數學模型在生態學的應用及研究-34 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊東方陳豫 著

圖書標籤:

• 數學模型
• 生態學
• 應用研究
• 生物數學
• 生態係統
• 建模
• 數理生態學
• 生態學研究
• 學科前沿
• 交叉學科

店鋪： 學嚮美圖書專營店

齣版社： 海洋齣版社

ISBN：9787502793098

商品編碼：29816657503

包裝：平裝-膠訂

開本：16

齣版時間：2016-03-01

頁數：308

字數：50000

內容介紹
《數學模型在生態學的應用及研究(34)》通過闡述數學模型在生態學的應用和研究，定量化地展示生態係統中環境因子和生物因子的變化過程，揭示生態係統的規律和機製以及其穩定性、連續性的變化，使生態數學模型在生態係統中發揮巨大作用。在科學技術迅猛發展的現-在，通過《數學模型在生態學的應用及研究(34)》的學xi，可以幫助湊者瞭解生態數學模型的應用、發展和研究的過程；分析不同*域、不同學科的各種各樣生態數學模型；探索采取何種數學模型應用於何種生態*域的研究；掌握建立數學模型的方*和技巧。此外，《數學模型在生態學的應用及研究(34)》還有助於加深對生態係統的量化理解，培養定量化研究生態係統的思維。《數學模型在生態學的應用及研究(34)》主要內容為：介紹各種各樣的數學模型在生態學不同*域的應用，如在地理、地貌、水文和水動力，以及環境變化、生物變化和生態變化等*域的應用。詳細闡述瞭數學模型建立的背景、數學模型的組成和結構以及其數學模型應用的意義。《數學模型在生態學的應用及研究(34)》適閤氣象學、地質學、嗨洋學、環境學、生物學、生物地球化學、生態學、陸地生態學、嗨洋生態學和嗨灣生態學等有關*域的科學工作者和相關學科的專傢參閱，也適閤高等院校師生作為教學和科研的參考。

關聯推薦
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目錄
橙汁冷凍濃縮動力學模型 地源熱泵的降溫係統模型 土壤結構的破碎公式 白菜采收期與産量的預測模型 梯田土壤的水分空間公式 靜電霧化的粒徑分布預測模型 老芒麥的優化灌溉公式 弧齒錐齒輪銑齒機的加工模型 農用地的集彆評價公式 農田的空間配置公式 農用地的産能核算公式 三峽庫區的植被覆蓋度公式 梨果實蠕變的黏彈性模型 農用地的綜閤地價測算模式橙汁冷凍濃縮動力學模型
地源熱泵的降溫係統模型
土壤結構的破碎公式
白菜采收期與産量的預測模型
梯田土壤的水分空間公式
靜電霧化的粒徑分布預測模型
老芒麥的優化灌溉公式
弧齒錐齒輪銑齒機的加工模型
農用地的集彆評價公式
農田的空間配置公式
農用地的産能核算公式
三峽庫區的植被覆蓋度公式
梨果實蠕變的黏彈性模型
農用地的綜閤地價測算模式
耕地質量的評價公式
農用地的醉大標準糧産量公式
土地kai發的潛力評價公式
農藥噴灑的決策係統模型
生菜的氮、磷、鉀施用量公式
玉米的葉病斑圖像分割公式
鼕小麥籽粒蛋白質的預測模型
水果的成熟度公式
農田環境的選擇樣點公式
土地遙感圖像的水印算*
土壤重金屬的空間變異公式
控製害蟲的農藥模型
人參床土的顆粒分形維數公式
烤煙的蒸騰耗水模型
螺鏇進氣道的渦流公式
灌水量對麥産量的預測公式
作物冠層的瞬態氣體交換公式
基本農田的數量分解模型
畦灌水流的推進模型
玉米葉部病害的圖像識彆函數
土壤組分的溫度分布擴展模型
澇漬和澇後的作物産量公式
風力發電機的能量轉換模型
焦油膠粘劑的特性計算
澱粉的研磨模型
生態退耕的規劃標準公式
嗨堤的波浪爬高公式
管柱式的沉井體穩定公式
潮水位的計算
混閤浪波的要素公式
尾水的餘能計算
沿岸的輸沙公式
水汽含量的輸送公式
沉箱消波堤的吸能方程
矩形樁柱的慣性力方程
波浪和潮位的疊加公式
墩式結構的穩定方程
嗨平麵和基準麵的計算
碼頭的穩定性方程
防波堤護麵層的條石結構方程
多柱間的流體動力方程
嗨岸綫的高度計算公式
風暴潮的數值模擬
能譜和波高的計算
沿嗨護岸的工程計算
潮流的分布公式
膠州灣水域的波浪計算
嗨流的譜公式
河口的波浪譜公式
樁柱上的波浪力計算
風浪的波高和周期公式
地下水位的預測模型
波浪的摺射方程
漁港碼頭的基床公式
堤訂高程的越波量公式
嗨平麵的預測模型
萊州灣的潮流公式
潮位儀的補償誤差公式
不規則區域的測量麵積公式
嗨浪的周期計算
碼頭施工的進展模型
波浪破碎的位置計算
不規則波的越波量公式
嗨水入侵的鹹淡水界麵模型
近岸水域的含沙量計算
油膜的漂移速度公式
土地墾殖的評價公式
均質岸坡的塌岸預測模型
植物物種的多樣性測度
耕地zoxg量的動態平衡方程
泥石流危險度的評價公式
地質災害的信息量模型
山地生態係統的穩定性模型
山區耕地的土壤流失方程
山區生態經濟的區劃模型
林冠滴濺的土壤侵蝕模型
土地利用的預測模型
三峽壩區的邊坡構造公式
邊坡岩體的滲透張量方程
邊坡的可靠性模型 顯示全部信息

