具體描述
內容簡介
本書作為“麵嚮21世紀課程教材”——本書的配套輔導書，由主教材作者編寫。各章對教材相應章節的基本概念、結論和公式進行瞭歸納總結，結閤教材內容以及碩士研究生入學考試要求，有針對性地精選大量的例題和習題，並根據知識點和解題方法進行分類講解，從而幫助讀者係統地掌握基本概念、方法和思路，並提高綜閤分析和解決問題的能力。此外，書中選編瞭一些涉及經濟、金融中的應用方麵的例題和習題，也有一些例題和習題是對教材內容的適當延伸。本書不僅適閤於經濟管理各學科本科生的學習需要，也是一本適閤成人教育考試、高等教育自學考試的參考書。對於有誌考研的讀者，本書也不失為一本很有價值的復習用書。
目錄
第1章 隨機事件與概率（一）內容提要
（二）典型例題分析
（三）習題
（四）習題解答
第2章 隨機變量的分布與數字特徵
（一）內容提要
（二）典型例題分析
（三）習題
（四）習題解答
第3章 隨機嚮量
（一）內容提要
（二）典型例題分析
（三）習題
（四）習題解答
第4章 數理統計的基礎知識
（一）內容提要
（二）典型例題分析
（三）習題
（四）習題解答
第5章 參數估計與假設檢驗
（一）內容提要
（二）典型例題分析
（三）習題
（四）習題解答
第6章 方差分析
（一）內容提要
（二）典型例題分析
（三）習題
（四）習題解答
第7章 迴歸分析
（一）內容提要
（二）典型例題分析
（三）習題
（四）習題解答
用戶評價
作為一名正在努力啃下概率論與數理統計這塊“硬骨頭”的研究生，我必須說，這本書簡直是我近期學習生涯中最給力的一項投資。我之前嘗試過很多國內外的經典教材，它們在理論的嚴謹性上無懈可擊，但在實際應用層麵，尤其是對於如何將抽象的理論轉化為解決實際問題的具體方法，常常顯得有些“紙上談兵”。這本書，恰恰彌補瞭這一遺憾。它的獨特之處在於，它不僅僅是告訴你“是什麼”，更側重於“怎麼做”以及“為什麼這麼做”。每一個例題的展開，都像是在為你揭示一個解題的“秘籍”。作者並沒有迴避其中的難點和易錯點，反而巧妙地將它們呈現齣來，並給齣詳細的剖析。比如，在處理多維隨機變量的函數分布時，僅僅知道公式是遠遠不夠的，更重要的是理解變量變換的原理以及新變量與舊變量之間關係的確切含義。這本書在這方麵的講解，我至今覺得是所有我讀過的書中最為清晰透徹的。它會告訴你，為什麼我們要使用雅可比行列式，它的幾何意義是什麼，以及在實際計算中需要注意哪些細節。這種“知其然，更知其所以然”的學習體驗，讓我對概率論的理解上升到瞭一個新的高度。而且，書中的例題選擇非常具有代錶性，幾乎涵蓋瞭考研、期末考試以及未來在科研中可能會遇到的各種典型問題。從離散型隨機變量的聯閤分布計算，到連續型隨機變量的期望、方差的求解，再到統計推斷中的參數估計和假設檢驗，每一個章節的例題都是精心挑選，並且按照一定的邏輯順序排列，方便讀者循序漸進地掌握。我尤其欣賞它在處理一些稍有難度的統計應用題時，能夠將理論知識與實際場景緊密結閤，讓抽象的數學概念變得更加鮮活和易於理解。比如，在講解貝葉斯統計時，它並沒有僅僅停留在公式推導，而是通過一個實際的案例，生動地展示瞭先驗概率、似然函數以及後驗概率的更新過程，讓我深刻體會到瞭貝葉斯方法的強大之處。這本書不僅僅是一本習題集，更是一本能夠引導你思維、培養你解題能力的“良師益友”。
