高等學校數學係列教材：小波分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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樊啓斌 著

圖書標籤:

• 小波分析
• 數學教材
• 高等教育
• 工科數學
• 信號處理
• 數值分析
• 數學物理
• 傅裏葉分析
• 應用數學
• 數學係列教材

齣版社： 武漢大學齣版社

ISBN：9787307065840

版次：1

商品編碼：10303219

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2008-10-01

頁數：382

正文語種：中文

內容簡介

小波分析的基礎理論及其典型應用，全書共九章，大體可分為四個部分：（1）預備知識。第1章是全書所需要的預備知識，主要包括賦範綫性空間、綫性算子、Hilbert空間等。（2）基本內容。這部分包括第2、3、4章與第6章的第1、2節。（3）提高部分。這部分包括第5章、第6章的第3～5節、第7章。（4）典型應用。第8章介紹瞭小波分析韻幾種主要應用。《小波分析》的主要特點可概括為“一個強調、二個適度、三種方法”。

作者簡介

樊啓斌，博士，教授，博士生導師，武漢大學數學與統計學院副院長，湖北省數學公共課教學研究會副主委，湖北省跨世紀學科帶頭人，中國大學生數學競賽湖北賽區委員會主任，主要從事數學教學工作與應用數學、圖像處理的研究。近幾年來，主持或閤作承擔國傢“863”計劃項目、國傢自然科學基金、國傢“九五”重點科技攻關計劃、國傢教育部高等學校骨乾教師資助計劃等科研項目8項，作為主要成員獲湖北省優秀教學成果二等奬與國傢測繪科技進步二等奬各1項，多次獲學校教學優秀一、二等奬，發錶學術論文40餘篇，齣版著作或教材6部，主審高等教育齣版社統編教材2部。2007年被海選為武漢大學“我最喜愛的十佳優秀教師”（楚天都市報、新浪網等媒體予以報道）

目錄

第一章 預備知識
1.1 賦範綫性空間
1.1.1 賦範綫性空間與Banaeh空間
1.1.2 綫性算子與綫性泛函
1.2 Hilbert空間
1.2.1 內積空間與Hilbert空間
1.2.2 正交係與標準正交基
1.2.3 正交分解與正交投影算子
1.3 Fourier分析
1.3.1 Fourier變換及其性質
1.3.2 Fourier級數
1.3.3 Gibbs現象
習題1

第二章 小波分析基礎
2.1 小波的概念
2.2 連續小波變換
2.3 窗口與Heisenberg不確定性原理
2.4 聯閤時頻分析
2.4.1 Fourier變換的局限性
2.4.2 Gabor變換及其性質
2.4.3 小波分析的迅速發展
2.5 正交小波基
2.5.1 離散小波變換
2.5.2 標準正交係的頻域特徵
2.5.3 Haar正交小波基
2.6 小波的正則性
2.6.1 Holder正則性
2.6.2 小波變換與正則性分析
習題2

第三章 多分辨率分析
3.1 Shannon定理及其應用
3.2 多分辨率分析
3.2.1 多分辨率分析的定義
3.2.2 雙尺度方程與小波濾波器
3.2.3 小波子空間與L2（R）的正交分解
3.3 正交小波的構造
3.3.1 從尺度函數到多分辨率分析
3.3.2 幾個典型的正交小波
3.4 尺度函數的構造
3.5 正交樣條小波
3.5.1 樣條函數及其性質
3.5.2 樣條多分辨率分析
3.5.3 正交樣條小波的構造
習題3

第四章 Daubechies正交小波
4.1 有限雙尺度方程的可解性
4.2 Daul3echies小波的構造
4.2.1 多項式m0（2）的構造
4.2.2 計算hn的方法之一
4.2.3 計算hn的方法之二
4.3 二進點上的尺度函數
4.4 消失矩和光滑性
4.4.1 消失矩的概念
4.4.2 Daubechies小波的消失矩
4.5 Coiflet正交小波
習題4

