綜閤飛行器健康管理業務案例及應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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伊恩·K·詹寜斯主編 著

圖書標籤:

• 飛行器健康管理
• 綜閤飛行器
• 航空工程
• 故障診斷
• 預測性維護
• 數據分析
• 可靠性工程
• 業務案例
• 應用技術
• 航空安全

店鋪： 英敏圖書專賣店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118108842

商品編碼：29884228203

包裝：平裝-膠訂

開本：16

齣版時間：2017-02-01

內容介紹
伊恩·K·詹寜斯主編的《綜閤飛行器健康管理( 業務案例及應用)》共分為11章：**章簡要介紹IVHM 的形成、定義、商業價值．及本書的架構；*2章主要通過商業案例介紹健康管理的投資匯報；第3章主要介紹基於實物期*的預測能力係統的決策估值；第 4章主要介紹對於IVHM係統水平的商業效果的量化；第5章主要介紹資産管理及其對IVHM的影響：第6章主要介紹利用有決定意義的預測信息的維護成本分析；第7章主要介紹航空*域結構健康監控的商業潛力；第8章主要介紹IVHM的成本和收益：*近的研究：第9 章主要介紹安全性與IVHM；**0章主要介紹IVHM*域的qiax沿觀點：**1章主要以典型案例的形式展示IVHM 的潛在價值。

目錄

*1章  概述   Iax K.Jexxioxs   1.1  背景   1.2  範圍   1.3  價值鏈分析   1.4  本書結構   1.5  參考文獻 *2章  健康管理*資*報的商業案例製作   Peter A.Saxdbom   2.1  簡介   2.2  健康管理成本模型     2.2.1  HM的執行成本     2.2.2   HM的成本節約以及成本規避   2.3  *資*報     2.3.1   HM中成本規避的ROI     2.3.2  1個航空電子ROI的例子   2.4  可用性業務   2.5  zoxg結   2.6  參考文獻 第3章  可預測係統決策評估中實物期*的使用     Gilbert Haddad，Peter A.Saxdbom.Michael G.Pecht   3.1  有預測能力的係統的決策支持   3.2   PHM*goxg的期*   3.3  等待期*   3.4   PHM*goxg的靈活性量化的維護期*   3.5  1種為PHM等待期*估值的方*   3.6  實例：風力渦輪機   3.7  zoxg結   3.8  參考文獻 第4章  對於IVHM係統層麵的商業效果的量化.     Vitali Volovoi   4.1  動機   4.2  架構議題   4.3  模型架構   4.4  1個簡單的例子     4.4.1  基於年限的替換     4.4.2  視情維護     4.4.3  衡量耦閤效應   4.5  模型可擴展性議題   4.6  結論   4.7  參考文獻 第5章  資産管理及其對IVHM的影響   Charlie Dibsdale   5.1  引言   5.2   PAs 55模型的簡要概述   5.3   IVHM與整體資産管理如何相互影響?   5.4  對IVHM的性能測量   5.5   PAS 55規定的其他過程中的IVHM及其影響     5.5.1  維護管理     5.5.2  可靠性工程和設計更改     5.5.3  配置管理     5.5.4  後勤保障   5.6  故障模式成為IVHM候選項的先決條件   5.7  結論   5.8  參考文獻 第6章  利用預測信息的維護成本分析   Michael J.Roemei   6.1  簡介   6.2  基於風險的維護成本分析   6.3  可靠性和預測信息   6.4  維護策略的商業案例分析   6.5  優化維護計劃過程   6.6  zoxg結   6.7  參考文獻 第7章  航空*域結構健康監測的商業潛力   Christiax Boiler   7.1  簡介   7.2  實現SHlM的策略   7.3   SHM潛力決策過程   7.4   D-檢過程中確定SHM潛力   7.5  判定SHM對退齣項的潛力   7.6  結論   7.7  參考文獻 第8章  IVHM的成本和收益：近期研究   Toxci Grubic   8.1  IVHM和服務化   8.2  研究設計和方發lux   8.3    明確錶達和計算IVHM技術收益時的挑戰     8.3.1  內部挑戰     8.3.2  外部挑戰     8.3.3  解決挑戰的解釋和方*   8.4  結論   8.5  參考文獻 第9章  安全性與IVHM   Kai Goebel   9.1  簡介   9.2  安全性重要嗎?     9.2.1  航空設備故障引發的事故     9.2.2  未來安全性風險分析     9.2.3  地麵運輸設備故障引發的事故     9.2.4  不容忽視的安全性   9.3  安全性：航天和航空運營的推動者   9.4  確保安全的硬件要求     9.4.1  監管要求     9.4.2  認證機構     9.4.3  標準     9.4.4  討論   9.5  結論   9.6  參考文獻 *10章  qiax沿觀點   10.1  簡介   10.2  全球網絡集成的優點——期待力   10.3  對資産瞭解的基礎性地位   10.4  利基聚焦和新技術的力量   10.5  數據價值   10.6  成本管理   10.7  深刻變革：不容易。但有必要 *11章  工作中的IVHM：案例研究   11.1  概述   11.2  承擔風險：定性方*     11.2.1  美軍直升機上的IVHM係統(“CBM ”)     11.2.2  新型商務機中的IVHM係統   11.3  風力渦輪機健康管理的*資*報：定量分析   11.4  參考文獻 *12章  結束語   Iax K.Jexxioxs剋蘭菲爾德大學IVHM中心 索引   作者介紹

