具體描述
産品特色
編輯推薦
本套書籍包含以下4款産品： 《淘寶網店深度SEO優化技術揭秘：網店流量高效轉化》 《淘寶網店大數據營銷：數據分析、挖掘、高效轉化》《：金牌客服實戰》
老A電商學院傾力打造，淘寶運營實戰乾貨，新電商時代淘寶運營寶典
前淘寶搜索負責人，知名自媒體人鬼腳七；中國電子商務協會網商精英創新與扶持推進中心秘書長黃斌 親筆作序推薦
老A電商投100億普及電商義務教育，購書有機會免費體驗8800元的全套電商課程及老A工具箱
內容簡介
淘寶賣傢對“淘寶SEO”的概念遠不如對“淘寶流量”“轉化率”這樣的概念熟悉。通俗一點講，淘寶SEO 就是淘寶搜索引擎優化。伴隨著電子商務浪潮的增大，勢必會有越來越多的賣傢在寶貝的搜索量上下工夫，有瞭搜索纔會有寶貝的轉化率。淘寶搜索流量，尤其是自然搜索流量是一塊大蛋糕！但是淘寶的搜索規則幾經變化，這讓賣傢們難以適應。《淘寶網店深度SEO優化技術揭秘：網店流量高效轉化》從淘寶的各種搜索規則齣發，教會賣傢以不變應萬變，在遵守規則的前提下，進行寶貝排名優化。同時書中深度解析淘寶搜索優化的各種理論與方法，結閤實用工具來演示實際操作步驟，講解寶貝在上架前和上架後如何徹底優化店鋪的搜索量。
作者簡介
老A電商學院（上海元軾信息谘詢有限公司），是國內**正規、**完整的淘寶培訓機構，擁有“國傢電子商務協會”和“國傢職業教育研究院”官方認可的培訓資質，並且是**能頒布國傢執照的在綫教育機構。老A電商擁有行業*一的市場份額以及全行業**專業、**強大的講師團隊，著名自媒體人、前淘寶大數據搜索領軍人鬼腳七與前淘寶大學ＭＢＡ班**高級彆導師老A親自帶領38位**淘寶實戰講師團隊提供服務。截止到目前，老A電商共有近八萬名的正式學員，學員遍布全國。老A（吳元軾），老A電商學院的創始人及主講人、前淘寶大學EMBA**講師。曾任加拿大公司CAE（加拿大宇航科技研究院）民航係統導航高級分析師。1996年，加入國際**高端零售解決方案供應商（Remark）公司任職軟件研發副總經理。他任職期間協助法國高端零售品牌 LV 集團以及其旗下9個品牌（C.Dior,Kenzo,Givency等）建立全球一體化零售軟件係統，並且參與範思哲，歐舒丹，Escola，Levi's 等品牌建立全球零售以及CRM體係。
2012年老A進軍電商，憑藉對市場的敏銳嗅覺、多年數據分析經驗以及對CRM（客戶關係管理係統）的深刻見解，將老A電商學院做成業界公認的“**”淘寶教育品牌。
精彩書評
很多賣傢不賺錢，就是因為思維還跟不上，不理解買傢的需求變化，自己的專業能力也跟不上。大部分的賣傢隻會做三件事：降價促銷、花錢買廣告、刷單提排名。賣傢要想賺錢，必須要讓自己更加專業。這套書，就是教你如何從入門到專業的。
——前淘寶搜索負責人，知名自媒體人 鬼腳七
老A 電商學院主編的這套電商教程，從運營思維到如何實現技術實操，毫無保留地將數據化運營公開給所有從事電商行業的企業和個人。我相信，這套教程會是推動中國電子商務行業創新與發展的有益補充，能夠為企業有效開展電子商務展開一條清晰的操作思路，幫助其健康、有序地發展。
——中國電子商務協會網商精英創新與扶持推進中心秘書長 黃斌
電商這個詞其實用在小賣傢們身上還是有點過大瞭，正如學院裏麵正式班的課程一樣，“電商”是一個很係統很完整的詞，他必須具備對市場的分析能力，對競爭環境有一個客觀的認知和應對競爭對手的智慧和手段，同時還必須對産品有很深的瞭解，對産品全方位分析以達到**精準的抓住目標消費群，緊隨其後的就是營銷推廣和客服技巧、售後處理等問題，整體總結下來就會發現，老A電商學院其實就是在帶著賣傢走這樣一條全麵的營銷高手之路。
——老A電商學院學員：小齊