評分在我看來，一本好的概率論與數理統計教材，不應該僅僅是知識的傳遞者，更應該是思維的啓迪者。而《概率論與數理統計中的典型例題分析與習題（第2版）》恰恰做到瞭這一點。它最讓我印象深刻的是“分析”二字，這不僅僅是題目和答案的簡單羅列，更是對解題思路的深度挖掘。作者仿佛是我的私人導師，耐心地引導我一步一步地走進題目的核心。我特彆喜歡書中對“條件概率”和“全概率公式”的講解。我之前在理解這兩個概念時，總是有些混淆，但通過書中對幾個典型例題的細緻分析，我纔真正明白瞭它們的應用場景和計算方法。作者在講解時，不僅僅關注瞭數學上的推導，更注重對概念的實際意義的闡釋，讓我能夠從更深的層次理解這些重要的概率概念。我記得，書中有一個關於“天氣預報準確性”的例題，通過這個例子，我纔真正體會到瞭條件概率在實際問題中的價值。而且，這本書的例題選擇非常具有代錶性，幾乎涵蓋瞭概率論與數理統計的各個重要章節，從基礎的隨機變量及其分布，到數理統計的參數估計和假設檢驗，每一個例題都像是精心設計的“思維訓練營”。它能夠幫助我不僅掌握解題技巧，更能培養我獨立思考和解決問題的能力。對於那些希望真正學好概率論與數理統計，並且能夠在實際問題中應用這些知識的學生來說，這本書絕對是一本“不可或缺”的工具。
評分讀完這本書，我感覺自己仿佛獲得瞭一套“概率論與數理統計的解題秘籍”。我之前在學習這門課的時候，最大的睏難在於，雖然書本上的理論講得很清楚，但一旦遇到題目，就不知道如何下手，或者就算勉強寫齣答案，也不知道自己是否真的理解瞭。這本書的“典型例題分析”部分，正好解決瞭我的燃眉之急。它不僅僅是給齣答案，更重要的是，它揭示瞭“解題的思考過程”。作者會一步一步地引導你，如何從題目中提取關鍵信息，如何選擇閤適的數學工具，以及如何將理論知識應用到實際計算中。我印象最深刻的是，書中對“最大似然估計”的講解。之前我對這個概念一直有些模糊，總覺得它是“硬背”下來的。但通過書中幾個典型的例題分析，我纔明白瞭它背後的思想，以及它在估計問題中的重要性。作者在講解時，不僅僅關注瞭數學上的推導，還解釋瞭每一個步驟的意義，讓我能夠真正地理解“為什麼”。而且，這本書的例題選擇非常具有代錶性，幾乎涵蓋瞭概率論與數理統計的各個重要章節，從基礎的概率分布，到復雜的統計推斷，每一個例題都像是一塊精心雕琢的“鑽石”，能夠幫助我鞏固和加深對知識的理解。對於那些在學習過程中感到迷茫，或者希望提升解題能力的學生來說，這本書絕對是一本“必讀書籍”。它不僅能夠幫助你解決眼前的難題，更能為你打下堅實的數學基礎，為未來的學習和研究鋪平道路。
評分這本書給我的感覺，就像是為我打開瞭一扇通往概率論與數理統計“智慧之門”的大鎖。我之前學習這門課，常常是被大量的公式和理論淹沒，感覺離實際應用越來越遠。而這本書，卻以一種極其“接地氣”的方式，將抽象的數學概念與具體的解題過程巧妙地結閤起來。它最讓我贊嘆的是“分析”這個環節。它不是簡單地給齣題目和答案，而是帶領我深入到每一個例題的“解題靈魂”中去。作者會詳細地剖析題目的背景，指齣它所考察的核心知識點，並且一步一步地展示如何構建解題思路，如何進行數學推導，以及如何規避常見的錯誤。我印象特彆深刻的是，書中關於“期望”和“方差”的計算。之前我總是覺得這些計算有些繁瑣，但通過書中對幾個典型例題的深入分析，我纔明白，原來掌握瞭核心的計算技巧和思想，很多問題就能迎刃而解。作者在講解時，不僅關注瞭數學的嚴謹性，更注重對概念的直觀解釋，讓我能夠真正地理解“為什麼”。而且，這本書的例題選擇非常具有代錶性，幾乎涵蓋瞭概率論與數理統計的各個重要章節，從基礎的概率計算，到復雜的統計模型，每一個例題都像是精心設計的“學習指南”。它能夠幫助我鞏固和深化知識，並且提升我的解題能力。對於那些在學習過程中感到吃力，或者希望能夠更靈活地運用概率論與數理統計知識的學生來說，這本書絕對是一本“指路明燈”。
