官方正版 5G移动边缘计算 俞一帆,任春明,阮磊峰,[马来]陈思仁 人民邮电出版社 网络与数据通信

官方正版 5G移动边缘计算 俞一帆,任春明,阮磊峰,[马来]陈思仁 人民邮电出版社 网络与数据通信 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺: 万品图书专营店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115456557
商品编码:29781024423

具体描述

基本信息

书名:5G移动边缘计算

定价:59.00元

作者:俞一帆,任春明,阮磊峰,[马来]陈思仁

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2017-08-01

ISBN:9787115456557

字数:131

页码:147

版次:1

装帧:平装-胶订

开本:大32开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


本书具有如下特点: 1.理论基础和新技术成果的综合体; 2.科研工作的理想参考书; 3.几位作者在无线网络领域有着多年研究开发经验和多个研究成果。 本书内容对于开始研究移动边缘计算的学者与研究生来说是很好的入门参考书目,对相关内容具有深入的研究,对于准备撰写论文的众多学者与研究生也具有吸引力。

目录


第1章 概述3

1.1移动边缘计算的起源3

1.2 5G网络发展与运营商转型6

第2章 MEC总览10

2.1 系统整体架构10

2.2 系统组件详解13

2.3  对5G网络演进的影响25

第3章 边缘路由技术30

3.1  本地数据分流30

3.2  移动性支持37

第4章 无线网络能力开放42

4.1 能力开放架构43

4.2 能力开放实现48

4.3 能力开放内容55

第5章 边缘计算平台及计算技术58

5.1 硬件基础环境58

5.2 软件基础环境61

5.3 边缘计算技术64

第6章 部署场景及应用实例73

6.1场景1:基于LTE基站部署73

6.2场景2:基于基站汇聚点部署74

6.3场景3:基于无线网络控制器部署74

6.4 应用实例75

第7章 标准及产业发展情况85

7.1 标准发展情况85

7.2 电信厂商94

7.3  IT厂商97

第8章英特尔网络边缘虚拟化开发套件101

8.1 套件概述101

8.2套件架构102

内容提要


《5G移动边缘计算》首先从移动边缘计算产生的背景及历史出发,阐述移动边缘计算的基本概念,并且结合5G网络发展及运营商转型的现状,探讨移动边缘计算的发展方向;随后从系统架构的角度出发,具体解析移动边缘计算的基本功能构成及对5G网络演进的影响;接着讲述与移动边缘计算相关的关键使能技术,括边缘路由技术、网络能力开放、边缘计算平台及边缘计算技术;然后对移动边缘计算的部署场景及应用实例进行总结,并给出相关产业及标准的进展情况;zui后描述英特尔公针对移动边缘计算发布的网络边缘虚拟化开发套件。《5G移动边缘计算》适合无线网络专业技术人员和管理人员阅读,也可作为高等院校计算机网络、通信等专业硕士、博士研究生的参考书。

