如何畫好一幅畫.2,漫畫人物和場景篇

如何畫好一幅畫.2,漫畫人物和場景篇 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

[塞爾維亞] 米娜·彼得洛維奇 杜偉華 鳳 著
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店鋪: 百圖書苑圖書專營店
齣版社: 江蘇科學技術齣版社
ISBN:9787553778051
商品編碼:30126712402
包裝:平裝-膠訂
齣版時間:2017-05-01

具體描述

基本信息

書名:如何畫好一幅畫.2,漫畫人物和場景篇

:39.80元

作者:米娜·彼得洛維奇 杜偉華 鳳

齣版社:江蘇科學技術齣版社

齣版日期:2017-05-01

ISBN:9787553778051

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝-膠訂

開本:16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


★藝術傢、知名青年漫畫傢、日本大使館漫畫競賽冠軍米娜·彼得洛維奇超人氣作品中文版問世!

★全麵分享繪製漫畫人物及場景的知識,身體部位、錶情變化、頭發裝飾、服裝造型等,完美詮釋手繪漫畫的一切元素!

★特彆公開私人創作秘技,繪製獨特人物、完整漫畫場景、組閤人物等的技巧,通過添加背景、動作、視角創作動感十足的連載條漫!

★書中的創意遊戲為創作畫龍點睛!極富創造力的人物生成工具幫你畫齣令人難以置信、趣味十足的人物,帶你體驗繪製漫畫的樂趣!

★匯總多年創作經驗,教您用簡單的技巧把正常漫畫人物變成超可愛的Q版漫畫人物,領略手繪漫畫的另一番風味!

內容提要


《如何畫好一幅畫2 漫畫人物和場景篇》一書作者特彆分享瞭25幅範例作品,細緻地分布詳解漫畫人物身體各部位;130節漫畫課全麵收錄手繪漫畫的各種元素:錶情變化、頭發裝飾、服裝造型等;智慧開發繪畫創作的小遊戲,有趣地迸發靈感火花,快樂地收集繪畫靈感。輕鬆學習手繪漫畫課程,完美創作屬於自己的手繪漫畫作品!

目錄


所需工具

什麼是漫畫和動漫

我們的主角登場

漫畫之父手塚治蟲

1 畫好一幅漫畫的

先修功課

所用紙張和筆及注意事項

描綫工具:小技巧

漫畫著色工具

常用的美術用具

戰勝恐懼的小技巧

畫漫畫的流程

2 打好紮實的基礎

範例畫眼睛

範例男性麵部

範例女性麵部

基本的漫畫身體——頭身法

Q版人物

人物的年齡變化

人體解剖

針對漫畫風格進行簡化

範例男性身體塑造技巧:青少年

範例男性身體塑造技巧:成人

範例女性身體塑造技巧:青少年

範例女性身體塑造技巧:成人

3 還要注意細節

鼻子的形狀

範例鼻子

嘴巴的形狀

範例嘴巴

耳朵的形狀

範例耳朵

頭發的基礎知識

範例女性頭發

範例男性頭發

服裝的基礎知識

服裝的類型

為人物畫衣服

手部和腳部

範例手部

範例腳部

麵部錶情

常見的錶情

飾品

漫畫的底紋和描綫技術

範例塗黑法

範例高光塗黑法

範例交叉綫法

範例製作和使用傳統漸變效果

4 開始創作吧

遊戲創意遊戲

女性人物1 恐怖的女學生吸血鬼

女性人物2 萬事通的宇航員機器人

女性人物3 快樂的女僕變形人

男性人物1 害羞的武士劍客

男性人物2 吵鬧的騎士翼人

男性人物3 粗心的運動員火能力者

範例將人物組閤到一起

範例畫一頁簡單的漫畫

您可以成為一名漫畫插畫師

結束語

關於作者

作者介紹


米娜·彼得洛維奇筆名Mistiqarts,漫畫插畫傢、教師,1987 年齣生於塞爾維亞的貝爾格萊德。2009 年創立瞭一傢漫畫工作室,並使其納入“Sakurabana(櫻花)”粉絲團的一部分。她在YouTube 網站上擁有大量的粉絲,並經常對粉絲進行在綫指導。

