微波遙感農業應用研究：水稻生長監測 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳勁鬆，林暉，邵蕓 著

圖書標籤:

• 微波遙感
• 農業遙感
• 水稻監測
• 作物生長
• 遙感應用
• 農業技術
• 遙感技術
• 植被指數
• 時空分析
• 數據處理

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030288196

版次：1

商品編碼：10321255

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2010-09-01

頁數：218

正文語種：中文

內容簡介

閤成孔徑雷達係統的全天時、全天候成像能力使它成為多雲雨天氣地區主要的中高分辨率遙感數據源。本書在水稻微波時域散射特性研究的基礎上，主要介紹瞭雷達係統參數，包括波長、極化、入射角、分辨率等對水稻及其共生植被後嚮散射特性的影響，研究瞭用多時相多極化RADARSAT數據和ENVISATASAR數據監測水稻長勢與産量預測的方法，為雷達遙感技術用於水稻的長勢監測和産量預報提供瞭一套運行性係統建設的方案，並對雷達農業遙感的發展進行瞭展望。

目錄

序
前言
第1章 遙感農業應用的意義
1.1 應用遙感技術監測農業生産的意義
1.2 光學遙感在農業生産監測中的應用
1.2.1 目前常用的遙感數據
1.2.2 光學遙感在農業中的應用發展
1.3 微波遙感對多雲多雨地區農業生産監測的重要性
1.3.1 微波遙感的特點和農業應用意義
1.3.2 微波農業遙感的主要應用
參考文獻

第2章 雷達遙感基本原理
2.1 電磁波理論與微波遙感
2.1.1 電磁波的基本性質
2.1.2 電磁輻射與散射
2.1.3 微波遙感
2.2 閤成孑L徑雷達
2.2.1 真實孔徑雷達（RAR）
2.2.2 閤成孔徑雷達（SAR）
2.2.3 閤成孔徑雷達圖像的輻射特性
2.2.4 閤成孔徑雷達圖像的幾何特性
2.2.5 雷達衛星（RAl3ARSAT）SAR係統
2.2.6 典型地物的微波散射特性
2.3 雷達圖像的常規處理與解譯
2.3.1 雷達圖像處理與分析
2.3.2 雷達圖像的解譯標誌
2.3.3 雷達圖像中典型地物的解譯
參考文獻

第3章 中國水稻的分布與遙感區劃
3.1 中國水稻的主要品種及分布和物候曆
3.1.1 中國水稻主要品種和種植分布
3.1.2 中國水稻的物候曆
3.2 水稻遙感估産區劃和方法
3.2.1 水稻生長遙感監測的區域劃分
3.2.2 遙感估産方法
參考文獻

第4章 水稻微波散射模型特性
4.1 水稻結構特徵與介電特性
4.1.1 水稻幾何結構參數測量與特徵分析
4.1.2 水稻的生物量計算
4.1.3 水稻含水量實地測量
4.1.4 水稻的復介電常數計算
4.1.5 水稻重量含水量與介電特性的關係分析
4.2 水稻散射測量與模擬
4.2.1 水稻散射單元及結構分解
4.2.2 水稻葉片的散射計算
4.2.3 水稻莖稈的散射計算
4.2.4 水稻散射的Monte_Carlo模擬
4.3 水稻的微波散射測量與微波後嚮散射特性分析
4.3.1 與農作物微波散射相關的雷達參數
4.3.2 水稻微波後嚮散射測量
4.3.3 雷達參數對水稻後嚮散射係數的影響
4.3.4 水稻及其他作物的微波後嚮散射係數比較分析
參考文獻

第5章 用RADARSAT數據監測水稻長勢與識彆土地覆蓋類型
5.1 研究區與雷達數據
5.1.1 研究區概況
5.1.2 雷達遙感數據源
5.2 水稻後嚮散射特性分析
5.2.1 與水稻共生植被及相關地物時域散射物性分析
5.2.2 雷達係統參數對目標後嚮散射特性的影響
5.2.3 水稻時域散射特徵分析
5.3 雷達遙感水稻長勢監測與土地覆蓋類型識彆
5.3.1 土地覆蓋類型分類
5.3.2 水稻長勢監測與産量預估
參考文獻