作者介绍


俞一帆,男,1979年1月出生,于2006年在北京邮电大学获工学博士学位,高-级工程师。长期从事通信与计算机网络的理论与技术研究、设备开发工作。


深度解析:下一代通信网络的核心驱动力——移动边缘计算 在信息爆炸、数据量呈指数级增长的时代,传统的云计算模式正面临前所未有的挑战。海量的数据如何在低延迟、高带宽的网络环境中得到高效处理?如何才能真正实现万物互联的智能社会?答案正指向一个冉冉升起的技术新星——移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)。本书将带领您深入理解这一革命性技术,探索其原理、架构、关键技术以及在各行各业的广阔应用前景,为您揭示下一代通信网络的核心驱动力。 第一章:移动边缘计算的时代背景与核心理念 本章将追溯移动边缘计算的产生背景,深入分析当前通信网络面临的瓶颈,如延迟、带宽、安全与隐私等问题。我们将详细阐述移动边缘计算的核心理念:将计算和存储能力从云端迁移到靠近用户和数据源的网络边缘,从而显著缩短数据传输路径,降低时延,提高响应速度。通过引入“边缘节点”的概念,解释其在整个通信网络架构中的定位和作用,以及与传统云计算模式的根本区别。我们还将探讨边缘计算的出现如何契合5G、物联网、人工智能等新兴技术的发展趋势,以及其作为支撑这些技术落地的重要基础设施所扮演的角色。 第二章:移动边缘计算的关键技术解析 本章将聚焦移动边缘计算的核心技术,为读者提供详实的理论基础。我们将深入剖析以下关键技术: 边缘计算架构: 详细介绍 MEC 的分层架构,包括边缘节点、边缘服务器、边缘平台等组成部分,以及它们之间的交互关系。我们将讨论集中式 MEC、分布式 MEC 以及混合 MEC 等不同架构模式的优劣,并分析不同场景下的适用性。 边缘节点部署与管理: 探讨边缘节点的物理部署策略,包括基站侧、终端侧、行业侧等不同部署位置的考量因素。我们将深入分析边缘节点资源的调度、负载均衡、故障管理和安全防护等关键技术,确保边缘计算的高效稳定运行。 边缘计算与网络融合: 深入阐述 MEC 如何与 5G 网络深度融合,包括与网络切片、SDN/NFV(软件定义网络/网络功能虚拟化)等技术的协同工作。我们将分析边缘网络如何实现资源的弹性伸缩和按需分配,以及如何为不同业务提供差异化的网络服务。 边缘智能与 AI: 重点介绍如何将人工智能算法部署到边缘节点,实现本地化的智能处理。我们将讨论轻量化 AI 模型的设计、边缘 AI 推理的优化技术,以及边缘端智能决策的优势,例如实时分析、个性化推荐和智能控制等。 边缘安全与隐私保护: 针对边缘计算带来的新的安全和隐私挑战,本章将详细介绍相应的防护技术。我们将探讨数据在边缘的加密、访问控制、身份认证、隐私计算等方案,以及如何建立端到端的安全保障体系。 边缘数据管理与协同: 探讨在边缘环境中进行数据存储、处理和分析的挑战与机遇。我们将介绍边缘数据湖、分布式数据库以及跨边缘节点的协同数据处理技术,以及如何实现数据的有效采集、聚合和共享。 第三章:5G 与移动边缘计算的协同效应 5G 网络的高速率、低时延、广连接特性为移动边缘计算的发展提供了坚实的基础,而 MEC 的引入也极大地丰富了 5G 的应用场景。本章将深入探讨 5G 与 MEC 之间的协同效应: 低时延业务的赋能: 详细分析 5G 的超低时延能力如何与 MEC 的近距离计算相结合,为自动驾驶、远程医疗、工业自动化、增强现实/虚拟现实(AR/VR)等对时延要求极高的应用提供端到端的解决方案。 高带宽场景下的数据卸载: 探讨 MEC 如何在 5G 高带宽的环境下,将海量数据就近处理,避免数据集中传输到云端造成的网络拥堵,从而提升整体网络效率。 网络切片与 MEC 的结合: 分析 5G 网络切片技术如何为 MEC 提供定制化的网络资源,例如为特定应用分配专属的低时延、高可靠网络,以及 MEC 如何利用这些切片实现更精细化的服务。 边缘智能与 5G 协同: 探讨 5G 的连接能力如何支持海量边缘智能设备的接入,以及 MEC 上的智能分析如何反哺 5G 网络,实现更智能的网络管理和资源调度。 第四章:移动边缘计算的应用场景与行业实践 本章将以丰富的案例分析,展示移动边缘计算在各个行业的广阔应用前景,并结合实际的行业实践,揭示 MEC 如何驱动各行各业的数字化转型。 智慧交通与自动驾驶: 探讨 MEC 如何为自动驾驶车辆提供实时的路况信息、交通信号控制、协同感知等能力,提升驾驶安全性和交通效率。 智能制造与工业互联网: 分析 MEC 如何在工厂环境中实现设备的实时监控、预测性维护、智能生产调度、质量检测等,助力工业 4.0 的落地。 智慧医疗与远程医疗: 阐述 MEC 如何支持远程诊断、实时监护、手术机器人辅助等应用,打破地域限制,提升医疗服务可及性。 智慧城市与公共安全: 探讨 MEC 在城市监控、环境监测、应急响应、智能交通管理等方面的应用,提升城市运行效率和居民生活品质。 媒体与娱乐: 分析 MEC 如何为高清视频直播、云游戏、AR/VR 内容分发提供低时延、高带宽的体验,颠覆传统娱乐方式。 物联网(IoT)的海量连接与数据处理: 探讨 MEC 如何有效承载和处理海量物联网设备产生的数据,实现边缘端的智能分析和决策,降低云端压力。 其他新兴应用: 展望 MEC 在金融、零售、教育等更多领域的创新应用。 第五章:移动边缘计算的挑战与未来发展趋势 尽管移动边缘计算展现出巨大的潜力,但其发展仍面临一些挑战。本章将对这些挑战进行深入剖析,并展望 MEC 的未来发展趋势。 技术挑战: 包括边缘计算节点的标准化、互操作性、海量边缘节点的管理与协同、边缘 AI 模型的性能优化、边缘安全与隐私的持续演进等。 商业模式挑战: 探讨 MEC 服务的商业化落地、投资回报、生态系统的构建以及与现有云服务提供商的竞争与合作关系。 标准化与监管: 分析当前 MEC 标准化的进展,以及未来可能面临的监管政策和行业规范。 未来发展趋势: 展望 MEC 与其他前沿技术的进一步融合,如与区块链、量子计算等结合,以及 MEC 在分布式智能、去中心化应用等领域的探索。我们将探讨 MEC 如何朝着更智能化、更自主化、更可持续化的方向发展,成为未来数字世界的基石。 本书旨在为技术研究人员、工程师、产品经理、行业决策者以及对下一代通信技术感兴趣的读者提供一份全面、深入的移动边缘计算指南。通过学习本书,您将能够深刻理解 MEC 的技术内涵,掌握其核心技术原理,洞察其在各行各业的应用价值,并对未来的技术发展趋势有清晰的认识。

