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张忠培 著

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• 无线通信
• 协同通信
• 多用户MIMO
• 信息论
• 信号处理
• 通信理论
• 无线网络
• 干扰管理
• 资源分配
• 5G/6G

店铺： 广影图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121122330

商品编码：29759570209

包装：平装

出版时间：2010-12-01

基本信息

书名:协同无线通信导论

定价：39.00元

售价：28.5元,便宜10.5元,折扣73

作者:张忠培

出版社：电子工业出版社

出版日期：2010-12-01

ISBN：9787121122330

字数：307000

页码：177

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.400kg

编辑推荐

内容提要

本书部分从用户终端协作角度讨论了协作无线通信的基本概念、设计方法、信号检测及协作通信对系统设计的影响；对于用户终端协作，介绍协作分集的基本概念、协作分集方法、编码协作模式，以及自适应前向放大协作分集、自适应协作的空时编码设计、协作分集策略及公平性等。
本书第二部分从多点协作的传输信号设计、信道信息反馈、容量分析等多个角度讨论协作多点传输技术进展，介绍了多点协作传输的基本概念、网络结构及干扰分析、预编码技术、波束成形及干扰协调技术，以及协作簇选择和小区扇区化大小对协作性能的影响。

目录

作者介绍

文摘

序言

协同无线通信导论 内容概述 《协同无线通信导论》是一本旨在为读者提供对协同无线通信领域全面而深入的理解的著作。本书系统地阐述了协同无线通信的基本原理、关键技术、核心算法、发展现状以及未来趋势，是该领域入门学习者、研究人员和工程技术人员的理想参考读物。 本书的编写，力求在严谨的学术基础上，兼顾内容的易读性和实践指导性。我们深知，协同无线通信作为下一代无线通信系统的核心驱动力之一，其复杂性不言而喻。因此，本书在结构设计上，从基础概念入手，逐步深入到复杂的理论模型和实际应用，确保读者能够循序渐进地掌握相关知识。 核心概念与基础理论 本书的第一部分，专注于构建读者对协同无线通信坚实的基础认识。我们将从最根本的无线通信原理出发，回顾并介绍传统通信系统中信息传输的流程和挑战，为后续理解协同通信的优势和必要性打下基础。 无线通信基础回顾： 简要梳理信号的产生、调制、解调、编码、解码等基本过程，以及多径效应、衰落、干扰等常见信道问题。 协同通信的定义与优势： 明确提出协同通信的核心思想——信息共享与协作，并详细阐述其相比于传统独立通信所带来的显著优势，例如： 提高数据传输速率： 通过多用户/多天线的协同，实现更高的数据吞吐量。 增强系统容量： 更有效地利用频谱资源，服务更多用户。 改善通信质量： 降低误码率，提高信号的鲁棒性。 扩展通信覆盖范围： 克服信号衰落，实现更远的通信距离。 提升系统能效： 优化资源分配，降低能耗。 协同模型分类： 介绍目前主流的协同通信模型，包括： 分布式协同（Distributed Cooperation）： 各节点独立传输，但通过信息共享实现协作，如协作混合预编码（Cooperative Hybrid Precoding）。 集中式协同（Centralized Cooperation）： 存在一个中心控制器，负责统筹规划和协调所有节点的资源与传输。 半集中式协同（Semi-Centralized Cooperation）： 结合了分布式和集中式协同的优点，例如基于簇头的协同。 关键协同节点角色： 详细介绍在协同通信网络中扮演不同角色的节点，如数据源节点（Source Node）、中继节点（Relay Node）、协同基站（Cooperative Base Station）等，以及它们在信息传递和协作过程中的具体职责。 核心技术与算法 本书的第二部分，是本书的核心内容，深入探讨实现协同无线通信的关键技术和核心算法。这部分内容将涵盖从信道估计、资源分配到信息融合等多个层面。 信道状态信息（CSI）获取与利用： 详细讲解在协同网络中，如何准确获取和有效地利用CSI。这包括： 信道估计方法： 介绍各种适用于协同环境的信道估计算法，如最小二乘法（LS）、最小均方误差法（MMSE）等，以及其在分布式和集中式场景下的差异。 CSI反馈机制： 探讨不同的CSI反馈策略，如何平衡反馈开销和性能增益。 CSI不确定性下的协同： 分析CSI不确定性对协同性能的影响，以及相应的鲁棒性设计。 资源分配与调度算法： 协同通信需要精细化的资源管理，本书将重点介绍： 功率分配： 如何在多个节点之间公平或优化地分配发射功率，以达到最佳的系统性能。 