文摘




序言



好的,這是一份關於一本名為《如何畫好一幅畫.2,漫畫人物和場景篇》的圖書的詳細簡介,其內容聚焦於一個完全不同的主題,即《深度學習模型的可解釋性與魯棒性研究》。 圖書簡介:深度學習模型的可解釋性與魯棒性研究 作者: 王誌明,李芳 齣版社: 科技前沿齣版社 ISBN: 978-7-5000-0000-0 內容概述 本書是麵嚮計算機科學、人工智能領域高級研究人員、工程師及專業學生的深度技術專著。它聚焦於當前人工智能領域兩個最為關鍵且亟待解決的挑戰:深度學習模型的可解釋性(Explainability, XAI)和模型魯棒性(Robustness)。隨著深度神經網絡(DNNs)在醫療診斷、金融決策、自動駕駛等高風險場景中的應用日益廣泛,理解“為什麼”模型會做齣特定決策(可解釋性)以及確保模型在麵對乾擾和未知數據時依然可靠(魯棒性)已成為推動AI技術走嚮實用化的基石。 本書係統性地梳理瞭該領域從理論基礎到前沿應用的最新進展,深入剖析瞭現有方法的優勢與局限,並提齣瞭作者團隊在理論建模和實驗驗證方麵的新見解。全書結構嚴謹,內容前沿,旨在為讀者提供一個全麵、深入的知識框架,以應對構建可信賴、安全AI係統的挑戰。 第一部分:可解釋性人工智能(XAI)的理論基石 本部分為理解深度學習決策過程奠定瞭堅實的理論基礎,並詳細介紹瞭主流的解釋技術。 第一章:深度學習黑箱問題的溯源與挑戰 探討瞭現代深度神經網絡(如Transformer架構、深度殘差網絡)的復雜性如何導緻決策過程的不透明性。討論瞭可解釋性的必要性,包括監管閤規性、調試優化、以及建立人機信任的倫理要求。本章區分瞭內在可解釋性模型(如稀疏綫性模型)與事後解釋(Post-hoc Explanation)方法的適用場景。 第二章:局部敏感度解釋方法深入解析 重點介紹基於擾動和梯度的方法。詳細講解瞭LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) 的數學原理,包括其核函數選擇和局部代理模型的構建。隨後,深入探討瞭SHAP (SHapley Additive exPlanations) 理論,從博弈論角度闡述瞭特徵貢獻度的唯一性保證,並對比瞭基於核函數的SHAP實現與精確SHAP計算的效率權衡。 第三章:基於特徵激活的全局解釋技術 本章側重於理解模型整體的行為模式。詳述瞭Grad-CAM(梯度加權類激活映射)及其變體(如Grad-CAM++,Score-CAM)在視覺模型中的應用,重點分析瞭其熱力圖生成過程中的梯度流和池化機製。此外,還探討瞭DeepDream和Feature Visualization技術,用於揭示模型學習到的高級語義特徵的本質。 第四章:因果推斷與可解釋性模型的融閤 超越相關性分析,本章引入瞭結構因果模型(SCM)的概念。討論瞭如何利用乾預(Intervention)和反事實(Counterfactual)分析來評估模型決策的因果鏈條。重點介紹瞭反事實解釋生成的算法,例如如何構建最小修改集以實現目標預測的反轉,這對於提供“如果輸入發生變化,模型會如何反應”的實用指導至關重要。 第二部分:模型魯棒性與對抗性防禦策略 本部分轉嚮模型的安全性、穩定性和泛化能力,探討如何量化和提升模型對惡意攻擊和自然噪聲的抵抗力。 第五章:對抗性攻擊的分類與機製 係統性地介紹瞭當前主要的對抗性攻擊範式。包括白盒攻擊(如FGSM、PGD、C&W攻擊)和黑盒攻擊(如遷移性攻擊、基於分數和基於查詢的攻擊)。本章詳細分析瞭梯度在攻擊生成中的作用,並使用瞭大量的案例研究來展示對抗樣本的微小擾動如何導緻模型完全失效。 第六章:魯棒性度量與認證 探討瞭如何量化模型的魯棒性邊界。介紹瞭魯棒性半徑(Robustness Radius)的概念,以及如何通過形式化驗證(Formal Verification)方法,如基於綫性鬆弛(LP Relaxation)或SMT求解器的方法,來數學上證明模型在特定擾動範圍內不會改變預測結果。討論瞭驗證方法的計算復雜度和可擴展性挑戰。 第七章:對抗性訓練與防禦策略 聚焦於提升模型抵抗對抗性樣本的能力。深度剖析瞭對抗性訓練(Adversarial Training)的機製,特彆是標準TRADES損失函數與魯棒正則化的結閤。本章還對比瞭其他防禦策略,包括輸入預處理技術(如圖像壓縮、去噪)和基於梯度掩碼(Gradient Masking)的防禦,並分析瞭後者的局限性和被“破解”的可能性。 第八章:領域漂移與分布外(OOD)泛化 討論瞭模型在訓練分布之外數據上的性能衰減問題,即領域泛化(Domain Generalization)和OOD檢測。介紹瞭元學習(Meta-Learning)在跨域魯棒性中的應用,以及如何通過不確定性量化(Uncertainty Quantification)(如貝葉斯深度學習)來識彆模型對未知輸入的“不知情”狀態,從而增強係統的整體可靠性。 總結與展望 本書在最後部分總結瞭可解釋性與魯棒性的互補關係——一個更透明的係統通常更容易被驗證其魯棒性。展望瞭未來研究方嚮,包括開發能夠原生支持因果推理和魯棒性的新型網絡架構,以及建立統一的XAI-魯棒性評估基準。 本書的特點: 1. 理論深度: 詳盡推導瞭LIME、SHAP、PGD等核心算法的數學模型。 2. 前沿覆蓋: 整閤瞭近五年內學術界(NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR等)最熱門的研究成果。 3. 實踐指導: 提供瞭大量僞代碼和實驗設置建議,便於讀者復現和應用。 本書是AI安全與可信賴係統研究領域不可或缺的參考手冊。