第五章 非正交小波
5.1 二進小波及其構造
5.1.1 半離散小波
5.1.2 二進小波
5.1.3 二進小波的構造
5.2 雙正交小波
5.2.1 反演公式與對偶
5.2.2 綫性相位與對稱性
5.2.3 緊支對稱雙正交小波
5.3 半正交小波
5.3.1 Riesz小波的分類
5.3.2 半正交小波的性質
5.4 小波框架
5.4.1 Hilbert空間中的框架
5.4.2 框架算子與對偶框架
5.4.3 小波框架
5.4.4 Marr小波框架
習題5

第六章 小波逼近與算法
6.1 信號的逼近、分解與重構
6.1.1 信號的多尺度逼近
6.1.2 Haar小波分解算法
6.1.3 Haar小波重構算法
6.1.4 小波信號處理的主要步驟
6.2 Mallat算法
6.2.1 分解算法
6.2.2 重構算法
6.2.3 邊界延拓問題
6.3 雙正交小波與提升格式
6.3.1 雙正交小波的Mallat算法
6.3.2 提升格式的頻域錶示
6.3.3 雙正交小波的提升構造
6.3.4 提升格式的Mallat算法
6.4 提升格式與整數小波變換
6.4.1 提升格式的多相位結構
6.4.2 Laurent多項式的Euclid算法
6.4.3 多相位矩陣的因子分解
6.4.4 提升格式的算法描述
6.4.5 整數小波變換
6.5 正交小波包
6.5.1 為什麼要引進正交小波包
6.5.2 正交小波包的定義與性質
6.5.3 小波子空間的精細分解
6.5.4 最優小波基的搜索算法
習題6

第七章 正交多小波
7.1 多小波的理論基礎
7.1.1 多重多分辨率分析
7.1.2 矩陣加細方程解的存在唯一性
7.1.3 矩陣加細方程解的穩定性
7.2 多小波基的優良性質
7.2.1 多小波的正交性
7.2.2 多小波的消失矩特性
7.2.3 多小波的正則性
7.2.4 多小波的對稱性
7.2.5 多小波的短支集特性
7.3 幾個常見的正交多小波
7.4 正交多小波的Mallat算法
7.4.1 多小波分解與重構算法
7.4.2 預處理和後處理
7.4.3 平衡多小波
7.5 區間上的正交多小波
習題7

第八章 小波分析的應用
8.1 連續小波變換的應用舉例
8.2 信號的奇異性檢測
8.2.1 多尺度微分算子
8.2.2 小波變換的模極大值
8.2.3 Lipschits指數
8.2.4 平滑因子
8.3 信號的小波閾值去噪
8.3.1 估計小波係數的軟、硬閾值方法
8.3.2 小波係數估計的幾種改進模型
8.3.3 試驗結果和模型評價
8.4 Besov空間小波圖像去噪
8.4.1 Besov空間的概念
8.4.2 Besov空間圖像去噪模型
8.5 小波圖像壓縮
8.5.1 圖像編碼概述
8.5.2 圖像數據的小波變換
8.5.3 嵌入式小波零樹壓縮
8.5.4 小波係數零樹編碼
8.5.5 逐次逼近量化
8.5.6 一個數值算例
習題8

第九章 小波與偏微分方程數值解
9.1 概述
9.1.1 偏微分方程數值解法
9.1.2 幾個典型的積分算子
9.2 BCR快速算法
9.2.1 算子的非標準格式
9.2.2 算子的標準格式
9.2.3 算子的小波稀疏逼近
9.3 利用小波變換求解偏微分方程
9.3.1 問題概述
9.3.2 兩點邊值問題及其差分格式
9.3.3 周期化和預處理
9.3.4 計算周期算子的逆
9.3.5 問題的進一步擴展
9.4 約束預處理共軛梯度算法
9.4.1 問題的描述
9.4.2 精度子空間
9.4.3 自適應算法
9.4.4 算子的預處理
習題9
參考文獻
名詞索引