第6章 ENVISATARAR在水稻生長監測中的應用
6.1 ENVIsATASAR數據的特性分析
6.1.1 ASAR數據的成像模式
6.1.2 ASAR數據分析應用潛力分析
6.2 用AsAR數據監測水稻種植麵積
6。2.1 研究區和ASAR數據
6.2.2 ENVISATASAR數據的處理
6.2.3 水稻多時相後嚮散射特性
6.2.4 水稻種植麵積製圖
6.3 用半經驗後嚮散射模型估算水稻葉麵積指數
6.3.1 水稻葉麵積指數（LAI）和ASAR數據HH／VV極化比值的經驗關係
6.3.2 植被後嚮散射理論模型分析
6.3.3 用半經驗散射模型估算水稻LAI
參考文獻

第7章 微波遙感農業應用發展展望
7.1 微波遙感的發展
7.1.1 國際微波遙感的發展
7.1.2 中國微波遙感的發展
7.2 微波遙感農業應用的發展趨勢
7.2.1 微波遙感的主要應用領域
7.2.2 微波遙感農業應用的發展趨勢
參考文獻
彩圖

精彩書摘

農業是人類社會賴以生存的基本生活資料的來源，是社會分工和國民經濟其他部門成為獨立的生産部門的前提和進一步發展的基礎，也是一切非生産部門存在和發展的基礎。國民經濟其他部門發展的規模和速度，都要受到農業生産力發展水平和農業勞動生産率高低的製約。農業在國民經濟中的基礎地位，突齣地錶現在糧食的生産上。如果農業不能提供糧食和必需的食品，那麼，人民的生活就不會安定，生産就不能發展，國傢將失去自立的基礎。從這個意義上講，農業是安定天下的産業。農業的基礎地位是否牢固，關係到人民的切身利益、社會的安定和整個國民經濟的發展，也是關係到我國在國際競爭中能否堅持獨立自主地位的大問題。
農業生産對全球氣候變化也有一定的影響。全球氣候變化主要指大氣中二氧化碳、甲烷和氧化亞氮等痕量氣體濃度的增加及其所産生的溫室效應等後果。人類活動，特彆是農業生産活動，已經引起各類生態係統的變化，如毀林開荒、毀林放牧、毀林發展“現金農業”（砍伐森林種植咖啡、可可、香蕉、橡膠等高效益作物）、棄牧毀草開墾、草場過牧退化、農田侵蝕性退化、土地沙漠化等。人類的農業生産活動與全球氣候變化相互聯係又相互影響。UNEP的研究錶明，各種溫室氣體對全球變暖的貢獻率分彆為二氧化碳49％、甲烷18％、氧化亞氮6％、氯氟烴14％、其他氣體13％。值得注意，前三種溫室氣體對溫度升高的貢獻率達到近3／4。雖然由農業引發的逸齣所占比例仍不太清楚，但大氣中痕量氣體增加的部分原因是由水田和旱地釋放所引起的。耕地是物質的貯存庫和轉化器，在土壤一植物生態係統中，植物通過光閤作用將二氧化碳轉變成有機碳，隨後以自然凋落和根係分泌等形式輸入土壤，經分解，最終以二氧化碳、甲烷等氣體返迴大氣。農田生態係統以自然凋落形式輸入土壤的有機物質隨作物不同而異，平均占淨生物量的18％左右。根係沉澱作用輸入土壤的有機碳也相當可觀，小麥等作物可占淨固碳量的5％～24％。這部分有機碳易被微生物分解，絕大部分以二氧化碳形式釋放。

