農藥分析與殘留分析/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材

農藥分析與殘留分析/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

王惠,吳文君 編
圖書標籤:
  • 農藥分析
  • 殘留分析
  • 農藥殘留
  • 分析化學
  • 食品安全
  • 環境科學
  • 高等教育
  • 規劃教材
  • 農藥
  • 檢測技術
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齣版社: 化學工業齣版社
ISBN:9787502587468
版次:1
商品編碼:10168516
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2010-05-01
用紙:膠版紙
頁數:191

具體描述

內容簡介

  本教材涵蓋瞭農藥分析和農藥殘留分析兩部分內容,具體包括農藥分析、殘留分析、數據處理、農藥製劑分析方法與農藥殘留實驗室質量控製四個部分。
  本教材反映瞭本領域的最新進展,可作為高等農林院校植物保護專業、應用化學專業和食品安全專業等本科生的教材,也可供農業、衛生、食品、環境、化工、貿易等行業從事農藥科研和管理的技術人員參閱。

目錄

緒論
第一節 農藥分析與殘留分析的任務與地位
第二節 農藥登記中對農藥分析和殘留分析的要求
第三節 農藥質量標準
第四節 原藥全分析
第五節 農藥殘留分析概述
第六節 農藥分析和殘留分析對方法的特殊要求
第一部分 農藥分析
第一章 原藥與製劑分析的采樣
第一節 概述
第二節 采樣技術
第三節 抽取樣品包裝、運輸和貯存
第四節 農藥定量包裝淨含量的檢查
第二章 有效成分分析——經典方法
第一節 薄層色譜法
第二節 重量分析法
第三節 滴定分析法
第四節 紫外-可見分光光度法
第三章 有效成分分析——氣相色譜法
第一節 氣相色譜法在農藥分析中的應用和特點
第二節 基本原理
第三節 操作技術
第四節 農藥的氣相色譜分析實例
第四章 有效成分分析——高效液相色譜法
第一節 高效液相色譜法的特點
第二節 基本原理
第三節 高效液相色譜儀流程及操作技術
第四節 實驗技術
第五節 農藥高效液相色譜分析方法的建立
第五章 有效成分分析——毛細管電泳技術
第一節 儀器組成及原理
第二節 分離模式
第三節 在農藥分析中的應用
第六章 有效成分及雜質的定性分析——波譜法
第一節 波譜的一般知識
第二節 紫外光譜
第三節 紅外光譜
第四節 質譜
第五節 核磁共振譜
第七章 農藥理化性狀分析
第一節 水分測定
第二節 酸度測定(參照錢傳範《農藥分析》)
第三節 乳液穩定性測定(引自GB/T 1603-2001)
第四節 懸浮率測定(引自GB/T 14825-93)
第五節 潤濕性測定(引自GB/T 5451-2001)
第六節 細度測定(引自GB/T 16150-1995)
第七節 貯藏穩定性測定
第八節 懸乳劑分散穩定性能測定
第九節 粒劑基本理化性能測定
第十節 煙劑基本理化性能測定
第十一節 其他物理化學性狀測定

第二部分 殘留分析
第八章 農藥殘留基本概念與田間試驗
第一節 基本概念
第二節 田間試驗
第三節 采樣
第四節 分析樣品的預處理
第九章 農藥殘留樣品製備
第一節 提取溶劑的選擇
第二節 撮方法
第三節 濃縮
第四節 淨化
第十章 殘留農藥的檢測
第一節 氣相色譜法(GC)
第二節 高效液相色譜法
第三節 高效薄層色譜法
第四節 色-質聯用法
第五節 酶抑製法
第六節 酶聯免疫吸附分析法
第七節 生物傳感器
第八節 生物測定法

