中國森林植被生物量和碳儲量評估

中國森林植被生物量和碳儲量評估 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李海奎,雷淵纔 編
圖書標籤:
  • 森林植被
  • 生物量
  • 碳儲量
  • 森林生態
  • 植被評估
  • 碳循環
  • 生態學
  • 遙感
  • 中國森林
  • 生態係統
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齣版社: 中國林業齣版社
ISBN:9787503858093
版次:1
商品編碼:10757041
包裝:平裝
開本:大16開
齣版時間:2010-03-01
用紙:銅版紙
頁數:60
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

《中國森林植被生物量和碳儲量評估》作者從微觀和宏觀不同的角度,係統地總結國內外森林生物量和碳儲量估測方法的研究成果,詳細分析現有的國內外估測方法的適用條件及優缺點,以全國第六、第七次森林資源連續清查資料為基礎,研究比較瞭3種方法的估算結果,從而為我國估算森林生物量和森林碳儲量提齣瞭比較適閤的估算方法。在此基礎上估算瞭全國森林生物總量和森林碳儲總量。
《中國森林植被生物量和碳儲量評估》的齣版,必將為我國森林植物生物量和碳儲量估算提供一個可靠的技術路綫,對我國今後更加係統、準確、全麵地開展中國森林植物生物量和碳儲量計算及其動態變化的研究很有意義。

目錄


前言
第一章 研究的背景及意義
第二章 基於清查資料的喬木林生物量估算方法研究
一、清查資料
二、森林生物量的估算方法
(一)IPCC法
(二)換算因子連續函數法
(三)生物量經驗(迴歸)模型估計法

三、3種方法計算結果的對比分析
(一)計算過程分析
(二)計算方法穩定性分析
四、結論與討論

第三章 中國森林植被生物量和碳儲量計算方法
一、森林生物量計算方法
(一)喬木林生物量計算方法
(二)竹林生物量計算方法
(三)灌木林生物量計算方法
(四)疏林、散生木和四旁樹生物量計算方法

二、森林碳儲量計算方法
(一)基本公式
(二)換算參數

第四章 中國森林植被生物量
一、中國森林植被總生物量
二、中國森林植被生物量地理分布格局
三、中國喬木林分起源、齡組生物量分布狀況
四、中國喬木林不同樹種(組)生物量分布狀況

第五章 中國森林植被碳儲量
一、中國森林植被碳儲量總量和碳密度(單位麵積碳儲量)
二、中國森林植被碳儲量地理分布格局
三、中國喬木林分起源、齡組碳儲量分布狀況
四、中國喬木林不同樹種(組)碳儲量分布狀況

附件1 江西、廣東等6省份32個樹種(組)的樹高麯綫擬閤結果錶
附件2 全國49個樹種(組)的樹高麯綫擬閤結果錶
附件3 不同樹種(組)的生物量模型和參數
參考文獻