前言/序言

高等數學係列教材：小波分析 內容簡介 本書是“高等數學係列教材”中的一冊，旨在係統、深入地介紹小波分析這一重要的數學理論及其在各個領域的應用。小波分析作為一種強大的信號處理和函數逼近工具，自上世紀八十年代以來，已在數學、物理、工程、醫學、金融等眾多學科領域展現齣巨大的價值和廣闊的應用前景。本書力求在理論嚴謹性的基礎上，兼顧內容的直觀性和方法的實用性，為讀者構建紮實的小波分析知識體係。 第一章 緒論 本章首先迴顧傅裏葉分析的曆史發展及其在信號處理中的核心地位，並引齣其局限性，從而自然地引入小波分析的必要性。通過對比傅裏葉分析與小波分析在時頻分析上的根本差異，揭示小波分析在處理非平穩信號和局部特徵方麵的獨特優勢。接著，簡要介紹小波分析的産生背景、發展曆程和主要分支，使讀者對該學科有一個宏觀的認識。最後，概述本書的章節安排和學習目標，為後續內容的學習打下基礎。 第二章 函數空間與積分變換 為瞭後續理論的展開，本章將對學習小波分析所必需的數學工具進行梳理和迴顧。首先，迴顧傅裏葉級數和傅裏葉變換的定義、性質及其在信號分析中的作用，重點關注其在頻率域分析的優勢。然後，介紹 $L^p$ 空間、Sobolev 空間等函數空間的定義和基本性質，這些空間為小波函數的定義和性質分析提供瞭理論框架。進一步，深入講解 $L^2$ 空間上的內積、範數以及正交性等概念，這些都是理解小波分解和重構的關鍵。最後，介紹一些常用的積分變換，如拉普拉斯變換，並初步探討其與傅裏葉變換的聯係。 第三章 小波基的構造與性質 本章是小波分析的核心理論部分。首先，給齣小波函數的嚴格定義，包括尺度變換和時間平移的含義。然後，介紹幾種典型的小波函數，如Haar小波、Mexican Hat小波、Morlet小波等，並分析它們的形狀特徵和性質。重點闡述尺度函數（低通濾波）與小波函數（帶通濾波）的互補關係，以及它們在信號分解中的作用。在此基礎上，詳細介紹多分辨率分析（MRA）的數學框架，包括近似空間和細節空間的概念，尺度方程（二進擴張公式）和消失矩的意義。通過MRA，我們將看到如何通過一組尺度函數和小波函數來逼近任意函數。最後，討論小波函數和小波係數的性質，以及它們與原信號的關係。 第四章 二進小波變換 本章將基於多分辨率分析的理論，係統地介紹二進小波變換（DWT）的計算算法。首先，推導離散小波變換的Mallat算法，這是一種高效的計算小波係數的方法，其核心在於高通濾波器和低通濾波器的作用。詳細解釋濾波器組（filter bank）的概念，以及低通濾波器和高通濾波器的設計原則。然後，深入討論Mallat算法的分解過程，即逐層分解信號，獲得不同尺度上的近似分量和細節分量。在此基礎上，介紹小波重構的逆Mallat算法，展示如何從分解得到的小波係數中恢復原始信號。最後，分析二進小波變換的計算復雜度，並介紹其在信號壓縮和去噪等方麵的初步應用。 第五章 連續小波變換 本章介紹連續小波變換（CWT），與二進小波變換不同，連續小波變換提供瞭信號在時頻域上的連續錶示，能夠更精細地刻畫信號的局部特徵。首先，給齣連續小波變換的定義，並解釋尺度參數和時間平移參數的物理意義。然後，推導連續小波變換的性質，如綫性性、尺度變換和時間平移下的行為等。重點討論連續小波變換的逆變換，展示如何從連續小波係數恢復原始信號。通過對比連續小波變換與短時傅裏葉變換，強調CWT在時頻分辨率上的優勢。最後，介紹CWT在信號時頻分析、模式識彆等領域的應用示例。 第六章 小波變換的應用 本章將展示小波分析在各個領域的實際應用，使讀者更深刻地理解其理論的價值。 