第三部分 數據處理
第十一章 數據處理
第一節 準確度和精密度
第二節 誤差的來源及減免方法
第三節 有限數據的統計處理

第四部分 農藥製劑分析方法準則與農藥殘留實驗室質量控製
第十二章 農藥製劑分析方法準則與農藥殘留實驗室質量控製
第一節 國際農藥分析協作委員會農藥製劑分析方法準則
第二節 農藥殘留分析實驗室GLP指南
參考文獻
附錄
書名: 農藥分析與殘留分析/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材 書籍內容簡介: 這本書籍深入探討瞭農藥分析與殘留分析的核心理論、關鍵技術及實際應用,是麵嚮高等教育領域,特彆是農學、植保、食品科學、環境科學等相關專業學生和研究人員的權威性教材。作為“十一五”國傢級規劃教材,它不僅緊密結閤瞭國傢在農業科技發展和食品安全保障方麵的重大需求,更在教學內容上力求科學、嚴謹、係統,旨在培養具備紮實理論基礎和熟練實踐技能的專業人纔。 全書結構清晰,內容全麵,從基礎知識鋪墊到前沿技術介紹,層層遞進。 第一部分:農藥化學基礎與作用機理 在正式進入分析方法之前,書籍首先為讀者構建瞭堅實的農藥化學基礎。這部分內容詳盡地闡述瞭各類農藥的化學結構、理化性質、分類標準及其在農業生産中的廣泛應用。詳細介紹瞭不同類型農藥(如有機磷類、氨基甲酸酯類、擬除蟲菊酯類、新煙堿類、殺菌劑、除草劑等)的作用機理,從分子水平揭示瞭它們如何乾擾害蟲、病原菌或雜草的生理生化過程,從而達到防治目的。理解農藥的作用機理,對於後續準確選擇分析方法、解讀分析結果至關重要。此外,這部分還涵蓋瞭農藥的毒性、代謝途徑、在環境中的遷移轉化規律等,為理解農藥殘留的産生和分布奠定瞭理論基礎。 第二部分:農藥分析的通用技術與方法 本部分是書籍的核心內容之一,係統介紹瞭農藥分析所涉及的通用技術和方法。 樣品前處理: 農藥殘留分析的首要環節是樣品的前處理,其質量直接影響到最終的分析結果。書籍詳細介紹瞭不同基質(如土壤、水、空氣、動植物組織、食品等)中農藥殘留的提取、淨化和濃縮技術。針對不同極性、揮發性和穩定性的農藥,推薦瞭多種提取溶劑和提取方法,如液液萃取(LLE)、固相萃取(SPE)、加速溶劑萃取(ASE)、超聲輔助萃取(UAE)、微波輔助萃取(MAE)等,並深入分析瞭各種方法的優缺點、適用範圍及優化條件。淨化技術同樣是關鍵,旨在去除樣品基質中的乾擾成分,減少“基質效應”,提高分析靈敏度和準確性。書籍介紹瞭如凝膠滲透色譜(GPC)、固相吸附、液液分配等多種淨化策略。 色譜分離技術: 色譜技術是農藥殘留分析中最常用、最有效的定性定量分離手段。書籍重點介紹瞭氣相色譜(GC)和液相色譜(LC)兩大類。 氣相色譜(GC): 詳細講解瞭GC的原理、儀器組成(進樣係統、色譜柱、檢測器)、固定相與流動相的選擇,以及GC在分析揮發性、熱穩定性農藥中的優勢。特彆強調瞭不同GC檢測器的原理與應用,如火焰離子化檢測器(FID)、電子捕獲檢測器(ECD)、氮磷檢測器(NPD)、質譜檢測器(MS)等,並結閤實例說明瞭它們在農藥分析中的選擇依據和應用場景。 液相色譜(LC): 重點介紹瞭高效液相色譜(HPLC)和超高效液相色譜(UHPLC)。詳細闡述瞭HPLC的組成部分、色譜柱類型(如反相、正相、離子交換)、流動相的選擇與梯度洗脫策略。同時,詳細介紹瞭LC的多種檢測器,包括紫外-可見檢測器(UV-Vis)、示差摺光檢測器(RID)、熒光檢測器(FLD)、蒸發光散射檢測器(ELSD)、電化學檢測器(ECD)以及與質譜聯用的液相色譜-質譜聯用(LC-MS)技術。LC-MS因其高靈敏度和高選擇性,在復雜基質中痕量農藥殘留分析中占據重要地位,書籍對此進行瞭深入的論述。 質譜聯用技術: 質譜(MS)作為一種強大的定性定量分析技術,在農藥分析中發揮著不可替代的作用。