高等学校测绘工程系列教材：遥感图像处理实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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闫利 著

图书标签:

• 遥感
• 图像处理
• 实验
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• 高等教育
• 教材
• 遥感图像
• 处理技术
• 地理信息系统
• GIS

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307071759

版次：1

商品编码：10158856

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-01-01

页数：203

正文语种：中文

内容简介

　　《遥感图像处理》是测绘工程专业核心课程之一，针对测绘工程专业以及相关专业遥感课程教学大纲的要求，面向测绘行业以及相关行业领域对遥感专业人才的专业技能需求，《遥感图像处理实验教程》扼要介绍了遥感技术的发展和应用现状，设计了9个实验，可用于测绘工程本科专业或相关专业的遥感实践课程。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 遥感技术发展现状
1.1.1 遥感平台与传感器新进展
1.1.2 遥感科学与技术进展及趋势
1.2 遥感应用现状
1.2.1 遥感技术在基础测绘中的应用
1.2.2 遥感技术在资源调查与监测中的应用
1.2.3 遥感技术在生态环境监测中的应用
1.2.4 遥感技术在灾害监测与管理中的应用
1.2.5 遥感技术在农业中的应用
1.2.6 遥感技术在数字城市建设中的应用
1.3 实验安排

第2章 遥感图像处理系统
2.1 遥感图像数据处理流程
2.2 遥感图像数据处理系统组成
2.2.1 遥感图像数据处理的硬件系统
2.2.2 遥感图像数据处理的软件系统
2.3 国内外遥感图像处理软件
2.3.1 ERDAS IMAGINE
2.3.2 ENVI
2.3.3 PCI
2.3.4 eCognition
2.3.5 ER Mapper
2.3.6 像素工厂
2.3.7 GeoImager
2.3.8 TITAN Image
2.4 ERDAS遥感图像处理软件系统介绍
2.4.1 菜单命令及其功能
2.4.2 工具图标及其功能
2.4.3 ERDASIMAGINE主要功能介绍

第3章 遥感图像认知
3.1 实习内容和要求
3.2 遥感图像类型
3.3 国外遥感卫星系列
3.3.1 Landsat卫星
3.3.2 IKONOS卫星
3.3.3 QuickBirtl卫星
3.3.4 Orbview卫星
3.3.5 WorldView卫星
3.3.6 GeoEye卫星
3.3.7 SPOT系列卫星
3.3.8 IRS卫星
3.3.9 ALOS卫星
3.3.10 EROS卫星
3.3.11 Resurs-DKl卫星
3.3.12 KOMPSAT卫星
3.3.13 ENVISAT卫星
3.3.14 Radarsat卫星
3.3.15 COSMO卫星
3.3.16 TerraSAR卫星
3.4 国内遥感卫星系列
3.4.1 资源一号（CBERS）卫星
3.4.2 资源二号卫星
3.4.3 资源三号卫星
3.4.4 环境与灾害监测预报小卫星星座
3.4.5 TS-1卫星
3.4.6 台湾福卫二号卫星
3.4.7 北京一号卫星
3.4.8 清华一号微小卫星
3.5 遥感影像特征
3.5.1 p低分辨率遥感图像
3.5.2 高分辨率遥感图像
3.6 遥感图像质量评价
3.6.1 目视评价
3.6.2 定量评价
3.7 遥感图像认知实验
3.7.1 遥感图像文件信息操作
3.7.2 遥感图像空间分辨率认知
3.7.3 遥感影像纹理结构信息认知
3.7.4 遥感影像色调信息认知
3.7.5 遥感影像特征空间分析
3.7.6 多源遥感影像综合分析
3.8 习题

第4章 遥感图像输入／输出
4.1 实习内容及要求
4.2 遥感图像元数据
4.3 遥感图像格式
4.4 遥感图像格式转换
4.5 遥感图像显示
4.6 波段组合
4.7 实验操作
4.7.1 数据输入输出|
4.7.2 波段组合
4.7.3 遥感图像显示
4.8 习题

第5章 遥感图像增强
5.1 实习内容及要求
5.2 直方图统计及分析
5.3 反差调整
5.4 直方图均衡
5.5 正交变换
5.5.1 傅里叶变换
5.5.2 主成分变换
5.6 低通滤波
5.7 高通滤波
5.8 同态滤波
5.9 边缘提取
5.10 实验操作
5.10.1 图像信息显示
5.10.2 图像反差调整
5.10.3 低通／高通滤波
5.10.4 同态滤波
5.10.5 主成分变换
5.10.6 卷积增强
5.11 习题