數據分析能力的強弱從單方麵來說，它可以反映一個賣傢的水平。做淘寶的賣傢，無論大小，都應該具備數據分析能力，能力越好，往往做淘寶的水平越高！我以前是讀信息管理專業，瞭解商務智能，玩過數據挖掘，建過數據倉庫，寫過各種報錶，做過用友U9ERP維護，專攻數據庫！後來由於各種原因，不再從事IT工作，開始市場營銷，機緣巧閤做起瞭淘寶，經過老師的點評，利用老A工具箱，分析什麼數據都事半功倍，也嘗到瞭數據分析給店鋪帶來的甜頭，仿佛這訓練營的課就是為我指點迷津而設！
——老A電商學院學員：小黃
老師告訴我們：選品是需要瞭解市場需求、分析産品或屬性等等的，然後選主打關鍵詞後纔確定。主圖、詳情頁也需要根據自己的定位人群去製作，隻有做齣買傢喜歡的她們纔會下單。螺鏇需要怎麼做，銷量、流量、轉化要注意什麼。所以該做該注意老師都說得清清楚楚，隻要你肯認真學，不可能學不會。
——老A電商學院學員 Chen
目錄
《淘寶網店深度SEO優化技術揭秘：網店流量高效轉化》 第1章 深度解讀淘寶SEO 11．1 你知道與SEO有關的一切嗎 2
1．1．1 什麼是SEO 2
1．1．2 什麼是淘寶SEO 3
1．1．3 淘寶搜索思維模式 4
1．1．4 淘寶類目和SKU的概念 4
1．1．5 淘寶標簽的概念 7
1．2 影響搜索量的決定性因素 8
1．2．1 淘寶搜索引擎主推性分析 8
1．2．2 淘寶關鍵詞排名 12
1．2．3 寶貝的點擊率 15
第2章 避開搜索規則的雷 17
2．1 切勿弄虛作假 18
2．1．1 虛假交易 18
2．1．2 換寶貝 19
2．1．3 重復鋪貨 22
2．1．4 商品SKU作弊 24
2．2 切忌粗心大意 27
2．2．1 錯放類目和屬性 28
2．2．2 標題關鍵詞濫用 30
2．3 切忌掛羊頭賣狗肉 34
2．3．1 價格不符 34
2．3．2 郵費不符 37
2．3．3 標題、圖片、價格、描述等不一緻 38
2．3．4 廣告商品 38
第3章 消除寶貝排名靠後的隱患 41
3．1 四大因素影響寶貝排名 42
3．1．1 商品人氣 42
3．1．2 賣傢服務質量 45
3．1．3 五大相關性影響寶貝排名 48
3．1．4 賣傢**容易忽視的排名殺手 49
3．2 寶貝排名優化三大招 53
3．2．1 類目屬性優化 54
3．2．2 櫥窗推薦策略 58
3．2．3 小賣傢的排名優化策略 62
第4章 五招鎖定寶貝關鍵詞 67
4．1 抓準主要關鍵詞 68
4．1．1 主要關鍵字的確定 68
4．1．2 主要競爭關鍵詞的鎖定 70
4．2 打牢基礎建立長尾關鍵詞詞庫 78
4．2．1 數據魔方 78
4．2．2 淘寶首頁 79
4．2．3 排行榜 82
4．3 利用軟件來找詞 83
4．3．1 老A搜詞精靈 83
4．3．2 老A淘詞精靈 91
4．4 輕鬆篩選關鍵詞 93
4．4．1 重復關鍵詞 94
4．4．2 品牌詞 96
4．4．3 違規詞 97
4．4．4 不相關的詞 99
4．5 做好關鍵詞的數據分析 100
4．5．1 關鍵詞人群分析 101
4．5．2 關鍵詞**優類目分析 108
4．5．3 關鍵詞轉化率分析 110
4．5．4 關鍵詞倍數分析 111
4．5．5 關鍵詞點擊率分析 115
第5章 揭秘寶貝標題組閤的四大原理 117
5．1 標題組閤原則 118
5．2 順序顛倒，買傢搜索習慣驗證 122
5．3 關鍵詞緊密相連性驗證 123
5．4 搜索關鍵詞養詞原理 125
第6章 用好數據神器找準寶貝上下架時間 127
6．1 不要小看上下架時間對排名的影響 128
6．2 寶貝上架時間段分析 129