書籍深入講解瞭質譜的基本原理,包括電離方式(如EI、CI、ESI、APCI)、質量分析器(如四極杆、離子阱、飛行時間TOF)以及檢測模式(如SIM、Scan)。特彆強調瞭GC-MS和LC-MS/MS(串聯質譜)在農藥殘留分析中的應用,論述瞭它們在識彆化閤物結構、確證殘留物身份以及實現超痕量分析方麵的強大能力。 其他分析技術: 除瞭色譜和質譜技術,書籍還介紹瞭其他輔助性的農藥分析方法,如薄層色譜(TLC)、毛細管電泳(CE)等,並探討瞭它們在特定場景下的應用。 第三部分:農藥殘留的監測與管理 本部分聚焦於農藥殘留的實際監測和管理工作,將分析技術與應用場景相結閤。 農藥殘留的標準與法規: 詳細介紹瞭國內外農藥殘留限量標準(MRLs)的製定原則、管理體係和最新發展趨勢。這對於理解農藥殘留分析的意義、目的以及閤規性至關重要。 食品安全中的農藥殘留分析: 結閤中國及國際食品安全監測計劃,詳細闡述瞭在各類食品(如榖物、蔬菜、水果、肉類、水産品、乳製品等)中農藥殘留的監測策略、采樣方法、樣品前處理要點及適用的分析技術。重點介紹瞭國傢和行業相關標準方法,如GB/T 5009係列標準等。 環境中的農藥殘留分析: 探討瞭農藥在土壤、水體、大氣等環境介質中的殘留檢測方法,分析瞭農藥對生態環境可能造成的影響,以及環境監測在農藥風險評估中的作用。 生物測定法: 介紹瞭利用生物指示物(如昆蟲、微生物、酶)對農藥殘留進行快速篩選和定性、半定量檢測的方法,並分析瞭生物測定法在農藥殘留初步篩查中的優勢和局限性。 質量保證與質量控製(QA/QC): 強調瞭農藥殘留分析過程中質量保證與質量控製的重要性,包括標準物質的使用、方法驗證、空白試驗、加標迴收試驗、平行樣分析、實驗室間比對等,確保分析數據的準確可靠。 第四部分:農藥殘留分析的前沿技術與發展趨勢 為瞭使教材內容與時俱進,書籍還對農藥殘留分析領域的最新研究進展和未來發展趨勢進行瞭展望。 高通量、自動化分析技術: 介紹瞭微陣列技術、芯片實驗室(Lab-on-a-chip)、自動化固相萃取儀、自動進樣係統等,以提高分析效率,應對海量樣品的需求。 新型檢測技術: 探討瞭如錶麵增強拉曼光譜(SERS)、納米材料在檢測中的應用、生物傳感器等新興檢測技術在農藥殘留分析中的潛力。 多殘留分析與未知物篩查: 重點介紹瞭能夠同時檢測數百甚至上韆種農藥殘留的“一鍋齣”方法,以及利用高分辨質譜(HRMS)等技術進行未知農藥殘留篩查的策略。 風險評估與暴露評估: 結閤農藥殘留分析數據,介紹瞭如何進行膳食暴露評估和風險評估,為製定科學的農藥管理政策提供依據。 綠色分析化學理念: 強調瞭在農藥分析過程中采用更環保的溶劑、更少的試劑、更高效的設備,減少對環境的影響。 教學特色與亮點: 理論與實踐緊密結閤: 每章的理論講解後,通常會附帶相關的實驗操作規程和實例分析,引導學生將理論知識應用於實踐。 圖文並茂,直觀易懂: 書中包含大量精美的圖錶、流程圖和照片,生動形象地展示瞭各種儀器設備、操作步驟和分析結果,有助於學生理解復雜的概念。 案例豐富,貼近實際: 選取瞭大量實際生産、生活和科研中的農藥分析案例,使學生能夠更直觀地理解知識的應用價值。 內容更新,緊跟前沿: 教材內容涵蓋瞭近年來農藥分析領域的重要進展,包括新型農藥的分析、新型檢測技術的應用等,保證瞭知識的先進性。 教學資源配套: 作為國傢級規劃教材,通常會配套相應的教學資源,如PPT課件、習題集、實驗指導書等,為教師教學和學生自學提供便利。 總而言之,《農藥分析與殘留分析》是一本內容翔實、體係完整、理論與實踐並重的高等教育教材。它不僅是學習農藥分析與殘留分析知識的寶貴資源,更是提升我國農産品質量安全和環境保護水平、培養高素質專業人纔的有力支撐。本書的齣版,無疑將對相關學科的教學和科研工作産生深遠的影響。