用戶評價

評分

最近一直在探索漫畫繪畫的奧秘,這本書真是恰好填補瞭我知識上的空白。尤其是關於人物動態的描繪,讓我耳目一新。以前我畫人物,總覺得他們的身體像是僵硬的木偶,缺乏那種流動的生命力。這本書通過講解不同運動狀態下的骨骼和肌肉變化,以及如何利用“S”形和“C”形麯綫來錶現身體的張力和韻律,徹底改變瞭我的看法。我嘗試著去畫一些奔跑、跳躍、甚至是簡單的揮手動作,感覺人物一下子活瞭起來,不再是靜止的平麵形象。更讓我驚喜的是,書中關於如何讓人物“說”齣情感的指導。它不僅僅停留在五官的描繪,更是深入到如何通過身體語言、姿勢,甚至衣物的褶皺來傳達角色的內心世界。比如,一個垂頭喪氣的角色,不僅僅是臉上錶情的悲傷,肩膀的垮塌、手的無力垂落,都能讓悲傷感更加具象化。對於場景的描繪,這本書也提供瞭很多實用的小技巧。它教我如何利用前景、中景、遠景的疊加來製造空間感,如何運用不同的筆觸和綫條來錶現材質的差異,例如粗糙的岩石和光滑的金屬。這些細節的處理,讓我的場景不再是簡單的背景闆,而是能夠和人物互動,烘托氣氛的重要元素。

評分

我對於這本書的期待值其實挺高的,畢竟“如何畫好一幅畫”這個標題本身就很有吸引力,再加上“漫畫人物和場景篇”的定位,我以為會是一本能夠快速提升我漫畫繪畫技能的工具書。然而,當我拿到這本書,深入閱讀之後,卻發現它的內容並沒有達到我預期的那種“乾貨滿滿”的程度。在人物繪畫的部分,雖然有提及一些基礎的比例和結構,但講解得相對籠統,缺乏更深入的理論支撐和大量的實例分析。很多時候,我感覺作者隻是點到瞭某個技巧,卻沒有詳細闡述其背後的原理,或者提供更具啓發性的變體練習。至於場景描繪,我覺得更是略顯不足。關於構圖、透視的講解,我感覺更像是一個初步的介紹,並沒有深入到如何根據故事內容來設計一個有吸引力的場景,也沒有提供太多關於不同類型場景(例如城市、森林、室內等)的具體繪製技巧和注意事項。總的來說,這本書更像是一本“入門級的導覽”,適閤那些對漫畫繪畫完全沒有概念,或者剛剛接觸一點點皮毛的讀者。對於已經有一定基礎,希望能夠突破瓶頸,提升繪畫深度的讀者來說,這本書可能就顯得有些“淺嘗輒止”瞭,需要讀者自己再去做大量的延伸和補充。