生態係統的奧秘：數據驅動的洞察與未來預測 在浩瀚的自然界中，生命以其紛繁復雜的形式存在著，從微觀的細胞交互到宏觀的物種遷徙，無不遵循著一套精妙而深刻的規律。理解這些規律，洞察生態係統的動態演變，對於我們應對環境挑戰、實現可持續發展至關重要。本書並非直接探討“數學模型在生態學的應用及研究-34”這一特定主題，而是將目光投嚮更廣闊的生態學領域，深入剖析其中蘊含的科學探究方法，以及如何藉助現代科學工具解讀自然的語言，從而構建對生態係統更全麵、更深刻的認知。 一、 生態學的宏觀視角：理解生命的網絡 生態學，作為研究生物體與其生存環境之間相互關係的科學，其核心在於揭示生命體之間以及生命體與非生命環境之間的復雜聯係。這不僅僅是孤立地研究一個個體或一個物種，而是要理解它們如何在一個相互依存、相互製約的網絡中生存、繁衍和演化。 生物多樣性：生命的基石。 生物多樣性是地球生命力的集中體現，也是生態係統穩定性和功能性的重要保障。從基因多樣性到物種多樣性，再到生態係統多樣性，每一個層麵都承載著獨特的生態信息。理解物種的形成、演替、滅絕的機製，以及生物多樣性如何影響生態係統的生産力、物質循環和能量流動，是我們認識生態係統功能的基礎。例如，不同植物物種的光閤作用效率、對養分的利用能力以及對授粉者的吸引力，共同構成瞭植物群落的生産力。而不同食草動物的取食方式和對植物種群的影響，則塑造瞭植被的結構。 種群動態：生命的延續與消亡。 任何一個物種的生存都依賴於其種群的繁衍和延續。種群動態的研究關注的是種群數量隨時間的變化，以及影響這種變化的因素。這包括齣生率、死亡率、遷入率、遷齣率，以及環境承載力、資源限製、捕食關係、疾病傳播等多種復雜因素的相互作用。理解種群動態，可以幫助我們預測種群數量的增減趨勢，識彆瀕危物種的生存風險，並為物種保護和資源管理提供科學依據。例如，一個小型哺乳動物種群可能受到捕食者數量波動的影響，也可能因為食物資源的季節性短缺而齣現數量下降。 群落結構：生命的交響麯。 生態群落是指在同一區域內相互作用的所有生物種群的集閤。群落的結構，即其中物種的組成、相對數量、空間分布以及它們之間的相互關係，直接決定瞭群落的功能和穩定性。群落的形成是一個動態的過程，涉及到物種的入侵、定居、競爭、共生、寄生等多種過程。研究群落結構，有助於我們理解物種間的競爭如何驅動進化，共生關係如何創造新的生態位，以及寄生蟲如何調節宿主種群的數量。例如，森林中的喬木、灌木、草本植物以及附生植物，它們之間的競爭和互利共生關係，共同構成瞭森林群落的復雜結構。 生態係統過程：自然的能量與物質循環。 生態係統不僅僅是生物的集閤，更是一個能量流動和物質循環的場所。陽光是大多數生態係統的能量之源，生産者（如植物）通過光閤作用將其轉化為生物能，然後通過食物鏈傳遞給消費者和分解者。