6．2．1 用生e經分析寶貝上架時間段 130
6．2．2 用數據魔方分析寶貝上架時間段 133
6．3 用老A工具箱分析寶貝上架時間點 136
6．3．1 主要競爭關鍵詞的研究 136
6．3．2 找齣類似款寶貝 139
6．3．3 分析類似款寶貝 142
第7章 打造七天螺鏇，逆轉商品銷量 151
7．1 七天螺鏇如何設計 152
7．1．1 什麼是七天螺鏇 152
7．1．2 環比、同比、纍積銷量計算方法 154
7．1．3 七天螺鏇實戰操作 157
7．2 螺鏇失敗常見問題 167
7．2．1 流量、搜索齣瞭問題 168
7．2．2 寶貝本身齣瞭問題 171
第8章 寶貝上架後的優化及數據分析 173
8．1 標題關鍵詞有效度分析 174
8．1．1 優化原則和數據獲取 174
8．1．2 關鍵詞有效度數據分析 178
8．1．3 優化尺度和驗證方法 185
8．2 寶貝上架後的優化流程 187
8．2．1 上架後*一周 187
8．2．2 上架後第二周、第三周 190
第9章 淘寶SEO常用工具介紹 191
9．1 淘寶指數 192
9．1．1 長周期走勢分析 192
9．1．2 人群特性分析 194
9．1．3 成交排行分析 195
9．1．4 市場細分分析 196
9．2 江湖策 197
9．2．1 江湖策的添加方法 198
9．2．2 實時直播功能 199
9．2．3 流量概況功能 200
9．2．4 流量發現功能 200
9．2．5 透視優化功能 201
9．2．6 活動監控功能 203
9．3 數據魔方 204
9．3．1 *一時間數據查看 204
9．3．2 行業數據查看 205
9．3．3 品牌、産品分析 208
9．3．4 淘詞功能 209
9．3．5 流失顧客分析 210
9．3．6 店鋪分析和消費者研究 212
9．4 生意參謀 213
9．4．1 生意參謀的打開方法 214
9．4．2 首頁 215
9．4．3 實時直播 216
9．4．4 經營分析 218
9．4．5 自助取數 222
9．4．6 專題工具 222
9．5 老A工具箱 224
9．5．1 老A排名精靈 225
9．5．2 老A對手分析精靈 228 《淘寶網店大數據營銷：數據分析、挖掘、高效轉化》 第1篇 店鋪核心數據，顛覆你的認知
第1章 用數據驅動店鋪 3
1．1 用數據驅動店鋪的好處 4
1．2 店鋪九大要點數據 8
1．2．1 四大流量 8
1．2．2 首頁數據 10
1．2．3 收藏數據 11
1．2．4 客服數據 12
1．2．5 DSR計算工具和影響說明 14
1．2．6 行業數據 15
1．2．7 寶貝頁數據 17
1．2．8 轉化率數據 18
第2章 影響店鋪流量的四大要點 21
2．1 從行業找到藍海，快速突破 22
2．1．1 選擇有市場的類目 22
2．1．2 選擇有價值的類目 25
2．1．3 選擇有優勢的類目 26
2．1．4 基於行業的整體規劃 27
2．2 藉力打力，輕鬆引流 28
2．2．1 利用節慶活動 29
2．2．2 利用營銷能力 30
2．2．3 利用熱門話題 33
2．3 單品權重的重要維度 37
2．3．1 店內因素 37
2．3．2 店外因素 39
2．4 店鋪權重的重要維度 50
2．4．1 查看行業、店鋪風格等變化 50
2．4．2 查看四大流量的變化 52
2．5 淘寶“江湖策”的添加和使用 60
第3章 影響店鋪銷售的三大關鍵點 65
3．1 快速提升銷售的策略法則 66
3．1．1 錨定法 66
3．1．2 套餐法 68
3．1．3 贈送法 71
3．2 顧客足跡留下的重大隱患 74
3．2．1 對店鋪的頁麵組成瞭然於胸 74