第6章 遥感图像融合
6.1 实习内容及要求
6.2 IHS融合
6.3 小波变换融合
6.4 PCA变换融合
6.5 乘积变换融合
6.6 Brovey变换融合
6.7 遥感图像融合效果评价
6.8 实验操作
6.8.1 改进的IHS融合
6.8.2 小波变换融合
6.8.3 其他几种融合方法
6.9 习题

第7章 遥感影像几何纠正
7.1 实习内容及要求
7.2 控制点选取
7.3 多项式纠正
7.4 数字微分纠正
7.5 多源遥感影像配准
7.6 实验操作
7.6.1 多源影像多项式配准
7.6.2 数字微分纠正
7.7 习题

第8章 遥感影像镶嵌
8.1 实习内容及要求
8.2 全色遥感影像镶嵌
8.3 多波段遥感影像镶嵌
8.4 影像匀光
8.5 实验操作
8.6 习题

第9章 遥感图像解译
9.1 实习内容及要求
9.2 遥感解译标志
9.3 目视解译方法
9.3.1 直接判读法
9.3.2 对比分析法
9.3.3 地理相关分析法
9.4 目视解译过程
9.5 土地利用分类
9.6 土地利用分类目视解译
9.7 习题

第10章 遥感图像分类
10.1 实习内容及要求
10.2 非监督分类法
10.2.1 模式样本设定
10.2.2 ISODATA法
10.3 监督分类法
10.3.1 训练样区选择
10.3.2 最大似然分类法
10.3.3 最小距离分类法
10.3.4 马氏距离分类法
10.4 分类精度评估
10.5 实验操作
10.5.1 遥感图像非监督分类
10.5.2 遥感图像监督分类
10.5.3 分类后处理
10.6 习题

第11章 遥感专题图
11.1 实习内容及要求
11.2 遥感影像地图
11.3 植被指数图
11.4 土地利用图
11.5 三维景观图
11.6 习题
参考文献

精彩书摘

　　第1章 绪论
　　1.1 遥感技术发展现状
　　遥感是获取地球空间信息的重要手段之一，目前正朝着多传感器、多角度、高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱、微波遥感等方向发展。2005-2020年，《国家中长期科技发展规划纲要》指出：发展基于卫星、飞机和平流层飞艇的高分辨率（dm级）先进对地观测系统，发射一系列的高分辨率遥感对地观测卫星，建成覆盖可见光、红外、多光谱、超光谱、微波、激光等观测谱段的高中低轨道结合的具有全天时、全天候、全球观测能力的大气、陆地、海洋先进观测体系。
　　1.1.1 遥感平台与传感器新进展
　　国际上卫星遥感技术的迅猛发展，各国纷纷发射了多颗各种分辨率的遥感卫星，能够提供海量的卫星遥感数据，遥感对地观测技术已进入一个多层、立体、多角度、全方位和全天候的新时代。由各种高、中、低轨道相结合，大、中、小卫星相协同，高、中、低分辨率相弥补而组成的全球对地观测系统，能够准确有效、快速及时地提供多种空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的对地观测数据。
　　目前光学高分辨率遥感卫星的空间分辨率已经达到-亚米级，如GeoEye、WorldView卫星的空间分辨率已达到0.41m，计划中GeoEye 2能进一步达到0.25m。高空间分辨率，加上高精度的导航定轨和姿态测量控制技术，遥感卫星影像的定位精度有了很大提高。卫星影像的光谱波段数和量化值、等级也有进一步提高，具有更好地反映地物信息的能力。线阵CCD相机成为高分辨率卫星的主要传感器，通过线阵CCD相机的侧视成像，遥感卫星能够获取大范围同轨或异轨立体影像，为1：1万～1：5万的中等比例尺地图制图提供了丰富的数据源。现代的遥感卫星具有非常灵活的机械摆动能力，重访周期一般少于几天，能够提供灾害监测等紧急事件的快速响应能力。
　　合成孔径雷达卫星采用主动式遥感成像方式，可以全天候工作，采用的微波穿透能力强，几乎不受天气影响，具有很强的地面信息获取能力。通过差分干涉技术，利用合成孔径雷达卫星影像可以全天候、全天时地获取大面积地面精确三维信息。合成孔径雷达卫星是20世纪90年代遥感卫星的主流，有多颗载有合成孔径雷达的卫星发射上空，如欧洲空间局的ERS-1、ERS-2，日本的JERS-1，加拿大的Radarsat-1等。最近几年这些卫星的后续卫星又陆续发射，如Radarsat-2、ALOS、ENVISA1、TerraSar-X、COSMO等。这些卫星的分辨率和成像方式都有不同程度的提高，轨道则与以前卫星相近，可以迅速、大量提供差分干涉数据。中国地面卫星接收站已能接收和分发这些卫星雷达数据。