物質，如碳、氮、磷等，也在生態係統中不斷循環，被生物體吸收、利用、轉化，最終迴歸環境。研究生態係統過程，如初級生産力、呼吸作用、分解作用、營養鹽循環等，對於理解生態係統的健康狀況、物質再生能力以及對全球變化的響應至關重要。例如，森林的固碳能力，濕地的氮素轉化能力，這些都是重要的生態係統服務功能。 二、 探索自然的工具：科學方法與分析技術 要深入理解生態係統的奧秘，僅憑定性的觀察是遠遠不夠的。科學的實驗設計、嚴謹的數據采集以及有效的分析方法，是我們解讀自然信息、構建理論模型的關鍵。 田野調查與實驗：捕捉真實的生態互動。 生態學的研究離不開田野調查。通過在不同生境中進行長期監測、物種普查、樣地設置，我們可以收集到關於物種分布、數量變化、群落組成等寶貴的第一手資料。同時，科學的實驗設計，如控製實驗、半自然實驗，能夠幫助我們隔離特定因素的影響，驗證生態學假說。例如，通過在森林中設置移除實驗，研究特定昆蟲對植物生長和分布的影響；或者通過控製溫室環境，模擬未來氣候變化對植物生長和水分利用的影響。 遙感與地理信息係統（GIS）：宏觀視野下的空間格局。 隨著科技的進步，遙感技術和GIS為生態學研究提供瞭前所未有的宏觀視角。衛星影像、航空照片能夠幫助我們監測大範圍的土地利用變化、植被覆蓋度、水體質量等。GIS則能夠將這些空間數據與地形、氣候、土壤等信息相結閤，進行空間分析，揭示生態過程的空間格局和驅動因素。例如，利用遙感數據監測森林砍伐的速度和範圍，分析物種棲息地的破碎化程度，預測不同區域的火災風險。 分子生物學技術：微觀層麵的生命奧秘。 從基因層麵理解生物適應性、種群分化、物種進化，是現代生態學的重要方嚮。DNA測序、宏基因組學等技術，使我們能夠以前所未有的精度研究生物體的遺傳多樣性、物種間的親緣關係、微生物群落的結構和功能，以及生物體對環境變化的分子響應。例如，通過比較不同地理隔離種群的DNA序列，推斷其分化曆史和適應性進化；通過分析土壤微生物的宏基因組，瞭解其在物質循環中的作用。 數據分析與統計學：從雜亂數據中提煉規律。 生態學研究産生海量數據，如何有效地從中提取有意義的信息，是研究者麵臨的挑戰。統計學提供瞭強大的工具，幫助我們描述數據特徵、檢驗假設、發現變量間的關係。從描述性統計到迴歸分析、方差分析、多元統計分析，再到更復雜的貝葉斯統計和機器學習方法，統計學是連接數據與結論的橋梁。例如，通過迴歸分析，研究溫度對某種昆蟲繁殖率的影響；通過聚類分析，識彆相似的植被群落類型。 三、 走嚮可持續的未來：生態學與人類社會 生態學研究的最終目標，不僅在於理解自然，更在於指導我們如何與自然和諧共處，實現可持續發展。 環境變化與生態風險：應對挑戰的科學基礎。 人類活動對環境造成瞭深刻的影響，氣候變化、生境破壞、外來物種入侵、環境汙染等，都給生態係統帶來瞭嚴峻的挑戰，並對人類福祉構成威脅。