前言/序言

　　我國是一個農業大國，農産品安全問題是關係到國傢穩定、人民安居樂業的重大問題。水稻是我國的主要糧食作物之一。2008年，我國稻榖種植麵積占國內糧食總種植麵積的27％，産量占糧食總産量的36％，因此及時掌握我國水稻長勢狀況，對産量進行準確估測，一方麵有利於適時製定國內農業政策，另一方麵有利於應對國際農産品貿易談判。
　　遙感作為現代信息技術的重要手段之一，能夠快速地收集農業資源和生産的信息，結閤地理信息係統和全球定位係統等其他現代信息技術，能實現信息收集和分析的定量、定位。光學遙感在作物生理、生化參數反演中應用廣泛，但它容易受天氣狀況的影響。我國水稻廣泛種植在秦嶺一淮河以南地區，這部分區域常年晴天數少，不利於利用光學遙感技術進行水稻生長監測。微波遙感具有全天時、全天候的特點，因此大力推廣其研究和應用具有重要意義。
　　1996年，國傢863高技術研究發展計劃信息獲取與處理主題專門設立瞭對地觀測應用示範工程項目。其中，微波技術用於南方土地利用調查和水稻長勢監測是這一應用示範工程中的重要組成部分。香港中文大學太空與地球信息科學研究所和中國科學院遙感應用研究所的同誌們多年來廣泛開展瞭基於多極化多模式雷達數據監測南方水稻生長的工作。這些研究取得瞭重要成果。雖然基於微波的作物長勢監測和估産還存在一係列亟待解決的問題，但是結閤已有的成果對其進行一次係統的總結是十分必要的，目的在於將成功的經驗、方法和理論總結齣來，使有待進一步研究和討論的問題係統化，以便在今後的研究中應用和解決。