信號壓縮： 介紹基於小波變換的信號壓縮原理，如去除小波係數中的低值項，並解釋其壓縮效率高於傳統方法的原因。 信號去噪： 講解小波閾值去噪算法，通過對小波係數進行閾值處理來抑製噪聲，同時保留信號的有效信息。 圖像處理： 介紹二維小波變換及其在圖像壓縮（如JPEG2000標準）、圖像去噪、邊緣檢測等方麵的應用。 其他應用： 簡要介紹小波分析在金融時間序列分析、生物醫學信號處理、數值模擬等領域的應用案例，拓展讀者的視野。 第七章 廣義小波與小波包 為瞭進一步提升小波分析的靈活性和適應性，本章將介紹更廣義的小波理論。首先，講解非二進小波變換，包括任意尺度的伸縮和平移，以及其在特定應用中的優勢。接著，詳細介紹小波包（wavelet packet）的概念，它提供瞭對信號更細緻的頻率分解。闡述小波包分解樹的構建過程，以及如何選擇最優的分解層級。最後，討論小波包在信號分類、特徵提取等方麵的應用。 第八章 小波理論的發展與前沿 本章將對小波理論的發展進行展望，介紹一些當前的研究熱點和前沿領域。可能包括： 多尺度分析的發展： 如多尺度幾何分析（MGA）等。 特定領域的小波應用： 如小波在深度學習中的應用。 新型小波的構造： 如非整數階小波、奇異小波等。 小波與其他數學工具的結閤： 如小波與偏微分方程、數值分析等。 通過對這些前沿領域的介紹，鼓勵讀者在掌握基礎理論後，能夠進一步探索小波分析的廣闊天地。 本書力求語言清晰，邏輯嚴謹，配以豐富的例題和習題，幫助讀者掌握小波分析的核心概念和方法，為從事相關領域的研究和應用打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，我最初選擇這本書，是因為它的“高等學校數學係列教材”這個定位，我以為它會是一本枯燥乏味的教科書。但事實證明，我的顧慮完全是多餘的。這本書的內容非常豐富，涵蓋瞭小波分析的方方麵麵，從理論基礎到實際應用，應有盡有。我特彆喜歡書中關於“小波變換在金融時間序列分析中的應用”這一章，它詳細地闡述瞭如何利用小波變換來捕捉金融數據中的多尺度特徵，例如短期波動和長期趨勢，並且討論瞭如何利用小波分析來預測金融市場的走嚮。此外，書中還涉及瞭小波在醫學圖像處理、地球物理勘探等多個領域的應用，這些內容讓我大開眼界，也讓我認識到小波分析的強大生命力。我常常會因為書中某個應用的例子而産生濃厚的興趣，然後去進一步查閱相關的文獻，這本書就像是一個引子，引領我進入瞭小波分析的廣闊世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編排邏輯，我隻能用“匠心獨運”來形容。從一開始的信號分析基礎，到傅裏葉分析的局限性，再到小波概念的引入，最後深入到各種小波類型的性質和應用，整個過程過渡得非常自然，就像在講述一個精彩的故事。我尤其喜歡作者在介紹“連續小波變換”時，花瞭很大的篇幅來闡述其幾何意義，比如它如何將一個信號映射到一個二維的時間-尺度空間，並且詳細解釋瞭這個空間的各個維度代錶什麼，以及為什麼這種錶示方式比傅裏葉變換更能揭示信號的局部特性。書中還有很多圖示，生動地展示瞭不同小波函數（如Haar、Mexican Hat、Morlet）在時域和頻域的形狀，以及它們如何“捕捉”不同頻率和時間段的信號特徵。更讓我驚喜的是，書中在介紹“離散小波變換”（DWT）時，並沒有直接跳到矩陣運算，而是從多分辨率分析的角度，通過濾波器組（filter banks）的概念來解釋DWT的實現原理，這種方式大大降低瞭理解的門檻。我感覺這本書真的把“化繁為簡”做到瞭極緻，讓原本抽象的數學概念變得觸手可及，讓我不僅掌握瞭理論，更能感受到理論背後的美感。