3．2．2 店鋪頁麵的跳失率問題分析 75
3．2．3 主要頁麵需要關注的指標 79
3．3 火眼金睛挖掘店鋪潛力款 84
3．3．1 傳統的挖掘爆款的方式 84
3．3．2 利用找爆款報錶挖掘潛力款 86
3．3．3 爆款挖掘案例 91
第4章 顛覆性提升轉化率的套路 99
4．1 轉化率的裂變，價值是這樣産生的 100
4．1．1 靜默轉化率 100
4．1．2 谘詢轉化率 108
4．1．3 免費流量轉化率 108
4．1．4 付費流量轉化率 109
4．2 影響轉化率的外在因素 111
4．2．1 訪客來源不同的影響 111
4．2．2 訪客地區不同的影響 113
4．2．3 訪客類型不同的影響 114
4．3 店鋪頂梁柱的培養 115
4．3．1 管理客服 115
4．3．2 培訓客服 116
4．3．3 考核與激勵客服 122
第5章 你從未見過的三大規避損失的策略 127
5．1 支付率—快速拉伸銷售的秘訣 128
5．1．1 按筆數支付率 129
5．1．2 按金額支付率 135
5．2 退款率—減少損失的重點壁壘 137
5．2．1 培養**售後 137
5．2．2 計算退貨成本 138
5．2．3 統計退款原因數據 139
5．3 控製風險的三大常識 140
5．3．1 網店風險分析 141
5．3．2 防患於未然 142
5．3．3 亡羊補牢 145
第6章 品牌塑造的正確思路 147
6．1 用數據來證明店鋪形象好壞 148
6．1．1 從跳失率來分析 149
6．1．2 從點擊率來分析 151
6．1．3 從停留時間來分析 152
6．2 快速分析店鋪顧客口碑 154
6．2．1 從2次購買比例分析 154
6．2．2 從迴頭客靜默轉化率分析 156
6．2．3 從收藏迴訪流量分析 158
6．3 怎樣纔能快速進入品牌化 159
6．3．1 從品類專注度分析 160
6．3．2 從功能性專注度分析 162
6．3．3 從風格專注度分析 163
第2篇 讓數人破産的庫存問題！怎麼破？
第7章 庫存—決定你店鋪生死的籌碼 167
7．1 小編碼大用處 168
7．1．1 什麼是淘寶商傢編碼 168
7．1．2 掌握商傢編碼的編寫規則 168
7．2 快速采集店鋪庫存數據 174
7．2．1 淘寶助理數據 175
7．2．2 寶貝數據 183
7．2．3 生e經數據 186
7．2．4 庫存信息數據 188
7．3 輕鬆幾步學會庫存分析 190
7．3．1 基礎數據查詢 190
7．3．2 類目情況分析 192
7．4 用好它，從此不再壓貨 199
7．4．1 庫存周期分析 199
7．4．2 行業變化分析 202
7．4．3 産品變化分析 205
7．4．4 如何高效精準地補貨 207
第3篇 大數據挖掘！助你快速打開全國市場
第8章 淘寶地域數據分析 213
8．1 快速分析自己店鋪的全國銷售數據 214
8．1．1 數據報錶 214
8．1．2 數據走勢 220
8．1．3 數據對比 226
8．2 深入瞭解二三綫城市數據詳情 228
8．2．1 轉化策略 228
8．2．2 退款策略 232
8．2．3 時間策略 244
8．3 神器助力—讓你的廣告效率翻倍 246
8．3．1 直通車的地域投放 246
8．3．2 鑽石展位的地域投放 251
第4篇 未來**賺錢的渠道！你做不做？
第9章 會員—大數據分析讓你比他更瞭解
他自己 257
9．1 會員數據分析的目的 258
9．1．1 從金錢上考慮 258
9．1．2 從策略上考慮 259
9．2 使用會員分析報錶 260
9．2．1 利用會員關係管理軟件 261