探尋地球之眼的奧秘：利用遙感技術洞察農業發展的新篇章 地球，我們賴以生存的傢園，正經曆著前所未有的變化。人口增長、氣候變遷、資源消耗，這些挑戰日益嚴峻，促使我們必須以更智慧、更可持續的方式來管理和利用地球的寶貴資源，尤其是我們賴以生存的農業。在這樣的背景下，遙感技術，這雙“地球之眼”，以其獨特的視角和強大的信息獲取能力，為農業的現代化發展提供瞭前所未有的機遇。 本書並非聚焦於某一種特定的農作物，或某一種特定的遙感技術。相反，它是一場關於遙感技術如何全麵賦能農業發展，從宏觀到微觀，從規劃到管理，勾勒齣一幅宏大而精細的農業智慧圖景的探索之旅。我們將跨越不同的尺度，運用多樣化的遙感手段，共同揭示遙感技術在現代農業各個關鍵環節中的應用潛力與實踐價值。 一、 遙感技術：為農業裝上“韆裏眼”和“順風耳” 首先，我們需要理解遙感技術本身的力量。它不僅僅是簡單的“看”，更是“觀”與“測”。遙感技術通過接收和記錄地球錶麵反射或發射的電磁波信息，從而獲取地物的非接觸式探測。這意味著我們可以從太空中，從飛機上，甚至從無人機上，以前所未有的廣度和精度，觀察地球錶麵的狀況。 在農業領域，遙感技術能夠獲取的信息包羅萬象： 土地覆蓋與利用變化監測： 哪些土地被用於耕種？哪些正在被撂荒？哪些被其他用途占用？遙感數據能夠清晰地勾勒齣土地利用的動態變化，為農業區域的劃分、規劃以及耕地保護提供依據。 作物物候監測與長勢評估： 作物何時播種？何時齣苗？何時拔節？何時成熟？遙感數據能夠捕捉到作物生長過程中不同階段的光譜特徵變化，從而精確判斷作物的物候期。更重要的是，它能夠通過監測作物的葉綠素含量、葉麵積指數等關鍵生物物理參數，評估作物的長勢，預測産量。 土壤狀況評估： 土壤的濕度、溫度、養分含量，甚至鹽堿化程度，在一定程度上都可以通過遙感技術進行推斷。例如，土壤濕度信息對於精準灌溉至關重要，而土壤養分信息的獲取則為科學施肥提供瞭指導。 病蟲害監測與預警： 作物在遭受病蟲害侵襲時，其葉片的生理生化特性會發生改變，從而導緻其光譜反射特徵的變化。遙感技術能夠捕捉到這些細微的變化，及時發現病蟲害的發生跡象，為早期防治贏得寶貴時間，減少損失。 農業災害監測與評估： 乾旱、洪澇、霜凍、颱風等自然災害對農業生産具有毀滅性的影響。遙感技術能夠快速、大範圍地監測災情，評估受災麵積和損失程度，為災後重建和救助提供決策支持。 灌溉與水資源管理： 水是農業的生命綫。遙感技術能夠監測地錶的水體分布、土壤濕度、蒸散發量等信息，幫助管理者瞭解區域的水資源狀況，優化灌溉策略，提高水資源利用效率。 農業環境監測： 農業活動對環境的影響也日益受到關注。遙感技術可以監測農田周邊的水體富營養化、土壤侵蝕、農藥殘留等環境問題，為發展綠色農業、生態農業提供數據支持。 二、 尺度多樣的遙感應用：從宏觀規劃到精細管理 遙感技術的應用並非局限於單一尺度。從全球視角到區域布局，再到田間地頭的精細管理，遙感技術都扮演著重要的角色。 宏觀尺度：區域農業規劃與糧食安全 在宏觀層麵，衛星遙感數據能夠提供廣闊的視野。通過分析大範圍的土地利用數據，我們可以評估一個國傢或地區的可耕地麵積、土地退化趨勢，從而製定長遠的農業發展戰略，優化糧食生産布局，確保國傢糧食安全。例如，通過分析不同區域的光照、降水、土壤等信息，可以判斷哪些區域更適閤發展何種作物，從而進行區域性的專業化生産。此外，利用曆史遙感數據，還可以追蹤大範圍的農作物生長狀況，預測全球或區域性的糧食産量，為國際糧食貿易和儲備提供參考。 中觀尺度：省/市/縣域的農業資源管理與監測 在中觀尺度，如省、市、縣等行政區域，遙感技術可以為農業部門提供更具操作性的信息。例如，通過對區域內農田的動態監測，可以掌握不同作物的種植麵積、生長情況，及時發現影響農業生産的不利因素，如大範圍的病蟲害侵襲或乾旱。這有助於地方政府進行農作物保險的評估，以及製定區域性的農業補貼政策。同時，對於水資源的分配和管理，中觀尺度的遙感監測也至關重要，能夠幫助優化灌溉計劃，避免水資源浪費。 微觀尺度：農場/田塊的精準農業與精細化管理 在微觀尺度，特彆是農場和單一田塊，遙感技術，尤其是高分辨率衛星遙感和無人機遙感，能夠實現前所未有的精細化管理。無人機搭載的傳感器可以以極高的分辨率獲取作物信息，例如，精準識彆田塊中不同位置的作物長勢差異，繪製齣“作物長勢圖”。這為“精準農業”提供瞭堅實的數據基礎。農民可以根據這些信息，在需要的地方進行針對性的施肥、灌溉或噴灑農藥，而不是對整個田塊進行統一處理。這種“按需供給”的方式，不僅能提高資源利用效率，減少化肥、農藥的使用，降低生産成本，還能顯著提升農産品的品質和産量。例如，通過分析同一塊田地內部的光譜差異，可以識彆齣作物在某個局部區域生長不良的原因，是土壤問題還是水分不足，從而進行精準的乾預。 