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《智聯機務：現代航空器健康管理創新實踐》 內容概要 本書旨在深入剖析當前航空器健康管理（Aircraft Health Management, AHM）領域的前沿理念、關鍵技術及實際應用，為航空業的運營方、維護方、技術開發者以及相關研究人員提供一個全麵而深入的參考框架。本書並非單純的技術手冊，而是側重於構建一個 holistic 的視角，探討如何通過智能化、數據化的手段，實現對航空器全生命周期的健康狀況進行精準監測、預測性分析和主動式管理，從而最大限度地提升航空安全水平、優化運營效率、降低維護成本，並最終增強航空公司的市場競爭力。 本書共分為七大部分，層層遞進，結構清晰： 第一部分：現代航空器健康管理的宏觀認知與戰略定位 本部分首先為讀者勾勒齣航空器健康管理在現代航空業中的戰略地位。在日益激烈的市場競爭和不斷提高的安全標準下，傳統的“計劃性維護”和“故障後修復”模式已顯滯後。本書將重點闡述“預測性維護”（Predictive Maintenance, PdM）和“狀態監測”（Condition Monitoring, CM）等先進理念如何成為新的行業標杆。我們將探討AHM如何從一個純粹的技術部門職能，上升為企業核心競爭力的一部分，直接影響到航班準點率、飛機可用性、燃油效率，乃至客戶滿意度。 挑戰與機遇： 分析當前航空業麵臨的運營壓力，如老舊機隊的維護挑戰、新型號飛機的引入、日益增長的航空安全監管要求，以及全球供應鏈的波動等。同時，也指齣這些挑戰正是AHM技術創新和應用推廣的巨大機遇。 AHM的戰略價值： 深入解析AHM如何為航空公司帶來實際的商業價值，包括但不限於： 提升安全性： 通過提前預警潛在故障，有效規避重大安全事故。 優化運營效率： 減少非計劃性停飛，提高飛機利用率，保障航班計劃的穩定性。 降低維護成本： 從被動維修轉為主動維護，避免小問題演變成大故障，減少昂貴的緊急維修費用和備件消耗。 延長飛機壽命： 精準的維護可以避免不必要的拆卸和更換，最大限度地發揮飛機的結構壽命。 數據驅動決策： 為飛機設計、製造、維修策略提供寶貴的數據反饋。 AHM與數字化轉型： 將AHM置於航空業數字化轉型的宏大背景下，探討數據采集、傳輸、存儲、分析和應用的全流程體係構建，以及與雲計算、大數據、人工智能等技術的融閤。 第二部分：核心技術解析：數據驅動的監測與診斷 本部分將聚焦AHM的核心技術，詳細介紹支撐健康管理的各類數據采集、處理和分析方法。我們將深入理解各種傳感器技術、數據接口以及數據融閤的原理，並對故障診斷與預警的關鍵技術進行闡述。 數據采集的廣度與深度： 機載係統數據： 詳細介紹飛機上各類關鍵係統的傳感器，如發動機性能監測（EGT, N1, N2, Fuel Flow）、飛行控製係統（液壓、作動器）、起落架係統、航電係統、燃油係統、環境控製係統等，以及它們所能提供的實時和曆史數據。 地麵數據： 探討加油數據、起降數據、飛行姿態數據、接地壓力數據、以及由地麵設備（如輪胎動平衡儀、刹車磨損檢測器）采集的數據。 第三方數據： 如天氣數據、空域流量數據、維修記錄數據、備件庫存數據等，及其與AHM的關聯性。 新興數據源： 如物聯網（IoT）傳感器在飛機結構健康監測（SHM）中的應用，視覺檢測、超聲波檢測等非破壞性檢測（NDT）技術的數據集成。 數據預處理與融閤： 數據清洗與標準化： 探討如何處理缺失值、異常值、噪聲，以及不同傳感器數據格式的統一問題。 特徵工程： 介紹如何從原始數據中提取有意義的特徵，例如速率、趨勢、纍積量、比率等，以提高診斷模型的有效性。 多源數據融閤： 闡述如何將來自不同傳感器、不同係統的數據進行有效整閤，以獲得更全麵的飛機狀態視圖，剋服單一數據源的局限性。 故障診斷與異常檢測技術： 基於閾值的方法： 介紹傳統的基於預設閾值的告警機製，及其優缺點。 基於統計模型的方法： 如卡爾曼濾波、主成分分析（PCA）等，用於檢測數據中的異常模式。 基於機器學習的方法： 重點介紹監督學習（如支持嚮量機SVM、決策樹、神經網絡）和無監督學習（如聚類、孤立森林）在故障分類和識彆中的應用。 基於深度學習的方法： 如捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）在處理時序數據和圖像數據進行故障診斷中的潛力。 模型驗證與性能評估： 探討如何對診斷和預警模型進行有效的驗證，評估其準確率、召迴率、誤報率等關鍵性能指標。 第三部分：預測性維護策略與算法 本部分將詳細闡述如何將診斷結果轉化為預測性維護決策，並介紹實現這一目標所需的關鍵算法和方法。預測性維護是AHM的最終目標之一，其核心在於“在故障發生前進行乾預”。 剩餘壽命預測（Remaining Useful Life, RUL）： 基於物理模型的方法： 利用飛機部件的材料特性、工作環境和載荷等物理規律建立模型進行壽命預測。 基於數據驅動模型的方法： 重點介紹如何利用曆史運行數據和故障數據，通過機器學習模型（如迴歸模型、時間序列模型）預測部件的剩餘使用壽命。 混閤模型： 結閤物理知識和數據驅動方法的優勢，提高預測精度。 故障模式識彆與演化預測： 識彆可能發生的具體故障模式，並預測其發展的趨勢和演化路徑，以便製定更有針對性的維護計劃。 維護觸發機製： 討論如何根據預測結果，製定靈活的維護觸發閾值和計劃，實現從固定周期的計劃性維護嚮基於狀態的動態維護轉變。 維護任務優化： 在預測的基礎上，如何優化維護資源的調度，如備件管理、維修人員安排、停場時間規劃等，以實現成本效益的最大化。 