频率/时域资源分配： 讨论如何利用频谱和时间维度进行协同调度，避免干扰，提高资源利用率。 波束形成与预编码： 深入探讨在多天线协同系统中，如何通过波束形成和预编码技术，定向传输信号，增强目标信号，抑制干扰。包括单用户MIMO（SU-MIMO）与多用户MIMO（MU-MIMO）在协同场景下的应用。 协作预编码： 重点分析分布式和集中式协作预编码的设计原理与实现方式。 信息融合与解码技术： 当多个节点发送或中继信息时，接收端需要有效地融合这些信息，本书将介绍： 信号合并（Signal Combining）： 介绍最大比合并（MRC）、等增益合并（EGC）等技术，以及它们在协同接收中的应用。 信息解码（Information Decoding）： 探讨如何在存在干扰和噪声的情况下，从多个信号源处解码出准确的信息。 先进的解码算法： 如最大似然（ML）解码、最小均方误差（MMSE）解码以及它们在协同系统中的优化。 协同检测： 介绍分布式和集中式协同检测的原理和算法。 网络编码（Network Coding）在协同通信中的应用： 介绍如何利用网络编码的原理，在协同传输中生成新的信息流，进一步提高吞吐量和鲁棒性。 典型应用场景与前沿研究 本书的第三部分，将视角从理论和技术层面拓展到实际应用和未来发展。通过分析典型的协同无线通信应用场景，展示其在现实世界中的巨大潜力，并展望该领域的未来研究方向。 蜂窝网络中的协同： 小区间干扰协调（Inter-Cell Interference Coordination, ICIC）： 阐述协同通信如何帮助基站之间协调干扰，提升网络容量和用户体验。 协同多点传输（Coordinated Multi-Point Transmission, CoMP）： 详细介绍CoMP技术，包括联合处理（Joint Processing）和协调调度（Coordinated Scheduling/Coordinated Beamforming）等模式，以及其在边缘用户性能提升方面的作用。 异构网络协同： 分析不同类型基站（宏基站、微基站、皮基站）之间如何协同工作，实现网络资源的优化配置。 物联网（IoT）与传感器网络中的协同： 低功耗协同： 探讨如何在能耗受限的IoT设备中实现有效的协同通信，延长设备寿命。 分布式数据采集与融合： 分析协同通信如何支持海量IoT设备高效地采集和传输数据，并通过协同融合提高数据质量。 车联网（V2X）通信中的协同： 介绍协同通信在车对车（V2V）、车对基础设施（V2I）通信中的应用，提高交通安全和效率。 其他应用领域： 卫星通信协同： 探讨卫星与地面网络之间的协同，扩展通信覆盖。 水下通信协同： 分析在复杂水下环境中，如何利用协同技术克服信号衰减和多径问题。 无人机通信协同： 介绍无人机网络中的协同通信，实现灵活的网络部署和高效的信息传输。 前沿研究方向展望： 人工智能（AI）与机器学习（ML）在协同通信中的融合： 探讨如何利用AI/ML技术优化信道估计、资源分配、干扰管理和智能协同决策。 智能反射面（Intelligent Reflecting Surfaces, IRS）与协同通信： 分析IRS作为一种新型的无源通信辅助技术，如何与协同通信相结合，实现更精细化的信号控制和优化。 边缘计算（Edge Computing）与协同通信： 探讨如何将计算能力下沉到网络边缘，与协同通信协同工作，实现低延迟、高可靠性的服务。 安全协同通信： 分析协同通信面临的安全挑战，如窃听、欺骗等，并探讨相应的安全增强技术。 可重构智能表面（RIS）与认知无线电（Cognitive Radio）的协同： 展望未来的无线通信系统，如何通过智能化的协同，实现频谱的高效利用和自适应的网络管理。 本书特色 体系结构清晰： 从基础到高级，逻辑递进，易于理解。 理论与实践相结合： 理论讲解深入浅出，并辅以丰富的应用场景和潜在的工程实现思路。 涵盖前沿技术： 紧跟学术界和工业界的最新研究动态，介绍最新的发展趋势。 丰富的数学推导与仿真分析： 在必要时提供详细的数学推导，并通过仿真结果直观展示算法性能。 面向广泛读者： 适合通信工程、电子工程、计算机科学等专业的本科生、研究生，以及相关领域的科研人员和工程技术人员。 《协同无线通信导论》旨在成为读者理解和掌握协同无线通信这一重要领域不可或缺的指南，帮助读者在快速发展的无线通信技术浪潮中，把握核心技术，洞察未来方向，并为推动新一代通信系统的发展贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚开始接触这套书的时候，心里是有些忐忑的。我更偏爱那种强调系统实现和工程应用的读物，而这本书的理论推导部分似乎占据了相当大的篇幅。然而，一旦深入进去，我才体会到“万丈高楼平地起”的道理。作者对OFDM（正交频分复用）技术的讲解，简直是教科书级别的典范。