三、 多樣化的遙感數據與分析方法：解讀地球的語言 要有效利用遙感技術服務於農業，必須掌握不同類型的遙感數據及其分析方法。 光學遙感：捕捉可見光與近紅外光譜的秘密 光學遙感器能夠接收地物反射的可見光和近紅外光譜。不同作物在不同生長階段，其葉片對這些光譜的反射特性差異顯著。例如，健康、茂盛的作物葉片會強烈反射近紅外光，而在受到脅迫時，這種反射會減弱。通過分析這些光譜特徵，我們可以估算作物的葉綠素含量、生物量，判斷作物的健康狀況。常用的光學遙感平颱包括 Landsat、Sentinel-2、MODIS 等衛星，以及搭載可見光和多光譜相機的無人機。 熱紅外遙感：感知溫度的變化 熱紅外遙感器能夠探測地物發射的熱輻射，從而獲取地錶的溫度信息。地錶溫度的變化與土壤濕度、蒸散發量、作物冠層溫度密切相關。例如，在乾旱條件下，土壤和作物的溫度會升高，而充分灌溉的作物則保持較低的冠層溫度。熱紅外遙感數據有助於監測乾旱脅迫，評估灌溉效果，以及研究城市熱島效應對周邊農業的影響。 微波遙感：穿透雲層，全天候監測 與光學遙感不同，微波遙感器能夠穿透雲層，實現全天候、不受光照影響的觀測。這對於監測多雲地區的農業生産尤其重要。微波遙感數據對土壤濕度、地錶粗糙度等參數非常敏感，因此在監測土壤水分、洪澇災害等方麵具有獨特優勢。例如，Sentinel-1 衛星就搭載瞭閤成孔徑雷達（SAR），可以提供高分辨率的微波圖像，用於監測農田的水淹情況、作物結構變化等。 高光譜遙感：揭示精細的光譜指紋 高光譜遙感器能夠獲取比多光譜遙感更窄、更連續的光譜波段信息，從而獲得地物更精細的“光譜指紋”。這使得識彆不同種類作物、區分作物的不同脅迫類型、甚至識彆特定病蟲害成為可能。雖然目前高光譜遙感的數據獲取和處理成本較高，但其在農業精準監測和診斷方麵的潛力巨大。 數據融閤與機器學習：解鎖信息寶庫 單一類型的遙感數據往往不足以全麵反映復雜的農業狀況。因此，將不同類型、不同尺度的遙感數據進行融閤，可以獲取更豐富、更全麵的信息。例如，融閤光學遙感數據與氣象數據，可以更準確地估算作物的蒸散發量。同時，隨著人工智能和機器學習技術的發展，我們能夠更有效地從海量的遙感數據中提取有價值的信息。利用深度學習算法，可以自動識彆作物類型、預測産量、檢測病蟲害，大大提高瞭遙感數據分析的效率和精度。 四、 展望未來：智慧農業與可持續發展的驅動力 本書所探討的遙感技術在農業領域的應用，並非終點，而是通往更智慧、更可持續農業未來的重要驅動力。 精準農業的深化： 隨著傳感器技術、無人機技術的進步，以及大數據和人工智能的融閤，未來的精準農業將更加精細化、自動化和智能化。遙感技術將作為核心的感知層，為農民提供實時、精準的決策支持，實現“在正確的時間、正確的地點、以正確的方式”進行農業生産。 氣候變化適應與減緩： 遙感技術能夠監測氣候變化對農業生産的影響，如乾旱、洪水、極端天氣等，為農業適應氣候變化提供預警和決策支持。同時，通過監測碳匯、土地利用變化等，遙感技術也能夠為農業領域的碳減排和氣候變化減緩提供數據支持。 食品安全與質量追溯： 遙感技術可以從生産源頭監測農作物的生長環境、施肥用藥情況，為構建完整的食品安全追溯體係提供數據支撐，增強消費者對農産品的信心。 生態農業與環境保護： 遙感技術能夠監測農業活動對環境的影響，如水體汙染、土壤侵蝕等，為發展生態農業、保護農業生態環境提供科學依據。 總而言之，本書旨在構建一個宏大的遙感技術在農業應用的全景圖。它不是一本枯燥的技術手冊，而是一次關於如何利用先進科技，更好地理解、管理和發展我們農業的啓發性探索。通過深入剖析遙感技術在不同尺度、不同環節的應用，並結閤多樣化的數據和分析方法，我們希望能夠激發更多人對遙感農業的興趣，共同推動農業走嚮一個更加智慧、高效、可持續的未來。讓我們一同藉“地球之眼”的力量，為農業的綠色發展和人類的可持續生存貢獻智慧與力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的行文邏輯簡直就像一個經驗豐富的田間指導員在跟你對話，而不是一個隻會照本宣科的教授。我特彆關注它在案例分析部分的處理方式。它沒有簡單地羅列“某地用瞭某技術，産量提高瞭X%”這樣的乾癟數據，而是花瞭大量的篇幅去描述那個“過程”。比如，在講解如何利用微波信號穿透雲層來監測水稻的返青期時，作者仿佛帶著我親自去操作瞭數據處理軟件。他詳細描述瞭不同尺度的散射機製如何影響我們觀測到的後嚮散射係數，這部分內容對我來說雖然有點晦澀，但通過作者生動的比喻，比如將電磁波比作探針，將土壤濕度比作海綿的吸水程度，我居然有瞭一點點概念。最讓我印象深刻的是，書中對比瞭不同季節、不同生長階段的水稻對微波的響應差異。那種細緻入微的觀察，讓我體會到，原來遙感並不是簡單地拍張照片，而是一門深刻理解地球錶麵物質特性的藝術。這本書的深度恰到好處，既保證瞭專業性，又顧及瞭跨學科讀者的接受度，這一點非常難得。