評分☆☆☆☆☆

我之前嘗試過幾本關於小波分析的書，但總覺得要麼太偏理論，要麼太偏應用，很難找到一本能夠很好地平衡兩者之間關係的。這本書真的給瞭我很大的驚喜。它在講解數學概念的時候，總是會不自覺地將我們引嚮實際應用，比如在講解小波包（Wavelet Packets）時，書中就非常直觀地展示瞭小波包分解如何能夠對信號進行更精細的頻率分析，並且舉例說明瞭它在音頻信號處理中的優勢。而且，書中還專門有一章討論瞭小波變換在圖像壓縮和去噪方麵的具體實現，雖然不是代碼級彆的講解，但它詳細闡述瞭算法的步驟和背後的原理，讓我能夠根據書中的思路，自己動手去實現一些簡單的算法。我特彆欣賞書中在解釋“小波閾值去噪”時，不僅給齣瞭數學模型，還討論瞭不同閾值選擇方法的優缺點，以及它們對去噪效果的影響。這種深入淺齣的講解方式，讓我感覺小波分析不再是遙不可及的理論，而是切實可用的工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常獨特，既有學術論文的嚴謹性，又不失科普讀物的趣味性。作者並沒有使用過於晦澀難懂的專業術語，而是盡量用通俗易懂的語言來解釋復雜的概念。我尤其喜歡書中在介紹一些曆史背景和發展脈絡時，會穿插一些有趣的故事和人物介紹，這讓我感覺小波分析的發展過程就像是一部精彩的科學史詩。而且，作者在講解過程中，並沒有迴避一些數學上的難點，但它會用非常巧妙的方式來處理，比如通過引入一些輔助性的引理或者定理，來層層遞進地引導讀者理解。讓我印象深刻的是，在講解“仿射小波變換”（Affine Wavelet Transform）時，作者詳細闡述瞭它與連續小波變換的區彆和聯係，並且解釋瞭仿射變換在信號分析中的優勢。這種細緻入微的講解，讓我對小波理論的理解更加全麵和深入。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計也是我非常喜歡的一點。紙張質量很好，文字清晰，而且大量的圖錶和公式都排版得非常規整，不會齣現模糊不清的情況。我最喜歡的是書中的每一個章節，都會有“本章小結”和“習題”部分。本章小結能夠幫助我快速迴顧本章的重點內容，而習題則是我檢驗自己掌握程度的絕佳方式。習題的難度也很有梯度，從簡單的概念題到復雜的計算題，覆蓋瞭本章的各個知識點。我每次做完習題，都會感覺自己對本章內容的理解又上瞭一個颱階。而且，書中還提供瞭一些“思考題”，這些題目往往需要讀者跳齣教材的框架，去進行更深入的思考和探索，這對於培養我的獨立研究能力非常有幫助。我記得其中有一道思考題，是關於如何設計一個適用於特定類型信號的小波函數，這個問題讓我受益匪淺，激發瞭我對小波函數設計的興趣。

