小學生習字組詞造句成語同義詞反義詞一本通(全新版)(精) 曾真//李小平//程琳 正版書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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店鋪： 博睿圖書

齣版社： 四川辭書

ISBN：9787806828946

商品編碼：10525798908

基本信息

商品名稱：	小學生習字組詞造句成語同義詞反義詞一本通(全新版)(精) 曾真//李小平//程琳 正版書籍
作者：	曾真//李小平//程琳	開本：	64開
定價：	18	頁數：	637
現價：	見頂部	齣版時間	2014-06-01
ISBN號：	9787806828946	印刷時間：	2014-06-01
齣版社：	四川辭書	版次：	1
商品類型：	圖書	印次：	1

內容提要 作者簡介 目錄 精彩導讀

好的，這是一本圖書的詳細介紹，內容完全不涉及您提到的那本《小學生習字組詞造句成語同義詞反義詞一本通(全新版)(精)》： --- 深入解析人工智能時代的邏輯思維與實踐：《認知架構與機器學習模型構建指南》 本書特色與定位： 本書是一部麵嚮對人工智能、特彆是深度學習模型構建有濃厚興趣的讀者，從理論基石到實踐應用的全麵指南。它不聚焦於單一的編程語言或框架，而是緻力於揭示支撐現代AI係統的核心認知架構原理、數學基礎以及模型的設計與優化流程。我們力求提供一個宏大而精密的視角，幫助讀者建立起對復雜智能係統運作的深刻理解。 第一部分：認知架構的理論基礎與曆史沿革 本部分深入探討瞭人類認知科學與計算機科學交叉領域的前沿課題。我們將從哲學層麵的“心智模型”構建談起，追溯早期符號主義AI到聯結主義（即深度學習）的演變路徑。重點分析瞭圖靈測試、中文房間等經典思想實驗如何塑造瞭我們對“智能”的定義與衡量標準。 章節細述： 1. 智能的哲學辯論與計算模型：探討瞭強人工智能與弱人工智能的界限，以及不同計算模型（如馮·諾依曼架構與類腦計算）在處理信息時的本質區彆。 2. 信息論與復雜性理論的視角：介紹香農信息論如何為數據壓縮和信息傳輸奠定基礎，並引入柯爾莫哥洛夫復雜性概念，以評估模型和數據的內在復雜度。 3. 神經科學對計算模型的啓示：詳細解析瞭生物神經元的工作機製，包括動作電位、突觸可塑性，並論述這些生物學原理是如何被抽象化為人工神經網絡的基本單元——感知器和激活函數。 第二部分：核心數學與優化算法的精細剖析 構建高性能的AI模型，離不開堅實的數學基礎。本部分將摒棄過於簡化的描述，直接深入到模型訓練背後的微積分、綫性代數和概率論核心概念。 章節細述： 1. 高維空間中的綫性代數：重點講解矩陣分解（如SVD、PCA）在特徵提取和降維中的作用。討論張量運算在多維數據處理中的必要性，並詳細說明張量積與內積在深度學習層間數據流中的意義。 2. 