凸优化理论（信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列） 博塞克斯 (Dimitri P pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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博塞克斯（Dimitri P. Bertsekas） 著

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店铺： 思诺华教图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302399568

商品编码：10075027736

包装：平装

出版时间：2015-11-01

图书信息
书名：	凸优化理论（信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列）
作者：	博塞克斯 (Dimitri P. Bertsekas)
ISBN：	9787302399568
出版社：	清华大学出版社
定价：	49.00元

其他信息（ 仅供参考，以实物为准）
开本：16	装帧：平装
出版时间：2015-11-01	版次：1
页码：230	字数：

内容简介

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图书目录

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文摘|序言

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作者介绍

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好的，这是一本关于另一本图书的详细简介，该书并非您提到的《凸优化理论》： 图书名称：《信息论与信息源编码基础》 作者： [此处填写原书作者姓名，例如：张伟、李明] 译者： [此处填写译者姓名，例如：王芳、赵强] 出版信息： [此处填写出版社名称及出版年份] --- 图书简介 聚焦基础：信息论的核心原理与应用 《信息论与信息源编码基础》是一部深入探讨信息论基本原理及其在数字通信和数据压缩领域核心应用的基础性专著。本书旨在为读者提供一个全面、严谨且直观的框架，以理解信息、不确定性、信道容量以及高效编码方法的设计与分析。 本书的编写目标不仅仅是罗列公式，而是着重于从信息论的哲学基础出发，逐步构建起一个完整的理论体系。它对于理解现代信息技术，如数据存储、网络通信、机器学习中的信息度量等，具有不可或缺的指导意义。 结构与内容深度剖析 全书内容组织严密，逻辑清晰，共分为 [假设的章节数量，例如：八章]，循序渐进地引导读者掌握从概念建立到高级应用的完整知识链条。 第一部分：信息测度和概率基础（概念的奠基） 本部分首先回顾了必要的概率论基础，随后引入了信息论的基石——自信息量（Self-Information）。作者清晰地阐释了为什么信息量的度量必须满足特定的数学性质（如单调性、可加性），并导出了对数形式的度量标准。在此基础上，本书详细阐述了熵（Entropy）的概念。熵被视为系统不确定性的量度，是信息论中最为核心的概念之一。读者将学习如何计算离散和连续随机变量的熵，并深入理解熵在信息论中的多重角色——既是最小编码长度的理论下限，也是系统随机性的量化指标。 此外，本部分还引入了联合熵、条件熵和互信息（Mutual Information）。这些概念的引入，使得分析多变量系统中的信息依赖关系成为可能。互信息尤其重要，它量化了两个随机变量之间共享的信息量，是信道容量计算的理论先导。 第二部分：信源编码理论（数据压缩的艺术） 在奠定了信息测度的基础后，本书的核心转向了信息源编码。此部分聚焦于如何以最有效的方式表示信息，即数据压缩。 详细讨论了定长编码的局限性，并着重引入了变长编码的优势。香农-范诺编码（Shannon-Fano Coding）作为一种直观的变长编码方法被首先介绍。随后，本书深入讲解了最为经典和高效的霍夫曼编码（Huffman Coding）。作者不仅提供了构造霍夫曼树的算法细节，更重要的是，从信息论的角度论证了霍夫曼编码的平均码长如何渐近地逼近熵的理论下界。这部分内容对于理解无损压缩算法的效率至关重要。 此外，针对更复杂的信源建模，本书还探讨了算术编码（Arithmetic Coding）。相比霍夫曼编码，算术编码在处理概率分布非常极端或需要极高压缩率的场景下展现出卓越性能，本书对此进行了深入的算法推导和性能分析。 第三部分：信道编码与信道容量（可靠传输的保障） 虽然本书的重点偏向信息源，但它仍以严谨的方式引入了信道的概念。本书定义了离散信道模型，并计算了信道熵和噪声熵。 核心内容集中在信道容量（Channel Capacity）的推导上。读者将跟随作者的推导，理解香农-哈特利定理的物理意义，特别是对于有噪信道，容量是如何依赖于信道带宽和信噪比（SNR）。本书强调，信道容量是信息能够可靠传输的理论最大速率，是所有通信系统设计的终极性能标杆。 虽然信道编码的具体算法（如纠错码）可能在后续的高级教材中展开，但本书通过对容量的精确刻画，为理解信道编码的必要性和目标提供了坚实的理论基础。 学术价值与读者对象 《信息论与信息源编码基础》的显著特点是其数学推导的严谨性与概念解释的清晰性达到了完美的平衡。它避免了过度依赖高深抽象的数学工具，而是通过直观的例子和物理意义的阐述来加深读者的理解。 本书的受众包括： 1. 电子工程、计算机科学专业的高年级本科生和研究生： 作为信息论、通信原理或数据压缩课程的标准教材或参考书。 2. 通信系统研发工程师： 为算法设计和系统性能评估提供坚实的理论依据。 3. 机器学习和人工智能研究人员： 深入理解信息度量（如KL散度、互信息）在算法优化和模型评估中的作用。 通过对信息熵的精深剖析和对变长编码效率的详尽论证，本书成功地将一门高度理论化的学科，转化为一套实用且富有洞察力的工程工具。它不仅教会读者“如何计算”，更教会读者“为什么必须如此计算”，是构建现代信息科学思维不可或缺的基石。阅读本书，将使读者对数字世界的效率极限有一个根本性的认识。