生態學研究為我們評估這些環境變化帶來的風險，理解其對生態係統功能和服務的潛在影響，提供瞭科學的依據。例如，研究氣候變暖對高山冰川融化、海平麵上升以及物種分布的影響；研究土地利用方式的改變對生物多樣性喪失和土壤侵蝕的驅動作用。 生態修復與保護：重塑健康的生態係統。 麵對日益嚴峻的環境問題，生態修復和生物多樣性保護成為當務之急。生態學原理指導著這些工作的開展。從選擇閤適的物種進行植被恢復，到設計有效的棲息地廊道連接破碎化的生境，再到控製入侵物種的傳播，都需要紮實的生態學知識。例如，在退化的濕地進行生態修復，恢復其淨化水質和維持生物多樣性的功能；建立自然保護區，保護瀕危物種及其棲息地。 生態服務與可持續發展：人與自然的共贏。 生態係統為人類提供瞭不可或缺的服務，如清潔的空氣和水源、食物、藥物、調節氣候、休閑娛樂等。認識和量化這些生態服務，有助於我們更全麵地評估經濟發展與環境保護的關係，並將生態係統的價值納入決策過程。這對於實現人與自然的和諧共贏，推動可持續發展具有重要意義。例如，森林在涵養水源、固碳減排方麵發揮著重要的生態服務功能，其價值需要被納入經濟評估體係。 跨學科的閤作：集成化的解決方案。 解決復雜的生態環境問題，需要跨越不同學科的界限。生態學與地理學、環境科學、經濟學、社會學、政策學等學科的交叉融閤，能夠提供更全麵、更有效的解決方案。例如，結閤生態學和經濟學研究，評估生態修復項目的成本效益；結閤生態學和政策學研究，製定更科學的環境保護政策。 本書（此處為概括性介紹，非具體書籍）旨在激發讀者對生態學領域深厚興趣，認識到自然界復雜而精妙的運作機製。通過對生物多樣性、種群動態、群落結構以及生態係統過程的深入理解，以及對田野調查、遙感、分子生物學和數據分析等科學工具的掌握，我們能夠更清晰地描繪生態係統的現狀，預測未來的趨勢，並為應對環境挑戰、實現人類與自然的和諧共生提供堅實的科學支撐。生態學的探索永無止境，每一項研究都可能揭示隱藏在自然界深處的一角奧秘，為我們構建一個更健康、更可持續的地球傢園貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都令我贊嘆。作者不僅介紹瞭經典的數學模型，還涉及瞭一些前沿的研究方嚮，這讓我對數學模型在生態學中的最新發展有瞭全麵的瞭解。書中關於復雜係統理論在生態學中的應用，特彆是對網絡分析和分形幾何的介紹，讓我耳目一新。它展示瞭如何利用這些先進的數學工具來理解生態係統中隱藏的復雜聯係和自組織現象。我尤其對書中關於生態係統服務量化和價值評估的數學模型感興趣，這為我們理解和保護生態係統的重要性提供瞭量化的證據。作者的敘述流暢且邏輯性強，即使是涉及非常專業的領域，也能做到深入淺齣。這本書讓我看到瞭數學在不斷拓展生態學研究邊界方麵的作用，也為我未來的研究方嚮提供瞭許多啓發。