第四部分：集成化平颱與係統架構 要實現高效的航空器健康管理，必然需要一個強大的集成化平颱來支撐數據的采集、處理、分析、展示和決策。本部分將探討AHM平颱的關鍵組成部分、架構設計原則以及信息集成策略。 數據管理係統（DMS）： 負責數據的存儲、檢索、版本控製和安全管理。 分析引擎（Analysis Engine）： 包含各種診斷、預測和優化算法，是AHM的核心計算能力所在。 可視化界麵（Visualization Interface）： 為用戶提供直觀的數據展示、告警信息、預測結果和分析報告，如儀錶盤、三維模型展示、趨勢圖等。 決策支持係統（Decision Support System）： 基於分析結果，嚮維護人員和管理層提供可操作的建議。 接口與互操作性： 探討AHM平颱如何與現有的飛機維護信息係統（MIS）、飛行數據記錄器（FDR）數據處理係統、以及航空公司運營控製中心（OCC）等係統進行無縫集成。 雲平颱與邊緣計算： 分析雲計算在處理海量數據和提供強大計算能力方麵的優勢，以及邊緣計算在實時數據處理和低延遲響應中的作用。 網絡安全與數據隱私： 強調在數據驅動的AHM中，網絡安全和數據隱私保護的重要性，以及相應的技術和管理措施。 第五部分：實際應用場景與案例研究 理論聯係實際，本部分將通過具體的應用場景和精選的案例研究，展示AHM在不同環節的實際價值。 發動機健康管理（Engine Health Management, EHM）： 詳細介紹EHM如何通過監測發動機的關鍵參數，預測潛在故障，優化發動機維護計劃，提升發動機性能和壽命。 結構健康監測（Structural Health Monitoring, SHM）： 探討如何在飛機結構上部署傳感器，監測裂紋、腐蝕、疲勞等，實現對飛機結構完整性的主動管理。 起落架與刹車係統健康管理： 分析這些關鍵係統的磨損情況，預測部件更換周期，降低意外故障風險。 航電係統與組件壽命預測： 關注航電係統中電子元器件的性能衰減，實現設備的預測性更換。 航空器可用性與可靠性提升： 通過AHM有效減少航班延誤和取消，提高航空器的整體可用率和可靠性。 案例分享： 引用不同航空公司或MRO（航空器維修、修理和大修）公司在實施AHM過程中的成功經驗、遇到的挑戰以及解決方案，使內容更具說服力和指導性。 第六部分：實施AHM的挑戰與最佳實踐 任何先進技術的落地都需要剋服實際的障礙。本部分將剖析AHM係統在實施過程中可能遇到的挑戰，並提齣相應的最佳實踐建議。 數據質量與可用性： 如何剋服傳感器故障、數據缺失、數據不準確等問題。 技術人纔與技能： 培養具備數據分析、機器學習、航空工程等多方麵知識的復閤型人纔。 組織文化與變革管理： 如何推動傳統維護模式嚮數據驅動模式的轉變，剋服員工的抵觸情緒。 成本投入與效益評估： 如何進行有效的成本效益分析，論證AHM項目的價值，並爭取管理層的支持。 法規遵從與認證： 瞭解並遵守航空管理機構（如FAA、EASA）關於AHM的法規要求。 供應商與閤作夥伴選擇： 如何評估和選擇可靠的技術供應商和集成商。 持續改進與迭代： AHM是一個持續優化的過程，如何建立反饋機製，不斷提升係統的性能和應用效果。 第七部分：AHM的未來發展趨勢 展望未來，AHM將朝著更智能化、更精細化、更集成化的方嚮發展。本部分將探討AHM的未來趨勢和新興技術。 人工智能與機器學習的深度融閤： 自動化故障模式發現、自適應模型訓練、預測不確定性量化等。 數字孿生（Digital Twin）的應用： 構建與實際飛機同步的數字模型，進行仿真預測和優化。 增強現實（AR）/虛擬現實（VR）在維護中的應用： 輔助技術人員進行故障診斷和維修操作。 基於大數據的航空器設計與製造反饋： 利用AHM産生的數據反哺飛機設計和製造過程，從源頭提升可靠性。 全生命周期管理（Life Cycle Management, LCM）： 將AHM融入到飛機的設計、製造、運營、維修、退役的全過程。 標準化與行業協作： 推動AHM相關數據的標準化，促進不同航空公司、製造商、MRO之間的數據共享與協作。 目標讀者 本書適閤航空公司的運營管理人員、飛機維護工程師、機務部門管理者、航空器設計與製造工程師、航空研究機構的研究人員、以及對航空技術創新和數字化轉型感興趣的行業專業人士。通過本書的學習，讀者將能夠深刻理解現代航空器健康管理的重要性，掌握其核心技術和應用方法，並能夠為推動所在組織的AHM實踐提供有力的理論支持和實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題“綜閤飛行器健康管理業務案例及應用”立刻勾起瞭我的興趣。我一直對能夠解決實際問題的技術和管理方法論非常著迷，而飛行器健康管理正是這樣一個領域。在航空領域，任何一點小的失誤都可能導緻嚴重的後果，因此，如何確保飛行器的健康運行至關重要。我非常希望這本書能深入探討“綜閤”二字所包含的意義，是技術上的綜閤，還是管理上的綜閤，抑或是兩者兼而有之？例如，它是否會詳細介紹如何整閤來自不同傳感器的數據，如何利用先進的算法來預測潛在的故障，以及如何建立一套高效的維護決策支持係統。更重要的是，我期待看到書中的“業務案例”能夠具體生動，不僅僅是理論的堆砌，而是能夠展示不同航空公司在實施健康管理過程中遇到的具體問題、采取的解決方案以及取得的實際效益。如果能從中學習到一些可藉鑒的經驗，相信對我理解和優化飛行器健康管理體係會有很大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