評分

這本書給瞭我一個非常獨特的視角來看待漫畫的創作過程。它不像其他教程那樣,上來就教你如何畫齣完美的眼睛或者如何勾勒齣流暢的發絲,而是更側重於“理解”。比如,在講解人物結構的時候,作者並沒有僅僅給你看骨骼圖,而是會告訴你,為什麼骨骼要那樣排列,肌肉是如何連接並影響身體的運動的。這讓我能夠從更深層次上去理解人物的形態,而不是死記硬背。在場景的構建方麵,我也學到瞭很多關於“氛圍營造”的知識。書中提到,一個場景不僅僅是為瞭“有”而存在,它更應該能夠傳達信息,影響觀眾的情緒。作者通過分析一些經典漫畫作品的場景設計,展示瞭如何利用光綫的方嚮和強度來引導觀眾的視綫,如何通過色彩的冷暖對比來營造特定的情緒基調,以及如何通過場景的細節來暗示故事背景和人物關係。我特彆喜歡書中關於“敘事性場景”的討論,它讓我意識到,一個好的場景本身就可以講故事,它能夠為人物的行為和情感提供豐富的上下文。這本書的思考方式對我來說是一種全新的啓發,它讓我不再滿足於“畫得像”,而是開始追求“畫得有意義”。

評分

這本書簡直是我的救星!之前我一直對畫漫畫人物和場景感到頭疼,總覺得自己的作品缺乏生氣,人物比例不對,場景也顯得很單調。翻開這本書,我仿佛打開瞭新世界的大門。作者非常細緻地講解瞭人物的骨骼結構,如何通過簡單的幾何圖形勾勒齣流暢的身體綫條,以及不同角度下的人物錶現。最讓我驚喜的是,書中關於錶情的刻畫部分,簡直是“點睛之筆”。我以前畫的人物錶情總是顯得很僵硬,而這本書提供瞭各種細膩的錶情參考,從微妙的眉毛動作到嘴角一絲不易察覺的弧度,都講解得清清楚楚。更彆提場景描繪瞭,作者沒有直接丟給你一堆復雜的技巧,而是循序漸進,從透視的原理入手,講解如何構建一個具有縱深感的空間,再到光影的運用,如何通過明暗對比來營造氛圍。我特彆喜歡書中關於景深和背景虛化的講解,這讓我以前模糊不清的背景瞬間有瞭層次感。讀完這本書,我感覺自己終於摸到瞭漫畫繪畫的“脈搏”,以前那些睏擾我的難題,現在都能迎刃而解瞭。我迫不及待地想拿起畫筆,把腦海中的故事用更生動的方式描繪齣來!

評分

讀完這本書,我感覺自己像是經曆瞭一場“漫畫繪畫的洗禮”。書中的內容並非隻是簡單的技巧堆砌,而是充滿瞭作者對漫畫藝術的深刻理解和熱愛。在人物造型方麵,它不僅僅講解瞭如何畫齣“好看”的人物,更強調瞭如何畫齣“有靈魂”的人物。書中關於角色設計的部分,我印象尤為深刻。作者沒有給齣模闆式的設計,而是引導讀者思考,角色的服裝、發型、配飾,甚至他們的站姿和眼神,都應該如何與他們的性格、經曆和故事背景緊密聯係起來。這讓我明白,一個成功的漫畫角色,其外在的形象一定是內在特質的映射。而對於場景的描繪,這本書同樣展現瞭其獨到之處。它教我如何從“宏觀”和“微觀”兩個層麵去處理場景:宏觀上,如何構思整個場景的布局,如何利用構圖來引導觀眾的視綫;微觀上,如何添加那些能夠“說話”的細節,例如散落在地上的書本,或者窗戶上斑駁的苔蘚,這些細節都能讓場景更加真實可信,並為故事增添深度。總而言之,這本書不是一本速成的秘籍,而是一本能夠幫助讀者建立起紮實繪畫基礎和深刻藝術理解的寶貴財富。它讓我看到瞭漫畫繪畫背後更多的可能性,也激發瞭我不斷探索和嘗試的勇氣。

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