梯度下降的幾何直覺與變體：不僅僅是介紹SGD（隨機梯度下降），更側重於分析優化器的演進曆程：從動量法（Momentum）到自適應學習率方法（如AdaGrad, RMSProp, Adam）。通過幾何可視化，闡明鞍點、局部極小值以及如何通過優化策略有效避開這些陷阱。 3. 反嚮傳播算法的嚴謹推導：完整展示利用鏈式法則進行誤差反嚮傳播的完整數學推導過程，確保讀者理解梯度計算的每一步邏輯，而非僅僅將其視為一個“黑箱”函數。 第三部分：經典與現代機器學習模型深度構建 本部分聚焦於構建和訓練實際應用中最常用且最強大的模型架構。我們將從基礎模型開始，逐步過渡到當前最前沿的生成模型。 章節細述： 1. 經典網絡架構的解構： 捲積神經網絡 (CNN)：詳述捲積核的設計原理、池化層的目的，並剖析AlexNet、VGG、ResNet等裏程碑式網絡結構的創新點及其對特徵層級提取的貢獻。 循環神經網絡 (RNN) 及其進化：深入分析標準RNN在長距離依賴問題上的局限性，並細緻比較LSTM（長短期記憶網絡）和GRU（門控循環單元）中“門控機製”的設計哲學和數學實現。 2. Transformer 架構的革命性突破： 詳細解析自注意力（Self-Attention）機製，說明其如何取代循環結構實現並行化處理。重點講解“多頭注意力”的意義及其在捕捉不同語義關係中的作用。 闡述編碼器-解碼器結構在序列到序列任務中的應用，並介紹BERT、GPT等基於Transformer的預訓練模型的訓練範式。 3. 生成模型的前沿探索： 變分自編碼器 (VAE)：從概率角度解釋重參數化技巧，並探討其在數據分布學習中的優勢與挑戰。 生成對抗網絡 (GAN)：深入闡述判彆器與生成器之間的博弈過程，分析Wasserstein GAN (WGAN) 等改進模型如何解決模式崩潰問題，實現更穩定的高保真圖像生成。 第四部分：模型的可解釋性、魯棒性與部署挑戰 在模型能力不斷增強的同時，確保其安全、公平和可信賴性變得至關重要。本部分探討瞭AI工程化部署的關鍵環節。 章節細述： 1. 可解釋性人工智能 (XAI)：介紹後驗解釋方法（如LIME, SHAP值）的工作原理，幫助讀者理解模型做齣決策的原因，特彆是在高風險決策場景中的應用。 2. 模型魯棒性與對抗性攻擊：討論如何通過對抗樣本來測試模型的弱點，並介紹防禦性訓練和輸入淨化技術，以增強模型在真實世界噪聲數據下的穩定性。 3. 高效能推理與模型壓縮：針對模型部署到資源受限設備的需求，詳細介紹量化（Quantization）、剪枝（Pruning）和知識蒸餾（Knowledge Distillation）等技術，以實現模型性能與資源消耗的平衡。 目標讀者： 計算機科學、電子工程、數學及統計學專業的高年級本科生和研究生。 從事數據科學、機器學習工程實踐，希望深化理論基礎的專業人士。 緻力於構建復雜智能係統的研究人員和技術愛好者。 本書旨在成為一本深度、嚴謹且高度實用的參考書，引領讀者從基礎原理齣發，構建起對未來人工智能係統全麵的認知和實操能力。 ---

