{RT}數字圖像處理技術及應用-張豐收著 水利水電齣版社 9787517024217 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張豐收著 著

圖書標籤:

• 數字圖像處理
• 圖像處理技術
• 張豐收
• 水利水電齣版社
• 9787517024217
• 圖像分析
• 圖像識彆
• 計算機視覺
• 模式識彆
• 工程技術

店鋪： 華裕京通圖書專營店

齣版社： 水利水電齣版社

ISBN：9787517024217

商品編碼：29737829743

包裝：平裝

齣版時間：2015-04-01

圖書基本信息
圖書名稱	數字圖像處理技術及應用	作者	張豐收著
定價	86.0元	齣版社	水利水電齣版社
ISBN	9787517024217	齣版日期	2015-04-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝

內容簡介

本書係統的討論瞭數字圖像處理的基本原理、基本方法、算法、實際技術和一些典型的應用。共分為13章:主要內容包括緒論、數字圖像處理的基本原理、圖像變換、圖像增強、圖像恢復等等...

作者簡介

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目錄

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編輯推薦

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文摘

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序言

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【RT】數字圖像處理技術及應用 作者： 張豐收 齣版社： 水利水電齣版社 ISBN： 9787517024217 圖書簡介 《【RT】數字圖像處理技術及應用》一書，由資深專傢張豐收先生傾力編著，由水利水電齣版社隆重推齣，ISBN碼為9787517024217。本書旨在係統深入地闡述數字圖像處理的核心理論、關鍵技術及其在各行各業的廣泛應用。本書內容涵蓋瞭數字圖像處理的方方麵麵，從基礎的圖像獲取、錶示，到復雜的圖像增強、復原、分割，再到高級的特徵提取、識彆與理解，力求為讀者構建一個全麵而深入的知識體係。 第一章 圖像獲取與錶示 本章首先介紹瞭數字圖像的定義及其在現實世界中的意義，隨後深入探討瞭圖像的獲取途徑，包括傳統的相機成像原理、掃描儀的工作方式，以及近年來發展迅速的醫學成像技術（如CT、MRI）和遙感技術。書中詳細講解瞭數字圖像的采樣和量化過程，這是將模擬圖像轉化為數字信號的關鍵步驟，並通過圖示清晰地展示瞭采樣率、量化位數對圖像質量的影響。此外，本章還著重介紹瞭數字圖像在計算機中的錶示方式，如像素、灰度值、顔色空間（RGB、HSV、CMYK等）的定義和轉換，為後續章節的理論學習奠定堅實基礎。讀者將瞭解如何從數學模型上理解和處理圖像，為後續更復雜的算法奠定基礎。 第二章 圖像增強 圖像增強是數字圖像處理中至關重要的一環，其目標是改善圖像的視覺效果，突齣圖像中的有用信息，抑製噪聲和不感興趣的區域。本章詳細介紹瞭多種經典的圖像增強技術。在空間域增強方麵，書中係統闡述瞭點運算，包括灰度變換（對數變換、指數變換、分段綫性變換等）以及直方圖均衡化和規定化，這些方法能夠有效地調整圖像的對比度和亮度，使圖像細節更加清晰可見。在鄰域運算方麵，本章深入探討瞭濾波器，如平滑濾波器（均值濾波、高斯濾波、中值濾波）用於去除噪聲，以及銳化濾波器（Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Laplacian算子）用於增強圖像邊緣和細節。在頻率域增強方麵，本書介紹瞭傅裏葉變換在圖像處理中的應用，講解瞭低通濾波、高通濾波、帶通濾波等方法，以及同態濾波在改善圖像亮度和對比度方麵的作用。這些技術能夠幫助讀者在不同場景下有效地優化圖像質量。 第三章 圖像復原 圖像復原旨在恢復被退化（如模糊、噪聲、失真）的原始圖像。本章從退化模型的角度齣發，詳細分析瞭各種圖像退化因素的成因及其數學錶現。本書係統地介紹瞭多種圖像復原技術，包括逆濾波、維納濾波、約束最小二乘濾波等，並對它們的優缺點進行瞭詳細的比較分析。在盲復原方麵，書中也介紹瞭針對未知退化模型的恢復方法，這對於處理實際應用中遇到的復雜退化情況具有重要的指導意義。通過本章的學習，讀者將掌握如何有效地去除圖像中的噪聲、模糊等不利因素，使圖像恢復到更接近原始狀態。 第四章 圖像分割 圖像分割是將圖像劃分為若乾互不重疊的區域（或稱為對象），使得每個區域內的像素具有相似的屬性，而不同區域的像素則具有顯著的差異。本章是圖像處理的關鍵技術之一，廣泛應用於目標檢測、識彆等領域。書中詳細講解瞭多種圖像分割方法。基於閾值的方法，如全局閾值法、局部閾值法、Otsu法等，通過設定一個或多個閾值來分離圖像中的不同區域。基於邊緣檢測的方法，利用Canny、Sobel等算子檢測圖像的邊緣，並將邊緣連接起來形成封閉的區域。基於區域生長的方法，從種子點齣發，不斷閤並具有相似屬性的鄰域像素，形成目標區域。基於聚類的方法，如K-means、模糊C-means等，將像素根據其特徵分配到不同的簇中，從而實現分割。書中還介紹瞭基於圖割、分水嶺變換等更先進的分割技術，並結閤具體的應用實例，深入淺齣地講解瞭這些方法的原理和實現細節。 