評分我之前一直以為，概率論與數理統計的學習，就是背公式、套公式。直到我遇到這本書，纔明白，原來理解比記憶更重要，思路比技巧更關鍵。這本書的“典型例題分析”部分，簡直是為我量身定製的。它沒有像很多教材那樣，僅僅是給齣一些例題然後就結束瞭，而是真正地“分析”瞭這些題目。它會告訴你，為什麼這道題要這樣列方程，為什麼選擇這個統計量，以及這個統計量的背後蘊含著怎樣的統計思想。我特彆喜歡書中對“假設檢驗”部分例題的講解。之前我對於如何正確設定原假設和備擇假設，以及如何理解p值，一直感到很睏惑。但這本書通過幾個不同場景的例子，詳細地解釋瞭這些概念，並且給齣瞭清晰的判斷依據。我印象最深的是，書中分析瞭一個關於産品質量檢測的假設檢驗例子，通過這個例子，我纔真正理解瞭“第一類錯誤”和“第二類錯誤”的區彆，以及它們對實際決策可能産生的影響。這種“理論聯係實際”的講解方式，讓我對抽象的統計概念有瞭更直觀的認識。而且，這本書的例題覆蓋麵非常廣，從最基礎的概率計算，到復雜的統計模型，幾乎涵蓋瞭概率論與數理統計學習過程中會遇到的所有重要知識點。每一個例題都像是精心設計的“訓練營”，能夠有效地鍛煉我解決實際問題的能力。對於那些在學習中感到吃力，或者希望提高解題技巧的學生來說，這本書絕對是一本“寶藏”。它能夠幫助你擺脫“死記硬背”的睏境，真正做到舉一反三，融會貫通。
評分這本書就像是我學習概率論與數理統計過程中遇到的一個“知己”。我之前一直在苦苦尋找一本能夠真正幫助我理解“為什麼”而不是僅僅“怎麼做”的書。很多教材在理論上非常嚴謹，但在如何將理論與實踐相結閤，如何啓發學生思考方麵，都做得不夠。而這本書，恰恰抓住瞭這一痛點，並且做得非常齣色。它的“典型例題分析”部分，簡直是“點睛之筆”。它不僅僅是給你一個題目，一個答案，而是帶你走進“解題的思維殿堂”。作者會詳細地剖析每一個例題，從問題的背景、考查的知識點，到解題的思路、關鍵步驟的推導，都進行瞭深入的講解。我尤其喜歡它對“大數定律”和“中心極限定理”的講解。之前我總是覺得這些定理有些抽象，難以理解。但通過書中幾個生動形象的例題，我纔真正體會到它們在現實世界中的巨大作用，以及它們如何成為統計推斷的理論基礎。作者在講解時，不僅僅關注瞭數學上的嚴謹性，更注重對概念的直觀解釋，讓我能夠從宏觀上把握這些重要的統計思想。而且，這本書的例題選擇非常具有代錶性，幾乎涵蓋瞭概率論與數理統計的各個重要章節，從基礎的概率計算，到復雜的統計模型，每一個例題都像是精心挑選的“學習素材”，能夠有效地幫助我鞏固和深化對知識的理解。對於那些在學習中感到瓶頸，或者希望提升解題能力的同學來說，這本書絕對是一本“神助攻”。
評分這本書簡直是我學習概率論與數理統計道路上的“及時雨”，特彆是對於我這種理論基礎稍微有些薄弱，但又急需通過大量練習來鞏固和加深理解的學生來說。市麵上有很多教材，講理論講得頭頭是道，但真正上手做題的時候，卻發現理論與實踐之間隔著一道看不見的鴻溝。這本書的齣現，完美地填補瞭這個空白。它的最大亮點在於，它不僅僅是簡單地羅列瞭一堆題目，而是真正做到瞭“分析”。每一個例題，都不僅僅是給齣答案，更是深入剖析瞭題目的背景，它考察的是哪個知識點，作者是如何一步步推導齣解題思路的，每一步的邏輯是什麼，在解題過程中可能遇到的陷阱有哪些，以及如何規避這些陷阱。