具体描述
基本信息
书名：凸优化
：99.00元
作者：(美) 鲍德 (Stephen Boyd) Lieven Vandenbe
出版社：清华大学出版社
出版日期：2013-01-01
ISBN：9787302297567
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：1.081kg
编辑推荐
本书对于学习数学规划领域重要知识具有指导性的地位，可直接或间接地掌握几乎所有的理论结果。
本书几乎涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果。内容丰富，理论严谨，通过阅读本书，可以对凸优化理论和方法建立完整的认识。
本书每章都配有大量习题，适合作为研究生相关教材使用。
内容提要
《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列：凸优化》从理论、应用和算法三个方面系统地介绍凸优化内容。
凸优化在数学规划领域具有非常重要的地位。从应用角度看，现有算法和常规计算能力已足以可靠地求解大规模凸优化问题，一旦将一个实际问题表述为凸优化问题，大体上意味着相应问题已经得到彻底解决，这是非凸的优化问题所不具有的性质。从理论角度看，用凸优化模型对一般性非线性优化模型进行局部逼近，始终是研究非线性规划问题的主要途径，因此，通过学习凸优化理论，可以直接或间接地掌握数学规划领域几乎所有重要的理论结果。由于上述原因，对于涉足优化领域的人员，无论是理论研究还是实际应用，都应该对凸优化理论和方法有一定程度的了解。
本书内容非常丰富。理论部分由4章构成，不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果，还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法，这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成，分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成，依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法，以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。通过阅读本书，能够对凸优化理论和方法建立完整的认识。
本书对每章内容都配备了大量习题，因此也非常适合用作教科书。实际上，该书多年来已在美国多所大学用于课堂教学，近两年也在清华大学自动化系用作相关研究生课程的主要教材。
目录
1 引言
1.1 数学优化
1.2 小二乘和线性规划
1.3 凸优化
1.4 非线性优化
1.5 本书主要内容
1.6 符号
参考文献
I 理论
2 凸集
2.1 仿射集合和凸集
2.2 重要的例子
2.3 保凸运算
2.4 广义不等式
2.5 分离与支撑超平面
2.6 对偶锥与广义不等式
参考文献
习题
3 凸函数
3.1 基本性质和例子
3.2 保凸运算
3.3 共轭函数
3.4 拟凸函数
3.5 对数-凹函数和对数-凸函数
3.6 关于广义不等式的凸性
参考文献
习题
4 凸优化问题
4.1 优化问题
4.2 凸优化
4.3 线性规划问题
4.4 二次优化问题
4.5 几何规划
4.6 广义不等式约束
4.7 向量优化
参考文献
习题
5 对偶
5.1 Lagrange对偶函数
5.2 Lagrange对偶问题
5.3 几何解释
5.4 鞍点解释
5.5 优性条件
5.6 扰动及灵敏度分析
5.7 例子
5.8 择一定理
5.9 广义不等式
参考文献
习题
Ⅱ 应用
应用
6 逼近与拟合
6.1 范数逼近
6.2 小范数问题
6.3 正则化逼近
6.4 鲁棒逼近
6.5 函数拟合与插值
参考文献
习题
7 统计估计
7.1 参数分布估计
7.2 非参数分布估计
