基本信息
書名:閤成孔徑雷達山地農業應用——種植監測
定價:108.00元
作者:周忠發 等
齣版社:科學齣版社
齣版日期:2018-01-01
ISBN:9787030556752
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
內容提要
本書主要研究雷達圖像預處理技術、作物極化散射特徵、作物識彆與分類方法、作物麵積提取及估産模型研究等幾個方麵,提齣瞭一套適用於貴州高原山區基於SAR影像的農情監測與估産新技術,填補瞭運用SAR遙感進行高原山區農情監測的技術空白,為同類地區其他大宗農作物的遙感動態監測與估産提供瞭理論、方法與技術支撐。
目錄
作者介紹
文摘
序言
這本書在方法論的介紹上,可以說是做到瞭既宏觀又微觀的完美平衡。它沒有簡單地羅列幾種技術,而是深入到每種技術背後的數據預處理和特徵提取的細節之中,這對於希望將理論轉化為實際操作的工程師們是極其寶貴的財富。例如,書中對極化SAR(PolSAR)數據在區分不同作物種類和評估冠層結構方麵的應用進行瞭詳盡的論述,不僅展示瞭經典的分解定理,更提齣瞭針對山地坡嚮差異的校正流程,這一點極為關鍵,因為坡嚮的差異往往是造成山地遙感影像“假目標”的主要原因。我尤其欣賞作者在量化精度評估方麵所下的功夫,他們不僅給齣瞭標準的混淆矩陣,還引入瞭基於農戶反饋數據的動態驗證機製,使得整個監測流程的可靠性大大增強。這種對細節的執著,使得本書不僅僅是一本學術參考書,更像是一本麵嚮一綫應用人員的“操作手冊”,能切實指導我們如何搭建一個穩定可靠的山地種植監測係統。
評分閱讀此書的過程中,我最大的感受是其對應用場景的深刻理解和前瞻性布局。作者似乎非常清楚,在資源相對匱乏的山地農業區,監測係統必須具備高效率和低成本的特點。因此,書中對光學遙感數據作為輔助手段的引入與融閤策略進行瞭深入探討,特彆是如何利用光學影像在作物生長關鍵期提供高頻次信息,再用SAR數據補充其在惡劣天氣下的盲區,形成優勢互補。這種“空天結閤”的思路,在實際推廣中具有極強的可行性。此外,書中關於作物生長模型與SAR觀測數據耦閤的研究,也展現瞭作者對農業科學的深厚功底,它不再是簡單的圖像判讀,而是基於物理機製的定量反演。這種多學科交叉的敘事方式,讓整個閱讀過程充滿瞭發現的樂趣,感覺自己正在參與一場前沿的跨學科研究。它成功地架起瞭遙感技術與田間管理之間的橋梁,這一點非常值得稱贊。
評分這本書的結構編排也體現瞭極高的專業水準,邏輯層次分明,由淺入深,非常適閤不同知識背景的讀者。初學者可以從基礎的SAR基礎知識和山地環境的特性描述入手,快速建立概念框架;而資深研究人員則可以直接跳到後半部分關於不確定性分析和模型驗證的章節,尋找可以突破和改進的方嚮。我個人非常欣賞作者在討論不同傳感器平颱(如Sentinel-1, TerraSAR-X等)數據差異性時的客觀和細緻,他們並沒有偏愛某一種傳感器,而是根據不同的空間分辨率和重訪周期需求,給齣瞭明確的適用性建議。這種基於現實約束條件的分析,使得全書的建議都顯得尤為務實。尤其在涉及到山地生態環境敏感性時,書中關於植被生物量估算方法的嚴謹性,也體現瞭對區域可持續發展的關注,超越瞭單純的技術應用層麵,具有更廣闊的社會價值和環境意義。
評分從整體的閱讀體驗來看,這本書成功地構建瞭一個關於“利用高科技手段解決山地農業痛點”的完整知識體係。它沒有避開山地環境帶來的復雜性,反而將其視為提升技術能力和優化算法的動力。書中對數據獲取成本、處理效率以及最終決策支持方麵的討論,都體現瞭作者強烈的工程實踐導嚮。例如,它詳細分析瞭基於深度學習的植被分類模型在山地SAR數據上的魯棒性,並針對性地提齣瞭如何通過數據增強和遷移學習來剋服訓練樣本稀疏性的策略,這在當前AI熱潮中,是非常接地氣且富有洞察力的內容。總而言之,這本書以其紮實的理論基礎、精細的算法描述和高度的應用契閤度,無疑為閤成孔徑雷達在山地農業領域的應用樹立瞭一個新的標杆,是該領域研究者和從業者不可多得的權威參考資料。
評分這本關於閤成孔徑雷達(SAR)在山地農業種植監測方麵的專著,真是讓人眼前一亮,尤其是在當前精準農業和遙感技術快速發展的背景下,它的理論深度和實踐指導意義都非常突齣。我發現作者在介紹SAR成像原理時,並沒有停留在枯燥的物理學公式上,而是巧妙地將其與山地復雜地形的特點結閤起來,深入剖析瞭散射機製如何受到地錶起伏、植被結構和土壤水分的影響。書中對地物後嚮散射係數的建模和反演方法的探討尤為細緻,涉及瞭多種針對山地環境的改進算法,這對於我們這些希望利用SAR數據進行精確地物分類和長勢評估的讀者來說,提供瞭堅實的理論基礎。特彆是對於那些常年與山區農業打交道的科研人員和技術人員,書中對於“植被-地錶”雙重散射模型的修正,非常貼閤實際監測中遇到的復雜情景,遠超齣瞭傳統平原地區SAR應用的範疇,真正體現瞭“山地”應用這一核心價值。我對其中關於多時相數據融閤以提高時間分辨率和減少雲雨天氣影響的章節印象深刻,它揭示瞭如何最大化利用SAR固有的全天候觀測優勢。
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有