前言/序言

　　遥感是当今科技发展中最具知识创新性和技术带动力的领域之一，是一门利用航天、航空、近地、地面平台获取空间影像信息测定目标物的形状、大小、空间位置、性质及其相互关系的学科。现代空间技术、导航定位技术、计算机技术和网络技术的发展，使人们能够快速、及时和连续不断地获得有关地球及其外部空间环境的大量几何与物理信息，极大地促进了与地球空间信息获取与应用相关学科的交叉和融合，推动了地球空间信息科学的诞生与发展。资源、环境、灾害、人口是经济建设与社会发展面临的四大主要问题，地理空间信息是解决这四大问题的基础，遥感技术是对地观测数据快速获取与处理的重要手段，能够提供不同时空尺度、多层次、多领域、全方位的数据，为资源、环境、灾害、交通、城市发展等诸多与社会可持续发展密切相关的领域提供全新的技术支持和全方位的信息服务。
　　全国设有遥感相关专业的院校共有140多所，涉及的学科领域主要有测绘、地质、农业、林业、交通、土木等。统计数据表明，到2005年，我国已经有1000多家3S单位、10多万名从业人员，直接或间接地从事卫星遥感技术的软硬件研制、应用和开发工作。遥感技术已成为我国地理空间信息产业的一个重要组成部分，发挥的作用越来越明显，并成为一些行业的支撑技术。因此，加强遥感专业技能的培养具有重要的现实意义。
　　《遥感图像处理》是测绘工程专业核心课程之一，针对测绘工程专业以及相关专业遥感课程教学大纲的要求，面向测绘行业以及相关行业领域对遥感专业人才的专业技能需求，本书扼要地介绍了遥感技术的发展和应用现状，设计了9个实验，可用于测绘工程本科专业或相关专业的遥感实验课程。
　　在本书编写过程中，聂倩、赵展、曹君、谢洪等同志做了大量的工作，在此表示感谢！由于时间仓促，不妥之处敬请批评指正。