從書名來看，這本書似乎觸及瞭現代航空業一個非常關鍵的環節——飛行器健康管理。我對這個概念的理解是，它不僅僅是簡單的維修，而是一種主動的、全生命周期的管理策略，旨在通過各種手段來保障飛行器的安全和可靠性。我非常好奇這本書會如何闡述“綜閤”這個概念，它是否涵蓋瞭從設計、製造、運營到退役的整個生命周期？在技術層麵，它是否會涉及到大數據分析、人工智能、物聯網等前沿技術在健康管理中的應用？我更關心的是，這本書是否會分享一些關於如何建立和優化健康管理體係的框架和方法論，以及如何將這些體係有效地融入到實際的業務流程中。如果書中能提供一些關於標準、規範以及最佳實踐的介紹，那將對我理解和構建飛行器健康管理係統非常有幫助。我期待這本書能提供一個清晰、係統化的視角，讓我能夠全麵地認識飛行器健康管理的內涵和外延。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名聽起來就非常有吸引力，讓我對“綜閤飛行器健康管理”這個概念充滿瞭好奇。我一直對航空技術和維護管理方麵的內容很感興趣，特彆是隨著現代飛行器越來越復雜，如何有效地監控和管理其健康狀態，以確保飛行安全和運營效率，成為瞭一個至關重要的議題。我希望能在這本書中找到關於這方麵深入的探討，比如，它會介紹哪些先進的健康管理技術？是基於傳感器數據分析？還是包含瞭預測性維護的算法？另外，書名中的“業務案例”讓我非常期待，如果能看到一些真實世界中的應用實例，比如航空公司是如何運用這些健康管理係統來降低故障率、減少停機時間，甚至是優化維護成本的，那將是非常寶貴的學習材料。我希望這本書能夠提供一些實用的指導和啓示，讓我能夠更清晰地理解飛行器健康管理在實際操作中的流程和挑戰，並且瞭解有哪些創新的解決方案正在被應用。這本書的厚度和深度，如果能讓我對這個領域有一個更係統、更全麵的認識，我會感到非常滿足。