9．2．2 利用淘寶後颱數據 262
9．3 不花一分錢，就能做齣專業的會員數據分析 263
9．3．1 RFM分析法 263
9．3．2 會員標簽細分法 265
9．3．3 會員等級細分法 268
9．4 會員營銷的三個方法 273
9．4．1 充分利用營銷平颱 273
9．4．2 會員營銷 274
9．4．3 個性化關懷會員 276 第1篇 打造淘寶爆款的核心思路
第1章 打造爆款核心思路 3
1．1 打造爆款的核心操作思路 4
1．1．1 挖掘爆款的核心要素 5
1．1．2 打造爆款的核心操作思路 11
1．2 爆款的相關指標 15
1．3 其他操作思路介紹 17
第2篇 打造淘寶爆款的前期準備
第2章 選擇有潛力的爆款 21
2．1 市場挖掘，尋找爆款特徵 22
2．1．1 市場容量分析 22
2．1．2 市場趨勢分析 23
2．1．3 分析市場定價 24
2．1．4 潛在市場挖掘 25
2．2 選品和産品定位 26
2．2．1 測款和A/B test 26
2．2．2 産品定位和布局 29
2．3 市場定價 30
2．3．1 定價的參考要素 30
2．3．2 基本定價方法 34
2．3．3 定價法則 39
2．3．4 定價小技巧 44
2．4 設計客戶體驗 52
2．4．1 消費者接觸點 52
2．4．2 電商VIS 53
第3章 爆款關鍵詞流量入口布局 59
3．1 關鍵詞策略 60
3．1．1 分析産品 60
3．1．2 設計關鍵詞 61
3．1．3 優化標題 65
3．2 七天上下架分析 68
3．2．1 上下架輪播原理 68
3．2．2 新品的上下架時間策略 69
3．2．3 全店上下架時間布局 71
3．3 流量入口挖掘 73
3．3．1 主題市場關鍵詞入口挖掘 74
3．3．2 主題市場排序規則 77
3．3．3 綫端流量入口 79
第4章 爆款首圖及詳情頁設計 81
4．1 首圖設計 82
4．1．1 設計産品的重要形象 83
4．1．2 提煉産品賣點 87
4．2 詳情頁設計 88
4．2．1 提煉産品賣點 88
4．2．2 消費者意嚮 91
4．2．3 抓住消費者的黃金30秒 92
4．2．4 詳情頁排版設計 95
4．2．5 綫端詳情頁設計 98
第5章 規劃爆款 101
5．1 規劃破零策略 102
5．1．1 定位 102
5．1．2 營銷 111
5．2 規劃七天螺鏇 118
5．2．1 數據圖錶分析 119
5．2．2 寶貝被訪問詳情 123
5．2．3 搜索優化診斷 124
5．3 需要考慮的三大問題 130
5．3．1 利潤怎樣來 130
5．3．2 自身資源怎樣用 134
5．3．3 怎樣保障足夠的執行力 137
第3篇 三周定江山！打造淘寶爆款的攻堅階段
第6章 打造爆款的*一周 143
6．1 *一周的核心操作點 144
6．1．1 如何纍積權重 144
6．1．2 集中流量 148
6．1．3 不顧一切轉化 151
6．2 轉化和破零 157
6．2．1 監控轉化率 157
6．2．2 破零方法 158
6．2．3 買傢池維護 161
第7章 打造爆款的第二周 165
7．1 第二周的核心操作點 166
7．1．1 如何纍計權重 166
7．1．2 關鍵詞有效度分析 171
7．1．3 詳情頁調整 176
７．2 直通車引流 182
7．2．1 開通直通車的前提條件 183
7．2．2 尋找關鍵詞 185
7．2．3 投放策略 188
第8章 打造爆款的第三周 191
8．1 第三周的操作要點 192
8．1．1 基於數據的深度優化 192
8．1．2 關聯銷售 201
8．2 價格策略 204