测绘工程实践与新技术应用：从理论到实操的深度探索 图书简介 本书并非聚焦于遥感图像处理这一特定领域，而是作为一个宏观的、覆盖测绘工程核心技能与前沿技术应用的综合性实践指导手册。它旨在弥补传统理论教学与实际工程需求之间的鸿沟，为测绘、地理信息科学、土地资源管理等相关专业的学生、初级工程师以及希望更新知识体系的专业人士提供一套系统化、模块化的实操框架。 本书的整体设计理念是“理论指导实践，实践深化理解”，内容涵盖了测绘工程从数据采集、数据处理到最终成果表达的完整工作流程，尤其强调在当前数字化和智能化背景下，测绘工程师必须掌握的关键工具和方法。 第一部分：测绘基础理论与数据采集规范（约300字） 本部分将扎实地回顾测绘学的基本原理，但视角完全着眼于工程应用。 1. 现代大地测量学基础与控制网布设： 侧重于如何根据工程要求（如精度等级、地形复杂度）设计和优化工程控制网的整体布局。详细讲解GNSS（全球导航卫星系统）在不同环境下的接收机选型、数据采集策略（静态、快速静态、动态定位）及其误差来源分析与校正技术。对于传统三角高程测量和导线测量，则着重于现代电子全站仪的操作流程优化，以及如何利用软件进行误差的合理分配和网平差计算，确保控制点的精度满足后续的专业工作需求。 2. 摄影测量学原理与数据预处理： 介绍航空摄影测量和近景摄影测量的基本几何模型。不同于图像内容处理，本章侧重于像片获取的质量控制。讨论像片重叠度设计（旁向与航向）、飞行高度的确定标准、倾斜角和扭角对地面模型精度的影响。同时，深入探讨如何利用像片量测软件进行像片坐标的读取、像控点的精确标定，以及空三（空中三角测量）的流程控制，特别是如何通过迭代优化和残差分析来确保三维点云的初始精度。 第二部分：地理信息系统（GIS）核心技术与数据建库（约450字） 本部分是测绘成果转化为信息产品的关键步骤，重点在于空间数据的组织、管理与拓扑关系构建。 1. GIS空间数据模型与数据标准： 详细对比矢量数据模型（点、线、面）和栅格数据模型在不同工程场景下的适用性。深入剖析空间数据标准，如地理空间信息标准（如OGC标准、国家地理信息标准）对数据互操作性的影响。本章将通过具体的工程案例，指导读者如何根据应用目标（如城市规划、管线管理）选择合适的数据结构。 2. 空间数据采集、编辑与拓扑构建： 重点讲解数据采集的方法论，包括数字化、数据转换（如从CAD到GIS格式的转换）以及空间数据采集的质量检查流程。关于拓扑构建，本书会详细阐述“线段连接性”、“面与面的相邻关系”、“点在线上”等拓扑规则的意义，并指导读者使用专业的GIS软件工具（如ArcGIS或QGIS的特定模块）进行拓扑重建、悬挂点清理和缝隙填充，确保空间分析的有效性。 3. 属性数据管理与空间数据库原理： 探讨如何设计高效的属性数据库结构以支持复杂的空间查询。内容包括关系型数据库基础、属性数据与空间对象的连接机制（如空间连接、属性连接）。强调数据冗余控制、数据字典的建立，以及如何在地理数据库（Geodatabase）环境中实现数据版本控制与并发编辑。 第三部分：三维建模与新型空间数据处理（约450字） 本部分聚焦于当前测绘行业最热门的三维化、高精度化方向，侧重于点云和倾斜摄影数据的应用。 1. 激光雷达（LiDAR）数据获取与点云预处理： 介绍地面激光雷达（TLS）、无人机激光雷达（UAS-LiDAR）的工作原理及其在不同环境下的应用优缺点。重点讲解点云数据的质量控制，包括如何识别和剔除运动模糊点、空中漂移点和地面反射噪声点。指导读者如何使用专业软件进行点云配准，包括基于目标靶或特征匹配的自动配准流程及精度评估方法。 2. 倾斜摄影测量（DSM/DOM生成）： 阐述从多角度采集的影像生成高精度三维模型的流程。本章不详述图像处理算法，而是聚焦于模型质量的验证。指导如何评估三维模型的几何精度（RMSE计算）、纹理贴合质量，以及如何对模型进行简化（LOD构建）以适应不同尺度的可视化需求。 3. 点云数据的分类与特征提取： 详细介绍点云分类的通用流程，包括基于区域生长法、机器学习分类器（如随机森林）的实际操作步骤。重点指导如何利用分类结果（如区分地面点、植被、建筑物）进行数字地表模型（DSM）和数字正射影像（DOM）的生成，以及如何从点云中提取基础设施（如电线杆、管道）的几何特征。 第四部分：工程应用与成果表达（约300字） 本部分将前述的理论和数据处理技术转化为具体的工程成果，强调工程报告的规范性和成果的可用性。 1. 测绘工程中的误差分析与精度评定： 强调工程测量的最终价值在于其精度保障。详细介绍如何根据国家或行业规范，对控制网、地形图、三维模型进行系统的误差传播与评定，并出具权威的精度报告。 2. 复杂工程项目的坐标系统转换与数据兼容性： 讲解从地方坐标系到国家坐标系（如CGCS2000）的参数化转换方法，以及在不同软件平台间进行数据交换时，如何确保坐标、投影和高程基准的一致性。 3. 成果可视化与专题地图制作： 涵盖地形图、断面图、三维剖面图的标准制图规范。指导读者如何运用GIS和CAD的集成能力，制作出满足施工方或规划方需求的、具有清晰逻辑和标注的工程成果图件，并探讨三维可视化成果在工程汇报中的应用策略。 总结： 本书通过大量的工程案例和软件操作流程指导，构建起一个横跨传统大地测量、现代空间信息技术与三维建模的实践知识体系，确保读者在离开书本后，能够独立承担和完成复杂测绘工程项目中的关键数据处理与质量控制任务。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容编排给我留下了深刻的印象，它以一种非常逻辑化的方式展开，从基础概念的引入，到复杂算法的讲解，层层递进，循序渐进。每章节的开头都会对本章的学习目标进行清晰的阐述，这让我能够快速把握学习的重点，避免在浩瀚的知识海洋中迷失方向。在具体的知识点讲解上，作者运用了大量的图示和实例，将抽象的理论具象化，大大降低了理解的难度。我特别欣赏它在理论与实践之间的平衡处理，既有严谨的学术推导，又提供了贴近实际应用的案例分析，让我能够深刻理解理论知识在实际工作中的应用价值。而且，书中对一些关键概念的解释非常到位，例如一些复杂的遥感数据处理流程，作者能够将其拆解成若干个易于理解的步骤，并配以流程图，使整个过程条理清晰，脉络分明。这种精心的组织方式，极大地提升了我的学习效率，让我能够更有效地吸收和掌握教材中的知识。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书的内容深度和广度都非常令人满意，它涵盖了遥感图像处理的多个重要方面，从基本原理到高级应用，都有涉及。在内容的更新方面，我感觉这本书也紧跟时代步伐，对一些近年来快速发展的技术和算法也进行了介绍，这对于保持知识的先进性非常有益。它不仅仅是一本实验教程，更是一本能够带领我深入理解遥感图像处理核心思想的入门读物。通过这本书，我不仅掌握了操作技能，更重要的是对遥感科学有了更系统、更深入的认识。对于我这样需要扎实基础知识的研究生来说，这本书提供了一个非常优秀的起点，它为我后续更深入的学习和研究奠定了坚实的基础，也为我未来从事相关工作提供了宝贵的知识储备和操作经验，让我对接下来的学习充满了信心和期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引人，一种严谨又不失现代感的气息扑面而来。书脊上的标题清晰可见，让我一眼就能辨认出它的专业属性。拿到手里，厚度适中，纸张的质感也相当不错，翻阅时手感舒适，不易产生静电。封面底部的“高等学校测绘工程系列教材”字样，更是为我打了一剂强心针，预示着其内容的权威性和系统性，对于我这样在测绘工程领域寻求深入学习的学生来说，这无疑是一个重要的参考指标。封面上巧妙地融入了一些遥感图像的经典元素，例如色彩鲜艳的卫星影像图，或是具有科技感的地理空间数据可视化示意，这些细节都彰显了编者在整体设计上的用心，让这本教材在众多同类书籍中脱颖而出，更显专业与规范。它不像一些过于花哨的教辅读物，而是以一种沉静而有力的姿态，传递出学术的严谨和知识的力量。我尤其喜欢它那种低调的专业感，没有过度的修饰，只有对内容本身的自信。