他不仅详尽地阐述了FFT/IFFT在时频转换中的核心作用，还深入探讨了循环前缀（CP）如何解决符号间干扰（ISI）的数学机制。对我来说，最精彩的部分在于对MIMO（多输入多输出）系统的分析，作者没有止步于简单的信道容量计算，而是详细对比了空分复用（SDM）和预编码技术的优劣，并引入了奇异值分解（SVD）作为核心分析工具。读完这部分，我才真正理解为什么在复杂的城市峡谷环境中，MIMO系统能展现出如此惊人的频谱效率提升。书中的图表质量极高，无论是星座图还是误码率曲线，都标注得非常精确，让人可以清晰地看到不同调制方案在特定信噪比下的性能表现。这本书的深度足以让一个初级的通信专业学生感到挑战，但坚持读完后，会觉得自己的理论功底得到了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织上给我最大的感受是其前瞻性与历史感的完美结合。作者并没有沉溺于对已经被淘汰的技术细节的冗长描述，而是将笔墨集中在那些对未来技术发展具有决定性影响的领域。例如，书中对大规模MIMO（Massive MIMO）的介绍，不仅涵盖了其基本原理，还深入探讨了信道状态信息（CSI）获取的挑战，以及如何利用信道互易性来简化反馈过程。这部分内容读起来让人感到非常兴奋，因为它直接指向了5G乃至6G的核心技术方向。更值得称赞的是，作者在讨论这些前沿技术时，始终不忘回顾其理论渊源，比如如何从瑞利信道模型过渡到Rician信道模型，以及如何利用几何模型来近似描述大规模天线阵列的信道特性。这种自下而上的构建方式，让读者在接触新概念时，能够迅速将其置于已有的知识体系之中，避免了“空中楼阁”式的理解。对于希望从事下一代通信系统设计和研究的读者来说，这本书提供的理论工具箱是非常完备和实用的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计初看有些朴实，但翻开目录后才发现其内容的广博与深度令人印象深刻。我对信息论和概率论的基础部分做了快速回顾，发现作者在介绍这些基础概念时，并没有采取那种枯燥的教科书式讲解，而是巧妙地结合了实际的通信场景来阐释，这使得那些抽象的数学工具瞬间变得鲜活起来。特别是关于香农公式的推导部分，作者似乎花了不少笔墨来阐述其物理意义，而不是仅仅停留在公式的表面。书中对编码理论的介绍也相当详尽，从早期的分组码到现代的Turbo码和LDPC码，脉络清晰，逻辑连贯。读到信道估计与均衡那一章时，我感觉自己仿佛坐在了基站的工程师旁边，看着他们如何处理实际环境中的多径衰落和噪声干扰。书中对信道模型的构建和分析非常扎实，虽然涉及大量矩阵运算，但作者总能适时地给出直观的图形辅助，极大地减轻了阅读的认知负担。我尤其欣赏作者在每一章节末尾设置的“思考题”，这些问题往往不是简单的知识点复述，而是引导读者去思考更深层次的设计取舍和性能权衡，这对于培养独立研究能力非常有帮助。这本书无疑是为那些希望系统性掌握现代无线通信底层原理的工程师或研究生量身定做的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，怎么说呢，透着一股老派学者的严谨劲儿，但又不失现代学术的活力。它不像某些译著那样佶屈聱牙，相反，作者的叙述逻辑极其清晰，仿佛在引导读者进行一场智力探险。我特别关注了关于功率控制和资源分配的章节。在当前频谱资源日益紧张的大背景下，如何高效地分配功率和带宽，是蜂窝网络优化的核心难题。这本书没有将这些问题简单地归结为优化问题，而是从博弈论的角度进行了初步的探讨，虽然没有深入到复杂的纳什均衡求解层面，但它为理解基站和用户设备之间相互制约的功率博弈提供了绝佳的理论框架。此外，书中对干扰协调（ICIC/CoMP）的介绍也十分及时，它清晰地界定了这些技术的目标和约束条件。阅读过程中，我多次停下来，查阅了作者引用的几篇经典文献，发现这本书本身就是一个极好的参考导航系统，它为你指明了深入研究某一特定前沿方向的路径。如果你想知道现代无线通信技术是如何从理论的“泥土”中生长出工程的“花朵”的，这本书提供了最扎实的根基。

评分☆☆☆☆☆

我通常认为技术书籍的阅读体验很大程度上取决于其对“为什么”的解释深度，而非仅仅“是什么”的罗列。在本书中，我找到了很多关于“为什么是这样”的答案。举个例子，关于对盲均衡技术的讨论，作者花了大量的篇幅来解释为什么最小化均方误差（MMSE）准则在实际应用中如此受欢迎，并对比了它与最大似然（ML）判决在计算复杂度上的巨大差异。这种对设计哲学和工程取舍的深入剖析，是很多工程手册所欠缺的。全书的图文排版设计也十分考究，公式居中，关键定义加粗，使得长时间阅读的眼睛疲劳度也相对较低。此外，书中还穿插了一些历史性的脚注，提到了早期奠基人的贡献，这为冰冷的数学增添了一丝人情味。总而言之，这本书的价值不在于提供即插即用的解决方案，而在于构建一个坚不可摧的认知框架，让你在面对任何新的无线通信难题时，都能找到一把精确开启问题的钥匙。它更像是一本“内功心法秘籍”，而不是简单的“招式大全”。