基本信息
书名:合成孔径雷达山地农业应用——种植监测
定价:108.00元
作者:周忠发 等
出版社:科学出版社
出版日期:2018-01-01
ISBN:9787030556752
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
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内容提要
本书主要研究雷达图像预处理技术、作物极化散射特征、作物识别与分类方法、作物面积提取及估产模型研究等几个方面,提出了一套适用于贵州高原山区基于SAR影像的农情监测与估产新技术,填补了运用SAR遥感进行高原山区农情监测的技术空白,为同类地区其他大宗农作物的遥感动态监测与估产提供了理论、方法与技术支撑。
目录
作者介绍
文摘
序言
从整体的阅读体验来看,这本书成功地构建了一个关于“利用高科技手段解决山地农业痛点”的完整知识体系。它没有避开山地环境带来的复杂性,反而将其视为提升技术能力和优化算法的动力。书中对数据获取成本、处理效率以及最终决策支持方面的讨论,都体现了作者强烈的工程实践导向。例如,它详细分析了基于深度学习的植被分类模型在山地SAR数据上的鲁棒性,并针对性地提出了如何通过数据增强和迁移学习来克服训练样本稀疏性的策略,这在当前AI热潮中,是非常接地气且富有洞察力的内容。总而言之,这本书以其扎实的理论基础、精细的算法描述和高度的应用契合度,无疑为合成孔径雷达在山地农业领域的应用树立了一个新的标杆,是该领域研究者和从业者不可多得的权威参考资料。
评分这本书在方法论的介绍上,可以说是做到了既宏观又微观的完美平衡。它没有简单地罗列几种技术,而是深入到每种技术背后的数据预处理和特征提取的细节之中,这对于希望将理论转化为实际操作的工程师们是极其宝贵的财富。例如,书中对极化SAR(PolSAR)数据在区分不同作物种类和评估冠层结构方面的应用进行了详尽的论述,不仅展示了经典的分解定理,更提出了针对山地坡向差异的校正流程,这一点极为关键,因为坡向的差异往往是造成山地遥感影像“假目标”的主要原因。我尤其欣赏作者在量化精度评估方面所下的功夫,他们不仅给出了标准的混淆矩阵,还引入了基于农户反馈数据的动态验证机制,使得整个监测流程的可靠性大大增强。这种对细节的执着,使得本书不仅仅是一本学术参考书,更像是一本面向一线应用人员的“操作手册”,能切实指导我们如何搭建一个稳定可靠的山地种植监测系统。
评分这本关于合成孔径雷达(SAR)在山地农业种植监测方面的专著,真是让人眼前一亮,尤其是在当前精准农业和遥感技术快速发展的背景下,它的理论深度和实践指导意义都非常突出。我发现作者在介绍SAR成像原理时,并没有停留在枯燥的物理学公式上,而是巧妙地将其与山地复杂地形的特点结合起来,深入剖析了散射机制如何受到地表起伏、植被结构和土壤水分的影响。书中对地物后向散射系数的建模和反演方法的探讨尤为细致,涉及了多种针对山地环境的改进算法,这对于我们这些希望利用SAR数据进行精确地物分类和长势评估的读者来说,提供了坚实的理论基础。特别是对于那些常年与山区农业打交道的科研人员和技术人员,书中对于“植被-地表”双重散射模型的修正,非常贴合实际监测中遇到的复杂情景,远超出了传统平原地区SAR应用的范畴,真正体现了“山地”应用这一核心价值。我对其中关于多时相数据融合以提高时间分辨率和减少云雨天气影响的章节印象深刻,它揭示了如何最大化利用SAR固有的全天候观测优势。
评分这本书的结构编排也体现了极高的专业水准,逻辑层次分明,由浅入深,非常适合不同知识背景的读者。初学者可以从基础的SAR基础知识和山地环境的特性描述入手,快速建立概念框架;而资深研究人员则可以直接跳到后半部分关于不确定性分析和模型验证的章节,寻找可以突破和改进的方向。我个人非常欣赏作者在讨论不同传感器平台(如Sentinel-1, TerraSAR-X等)数据差异性时的客观和细致,他们并没有偏爱某一种传感器,而是根据不同的空间分辨率和重访周期需求,给出了明确的适用性建议。这种基于现实约束条件的分析,使得全书的建议都显得尤为务实。尤其在涉及到山地生态环境敏感性时,书中关于植被生物量估算方法的严谨性,也体现了对区域可持续发展的关注,超越了单纯的技术应用层面,具有更广阔的社会价值和环境意义。
评分阅读此书的过程中,我最大的感受是其对应用场景的深刻理解和前瞻性布局。作者似乎非常清楚,在资源相对匮乏的山地农业区,监测系统必须具备高效率和低成本的特点。因此,书中对光学遥感数据作为辅助手段的引入与融合策略进行了深入探讨,特别是如何利用光学影像在作物生长关键期提供高频次信息,再用SAR数据补充其在恶劣天气下的盲区,形成优势互补。这种“空天结合”的思路,在实际推广中具有极强的可行性。此外,书中关于作物生长模型与SAR观测数据耦合的研究,也展现了作者对农业科学的深厚功底,它不再是简单的图像判读,而是基于物理机制的定量反演。这种多学科交叉的叙事方式,让整个阅读过程充满了发现的乐趣,感觉自己正在参与一场前沿的跨学科研究。它成功地架起了遥感技术与田间管理之间的桥梁,这一点非常值得称赞。
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