前言/序言


本書概覽:洞察中國森林生態係統的健康與未來 在中國廣袤而多樣的土地上,森林扮演著至關重要的角色,它們不僅是地球生物多樣性的寶庫,更是氣候調節、水土保持以及國民經濟發展的重要支撐。本書《中國森林植被生物量和碳儲量評估》正是這樣一部深度聚焦中國森林生態係統健康狀況的權威性著作,它以前所未有的廣度和深度,係統性地闡述瞭如何科學、準確地評估森林的生物量和碳儲量,並以此為基礎,揭示中國森林在應對全球氣候變化、維護生態安全以及推動可持續發展戰略中的關鍵地位與巨大潛力。 本書內容並非孤立地呈現數據,而是將復雜的科學研究置於宏大的時代背景之下。在全球氣候變化日益嚴峻,生物多樣性喪失加速的今天,對森林生態係統的精準評估顯得尤為迫切。森林作為地球上最大的陸地碳匯,其碳儲量變化直接影響著全球碳循環的平衡,進而對減緩和適應氣候變化具有不可估量的意義。中國作為世界上森林麵積增長最快的國傢之一,其森林生態係統的健康狀況,尤其是生物量和碳儲量動態,不僅關係到中國自身的生態環境安全,也為全球氣候治理貢獻著不可或缺的力量。 本書的研究方法嚴謹且創新,融閤瞭多種先進的科學技術手段。通過遙感技術,可以宏觀地捕捉大範圍森林的分布、覆蓋度和生長狀況;通過野外實地調查,可以獲取精細的樹種、樹高、胸徑等關鍵參數;結閤地理信息係統(GIS)的空間分析能力,能夠將點、綫、麵的數據有機整閤,構建齣高精度的森林生物量和碳儲量模型。本書對這些方法的原理、操作流程、數據處理以及模型構建進行瞭詳盡的闡述,力求為相關研究人員提供一套完整、可操作的科學評估體係。 在生物量評估方麵,本書不僅僅局限於單一的地上生物量(如樹乾、樹枝、樹葉)的測量,而是將地下生物量(如根係)也納入瞭評估範疇。研究錶明,地下生物量在中國森林的總體生物量中占據著相當大的比例,準確評估這部分生物量對於全麵瞭解森林的固碳能力至關重要。此外,本書還探討瞭不同森林類型(如常綠闊葉林、落葉闊葉林、針葉林、灌木林等)、不同生長階段以及不同地理區域的森林生物量差異,分析瞭造成這些差異的驅動因素,如氣候、土壤、地形以及人為活動等。 本書的另一核心內容是對森林碳儲量的評估。在準確測定生物量之後,本書進一步介紹瞭如何將生物量轉化為碳儲量。這涉及到對不同樹種、不同組織(木材、葉片、根係等)的碳含量比例進行精確測定,並利用這些數據構建碳儲量模型。本書重點分析瞭中國森林的靜態碳儲量(即森林儲存的碳總量)以及動態碳儲量(即森林在一定時期內吸收或釋放的碳量)。通過對曆史數據的分析和對未來趨勢的預測,本書揭示瞭中國森林在碳匯功能上的巨大潛力,以及在應對氣候變化方麵所能發揮的積極作用。 更具前瞻性的是,本書深入探討瞭影響中國森林生物量和碳儲量變化的諸多因素,並將這些因素納入模型的構建中。例如,氣候變化(如溫度、降 precipitation 模式的變化)、森林管理政策(如天然林保護、退耕還林、人工造林等)、森林火災、病蟲害以及土地利用結構的變化等,都對森林生態係統的碳循環産生瞭深遠的影響。本書通過定量分析,揭示瞭這些因素在不同程度上如何影響著森林的生長、死亡和分解過程,進而影響其生物量和碳儲量。 本書對於中國森林的分類和區域性特徵也進行瞭細緻的研究。中國幅員遼闊,氣候和地理環境差異顯著,形成瞭多樣的森林生態係統。從北方的寒溫帶針闊葉混交林,到南方的熱帶雨林,再到西南的高山峽榖森林,每一種森林類型都具有其獨特的生物學特性和固碳能力。本書對這些區域性差異進行瞭深入剖析,識彆齣不同區域森林生態係統在生物量和碳儲量評估上的關鍵技術挑戰和優先研究方嚮,為製定更具針對性的森林保護和管理策略提供瞭科學依據。 此外,本書還高度關注森林生態係統服務的價值,並將生物量和碳儲量評估的結果與生態係統服務的功能性緊密聯係起來。森林的生物量和碳儲量是其提供多種生態係統服務的基礎,例如調節氣候、淨化空氣、涵養水源、保持水土、提供棲息地等。通過量化森林的固碳能力,本書為評估森林在應對氣候變化、實現碳達峰碳中和目標中的經濟價值和生態價值提供瞭科學支持。這對於推動森林生態補償機製的建立、促進綠色金融的發展具有重要的理論和實踐意義。 本書的讀者群體十分廣泛。對於從事森林生態學、生態學、地理學、環境科學、林業工程、遙感科學等領域的科研人員和研究生而言,本書提供瞭最新的研究方法、翔實的案例分析和前沿的理論指導。對於林業部門的管理人員、政策製定者而言,本書提供瞭科學的數據支撐和決策參考,有助於製定更有效的森林資源管理和生態保護政策。對於關注氣候變化、環境保護的公眾而言,本書將有助於他們更深刻地理解森林在地球生態係統中的重要性,以及中國在應對全球挑戰中所扮演的角色。 總而言之,《中國森林植被生物量和碳儲量評估》是一部集科學性、係統性、前瞻性於一體的力作。它不僅是對中國森林生態係統狀況的一次全麵梳理和深度解讀,更是對未來森林生態係統研究和管理方嚮的一次重要引領。通過本書,讀者將對中國森林的“體重”與“呼吸”(生物量與碳儲量)有一個更為清晰和深刻的認識,從而更好地認識到保護和發展森林對於國傢乃至全球的生態安全與可持續發展所具有的不可替代的作用。本書的研究成果將為我國實現生態文明建設目標、積極應對全球氣候變化提供堅實的科學基礎和重要的智力支持。

用戶評價

評分

讀完這本書,我最大的感受是它像是一部詳盡的“方法論詞典”,收錄瞭大量經典的、經過時間檢驗的估算公式和標準操作規程。這對於初入這一領域的研究生來說,無疑是一筆寶貴的財富,它能幫助他們迅速建立起紮實的知識體係,避免走很多彎路。然而,作為一名在野外工作多年的研究者,我時常在想,科學研究的魅力就在於不斷挑戰已有的認知邊界。這本書在“現狀描述”和“方法羅列”上做得非常齣色,但對於“未來展望”和“潛在的範式轉變”的討論卻顯得有些保守。例如,關於利用基因組學數據輔助生物量預測的理論設想,或者將土壤微生物碳循環與植被生物量模型深度耦閤的未來研究方嚮,書中幾乎沒有涉及。這種對新興交叉學科動態的缺位,使得這本書雖然紮實,卻缺乏一種引領未來的、令人興奮的前瞻性,更像是一部對既有成果的精妙總結,而非一次勇敢的學術探索。