用户评价

评分

这本书的排版和专业术语的使用也体现了出版社的专业水准。在阅读过程中,几乎找不到令人困惑的排版错误或模糊不清的图例。对于像网络与数据通信这样的高度依赖精确描述的领域而言,清晰的图示和标准化的术语定义是至关重要的。这本著作在这方面做得非常出色,每一个流程图、每一个公式推导,都力求精确无误,让人在跟随作者思路深入复杂细节时,不容易产生认知断裂。此外,书中的参考文献部分也做得非常详尽和规范,这对于希望进一步深挖某个细分领域的研究人员或工程师来说,提供了绝佳的起点。总而言之,它不仅仅是一本知识的载体,更像是一份经过精心打磨的、可信赖的工程蓝图。它让我对未来移动网络基础设施的演进方向有了更清晰、更坚定的认识,绝对是技术人员书架上不可或缺的镇馆之宝。

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我过去读过不少关于下一代网络架构的书籍,它们大多聚焦于软件定义网络(SDN)或者网络功能虚拟化(NFV)的某个特定方面,但往往缺乏一个将这些技术有机整合起来的整体视角。这本新书的厉害之处就在于,它成功地构建了一个宏大而又精密的知识体系,将计算、存储、网络控制和应用服务这几大块,通过边缘计算这个核心枢纽,紧密地连接了起来。作者们在阐述如何将数据在靠近用户的侧进行处理时,不仅仅停留在概念层面,而是细致地勾勒出了数据流的路径变化、安全隔离的挑战,以及跨域协作的机制。特别是,书中对异构硬件平台的支持和管理部分,给我的启发非常大。它承认了当前移动边缘环境的复杂性——不可能所有节点都是标准化的服务器——并提出了相应的解决方案思路,这使得整本书的适用范围大大拓宽,即便是面对目前已部署的,或者正在试点中的复杂网络环境,也能找到相应的理论支撑和指导方向。这种高度的系统性和前瞻性,是真正区分优秀技术书籍和一般参考资料的关键所在。

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从作者团队的构成来看,跨学科和国际化的背景显然为这本书注入了多元化的视角和扎实的学术功底。我在阅读过程中,明显感受到了那种对前沿研究成果的敏锐捕捉能力。它没有像一些老牌教材那样,对近几年飞速发展的技术(比如基于AI的资源预测和动态切片技术)避而不谈,而是将其作为核心内容进行了系统化的介绍。这些新技术的引入,让整本书的“保鲜期”大大延长。我个人特别喜欢作者们在阐述这些新兴概念时所采用的对比分析手法。他们不会盲目推崇新技术,而是会客观地分析其在现有框架下引入的复杂性成本和带来的收益提升,这种审慎的学术态度非常值得称道。这使得读者在学习新技术的同时,也能培养起批判性思维,避免被技术的“光环”所迷惑,从而做出更理性的技术选型判断。这本书读下来,感觉自己不仅掌握了“是什么”,更重要的是理解了“为什么”和“如何做取舍”。

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说实话,我对这种技术专著通常抱有一种审慎的态度,毕竟市面上很多书籍只是将网络上已经公开的论文和标准文档进行了简单的拼凑和翻译,读完后总觉得知识密度不够,或者说,很多关键的“为什么”没有得到深入的解答。然而,这本读物在讲解核心算法和协议栈的细节时,展现出一种罕见的透彻性。我尤其对其中关于资源调度和负载均衡策略的那几章印象深刻。作者们并没有停留在教科书式的最优解描述上,而是非常细致地剖析了在真实移动网络环境下,由于时延敏感性、带宽波动和能源约束等复杂因素交织在一起时,那些“次优”但更具工程可行性的解决方案是如何设计和权衡的。这种从“理论理想”到“工程实践”的过渡,处理得极其自然流畅,仿佛是经验丰富的一线工程师在向你娓娓道来他们的血泪教训和独到心得。对于那些希望将理论应用于实际系统构建的工程师来说,这种深度的剖析无疑是无价之宝,它提供了一种超越表面定义的、对底层机制的深刻理解。

评分

这本书的封面设计和装帧质量真是没得说,厚实的纸张拿在手里就给人一种“干货满满”的感觉,那种沉甸甸的实在感,让我在书店里多看了几眼。虽然我还没完全啃完,但光是翻阅目录和前几章的章节标题,就能感受到作者们在内容组织上的匠心。他们显然没有满足于泛泛而谈的理论介绍,而是深入到了当前技术热点最前沿的脉络之中。比如,那种对网络架构演进历史的梳理,不是简单的罗列时间线,而是带着一种对技术瓶颈的深刻洞察力,让人明白了为什么我们需要向边缘侧迁移计算资源。我特别欣赏那种将复杂的概念用清晰的逻辑图串联起来的方式,即便是初次接触这个领域的读者,也能迅速建立起一个宏观的认知框架。它不像某些教材那样枯燥乏味,而是充满了对未来技术趋势的预判和描绘,读起来颇有种“指点江山”的豪迈感,让人对即将到来的信息技术革命充满期待。这绝对是一本值得放在案头,时不时翻阅思考的重量级著作。

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