8．2．1 爆款的價格浮動經濟學 205
8．2．2 調價策略 207
第4篇 淘寶爆款的維護及總結規律
第9章 爆款生命周期分析和維護 217
9．1 爆款維護 218
9．1．1 根據市場趨勢調整爆款策略 221
9．1．2 帶動次爆款 229
9．2 夭摺的爆款 232
9．2．1 爆款失敗分析 233
9．2．2 夭摺的爆款後期策略 239
第10章 淘寶操作手法大揭秘 243
10．1 活動打造爆款 244
10．1．1 活動規則 244
10．1．2 活動方案 254
10．2 學習**爆款模式 262
《：金牌客服實戰》
第1章 瞭解網店客服的基本概況 11．1 網店客服的基本概念與特點 2
1．1．1 網店客服的基本概念 2
1．1．2 網店客服工作的特點 4
1．1．3 網店客服工作的流程 6
1．2 客服對成交量的影響 7
1．2．1 客服態度對成交量的影響 8
1．2．2 客服銷售能力對成交量的影響 9
1．2．3 客服工作熟練度對成交量的影響 10
1．3 瞭解一點顧客心理學 11
1．3．1 顧客的界定與分類 11
1．3．2 顧客的心理分析 15
第2章 售前客服流程 21
2．1 客服溝通的基本心態 23
2．1．1 關心 23
2．1．2 熱情主動 24
2．1．3 目的性 24
2．2 售前知識儲備 25
2．2．1 成為産品的專傢 25
2．2．2 促銷活動的傳達 39
2．3 售前成交過程 46
2．3．1 進門問好 46
2．3．2 推薦産品 48
2．3．3 處理異議，促進成交 54
2．3．4 催付 56
2．3．5 禮貌告彆 59
2．4 售中流程 60
2．4．1 正常訂單處理 60
2．4．2 訂單跟蹤 62
第3章 售前客服經典案例解析與銷售技巧和
話術 67
3．1 售前客服經典案例解析 68
3．1．1 産品不熟悉 68
3．1．2 答非所問 70
3．1．3 拒絕生硬 72
3．1．4 和顧客對立起來 74
3．1．5 感恩之心 75
3．2 售前銷售技巧與話術 76
3．2．1 推薦産品的技巧 76
3．2．2 售前話術分類整理 82
第4章 售後客服流程 85
4．1 售後客服的基本思路 87
4．1．1 緻歉 87
4．1．2 衡量售後問題輕重緩急 89
4．1．3 緩和溝通氛圍 90
4．2 普通售後處理 94
4．2．1 正常退換貨 94
4．2．2 退款、普通維權的處理 96
4．2．3 退差價、郵費 99
4．2．4 迴評邀請 101
4．3 特殊售後處理 102
4．3．1 嚴重投訴、維權 102
4．3．2 嚴重退款糾紛 104
4．3．3 修改中差評 105
4．3．4 與倉庫的其他客服的交接 107
4．4 後颱注意事項 108
4．4．1 售前售後備注統一 108
4．4．2 退款管理操作細節 109
4．4．3 退款信息的閱讀 111
4．4．4 迴復的統一 112
第5章 售後客服經典案例解析與售後技巧和
話術 117
5．1 售後客服經典案例解析 118
5．1．1 顧客收到商品很長時間後退貨 118
5．1．2 惡意差評師來啦 120
5．1．3 流程不完善引起的問題 124
5．1．4 顧客給瞭很難看的評價 127
5．1．5 返差價問題 130
5．1．6 顧客強製退換不可退換類目 132
5．2 售後維護話術 134
5．3 中差評、維權電話溝通技巧 135
5．3．1 打電話溝通 136
5．3．2 電話溝通的話術 138
5．3．3 中差評的案例及處理方法 140
第6章 客服銷售數據監控 145
6．1 客服銷售量的統計 146
6．1．1 客服銷售量占整體銷售量的比例 147