评分☆☆☆☆☆

在实际操作层面，这本书为我提供了非常详实的指导。我最看重的是它在实验环节的安排，每一步操作都描述得非常清晰，配有相应的截图或者代码示例，即使是初学者也能照着步骤一步步完成。它不仅仅是简单地罗列命令，而是会解释每个命令的作用以及背后的原理，让我不仅知其然，更知其所以然。书中提供的实验数据也是非常贴合实际需求的，经过精心挑选，能够很好地反映遥感图像处理中的常见问题和挑战。通过这些实验，我能够亲身体验到各种处理算法的效果，并学会如何根据不同的需求选择合适的处理方法。这种“动手做”的学习方式，对于培养解决实际问题的能力至关重要，它让我能够将书本上的理论知识转化为实际操作技能，为我未来的学习和工作打下坚实的基础。我尤其喜欢书中关于数据预处理和影像增强的实验设计，这部分内容是遥感图像处理的基础，掌握好了，后面的内容会事半功倍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格我非常喜欢，它既保持了学术著作应有的严谨和专业，又不会显得过于晦涩难懂。作者在讲解一些复杂的技术术语时，会给出清晰的定义和生动的类比，让原本枯燥的理论变得鲜活起来。在一些关键的章节，作者还穿插了一些行业内的发展趋势和前沿技术的介绍，这不仅拓宽了我的视野，也让我对遥感工程的未来发展有了更深的认识。阅读过程中，我能感受到作者深厚的专业功底和对教学的热情，他们努力将复杂的知识以最易于接受的方式传达给读者。这种人文关怀的体现，使得阅读过程不单单是知识的灌输，更像是一次愉快的知识探索之旅。书中没有使用过于生僻的词汇，而是用一种平实易懂的语言，将深奥的科学原理娓娓道来，这对于非专业背景的读者来说，也是一个巨大的福音。

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对遥感介绍的比较详细，很实用，都是基础知识

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适合初学者，内容不错

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