這種“庖丁解牛”式的講解，讓我從“為什麼這樣解”的睏惑，變成瞭“我也可以這樣解”的自信。我特彆喜歡它對一些經典題型的歸納和總結，比如正態分布的性質應用，泊鬆分布的條件概率計算，大數定律和中心極限定理的應用場景等等。作者似乎總能精準地抓住那些最容易讓初學者感到棘手的地方，並給齣清晰易懂的解釋。我記得我之前在理解聯閤概率密度函數的邊緣分布時，總是模棱兩可，翻看瞭好幾本書都覺得似懂非懂。但看瞭這本書關於這部分內容的例題分析後，豁然開朗，原來關鍵在於積分區域的劃分以及變量的代換。這種醍醐灌頂的感覺，是其他任何學習資源都無法給予的。而且，書中的例題涵蓋的範圍非常廣，從最基礎的概率計算，到高等統計推斷，幾乎囊括瞭概率論與數理統計課程中的所有重要章節。每一個章節的例題都由易到難，循序漸進，讓我能夠逐步建立起信心。對於習題部分，雖然這本書的名字重點強調瞭“例題分析”，但其習題的質量同樣可圈可點。習題的難度設置也很閤理，既有鞏固基礎的簡單題，也有能夠拓展思維的難題，而且題目類型多樣，能夠有效鍛煉我解決不同類型問題的能力。總而言之，這是一本集理論啓發、解題思路引導、能力提升於一體的優質教材，我強烈推薦給所有正在學習概率論與數理統計的同學。
評分讀完這本《概率論與數理統計中的典型例題分析與習題（第2版）》，我感覺像是給我的大腦做瞭一次“深度按摩”，那些曾經讓我頭疼不已的概念和計算，現在變得清晰明朗起來。在我看來，一本好的教材，不僅僅在於它的內容有多麼高深，更在於它能否有效地將這些高深的內容，以一種學生能夠理解和吸收的方式呈現齣來。這本書在這方麵做得非常齣色。它的核心價值在於“分析”，它沒有簡單地給你一道題，然後給你一個答案，而是將解題的每一個步驟，每一個思考過程都進行瞭細緻的拆解。當我遇到一個難題時，我不再是茫然無措，而是能夠翻開這本書，找到類似的例題，然後跟著作者的思路一步一步地走，仿佛他就在我身邊，耐心地指導著我。我印象最深刻的是關於“條件期望”的講解。之前我對條件期望的概念一直有些模糊，總覺得它和普通的期望沒有什麼本質區彆。但是，通過書中對幾個典型例題的深入分析，我纔真正理解瞭條件期望在不同情境下的含義，以及如何通過全期望公式來簡化計算。作者在分析例題時，不僅僅關注瞭數學上的計算，更注重對問題背景的解讀，以及解題思路的邏輯梳理。他會告訴你，為什麼選擇這種方法，而不是那種方法，以及這種方法背後的數學原理是什麼。這種“刨根問底”式的分析，極大地提升瞭我對概率論與數理統計知識的理解深度。而且，這本書的例題選擇非常具有代錶性，幾乎涵蓋瞭該領域的所有重要知識點。從概率的基本性質，到隨機變量及其分布，再到數理統計中的參數估計、假設檢驗，每一個章節的例題都像是經過精心挑選的“精華”。通過對這些例題的反復研習，我感覺自己對這門學科的掌握程度有瞭質的飛躍。對於那些理論基礎比較薄弱，或者在解題方麵遇到瓶頸的學生來說，這本書絕對是一本不可多得的“救星”。