7.3 优检测器设计及假设检验
7.4 Chebyshev界和Cherno.界
7.5 实验设计
参考文献
习题
8 几何问题
8.1 向集合投影
8.2 集合间的距离
8.3 Euclid距离和角度问题
8.4 极值体积椭球
8.5 中心
8.6 分类
8.7 布局与定位
8.8 平面布置
参考文献
习题
Ⅲ 算法
9 无约束优化
9.1 无约束优化问题
9.2 下降方法
9.3 梯度下降方法
9.4 速下降方法
9.5 Newton方法
9.6 自和谐
9.7 实现
参考文献
习题
10 等式约束优化
10.1 等式约束优化问题
10.2 等式约束的Newton方法
10.3 不可行初始点的Newton方法
10.4 实现
参考文献
习题
11 内点法
11.1 不等式约束的极小化问题
11.2 对数障碍函数和中心路径
11.3 障碍方法
11.4 可行性和阶段1方法
11.5 自和谐条件下的复杂性分析
11.6 广义不等式问题
11.7 原对偶内点法
11.8 实现
参考文献
习题
附录
A 有关的数学知识
A.1 范数
A.2 分析
A.3 函数
A.4 导数
A.5 线性代数
参考文献
B 双二次函数的问题
B.1 单约束二次优化
B.2 S-程序
B.3 双对称矩阵的数值场
B.4 强对偶结果的证明
参考文献
C 有关的数值线性代数知识
C.1 矩阵结构与算法复杂性
C.2 求解已经因式分解的矩阵的线性方程组
C.3 LU，Cholesky和LDLT 因式分解
C.4 分块消元和Schur补
C.5 求解不确定线性方程组
650参考文献
参考文献
符号
索引
作者介绍
文摘
序言
用户评价
对我而言，一本好的教材不仅仅是知识的堆砌，更是思维方式的引导。我希望《包邮 凸优化 信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列》这本书，能够通过其严谨的数学推理和丰富的应用案例，帮助我培养出一种逻辑清晰、分析透彻的思维模式。信息技术和电气工程领域，充满了各种复杂的问题，而解决这些问题的关键，在于能否有效地将数学工具和工程思维结合起来。 我非常好奇，这本书是否会提供一些“开箱即用”的代码示例，或者是一些易于实现的算法伪代码，能够让我快速地将学到的理论付诸实践。理论学习固然重要，但如果不能与实践相结合，那它就只是一纸空谈。我希望通过这本书，能够获得解决实际问题的能力，而不是仅仅停留在理论的层面。我期待它能够成为我开启解决复杂工程问题的“钥匙”。
评分在我对信息技术和电气工程的学习过程中，我发现很多问题最终都可以归结为优化问题。而凸优化，作为解决这类问题最强大的数学工具之一，自然引起了我的极大关注。《包邮 凸优化 信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列》这个书名，恰好精准地捕捉到了我的需求。我渴望能够通过一本权威的教材，系统地学习凸优化的理论知识和应用方法。 我非常期待这本书能够从最基础的概念讲起，逐步深入到复杂的算法和理论。我希望它能够帮助我理解凸优化的基本性质，例如凸集、凸函数，以及如何识别一个优化问题是否为凸优化问题。同时，我也希望它能详细介绍一些经典的凸优化算法，并解释它们的数学原理、收敛性分析以及在实际工程中的应用。一本好的教材，应该能够激发读者的好奇心，并引导他们主动去探索知识的奥秘。
评分读到“凸优化”这几个字，我脑海中立即浮现出那些复杂的数学公式和证明过程，但同时，我也看到了它们在现实世界中的巨大应用价值。在我看来，一本好的教材，不仅仅在于其理论的严谨性，更在于它能否激发读者的学习兴趣，并引导读者将理论知识与实践相结合。我希望这本书能够做到这一点，它是否会包含一些由浅入深的例子，从最简单的二元函数优化，逐步过渡到高维空间的复杂问题？我特别想知道，它是否会讲解一些关于凸集、凸函数、最优性条件等核心概念的直观理解方法，以便我能够更好地把握这些抽象的数学概念。 我一直认为，学习就像是在构建一座大厦，而数学理论，尤其是凸优化这样的基础理论，就像是大厦的钢筋水泥，是支撑整个建筑稳固的关键。没有牢固的基础，再华丽的外表也难以长久。我希望这本书能够帮助我打下坚实的数学基础，让我能够自信地去探索信息技术和电气工程的更深层领域。我也希望通过这本书，能够培养我严谨的逻辑思维和严谨的科学态度，这对于未来从事科研工作至关重要。