评分☆☆☆☆☆

从目录的脉络来看，这本书的结构安排极具逻辑性和启发性。它显然不是那种堆砌概念的教科书，而是精心构建了一个从基础到高阶的知识攀升路径。我注意到它非常注重对核心优化问题的建模和分解，这一点对于初学者可能需要一些时间去适应，但一旦掌握了这种思维模式，处理实际工程中的复杂优化问题时，就会感到得心应手。它似乎把“理解本质”放在了“快速应用”之前，这非常符合顶尖学府教材的一贯作风。这种循序渐进、步步为营的编排方式，使得读者可以清晰地追踪到每一个理论推导的来龙去脉，而不是被一堆突然冒出来的公式所淹没。这种体系化的组织，对于希望建立扎实数学基础的研究人员来说，无疑是一份极好的指南，它教授的不仅是解题方法，更是一种严谨的数学化思考框架。

评分☆☆☆☆☆

更让我欣赏的是，尽管这是一本高度理论化的著作，但它似乎并未完全脱离实际工程的土壤。从章节的命名和导论的措辞中，我能感受到一种将抽象数学工具与实际应用场景紧密结合的意图。例如，书中对某一类约束条件的讨论，很容易让人联想到现代通信系统中的资源分配问题，或者是在大规模集成电路设计中如何优化功耗。这种“理论可以解释实践”的设计哲学，是衡量一本优秀教材的关键标准之一。它没有满足于仅仅展示理论的美感，而是致力于构建一座坚实的桥梁，连接起纯粹的数学世界和充满挑战的工程现实，我相信它能有效培养读者将抽象工具应用于解决实际复杂问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计给我留下了深刻的第一印象。硬壳精装，那种沉甸甸的质感，光是拿在手里就能感受到它分量十足的学术气息。书脊上的烫金字体，在书架上显得低调而又不失档次，一看就是那种可以珍藏多年的工具书类型。纸张的选择也相当考究，摸上去光滑细腻，油墨印刷清晰锐利，即便是复杂的数学公式和图表，也能看得一清二楚，这对于需要长时间阅读和查阅的专业书籍来说，简直是福音。我记得翻开扉页时，那种油墨散发出的轻微芳香，也为阅读过程增添了一丝仪式感。整体包装的专业度，足以让任何一位身处信息技术或电气工程领域的研究者或学生，在第一时间产生出“这是专业正典”的信任感。这种对物理载体的精细打磨，恰恰体现了引进方对经典教材应有的尊重，也预示着内容本身的严谨性，让人迫不及待地想深入了解其内在的知识结构。

评分☆☆☆☆☆

这本书的国际知名度，通过其作为“国际知名教材中译本系列”一员的身份得到了侧面印证。这意味着它在世界范围内的学术界已经接受了检验和时间的沉淀，其理论框架和例证选择必然是经过了无数次课程打磨和同行审阅的精华。对于我们这些身处特定学科前沿的人来说，使用这样一本被广泛认可的教材，不仅是学习知识的过程，也是与国际学术标准对齐的过程。它提供了一种普适性的语言和方法论，使得我们与全球范围内的同行进行学术交流时，能够基于共同的理论基石展开讨论。这种“站在巨人肩膀上”的感觉，带来的信心是其他普通教材无法比拟的，它确保了读者所学知识体系的先进性和权威性。

评分☆☆☆☆☆

我观察到这本书的翻译质量似乎达到了一个非常高的水准，这对于涉及大量专业术语和微妙数学语境的译著来说至关重要。很多国内教材在翻译引入国外经典时，常常在术语的信达雅之间失衡，要么过于直白导致理解偏差，要么过于晦涩难以阅读。但从我快速浏览的片段来看，译者似乎成功地在保持原文精确性的同时，融入了符合国内技术社区习惯的表达方式，使得那些原本可能令人望而生畏的复杂概念，变得更加平易近人。这种高质量的本地化工作，极大地降低了阅读门槛，让读者可以更专注于理解背后的数学思想，而不是纠结于拗口的中文表达。这体现了译者对信息技术和电气工程领域前沿知识的深刻理解，绝非简单的词典式翻译可以比拟。