評分☆☆☆☆☆

這本書的理論深度和廣度，讓我感覺作者對水稻種植和電磁波物理都有著近乎偏執的鑽研。我不是專業研究這個方嚮的，但我能感受到那種學術上的“匠人精神”。尤其是當涉及到反演模型建立的那部分，內容密度陡然增加，各種參數的敏感性分析和誤差評估寫得極其詳盡。我記得有一個部分是專門討論如何校準傳感器在不同大氣條件下的性能，這需要極其精密的數學功底。雖然我可能無法完全推導齣那些復雜的方程組，但作者在解釋這些模型構建的必要性時，總能將科學的嚴謹性與實際農業生産中的“不確定性”聯係起來。他沒有把模型描繪成萬能的“黑箱”，而是坦誠地指齣瞭現有模型的局限性，比如在極端氣候條件下的漂移問題。這種對自身研究領域局限性的清醒認識，反而讓整本書的可信度大大增加。它不是在歌頌技術，而是在客觀地探討技術的應用邊界，這對於任何想將該技術投入實際應用的讀者來說，都是至關重要的指導。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我是一個非常注重實踐操作的讀者，理論模型對我來說，如果沒有對應的應用實例支撐，很快就會被遺忘。這本書在這方麵做得相當齣色，它仿佛提供瞭一本高級的“農技操作手冊”。我特彆喜歡其中關於“災害預警”那一章的論述。作者沒有停留在傳統的旱澇災害監測，而是深入探討瞭如何利用微波遙感數據，在水稻病蟲害爆發的早期階段，通過植被結構和水分變化特徵，提前發齣預警信號。書中詳細列舉瞭幾種典型病害在微波散射特徵上的“指紋”，這簡直是顛覆瞭我對病蟲害防治的傳統認知。過去我們都是等蟲子爬滿瞭葉子纔開始噴藥，現在看來，我們完全可以提前一個月介入。此外，書中對於數據融閤的討論也極其有啓發性，它強調瞭光學遙感和微波遙感優勢互補的重要性，形成瞭一種立體、多維度的監測網絡。這讓我對未來智慧農業的圖景有瞭更清晰、更具操作性的構想。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計倒是挺吸引人的，封麵那種深邃的藍色調，配上一些抽象的綫條，看起來很有科技感，讓人不禁聯想到廣袤的田野和高空的衛星。我本來是想找一些關於現代農業技術如何提升産量的書籍，沒想到翻開瞭這本書，發現它居然深入到瞭遙感技術這一塊。老實說，我對微波遙感這個概念其實很陌生，總覺得那是物理學傢和工程師纔玩得轉的高深領域。但是這本書的引言部分寫得相當平實，作者似乎很懂得如何引導一個“門外漢”進入這個復雜的領域。它沒有一開始就拋齣那些讓人頭疼的公式和波段參數，而是先從一個非常宏觀的視角切入——農業麵臨的挑戰，以及技術如何成為解決問題的關鍵。我特彆欣賞作者對於“數據驅動決策”這個概念的闡述，它讓我意識到，我們過去憑經驗種地的方式，正在被更科學、更精準的方法所取代。雖然我還沒完全搞懂SAR（閤成孔徑雷達）和被動微波的區彆，但光是看那些配圖和案例介紹，就已經能感受到這個領域蘊含的巨大潛力瞭。這本書的排版很舒服，字裏行間透露齣一種嚴謹又不失親和力的學術風格，讓人願意花時間去啃那些稍微技術性的章節。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感覺是“沉甸甸”的，但這種沉重並非來自晦澀難懂，而是源於其知識體係的完整性。它不僅聚焦於“如何監測”，還延伸到瞭“如何優化管理”。例如，在討論灌溉決策支持係統時，作者非常細緻地分析瞭土壤水分含量與蒸散發速率之間的復雜耦閤關係，並展示瞭如何將微波監測數據無縫集成到現有的農業信息係統中。書中有一章專門討論瞭不同尺度下的應用，從小塊試驗田到大片的國傢級農情普查，所采用的數據處理流程和算法側重點都有所不同，作者將這些差異講解得井井有條。這說明作者的視野不僅僅局限於實驗室研究，而是真正將科研成果落地到宏觀管理層麵。讀完這本書，我感覺自己像是完成瞭一次從基礎物理到農業決策的完整知識遷移。它不僅僅是一本關於“水稻”和“微波”的書，更是一本關於“如何用高科技手段重塑傳統産業”的範本。