评分我之所以对这本书感到如此兴奋，还有一个重要的原因在于它所承诺的“信息技术和电气工程学科国际知名教材”的定位。这意味着我将有机会接触到世界上最顶尖的学术思想和研究成果。在信息爆炸的时代，学习资源琳琅满目，但真正具有深度和广度的优质内容却并不容易寻找。这本书的出现，就像是在我迷茫的求知之路上点亮了一盏明灯。我希望它能够不仅仅是传授知识，更重要的是培养我批判性思维和解决问题的能力。 我一直在思考，如何才能在这个快速发展的技术领域中保持竞争力。答案是，需要掌握那些经过时间检验、具有普适性的基础理论。凸优化无疑就是其中之一。它不像某些技术那样容易过时，而是一种底层的方法论，可以灵活地应用于各种新兴领域。我希望通过学习这本书，能够构建起坚实的数学基础，从而更好地理解和掌握未来可能出现的各种新技术。我期待它能够帮助我建立一种“举一反三”的能力，能够从书本上的理论推导出解决实际问题的通用方法。
评分当我看到“国际知名教材中译本”这个描述时，我立刻联想到那些在国外大学课堂上被广泛使用的经典著作。这些教材往往经过了时间和实践的检验，其内容经过了无数次迭代和优化，能够提供最前沿、最系统、最深入的知识。因此，能够获得一本中文版的这类教材，对我来说，无疑是一件非常幸运的事情。这不仅意味着我能够以更低的语言障碍去学习，更意味着我能够接触到那些经过时间考验的、具有深远影响的学术思想。 我期望这本书能够真正做到“中译本”的精髓，即在忠实原文的基础上，进行流畅、准确、易懂的翻译。我非常反感那些生硬的、晦涩的翻译，它们只会阻碍学习的进程。一本优秀的译本，能够极大地降低学习的门槛，让更多的学习者能够接触到世界一流的教育资源。我希望这本书的翻译质量能够令人满意，让我在阅读时能够专注于知识本身，而不是被翻译所困扰。
评分作为一个对电气工程领域同样抱有浓厚兴趣的学生，我看到这本书的系列定位包含“电气工程学科”，这让我感到非常欣喜。在我浅薄的认知里，凸优化在电气工程领域的应用同样广泛。比如在电力系统的经济调度，在控制理论中的最优控制设计，甚至在电磁场仿真和电路设计中，都可能涉及到凸优化的概念。我非常好奇，这本书是如何将抽象的数学理论与具体的工程实践联系起来的，它是否会提供一些鲜活的案例研究，展示凸优化在解决实际工程难题时的强大威力？我期望这本书能够打开我的思路，让我看到数学工具在解决复杂工程问题中的巨大潜力，也希望它能帮助我建立起跨学科的知识体系，将信息技术和电气工程的知识融会贯通。 这本书的“包邮”信息，虽然是一个很实在的商业噱头，但它也暗示了出版社在推广优质学术资源方面的努力。在我这个阶段，学习资源的可获得性非常重要，能够以较低的成本获得一本世界级的教材，无疑是一种福音。我更看重的是，这本中译本的质量。翻译的准确性和流畅度，直接影响到阅读体验和知识的吸收。我希望这本书的译者能够真正理解原著的思想精髓，并用清晰、准确、易懂的中文将其呈现出来，而不是生硬地进行字面翻译，导致理解上的偏差。一本优秀的译本，能够极大地降低我们这些非母语读者学习国际前沿知识的门槛。
评分作为一个对前沿科技充满热情的学习者，我一直在寻找能够帮助我构建坚实基础的优质资源。《包邮 凸优化 信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列》这个书名，就完美地契合了我的需求。我深知，在飞速发展的技术领域，基础理论的重要性不言而喻。而凸优化，作为一种强大的数学工具，在信息技术和电气工程的众多分支中都有着广泛的应用。 我特别希望这本书能够深入浅出地讲解凸优化的核心概念，例如凸集、凸函数、凸优化问题以及相关的最优性条件。我更期待它能够介绍一些经典的凸优化算法，并解释它们的原理、收敛性以及在不同场景下的适用性。一本优秀的教材，应该能够引导读者从“为什么”到“怎么做”，让学习过程充满逻辑性和条理性。我希望通过阅读这本书，能够真正掌握解决复杂优化问题的能力，并将其应用于我的学习和研究中。
