，讓我在學習新技術的同時，也能享受到高質量的閱讀體驗，而不是被生硬的翻譯絆住腳步。