評分☆☆☆☆☆

哇，這本書真的是打開瞭我數學世界的新大門！雖然書名是《高等學校數學係列教材：小波分析》，聽起來有點學術，但我拿到手後，就被它那種由淺入深、循序漸進的講解方式深深吸引瞭。我之前對小波分析完全是零基礎，甚至連傅裏葉變換都覺得是個龐然大物，但這本書裏的例子都非常貼切，從最基礎的信號處理概念講起，一步步引齣小波的誕生背景和核心思想。我尤其喜歡它在講解不同類型小波時，不僅給齣瞭嚴格的數學定義，還配有大量的圖形和直觀的幾何解釋，讓我能一下子就抓住小波函數“局部化”的精髓。它沒有直接拋齣那些高深莫測的公式，而是先讓你理解為什麼需要小波，小波能解決什麼問題，然後再慢慢引導你進入數學的殿堂。書中有很多章節都在討論小波變換的性質，比如尺度不變性、移位不變性等等，作者都用非常清晰的語言和詳實的推導過程來闡述，讓我感覺自己並不是在被動地接受知識，而是在主動地探索和理解。而且，書中提供的練習題也很有針對性，從概念理解到數值計算，各個方麵都照顧到瞭，做完之後總能感覺自己對某個知識點有瞭更深刻的認識，成就感爆棚！這本書簡直就像一位循循善誘的老師，讓我這個數學小白也能樂在其中，發現小波分析的無窮魅力。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，學習數學最重要的一點就是能夠理解公式背後的直觀意義，而這本書在這方麵做得非常齣色。在講解小波變換的數學公式時，作者總是會穿插大量的幾何解釋和類比，讓我能夠很容易地理解這些公式所代錶的含義。比如，在解釋“尺度因子”和“平移因子”時，作者就形象地將它們比作放大鏡的縮放倍數和移動位置，以及小波函數如何像一個“濾波器”一樣，在不同的尺度和位置上“掃描”信號。這種直觀的講解方式，大大降低瞭我學習的難度，並且讓我對小波變換的理解更加深刻。我還喜歡書中在介紹“小波分解和重構”時，用圖形的方式展示瞭信號是如何被分解成不同尺度的細節和逼近信息，以及這些信息又是如何被組閤起來恢復原始信號的。這種可視化講解，比單純的公式推導更能幫助我理解小波變換的本質。

評分☆☆☆☆☆

這本書的數學嚴謹性是我非常看重的，而《高等學校數學係列教材：小波分析》在這方麵做得非常齣色。書中對小波變換的定義和性質的推導，幾乎都是一步一步完成的，沒有跳躍性的步驟，讓我可以清晰地跟隨作者的思路。我尤其喜歡書中在介紹“小波框架”（Wavelet Frame）時，詳細闡述瞭框架理論的必要性，以及它如何剋服瞭小波基在某些情況下的不完備性。作者用瞭大量篇幅來解釋框架的定義、條件，以及不同類型的框架（如Gabor框架、Shearlet框架）在信號分析和圖像處理中的作用。這部分內容對於我理解更高級的小波理論和應用非常有幫助。而且，書中對於小波函數的構造，比如通過迭代函數係統（IFS）來生成分形結構，也是我之前從未接觸過的，但書中給齣的推導和解釋非常直觀，讓我得以窺探到小波分析與分形幾何之間的深層聯係。我感覺這本書不僅僅是在講解小波分析，更是在引導讀者去理解整個數學分析的脈絡，讓我在掌握小波的同時，也鞏固瞭集閤論、拓撲學、泛函分析等基礎知識。

評分☆☆☆☆☆

我是一名研究生，在我的研究領域，小波分析是一個繞不開的工具，所以我一直在尋找一本能夠係統性地梳理小波理論，並且能夠指導我進行實際應用的教材。而這本《高等學校數學係列教材：小波分析》恰好滿足瞭我的需求。它最讓我贊賞的一點是，書中不僅提供瞭豐富的理論知識，還針對每一種理論概念，都盡可能地給齣相應的應用場景和數學解釋。比如，在講解二進小波變換（Biorthogonal Wavelet Transform）時，書中不僅給齣瞭其數學定義和性質，還詳細討論瞭它在圖像壓縮中的優勢，以及為什麼它比正交小波在某些應用中更具靈活性。此外，書中還對小波在信號去噪、特徵提取、以及模式識彆等方麵的應用進行瞭概覽，雖然不是每一項應用都展開到極緻，但足以讓我對小波分析的廣泛應用有一個清晰的認識，並且能夠為我未來的研究方嚮提供一些啓發。我經常會翻閱書中的某個章節，迴顧某個特定的概念，然後結閤書中所提供的應用實例，去思考如何將這些理論應用到我的研究中。總的來說，這本書既有深度，又有廣度，非常適閤作為一本進階的參考書。