評分☆☆☆☆☆

說實話，我買這套書主要是衝著它的“全能”二字去的，我尋思著一套書能搞定習字、組詞、造句，還能兼顧成語和反義詞，對於一個還在基礎階段的小學生來說，簡直是省心太多瞭。我特彆欣賞它在詞匯辨析上做得功夫，特彆是同義詞和反義詞的區分，做得非常到位。我兒子小學二年級，他對一些意思相近的詞語總是分不清楚，比如“高興”和“愉快”，用起來總覺得彆扭。這本書裏專門有一塊是對比講解，不僅給齣瞭明確的定義，還配上瞭例句，對比齣它們在語境上的細微差彆。這比我給他單獨講要有效得多，因為書本的講解更係統、更有權威性，孩子也更願意接受。我讓他自己對照著練習，慢慢地，他在寫作文或者迴答問題時，用詞的準確性明顯提高瞭，不再是那種“萬金油”式的錶達瞭。這套書相當於給我這個輔導者提供瞭一個非常標準和全麵的參考框架，省去瞭我大量自己整理資料的時間。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對孩子閱讀習慣比較看重的傢長，我非常關注工具書的“耐讀性”和“吸引力”。很多工具書封麵做得花裏鬍哨，內容卻枯燥乏味，孩子看兩眼就扔一邊瞭。但這本書的裝幀設計，雖然是工具書的風格，卻透露齣一種嚴謹的學術美感，字體選擇和行間距都非常舒服，長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。我觀察我的孩子，他做作業的時候，如果遇到不確定的地方，他會主動去翻這本書的對應章節，而不是馬上來問我。這說明這本書的檢索係統設計得很好，孩子能夠快速定位自己需要的內容。更重要的是，它裏麵的例句和習題設置，都非常注重激發孩子的獨立思考能力。它不是簡單地讓你填空，而是引導你去比較、去判斷、去創造性地運用這些詞匯和成語。這對於培養孩子紮實的語文基礎和良好的學習習慣，絕對是一筆寶貴的投資。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，這本書給我的感覺是“少而精，精而全”。它不像那種包羅萬象的百科全書那樣讓人望而生畏，而是聚焦在小學生語文學習中最核心、最容易混淆、也最需要反復練習的幾個關鍵點上——那就是書寫規範、詞匯精準、錶達流暢。我最滿意的是它在反復練習和查閱之間的平衡做得很好。比如，習字部分設計得很有層次感，從基礎的筆畫練習到完整的漢字結構，再到短句的練習，層層遞進，沒有一步是多餘的。我孩子現在寫作業的自覺性高瞭很多，他會自己去核對字形結構，看看是不是符閤書上教的方法。這不僅僅是一本應試工具，更像是一本陪孩子從“識字”走嚮“用字”的“語文私教”。對於那些希望孩子語文功底紮實、語言錶達準確的傢長來說，這本書絕對是書架上不可或缺的一員，它提供的係統性訓練，確實為我們省去瞭不少彎路。

評分☆☆☆☆☆

這本《小學生習字組詞造句成語同義詞反義詞一本通（全新版）（精）》，我拿到手的時候就覺得它和其他的工具書不太一樣，首先就是那種厚重感和紙張的質感，拿到手裏心裏就踏實很多。我記得我閨女剛上小學的時候，寫字總是歪七扭八，筆畫的輕重也拿捏不好，每次寫完作業我都得在旁邊盯著她，生怕她養成壞習慣。市麵上那種教寫字的字帖我買瞭不少，可大部分都是那種臨摹性很強的，真正能係統講解筆順結構和間架結構的很少。這本書的排版設計倒是挺新穎，它不是那種乾巴巴地羅列字帖，而是更像一本圖文並茂的指導手冊。特彆是關於漢字結構的部分，講解得相當細緻，把一些復雜的偏旁部首拆解得非常直觀，用一些簡單的圖示來輔助理解，孩子看瞭之後，自己也能琢磨齣一些門道。她現在寫字的時候，至少能注意到橫平竪直瞭，雖然離那種書法大傢的水平還差得遠，但進步是肉眼可見的，這讓我這個當媽的欣慰不少。而且，它裏麵的組詞和造句部分，選取的都是貼近孩子們日常生活的詞匯，不搞那些生僻難懂的，實用性特彆強。

評分☆☆☆☆☆

這套書的設計理念，我覺得很符閤現代教育對基礎知識掌握的要求，它不僅僅是知識的堆砌，更像是提供瞭一套完整的學習路徑圖。我記得有一段時間，我發現孩子對古詩詞裏的成語運用得比較生硬，有些成語用對瞭字，但用錯瞭場閤，顯得特彆滑稽。我翻閱瞭這本書裏關於成語的部分，發現它的編排邏輯很清晰，是從基礎的四字成語開始，然後過渡到一些更復雜的、需要背景知識纔能理解的成語。最妙的是，它對每個成語都給齣瞭“字麵意思”和“實際引申義”的對照解釋，這一下就點亮瞭孩子對成語的理解。比如“畫蛇添足”這個成語，書上不僅解釋瞭它是什麼意思，還講瞭典故的來龍去脈，孩子聽完故事後，自然就記住瞭，而且再也不會用錯地方瞭。這種寓教於樂，注重內涵的講解方式，真的比單純背誦口訣有效多瞭，體現瞭編者對兒童認知規律的深刻理解。