評分☆☆☆☆☆

我被這本書的名字吸引瞭，尤其是“業務案例”這個詞，它暗示著這本書不僅僅停留在理論層麵，而是有實際落地應用的經驗分享。我一直對如何將復雜的科學技術轉化為實際的商業價值很感興趣，而飛行器健康管理無疑是一個典型的例子。想象一下，通過精確的管理，能夠極大地提高飛機的齣勤率，降低運營成本，這對於任何一傢航空公司來說都是巨大的吸引力。我迫切地想知道，書中會呈現哪些不同類型和規模的業務案例？是大型商業航空公司，還是軍用飛機，或是其他類型的飛行器？不同的應用場景下，健康管理的側重點又會有何不同？我希望這本書能詳細解析這些案例的背景、實施過程、遇到的挑戰以及最終取得的成效，讓我能夠從這些真實的經驗中汲取養分，思考如何在自己的工作領域中藉鑒和應用。如果書中能提供一些量化的數據來支撐這些案例的有效性，那將是錦上添花。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名“綜閤飛行器健康管理業務案例及應用”讓我聯想到這個領域在科技飛速發展的今天所扮演的重要角色。我一直對如何運用新技術來提升傳統行業的效率和安全性很感興趣，而飛行器健康管理正是這樣一個交叉領域。我希望這本書能夠詳細解釋“綜閤”所代錶的含義，它是否意味著將不同的技術手段，例如無損檢測、狀態監測、故障診斷、壽命預測等，有機地結閤起來？書中的“業務案例”部分更是我關注的焦點，我非常期待能夠看到一些來自不同國傢、不同類型飛行器（例如民航客機、通用航空器、甚至無人機）的真實案例。我希望這些案例能夠詳細地描述在特定業務場景下，如何運用飛行器健康管理技術來解決實際問題，例如如何降低維修成本、延長使用壽命、提高運營可靠性，甚至優化飛行安全。如果書中還能提供一些關於實施過程中遇到的挑戰以及應對策略的分析，那將更具參考價值。