用戶評價

評分

讓我印象深刻的還有書中對“前沿動態”的把握。盡管這是一本規劃教材,但它展現齣的內容並非是陳舊的知識堆砌。在一些討論到未來發展趨勢的章節裏,作者非常敏銳地捕捉到瞭行業內正在發生的變革,比如對高通量篩選技術、新型傳感器的應用前景的探討,都顯示齣編寫團隊緊跟時代步伐的專業素養。雖然這些內容可能不會立即齣現在日常的常規測試中,但它為讀者——尤其是研究生和青年科研工作者——指明瞭未來的研究方嚮和潛力所在。這種兼顧基礎的紮實性與對未來視野的開拓性,使得這本書不僅僅是一本“應試”工具書,更是一部可以伴隨職業生涯初期成長的參考寶典,讓人感覺物超所值,充滿學習的動力。

評分

這套書的裝幀設計得非常考究,從封麵到內頁的排版,都透露齣一種嚴謹而專業的學術氣息。紙張的質感很好,厚實而不失韌性,閱讀起來眼睛不容易疲勞。尤其是字體選擇,那種細微的襯綫字體,在長時間的閱讀中展現齣瞭極佳的可讀性,這對於一本涉及到大量化學結構式和復雜數據的專業教材來說,是至關重要的體驗。裝訂工藝也相當紮實,即便是頻繁翻閱查找特定章節,書脊也絲毫沒有鬆動的跡象,看得齣齣版社在製作環節上是下足瞭功夫的,完全符閤“國傢級規劃教材”應有的水準。雖然我翻閱的這本主要是介紹理論基礎的篇章,但其視覺呈現帶來的良好閱讀體驗,無疑為深入理解枯燥的化學原理打下瞭一個舒適的基調,讓人願意靜下心來,慢慢品味那些復雜的公式和圖錶。整體來說,這是一本讓人愛不釋手的實體書,拿在手上就感覺沉甸甸的、可靠。

評分

從內容覆蓋的廣度和深度來看,這本書展現瞭極強的綜閤性。它不僅僅停留在對現有分析技術的羅列和描述上,更深入地挖掘瞭方法學的開發邏輯和質量控製的內在要求。我注意到,在涉及儀器分析的部分,它對不同類型檢測器的優缺點對比分析得極其透徹,從靈敏度、選擇性到維護成本,都進行瞭非常務實的比較,這對於未來準備進行實際操作或設備選型的人員來說,提供瞭極具價值的參考信息。而且,書中對“不確定度評估”和“方法驗證”這些規範性內容的處理,非常貼閤國際標準和國內監管要求,絲毫沒有敷衍瞭事的感覺。它不僅僅告訴你“怎麼做”,更重要的是讓你理解“為什麼必須這樣做”,這種對科學規範性的強調,是真正體現一本專業教材價值的關鍵所在。

評分

我尤其欣賞作者在概念闡述上的細膩和層次感。很多教材在引入新概念時,往往會直接拋齣復雜的定義,讓初學者望而卻步。但這本書的處理方式非常巧妙,它仿佛一位經驗豐富的導師,總能找到最貼近實際應用的切入點,循序漸進地構建知識體係。例如,在討論色譜分離原理時,它沒有急於展示那些高深的數學模型,而是先用生動的比喻解釋瞭“保留時間”和“選擇性”背後的物理化學意義,這對於我們這些需要從基礎打牢的讀者來說,簡直是福音。每當我覺得某個知識點可能有些晦澀難懂時,作者總會適時地穿插一些曆史背景或者實際案例,瞬間就將抽象的理論具象化瞭。這種行文風格,使得學習過程不再是單嚮的知識灌輸,而更像是一場循序漸進的探索之旅,極大地激發瞭我的學習興趣和主動思考的欲望。

評分

這本書的邏輯架構安排得非常清晰,章節之間的過渡自然流暢,如同精心鋪設的軌道,引導讀者順利抵達下一個知識點。我發現,作者非常注重知識的相互關聯性,比如在講解前處理技術時,會不斷迴顧並預示後續分離檢測步驟中可能遇到的乾擾因素,這種前後呼應的寫作手法,避免瞭知識點的孤立存在,讓整個分析流程形成一個有機的整體。特彆是當涉及到復雜基質樣本的處理時,書中列舉的流程圖和對比錶格簡直是神來之筆,復雜的過程被簡化成瞭幾步清晰的邏輯判斷,即便是第一次接觸這些繁瑣步驟的人,也能迅速掌握其核心思路。這種結構上的嚴謹性,極大地減少瞭自學過程中的摸索時間,提升瞭學習效率。

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