評分

我是一個關注政策製定的環境規劃師,我購買這本書的初衷,是想尋找一些堅實的科學數據和可靠的模型,以便為國傢級森林碳匯目標提供技術支撐。我關注的重點是那些可以直接轉化為政策建議的指標和不確定性範圍。這本書在理論構建上無可挑剔,但真正能與決策者對話的“橋梁”部分——即數據可視化和情景模擬——相對薄弱。例如,如果書中能提供幾張清晰的地圖,展示齣未來五十年,在不同排放情景下,我國主要森林類型的碳儲量變化趨勢及熱點區域的反饋,那將是極具價值的政策參考。目前的呈現方式,更側重於“如何算齣來”的科學細節,而較少涉及“算齣來後意味著什麼”的應用價值。這種對應用端的關注不足,使得這本書在跨學科閤作,特彆是與政府、規劃部門的溝通中,可能需要我們自己進行大量的二次轉化工作,略微降低瞭其作為政策支持工具的即時效用。

評分

這本新書剛拿到手,封麵設計就給我留下瞭深刻的印象,那種深邃的綠色調,仿佛能讓人直接感受到茂密森林的呼吸。我本來是衝著對生態學研究的興趣來的,希望能找到一些前沿的理論和方法論,特彆是關於如何在宏觀尺度上精確量化生物量和碳匯潛力的實用技術。然而,讀完前幾章,我發現作者似乎更側重於曆史迴顧和基礎概念的梳理,雖然這對於初學者來說無疑是打下瞭堅實的基礎,但對於我這種期望快速瞭解最新遙感反演模型和實地調查校準策略的專業讀者來說,進度顯得有些緩慢。書中對不同樹種群落結構復雜性如何影響碳密度估算的論述,雖然嚴謹,但似乎缺乏足夠多的、具有代錶性的案例分析來佐證其理論模型的有效性。我特彆期待看到一些關於氣候變化背景下,北方森林和南方亞熱帶森林在碳儲量動態變化上的對比研究,例如,不同乾擾因子(如火災、病蟲害)對碳循環的長期影響分析,書中目前這部分內容還顯得比較宏觀和概念化,期待後續章節能有更深入、更具數據支撐的探討,否則,對於尋求前沿技術突破的同行來說,這本書可能更多地停留在理論框架的構建上,而非實際操作指南的深化。

評分

這本書的裝幀質量和印刷水準堪稱一流,紙張的質感非常適閤長時間閱讀,這對於我們這些需要反復查閱資料的學者來說,是一個非常貼心的細節。然而,內容上,我發現這本書似乎在某一類特定的研究方法上傾斜得過於明顯,比如,它花費瞭大量篇幅討論基於高光譜數據的反演技術,但對於近年來發展迅猛的激光雷達(LiDAR)技術在冠層結構參數提取方麵的最新進展,介紹得相對保守和簡略。在這個快速迭代的領域,如果不能及時吸納最新的工具和技術,書籍的生命力就會大打摺扣。我個人一直在關注如何利用機載LiDAR數據來精確估算林下灌木層的生物量,並將其納入總生物量模型中,書中對於這種多層植被的量化處理,處理得較為粗略,很多環節似乎是基於十年前的經驗數據進行推算,這在當今高精度測量的時代背景下,顯得有些力不從能心。我期望這本書能更平衡地覆蓋目前主流的幾種遙感技術,而不是偏嚮於某一特定技術路綫的深度挖掘。

評分

我是在一個學術研討會上偶然聽說瞭這本書的存在,當時一位同行提到瞭其中關於模型不確定性分析的方法論部分,說得非常精彩,這讓我立刻産生瞭購買的衝動。翻閱全書後,我不得不說,這本書的行文風格相當的學術化,語言精準,邏輯鏈條環環相扣,確實體現瞭作者深厚的專業功底。但問題在於,這種過度嚴謹有時候犧牲瞭可讀性。尤其是在涉及到復雜的數學推導和統計學檢驗時,缺乏足夠的圖示和直觀的解釋,使得理解門檻相對較高。我嘗試著去理解那些關於異速生長關係方程的修正部分,但由於缺乏對特定區域(比如西南高山林區)實際數據的可視化支撐,我感覺自己像是空泛地在處理一組抽象的參數。我更希望作者能用更具畫麵感的語言,或者通過對比分析不同方法在處理極端氣候條件下的錶現差異,來增強論證的說服力。坦白講,這本書更像是一本為資深研究人員準備的參考手冊,而非能激發非專業人士興趣的科普讀物,它的深度毋庸置疑,但廣度上略顯不足。

評分

內容不錯

評分

整個書是彩頁不錯,但是內容太少,本以為是個很有多知識點的教科書,買來後纔發現隻有單站點和省份的數據描述,總計60頁。字體和間距相當大,不值這個價格。

評分

質量很好!一直信任京東的品質!

評分

這本書提供瞭很多數據,尤其是很多參數,但是關於生物量及碳儲量計算的原理介紹的有點少

評分

內容不錯

評分

這本書提供瞭很多數據,尤其是很多參數,但是關於生物量及碳儲量計算的原理介紹的有點少

評分

內容不錯

評分

很不錯,相關的可以看看

評分

這本書提供瞭很多數據,尤其是很多參數,但是關於生物量及碳儲量計算的原理介紹的有點少

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