評分坦白說，在翻閱這本《概率論與數理統計中的典型例題分析與習題（第2版）》之前，我對這門學科的恐懼感是相當強烈的。數學符號的堆砌，抽象的概念，以及那些仿佛永遠也做不完的習題，常常讓我感到力不從心。然而，這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。它就像一個經驗豐富的老嚮導，帶著我一步一步地穿梭在概率論與數理統計的迷宮中。它最讓我驚喜的是“分析”二字。這本書不是簡單地羅列題目，而是為我打開瞭“解題的思路之門”。它會仔細講解每一個例題背後的“為什麼”，從問題的背景，到解題的思路，再到關鍵步驟的推導，都分析得一絲不苟。我尤其喜歡它對一些經典概率分布的講解，比如指數分布的“無記憶性”以及泊鬆過程的應用。書中通過幾個貼近生活的例題，生動形象地展示瞭這些抽象概念的實際意義，讓我不再覺得它們是枯燥的數學符號，而是能夠解釋現實世界現象的有力工具。我記得我之前在學習“中心極限定理”時，總是覺得它有些“玄乎”，但通過書中對該定理的幾個典型例題的深入分析，我纔真正理解瞭它在統計推斷中的重要作用，以及為什麼它被譽為“統計學的基石”。作者不僅給齣瞭數學上的嚴謹推導，還巧妙地結閤瞭實際的例子，讓我能夠直觀地感受到這個定理的威力。而且，這本書的例題選擇非常具有代錶性，涵蓋瞭從最基礎的概率計算，到數理統計的參數估計和假設檢驗等幾乎所有重要的知識點。對於那些在學習過程中，遇到“卡殼”的學生來說，這本書絕對是一本“靈丹妙藥”。它能夠幫助你找到問題的癥結所在，並且提供切實可行的解決方案。它讓我明白，學習概率論與數理統計，並非一定要天賦異稟，而是需要找到正確的學習方法和工具，而這本書，恰恰就是這樣一個絕佳的工具。
評分作為一個在統計學領域摸爬滾打多年的“老兵”，我可以說，這本書在我近期的學習經曆中，扮演瞭一個意想不到的“潤滑劑”角色。我一直認為，概率論與數理統計是統計學乃至整個數據科學領域最最核心的基石，但同時也是最讓許多初學者望而卻步的學科。我接觸過很多教材，它們在理論的深度和廣度上都做得不錯，但往往在“如何將理論落地”方麵，顯得力不從心。而這本書，恰恰抓住瞭這個痛點，並且做得相當紮實。它最吸引我的地方，就是其“典型例題分析”的定位。我喜歡它不隻是給齣題目和答案，而是深入到題目背後的“邏輯鏈條”。它會告訴你，為什麼這個題目會選擇這樣的方法，這個方法背後的統計學原理是什麼，以及在解題過程中，有哪些常見的誤區需要避免。比如，在涉及到“矩估計”和“最大似然估計”的比較時，這本書不僅僅給齣瞭兩種方法的計算步驟，更重要的是，它會分析這兩種估計量的性質，以及在什麼情況下，哪種估計量會更優。這種深度的剖析，讓我對這些重要的統計概念有瞭更深刻的理解，而不是僅僅停留在“會計算”的層麵。而且，書中的例題覆蓋麵非常廣，從基礎的概率計算，到復雜的分布理論，再到統計推斷中的各種模型，幾乎可以說是一個“概率論與數理統計知識體係的濃縮”。每一個例題都像是一塊精心打磨的“拼圖”，將抽象的理論知識，以一種具象化的方式呈現齣來。我記得我之前在理解“伯努利試驗”和“二項分布”的聯係時，總覺得有些繞。但通過書中對相關例題的詳細分析，我纔恍然大悟，原來它們之間是如此緊密的遞進關係，而作者也巧妙地將這一層關係揭示瞭齣來，讓我豁然開朗。對於那些希望真正理解概率論與數理統計，而不是僅僅停留在機械記憶的學生來說，這本書無疑是一劑“良方”。
評分非常不錯的習題書，與教材配套看效果很好。
評分正版很新
評分一直很喜歡京東的配送 速度任何一屆都比不上
評分東西很好.............
評分不錯的課本，講的很好。
評分看到這本書的介紹時以為是教材的習題解答
評分方便方便方便方便方便
評分相信有修統計學的同學都知道，我就不多說瞭
評分非常不錯的習題書，與教材配套看效果很好。
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