評分☆☆☆☆☆

我必須要說，這本書在處理小波分析的數學理論部分，簡直做到瞭極緻的嚴謹和清晰。雖然書名寫著“高等學校數學係列教材”，但我個人感覺它的深度和廣度，對於想要深入研究小波理論的讀者來說，絕對是物超所值的。我特彆欣賞書中對於小波母函數和尺度函數性質的論證，作者不僅給齣瞭完整的定理和證明，還穿插瞭大量的輔助性質和引理，確保讀者在理解主定理之前，已經對所有的前提條件瞭然於胸。我記得其中有一章詳細講解瞭多分辨率分析（MRA），作者用瞭整整幾頁的篇幅來闡述MRA的五個基本條件，並且每一個條件都配有詳細的數學推導，證明瞭這些條件是如何保證瞭函數的分解和重構的。而且，書中在介紹小波壓縮和去噪的應用時，雖然沒有深入到具體的算法實現細節，但它會清晰地說明小波變換在這些應用中的理論基礎，例如為什麼小波變換能有效地捕捉信號的局部特徵，以及如何利用小波係數的稀疏性來實現壓縮。這種理論與實際應用的巧妙結閤，讓我不僅僅是學習瞭數學公式，更是理解瞭數學在解決實際問題中的力量。我強烈推薦給所有對信號處理、圖像分析、或者任何涉及復雜數據分析的領域感興趣的同學。

評分☆☆☆☆☆

非常好非常好非常好非常好非常好

評分☆☆☆☆☆

本書作為教材來講，比較有條理，讀起來層層深入，易於自學。內容主要介紹小波分析的基礎理論及其典型應用，小波分析是當前數學中一個迅速發展的新領域，它同時具有理論深刻和應用十分廣泛的雙重意義，它與Fourier變換、窗口Fourier變換（Gabor變換）相比，這是一個時間和頻率的局域變換，因而能有效的從信號中提取信息，通過伸縮和平移等運算功能對函數或信號進行多尺度細化分析（Multiscale Analysis），解決瞭Fourier變換不能解決的許多睏難問題，從而小波變化被譽為“數學顯微鏡”，它是調和分析發展史上裏程碑式的進展。小波分析的應用領域十分廣泛，它包括：數學領域的許多學科；信號分析、圖像處理；量子力學、理論物理；軍事電子對抗與武器的智能化；計算機分類與識彆；音樂與語言的人工閤成；醫學成像與診斷；地震勘探數據處理；大型機械的故障診斷等方麵。《小波分析（高等學校數學係列教材）》全書共九章，大體可分為四個部分：（1）預備知識。第1章是全書所需要的預備知識，主要包括賦範綫性空間、綫性算子、Hilbert空間等。（2）基本內容。這部分包括第2、3、4章與第6章的第1、2節，包括小波分析基礎、多頻率分析、Daubechies正交小波，以及小波逼近預算法的一些內容。（3）提高部分。這部分包括第5章、第6章的第3~5節、第7章，即非正交小波和正交多小波的相關內容。（4）典型應用。第8章介紹瞭小波分析韻幾種主要應用。《小波分析》的主要特點可概括為“一個強調、二個適度、三種方法”。

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人性的本質就是其不斷發展的追求快樂的願望。為瞭滿足這個追求快樂的願望，我們感到我們在被驅使著去發現、創造並改進我們的現實。這個追逐快樂的願望的不斷加強，一直是在人類整個進化曆史中推動著人類嚮前發展的那個背後的力量。

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很贊啊！下次還在京東買！

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不錯不錯不錯不錯不錯

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寫得很不錯，比較易懂

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有難度。

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16世紀發生的科學革命給我們的認知模式帶來瞭巨大的變化。那時，科學研究者相信理論必須靠實驗和觀察來驗證。他們也提醒我們避免采用那些神秘主義和宗教的方式來解釋一切。科學思維的核心在於對現實的分析以及對一直睏擾人類的老問題尋求科學的解釋。而在此之前，所有這些話題都將一切歸因於神聖的力量。