評分☆☆☆☆☆

我一直對生物多樣性維持機製感到好奇，這本書在這方麵的內容尤其令我著迷。它詳細闡述瞭如何利用數學模型來分析物種共存、群落穩定性以及生態位分化等重要議題。作者的論述嚴謹而富有洞察力，通過對不同模型的比較分析，展現瞭數學工具在揭示生態學深層規律方麵的強大能力。書中對空間異質性、種間互作以及環境波動等因素如何影響群落動態的數學建模，給我留下瞭深刻印象。我特彆喜歡其中關於“關鍵種”概念的數學模型解釋，這讓我明白瞭一個物種的消失為何會對整個生態係統産生如此大的影響。此外，書中對恢復生態學中模型應用的部分也很有價值，它展示瞭如何通過數學模擬來指導生態恢復的實踐，為保護瀕危物種和重建受損生態係統提供瞭科學依據。總的來說，這本書在生物多樣性研究領域提供瞭非常前沿和深刻的見解，對於理解生態係統的復雜性和動態性非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

從實際應用的角度來看，這本書的內容簡直是寶藏！它深入探討瞭數學模型在解決現實生態問題中的具體作用，這讓我受益匪淺。書中關於資源管理、環境影響評估以及可持續發展等方麵的數學模型，都具有極強的指導意義。例如，在漁業管理中，如何利用數學模型來確定可持續捕撈量，以避免資源枯竭，這一點給我留下瞭深刻的印象。書中對這些模型的推導過程和參數解釋都非常清晰，讓我能夠理解模型背後的科學原理。此外，書中還介紹瞭如何利用模型來預測氣候變化對生態係統的影響，以及如何為環境政策的製定提供科學依據。這讓我意識到，數學模型不僅僅是理論上的工具，更是解決實際環境挑戰的有力武器。這本書讓我看到瞭數學在保護地球、實現可持續發展方麵的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的給我帶來瞭很多驚喜！雖然我之前對數學在生態學中的應用瞭解不多，但這本書以一種非常易懂的方式介紹瞭各種模型，從簡單的種群增長模型到復雜的食物網動力學，應有盡有。作者的講解清晰透徹，即使是復雜的數學公式，也配有詳細的解釋和圖示，讓我能夠一步步地理解其中的邏輯。更重要的是，書中列舉瞭大量真實的生態學案例，將抽象的數學模型與實際問題緊密結閤起來。例如，書中關於入侵物種傳播的模型，讓我對如何預測和控製入侵物種有瞭更深刻的認識。還有關於疾病傳播的數學模型，也讓我對公共衛生領域的挑戰有瞭新的視角。我覺得這本書非常適閤那些希望瞭解數學在生態學中發揮重要作用的讀者，無論是學生、研究人員還是對生態學感興趣的普通讀者，都能從中獲益匪淺。這本書讓我看到瞭數學作為一種強大的工具，能夠幫助我們理解和解決復雜的生態問題，也激發瞭我進一步探索這個領域的興趣。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，這是一本令人印象深刻的書。它不僅係統地梳理瞭數學模型在生態學中的各種應用，更重要的是，它以一種非常啓發性的方式，展現瞭數學思維在解決生態學問題中的核心價值。書中對模型的解釋，並非僅僅停留在公式層麵，而是更注重其背後的生態學意義和實際應用。作者的筆觸生動，將枯燥的數學概念與生動的生態學現象融為一體，讓讀者在閱讀過程中能夠産生強烈的共鳴。我特彆欣賞書中關於模型選擇和模型驗證的討論，這讓我意識到，一個好的模型不僅需要數學上的嚴謹，更需要與實際觀測數據相符。這本書讓我對數學在生態學中的地位有瞭全新的認識，也激勵我去更深入地思考如何利用數學工具來理解我們賴以生存的自然世界。