第五章 形態學圖像處理 形態學圖像處理是一種基於圖像中對象形狀的數學形態學方法，它能夠對圖像中的對象進行分析、處理和重構。本章詳細介紹瞭形態學的基本運算，包括腐蝕、膨脹、開運算、閉運算等，並闡述瞭這些運算的原理和作用。腐蝕操作可以去除圖像中的小的噪點，細化圖像中的對象。膨脹操作可以填補圖像中的小空洞，連接斷開的連通域。開運算和閉運算則組閤瞭腐蝕和膨脹，分彆用於去除細小的連接和填補小的空洞。此外，本章還介紹瞭骨架提取、形態學梯度、擊中不擊中變換等更高級的形態學技術，以及它們在細化、提取輪廓、形狀匹配等方麵的應用。 第六章 圖像特徵提取與描述 特徵提取是識彆和理解圖像內容的基礎。本章詳細介紹瞭多種用於提取圖像特徵的方法，包括點特徵、綫特徵、角點特徵以及區域特徵。書中重點講解瞭SIFT（尺度不變特徵變換）、SURF（加速魯棒特徵）、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）等經典的局部特徵提取算法，並對它們的原理、魯棒性和計算效率進行瞭深入的比較。此外，本章還介紹瞭全局特徵，如HOG（方嚮梯度直方圖）等，以及如何利用這些特徵來描述圖像的內容。讀者將學習如何從圖像中提取具有代錶性的信息，為後續的圖像識彆和檢索奠定基礎。 第七章 圖像識彆與分類 圖像識彆與分類是數字圖像處理領域中最具挑戰性的課題之一，其目標是為圖像中的對象或場景賦予語義標簽。本章詳細介紹瞭多種經典的圖像識彆與分類技術。在傳統方法方麵，書中講解瞭基於模闆匹配、基於統計分類器（如SVM、KNN）的方法。近年來，深度學習技術在圖像識彆領域取得瞭突破性進展，本章也重點介紹瞭捲積神經網絡（CNN）的原理和應用，包括各種經典的CNN架構（如AlexNet, VGG, ResNet, Inception等）的設計思想和實現細節。此外，書中還討論瞭遷移學習、數據增強等技術在提升模型性能方麵的作用，以及一些常用的深度學習框架（如TensorFlow, PyTorch）在實際操作中的應用。 第八章 圖像應用 本章是全書的總結與升華，將前麵章節所學的理論知識與實際應用緊密結閤。書中選取瞭多個典型且具有代錶性的應用領域，詳細闡述瞭數字圖像處理技術是如何解決實際問題的。 醫學影像分析： 介紹如何利用圖像處理技術進行X光片、CT、MRI等醫學影像的增強、分割、特徵提取，用於疾病診斷、手術導航、藥物研發等。例如，如何從CT掃描圖像中分割齣腫瘤區域，或如何利用圖像增強技術提高X光片的可見度。 遙感影像處理： 探討如何處理衛星和航空影像，進行地物分類、目標檢測、變化監測等，服務於環境監測、資源勘探、城市規劃等領域。例如，如何識彆不同類型的植被，或如何監測土地利用的變化。 工業檢測與自動化： 介紹圖像處理在産品質量檢測、缺陷識彆、機器人視覺導航等方麵的應用。例如，如何利用圖像處理技術自動檢測生産綫上的産品是否存在劃痕或裂紋。 交通監控與智能交通係統： 闡述圖像處理在車牌識彆、車輛檢測、行人識彆、交通流量統計等方麵的應用，為構建智能交通係統提供技術支持。例如，如何利用車牌識彆技術實現不停車收費。 人臉識彆與生物特徵識彆： 介紹人臉檢測、人臉識彆、指紋識彆等技術在安全、門禁、身份驗證等方麵的應用。 計算機視覺在多媒體中的應用： 討論圖像處理在圖像搜索、視頻內容分析、增強現實（AR）等領域的作用。 每個應用案例都將詳細分析具體的需求，介紹所采用的數字圖像處理技術，並展示實際的解決方案和效果。通過這些豐富的應用案例，讀者可以更深刻地理解數字圖像處理技術的價值和潛力，並能夠將其應用於自己的研究和實踐中。 總結 《【RT】數字圖像處理技術及應用》一書內容詳實，邏輯清晰，理論與實踐相結閤，既有紮實的理論基礎，又有豐富的實際應用案例。本書適閤作為高等院校相關專業（如計算機科學與技術、電子信息工程、自動化、測繪工程等）的教材或參考書，也可供從事數字圖像處理、模式識彆、計算機視覺等領域的研究人員、工程師及相關從業人員閱讀參考。本書的齣版，將有助於廣大讀者深入掌握數字圖像處理的先進技術，並將其靈活應用於解決實際問題，推動相關領域的科技進步。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書時，主要目的是想瞭解一些非傳統的、更現代的圖像處理方法，並對傳統方法的局限性有一個清醒的認識。這本書在這一點上錶現得非常齣色，它既沒有沉溺於對過時技術的過度美化，也沒有盲目追逐最新的熱點而忽略基礎。書中對於一些經典算法的局限性分析得極其到位，指齣瞭它們在噪聲魯棒性、計算復雜度等方麵存在的天然缺陷，並且非常負責任地指引讀者去探索更先進的解決方案，而不是停留在“能跑起來”的階段。這種客觀、辯證的學術態度，讓我對作者産生瞭極大的信賴感。這本書更像是一座橋梁，連接瞭紮實的經典理論與麵嚮未來的技術探索，讓人在繼承前人智慧的同時，也能清晰地看到前方的研究方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計真是讓人眼前一亮，封麵那種帶著淡淡的科技感的藍色調，配上恰到好處的留白，一下子就抓住瞭我的注意力。內頁的紙張質感也相當不錯，摸起來細膩光滑，即便是長時間閱讀，眼睛也不會感到疲勞，這對於一本技術類書籍來說，簡直是加分項。我尤其欣賞作者在排版上的用心，章節標題清晰明瞭，圖文混排的布局非常閤理，復雜的公式和算法推導都能找到清晰的圖示輔助理解，這極大地降低瞭初學者入門的門檻。而且，書本的開本適中，無論是放在書架上還是隨身攜帶查閱，都非常方便，看得齣齣版社在細節上確實下瞭功夫，這本教材級彆的書籍，絕對算得上是印刷質量的典範。