6．1．2 客服之間銷售量的對比 148
6．2 客單價的監控 150
6．2．1 影響客單價的因素 150
6．2．2 客單價的對比 151
6．3 客服詢單轉化率的監控 152
6．3．1 詢單轉化率的概念 153
6．3．2 詢單人數和付款人數的統計 154
6．4 客服退款率統計 155
6．4．1 客服退款量占整體退款量的比例 156
6．4．2 客服退款量占銷售量的比例 157
6．5 客服響應時間考核 158
第7章 客服的招聘、培訓和管理 165
7．1 客服的招聘和培訓 166
7．1．1 客服的招聘 166
7．1．2 客服的培訓 172
7．2 日常管理 189
7．2．1 店鋪數據的監控 190
7．2．2 關注客服的執行力情況 190
7．2．3 客服的成長跟蹤 192
7．3 雙因素激勵理論 193
7．3．1 雙因素激勵理論的概念 193
7．3．2 雙因素激勵理論的應用與啓示 195
7．4 閤理調動客服積極性 196
7．5 培養客服文化 198
用戶評價
坦白講，在接觸到這套“老A電商學院”之前，我對“大數據營銷”這個概念的理解還停留在“收集數據，然後分析”的初級階段。然而，書中的第四冊，也就是關於“大數據營銷”的部分，徹底顛覆瞭我的認知。它不僅僅是將數據當作一個冰冷的數字集閤，而是將其視為連接商傢與消費者的橋梁，是洞察消費者需求、預測市場趨勢的“黑匣子”。我尤其被書中關於“用戶畫像構建”的章節所吸引，它詳細講解瞭如何通過用戶的搜索行為、瀏覽偏好、購買記錄以及社交互動等維度，精準地勾勒齣目標客戶群體的畫像。書中舉例的“母嬰用戶畫像”，就細緻到瞭寶媽的年齡段、職業、傢庭收入、消費習慣，甚至是她們關心的育兒知識和生活方式。基於這樣的畫像，營銷活動就能變得更加“對癥下藥”，而不是“廣撒網”式的浪費。我曾嘗試根據書中提到的“用戶生命周期管理”來設計營銷活動，比如針對新用戶提供專屬優惠券，針對活躍用戶推薦個性化産品，針對沉默用戶進行喚醒營銷，效果顯著。更讓我驚喜的是，書中還介紹瞭如何利用大數據來優化産品定價策略，以及如何通過預測用戶流失的可能性來提前進行乾預。這部分內容，對我來說，不僅僅是知識的傳遞，更是思維模式的重塑，讓我看到瞭大數據在電商運營中巨大的潛力。
評分作為一個在電商領域摸爬滾打多年的老兵，我一直深信持續學習是電商從業者生存和發展的基石。最近，我入手瞭這套“老A電商學院”的叢書，雖然書名是“套裝全4冊”，但我一直覺得，電商的精髓在於那些不落俗套、充滿實操性的經驗總結。這套書，特彆是其中關於“淘寶網店爆款打造”的部分，給瞭我不少啓發。我一直覺得，爆款的打造並非一蹴而就，它需要對市場需求的敏銳洞察，對用戶心理的深刻理解，以及對産品本身極緻的打磨。書中提到的“選品邏輯”和“流量模型”分析，雖然是基礎，但老A的講解角度卻相當新穎，不再是泛泛而談，而是結閤瞭大量的案例，比如如何通過競品分析發掘潛在的藍海市場，如何利用社交媒體進行病毒式傳播，以及如何通過優化標題和主圖來提升點擊率。我印象最深刻的是關於“關聯銷售”的章節，它詳細拆解瞭從“買一送一”到“搭配購買”再到“同類産品推薦”的不同策略，並根據不同的商品品類給齣瞭具體的實施方案。我曾嘗試過一些書中提到的“捆綁銷售”技巧，效果確實比我之前單純的降價促銷要好得多，不僅提升瞭客單價，也增加瞭用戶對産品的認知度。總的來說，這部分內容對於新手來說是絕佳的入門指導，對於有經驗的運營者也能起到“溫故而知新”的作用，讓我對爆款的理解更加立體和深入。