评分作为一个对计算机科学及其相关工程领域充满好奇的学习者，我一直认为，理解那些隐藏在技术表象之下的数学原理，是提升自身能力的关键。而“凸优化”这个概念，我听过很多次，尤其是在机器学习和数据科学的讨论中，它被频繁提及。但一直以来，我对其理解都停留在比较表面的层面，缺乏系统性的认识。因此，《包邮 凸优化 信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列》这个书名，对我来说，就像是一个亟待解锁的宝藏。 我非常期待这本书能够提供一个清晰、系统的学习路径，从基础概念入手，逐步深入到核心理论和算法。我猜想，它一定包含了一些关于凸集、凸函数性质的详细介绍，以及它们在优化问题中的重要性。同时，我也希望它能讲解一些经典的凸优化算法，并解释其背后的数学原理和收敛性保证。更重要的是，我希望这本书能够引导我思考如何将这些理论知识应用于解决实际的信息技术问题，例如模型训练、参数估计、网络设计等。
评分在我看来，学习的过程就像是在攀登一座知识的高峰。而一本权威的教材，就像是一份详细的地图，能够为我指引方向，让我少走弯路。《包邮 凸优化 信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列》这个书名，就预示着它将为我提供一份精良的“地图”。我之所以对这本书充满期待，是因为我深知“国际知名教材”的价值，它代表着经过时间考验的知识体系和学术深度。 我期望这本书能够帮助我系统地理解凸优化的数学理论，并从中学习到解决实际问题的思维框架。我特别感兴趣的是，它是否会包含一些与信息技术和电气工程交叉领域的应用案例，例如机器学习中的模型训练、信号处理中的参数估计、控制系统中的最优设计等等。一本能够将抽象的数学概念与具体的工程实践紧密结合的教材，将极大地提升我的学习效率和学习兴趣。
评分《包邮 凸优化 信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列》这个书名，光是看到就让人肃然起敬。我是一名刚踏入信息技术领域的在读研究生，在导师的推荐下，我开始关注这个系列，尤其是这本书。虽然我还没有正式开始阅读，但仅凭书名以及它所代表的学术高度，我就已经对它充满了期待。我一直认为，学习一门技术，尤其是像信息技术和电气工程这样严谨的学科，打好坚实的基础至关重要。而“国际知名教材中译本”这个定位，本身就说明了这本书的权威性和国际视野。它不是一本泛泛而谈的科普读物，也不是一本只关注当下热门技术的短期教材。它更多的是一种思想的启迪，一种解决问题的思维模式的训练。 凸优化，这个词语本身就带有一种数学的严谨和工程的实用相结合的魅力。在信息技术领域，我们每天都在处理各种优化问题，从机器学习模型的训练，到通信系统的资源分配，再到信号处理中的参数估计，几乎无处不在。而凸优化理论，正是为这些问题提供了一个强大而普适的数学框架。我猜想，这本书一定能够帮助我系统地理解凸优化的基本概念、核心理论和关键算法，并能将这些理论知识转化为解决实际问题的能力。尤其令我感兴趣的是，它是否会包含一些经典的凸优化算法，比如梯度下降法、牛顿法、内切圆法、外切圆法等等，以及这些算法在不同应用场景下的优劣势分析。我希望通过阅读这本书，能够真正掌握如何辨识一个问题是否为凸优化问题，并能够选择和设计最合适的优化算法来求解。
评分内容比较深，值得研究
评分书保存不是很好，但内容没问题
评分书保存不是很好，但内容没问题
评分可以。。。。。。。
评分书挺好的
评分书挺好的
评分包装很好，书质量也不错，赞一个！中文版翻译的还行，跟英文版对照着看
评分没看见发票在哪里。
评分书挺好的，发票最后也不上了
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