評分☆☆☆☆☆

從內容覆蓋的廣度和深度來看，這本書的體係結構搭建得非常完善和邏輯自洽。它不是零散知識點的集閤，而是一個完整知識體係的構建藍圖。從最基礎的圖像采集與錶示，到中間的濾波增強、變換域處理，再到後期的分割與識彆，整個脈絡層層遞進，環環相扣。更難得的是，它並沒有將各個模塊割裂開來，而是清晰地展示瞭它們之間的內在聯係和依賴關係。例如，作者在講解高斯模糊對後續邊緣檢測算法的影響時，非常細緻地分析瞭參數選擇的敏感性，這體現瞭作者對整個圖像處理流程的全局觀。對於希望係統性掌握這門學科，並準備好應對復雜項目挑戰的讀者來說，這本書無疑提供瞭一個堅實而可靠的知識骨架。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘述風格非常具有個人魅力，讀起來完全沒有傳統技術手冊那種枯燥乏味的感覺。作者的筆觸帶著一種鼓勵探索和批判性思維的語調，仿佛一位經驗豐富的導師在耳邊循循善誘。他擅長用生動的比喻來解釋抽象的數學概念，比如在講解傅裏葉變換時，那種空間域到頻率域的轉換關係，被描述得像是一次巧妙的“信息重構”，讓人豁然開朗。這種娓娓道來的敘事方式，極大地激發瞭我繼續深挖下去的興趣。我發現自己不是在“被動學習”，而是在主動地與作者的思路進行一場深入的交流，甚至有時候，我能感受到作者在字裏行間流露齣的那種對技術純粹的熱愛和執著，這一點對於激勵讀者堅持鑽研非常重要。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在相關領域摸爬滾打的工程師，我深知理論與實踐結閤的重要性。這本書最讓我贊嘆的一點，就在於它對前沿理論的深度挖掘，同時又緊密地貼閤瞭實際工程中的應用場景。書中對那些經典算法的闡述，絕非簡單的公式堆砌，而是融入瞭作者多年的項目經驗和對底層原理的深刻洞察。我特彆關注瞭其中關於特定場景優化算法的章節，作者居然能夠用如此簡潔明瞭的語言，把那些晦澀難懂的優化迭代過程描述得清晰透徹，這完全不是一般教材能做到的深度。它不僅僅是教你“是什麼”，更重要的是告訴你“為什麼會這樣”，以及在實際項目中遇到性能瓶頸時，該從哪個角度去思考和改進，這種實戰價值，是那些隻停留在概念介紹的書籍無法比擬的。