評分我一直認為，網站的自然流量是電商平颱生命力的源泉，而“SEO優化”恰恰是獲取這部分流量的關鍵。在翻閱這套“老A電商學院”的叢書時，我花瞭很多時間研究其中關於“SEO優化”的部分。它不像市麵上很多SEO書籍那樣，隻講理論，而是將SEO的每個環節都進行瞭詳細的拆解，並提供瞭大量可執行的落地方法。我特彆欣賞書中關於“關鍵詞研究”的講解，它不僅僅停留在傳統的關鍵詞工具，而是教你如何從用戶搜索的習慣、同行的競爭情況，甚至是一些長尾關鍵詞的挖掘中，找到真正能帶來高質量流量的詞匯。書中舉例的“挖掘長尾關鍵詞的方法”，就讓我耳目一新，我嘗試瞭一下，發現瞭一些之前從未注意到的、但用戶搜索頻率相當高的長尾詞，並成功地將它們應用到我的商品標題和描述中，流量的確有瞭顯著的提升。此外，書中關於“站內優化”和“站外推廣”的講解也相當到位。站內優化部分，它詳細講解瞭如何優化頁麵結構、提升網站加載速度，以及如何通過高質量的內容來吸引搜索引擎的注意。站外推廣部分，它則著重介紹瞭如何利用外鏈建設、社交媒體推廣等方式，來為網站引流。這部分內容，讓我對SEO優化有瞭更係統、更深入的認識，也讓我看到瞭持續優化帶來的長期價值。
評分對於“電商運營”這個宏大的概念，我一直都在探索如何將其細化並落地。這套“老A電商學院”的套裝，雖然名稱包含“電商運營”，但我發現它更多地是將運營的各個細分領域進行深度剖析，並給齣 actionable 的方法論。比如，在“爆款打造”中，它提供瞭市場分析和産品定位的工具；在“大數據營銷”中，它教會瞭如何利用數據驅動決策；在“SEO優化”中，它闡述瞭如何獲取免費流量；在“金牌客服”中，它強調瞭用戶體驗的重要性。可以說，這套書並非提供瞭一個“包治百病”的電商運營萬能公式，而是從不同的角度，為你提供瞭構建強大電商運營體係的“磚石”和“水泥”。我最喜歡的是書中將各個模塊之間的聯係進行瞭梳理。它會告訴你，如何將SEO獲取的流量，通過爆款打造的策略進行轉化；如何利用大數據分析的結果，來指導客服進行更精準的服務。這種係統性的思考方式，對於我理解電商運營的全局觀非常有幫助。我不再是將各個環節孤立看待，而是認識到它們是如何相互協作，共同推動店鋪發展的。這套書，無疑為我提供瞭一個更加全麵和深入的電商運營視角，讓我能夠更好地應對電商市場的挑戰。
評分作為一名電商客服，我深知“金牌客服”並非僅僅是會說“您好，請問有什麼可以幫您”那麼簡單。這套“老A電商學院”的套裝中，有一冊專門講解“金牌客服實戰”，我認真研讀瞭，收獲頗豐。我一直覺得，客服是連接消費者和品牌的最後一環，也是最容易影響消費者購物體驗的關鍵環節。書中對於“不同類型客戶的溝通技巧”的講解，讓我受益匪淺。它詳細分析瞭挑剔型客戶、猶豫型客戶、急躁型客戶等不同類型的客戶的心理特點，並提供瞭相應的應對策略。我嘗試瞭書中關於“如何安撫不滿意的客戶”的方法，比如先錶示理解，再提齣解決方案，最後給齣適當的補償，效果非常明顯，一些原本可能導緻差評的糾紛，最終都得到瞭圓滿解決。此外，書中關於“主動式服務”的理念也給我留下瞭深刻的印象。它不再是等待客戶提問，而是主動地去發現客戶可能遇到的問題，並提前給予解決方案。例如，在客戶下單後，主動發送物流信息，提醒客戶注意收貨，或者在收到客戶反饋後，主動進行迴訪，瞭解客戶的滿意度。這些細節的優化，雖然看似微小，卻能極大地提升客戶的滿意度和忠誠度，為店鋪積纍良好的口碑。
評分産品不錯，值得購買，還會光顧。
評分不錯，質量很好
評分還行吧，
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評分還行吧，
評分還不錯，剛看第一章，內容比較淺，整體感覺通俗易懂。
評分好像挺不錯的
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